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服装公司市场部门产品销售情况分析统计上半年工作总结述职报告PPT模板

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工作展望
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PART 02
项目目标
PROJECT OBJECTIVES
SALES REPORT
个人目标
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01
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02
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【课件】_服装营销数据分析案例

【课件】_服装营销数据分析案例

第一节 市场问卷调查数据分析案例
市场问卷调查主要是从目标消费者的角度来了解市场营 销中的一些营销参数,如市场空间的大小、消费品牌倾 向、选购因素、促销因素、竞争情况、满意度评价等。 在市场问卷调查中,由于问题的设计通常是封闭式问题, 因此市场调查问卷的数据以分类数据为主。在进行数据 分析时,了解各种营销参数的消费者分布情况是进行数 据分析的主要方法,此外,为了进一步研究各种营销参 数之间的关系,也会涉及到相关分析。
6、非参数检验分析
非参数检验分析取决于分析者对分析问题的取向。如果 比较关注性别是否在一些重要的调查问题上存在差异, 可进行非参数检验分析方法。如想了解性别不同在选购 因素上是否存在差别?第一喜欢品牌上是否存在差异? 下面给出了这两个问题分析的Spss语法,如表10-8所示。 生成非参数检验分析表。根据显著性水平来判断差异是 否存在(显著水平小于0.05才被认为是存在在差异的), 从本例子的结果来看,性别不同,第一喜欢品牌、第一 选购因素总体上没有差异,但不同地区的表现不相同。
要利用原始销售数据库编制以上各类报表,需要指定以下几个参数: 一是汇总变量:销售额或销售量。二是分类汇总采用的分类标志: 地区分类标志。三是汇总时段:指定汇总的年、月、日。在SPSS中, 以上几个参数的指定通过以下指令完成:首先用数据筛选功能,选 出符合指定年、月、日的销售数据,其次,应用数据综述统计功能, 指定汇总变量和汇总地区分类变量,选择输出汇总sum统计指标。下 面给出了利用本案例数据库生成以上各种报表的语法(具体操作见 前面有关章节,以下相同),如表10-10,分析结果包括三张不同时 段的分地区的销售汇总报表。
四、市场调查分析报告
根据上面给出的分析思路,可以得到很多预期的分析结 果或调查结果,最后要以报告的形式将这些结果反映出 来。一份市场调查分析报告应包括以下三个部分:

服装行业研究分析报告ppt

服装行业研究分析报告ppt

关键区域市场预测
全球服装行业增长稳定据Statista数据显示,2020年全球服装市场规模已超过1.5万亿美元。亚洲市场潜力巨大根据Euromonitor的报告,预计到20XX年,中国将超越美国成为全球最大的服装消费国。可持续时尚趋势明显根据McKinsey的研究,60%的消费者愿意为环保服装多付出价格。
汇报人:XXX
20XX.XX.XX
Analysis and prediction of global clothing industry market trends
全球服装行业市场趋势分析与预测
Logo/Company
ห้องสมุดไป่ตู้
Contents
目录
全球服装行业市场概览
Global Clothing Industry Market Overview
全球服装行业市场发展趋势
Global Fashion Industry Market Development Trends
02
新兴市场发展状况
全球服装市场规模2019年全球服装市场达1.7万亿美元,年增长率4%新兴市场消费增长2020年新兴市场服装销售增长6%,超过发达市场3%电商对市场影响2019年电商占全球服装销售额22%,预计2024年达30%可持续时尚趋势全球50%消费者认为品牌应更注重环保,2025年可持续产品市场将增长83%
全球服装行业市场预测
Global Clothing Industry Market Forecast
03
未来五年市场增长预测
数字化全球服装行业正在经历数字化转型,通过使用大数据、人工智能和物联网等技术,实现供应链的优化和个性化定制。可持续性消费者对环保和可持续发展的关注不断增加,全球服装行业正朝着更环保、更可持续的方向发展。新兴市场新兴市场如中国、印度等国家的快速发展,为全球服装行业提供了巨大的市场机遇。

服装品牌市场调研报告ppt

服装品牌市场调研报告ppt

服装品牌市场调研报告ppt服装品牌市场调研报告一、市场概况当前,服装品牌市场呈现出快速发展的趋势。

随着人们生活水平的提高和消费观念的变革,消费者对服装品牌的需求也不断增加。

市场上出现了许多国际知名品牌以及本土品牌,竞争激烈。

二、消费者需求分析1. 年龄段:根据调研数据,不同年龄段的消费者对服装品牌的需求有所差异。

年轻人更注重时尚与个性,而中年人则更注重品质和舒适度。

2. 消费习惯:消费者对服装品牌的选择受到品牌知名度、产品质量、价格和购物体验等方面的影响。

3. 网络影响力:网络时代的来临让消费者更容易接触到各种服装品牌信息,并对产品进行评价和推荐,网络影响力对品牌的发展起到了重要作用。

三、市场竞争分析1. 国际品牌优势:国际品牌凭借其设计创新、品质保证和全球化运作的优势在市场上占据较大份额。

2. 本土品牌发展迅猛:随着本土品牌的不断崛起,更多消费者开始关注国产品牌,本土品牌的市场份额有所增加。

3. 电商平台影响:电商平台的兴起极大地改变了市场竞争格局,消费者可以通过互联网轻松购买到各种服装品牌的产品,电商平台对品牌的渠道发展提供了新的机遇。

四、市场发展趋势1. 个性化定制:消费者对个性化服装的需求越来越高,品牌应该加强对个性化定制的开发和推广,提供多样化的产品选择。

2. 环保可持续发展:消费者对环保材料和可持续发展的关注度提高,品牌应该注重生态环保和可持续的生产方式。

3. 跨界合作:品牌之间的跨界合作将成为发展趋势,通过与其他行业的合作,可以为消费者带来全新的产品和体验。

五、建议1. 加大市场宣传力度,提升品牌知名度和美誉度。

2. 不断提高产品质量和设计创新能力,满足消费者不同需求。

3. 加强线上线下渠道的整合,提升购物体验和服务质量。

4. 关注环保和可持续发展,符合消费者绿色消费的趋势。

以上是对服装品牌市场调研的一份简述报告,希望对您了解该市场有所帮助。

谢谢!。

ppt课件:知名品牌服饰公司财务报表分析报告

ppt课件:知名品牌服饰公司财务报表分析报告
一、公司概况
XX服饰公司旗下现有:Meters/bonwe、ME&CITY(包括ME&CITY Kids)、AMPM三大主力品牌,并运营着邦购B2C电子商务平台。
行业分析
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02
二、行业分析
竞争力量分析
竞争战略分析
竞争力量分析
现有公司间的竞争
购买者的讨价还价的能力
供应商讨价还价的能力
15,777.58
21,769.48
46,992.48
85,630.96
-105,353.87
投资活动产生的现金流净额(万元)
-26,931.94
-33,836.88
-71,545.84
-103,863.01
-85,135.91
筹资活动产生的现金流净额(万元)
26,132.92
14,185.12
179,262.05
竞争战略分析
来自企业外部的机会(opportunities): 持续两年的人民币升值进程和2009年适度宽松的货币政策,为这些企业的走出去创造了一个难得的机会。在外汇政策上,资金流出较之以前更为容易了,同时,持续2年的金融危机对国际市场的伤害,让各国,特别是发展中国家更为迫切的需要来自他国的实业资本。
替代品的威胁
新公司加入的威胁
现有公司间的竞争
竞争激烈,任然存在同行压价的竞争(竞争手段多以打折促销为主,使得消费者对品牌的忠诚度随之降低,市场份额不稳定 )。
随着服装市场国际化进程加快 ,不仅面对国内公司的竞争,还面对国外服饰市场的压力。
02
电子商务成为服饰行业新的竞争点(淘宝网服装品类销售收入暴涨)。
发展能力分析
前景预测

服装行业分析报告ppt

服装行业分析报告ppt

服装行业分析报告一、引言服装行业是一个充满竞争的行业,每年都有大量的新品牌进入市场。

本文将对服装行业的现状进行分析,包括市场规模、竞争对手、消费趋势等方面。

通过这份分析报告,我们希望能够帮助各个服装品牌更好地了解市场环境,制定适应性的战略。

二、市场规模服装行业是一个庞大的市场,全球各地都有消费者对服装的需求。

根据最新的数据显示,全球服装市场的规模超过1.5万亿美元,预计未来几年还将继续增长。

同时,亚太地区是全球最大的服装市场,占据了全球市场份额的40%以上。

三、竞争对手分析在服装行业中,竞争对手众多。

我们分析了几个主要的竞争对手,包括国际品牌和本土品牌。

国际品牌国际品牌在全球范围内拥有广泛的知名度和市场份额。

它们通常具有大规模的生产能力和全球供应链。

这些品牌在产品设计、品质控制和营销方面都具有一定的优势。

本土品牌本土品牌在各个国家市场上也扮演着重要的角色。

它们通常更了解本地消费者的喜好和需求,并且能够更快速地进行产品创新和调整。

同时,本土品牌在价格上也具有一定的竞争优势。

四、消费趋势消费趋势对于服装行业的发展至关重要。

以下是一些当前的消费趋势:可持续发展随着人们对环境保护意识的提高,可持续发展已经成为一个重要的消费趋势。

消费者更加注重购买环保材料制成的服装,以及支持社会责任感强的品牌。

个性化和定制化越来越多的消费者希望能够获得独特的服装,而不是大众化的产品。

因此,个性化和定制化成为了一个重要的趋势。

品牌可以通过提供个性化的设计和定制化的服务来满足消费者的需求。

线上销售随着互联网的发展,线上销售在服装行业中变得越来越重要。

消费者可以通过网络轻松购买服装,并且享受到更多的选择和便利。

因此,品牌应该积极拓展线上销售渠道,提供良好的购物体验。

五、未来发展趋势基于以上的分析,我们可以看出服装行业将会朝着以下几个方向发展:科技与时尚的结合科技的进步正在对服装行业产生深远的影响。

智能穿戴设备、可穿戴技术等将会与时尚产生更多的结合,推动行业的创新发展。

服装企业统计分析方法大全(ppt 154页)

服装企业统计分析方法大全(ppt 154页)

0.917 1.000 11.000 12.000
0.987 0.954 14.803 14.309
1.078 0.943 15.094 13.208
1.030 1.000 10.303 10.000
0.990 0.990 12.865 12.865
103.161 96.406
38
kA

a1 a0
7
8
二、盈亏平衡分析
线性盈亏平衡分析的方法常用的有两种 方法,一种是图解法,另一种是解析法。
9
(一)图解法
• 画出坐标图,以横轴表示产量,纵轴表示收 益与成本;
• 以原点为起点,在坐标图上画出收益线TR; • 画出固定成本线。即与横轴平行的水平线; • 以固定成本与纵轴交点为起点,画出成本线
TCB=1150+0.21Q RB=0.3×(1-5%)Q-(1150+0.21Q)
TCC=780+0.239Q RC=0.3×(1-5%)Q-(780+0.239Q)
25
Q A *P (1 F T)V30 1 0 (1 4 05% 8 01 )090 5 1 00 6 044 Q B *P (1 F T)V30 1 0 (1 1 05% 5 02 )010 0 1 00 5 033
单功效系数计算表
45
Di

di pi pi
46
例如:D1

di pi pi
84.05074.32085.030 50 20 30
82.3(6 分)
47
总功效系数计算表
48
单位排序决定名次
49
第三节 科技进步测定法
科技进步的含义 科技进步的测定方法 — 生产函数法

2020服装行业销售数据收集与分析ppt课件

2020服装行业销售数据收集与分析ppt课件

12% 29%
2019 20.3
2019 21.3
D 10%
E 29%
精品 10%
总计 29%
2019 22.0
4. 5. 有多少%的消费者喜欢 6. GT服装〔按年龄统计)
<25 25-35 35-45 45+
30% 60% 70% 40%
(样本数:20)
数据敏感度测试:这张表格说明哪些问题?
销售数据分析设计思路
抓主要品类
抓主要矛盾
可应用于督导对单店的考核
我们的KPI & 客户的KPI
案例:
结论:主→客的转换,站在客户的立场、角度考虑问题,在客户需求的核心指标上作文章,达成 双赢。
销售数据分析的结构
软数据和硬数据
类型
描述
来源
硬数据
事实—通常作为数据收集。大多是历史数据
有些事情还不能认为是事实,直到它真的发 生
3. 象限分析
象限分析的作用: 是三维比较分析的方法; 象限的划分与定义很重要。 象限分析的步骤: 明确对比的目的; 选择适当的对比指标; 确定划分象限的标准; 定义不同的象限内涵; 制定相应的策略方案。 象限分析要点: 将多个数据分析里考虑的因素集中在一
起; 圈的大小代表了产出多少,有时是预估
值〔软数据); 抓重点,制定最佳实施计划。
公司内部数据 零售数据-POS
软数据
观点、态度和感觉—有时作为数据或观点来 收集
预测(根据历史,对将来的推断)
常识,经验,评估值总 结
结合硬数据的预测
销售数据分析的结构
优化数据结构 意义:有数据、有正确的数据、有正确形式的数据,对
于管理者意义完全不同; 目的:为进行高质量的分析打下基础 整体而言,是优化整个销售系统的基础数据结构〔即完
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XX公司服装品牌经营数据分析
——货品分析管理
XX公司服装品牌经营数据分析
货品分析员角色定位 货品分析员应该具备哪方面能力 如何掌握该能力并得以应用 终端货品管理六部曲
XX公司服装品牌经营数据分析
我们在专卖店充当什么角色? 我们能为门店做什么?
XX公司服装品牌经营数据分析
• 店经理? • 店长? • 货品分析专员? • 一切围绕货品活动而展开,为一线市场营
销活动提供支持!
XX公司服装品牌经营数据分析
• 工作职责: • 1、分析货品的市场走势,制定各季商品规划,按照公司营销计划,
制定商品订货、上市计划; • 2、负责新品上市、换季商品的调控管理,跟进货品的到货情况,规
划、监督商品分配、补货、调拨、整合工作; • 3、分析周转量,合理控制安全库存(含店铺库存),针对平、滞销
简化:(新品发货额+调入-调出) *协议退货比例
老品退货额:
订制买断货品的实际发货额 –订制买断货品调出额+订制买断货品调入额)*协 议退货比例。 原有定制剩余货品不计入退货指标计算,但在可退指标内,实际退货时该类货 品也可退(按原实际订制价格计)。 简化:(当季老货发货额+调入-调出) *协议退货比例
某XXX店案例:每日养成对销售的数据进行分析统计: VIP消费、贵宾礼券消费、现金消费、活动赠券等占比销售,更好分析 XXX消费者,有针对性服务。
XX公司服装品牌经营数据分析
• 多练习 • 多应用 • 多思考 • 多总结
• 具体专项EXCEL课件培训
XX公司服装品牌经营数据分析
货品上市管理 货品销售分析
老品进货额:
买断货品的发货额 + 买断调入额 - 异常退货额(即因质量等问题返公司换 货产品)
新品完成率:新品进货额/新品进货目标*100% 老品完成率:老品进货额/老品进货目标*100%
XX公司服装品牌经营数据分析
新品退货额:
退货金额=(订制货品的发货额 –订制货品调出额+订制货品调入额)*协议退 货比例 (单人单裁、团购、巡店不计入进货额,不允许退货)
XX公司服装品牌经营数据分析
B、对事项经常做占比分析,重要和次要从数据上一目了然
如:时间管理案例
每天的时间花费分布、每周时间分布、及每月分布,习惯性记录自己每 天工作时间分布,并归类到属于何种性质,去分析。
日期 3月31日
序号 1
工作内容 处理调货单据
分钟 12
百分比 属于何种业务 2% I
联系到门店业务管理,则是形成每日销售分析报表,每周进销存分析以 及每月库存管理报表分析确认安全库存。
XX公司服装品牌经营数据分析


XX公司服装品牌经营数据分析
如何加强数据敏感性:
• 包括具体两个方面的能力: • 一是对相关数据的统计及整理能力; • 二是对数据的分析及运用能力
XX公司服装品牌经营数据分析
1、5、3、2、1、4,该5个数的平均数是多少?快速回答!
2、给你随意两个一位数,如3和4,请在1分钟内写下你最多 的条数并且是准确无误的。
3、测试你的思维是否僵化?
数据敏感性测试
XX公司服装品牌经营数据分析
XX公司服装品牌经营数据分析Leabharlann XX公司服装品牌经营数据分析
XX公司服装品牌经营数据分析
• 生活中养成习惯性计数和归类汇总
• A、选择自己感兴趣事项开始培养
• 如:商场shopping 除享受购物乐趣,可对商场有多少品牌、品牌中正装和休闲品牌有几个,每个
品做出促销建议; • 4、畅销商品及季节性商品作集中推广,以促进销售; • 5、熟悉市场状况,能就竞争对手情况及市场变化作出分析,提供产
品规划建议; • 6、负责执行市场调查、消费者调查和分析工作; • 7、制定物流解决方案,完善物流仓储配送系统,保证货品配送任务
实现,提升客户满意度
XX公司服装品牌经营数据分析
• 工作职责: 1、根据月度及季度货品上市计划,负责货品分配后的跟踪,并对不 合理处进行及时有效的货品调控,满足门店销售需求; 2、定期对店铺进行现场货品分析指导,形成指导意见记录并按计划 完成调配内容,向上级主管报告; 3、负责日常各门店及总仓销售、库存数据统计分析及编制相关报表 等工作; 4、协助货品主管做好货品月度、季度、年度货品分析,并提出合理 改进的意见; 5、每月提供准确的仓库及店铺各季货品的库存、销量、销售进度等 销售报表;及时了解反映控制各销售层次的销售情况和库存量;
店分别实行什么促销政策,并有什么样的折扣,并进行归类 XX商场本次促销活动中,正装有15个品牌参加活动,其中7个品牌全场8折,5个品牌7
折,3个品牌不打折,女装中有10个参加的是满400减160,10个品牌参加400减120 活动,发现归类后你就会根据参加选择一样类型的品牌轻松购物同时也开始对数 据敏感,发现经常善于总结和归类也能为自己带来帮助。 通过以上数据你能联系到门店:1)我们有多少类别 2)每种类别均价 3)每种类别 在店堂中款、数量 4)哪些类别最受顾客欢迎 。。。。。。。。
。 6、配合并完成主管交付的日常物流管理工作
XX公司服装品牌经营数据分析
他/她应该具备哪方面的能力?
1、对数据敏感、具备良好的数据分析与逻辑判断能力 2、熟练操作EXCEL以及公司SAP系统及POS系统 3、能熟练处理货品进、销、存账务核对以及货品分配工作 4、能全面负责订货、配货、调货、及控制库存等货品管理工作 5、对市场洞察的敏锐度较好,能够适时了解最新的流行走势 6、善于沟通与团队合作,能为一线战斗提供后台支持!
货品分货管理
货品 管理
货品促销管理
货品订货管理
货品补货管理
XX公司服装品牌经营数据分析
在进入实际货品管理分析前,我们需对公司的各项相关制度进行回顾学习。。
XX公司服装品牌经营数据分析
XX公司服装品牌经营数据分析
新品进货额:
新货进货额(按总金额计)=订制买断货品的发货额+买断调入额 -异常退 货额(即因质量等问题返公司换货产品)
XX公司服装品牌经营数据分析
1、某店原新品进货指标100万,老货进货指标30万,该店在整个核算季节 中实际发货订制新品99万,新品订制调入了5万,公司自备现货买断2万; 订制货品调出3万;老品订制发货了25万,调出订制货12万。请分别计算 以下表格数据。退货比例新的总体30% 老的总体60%
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