销售业绩数据分析图
销售报表分析图
客户数据分析1、客户拜访、签约情况分析图：2004年12月第二周（虚拟数据）：Sales A:上周拜访客户数15 本周拜访客户数20 本周计划拜访客户数30上周签约客户数10 本周签约客户数 15 本周新签约客户为5Sales B:上周拜访客户数10 本周拜访客户数 20 本周计划拜访客户数 30上周签约客户数5 本周签约客户数 10 本周新签约客户为5数据分析：▲客户拜访增长率=本周客户拜访数-上周客户拜访数/上周客户拜访数Sales A 的客户拜访增长率为：本周拜访客户数 （20）—上周拜访客户数（15）/上周拜访客户数（15）=33.3%Sales B 的客户拜访增长率为：本周拜访客户数 （20）—上周拜访客户数（10）/上周拜访客户数（10）=100%▲ 客户拜访完成率=本周客户拜访数/本周计划客户拜访数Sales A 的客户拜访完成率为：本周拜访客户数 （20）/本周计划拜访客户数 （30）=66.7%Sales B 的客户拜访完成率为：本周拜访客户数 （20）/本周计划拜访客户数 （30）=66.7%▲签约客户增长率=本周签约客户数-上周签约客户数/上周签约客户数Sales A 的签约客户增长率为：本周签约客户数 （15）—上周签约客户数（10）/上周签约客户数（10）=50%Sales B 的签约客户增长率为：本周签约客户数 （10）—上周签约客户数（5）/上周签约客户数（5）=100%▲ 新签约客户比例=新签约客户/本周签约客户Sales A: 新签约客户比例=新签约客户(5)/本周签约客户(15)=33.3% Sales B: 新签约客户比例=新签约客户(5)/本周签约客户(10)=50%2、未成交客户价值系数2004年12周第二周（虚拟数据）：Sales A:本周拜访客户数30 成交客户数15 未成交客户数15 Sales B:本周拜访客户数30 成交客户数10 未成交客户数20数据分析：▲未成交客户价值系数=本周签约客户数/本周未成交客户数Sales A的未成交客户价值系数为：成交客户数15 / 未成交客户数15=100%Sales B的未成交客户价值系数为：成交客户数10 / 未成交客户数20=50%:注:未成交客户价值系数越大说明业务员的业绩越好。
鱼骨图分析案例课件
分析原因
根据收集的数据，使用鱼骨图 分析影响产品质量的因素，找 出主要原因。
实施改进
实施改进措施，并持续监测产 品质量。
案例二：提升销售业绩
总结词
通过鱼骨图分析，找出影响销售业绩 的因素，并采取有效措施提升销售业 绩。
01
02
收集数据
收集销售业绩相关的数据，包括销售 额、客户数量、市场占有率等。
03
分析原因
根据收集的数据，使用鱼骨图分析影 响销售业绩的因素，找出主要原因。
实施改进
实施改进措施，并持续监测销售业绩 。
05
04
制定措施
针对主要原因，制定相应的改进措施 ，如加强销售渠道拓展、提高客户服 务质量等。
案例三：优化设计的不足之 处，并采取有效措施 优化产品设计。
绘制鱼骨图
04 根据收集的数据，绘制鱼骨图
，将问题分解为若干个因素。
分析关键因素
05 通过分析鱼骨图，找出影响客
户服务质量的关键因素。
制定改进措施
06 针对关键因素，制定相应的改
进措施，如加强员工培训、优 化服务流程等。
实战三：降低企业成本
总结词
运用鱼骨图分析企业成本构成，找 出降低成本的途径。
确定成本问题
提出解决方案
针对关键因素，提出相应的解决方案或改进措施。
CHAPTER 03
鱼骨图案例分析
案例一：提高产品质量
收集数据
收集产品质量相关的数据，包 括投诉、退货、维修记录等。
制定措施
针对主要原因，制定相应的改 进措施，如改进生产工艺、加 强原材料质量检查等。
总结词
通过鱼骨图分析，找出影响产 品质量的因素，并采取有效措 施提高产品质量。
鱼骨柏拉图分析
服务质量提升的鱼骨柏拉图分析
总结词
通过鱼骨柏拉图分析，找出影响服务质量的因素，提 高客户满意度和忠诚度。
详细描述
首先，收集服务过程中相关的数据，包括客户满意度 调查结果、投诉处理时间、员工服务态度等。然后， 利用鱼骨图将数据进行分析，找出影响服务质量的因 素，如员工服务水平、服务流程、设施设备等。接着 ，针对这些因素制定改进措施，如加强员工培训、优 化服务流程、改善设施设备等。最后，通过实施改进 措施，对服务质量进行跟踪和评估，确保改进效果得 到实现。
鱼骨柏拉图分析
目录
• 鱼骨图介绍 • 柏拉图分析方法 • 鱼骨柏拉图分析的步骤 • 鱼骨柏拉图分析的应用案例 • 结论
01
鱼骨图介绍
定义与特点
定义
鱼骨图是一种问题解决工具，通过图 形化的方式展示问题或结果的潜在原 因和影响，帮助分析者系统地识别和 评估问题的各个方面。
特点
鱼骨图具有直观、简洁、结构化的特 点，能够清晰地呈现问题或结果的逻 辑关系，有助于分析者全面地了解问 题，并找到根本原因。
绘制曲线
连接数据点形成曲线，以便更 清晰地展示数据的分布和变化 趋势。
数据收集
收集与问题相关的所有数据， 确保数据的准确性和完整性。
数据排序
按照数据的大小或频率进行排 序，将数据点标在坐标轴上。
分析原因
观察曲线的形状和趋势，分析 导致问题的根本原因。
柏拉图的应用场景
品质管理
项目管理
在生产过程中出现质量问题时，可以 使用柏拉图分析问题产生的原因，制 定改进措施。
鱼骨图的历史与发展
历史
鱼骨图最早由日本管理学家石川馨于 1950年代提出，最初用于质量管理 领域，后来逐渐扩展到其他领域。
杜邦分析法和杜邦分析图
杜邦分析法和杜邦分析图杜邦分析法利用各个主要财务比率之间的内在联系，建立财务比率分析的综合模型，来综合地分析和评价企业财务状况和经营业绩的方法。
采用杜邦分析图将有关分析指标按内在联系加以排列，从而直观地反映出企业的财务状况和经营成果的总体面貌。
杜邦财务分析体系如图所示：权益净利率｜｜资产净利率×权益乘数｜销售净利率×总资产周转率｜｜｜｜净利润÷销售收入销售收入÷资产总额｜｜｜｜销售收入－全部成本＋其它利润－所得税长期资产＋流动资产｜｜制造＋销售＋管理＋财务现金＋应收＋＋其它流动成本费用费用费用有价证券帐款存货资产图1 杜邦分析图二、对杜邦图的分析1.图中各财务指标之间的关系：可以看出杜邦分析法实际上从两个角度来分析财务，一是进行了内部管理因素分析，二是进行了资本结构和风险分析。
权益净利率＝资产净利率×权益乘数权益乘数＝1÷（1－资产负债率）资产净利率＝销售净利率×总资产周转率销售净利率＝净利润÷销售收入总资产周转率＝销售收入÷总资产资产负债率＝负债总额÷总资产2.杜邦分析图提供了下列主要的财务指标关系的信息：（1）权益净利率是一个综合性最强的财务比率，是杜邦分析系统的核心。
它反映所有者投入资本的获利能力，同时反映企业筹资、投资、资产运营等活动的效率，它的高低取决于总资产利润率和权益总资产率的水平。
决定权益净利率高低的因素有三个方面-权益乘数、销售净利率和总资产周转率。
权益乘数、销售净利率和总资产周转率三个比率分别反映了企业的负债比率、盈利能力比率和资产管理比率。
（2）权益乘数主要受资产负债率影响。
负债比率越大，权益乘数越高，说明企业有较高的负债程度，给企业带来较多地杠杆利益，同时也给企业带来了较多地风险。
资产净利率是一个综合性的指标，同时受到销售净利率和资产周转率的影响。
（3）资产净利率也是一个重要的财务比率，综合性也较强。
利用Excel的迷你图在单元格内展示数据趋势
利用Excel的迷你图在单元格内展示数据趋势在当今的数据驱动时代，有效地展示和分析数据对于做出明智的决策至关重要。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，提供了众多强大的功能来处理和可视化数据。
其中，迷你图（Sparklines）是一项非常实用的工具，它能够在单个单元格内直观地展示数据趋势，帮助我们快速洞察数据的变化。
一、什么是 Excel 的迷你图迷你图是 Excel 中一种小巧而强大的数据可视化工具，它可以在一个单元格中呈现出数据的趋势，如折线图、柱形图或盈亏图。
与传统的图表不同，迷你图直接嵌入到单元格中，与数据紧密结合，节省了空间，同时又能提供关键的趋势信息。
二、迷你图的优势1、节省空间迷你图直接嵌入单元格，不会像传统图表那样占用大量的工作表空间。
这对于数据密集型的表格尤其有用，可以在不影响数据展示的情况下，清晰地呈现数据趋势。
2、直观易懂通过简单的线条、柱形或标记，迷你图能够快速传达数据的上升、下降或波动趋势，使我们一眼就能看出数据的变化模式。
3、与数据紧密结合由于迷你图位于单元格内，与相关的数据相邻，能够更直观地反映数据与趋势之间的关系，增强了数据的可读性和可理解性。
4、快速创建和更新创建迷你图非常简单快捷，而且当数据发生变化时，迷你图能够自动更新，确保我们始终看到最新的趋势。
三、如何创建迷你图1、选择数据范围首先，确定要展示趋势的数据范围。
这可以是一列或一行的数据。
2、插入迷你图在 Excel 的“插入”选项卡中，找到“迷你图”组，选择您想要创建的迷你图类型，如折线图、柱形图或盈亏图。
3、指定数据范围和位置在弹出的对话框中，指定数据范围，并选择要放置迷你图的单元格位置。
4、完成创建点击“确定”按钮，迷你图就会出现在指定的单元格中。
四、迷你图的类型及适用场景1、折线迷你图适用于展示数据的连续变化趋势，如股票价格的波动、销售业绩的增长或下降等。
例如，如果您有每月的销售数据，折线迷你图可以清晰地显示出销售业绩在一段时间内的起伏。
销售数据分析
销售数据分析销售数据分析是指通过对各种销售数据的收集、整理、分析和解读，以揭示销售业绩、趋势和影响因素的方法。
在当今竞争激烈的市场环境中，销售数据分析成为企业管理者不可忽视的重要手段。
通过对销售数据的科学分析，企业可以更好地了解市场需求、消费者行为和竞争对手情况，从而作出针对性的决策，优化销售策略，提升销售业绩。
一、销售数据的收集销售数据的收集是整个销售数据分析过程的基础。
企业可以通过多种手段收集销售数据。
首先，销售人员可以通过记录客户信息、销售数量、销售时间等方式主动收集数据。
其次，企业可以利用POS系统、CRM系统等自动化系统搜集销售数据。
此外，企业还可以通过与供应商、合作伙伴和第三方数据提供商合作，收集市场销售数据、行业趋势等外部数据。
二、销售数据的整理与清洗在收集到销售数据后，企业需要对数据进行整理和清洗，以确保数据的准确性和完整性。
首先，企业需要对数据进行去重、去误、去噪处理，消除数据中的重复、错误和噪音信息。
然后，企业可以使用数据处理工具和技术进行数据整理和清洗，例如使用Excel进行数据筛选、排序、分类和计算等操作。
三、销售数据的分析销售数据的分析是确保企业能够深入了解市场和销售情况的关键步骤。
在进行销售数据分析时，可以采用多种分析方法和技术。
首先，可以使用统计分析方法，例如利用平均值、标准差、相关系数、回归分析等来研究销售数据的分布、趋势和相关性等。
其次，可以采用数据挖掘技术，例如利用聚类分析、关联规则挖掘、预测模型等来发现销售数据中隐藏的规律和关联。
此外，还可以使用可视化工具和技术，例如制作折线图、柱状图、饼图等图表，直观地展示销售数据的情况。
四、销售数据分析的应用销售数据分析可以广泛应用于企业的销售管理和决策过程中。
首先，通过对销售数据的分析，企业可以了解销售业绩的好坏、增长趋势和季节性变化等，从而对销售目标进行制定和调整。
其次，销售数据分析可以帮助企业发现产品的热销区域、畅销时段和受众群体，以优化产品定位和市场推广策略。
鱼骨图分析案例
充分讨论
对每个提出的观点或建议 进行充分的讨论，挖掘其 潜在的价值和意义。
记录想法
将所有提出的观点或建议 记录下来，以便后续整理 和分析。
整理分类
筛选
筛选出与问题相关的、有价值的观点或建议。
分类
将筛选出的观点或建议进行分类整理，使其 更有条理。
合并
对于相似的观点或建议进行合并，避免重复。
绘制鱼骨图
详细描述
销售业绩下滑案例通常涉及对销售数据进行统计和分析，通过鱼骨图将各种可能的原因进行分类和关 联，找出根本原因并制定相应的改进措施，以提升销售业绩。在分析过程中，需要关注市场需求、产 品质量、定价、促销活动、竞争对手等多个方面，确保全面分析问题的根源。
员工离职率案例
总结词
员工离职率案例是鱼骨图分析中常见的一种，主要通 过分析员工离职的原因，找出根本原因并采取措施降 低离职率。
鱼骨图分析案例
目录
• 鱼骨图简介 • 鱼骨图制作步骤 • 鱼骨图案例分析 • 鱼骨图与其他工具的结合 • 鱼骨图的优缺点 • 实际应用中的注意事项
01
鱼骨图简介
定义与特点
定义
鱼骨图，也称为因果图或石川图，是 一种用于表示因果关系的图形工具， 通常用于问题分析、过程改进和决策 制定。
特点
鱼骨图具有直观、简单易懂的优点， 能够清晰地展示出问题的潜在原因和 结果，有助于人们系统地思考和解决 问题。
详细描述
员工离职率案例通常涉及对员工离职数据进行统计和分 析，通过鱼骨图将各种可能的原因进行分类和关联，找 出根本原因并制定相应的改进措施，以降低员工离职率 。在分析过程中，需要关注工作环境、薪资待遇、职业 发展、公司文化等多个方面，确保全面分析问题的根源 。同时，还需要关注员工离职的直接和间接成本，包括 招聘成本、培训成本、生产率下降等，制定相应的改进 措施以降低这些成本。
1-12月 财务分析经典图表模板
图表名称图表类型一、发展趋势分析经典图表1、带平均线的价格走势图折线图+散点图2、带平均线的销售收入走势图簇状柱形图+散点图3、带价格区段背景的走势图折线图+堆积柱形图1、多项目多年份的对比分析图簇状柱形图+散点图2、多项目多年份对比分析（滑珠图）簇状条形图+散点图3、多个项目最高最低库存对比图折线图4、多项目双年份对比（带增幅、箭头分色）簇状条形图+散点图5、带合计数的多项目对比分析图簇状柱形图6、对预计数进行标示的多项目对比簇状柱形图7、多年份双项目对比分析（柱中柱）簇状柱形图8、带时间线的多项目对比（气泡图）气泡图9、多项目多指标对比 (雷达图)雷达图10、进销存对比分析图堆积柱形图1、组成结构（总分结构）分析图复合饼图、复合条饼图2、用百分比堆积条形图展示组成结构对比百分比堆积条形图3、用双层饼图展示复合组成结构饼图1、各公司预算完成情况对比图簇状柱形图2、业绩完成与时间进度对比图圆环图3、各公司完成进度对比图簇状柱形图+散点图4、带业绩等级的完成进度图（子弹图）堆积条形图+散点图2、EBIT影响因素分析堆积柱形图+散点图3、从预算到实际的影响因素分析图折线图+散点图六、财务管理分析经典图表1、本量利分析图散点图2、自制与外购方案的决策分析散点图3、动态分析图簇状柱形图4、动态分析图2用途反映多个连续期间的价格、数量、收入等财务指标的变化趋势。
反映多个连续期间的价格、数量、收入或某财务指标的变化趋势反映多个连续期间某财务指标的变化趋势，并且要标示财务指标的区段，如“危险、警示、安全”用于多个财务指标多个期间的大小对比，或不同类别多个商品的指标对比。
用于多组数据的大小对比或者组成分析。
用于多组数据多项目的大小对比二年多项目对比时，需对增减幅度进行区分标示解决多项目多年份对比时，合计数簇明显高于其他簇的问题解决多项目多年份对比时，对预计数据进行特别标示可用于多年同期、二个公司多期间的指标对比用气泡大小形象对比各项目，并展示各项目的上线时间用于比较多项目多指标的横向比较直观的展示多个公司的材料、产品的进销存情况，也可用于资金收入、支出、留存情况既展示各部分的组成，又展示某特定部分的明细组成。
销售数据维度分析
30-49
6
3.16%
3.16%
50-69
17
8.95%
12.11%
70-89
14
7.37%
19.47%
90-109
21
11.05%
30.53%
130-149
47
24.74%
55.26%
150-169
32
16.84%
72.11%
170-189
12
6.32%
78.42%
190-209
4
2.11%
销售数据维度分析
销售数据分析流程
管理需求 销售预测 现状监控 业绩评估 发现机会 解决问题
指标
指标体系
数据库
信息
数据处理 销售主题 对比关系 图表选择
知识
销售经验+分析逻辑
表现形式
满足需求
列表（list） 报告（Report） 分析（Analysis）
一切需求分析需要以管理需求为出发点 以能否满足管理需求作为唯一衡量标准
确定对比关系—练习
确定未来10年销售额将得到增长大多数销售人员的薪酬在2000到4000元之间商品的价格越高并不意味着性能就越好9月份，6个分公司的资金周转率大致相当销售部经理在培训方面只花了5%的时间去年的销售人员流失主要分布在20-25岁之间C区在销量上居于末席我公司的每股收益在下降市场费用的大部分都用于投放电视媒体利润与薪酬相关8月份，2个系列的销量超过了其他6个系列
多维图形分析—雷达图
雷达图的作用反映多维度的对比结果雷达图的分析方法明确各维度评估方法制定目标图形绘制考查对象的雷达图雷达图的应用实例
多维图形分析—雷达图
销售统计分析资料
销售统计分析及预测常用方法一、统计常用EXCEL函数及功能手机微信关注公众号ID：datadw 学习数据挖掘，研究大数据，关注你想了解的，分享你需要的。
1、单元格格式的设定。
由于从查询系统中拷贝出来的资料都是常规形式，但是我们的款号中存在首位是“0”的情况，因此，在拷贝资料之前首先应将首位数字要求是“0”的单元格设置成文本形式。
同样，其余的销售资料要求是常规或数值形式，所以千万不能将其它单元格改变格式2、数据透视表。
创建数据透视表的第一步首先要列出数据清单（数据清单中资料的收集见资料收集），再单击“资料”菜单中的“数据透视表和图表报告”。
在“数据透视表和数据透视图向导”的步骤 1 中，遵循下列指令，并单击“所需创建的报表类型”下的“数据透视表”，按照向导操作。
注意：在第三步中需要确定版式；数据透视表完成后，必须进行数值性粘贴后方能对数据透视表进行改动。
3、查找函数。
在分析中常会用到一些查找功能，最简单的是：Ctrl+F，进行简单的查找；另外，还有还有一些常用的函数，如：lookup、vlookup、hlookup等，具体用法见EXCEL中的帮助。
4、条件函数。
常用的条件函数有：IF、SUMIF、COUNTIF5、资料汇总。
在工具栏“资料”下有一个分类汇总，按提示操作。
6、文件加密。
选择“另存为”中的常规选项，按提示操作。
7、对文件进行保护。
有时候遇到报价，或者一些公文性的文件不允许别人改动或看到是如何计算时，可以对文件进行保护，可以先在“设定单元格格式”的“保护”中选择“隐藏”，然后在“工具”中选择“保护”，可以加密。
8、常用函数：MIN、MAX、MID、LEFT、RIGHT、SUM、A VERAGE、COUNT、LEN、Σ、＄、￡、SQRT、INT、CEOMEAN、ROUND、HYPERLINK等二、资料收集统计分析的第一步就是收集资料，收集资料的常有方法有普查、重点调查、抽样调查。
在我们现在要做的销售分析中，资料来源主要是查询系统，在熟悉了查询系统的基础上即可以运用不同的查询方法收集不同的销售资料。
图表的解读与分析
图表的解读与分析在我们的日常生活和工作中，图表无处不在。
无论是在新闻报道、学术研究、市场调研还是企业报告中，图表都以其直观、简洁的方式向我们传递着大量的信息。
然而，要真正理解和从图表中获取有价值的见解，并不是一件轻而易举的事情。
这需要我们具备一定的技巧和能力，能够准确地解读图表所呈现的数据和趋势。
首先，让我们来了解一下常见的图表类型。
柱状图是最为常见的一种，它通过柱子的高度或长度来对比不同类别之间的数据差异。
折线图则擅长展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
饼图通常用于显示各部分在整体中所占的比例关系。
此外，还有散点图、箱线图、雷达图等等，每一种图表都有其独特的用途和适用场景。
当我们面对一张图表时，第一步要做的是明确图表的主题和目的。
这就像是在阅读一篇文章之前先了解它的标题和主旨一样重要。
只有清楚了图表想要传达的核心信息，我们才能有针对性地进行分析。
例如，如果是一张关于某公司不同产品销售额的柱状图，那么其目的可能是展示各产品的销售业绩差异，以帮助决策者评估产品的市场表现。
接下来，我们要仔细观察图表的坐标轴和标签。
坐标轴上的刻度和单位决定了数据的范围和精度。
标签则清晰地告诉我们所展示的数据类别和时间范围等关键信息。
如果坐标轴的刻度设置不合理，或者标签表述模糊不清，就可能导致我们对数据的误解。
在解读数据时，不仅要关注单个数据点，还要注意数据的整体分布和趋势。
对于柱状图，要比较柱子之间的高低差异；对于折线图，要观察线条的上升、下降或平稳走势。
同时，要留意数据中的异常值和极值，它们可能是偶然因素造成的，也可能反映了某些重要的问题或机遇。
除了数据本身，图表中的颜色、图案和注释等元素也都具有一定的含义。
颜色的使用可能用于区分不同的类别或强调重要的数据。
图案的选择可能是为了增加图表的可读性或吸引注意力。
注释则能够对一些关键数据或特殊情况进行补充说明，帮助我们更好地理解图表的背景和含义。
在进行图表分析时，还需要将其放在特定的背景中进行考虑。
直条图PPT课件
直条图能够清晰地展示出各个分类数据的数值大小和它们之间的对比关系，非 常适合用于展示大量数据的分类比较。
直条图的应用场景
比较不同分类数据的数值大小
01
例如，比较不同地区的销售数据、不同年龄段的人口数量等。
指示趋势
02
通过将多组数据按照时间顺序排列，可以清晰地展示出数据的
变化趋势。
分类数据展示
03
股票价格直条图分析
总结词
股票价格波动频繁，通过直条图可以直观地 展示股票价格走势和波动情况。
详细描述
在PPT中插入直条图，横轴表示时间，纵轴 表示股票价格。通过连续的直条展示股票价 格的走势和波动情况，可以清晰地观察到股 票价格的涨跌趋势和幅度。通过分析直条图 的形状、趋势和波动情况，可以对股票价格 的未来走势进行预测和分析，为制定投资策
根据数据的大小和比例，合理设置数 据系列和坐标轴的范围，使数据可视 化更加直观。
选择合适的图表类型
根据数据的特点和展示需求，选择适 合的直条图类型，如单系列直条图、 多系列直条图等。
颜色与标签的选择
选择对比度适中的颜色
为了使图表更易于阅读，应选择对比 度适中的颜色，避免颜色过于刺眼或 过于接近。
使用标准标签和单位
复式直条图
总结词
展示两个或多个数据系列
详细描述
复式直条图用于展示两个或多个数据系列，每个数据系列使用不同颜色的直条表示。它适用于比较不同类别数据 的大小和趋势。
交互式直条图
总结词
允许用户交互操作
详细描述
交互式直条图允许用户通过鼠标悬停、点击等方式与图表进行交互，获取更多关于数据系列的信息。 这种图表类型适用于需要用户深入了解数据的情况。
略提供依据。
销售数据报表工作中的销售额与利润分析技巧分享
销售数据报表工作中的销售额与利润分析技巧分享销售数据报表是企业中分析销售业绩、制定销售策略的重要工具。
通过正确的数据分析技巧，可以帮助企业更好地了解销售情况、优化销售策略，从而提高销售额和利润。
本文将分享一些在销售数据报表工作中常用的销售额与利润分析技巧。
一、销售额分析技巧1. 对比不同时间段销售额对比不同时间段的销售额可以帮助企业了解销售业绩的趋势，判断销售走势的变化。
可以通过制作销售额的折线图或柱状图来直观地展示销售额的变化情况。
通过分析销售额的波动，可以找出销售额增长或下降的原因，进而采取相应的措施。
2. 区分不同产品或服务销售额销售数据报表中的销售额往往包含多种产品或服务的销售额。
将销售额按不同产品或服务进行分类统计，可以了解每个产品或服务的销售情况，并找出销售额较高或较低的产品或服务。
通过对比不同产品或服务的销售额，可以调整销售策略，提高产品或服务的销售额。
3. 分析不同渠道或地区销售额销售数据报表中的销售额也可以按不同的销售渠道或地区进行分类统计。
通过分析不同渠道或地区的销售额，可以了解各个渠道或地区的销售贡献度，进而制定更有效的销售策略。
比如，可以通过对比线下渠道和线上渠道的销售额，了解渠道选择对销售额的影响。
二、利润分析技巧1. 计算毛利润率毛利润率是指企业每单位销售额中所剩余的毛利润的比例。
计算毛利润率可以帮助企业了解产品或服务的盈利能力。
较高的毛利润率意味着产品或服务的盈利能力较好，较低的毛利润率则需要进一步优化成本结构或提高售价。
毛利润率的计算公式为：（销售额-直接成本）/销售额。
2. 分析成本结构利润分析的关键在于分析不同成本在总成本中的占比以及成本结构的变化。
通过分析不同成本的占比，可以找出成本较高的环节，并进行成本优化。
比如，可以分析人工成本、原材料成本、销售费用等占比情况，以及其在不同时间段的变化趋势。
3. 比较不同产品或服务的利润利润分析还可以对比不同产品或服务的利润情况，了解每个产品或服务的盈利能力。
业绩数据分析模型
业绩数据分析模型(总6页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除营销总经理的业绩数据分析模型－－营销总经理的工作模型（一）前言营销总经理这个职位压力大而且没有安全感——天气变化、竞品动态、本品产品质量、公司的战略方向、费用投入、经销商的突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影响业绩。
营销行业没有常胜将军，但是这个行业以成败论英雄。
营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎：营销总经理要遥控管理庞大的营销团队，服务于全国几千万家经销商和终端。
工作千头万绪，哪怕每天干25个小时，工作还是俄罗斯方块一样堆积。
压力和杂务干扰之下，就容易迷失，做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化的可复制的工作模型，帮助自己脱身庶务，联系市场实际，提升管理绩效。
营销总经理工作模型一：数据分析模型一、营销总经理数据分析流程概述数据分析好像“业绩体检报告”，告诉营销总经理哪里有问题。
营销总经理要每天按照固定的数据分析模型对当日发货量、累计业绩进度、发货客户数、发货品项数、产品结构、区域结构等关键指标进行全方位多维次的实时监控。
随时关注整体业绩达成的数量和质量。
如果公司整体业绩分析没问题就下延看区域业绩有没问题，没问题就结束分析。
如果公司整体业绩有问题；就要思考有没有特殊原因——比如：天气下雨造成三天发货量下滑，天晴后业绩会恢复。
公司上半月集中力量乡镇市场压货，所以低价产品业绩上升高价产品业绩下滑是计划内正常现象。
如果没有特殊原因，确实属于业绩异常，就要立刻从这个指标着手深度分析：通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。
发现问题产品（哪个产品需要重点管理）、发现问题区域（哪个区域需要重点巡查）、发现问题客户（哪个重点零售ka系统重点经销商的业绩不正常）。
除非问题非常严重，一般营销总经理的数据分析下延到直接下级（大区或者省区层面）即可，然后要求问题区域的大区经理做出解释，拿出整改方案。