MATLAB基础与实例进阶-07
MATLAB绘图初步讲解实例教程
详细描述
MATLAB提供了交互式图形工具，如 `ginput`、`axes_crossing_info`等，使用户 能够与图形进行交互。通过这些工具，用户 可以获取图形的坐标值、筛选数据等操作， 从而更深入地分析数据。交互式图形在数据 探索和可视化方面具有很高的实用价值。
04
实例教程
绘制正弦函数和余弦函数
等，可以提高绘图效率和精度。
实践项目
02
通过实践项目来巩固和加深对MATLAB绘图的理解，例如数据
拟合、图像处理等。
参加在线课程和论坛
03
参加在线课程和论坛，与其他用户交流和学习，可以扩展视野
和知识面。
THANKS
感谢观看
mat制基本图形 • 图形进阶技巧 • 实例教程 • 总结与扩展
01
MATLAB绘图基础
绘图函数简介
bar()
绘制条形图，用于 展示分类数据或离 散数据。
hist()
绘制直方图，用于 展示数据的分布情 况。
plot()
绘制二维线图，是 MATLAB中最常用 的绘图函数。
05
总结与扩展
MATLAB绘图的优势与不足
强大的数据处理能力
MATLAB提供了丰富的数据处理函数，方便 用户进行数据分析和可视化。
丰富的图形样式
MATLAB支持多种图形样式，包括散点图、 线图、柱状图等，可以满足各种绘图需求。
MATLAB绘图的优势与不足
• 交互式绘图：MATLAB支持交互式绘图，用户可以通过鼠 标操作对图形进行缩放、旋转等操作。
```
绘制饼状图
在此添加您的文本17字
总结词：饼状图用于展示各类别数据在总数据中所占的比 例。
在此添加您的文本16字
matlab教程ppt(完整版)
展示部分与整体的关系，通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系，通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系，可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化，通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构，提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织，使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系，通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小，通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系，通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ，模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计，如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换，如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放，形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动，形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状，形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分， 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
matlab教程ppt(完整版)
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库，进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法，如线性回归、决策 树、支持向量机等，以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构，如卷积神经网络（CNN） 、循环神经网络（RNN）等，以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算，如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析，包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具，如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数，如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
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顺序结构
按照代码的先后顺序执行，是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现，根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具，支 持多种统计分析方法，可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算，支持 多种数值计算方法，包括线性代数、微积 分、微分方程等。
matlab教程(完整版)
01 MATLABChapterMATLAB简介MATLAB是一种高级编程语言和环境，主要用于数值计算、数据分析、信号处理、图像处理等多种应用领域。
MATLAB具有简单易学、高效灵活、可视化强等特点，被广泛应用于科研、工程、教育等领域。
MATLAB提供了丰富的函数库和工具箱，方便用户进行各种复杂的数学计算和数据分析。
MATLAB安装与启动MATLAB界面介绍工作空间用于显示当前定义的所有变量及其值。
命令历史记录了用户输入过的命令及其输出结果。
基本运算与数据类型02矩阵运算与数组操作Chapter01020304使用`[]`或`zeros`、`ones`等函数创建矩阵创建矩阵使用`size`函数获取矩阵大小矩阵大小通过下标访问矩阵元素，如`A(i,j)`矩阵元素访问使用`disp`或`fprintf`函数显示矩阵信息矩阵信息矩阵创建与基本操作对应元素相加，如`C = A+ B`加法运算矩阵运算对应元素相减，如`C = A-B`减法运算数与矩阵相乘，如`B = k *A`数乘运算使用单引号`'`进行转置，如`B = A'`转置运算满足乘法条件的矩阵相乘，如`C = A * B`矩阵乘法使用`inv`函数求逆矩阵，如`B = inv(A)`逆矩阵数组创建数组大小数组元素访问数组操作数组操作01020304线性方程组求解数据处理与分析特征值与特征向量图像处理矩阵与数组应用实例03数值计算与数据分析Chapter数值计算基础MATLAB基本运算数值类型与精度变量与表达式函数与脚本数据分析方法数据导入与预处理学习如何导入各种格式的数据（如Excel、CSV、TXT等），并进行数据清洗、转换等预处理操作。
数据统计描述掌握MATLAB中数据统计描述的方法，如计算均值、中位数、标准差等统计量，以及绘制直方图、箱线图等统计图表。
数据相关性分析学习如何在MATLAB中进行数据相关性分析，如计算相关系数、绘制散点图等。
MATLAB基础知识及常用功能介绍
MATLAB基础知识及常用功能介绍第一章：MATLAB简介及安装MATLAB是一种强大且广泛应用的数值计算软件，它提供了许多用于科学计算和工程设计的功能。
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的缩写，其主要特点是在操作矩阵和各种数学函数上非常高效。
要安装MATLAB，只需下载安装程序然后按照提示进行安装即可。
第二章：MATLAB基本操作在MATLAB中，可以使用各种命令来进行基本的数学运算，例如加减乘除、幂运算等。
此外，还可以定义变量、矩阵和向量，并进行复杂的数学运算。
提示：使用分号可以取消输出结果。
第三章：MATLAB脚本和函数脚本是一系列MATLAB命令的集合，可以保存并重复执行。
函数是一段具有输入和输出的可执行代码块，可以通过函数名和输入参数来调用。
编写脚本和函数有助于提高代码的可读性和可重复性。
第四章：MATLAB图形化界面MATLAB提供了图形化界面（GUI）工具箱，用于创建交互式应用程序和图形用户界面。
利用GUI工具箱，可以通过拖拽和放置的方式创建界面，并通过设置属性和回调函数实现交互功能。
第五章：MATLAB数据可视化MATLAB拥有丰富的数据可视化功能，可以将数据以各种图表形式呈现出来，如散点图、柱状图、曲线图等。
此外，还可以对图表进行自定义设置，如添加图例、调整轴范围、添加标题等。
第六章：MATLAB图像处理MATLAB提供了强大的图像处理工具箱，可以用于图像的滤波、锐化、模糊、边缘检测等操作。
此外，还可以进行图像的变换和特征提取，用于图像识别和分析。
第七章：MATLAB信号处理MATLAB信号处理工具箱提供了一系列用于处理、分析和合成信号的函数和工具。
可以进行信号滤波、频谱分析、时域分析等操作。
此外，还可以进行数字滤波器设计和滤波器实现。
第八章：MATLAB数学建模MATLAB是数学建模的重要工具，可以用于建立各种数学模型并进行仿真和优化。
可以利用MATLAB解方程、求解微分方程、进行符号计算等，用于解决各种实际问题。
Matlab入门教程(很齐全)
Matlab入门教程(很齐全)嘿，伙计们！今天我要给大家介绍一个超级好玩的东西——Matlab入门教程！这可是一个让你轻松掌握Matlab的绝佳机会，不管你是编程小白还是有经验的小伙伴，都能在这里找到属于自己的一片天地。
不多说了，让我们开始吧！我们来了解一下Matlab是什么。
Matlab是一种高级数学软件，它可以帮助你进行各种复杂的计算和数据处理。
它的特点是界面友好，操作简单，而且功能强大。
无论你是学数学、物理、工程还是计算机专业的学生，都可以用Matlab来提高自己的技能。
我们该如何开始学习Matlab呢？你需要安装Matlab软件。
这个过程非常简单，只需要按照提示一步步操作就可以了。
安装完成后，我们就可以开始学习了。
在Matlab中，有很多基本的操作和函数可以使用。
比如，我们可以用变量来存储数据，用算术运算符来进行简单的计算，用逻辑运算符来进行条件判断等等。
这些都是Matlab的基本操作，掌握了这些，你就可以开始进行更复杂的计算了。
除了基本操作之外，Matlab还有很多强大的函数可以使用。
这些函数可以帮助你完成各种各样的任务，比如绘制图形、分析数据、解决方程等等。
学会使用这些函数，可以让你的计算变得更加高效和准确。
学习Matlab并不是一蹴而就的事情。
你需要不断地练习和实践，才能真正掌握它。
我建议你可以找一些实际的问题来尝试解决，这样既能巩固所学的知识，又能提高自己的动手能力。
Matlab是一个非常有趣且实用的工具。
只要你肯下功夫去学习，相信你一定能够掌握它。
今天的教程就到这里啦！希望大家能够喜欢这个教程，也希望大家能够在学习过程中取得好成绩！下次再见啦！。
MATLAB基础知识及使用方法
MATLAB基础知识及使用方法第一章：MATLAB简介与环境介绍1.1 MATLAB概述MATLAB是一种高级编程语言和数值计算环境，广泛应用于科学计算、工程设计、数据分析和算法开发等领域。
它提供了强大的数值计算工具和图形绘制功能，并有丰富的库函数和工具箱可供使用。
1.2 MATLAB环境介绍MATLAB的主要界面包括命令窗口、编辑器、工作区和命令历史等。
命令窗口用于交互式执行命令和脚本，编辑器用于编写和编辑脚本文件，工作区用于显示和管理变量，命令历史用于查看和管理执行过的命令。
第二章：MATLAB基本语法2.1 变量和数据类型在MATLAB中，变量可以通过简单的赋值来创建，并且不需要事先声明变量类型。
常见的数据类型包括数值类型（整数、浮点数）、字符类型和逻辑类型（布尔型）等。
MATLAB还提供了复数类型和矩阵类型，具有丰富的数值计算功能。
2.2 运算符和表达式MATLAB支持常见的数学运算符，如加减乘除、取余和乘方等。
此外，还提供了矩阵运算符和逻辑运算符，方便处理矩阵和逻辑表达式。
表达式可以由变量、常数和运算符组合而成，并且支持函数调用。
2.3 控制流程MATLAB提供了条件语句（if-else）、循环语句（for、while）和函数等控制流程结构，以实现不同的程序逻辑。
条件语句根据条件的真假执行不同的代码块，循环语句重复执行一段代码块，函数封装了一段可重复使用的代码。
第三章：MATLAB图形绘制3.1 二维图形绘制MATLAB提供了丰富的函数和工具箱，以绘制各种二维图形，如线图、散点图、柱状图和饼图等。
用户可以自定义图形样式、坐标轴刻度、图例和注释等，以满足不同的数据可视化需求。
3.2 三维图形绘制除了二维图形外，MATLAB还支持绘制三维图形，如曲面图和体积图等。
通过调整视角、设置颜色映射和光照效果，用户可以更直观地表达三维数据的特征和分布情况。
3.3 动态图形绘制MATLAB中的图形绘制功能不仅限于静态图形，还可用于生成动态图形。
MATLAB基础与实例进阶.ppt
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2020/4/19
1.2.2 MATLAB的安装
（7）选择安装产品
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1.2.2 MATLAB的安装
（8）配置安装选项
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1.2.2 MATLAB的安装
（9）确认安装设置
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3. 工具箱和模块集
➢从单纯的数学函数库演变成为包含多学科、 多领域的函数包和模块库，包含的工具箱 和模块集达到近百个； ➢300多个第三方开发的建立在MATLAB和 Simulink之上的产品和服务。
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1.1.3 MATLAB产品家族
➢ 在命令窗口键入exit命令，退出MATLAB
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1.3 MATLAB集成开发环境
1.3.1 MATLAB主菜单 1.3.2 MATLAB工具栏 1.3.3 MATLAB窗口
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1.3.1 MATLAB主菜单
➢ File菜单
1.4.1 命令窗口帮助系统 1.4.2 联机帮助系统 1.4.3 联机演示系统
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1.4.1 命令窗口帮助系统
在命令窗口通过键入帮助命令来查询 所需内容是获取帮助最简洁和最快速的方 式。常使用的帮助命令包括help、lookfor 和其它一些命令。
matlab基础知识
matlab基础知识Matlab 基础知识Matlab 是一款功能强大的数学计算和工程仿真软件，在科学研究、工程设计、数据分析等领域有着广泛的应用。
如果你刚刚接触Matlab，那么了解一些基础知识是非常重要的。
首先，让我们来谈谈 Matlab 的工作界面。
当你打开 Matlab 时，会看到一个包含多个窗口的界面。
其中，命令窗口是最常用的部分，你可以在这里直接输入命令并立即得到结果。
此外，还有工作区窗口，用于查看和管理变量；编辑器窗口，用于编写和编辑脚本和函数等。
变量是 Matlab 中非常重要的概念。
变量可以存储各种类型的数据，如数值、字符串、数组等。
在 Matlab 中，变量的命名需要遵循一定的规则，通常以字母开头，可以包含字母、数字和下划线。
例如，｀x`、｀my_variable` 都是合法的变量名。
数据类型也是需要掌握的基础知识。
Matlab 支持多种数据类型，如整数型（｀int8`、｀int16`、｀int32` 等）、浮点型（｀single`、｀double`）、字符型和逻辑型等。
不同的数据类型在存储和运算时具有不同的特点和限制。
数组是 Matlab 中处理数据的重要结构。
它可以是一维、二维甚至多维的。
创建数组的方法有很多种，比如直接赋值、使用函数生成等。
例如，｀a ＝ 1 2 3 4` 创建了一个一维数组，｀b ＝ 1 2; 3 4` 创建了一个二维数组。
矩阵运算在 Matlab 中是非常高效和方便的。
Matlab 提供了丰富的矩阵运算函数，如加法、减法、乘法、求逆等。
例如，｀C ＝ A ＋ B`表示矩阵｀A` 和｀B` 相加，｀D ＝ A B` 表示矩阵｀A` 和｀B` 相乘。
函数是 Matlab 编程的重要组成部分。
你可以自己编写函数来实现特定的功能。
函数的定义通常以｀function` 关键字开头，后面跟着函数名、输入参数和输出参数。
例如：｀｀｀matlabfunction y ＝ my_function(x)y ＝ x^2;end｀｀｀控制结构也是编程中不可或缺的部分。
最新MATLAB入门及进阶教程
若对 MATLAB 函数用法有疑问， 可随时使用 help 来寻求线上支援 （on-line help） ： help linspace 小整理：MATLAB 的查询命令 help：用来查询已知命令的用法。例如已知 inv 是用来计算反矩阵，键入 help inv 即可得知有关 inv 命令的用法。 （键入 help help 则显示 help 的用法，请试看看！ ） lookfor：用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令，可键入 lookfor inverse，MATLAB 即会列出所有和关键字 inverse 相关的指令。找到所需的命令 後 ，即可用 help 进一步找出其用法。 （lookfor 事实上是对所有在搜寻路径下的 M 档案进行关键字对第一注解行的比对，详见後叙。 ） 将列向量转置（Transpose）後，即可得到行向量（Column vector） ： z = x' z = 4.0000 5.2000 6.4000 7.6000 8.8000 10.0000 不论是行向量或列向量，我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小 值等： length(z) % z 的元素个数 ans = 6 max(z) % z 的最大值 ans = 10 min(z) % z 的最小值 ans = 4 小整理：适用於向量的常用函数有： min(x): 向量 x 的元素的最小值 max(x): 向量 x 的元素的最大值 mean(x): 向量 x 的元素的平均值 median(x): 向量 x 的元素的中位数 std(x): 向量 x 的元素的标准差 diff(x): 向量 x 的相邻元素的差 sort(x): 对向量 x 的元素进行排序（Sorting） length(x): 向量 x 的元素个数 norm(x): 向量 x 的欧氏（Euclidean）长度 sum(x): 向量 x 的元素总和 prod(x): 向量 x 的元素总乘积 cumsum(x): 向量 x 的累计元素总和 cumprod(x): 向量 x 的累计元素总乘积 dot(x, y): 向量 x 和 y 的内 积 cross(x, y): 向量 x 和 y 的外积（大部份的向量函数也可适用於矩阵， 详见下述。 ）
MATLAB基础知识及应用
MATLAB基础知识及应用引言MATLAB是一种强大且广泛使用的数学软件，它可以帮助我们进行各种数学计算、数据分析和可视化等工作。
本文将介绍MATLAB的基础知识以及一些常用的应用。
一、MATLAB的安装和基本操作首先，让我们先来了解一下MATLAB的安装和基本操作。
在安装MATLAB 之前，我们需要从官方网站下载安装程序，并按照提示进行安装。
安装完成后，我们可以通过启动MATLAB来打开软件。
当MATLAB打开后，我们会看到一个交互式界面，这是MATLAB的命令窗口。
我们可以在命令窗口中输入命令，并立即获得结果。
例如，我们可以输入"1+1"，然后按下回车键，MATLAB会返回结果"2"。
此外，MATLAB还提供了一个编辑器，可用于编写和运行脚本文件。
我们可以在编辑器中编写一系列MATLAB命令，并一次性运行。
这对于复杂的计算任务非常有用。
二、MATLAB的数据类型和运算符在MATLAB中，有几种常见的数据类型，包括数字、字符、逻辑和矩阵等。
数字可以是整数或浮点数，字符是用单引号或双引号括起来的文本，逻辑值为true 或false，矩阵由行和列组成。
MATLAB提供了各种运算符，可以对这些数据类型进行操作。
例如，加法、减法、乘法和除法运算符用于数字类型，连接运算符用于字符类型，逻辑运算符用于逻辑类型，矩阵运算符用于矩阵类型。
除了基本的运算符，MATLAB还提供了许多函数和工具箱，用于更复杂的数学计算和数据分析。
例如，我们可以使用MATLAB的内置函数求解方程组、优化问题、进行统计分析等。
三、MATLAB的编程能力除了作为一个数学软件，MATLAB还是一种功能强大的编程语言。
我们可以使用MATLAB编写脚本和函数，以解决各种计算问题。
MATLAB的编程语法与其他常见的编程语言相似。
它支持条件语句（如if语句）、循环语句（如for和while循环）、函数定义等。
（完整版）Matlab入门教程
（完整版）Matlab⼊门教程第1章MATLAB操作基础1.1 MATLAB概述1.1.2 MATLAB的主要功能1．数值计算MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位，还提供了⼗分丰富的数值计算函数。
2．绘图功能可以绘制⼆维、三维图形，还可以绘制特殊图形（与统计有关的图，例如：区域图、直⽅图、饼图、柱状图等）。
3．编程语⾔MATLAB具有程序结构控制、函数调⽤、数据结构、输⼊输出、⾯向对象等程序语⾔特征，⽽且简单易学、编程效率⾼。
4．MATLAB⼯具箱MATLAB包含两部分内容：基本部分和各种可选的⼯具箱。
MATLAB⼯具箱分为两⼤类：功能性⼯具箱和学科性⼯具箱。
1.1.3MATLAB语⾔的特点语⾔简洁紧凑，使⽤⽅便灵活，易学易⽤。
例如：A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]⼀条语句实现了对3x3矩阵的输⼊。
语句功能强⼤，⼀条语句相当于其它语⾔的⼀个⼦程序，例如fft。
语句简单，内涵丰富。
同⼀个函数有不同的输⼊变量和输出变量，分别代表不同的含义。
Matlab既具有结构化的控制语句（if、for、while）⼜⽀持⾯向对象的程序设计。
⽅便的绘图功能。
包含功能强劲的⼯具箱。
易于扩展。
1.1.4 初识MATLAB例1-1 绘制正弦曲线和余弦曲线。
x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));例1-2 求⽅程3x4+7x3+9x2-23=0的全部根。
p=[3,7,9,0,-23]; %建⽴多项式系数向量x=roots(p) %求根例1-3 求积分quad('x.*log(1+x)',0,1)例1-4 求解线性⽅程组。
a=[2,-3,1;8,3,2;45,1,-9];b=[4;2;17];x=inv(a)*b1.2 MATLAB的运⾏环境与安装1.2.1 MATLAB的运⾏环境硬件环境：(1) CPU(2) 内存(3) 硬盘(4) CD-ROM驱动器和⿏标软件环境：(1) Windows 98/NT/2000 或Windows XP(2) 其他软件根据需要选⽤1.2.2 MATLAB的安装运⾏系统的安装程序setup.exe，可以按照安装提⽰依次操作。
MATLAB基础入门教程
MATLAB的数据统计和分析
数据类型：数值型、字符型、逻辑型等
数据排序：升序、降序等
数据统计：平均值、中位数、众数、方差、标准差等
数据运算：加、减、乘、除、乘方、开方等
数据筛选：条件筛选、行筛选、列筛选等
MATLAB基础入门教程
目录
01.
MATLAB简介
02.
MATLAB基本操作
03.
MATLAB的绘图
04.
MATLAB的数据操作
05.
MATLAB的算法实现
06.
MATLAB的应用实例
MATLAB简介
1
MATLAB的定义和用途
MATLAB是一种用于数值计算和可视化的高级编程语言和交互式环境
1
MATLAB可以用于科学计算、数据分析、可视化、算法开发、控制系统设计等领域
使用神经网络工具箱：构建和训练神经网络模型
4
使用信号处理工具箱：进行信号处理和分析
5
使用符号计算工具箱：进行复杂数学计算和建模
1
使用优化工具箱：进行线性和非线性优化问题的求解
2
使用图形用户界面工具箱：创建交互式图形界面
3
使用图形可视化工具箱：创建和展示图形可视化结果
6
MATLAB的应用实例
6
MATLAB在科学计算中的应用
05
数据筛选：筛选、过滤等数据筛选方法
06
数据变换：平方、开方、取对数等变换方法
07
数据统计：均值、中位数、方差等统计方法
MATLAB的数据排序和筛选
排序方法：使用sort函数进行升序或降序排序
matlab教程ppt(完整版)
04
MATLAB绘图与可视化
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
绘图基础
散点图
描述数据点在二维平面上的分 布情况。
折线图
展示数据随时间或其他变量的 变化趋势。
条形图
用于比较不同类别数据的数值 大小。
饼图
展示数据中各部分所占的比例 。
三维绘图
三维散点图
在三维空间中展示数据点的分布情况。
信号调制与解调
利用MATLAB实现信号的调制（如 FSK、PSK）与解调，以实现信号的 传输与接收。
控制系统实例
控制系统建模
01
使用MATLAB建立控制系统的数学模型，如传递函数、状态方
程等。
控制系统分析与仿真
02
基于建立的模型，进行控制系统性能分析和仿真，如稳定性分
析、时域和频域响应等。
控制策略设计
循环语句
使用`for`循环和`while`循 环实现重复执行代码块。
流程控制结构示例
演示如何使用条件语句和 循环语句实现矩阵的求和 、求积等操作。
函数编写
01
02
03
04
函数定义
使用`function`关键字定义函 数，指定输入参数和输出参数
。
函数体
在函数体内编写实现特定功能 的代码。
函数调用
通过函数名和输入参数调用函 数，获取输出结果。
通过交叉验证、性能指标等手段 评估模型的性能，并根据评估结
果对模型进行优化和调整。
THANKS
感谢观看
ห้องสมุดไป่ตู้
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW ERA
matlab7.0操作课件精讲
Matlab 绘图
Matlab 作图
给出离散点列： x=[0:pi/10:2*pi] 计算函数值： y=sin(x)
画图：matlab 二维绘图命令 plot 作出函数图形 plot(x,y)
例：>> x=[0:pi/10:2*pi];
>> y=sin(x); >> plot(x,y);
在MATLAB中用图形函数绘图的一般操作步骤分 为7步，如表所示，下面以绘制一个简单三角函数 的图形为例，详细介绍各个步骤。
>>x=rand(100,1); >>z=x+y.*i; >>plot(z)
以下标为横坐标，元素值为纵坐标，等价于： x=[1:length(y)];plot(x,y);
例：>> y=[0,0.48,0.84,1,0.91,6.14];
>> plot(y); >> figure(2); plot([1:length(y)], y)
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8
-1
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
图形的其他属性
图形标注与坐标控制 有关图形标注函数的调用格式为： title(图形名称) xlabel(x轴说明) ylabel(y轴说明) text(x,y,图形说明) legend(图例1,图例2,…)
其中x1,y1对应一条曲线，x2,y2对应另一条曲线。横坐 标的标度相同，纵坐标有两个，左纵坐标用于x1,y1数据 对，右纵坐标用于x2,y2数据对。
2024版matlab入门教学matlab基础知识介绍
自定义导入导出 对于特殊格式的数据，可以通过编写自定义函数来实现数 据的导入和导出。
25
文件格式转换
2024/1/29
4
MATLAB应用领域
数学建模与仿真
信号处理与通信
MATLAB提供了丰富的数学函数库和工具箱， 可用于解决各种数学问题和进行建模与仿真。
MATLAB支持各种信号处理算法和通信技术， 可用于音频、图像、视频等信号处理以及无 线通信系统的设计与分析。
控制系统设计与分析
数据分析与可视化
MATLAB提供了控制系统工具箱，可用于控 制系统的建模、分析和设计。
matlab入门教学 matlab基础知识介绍
2024/1/29
1
contents
目录
2024/1/29
• MATLAB概述与安装 • MATLAB基础语法 • 数组、矩阵与向量操作 • 函数与脚本编写 • 数据可视化与图形处理 • 文件操作与数据导入导出 • MATLAB编程进阶
2
01
MATLAB概述与安装
用于连接多个条件，进行逻辑 运算，如与、或、非等。
表达式书写规则
遵循标准的数学运算优先级和 结合性规则。
9
控制流语句
条件语句
if、else和elseif语句用于根据条 件执行不同的代码块。
循环语句
for和while循环用于重复执行一 段代码，直到满足退出条件。 2024/1/29
开关语句
switch语句用于根据表达式的值 选择执行不同的代码块。
Matlab基础及其应用教程07课件
p=polyfit(x,sin(x),5);
dp=polyder(p);
dpx=polyval(dp,x);
%直接对sin(x)求数值导数
dx=diff(sin([x,pi+pi/24]))/(pi/24);
%求函数f的导函数g在假设点的导数
gx=cos(x);
plot(x,dpx,'b-',x,dx,'ko',x,gx,'r+');
7.1
数值微分
【例7.2】生成一个5阶魔方矩阵，按列进行差分运算。
M=magic(5)
M=
17
24
23
5
4
6
10
12
11
18
DM=diff(M)
DM=
6
−19
−19
1
6
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结果。
（2）T=trapz(X, Y)
用于求非均匀间距的积分。X、Y满足函数关系Y = f(X)， 按
X指定的数据点间距，对Y求积分。
7.2
数值积分
【例7.6】从地面发射一枚火箭，表7.2记录了0~80秒火箭的
加速度。试求火箭在第80秒时的速度。
>> t=0:10:80;
>> a=[30.00,31.63,33.44,35.47,37.75,40.33,43.29,46.69,50.67];
通常，X是向量，若X是矩阵，fft(X)应用于矩阵的每一列。
MATLAB讲义第七章
第七章FIR数字滤波器的设计一、窗函数法MATLAB提供了几个窗函数：wd=boxcar(N)――返回N点矩形窗函数wd=triang(N)――返回N点三角窗函数wd=hanning(N)――返回N点汉宁窗函数wd=hamming (N)――返回N点汉明窗函数wd=Blackman (N)――返回N点布莱克曼函数wd=kaiser(N,beta)――返回给定beta值时N点凯泽窗函数例：>> N=45;n=1:N;beta=5.568;>> wdrc=boxcar(N);>> wdbt=triang(N);>> wdhn=hanning(N);>> wdhm=hamming(N);>> wdbl=blackman(N);>> wdks=kaiser(N,beta);>> plot(n,wdrc,'blu'), hold on>> plot(n,wdbt,'red'), hold on>> plot(n,wdhn,'g'),hold on>> plot(n,wdhm,'blu'),>> plot(n,wdbl,'y'),hold on>> plot(n,wdks,'bla'),hold on>> legend('rc','bt','hn','hm','bl','ks')理想低通滤波器，dw e e H n h jwn jw d d ⎰-=πππ)(21)(所设计的滤波器：h(n)=w d (n)*h d (n)w d (n)――为窗函数例2：用矩形窗、汉宁、布莱克曼窗设计FIR 低通滤波器，设N ＝11，wc=0.2π。
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取消单元的定义
取消单元的定义可通过如下两种方法完成 ◆将输入单元全部选中，然后单击菜单【 Notebook】→【Undefine Cells】 ◆将光标置于单元之中，按下组合键“Alt+U” 当输入单元（组）被取消定义后，与之相应的输出 单元被同时转化为普通文本。然而，仅当输出单元 被取消定义时，就切断了与输入单元（组）的联系 。此时，输入单元（组）的性质不发生任何变化。 若再次运行输入单元（组），则会紧跟其后产生一 个新的输出单元，而保持原来的运行结果不变。
行结果。
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输出单元的删除
删除M-book文档中的所有输出单元的步骤如下
1）将M-book文档中的所有内容（包括输入单元
和输出单元）全部选中
2）单击菜单【Notebook】→【Purge Selected
Output Cells】
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入MATLAB中运行，同时将运行结果返回并嵌入到
M-book文档中。
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当命令没有被定义为输入单元（组）时，也可以先 选中要执行的指令，然后直接按下组合键
“Ctrl+Enter”，就会将选中的命令定义为输入单元
（组），同时将其送入MATLAB中运行，并返回运
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输入单元（组）的定义有如下两种方法： 1）选中所有要执行的命令，单击菜单【 Notebook】→【Define Input Cell】 2）选中所有要执行的命令，按下组合键“Alt+D”
定义输入单元（组）时要注意以下几点
◆M-book文档中的MATLAB指令（包括标点符号） 须在英文状态下输入
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2.Notebook的启动
Notebook配置成功后，就可以用其创建一 个新的M-book文档，或打开一个已有的Mbook文档。 1）创建新的M-book文档
◆在MS-Word环境下创建M-boo【新建】
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例题
新建一个名为“exp7-1.doc"的M-book文档，键 入文本指令，用于实现方波的合成过程。先将指 令定义为输入单元（组），再送去自动开启的 MATLAB中运行，观察返回并嵌入M-book文档中 的运行结果。
1）在Mbook 文档中输 入代码
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◆从MATLAB命令窗口创建M-book文档 在MATLAB的命令窗口直接输入以下命令，即可 创建一个M-book文档。notebook 或 notebook 文件名
命令“notebook”用来创建一个名为“文档1.doc” 的M-book文档；命令“notebook 文件名”用来创 建一个名为“文件名.doc”的M-book文档。上述命 令运行后，均会在MATLAB窗口出现信息 “Warning: MATLAB is now an automation server”，意指此时不会自动开启MATLAB服务器 ，而是将当前的MATLAB作为服务器。
t = 0:0.02:2*pi; L=length(t) y = zeros(6,L); x = zeros(size(t)); for k=1:2:11 x = x + sin(k*t)/k; y((k+1)/2,:) = x; end plot(y','LineWidth',2); title('The building of a square wave: Gibbs'' effect');
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工作内存的初始化
M-book文档中所有运算都在自动开启的MATLAB 服务器中进行，参与运算的所有变量都储存在 MATLAB工作内存中，各M-book文档和MATLAB 命令窗口共享一个“计算引擎”和工作内存。当用 户同时打开几个M-book文档时，或在MATLAB命 令窗口和M-book文档之间交互运作时，应注意区 分不同文档之间、文档与窗口之间变量的相互影响 。若要使某个M-book文档独占MATLAB工作内存 ，可将代码“clc; clear all; close all;”作为文档的第一条 指令，并将其定义为自初始化单元。
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2）在对话框的 3）单击 的次数
一栏输入要循环的次数 ，开始循环执行，并显示已循环
4）若要在每次循环后加入延迟，可单击 反之单击 ，暂停执行则单击
，
5）单击
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，关闭对话框
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例题
新建一个名为“exp7-2.doc"的M-book文档，在其 中键入文本指令，用于绘制多条幅度不断增加的正 弦曲线。利用菜单“Notebook→Evaluate Loop” 实现所有曲线的连续绘制，观察其动态变化。
◆不能用续行符“…”输入较长的MATLAB指令
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◆不管一条指令有多长，只要不用“硬回车”换行 ，总可以用鼠标将其全部选中并按组合键 “Ctrl+Enter”将其送入MATLAB执行 若M-book文档中的命令已按照上述方法被定义为输 入单元（组），则直接单击菜单【Notebook】→【 Evaluate Cell】，就会将选中的输入单元（组）送
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4.Notebook菜单的其他常用选项
整个M-book文档的运行 菜单【Notebook】→【Evaluate M-book】可以把 整个M-book文档中的所有输入单元送到MATLAB
中执行。用户单击此项菜单时，不论光标处于文档
的什么位置，MATLAB总是从文档的第一条指令开 始执行。在运行过程中，程序会更新原有的输出单 元，并且将新的输出单元补写到M-book文档中。
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2）打开已有的M-book文档
已有M-book文档的打开和普通MS-Word文档的打 开一样，均是通过单击菜单【文件】→【打开】， 然后在弹出的窗口中选择所要打开的文件完成的。 若此时存在一个由notebook指令开启的MATLAB 服务器窗口，则打开M-book文档时不再开启 MATLAB服务器；反之，若当前的MATLAB窗口不 是由notebook指令开启的，则打开M-book文档时 会自动开启一个MATLAB窗口作为服务器。
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单击右侧的 选择【m-book.dot】
单击
，在弹出的窗口中
，即新建了一个M-book文档
M-book文 档的新菜单
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菜单【Notebook】的下拉菜单
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系统在新建M-book文档的同时，自动开启
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3.自初始化单元
自初始化单元（AutoInit Cell）随M-book的启动 而自动运行。可被定义为自初始化单元的内容包括 普通的文本指令和已经存在的输入单元。 定义自初始化单元的步骤 1）选中需要自动运行的文本指令或输入单元 2）单击菜单【Notebook】→【Define AutoInit Cell】
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1.Notebook的配置
在已经安装上述版本Word的前提下，配置 Notebook环境的操作步骤如下 1）启动MATLAB 2）在命令窗口输入命令 notebook –setup
在命令窗口出现如下提示信息，表示 Notebook配置成功。
Welcome to the utility for setting up the MATLAB Notebook for interfacing MATLAB to Microsoft Word Setup complete
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1.Notebook菜单功能
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2.输入单元（组）和输出单元
“单元（Cell）”是在M-book文档和MATLAB服 务器之间相互传递内容的基本单位。由M-book文 档传向MATLAB的指令称为“输入单元（Input Cell）”；输入单元被送到MATLAB环境中执行后 ，将返回运行结果到M-book文档，即为“输出单 元（Output Cell）”。输入单元和输出单元不一 定同时存在。输入单元可以单独存在，但输出单元 必须依赖输入单元而存在。
第7章 MATLAB与Word和Excel 的组合使用
【学习目标】
了解Notebook和Excel Link的概念及配置
熟练运用Notebook菜单
掌握Spreadsheet Link EX菜单中各项的功能 掌握Excel Link函数的使用方法
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2）将上述文本指令全部选中，按下组合键 “Alt+D”或单击菜单【Notebook】→【Define Input Cell】将其定义为输入单元（组），结果如 图；
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3）将输入单元全部选中，单击菜单【Notebook】 →【Undefined Cells】取消输入单元的定义，将 输入单元变为普通文本； 4）再次选中全部文本指令，用组合键 “Ctrl+Enter”或单击菜单【Notebook】→【 Evaluate Cell】将其定义为输入单元并送入 MATLAB执行，运行结果就被嵌入到M-book文档 中，如图。