数据库中的左连接
数据库 内连接,左连,右连,全连的区别
数据库内连接，左连，右连，全连的区别废话不说，直接上数据create table AA(A_ID INT,A_NAME CHAR(8))create table BB(B_ID INT,B_NAME CHAR(8))向AA,BB 分别添加AA:BB1. 内联语句：select * from AA INNER JOIN BB ON AA.A_ID=BB.B_ID其实内联就相当于select * from AA ，BB where AA.A_ID=BB.B_ID可以看到，这就是大家最普通用的语法结构。
只有符合 AA.A_ID=BB.B_ID条件的才输出2 左连语句select * from AA LEFT JOIN BB ON AA.A_ID=BB.B_ID大家可以看到，是以AA表为基础，不管BB表中，是否含有AA中的元素，AA都输入，但是BB中以NULL元素补充3 右连语句select * from AA RIGHT JOIN BB ON AA.A_ID=BB.B_ID大家可以看到这种情况跟上边一样，只是是以BB表为基础，用AA补充。
大家猜想下如果 AA LEFT JOIN BB 和BBRIGHT JOIN AA结果一样吗？我为大家测试下可以看到显示字段前后有所变化，其他都是完全一样的4 全连接语句select * from BB full JOIN AA ON AA.A_ID=BB.B_ID大家可以看到这次表里，是AA BB 全都补充上是左连，右连的一个合集。
相信大家通过我这个小例子就可以清楚的学会这个知识点了。
呵呵一片飞羽，手打测试。
希望大家转载注明百度“一片飞羽”不胜感激。
数据库表的几种连接方式
数据库表的几种连接方式
数据库表的连接方式是指将多个表中的数据按照某些条件进行组合或合并的方式，以便得到更加全面或者更有意义的结果。
以下是几种常见的数据库表连接方式：
1. 内连接（INNER JOIN）：内连接是最常用的连接方式之一，其作用是将两个表中具有相同值的数据行组合起来。
这种连接方式只选取两个表中互相匹配的数据，并将它们合并成一条结果集。
2. 左连接（LEFT JOIN）：左连接是将所有左表中的数据都列出来，同时将右表中符合条件的数据列出来。
左表中没有匹配的数据则显示NULL值。
3. 右连接（RIGHT JOIN）：右连接是左连接的镜像操作，将所有右表中的数据都列出来，同时将左表中符合条件的数据列出来。
右表中没有匹配的数据则显示NULL值。
4. 全连接（FULL JOIN）：全连接是将两个表中所有的数据都列出来，其中没有匹配的数据则显示NULL值。
5. 自连接（SELF JOIN）：自连接是指将同一个表中的数据通过外键关联起来。
这种连接方式可以将表中的数据进行比较、统计、分析等操作。
以上是数据库表的几种连接方式，不同的连接方式适用于不同的情境，选择合适的连接方式可以提高数据库查询的效率和效果。
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innerjoin和leftjoin用法举例 -回复
innerjoin和leftjoin用法举例-回复内连接（Inner Join）和左连接（Left Join）是关系型数据库中常用的连接操作。
本文将以内连接和左连接的使用方法为主题，逐步详细介绍这两种连接操作。
一、内连接（Inner Join）的用法举例内连接是一种基于两个表之间共有的键值进行匹配的连接操作。
每当两个表中的键值相等时，相关的行将被组合在一起。
假设有两个表：学生表（students）和成绩表（scores）。
学生表包含学生的姓名、学号和班级等信息，成绩表包含学生的学号、课程名称和分数等信息。
我们想要根据学号将学生表和成绩表进行连接，以获取每个学生的姓名、课程名称和分数。
步骤一：创建学生表和成绩表，并插入数据首先，我们需要创建学生表和成绩表，并插入一些数据。
以MySQL为例，SQL语句如下：CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),class VARCHAR(100));CREATE TABLE scores (id INT PRIMARY KEY,student_id INT,course VARCHAR(100),score INT);INSERT INTO students VALUES (1, 'Tom', 'Class A'); INSERT INTO students VALUES (2, 'Jane', 'Class B'); INSERT INTO students VALUES (3, 'John', 'Class B');INSERT INTO scores VALUES (1, 1, 'Math', 90); INSERT INTO scores VALUES (2, 1, 'English', 80); INSERT INTO scores VALUES (3, 2, 'Math', 85); INSERT INTO scores VALUES (4, 2, 'English', 95); INSERT INTO scores VALUES (5, 3, 'Math', 75); INSERT INTO scores VALUES (6, 3, 'English', 70);步骤二：使用内连接进行连接操作接下来，我们将使用内连接将学生表和成绩表进行连接，以获取每个学生的姓名、课程名称和分数。
数据库左连接、右连接、内连接、全连接区别
数据库左连接、右连接、内连接、全连接区别基本定义： left join （左连接）：返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。
right join （右连接）：返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。
inner join （等值连接或者叫内连接）：只返回两个表中连接字段相等的⾏。
full join （全外连接）：返回左右表中所有的记录和左右表中连接字段相等的记录。
1、内联接（典型的联接运算，使⽤像 = 或 <> 之类的⽐较运算符）。
包括相等联接和⾃然联接。
内联接使⽤⽐较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的⾏。
例如，检索 students和courses表中学⽣标识号相同的所有⾏。
2、外联接。
外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。
在 FROM⼦句中指定外联接时，可以由下列⼏组关键字中的⼀组指定： 1）LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN 左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER⼦句中指定的左表的所有⾏，⽽不仅仅是联接列所匹配的⾏。
如果左表的某⾏在右表中没有匹配⾏，则在相关联的结果集⾏中右表的所有选择列表列均为空值。
2）RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN 右向外联接是左向外联接的反向联接。
将返回右表的所有⾏。
如果右表的某⾏在左表中没有匹配⾏，则将为左表返回空值。
3）FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN 完整外部联接返回左表和右表中的所有⾏。
当某⾏在另⼀个表中没有匹配⾏时，则另⼀个表的选择列表列包含空值。
如果表之间有匹配⾏，则整个结果集⾏包含基表的数据值。
3、交叉联接 交叉联接返回左表中的所有⾏，左表中的每⼀⾏与右表中的所有⾏组合。
交叉联接也称作笛卡尔积。
FROM ⼦句中的表或视图可通过内联接或完整外部联接按任意顺序指定；但是，⽤左或右向外联接指定表或视图时，表或视图的顺序很重要。
SQL Server三种连接数据库(左连接,右连接,内链接)
SQL三种连接数据库1.SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
Join 和 Key连接分为三种：内连接、外连接、交叉连接2.3.内连接：INNER JOIN4.分为三种：等值连接、自然连接、不等连接5.6.外连接：7.分为三种：左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种8.9.交叉连接(CROSS JOIN)10.没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。
我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。
主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。
在表中，每个主键的值都是唯一的。
这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 Persons 表：请注意，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。
这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。
即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 "Orders" 表：请注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键，同时，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用"Persons" 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。
请留意，"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
不同的 SQL JOIN下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
* JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行* LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行* RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行* FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行SQL INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。
如何进行数据库表的关联与联接操作(三)
数据库表的关联和联接操作是数据库中非常重要的概念和技术，它允许我们在多个表之间建立关系，并根据这些关系来进行复杂的查询和分析。
在本文中，将介绍如何进行数据库表的关联和联接操作。
概述数据库中的关联是指将两个或多个表通过共同的字段进行连接，以便在查询和分析数据时能够根据这些关联进行数据的联合展示。
关联的目的是为了提供更全面、准确和有用的数据。
表的关联方式在数据库中，可以使用多种关联方式来建立表之间的关系，常用的有内连接、左连接、右连接和全连接。
1. 内连接（Inner Join）：内连接是指只返回两个表中共有的记录。
通过使用共同字段，将两个表中的数据匹配起来，只返回匹配的结果。
这种关联方式适用于需要获取同时满足条件的数据。
2. 左连接（Left Join）：左连接是指返回左表中的所有记录，以及右表中与左表相关联的记录。
对于右表中没有匹配记录的部分，返回空值。
左连接适用于需要保留左表中所有数据的场景。
3. 右连接（Right Join）：右连接是指返回右表中的所有记录，以及左表中与右表相关联的记录。
对于左表中没有匹配记录的部分，返回空值。
右连接适用于需要保留右表中所有数据的场景。
4. 全连接（Full Join）：全连接是指返回左表和右表中的所有记录，无论是否匹配。
如果某个表中没有匹配记录，返回空值。
全连接适用于需要获取所有数据的场景。
关联的语法和实例在大多数SQL数据库中，可以使用JOIN关键字来实现表的关联操作。
以下是一个例子，假设我们有两个表：学生表(student)和课程表(course)。
学生表(student)包含字段：学生编号(id)、姓名(name)、年龄(age)。
课程表(course)包含字段：课程编号(id)、课程名称(name)、学分(credit)。
1. 内连接SELECT ,FROM studentJOIN course ON = ;这个例子中，通过使用JOIN关键字将学生表和课程表关联起来，以学生编号(id)作为关联字段。
数据库中的左连接
数据库中的左连接(left join)和右连接(right join)区别
1 .WHERE子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。
INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。
（其他JOIN参数也是显性连接）WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。
但是！隐性连接随着数据库语言的规范和发展，已经逐渐被淘汰，比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接，全部采用显性连接了。
2 .无论怎么连接，都可以用join子句，但是连接同一个表的时候，注意要定义别名，否则产生错误！
a> inner join：理解为“有效连接”，两张表中都有的数据才会显示left join：理解为“有左显示”，比如on a.field=b.field，则显示a 表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据，A中有、B没有的数据以null显示b> right join：理解为“有右显示”，比如
on.field=b.field，则显示B表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据，B中有、A没有的数据以null显示c> full join：理解为“全连接”，两张表中所有数据都显示，实际就是inner
+(left-inner)+(right-inner)
3 .join可以分主次表外联接有三种类型：完全外联，左联，右联．完全外联包含两张表的所有记录．左联是以左边的表为主，右边的为辅，右联则相反
4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则:
在做表与表的连接查询时，大表在前，小表在不使用表别名，通过字段前缀区分不同表中的字段查询条件中的限制条件要写在表连接条件前尽量使用索引的字段做为查询条件。
oracle表关联方式
在Oracle数据库中，表关联的方式主要有以下几种：
内连接（INNER JOIN）：这是默认的关联方式，它返回两个表中都有的记录。
左连接（LEFT JOIN 或LEFT OUTER JOIN）：它返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录。
如果右表中没有匹配的记录，则结果集中对应的字段会显示为NULL。
右连接（RIGHT JOIN 或RIGHT OUTER JOIN）：它返回右表中的所有记录以及左表中匹配的记录。
如果左表中没有匹配的记录，则结果集中对应的字段会显示为NULL。
全连接（FULL JOIN 或FULL OUTER JOIN）：它返回左表和右表中的所有记录。
如果某个表中没有匹配的记录，则结果集中对应的字段会显示为NULL。
在Oracle SQL中，可以使用以下语法进行表关联：
sql
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
[INNER | LEFT | RIGHT | FULL] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;
其中，table1和table2是要关联的两个表，column1、column2等是要选择的列，INNER、LEFT、RIGHT、FULL是关联方式，table1.column = table2.column是关联条件。
数据库 连接符号
数据库中的连接符号取决于具体的数据库系统，但常用的连接符号包括加号（+）、CONCAT()函数和内连接符号（INNER JOIN）、左连接符号（LEFT JOIN）等。
1.加号（+）：在大多数数据库中，可以使用加号将两个字符串连接在一起。
例如，可以使用以下语
句将两个字符串连接在一起：SELECT 'Hello' + 'World' AS Result。
2.CONCAT()函数：除了使用加号外，还可以使用CONCAT()函数来实现字符串的连接。
CONCAT()
函数可以接受两个或多个字符串参数，并将它们连接成一个字符串返回。
3.内连接符号（INNER JOIN）：内连接是最常用的连接类型之一。
它基于两个表之间的匹配条件
创建一个新表。
INNER JOIN关键字将从两个表中选择满足匹配条件的行。
4.左连接符号（LEFT JOIN）：左连接也是一种常见的连接类型。
它将返回左表中所有的行，以及
右表中满足连接条件的行。
不同的数据库系统可能有不同的连接符号和语法，因此在实际使用时，需要参考相应数据库系统的文档或手册，以确保正确使用连接符号和语法。
左连接和右连接的sql语句
左连接和右连接的sql语句左连接和右连接是SQL语言中常用的连接操作，用于将两个或多个表中的数据进行关联查询。
左连接和右连接的区别在于连接的方向和结果集的形式。
左连接（Left Join）是指以左边的表为基础，将右边的表中符合条件的数据连接到左边的表中。
左连接保留左边表中的所有记录，而右边表中没有匹配的记录则用NULL值填充。
右连接（Right Join）则是以右边的表为基础，将左边的表中符合条件的数据连接到右边的表中。
右连接保留右边表中的所有记录，而左边表中没有匹配的记录则用NULL值填充。
下面以一个简单的例子来说明左连接和右连接的使用。
假设有两个表，一个是学生表（students），包含学生的学号（id）、姓名（name）和班级（class）信息；另一个是成绩表（scores），包含学生的学号（id）和成绩（score）信息。
现在需要查询所有学生的学号、姓名和成绩信息，如果学生没有成绩，则成绩显示为NULL。
使用左连接的SQL语句如下：SELECT students.id, , scores.scoreFROM studentsLEFT JOIN scoresON students.id = scores.id;这条SQL语句中，使用了LEFT JOIN关键字将学生表和成绩表进行左连接。
连接条件是学生表的学号（students.id）等于成绩表的学号（scores.id）。
查询结果中包含了所有学生的学号、姓名和成绩信息，如果学生没有成绩，则成绩显示为NULL。
使用右连接的SQL语句如下：SELECT students.id, , scores.scoreFROM studentsRIGHT JOIN scoresON students.id = scores.id;这条SQL语句中，使用了RIGHT JOIN关键字将学生表和成绩表进行右连接。
连接条件是学生表的学号（students.id）等于成绩表的学号（scores.id）。
左连接语句
左连接语句
左连接（Left Join）是关系型数据库中一种常用的连接操作，用于将两个表中的数据按照指定的关联条件进行匹配。
左连接返回左表中的所有记录以及右表中满足关联条件的记录。
如果右表中没有匹配的记录，则返回空值。
左连接语句的一般语法如下：
```sql
SELECT 列名
FROM 左表
LEFT JOIN 右表
ON 关联条件
```
其中，列名是你想要查询的列，可以是表中的任意列或者是表达式；左表和右表是要连接的两个表，关联条件是指定两个表之间的匹配条件。
例如，假设我们有两个表：Customers（顾客）和Orders（订单），顾客表包含顾客信息，订单表包含订单信息。
两个表可以通过
Customers.CustomerID 和Orders.CustomerID 进行关联。
要获取所有顾客及其对应的订单信息（如果有的话），可以使用左连接语句如下：```sql
SELECT Customers.CustomerID, Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate
FROM Customers
LEFT JOIN Orders
ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
```
这将返回一个结果集，其中包含所有顾客的记录以及与订单表匹配的订单记录。
如果某个顾客没有对应的订单记录，那么在结果集中对应的订单列将为空值。
数据库leftjoin用法 -回复
数据库leftjoin用法-回复什么是leftjoin、为什么要使用leftjoin、如何使用leftjoin以及leftjoin 的注意事项。
什么是leftjoin？在SQL中，leftjoin指的是左连接。
它是一种以左表（即查询语句中写在left join前面的表）的记录为主，将左表中的所有记录和右表（即查询语句中写在left join后面的表）中的匹配记录显示在一起的连接方式。
举个例子，假设我们有两个表，一个名叫“学生档案表”（students），另一个名叫“成绩表”（scores），其中“学生档案表”中包含学生的ID、姓名等信息，“成绩表”中包含学生的ID、数学、语文、英语科目的成绩等信息。
现在，我们想要查询所有学生的姓名和各科目的成绩，可以使用以下SQL语句：SELECT , c.math, c.chinese, c.englishFROM students sLEFT JOIN scores c ON s.id = c.id;在上面的SQL语句中，我们使用了左连接（left join）将两个表进行关联，关联条件是“学生档案表”中的ID和“成绩表”中的ID相等。
这样，查询结果中就会包含所有学生的姓名和各科目的成绩。
为什么要使用leftjoin？在实际应用中，我们经常需要从多个表中获取数据，并根据某些条件将这些数据进行关联。
此时，左连接（left join）可以帮助我们轻松地实现这一目标。
具体来说，左连接（left join）可以用于以下情况：1. 查询某个表中的所有记录，无论是否有匹配的记录在另一个表中存在；2. 查询某个表中的所有记录及其对应的匹配记录在另一个表中的数据；3. 在查询结果中包含左表中的所有记录，即使其在右表中无对应的匹配记录。
举个例子，假设我们在开发一款电商平台，需要从“用户表”（users）、“商品表”（products）和“订单表”（orders）中获取数据，并将这些数据进行关联，以便统计每个用户购买的商品信息和订单情况。
数据库leftjoin用法
数据库leftjoin用法数据库中的LEFT JOIN是一种常用的连接操作，用于将两个或多个表中的数据进行联接，以便从中获取所需的信息。
LEFT JOIN 基于一个主表和一个或多个从表之间的关联条件，返回主表中的所有记录以及与之关联的从表中的匹配记录。
下面我将从多个角度详细解释LEFT JOIN的用法。
1. 语法：sql.SELECT 列名。
FROM 主表。
LEFT JOIN 从表 ON 关联条件。
其中，主表是你想要返回所有记录的表，从表是你想要与主表进行关联的表，关联条件是指主表和从表之间的连接条件。
2. 左连接的含义：LEFT JOIN返回主表中的所有记录，无论是否在从表中有匹配记录。
如果在从表中没有匹配记录，则返回NULL值。
3. 左连接的应用场景：获取主表中的所有记录以及与之关联的从表中的匹配记录。
处理一对多关系的数据，例如获取顾客及其对应的订单信息，即使顾客没有订单也能显示出来。
在数据分析中，通过LEFT JOIN可以将多个表中的数据进行关联，从而进行更复杂的查询和分析。
4. 注意事项：在使用LEFT JOIN时，需要确保关联条件的准确性，否则可能会得到不符合预期的结果。
如果使用多个LEFT JOIN进行表关联，请注意表的顺序，确保关联条件的正确性和逻辑性。
LEFT JOIN可能会导致查询的性能下降，特别是在连接的表中数据量较大时，可以考虑使用其他优化手段。
总结起来，LEFT JOIN是一种常用的数据库连接操作，用于联接两个或多个表中的数据。
它能够返回主表中的所有记录以及与之关联的从表中的匹配记录，适用于处理一对多关系的数据和进行复杂的数据分析。
在使用LEFT JOIN时，需要注意关联条件的准确性和表的顺序，并且要注意查询性能的优化。
希望以上解释能够满足你的需求，如果还有其他问题，请随时提出。
left jion用法
left jion用法
左连接（left join）是一种关系型数据库中的查询操作，它能够将两个数据表按照一个共同的字段进行关联，并返回匹配和不匹配的记录。
左连接的语法如下：
```
SELECT 列名
FROM 表1
LEFT JOIN 表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;
```
左连接通过将表1的全部记录与表2中根据共同字段相匹配的记录进行关联，
返回的结果包括表1中所有记录和匹配的表2记录。
如果表2中没有与表1的记录
匹配的记录，则对应的字段值为NULL。
例如，假设我们有两张数据表：员工表（employee）和部门表（department）。
员工表包含员工ID、姓名和所属部门ID字段；部门表包含部门ID和部门名称字段。
如果我们想要查询所有员工及其所属部门的信息，可以使用左连接操作。
查询语句如下：
```
SELECT employee.姓名, department.部门名称
FROM employee
LEFT JOIN department
ON employee.所属部门ID = department.部门ID;
```
执行上述查询后，我们将获得一个包含所有员工及其所属部门的结果集。
如果某个员工没有对应的部门（即部门表中不存在与员工表记录相匹配的记录），部门名称字段将显示为NULL。
左连接（left join）是一种非常有用的数据库操作，它允许我们通过共同字段对两个表进行关联，从而获取更为全面的数据信息。
4个表left join用法
4个表left join用法左连接（left join）是关系型数据库中常用的连接操作之一，用于将两个表按照一个共同的字段进行连接，并且保留左表中的所有记录，同时将右表中与左表匹配的记录连接起来。
下面是四个常见的左连接用法：1.简单的左连接：```SELECT *FROM表1 LEFT JOIN表2 ON表1.字段=表2.字段;```这种情况下，将会返回所有表1中的记录，并且将与表1匹配的表2中的记录连接在一起。
如果在表2中没有与表1匹配的记录，那么相应的字段将会被填充为NULL。
2.左连接加条件：```SELECT *FROM表1 LEFT JOIN表2 ON表1.字段=表2.字段WHERE表1.条件=值;```这种情况下，会对左表的结果进行筛选，并且只返回符合条件的记录。
右表中与筛选后的左表匹配的记录会被连接在一起。
3.左连接加聚合函数：```SELECT表1.字段1, COUNT(表2.字段2)FROM表1 LEFT JOIN表2 ON表1.字段=表2.字段GROUP BY表1.字段1;```这种情况下，左连接的结果会进行分组统计。
只要有匹配的记录，就会计算对应的聚合函数（如COUNT、SUM等）。
4.左连接多个表：```SELECT *FROM表1 LEFT JOIN表2 ON表1.字段=表2.字段LEFT JOIN表3 ON表1.字段=表3.字段LEFT JOIN表4 ON表1.字段=表4.字段;```这种情况下，可以连续使用多个左连接操作，将多个表连接在一起。
保留左表中的所有记录，并与其他表根据相同的字段进行连接。
拓展：左连接（left join）只是关系型数据库中连接操作的一种常见方式，还有其他类型的连接操作，如内连接（inner join）、右连接（right join）等。
每种连接操作在不同的情况下有不同的应用场景，可以根据具体需求选择适当的连接方式。
同时，连接操作也可以使用连接条件限制连接的结果，使得连接操作更加灵活和准确。
学习笔记-数据库左连接，右连接意义及区别
学习笔记-数据库左连接，右连接意义及区别1.左连接，右连接等的意义及区别：1)笛卡尔积：CROSS JOIN要理解各种JOIN⾸先要理解笛卡尔积。
笛卡尔积就是将A表的每⼀条记录与B表的每⼀条记录强⾏拼在⼀起。
所以，如果A表有n条记录，B表有m条记录，笛卡尔积产⽣的结果就会产⽣n*m条记录。
下⾯的例⼦，t_blog有10条记录，t_type有5条记录，所有他们俩的笛卡尔积有50条记录。
2)内连接：INNER JOIN内连接INNER JOIN是最常⽤的连接操作。
从数学的⾓度讲就是求两个表的交集，从笛卡尔积的⾓度讲就是从笛卡尔积中挑出ON⼦句条件成⽴的记录。
3)左连接：LEFT JOIN左连接LEFT JOIN的含义就是求两个表的交集外加左表剩下的数据。
依旧从笛卡尔积的⾓度讲，就是先从笛卡尔积中挑出ON⼦句条件成⽴的记录，然后加上左表中剩余的记录。
4)右连接：RIGHT JOIN同理右连接RIGHT JOIN就是求两个表的交集外加右表剩下的数据。
再次从笛卡尔积的⾓度描述，右连接就是从笛卡尔积中挑出ON⼦句条件成⽴的记录，然后加上右表中剩余的记录。
5)外连接：OUTER JOIN外连接就是求两个集合的并集。
从笛卡尔积的⾓度讲就是从笛卡尔积中挑出ON⼦句条件成⽴的记录，然后加上左表中剩余的记录，最后加上右表中剩余的记录。
另外MySQL不⽀持OUTER JOIN，但是我们可以对左连接和右连接的结果做UNION操作来实现。
eg:SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.O_Id=t2.Id_PUNIONSELECT * FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.O_Id=t2.Id_P;。
数据库查询的左连接和右连接
数据库查询的左连接和右连接SELECT article . * , section.title, category.title, , FROM articleINNER JOIN section ON article.section_id = section.idINNER JOIN category ON article.category_id = category.idINNER JOIN user ON article.author_id =user.idLEFT JOIN user u2 ON article.modified_by = u2.idWHERE article.id ='1'这是⼀个⽐较复杂的查询语句，然后请看下我⽤Yii2写的查询语句:$comment = (new \yii\db\Query())->select('u1.nickname,u1.avatar,comment.*')->from('comment')->leftJoin('user u1', 'comment.from_uid = u1.id')->leftJoin('user u2', 'comment.to_uid = u2.id')->groupBy('topic_id', 'type_id')->orderBy('comment.id ')->all();然后说下表连接，以及表连接中的左连接和右连接。
在查询多个表时，我们经常会⽤“连接查询”。
连接是关系模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的⼀个标志。
什么是连接查询呢？概念：根据两个表或多个表的列之间的关系，从这些表中查询数据。
⽬的：实现多个表查询操作。
数据库左连接语句
数据库左连接语句数据库左连接语句在数据库中，使用连接查询（JOIN）可以将多个表中的数据组合成一个结果集，而左连接（LEFT JOIN）则是连接查询的一种，它返回左侧表（即前置表）中所有的记录，再将符合条件的右侧表中的记录加入结果集。
左连接的语法格式LEFT JOIN的基本语法如下：SELECT 左表.左表字段1, 左表.左表字段2, 右表.右表字段1, 右表.右表字段2... FROM 左表 LEFT JOIN 右表 ON 左表.关联字段 = 右表.关联字段;其中，LEFT JOIN 关键字表示左连接，ON 是连接条件，即关联字段相等的记录会被连接起来，左表和右表是我们要连接的两个表。
实例如下：SELECT * FROM Orders LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;此语句的作用是将 Orders 表和 Customers 表连接起来，以 Orders 表为主表，返回其所有记录，如果有符合条件的 Customers 表记录，则返回该记录中的数据，否则返回 NULL 值。
查询功能的拓展LEFT JOIN 可以实现多表查询，例如：SELECT * FROM Orders LEFT JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID LEFT JOIN Employees ON Orders.EmployeeID =Employees.EmployeeID;此语句的作用是将 Orders 表、Customers 表和Employees 表连接起来，以 Orders 表为主表，返回其所有记录，并将相应的 Customers 表和 Employees 表的相关信息添加进来。
使用条件筛选数据根据需要，我们可以在 WHERE 子句中添加筛选条件，仅返回符合要求的数据。
左连接语句
左连接语句摘要：1.左连接语句的定义与用途2.左连接语句的语法结构3.左连接语句的执行过程4.左连接语句的优点与局限性5.左连接语句的实际应用示例正文：在数据库技术中，连接语句是一种查询多个表的方法。
它可以将两个或多个表中的数据进行合并，从而满足复杂查询的需求。
连接语句分为左连接、右连接和全连接三种，其中左连接语句是比较常用的一种。
左连接语句，顾名思义，是指在查询多个表时，左侧表的数据将完全展示，即使右侧表中没有匹配的数据，左侧表的数据也会被保留。
它主要用于查看左侧表中的全部记录，以及与右侧表中相关记录的关联信息。
左连接语句的语法结构相对简单，一般形式为：SELECT column1, column2,...FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column =table2.column...，其中“column1, column2,...”表示需要查询的列名，“table1”和“table2”表示需要连接的表名，“column”表示连接条件。
左连接语句的执行过程如下：首先，数据库会根据连接条件找到两个表中匹配的记录，然后将这些记录进行合并，显示出来。
如果右侧表中没有匹配的记录，那么左侧表的全部记录也会被保留，右侧表的相关列将显示为空。
左连接语句的优点在于能够显示左侧表的全部信息，方便用户查看和分析。
同时，它也能保留右侧表中没有匹配数据的记录，使得查询结果更加完整。
然而，左连接语句也有局限性，那就是它可能会导致查询结果出现重复数据，尤其是当左侧表中存在重复记录时。
实际应用中，左连接语句可以用于很多场景，例如查看某个产品的所有订单、某个用户的所有角色等。
以下是一个左连接语句的实际应用示例：假设有一个订单表（order）和一个产品表（product），它们之间的关系是一个订单对应一个产品。
通过左连接语句，我们可以查询出所有产品及其对应的订单信息，即使某个产品没有订单，该产品的信息也会被显示。
oracle left用法
oracle left用法
在Oracle数据库中，LEFT JOIN（左连接）是一种连接两个或多个表的方法，它返回所有左表（主表）的记录，以及与右表匹配的记录。
如果在右表中没有找到与左表匹配的记录，那么结果中对应的右表字段将显示为NULL。
1、以下是一个基本的LEFT JOIN语句的语法：
sql
SELECT <左表列名>, <右表列名>
FROM <左表>
LEFT JOIN <右表>
ON <左表的连接条件列> = <右表的连接条件列>;
2、以下是一个例子：
sql
SELECT employees.emp_id, employees.first_name, departments.depa rtment_name
FROM employees
LEFT JOIN departments
ON employees.dept_id = departments.dept_id;
在这个例子中，我们从employees表（左表）和departments表（右表）中选择数据。
LEFT JOIN确保返回所有员工的信息，即使某些员工没有分配到任何部门（在departments表中找不到匹配的dept_id）。
对于那些没
有分配到部门的员工，department_name字段在结果中将显示为NULL。
1。
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数据库中的左连接(left join)和右连接(right join)区别
Left Join / Right Join /inner join相关
关于左连接和右连接总结性的一句话：
左连接where只影向右表，右连接where只影响左表。
Left Join
select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID
左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where 条件的数据。
简言之Left Join影响到的是右边的表
Right Join
select * from tbl1 Right Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID
检索结果是tbl2的所有数据和tbl1中满足where 条件的数据。
简言之Right Join影响到的是左边的表。
inner join
select * FROM tbl1 INNER JOIN tbl2 ON tbl1.ID = tbl2.ID
功能和select * from tbl1,tbl2 where tbl1.id=tbl2.id相同。
其他相关资料
1 .WHERE子句中使用的连接语句，在数据库语言中，被称为隐性连接。
INNER JOIN……ON子句产生的连接称为显性连接。
（其他JOIN参数也是显性连接）WHERE 和INNER JOIN产生的连接关系，没有本质区别，结果也一样。
但是！隐性连接随着数据库语言的规范和发展，已经逐渐被淘汰，比较新的数据库语言基本上已经抛弃了隐性连接，全部采用显性连接了。
2 .无论怎么连接，都可以用join子句，但是连接同一个表的时候，注意要定义别名，否则产生错误！
a> inner join：理解为“有效连接”，两张表中都有的数据才会显示left join：理解为“有左显示”，比如on a.field=b.field，则显示a表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据，A 中有、B没有的数据以null显示
b> right join：理解为“有右显示”，比如on a.field=b.field，则显示B表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据，B中有、A没有的数据以null显示
c> full join：理解为“全连接”，两张表中所有数据都显示，实际就是inner
+(left-inner)+(right-inner)
3 .join可以分主次表外联接有三种类型：完全外联，左联，右联．
完全外联包含两张表的所有记录．
左联是以左边的表为主，右边的为辅，右联则相反
4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则:
在做表与表的连接查询时，大表在前，小表在
不使用表别名，通过字段前缀区分不同表中的字段
查询条件中的限制条件要写在表连接条件前
尽量使用索引的字段做为查询条件。