基于SYBASE中间件实现异构数据库连接的研究
基于中间件的异构数据集成方法
基于中间件的异构数据集成方法丁勇;赵祖应【摘要】Data integration is the demand of coordination between not only different enterprises but different departments inside them,and the goal is to realize data sharing between heterogeneous data sources,so as to utilize resources effectively and attain high performance of the whole application system.Nowadays,directed against the actual demand of enterprise,author put forward a model of heterogeneous database integration middleware system based on XML and Java.%数据集成是企业之间或企业内各部门协同合作的需要。
它的目标是实现各个异构数据源之间的数据共享,从而有效地利用资源,提高整个应用系统的性能。
针对当前企业对异构数据库集成的迫切需求,给出了一个基于XML和Java的异构数据库集成中间件系统解决方案。
【期刊名称】《江西科学》【年(卷),期】2012(030)001【总页数】5页(P103-107)【关键词】框架;中间件;异构数据【作者】丁勇;赵祖应【作者单位】云南工商学院,云南昆明651700;云南工商学院,云南昆明651700【正文语种】中文【中图分类】TP311.11实现数据库数据的灵活转换以及透明集成和访问，得到高质量(智能性、完整性、准确性、及时性等)的信息服务是当前面临的重大课题。
数据库之间的异构性分为平台层、系统层和语义层3个层次的异构。
异构数据库集成中间件的研究与实现
ｄ ｔｂ ｓ ｓ ａ ｅ ｎＸＭ Ｌ ａ ｄｍｉ ｄ ｅ ｒ ． ｅｆａ ｉ ｌ ａ ｉｅ ｏｐ ｒ ｏ ｆ ｎ ｔｏ ｓ ａａ ａ ｅ ｓ ｄｏ ｂ ｎ ｄ ｌｗａｅ Ｔｈ ｍｅ ｒ ｍａｎ ｙｒ ｌ ｄｔ ａｔ ｆ ｕ ｃｉ ｎ ：Ｇｅ ｅ ａｉ ｎｏ ｍａ ｐ ｎ ｉｔ ｎ ｒ ｒ ａａ ａ ｅ ｅ ｚ ｗ ｎ ｒ ｔ ｆ ｐ ｉ ｇｄ ｃｉ ａ ｙｆ ｔ ｂ ｓ ｏ ｏ ｏｄ ａ ｄ ｉｑ ｉａｉ ｎｏ ｍｉ ｄ ｅ ｒ ｙ ｔ ｍ． ＸＭ Ｌ ｉ ｓ ｄ ａ ｄ ｕ ｆｒｄ ｔ ｏ ｍａ ｅｃ ａ ｇ ， ａ ｄ ｔ ｅｅ ｃ ａ ｇ ｅｈ ｄ ｅ ｅ ｎ ｔ ｅｄ ｔ ｎ ｕ ｒｔ ｆ ｄ ｌｗａ ｅｓ ｓｅ ｎ ｏ ｕ ｅ ｓ ｍｅ ｉｍ ａ ａｆ ｒ ｔ ｈ ｎ ｅ ｎ ｘ ｈ ｎ ｅｍ ｔ ｏ ｓ ｔ ｅ ａ ａ ｓ ａ ｏ ｈ ｂｗ ｈ ｆｏ ｄ ｔ ｂ ｓ ｓａ ｄ ＸＭ Ｌ ｆｌｓｉ ｐ ｏ ｉｅ ， ａ ｄ ｍａ ｅｔ ｅｕ ｅ ａ ｓ ａ ｅ ｔ ｈ ｅｔ ｅｄ ｔ ｏ ｈ ｔｒ ｇ ｎ ｏ ｓｄ ｔｂ ｓ ｓ Ｔ ｉ ｍｏ ｅ ｒ ｍ ａ ａ ａ ｅ ｎ ｅ ｒｖｄ ｄ ｉ ｓ ｎ ｄ ｓ ｒ ｒ ｎ ｐ ｒ ｎ ｌ ｓ ａ ａａｆ ｍ ｅｅ ｏ ｅ ｅ ｕ ａａ ａ ｅ ． ｈ ｓ ｈ ｔ ｙ ｒ ｈ ｒ ｄｌ
（ 海理 工大 学 计算机 与 电气 工程 学院 ，上 海 ２０９） 上 ００３
摘 要 ： 了解 决 企 业 网络 环 境 中异 构 数 据 库 的 数 据 集 成 和 共 享 问题 ， 点 研 究 了如 何 利 用 Ｘ 为 重 ＭＬ技 术 屏 蔽数 据 库 间 的 异 构
数 据难题 。提 出了基 于 Ｘ ＭＬ和 中间件 的集成异 构数据库 数据 源的框 架模 型 ， 模型 主要 实现 两部分 的功 能： 该 数据库信 息映
异构数据库融合技术及其应用研究
异构数据库融合技术及其应用研究随着各类数据库软件的不断涌现，人们对于数据库技术的要求也越来越高。
同时，为了实现基于更立体、更广泛的数据信息，数据库融合技术也正逐渐走进各行各业。
我们生活和工作中的各种数据库，包括关系数据库、文档数据库、面向对象数据库、XML数据库、图数据库等等，它们都是异构数据库。
一、什么是异构数据库融合技术？异构数据库是指，各类数据库之间存在不同的概念模型、数据模型、数据结构、存储方式和查询语言等差异。
因此，采用异构数据库融合技术，可以把各种异构数据库中的数据整合、转化成符合业务需要的数据模型，从而有效地提高数据库系统的管理、使用和开发效率。
在融合数据库的过程中，会存在数据集成、共享和转化等三个环节。
二、异构数据库融合技术应用场景异构数据库融合技术涵盖的领域非常广泛，例如金融、电子商务、物流、通信、医疗等各个行业。
以下是其中的两个应用场景：1、数据仓库集成异构数据库融合技术在数据仓库集成方面有着广泛的应用。
数据仓库集成是指将不同源的数据仓库、数据源等不同数据进行整合，形成一个统一的数据仓库体系，从而为企业提供完整、准确、一致的业务分析报告，对企业的经营管理起到了至关重要的作用。
数据仓库集成时，需要采用异构数据库融合技术，将数据的存储方式、数据格式、数据类型等进行整合，从而使得数据能够无缝对接，提高数据的集成实用性。
2、跨数据库查询异构数据库融合技术在跨数据库查询方面也有着广泛的应用。
由于不同的数据库有不同的数据模型和查询语言，因此在跨数据库查询时需要采用话术协商机制，实现跨系统查询。
异构数据库融合技术可以将不同的数据库之间的查询转化成对应的SQL语句，从而方便数据查询。
三、异构数据库融合技术存在的问题在异构数据库融合技术的应用过程中，还存在着一些问题，例如：1、数据冲突问题在不同的数据库中，可能会有相同的数据信息。
此时，若数据仅仅通过简单的合并，就会存在数据冲突的问题。
这时，需要使用数据集成软件，将其整合出来的数据进行适当的处理和修改。
异构数据库技术的研究与实践
异构数据库技术的研究与实践异构数据库技术，是指不同类型、不同结构的数据库系统之间进行融合、整合、共享的技术。
它具有很高价值和实用性，近年来已得到广泛应用。
本文将从异构数据库技术的基本概念、应用场景、关键技术、发展趋势等方面进行论述，以期使读者对异构数据库技术有更加深入的了解。
一、异构数据库技术的基本概念异构数据库技术是多个不同型号、不同结构的数据库之间进行交互、共享、集成的技术。
异构数据库的实现需要解决如下问题：数据的语意（Semantic）和结构（Structure）的描述方法、异构数据的逻辑互操作能力、异构数据的物理互操作能力等问题。
异构数据库技术是解决异构数据集成问题的有效手段。
异构数据集成的大部分问题是由于不同组织机构、不同应用系统、不同数据库管理系统中所使用的数据模型、数据结构、数据语言不同所造成的，这些问题可以通过合理运用异构数据库的技术来解决。
二、异构数据库技术的应用场景异构数据库技术适用于以下应用领域：1、数据库整合异构数据库技术可以将多个类型、多个结构的数据库进行整合，从而形成一个大型的复合数据库。
通过异构数据库技术，可以实现异构数据库之间的数据共享和互通，减少了信息孤岛，提高了数据共享利用率。
2、异构数据的共享随着信息化进程的不断发展，数据库中的数据已经具有了很高的价值，而很多企事业单位内部的数据库多为异构数据库，无法进行互通和共享。
通过异构数据库技术，可以将分散在不同数据库之中的数据整合起来进行管理和查询，提高了数据的共享利用率。
3、数据挖掘数据挖掘是从大量的数据中发现有价值的知识和信息的过程。
异构数据库中存储了大量的数据，通过异构数据库技术，可以将这些数据矿藏挖掘出来，获取更多的商业价值和决策支持信息。
4、数据集成异构数据库技术可以将不同数据源的数据进行集成，从而形成一个统一的数据源。
通过数据集成，可以最大限度地充分利用各个数据源的有用信息，进而为决策者提供更为准确的决策支持信息。
异构数据库集成中间件的设计与实现
计 算 机 技 术 与 发 展
ＣＯＭＰ ＵＴＥ Ｔ Ｒ ＥＣＨＮＯＬＯＣＹ ＡＮＤ ＤＥＶＥＬ ＯＰＭＥ ＮＴ
Ｖｏ ＿ １ ｒ ０１
异 构 数 据 库 集 成 中 间 件 的 设 计 与 实 现
曾 国林 ， 秀芬 ， 占德 傅 吕
（ 东工业 大学 计 算机 学院 计算机 系 ， 东 广 州 ５ ０ ０ ） 广 广 １０ ６
摘 要： 随着信 息产业 和通 信技术 的发 展 ， 业在 信息 化建 设 过 程 中构 建起 多 个 异构 的 信息 系 统 。为 了解 决 网络 环境 中 企
关键 词 ： 构数据 库集 成 ； Ｍ ； 异 Ｘ Ｌ 中间件 ； 据库 连接池 数
中 图分 类 号 ：Ｐ；１ Ｉ ＝ ．３ Ｉ １ 文 献标识 码 ： Ａ 文章 编号 ：６ ３ ６ ９ ２ １ ） ３ ０ ８ — ４ １７ — ２ Ｘ（ ０ １ ０ — ０ ３ ０
Ｄｅ ｉ ｎ ａ ａ ｉ ａ ｉ ｎ ｆ ｒ Ｈ ｅ ｅ ０ ｅ ｅ ｕ ｔ ｂａ ｅ ｓｇ ｎｄ Ｒｅ ｌ ｔｏ ｏ ｔ ｒ ｇ ｎ Ｏ ｓ Ｄａ ａ ｓ ｚ Ｉ ｔ ｇ ａ ｉ ｎ ｉ ｄ ｅ ｒ ｎ ｅ ｒ ｔｏ Ｍ ｄ ｌ ｗａ ｅ
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中间件技术在异构数据库集成中的应用研究
应用软件中利用这种软件可以实现不同技术之间 的资源共享 。本文在综合定 义的基础上 ， 综述 了中问件 的作用 ， 并
研 究 中间 件 的发 展 趋 势 。
关键 词： 据库集成 ； 构数据库 ； 数 异 中间 件
巾 图 分类 号 ：Ｐ １ ．１ Ｔ ３ １１３
文 献 标 识码 ： Ａ
文 章 编 号 ：０ ８ ８ ８ （０ １Ｏ — １５ ０ １０ — ８ ｌ２ １ ）１０ ３ — ３
２１中 间件 技 术 的 产 生 ．
大约 在 ２ ０ ０ ０年前 后 ， 联 网快速 发 展 起来 ， 互 随
着互 联 网快 速 发展 一个 新 的产 品产 生 了 ， 就 是 应 那
集 成 解 决方 法 近年 来 发 展 起 来 的 主要 有 三 种 ： １ （）
用 。但 是这 种 服务 器 系统 属 于二 层体 系结 构 ， 在 存
于 应 用程 序 及 系统 内部 工 作 方 式 之 间 的 一 种 程 序
软件 。其 的主要思 路 是在各 前端 应用 程序 和后端 数 据 源 之 间 建立 一个 抽 象 层 。 中 问件 位 于 应 用 程 序 （ 即应用 层 ） 和异构 数 据库 系统 （ 即数 据层 ） 间 ， 之 它
一
直保 存在 原 来 的存储 位 置 不变 ； 的缺 点是 数 据 它
联 邦查 询 反 应 比较 慢 ， 太适 合 频 繁 的查 询 ， 且 不 并 容易 出现资 源 冲突等 问题 。（ ） ２ 数据 仓库 法 。 此方 法 把 数 据存 放 在 物理地 址 中 ， 且建 立 数 据仓 库 时 并 并
性、 完整性 、 成性 和访 问 的安 全性 。 集 异 构数 据 库 集 成 以后 要 求 完 全 透 明 的 对 数 据 库 资源 实现 访 问 ，特 别强 调 了其 开 放性 和通 用性 。
中间件技术在异构数据库中的应用
中间件技术在异构数据库中的应用摘要:简述中间件技术来源和分类,着重探讨了当前主流的数据库中间件技术,并比较它们之间的不同。
重点讨论了JUDB数据库中间件的工作原理和组成模块。
关键词: 数据库数据库中间件技术JUDB 数据库连接一、引言数据库技术作为一个计算机软件的重要分支,一直倍受业界关注。
随着互联网的兴起,分布式数据库的研究越来越重要,各种数据库之间的互联和差异的屏蔽已经成为我们关注的焦点。
由于各地方分支数据库存在很大的差异,因此,在从各分支数据库中提取数据时,需要屏蔽各个数据库的差异性。
而所提出的中间件技术,既是解决这种异构数据库的方法之一。
对数据库中间件技术的研究,对于各种分布式系统的扩展提供很大的便利。
二、中间件技术简介中间件通常是由一个API定义的软件层,它负责处理不兼容的操作系统或文件结构,调节各终端之间的通信,通常工作在网络层或传输层之上并且和下层的通信服务相互独立。
其工作机制为:客户端的应用程序需要从网络中的某个地方获取一定的数据或服务,这些数据或服务可能处于一个运行着不同操作系统和特定查询语言数据库的服务器中。
应用程序负责寻找数据的部分只需访问一个中间件系统,由中间件完成到网络中找到数据或服务,进而传输客户请求,重组答复信息,最后将结果送回应用程序的任务。
中间件的分类包括:数据库中间件(DM,Database Middleware);远程调用中间件(RPC,Remote Procedure Call);面向消息中间件(Message Oriented Middleware);对象请求代理(ORB, Object Request Brobers);事务处理管理(TPM, Transaction Processing Moniter);专用中间件(PM, Proprietary Middleware)。
[1]三、数据库中间件数据库中间件是处于底层数据库和用户应用系统之间的,主要用于屏蔽异构数据库底层细节问题的中间件,是应用程序与后台数据库之间通讯的桥梁[2]。
一种基于中间件技术的异构数据库管理方法[发明专利]
![一种基于中间件技术的异构数据库管理方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/adc022e2bb68a98270fefa20.png)
专利名称：一种基于中间件技术的异构数据库管理方法专利类型：发明专利
发明人：闫红丽,赵凯,郝琳波
申请号：CN201811326996.X
申请日：20181108
公开号：CN111159263A
公开日：
20200515
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供一种基于中间件技术的异构数据库管理方法，包括：配置要接入访问的数据库信息，输入各数据库的具体信息，包括数据源、数据库用户名、密码以及数据库类型；用户调用数据库统一访问接口，数据库统一访问接口将用户的数据请求或操作请求提交给数据库中间件；在中间件中设计数据转换组件对象以完成数据之间的格式转换；连接用户所要使用的异构数据库；按数据转换后的用户需求在异构数据库中查找，找到相应的数据记录；把从异构数据库中找到的数据记录经过数据转换模块后的数据和操作以指定的方式返回给用户。
申请人：北京航天长峰科技工业集团有限公司
地址：100854 北京市海淀区永定路50号
国籍：CN
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异构数据库集成技术研究
异构数据库集成技术研究随着数据量和多样化的增长，传统的单一数据库管理系统已经无法满足企业发展的需求，异构数据库集成技术应运而生。
异构数据库集成技术是将不同类型的数据库进行整合和集成的一种技术，目的是提高数据处理的效率和准确性。
一、异构数据库的简介异构数据库指的是不同种类或品牌的数据库，例如MySQL、Oracle、MongoDB等。
这些数据库存在着不同的数据格式、操作方式和结构，给数据应用和管理带来了很大的困难。
因此，将异构数据库整合和集成成为一个统一的系统是必要的。
二、异构数据库集成技术的原理1. 数据库连接技术数据库连接技术通过ODBC、JDBC或OLE DB等方式实现不同数据库之间的连接。
这种方式是最简单、最直接的方式，但是连接方式的差异会导致数据的格式和类型的不一致，数据的转换和处理成为了一个重要的问题。
2. ETL技术ETL (Extract-Transform-Load) 技术通过数据抽取、转换和加载等操作，将异构数据库中的数据转化为统一的格式进行存储和管理。
其中，数据抽取是从源数据库中获取需要的数据；数据转换是将不同类型的数据转化为统一的格式；数据加载是将转换后的数据加载到目标数据库中。
3. 虚拟化技术虚拟化技术将异构数据库中的数据通过中间层的数据访问服务器来进行访问和管理。
该技术可以不需要转码、转换等处理，而直接访问所有数据库，提高了数据库的管理效率和准确性。
三、异构数据库集成技术的应用异构数据库集成技术在企业中的应用主要有以下几个方面：1. 数据库合并企业中常常会有多个独立的数据库，形成了信息“孤岛”。
通过异构数据库集成技术，可以将这些数据库整合起来，减少重复数据的存储和管理，提高数据处理的效率。
2. 数据库同步企业中常常需要将数据同步到不同的新系统中，异构数据库集成技术可以快速、安全地将数据从一个数据库复制到另一个数据库，实现数据库间的数据同步和备份。
3. 数据用途的扩展异构数据库集成技术可以帮助企业将数据从不同的数据源中引入，拓展数据的用途，例如数据分析、数据挖掘、商业智能等方面。
基于中间件的异构数据源集成系统的设计与实现实现的开题报告
基于中间件的异构数据源集成系统的设计与实现实现的开题报告一、选题背景随着信息技术的迅猛发展和应用范围的不断拓展，现代企业、政府机构、科研机构等都需要从多个异构数据源中获取数据，以支持他们的业务需求和决策分析。
但是，不同的数据源通常采用不同的数据存储结构、数据格式和访问协议等，使得数据集成变得相对困难。
因此，中间件的异构数据源集成系统成为解决多源数据集成问题的常用手段。
二、研究目的和意义中间件的异构数据源集成系统可以自动地将多种异构的数据源相互集成，从而方便用户进行数据查询、分析和共享。
本研究的目的是设计和实现一种基于中间件的异构数据源集成系统，通过该系统可以将多种异构的数据源进行集成，并为用户提供数据访问接口。
这种中间件的异构数据源集成系统具有以下意义：（1）方便用户：中间件的异构数据源集成系统可以将多种异构的数据源进行集成，为用户提供数据查询、分析和共享的便利。
（2）提高效率：中间件的异构数据源集成系统可以自动地将多种异构的数据源进行集成，省去了用户手动集成的时间和精力，提高了数据的处理效率。
（3）提高数据质量：中间件的异构数据源集成系统可以通过数据清洗、转换和格式化等操作，优化数据的质量，提高数据的可靠性和准确性。
三、研究内容和技术路线本研究的内容和技术路线主要包括以下方面：（1）系统架构设计：设计基于中间件的异构数据源集成系统的系统架构，包括数据源管理、数据清洗、数据转换、数据格式化和数据访问等模块。
（2）数据源管理：实现数据源的注册、连接、测试和访问等功能，支持多种异构数据源的连接和访问。
（3）数据清洗：实现数据清洗的功能，包括数据去重、数据过滤、数据修复等处理，保证数据的质量。
（4）数据转换：实现数据的格式转换和数据类型转换等处理，将不同格式和类型的数据转换成统一的格式和类型。
（5）数据格式化：实现数据的格式化处理，包括数据分组、数据排序和数据汇聚等操作，为用户提供便捷的数据访问和分析。
sybasecentral怎么使用？sybasecentral连接SybaseIQ数据库的方法
sybasecentral怎么使⽤？sybasecentral连接SybaseIQ数据库的⽅法sybase central是⼀款功能强⼤的sybase数据库连接⼯具，可以⽤来连接Sybase IQ 数据库、Sybase ASE数据库等，还可以⽤于创建⽤户数据库，有了这些功能，在进⾏数据库管理的时候就会变得更加简单便利了。
有需要的朋友赶快下载吧！sybase central使⽤教程⼀、⽤sybase central连接Sybase IQ 数据库教程sybase central(sybase数据库连接⼯具) v4.3 中⽂绿⾊版类型：数据库⼤⼩：64.6MB语⾔：简体中⽂时间：2017-03-22查看详情使⽤⽅法：1.将压缩⽂件解压到任意⽬录下，解压完成后产⽣⽂件夹：sybase-central4.3。
2.⾸先需要注册ASE和IQ v12.7插件，双击执⾏“注册Sybase Central插件.bat”，完成⾃动注册。
执⾏完“注册Sybase Central插件.bat”后，请不要移动或者修改sybase-central4.3所在的路径名。
如果移动了⽬录sybase-central4.3，需要重新注册ASE和IQ插件。
⽅法：先执⾏sybase-central4.3\Shared\Sybase Central 4.3中的“卸载Sybase Central插件.bat”，然后再执⾏“注册Sybase Central插件.bat”。
3.编辑sybase-central4.3\ini⽬录下的sql.ini⽂件，添加Sybase服务器连接信息。
⽂件sybase-central4.3\ini\sql.ini中有个⽰例：[syb1254]query=NLWNSCK,192.168.1.2,7000你新添加Sybase服务器的时候，仅需要在sybase-central4.3\ini\sql.ini⽂件的尾部添加类似上⾯的信息。
基于中间件技术的异构数据库集成设计与实现
基于中间件技术的异构数据库集成设计与实现李朝奎;吴柏燕;高振记;李拥;冯志元【期刊名称】《测绘工程》【年(卷),期】2012(21)5【摘要】Aiming at the existing problem of heterogeneous database and needs of integration, it presents a method based on XML middleware of heterogeneous database integration model,which consists of heterogeneous data source layer, intermediate layer and application layer. The middle layer of the implementation process and related realization technology are given, as well as the design and development of a river basin water environment of heterogeneous database integration middleware. Data integration experiment indicates the model has been equipped with feasibility, expansibility and transparency and so on.%针对数据库存在的异构问题和集成的需要,提出一种基于XML中间件技术的异构数据库集成模型,该模型由异构数据源层、中间件层和应用层组成.详细阐述中间层的实现流程和实现的相关技术.设计并开发流域水环境异构数据库集成中间件.数据集成实验证明:该模型具有可行性、扩展性和透明性等特点.【总页数】4页(P5-7,12)【作者】李朝奎;吴柏燕;高振记;李拥;冯志元【作者单位】地理空间信息湖南省工程实验室,湖南湘潭411201;地理空间信息湖南省工程实验室,湖南湘潭411201;中国环境科学研究院信息中心,北京100101;地理空间信息湖南省工程实验室,湖南湘潭411201;地理空间信息湖南省工程实验室,湖南湘潭411201【正文语种】中文【中图分类】TP311.132【相关文献】1.基于XML异构数据库集成中间件的设计与实现 [J], 于帆;王振铎;王振辉2.异构数据库集成中间件的设计与实现 [J], 曾国林;傅秀芬;吕占德3.基于中间件异构数据库集成层的设计与实现 [J], 李雪4.一种基于xml中间件的异构数据库集成的实现 [J], 宋要辉5.一种分布异构数据库集成中间件的设计与实现 [J], 王越;杨平利;杨梅;齐芳丽因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
利用中间件的异构数据交换在数字校园数据中心的实现的开题报告
利用中间件的异构数据交换在数字校园数据中心的实现的开题报告一、选题背景随着数字校园建设的不断深入，学校的信息化建设已经从单一的应用场景向综合的数字化校园数据中心方向发展，数据中心作为学校信息化建设的核心理念和中心枢纽，必须实现数据的异构交换，以便支持不同数据源的融合和协同作用，为学校信息化提供更高效，更优质的服务。
二、研究目的数字校园数据中心实现数据交换必须克服不同数据源的异构性差异，以及系统间数据格式、数据结构、协议等方面的差异。
利用中间件的异构数据交换技术实现数字校园数据中心的各个系统和数据源之间的互联互通，是当前数据中心构建和管理的重要技术手段。
本文旨在探讨数字校园数据中心利用中间件的异构数据交换实现的方式以及其技术实现。
三、研究内容及方法1.中间件的概念和特点：对中间件的概念、特点、分类等进行分析和阐述；2.数字校园数据中心的架构与实现：分析数字校园数据中心的架构和实现，探究数字校园数据中心遇到的难题和问题；3.异构数据交换的技术原理和实现方式：探讨异构数据交换技术的概念、原理、实现方式及其应用场景；4.基于中间件的异构数据交换的技术和应用：重点探讨基于中间件实现数字校园数据中心异构数据交换的技术和实现方式，详细描述异构数据交换过程中所需的各项技术和关键问题，阐述基于中间件异构数据交换技术在数字校园数据中心中的应用。
四、研究意义本文对于数字校园数据中心的建设和优化有重要的实际意义，利用中间件的异构数据交换技术实现数字校园数据中心的多数据源异构数据交换，将有助于紧密连接数字校园的各种信息系统和数据源，为数字校园的信息共享和互动提供支撑。
同时，本文的研究可为其他类似场景下利用中间件实现异构数据交换提供参考。
五、研究计划本文的研究计划如下：第一阶段：获取研究对象和资料、明确研究目标（1个月）；第二阶段：分析中间件的概念和特点，深入探究数字校园数据中心的架构与实现（2个月）；第三阶段：探讨异构数据交换的技术原理和实现方式（1个月）；第四阶段：重点探讨基于中间件的异构数据交换的技术和应用（2个月）；第五阶段：总结研究内容，撰写论文，并进行论文答辩（2个月）。
一种基于中间件的异构数据库融合访问方法及系统
一种基于中间件的异构数据库融合访问方法及系统潘明明;李丁丁;汤庸;刘海【期刊名称】《计算机科学》【年(卷),期】2018(045)005【摘要】在大数据时代,信息化数据呈爆炸式增长,传统关系型数据库和新兴的NoSQL数据库都难以全面且高效地面对这些挑战.因此,提出一种基于中间件的异构数据库访问方法(MingleDB),以结合NoSQL和传统关系型数据库的优点.MingleDB透明融合了NoSQL数据库和传统数据库的主要运行逻辑,同时又能够根据当前用户请求的读写特征,自动选取合适的处理路径以避免二者的不足;它还支持轻量级的事务处理框架,该框架按需实施以保证异构数据库数据的最终一致性和完整性.将MingleDB分别与MongoDB,MySQL数据库进行读写性能对比,实验证明了MingleDB方法的正确性和合理性.同时将MingleDB部署在实际的社交网络系统中进行实际验证,结果亦证明了其实用性和可移植性.%In the big data era,with the explosive growth of informational data,traditional relational databases(SQL) and emerging NoSQL databases are difficult to face these challenges in a comprehensive and efficient manner.Therefore,this paper proposed MingleDB,a high-efficient middleware for incorporating both merits of traditional database and NoSQL systems.MingleDB is transparent for the underlying hybrid database systems,namely SQL andNoSQL,without any intrusive modifications on the originalsystems.MingleDB can detect the specific characteristic inside a user query,for example,the data is either unstructured or structured.Then it putsthis user query into the suitable procedure(SQL or NoSQL) presented by MingleDB,and also provides a lightweight transaction processing framework which is implemen ted on demand to ensure the final consistency and completeness of hybrid database data.Extensive experiments were conducted to test the effective ofMingleDB.Furthermore,this paper used a realistic scenario to verify the advantage of our work.The results are positive.【总页数】5页(P163-167)【作者】潘明明;李丁丁;汤庸;刘海【作者单位】华南师范大学计算机学院广州510631;华南师范大学计算机学院广州510631;华南师范大学计算机学院广州510631;华南师范大学计算机学院广州510631【正文语种】中文【中图分类】TP392【相关文献】1.一种基于XML和ADO技术的异构数据库访问中间件的设计实现 [J], 李鸣;张安强;林健2.一种异构数据库访问中间件的设计及应用 [J], 胡永东3.基于CORBA的异构数据库访问中间件的研究与实现 [J], 李娜;王维哲4.用基于JDBC的中间件实现铁道部DMIS系统的异构分布式数据库访问 [J], 姜坚华;饶若楠5.异构数据库系统访问及其中间件技术 [J], 张佳昆因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
异构数据集成中间件的设计与实现的开题报告
异构数据集成中间件的设计与实现的开题报告一、选题背景随着互联网的不断发展和数据技术的不断进步，各种数据类型和数据源也逐渐增多，而且这些数据往往都具有多样化和异构性，挑战着数据集成的效率和准确性。
为了解决这个问题，需要将这些来自不同数据源的数据进行集成和统一处理，以便于后续的分析、挖掘和应用。
而这就需要一种可以对异构数据进行快速集成的中间件。
二、研究内容本文的研究内容是异构数据集成中间件的设计与实现。
这种中间件主要是针对现代化的数据需求而设计的，能够支持从多种数据源获取数据，包括传统的关系型数据库、非结构化数据（例如文本、图像和视频等），以及系统日志、传感器数据等，并且能够对这些数据进行集成、清洗和转化。
具体来说，本文主要涉及以下几个方面的内容：1.异构数据源的接入和处理本中间件需要支持多种数据源，例如Oracle、MySQL、MongoDB和Hadoop等。
不同的数据源具有不同的数据表现形式和读取方式，因此需要进行不同的处理。
2.数据清洗和转换收集到的数据往往不够完整、准确，甚至存在重复和冗余的状况。
因此，需要对数据进行清洗和转换，以提高数据质量。
3.数据集成本中间件需要支持多源异构数据的集成，并且能够自动识别不同数据源之间的关联关系，以便于后续的数据分析和处理。
4.数据质量控制数据质量是决定数据分析结果的重要因素之一。
因此，在数据集成的过程中，也需要进行数据质量控制，比如数据校验、异常数据检测等。
三、研究目的本文的研究目的是设计和实现一种异构数据集成中间件，以更好地满足现代数据的处理需求。
该中间件能够自适应不同的数据源，并且能够有效地将它们集成起来，为后续的数据分析和应用提供更优质的数据支持。
四、研究方法本文的研究方法分为以下几个步骤：1.需求分析首先，需要分析市场需求和用户需求，并且制定出中间件的具体设计目标。
2.系统设计根据需求分析的结果，需要对中间件进行系统设计，包括架构设计、数据模型设计、功能设计、性能设计等。
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维普资讯
２０ ０ ８年第 ７期
福
建 电
脑
１１ ３
基于 Ｓ Ｂ Ｓ Ｙ Ａ Ｅ中间件实现异构数 据库连接的研究
杨文潮 ，姜 志坚
（鲁 东大 学 现代 教 育 技 术 教 学部 山 东 烟 台 ２４ ２ ） ６０ ５
【 要 】 随着计算机 系统结构的改 变， 摘 ： 数据库 系统结构也发生 了相应的变化， 发展到 目前的三层或 多层体 系结构 。本 文研 究 了如 何 利 用 Ｓ Ｂ Ｓ Ｙ Ａ Ｅ的 中 间件 产 品 实现 Ｓ Ｂ Ｓ 与 Ｏ Ａ Ｌ 、Ｎ Ｏ ＭＩ ＹＡＥ Ｒ Ｃ Ｅ Ｉ Ｆ Ｒ Ｘ等 异 构 数 据 库 的连 接 方 法 ，能 够 实现 异 构
到两 层的客户／ 服务 器结 构 ， 现 在 的 三 层 （ 多 层 ） 系 结 构 。 而不 是 在 成 百 上 千 的客 户 中进行 配 置 和控 制 模 块 化 构 造 允 许 到 或 体 在 三 层 或 多 层 体 系结 构 中 。 前端 的 客 户层 负责 提 供 独 立 的 、 移 不 同 的 Ｄ ｒｃＣ Ｎ Ｅ Ｔ数 据 访 问 服 务 器 在 同 一 机 器 上 加 载 ． 可 ｉ ｔＯ Ｎ Ｃ ｅ 共
数 据 库 的 透 明 访 问。
【 关键词 】 ：异构数据库 ；Ｙ Ａ Ｅ中间件 ； ｎ Ｃ ｎｅｔＤｒｃ ｏｎ ｃ ＳＢ Ｓ Ｏ ｍｉ ｏｎｃ； ｉ ｔ ｎ ｅｔ ｅＣ
一
、
引 言
互 隔离 ， 提供 了一 个 与 数 据源 无 关 的通 用 接 口 ． 许 客户 以一 致 允
数 据 库 系 统 的 体 系结 构 指 的是 带 有 数 据 库 的计 算 机 系 统 中 的方 式 连 接 所 需 的数 据 。开 发者 可 快 速 而 简 洁 地 编 写 可 移 植 的 各 组 成 部 分 之 间 的 相 互 关 系 ． 是 硬 件 、 件 、 法 和 语 言 的 综 应 用 。 问 异 构 的数 据 。此 应 用 层 也 提 供 独 立 于 客 户 或 服 务 器 它 软 算 访 合 性 概念 。数 据 库 系 统 的体 系结 构 发 展 与 计 算 机 （ 件 ） 硬 系统 的 的 中 间件 服务 。 减少 了数 据 访 问环 境 中管 理 的 复杂 性 。 结构 演变 过 程 ．软 件 的 功 能 分布 尤 其 是 Ｄ ＭＳ结 构 的 进 展 紧 密 Ｂ ＳｒｉｅＮ ｍｅＲ ｄ ｅｔ ｎ服 务 名 重 定 向） 性 。 许 智 能 地 ｅｖｃ ａ ｅｉ ｃｉ （ ｒ ｏ 特 允 相连 。 着 计 算 机 系统 结 构 由集 中式 主 机 系统 发 展 到 客 户／ 务 把 客 户路 由到 其 所 需 的 服务 。使 用 Ｄｒ ｔＯ Ｎ Ｃ ｎ ｇｒ只 随 服 ｉｃＣ Ｎ Ｅ ＴＭａａｅ。 ｅ 器 系统 以及 现 在 分 布 式 的 多 层 网络 系统 ．数 据 库 系 统 的 体 系结 需 在 Ｄｒｃ Ｏ Ｎ Ｃ中 ． 可 以对 这 些 服 务 进 行 设 置 、 持 和 监 ｉ ｔ ＮＥ ｅＣ 就 支 构 也 发 生 了相 应 的 变 化 ． 最 初 的 集 中式 的 主 机／ 端 结 构 发 展 控 ． 不 用 牺牲 任 何 灵 活 性 。服 务 只 需 在 一 处 进 行 配 置 和 控 制 ， 由 终 而