北大考研-法学院研究生导师简介-刘东进
北京大学法学院2016年博士研究生入学考试复试名单
姓名
胡翔 蒋遐雏 李洺 李逸斯 李振利 梁偲 刘进一 刘璇 芮晨宸 宋慈 孙瑜晨 王华 王坚 王江一 王杨 谢冲宇 薛前强 曾佳 梁忠 田时雨 马艳玲 王倩慧 张倩 赵以 赵旖旎 刘大成 谢浩然 郭建强 蒋一可 石丹 徐慧丽 徐美玲 于韵 赵栩可
申请专业
030107 经济法学 030107 经济法学 030107 经济法学 030107 经济法学 030107 经济法学 030107 经济法学 030107 经济法学 030107 经济法学 030107 经济法学 030107 经济法学 030107 经济法学 030107 经济法学 030107 经济法学 030107 经济法学 030107 经济法学 030107 经济法学 030107 经济法学
姓名
李国霖 魏爽 徐万龙 徐兴涛 杨美珍 张龙 蔡文锐 邓辉 关剑夫 李梦晗 李文婧 李星 林一英 刘晶 钱思雯 孙慧 孙骥韬 夏江皓 赵申豪 赵天宇 赵姿昂 庄晨曦 陈爱飞 池丽娟 胡玮瑶 阚道祥 刘译矾 牛颖秀 许克军 阳平 张若枫 陈惠蓉 邓伟 韩小安 郝阳
申请专业
030104 刑法学 030104 刑法学 030104 刑法学 030104 刑法学 030104 刑法学 030104 刑法学 030105民商法学 030105民商法学 030105民商法学 030105民商法学 030105民商法学 030105民商法学 030105民商法学 030105民商法学 030105民商法学 030105民商法学 030105民商法学 030105民商法学 030105民商法学 030105民商法学 030105民商法学 030105民商法学 030106 诉讼法学 030106 诉讼法学 030106 诉讼法学 030106 诉讼法学 030106 诉讼法学 030106 诉讼法学 030106 诉讼法学 030106 诉讼法学 030106 诉讼法学 030107 经济法学 030107 经济法学 030107 经济法学 030107 经济法学
中国法学会20xx年度部级法学研究课题立项名单
CLS（2021）B02 党内法规实施效果评估机制的实践探索与研究
田振洪 福建师范大学法学院副教授
CLS（2021）B03 司法权运行机制和运行规律研究
高一飞 广西大学法学院教授
CLS（2021）B04 CLS（2021）B05 CLS（2021）B06
司法权跨域运行研究
“爱国者”标准研究——以落实“爱国者治港”原则为 视角
伍德志 武汉大学法学院副教授
CLS（2021）C26 总体国家安全观下的生物遗传资源安全立法研究
王镥权 嘉兴学院文法学院讲师
CLS（2021）C27 民刑共治体系下污染环境罪法益的确定方法
李文吉 江苏师范大学法学院讲师
CLS（2021）C28 生态环境保护督察法律法规体系构建研究
丁 霖 中国人民大学环境学院讲师
CLS（2021）C03 新时代军事法治基本原则研究
郭向军 国防大学政治学院副教授
CLS（2021）C04 CLS（2021）C05 CLS（2021）C06
数字社会治理机制问题研究：优化营商环境的视角
数字社会背景下我国法院参与跨境数据治理体制机制研 究
京津冀公共文化服务区域协同发展合作立法机制研究
付微明 重庆邮电大学网络安全与信息法学院博士
CLS（2021）D54 算法代理歧视及其规制研究
陈 曦 深圳大学法学院副教授
CLS（2021）D55 平台企业自我优待行为垄断风险防控法律问题研究
陈肖盈 华东政法大学经济法学院讲师
CLS（2021）D56 网络时代我国仇恨犯罪治理研究
郝冠揆 中国人民公安大学犯罪学学院讲师
CLS（2021）D44 行政复议改革中的“政策试验”机制及其反思
卢 超 中国社科院法学所副研究员
北大法学院法学硕士考试攻略北京大学考研论坛
北大法学院法学硕士考试攻略（适用于07年以后）谨以此文献给那些为了理想而不息奋斗着的人们前两天被邀去为一个考研辅导班讲课，稍微准备了一下，又逢彭鹏师兄和泼墨姐姐的敦促，因此觉得还是应当将一些东西书面化，写下自己的感想和经历，一方面留给自己今后回忆，另一方面也希望对正在准备考试得大家能有所帮助，以飨后人。
考试抉择考北大，每一个人都要首先给自己一个忘我努力、摒弃身边一切干扰的理由。
其实每一个选择北大的人，都应该考虑如下的问题：1、为什么要考北大？（更好的就业？实现北大梦？跟别人赌气？甚或是就只是想考一考？）2、自己是什么样的人？（多血质和粘液质的人又不同，可能前者更适合去拼一拼，而后者可能选择一种比较平稳的生活轨迹，对自己对家庭都更好一些）3、自己今后想要做什么？（如果你的目的是挣钱，又毕业于一所还可以的学校，那么可能抓住在校的机会找到好的工作，用几年的时间打基础，来钱会不比北大研究生毕业差）4、自己的实力如何。
考研是个对综合素质的考查过程，你的英语、你的法律素养、你的记忆力、你的耐力、你的心态调整能力、你的全局规划和细节操作能力……任何一个方面，你都必须要超出你的对手，才能在最后胜出。
5、自己是否适合考北大。
当然，有志者事竟成，一个人坚持不懈地考10年，肯定能考上。
但是这样的成本就太大了，不同的学校的出题风格使差别很大的，北大清华跟政法人大的风格就大相径庭，考试难度也有不小差距，自己优势能够和要考的学校相结合的决策者才是智者。
6、自己是否拥有好的工作机会。
如果你是放弃了好的工作或公务员的机会而考研，那么你的成本就很大了，会给自己平添许多不必要的压力，而且以一些确定的东西来换一个不确定的结果，今后绝大多数人还是会后悔的，因为，考上的也只能是了了几人而已。
7、家庭情况如何？好的家境和家人的支持，是此间必不可少的依靠，如果无此条件，尽早工作，尽自己的一份孝心，其实还是应当首先考虑的问题。
8、性别。
每年考上的女生都要多于男生，同时我也特别尊重女性，但是身边不少案例无不说明，女生在选择时一定要较男生慎重一些，年龄、生活、机遇、感情……对女生来说都更为不易，千万不要陷入考试的恶性循环。
北大法学考研参考书之使用方法
北大法学考研参考书之使用方法本内容凯程崔老师有重要贡献一、宪法宪法最近几年的考题都是比较基础，除了07、08年可能是张千帆老师出题，秉承了张老师的一贯作用，理论结合实践，并较多的关注司法实践中的案例，出题较为灵活外，其他年份的考题相对较为基础，一般而言，综合卷掌握好课本基础知识的即可。
在基本教材的挑选上，我选了北大肖蔚云教授的《宪法学概论》，一则因为该书是北大老师所处，二则因为这本书也基本代表了中国宪法学界老一辈学者的基本观点。
凯程在2014年北大法学考研中录取8人，其中2人勇夺细分方向状元，3人复试第一名，北大法学院作为国内最好的法学院，培养了大量的人才，包括总理，凯程对法学的理解，具有独到的优势，三级法是北大法学考研的法宝，并且北大法学专业课6+1，凯程都有全面而应试性的辅导，集训营提供了最强的专业课和公共课保障，也是凯程法学成功的保障。
之外，基本教材推荐了周叶中教授主编的《宪法》。
该书体系清晰，阐述详细，一般是各大高校法学的选用教材，考生对其内容较为熟悉，且不同版本宪法教材在我国内容多阐述相似，该书是不同版本教材中较为具有代表者。
张千帆老师主编的《宪法学》（第二版）体例新颖，穿插有案例解说，秉承了张老师《宪法学导论——原理与应用》的风格，相关论述新可作借鉴补充。
张老师《宪法学导论——原理与应用》实在是我国宪法学界少见的好书，可谓经典之作。
专业课是必看，非专业课挑重点内容看看应该就可以了。
该书现已出第二版。
可以拓宽视野，有所补充。
鉴于王磊教授在宪法卷中出题之影响力，其《宪法的司法化》是必备用书，其中阐述了王老师自己的观点，建议一定阅读。
2009年宪法试题揣测系王老师所出。
“立法权的特征”一题在该书中有一定的阐述。
二、行政法北大行政法考题风格稳健，出题厚实中见功夫。
尤其是在2009年考题中明确写明“谈谈自己的理解”。
这就要求考生不仅掌握好教材基础知识，更重要的是要有自己的理解和看法。
我想这可能也是考研作为选拔性考试与平时考试作为测验性考试的区别吧。
北大考研-法学院研究生导师简介-王 新
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大复印报刊资料》中的《国际法学》（2011 年第 9 期）全文转载。
2.《危害人类罪在国际刑法中的确认和构成要件》，载《河北法学》2011 年第 4 期。
大学出版社 1998 年版。
24.《论危害保险罪的若干问题》，载《中外法学》1998 年第 5 期。
25.《论危害货币管理罪》，载《刑事法学要论：跨世纪的回顾与前瞻》，法律出版社 1998 年
版。
26.《危害金融犯罪的概念分析》，载《中外法学》1997 年第 5 期。该文被《人大复印报刊资
料》中的《刑事法学》（1998 年第 1 期）全文转载。
18.《加拿大反洗钱刑事立法之研究和借鉴》，载《江苏社会科学》2008 年第 6 期。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
19.《司法实践的追问：审视刑罚在遏制洗钱罪中的作用》，载《中国刑事法杂志》2008 年第
9 期。
20.《欧洲反洗钱立法述评：以洗钱的概念为视野》，载《江海学刊》2008 年第 4 期。
21.《劫持航空器罪研究：以现象和概念为视野》，载《中外法学》2007 年第 1 期。
3.《追溯国际刑法中的执行命令不免责原则》，载《法学杂志》2011 年第 3 期。
4.《论战争罪在国际刑法中的确认和特点》，载《南京社会科学》2011 年第 3 期。
5.
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StudyonChina
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我院跨学科博士生沙龙 热议中国创业板法律制度的国际化
（ 张红梅）
叶林教授讲授商事仲裁制度新发展及实务
本 报 讯 4 月 8 日 ，我 院 “走 入 实 践 ”系 列 讲 座 第 33 期 在 明 德 法 学 楼 举 行 。 我 院 叶 林教授 应 邀 出 席 并 做 了 题 为 “聚 焦 商 事 仲 裁 ” 的演讲 。 首先， 叶林教授通过比较仲裁与诉讼， 阐 述 了 仲 裁 的 概 念 。 他 指 出 ，仲 裁 在 纠 纷 解 决 机 制 的 构 建 中 具 有 十 分 重 要 的 地 位 ，但 公 众对仲裁的了解程度普遍较低 。 叶林教授回 顾了新中国仲裁发展的历史 。 我国仲裁制度 从 上 世 纪 五 十 年 代 开 始 逐 步 确 立 ，经 历 了 五 六 十 年 代 的 行 政 仲 裁 阶 段 ，七 十 年 代 的 停 滞 阶段 ， 和 八 十 年 代 的 恢 复 发 展 阶 段 ， 以 及 《 仲 裁法 》 颁 布 之 后 的 仲 裁 “ 去 行 政 化 ” 阶 段 。 他 指 出 ，仲 裁 在 近 年 来 发 展 迅 速 ，但 呈 现 出 全 国 不 平 衡 发 展 的 态 势 。 叶 林 教 授 强 调 ，仲 裁 应坚持市场化发展 ， 避免出现新一轮的行政化 。 随 后 ，叶 林 教 授 指 出 ，任 何 争 议 解 决 机 制 都 有缺点和偏离公正 的 可 能 性 ， 但 不 能 因 噎 废 食 ， 要冷静客观看 待 所 有 纠 纷 解 决 机 制 中 出 现 的 问 调有效的仲 裁 协 议 是 仲 裁 的 重 要 前 提 ， 并 且 介绍了仲裁协议条款的三项重要内容 。 最 后 ，叶 林 教 授 谈 到 了 在 仲 裁 过 程 中 需 要注意到几 个 问 题 。 他 从 仲 裁 当 事 人 、 提 出 仲裁请求的 技 巧 、 仲 裁 裁 决 效 力 和 仲 裁 庭 的 纪律等四个方面展开了详细论述 。 叶林教授 指 出 ，在 仲 裁 中 不 应 涉 及 第 三 人 ，仲 裁 机 构 对证人到庭 应 采 取 宽 容 的 态 度 ， 而 仲 裁 裁 决 除 当 事 人 自 愿 履 行 、法 院 强 制 执 行 外 ，还 有 重新裁决 、 被 法 院 裁 定 撤 销 和 裁 定 不 予 执 行 三种结果 。 他结合案例依次分析了三种结果 的具体情形 。 叶 林 教 授 还 强 调 ， 仲 裁 委 员 应 当 遵 守 纪 律 ，洁 身 自 好 ，不 做 触 犯 法 律 法 规 和违背职业道德的事情 。 讲 座 结 束 后 ，叶 林 教 授 详 细 回 答 了 同 学 们的提问 ， 并 殷 切 的 希 望 同 学 们 努 力 学 习 ， 推 动 我国仲裁事业的发展 。
日本上市公司收购商法
刘俊海：尊敬的早川勝教授、尊敬的中东正文教授、尊敬的叶林教授、尊敬的汤欣博士，尊敬的杨东博士。
我们非常荣幸的欢迎两位日本商法学者来给我们做《日本上市公司收购法律的最新动向及其对中国的启示》的前沿讲座。
本演讲会为中国人民大学商法研究所以及法学院日本法研究所共同举办的活动（《商法前沿论坛》系列之七、《日本法讲座》第3期）。
这位是早川勝教授，是日本同志社大学法科大学院的教授。
他早年留学于德国，是老一辈商法学者里的权威人士；旁边那位是来自日本名古屋大学的中东正文先生，他在美国和加拿大都留过学，是日本中青年商法专家中的皎皎者；那边是中国人民大学叶林教授，对于公司法、证券法研究非常有造诣；这位是清华大学的汤欣教授，他对商法、公司收购方面有自己独到的见解，也发表了大量论文；这位是杨东博士，是中国人民大学法学院的讲师、博士，他在日本一桥大学以优异的成绩获得了博士学位。
按照预先的安排，中国人民大学法学院常务副院长韩大元教授要来致欢迎辞，他由于参加非常重要的会议没有赶过来，他专门打电话给杨东博士说了。
另外，中国人民大学法学院院长王利明教授在会前也亲切会见了日本的两位学者。
我们今天邀请到了一流的演讲者和点评者，所以让我们以激动的心情来聆听学术大家的讲座。
首先请早川勝教授演讲。
早川勝：今天受到人民大学法学院的邀请来到这里做讲座，特别是今天一到这幢楼下，看到明德楼如此宏伟壮观，和王利明院长在贵宾室见面的时候又看到法学楼非常漂亮，很有特色，硬件设施堪称世界一流。
到了讲座报告厅，看到这么多同学来听讲座，感到人民大学法学院不仅硬件条件优越，学生们也相当优秀。
刚才我们在商量由哪位教授先演讲，中东教授说由我先来演讲。
实际上中东教授在日本中青年商法学者中是上市公司收购法律方面的非常著名的学者，参与了日本政府的相关法规的制定工作。
而汤欣教授是中国上市公司收购法律的权威，我在去年2月曾邀请汤欣教授在内的7位教授来同志社大学访问，并请他就中国的并购法律作了报告。
北京大学民商法学考研参考书都有哪些？
北京大学民商法学考研参考书都有哪些？本文系统介绍北京大学民商法学考研难度，北京大学民商法学考研就业，北京大学民商法学考研学费，北京大学民商法学考研辅导，北京大学民商法学考研参考书五大方面的问题，凯程北京大学老师给大家详细讲解。
特别申明，以下信息绝对准确，凯程就是王牌的北京大学考研机构！一、北京大学民商法学考研参考书都有以下这些：北京大学没有指定民商法学考研考研参考书目，凯程老师根据多年的辅导经验及学员反馈，推荐北京大学民商法学考研研究生参考教材如下：王磊老师《宪法司法化》《选择宪法》张千帆老师《宪法学导论》郭自力《中国刑法论》马克昌《民商法学》高明瑄等著《刑法专论》陈兴良《规范民商法学》魏振瀛老师《民法》潘剑锋《民事诉讼法》汪建成《刑事诉讼法学》姜明安的《行政法学》崔建远《合同法》（第四版）韩世远《合同法总论》（张新宝或王利明《侵权行为法》王轶《物权变动论》以上参考书实际复习的时候，请按照凯程老师指导的重点进行复习，有些内容是不考的，帮助你减轻复习压力，提高复习效率。
二、北京大学民商法学考研学费及方向介绍北京大学民商法学考研学费总额1.6万元，学制2年，按学年缴纳学费。
北京大学民商法学考研专业研究方向如下：01.民法学（含婚姻家庭继承法）其考试科目如下：101思想政治理论201英语一、202俄、203日、253法、254德任选一门653民商法学871法学综合卷注：考试科目④法学综合卷考试内容包括：宪法、行政法、刑法、刑诉、民法。
三、北京大学民商法学考研就业怎么样？作为名牌院校的北京大学，本身的学术氛围好，有良好的师资力量，人脉资源也不错，出国机会也不少，硕士毕业生社会认可度高，自然就业就没有问题。
2014年北京大学硕士毕业生就业率高达97.86%。
就业率居于全国同类专业院校的首位。
法学专业是朝阳学科，从社会需要来看是大有发展前景的。
随着国家经济、科技和社会的发展，我国法制建设也处在一个迅速发展和逐步完善的时期，特别是我国“入世”以来，社会对法律专门人才的需求急剧增加，各经济组织、律师事务所对法律专门人才的需求尤为突出。
北京大学法学院法学(知识产权方向)双学位
北京大学法学院“法学（知识产权方向）双学位”招生宣传“知识经济”、“信息时代”的提法也许不再新异，他们已经成为时代的背景融于我们的生活。
关于科技与生产力、创新与进步的词句也许不再激动人心，它们已然构成知识经济时代竞争的法则。
在这些因为熟悉而模糊的语汇之后，“知识产权”这一不可忽略的关键词定然进入过你的视野，但你是否理解它，它对于知识创新的意义以及它对于你的意义呢？息息相关的知识产权当你在互联网上下载音乐时是否想到版权问题？当你写作课程论文时知道如何才是合理使用？在你日常工作和学习中曾联想到商标吗？为什么拥有四大发明、百家文化的中华文明没有催生出尊重和利用知识产权的土壤？在世界进入WTO时代，贸易的形式开始转变，你知道知识产权贸易吗？你知道每打一个手机电话要向外国专利权人交付多少权利金？以上这些问题，都涉及到了一个法律概念——知识产权。
但同时，这些问题又不仅仅局限于单纯的法学领域。
知识产权，无处不在。
作为个人，知识产权与我们的生活息息相关，在日常生活中、在工作学习中、在市场交易中多多少少都需要与知识产权打交道。
而作为企业，拥有一个驰名品牌会使之傲视同侪，拥有鲜明的特色和市场号召力。
而作为国家，拥有几十个驰名品牌会重塑一个国家的形象，促进经济的腾飞，成为能够为国家充分开发和利用的资源。
随着我国开始转变经济发展模式，由“制造经济”向“创新经济”过渡，国家知识产权战略的制定是大势所趋，作为身兼个人与国家双重使命的北大学子，在成才的道路上更需要培养知识产权意识。
无论是明天的商界翘楚，还是科学巨人，无论是明天的政界领袖，还是文坛巨匠，都需要通过对知识产权意识的培养来维护和推动事业上不断创新与进取的源源动力——我们的智慧。
应运而生的知识产权学院1986年12月，北京大学成立跨学科的知识产权教学研究中心，直属学校领导，成为国内第一批从事知识产权领域教学研究工作的专门机构。
在北京大学第一代文理交叉的知识产权学科奠基人花文庭教授、周政教授、陈美章教授、郑胜利教授的辛勤耕耘下，知识产权教学研究中心为北京大学知识产权人才的培养奠定了良好的基础。
韩某与中国证券监督管理委员会金融行政处罚及行政复议纠纷上诉案
韩某与中国证券监督管理委员会金融行政处罚及行政复议纠纷上诉案【案由】行政行政行为种类行政复议【审理法院】北京市高级人民法院【审理法院】北京市高级人民法院【审结日期】2020.06.03【案件字号】（2019）京行终9250号【审理程序】二审【审理法官】霍振宇赵世奎贾宇军【审理法官】霍振宇赵世奎贾宇军【文书类型】判决书【当事人】韩雁林;中国证券监督管理委员会【当事人】韩雁林中国证券监督管理委员会【当事人-个人】韩雁林【当事人-公司】中国证券监督管理委员会【代理律师/律所】徐彬北京市首信律师事务所;由佳北京市首信律师事务所【代理律师/律所】徐彬北京市首信律师事务所由佳北京市首信律师事务所【代理律师】徐彬由佳【代理律所】北京市首信律师事务所【法院级别】高级人民法院【终审结果】二审维持原判【原告】韩雁林【被告】中国证券监督管理委员会【本院观点】根据证券法第一百七十九条第一款第七项之规定，证监会具有依法对违反证券市场监督管理法律、行政法规的行为进行查处的法定职责。
【权责关键词】行政处罚行政复议合法违法警告罚款反证质证关联性合法性证据确凿证据不足行政复议听证【指导案例标记】0【指导案例排序】0【本院查明】一审期间双方当事人法定期限内提交的证据均已移送至本院。
经审查，一审法院对各方提交证据的认证意见正确。
根据上述有效证据，本院对一审法院认定的事实予以确认。
【本院认为】本院认为，根据证券法第一百七十九条第一款第七项之规定，证监会具有依法对违反证券市场监督管理法律、行政法规的行为进行查处的法定职责。
根据行政复议法第十四条规定，证监会具有对其作出的行政处罚决定进行行政复议的法定职责。
根据证券法第七十三条、第七十六条第一款、第二百零二条之规定，证券交易内幕信息的知情人或者非法获取证券交易内幕信息的人，在涉及证券的发行、交易或者其他对证券价格有重大影响的信息公开前，利用该信息买卖该证券的行为，构成内幕交易违法行为。
根据证券法第七十四条第一项规定，发行人的董事、监事、高级管理人员属于证券交易内幕信息的法定知情人员。
北大法学教授简介
北大法学教授简介朱苏力研究领域：中国法律西方法律史美国商税法法社会学美国法律制度法哲学法律经济学分析比较法比较法律文化凯程考研集训营保录班,是全日制封闭式高三式，成立于2005年4月，是我国最早从事高端全科保过辅导的正规培训机构，由英语名师索玉柱教授、政治李海洋教授为代表的教研组组成。
被学员一致公认业界授课质量最好，服务最到位，应试效果最显著。
凯程教育以“专业、负责、创新、分享”的办学理念，突出“高命中率、强时效性、全面一条龙服务”的特色，成为考研学子选择专业课辅导的首选。
九年来已有千余位考生在凯程的帮助下顺利考取北大、清华、人大、北师大、中传等全国著名高校，引发业界强烈关注。
凯程考研集训营作为考研精品辅导的领航者，可以很自信的讲在业内始终保持着最高的考研上线率，一次性的上线率（含A、B线）已经接近95%。
最大亮点：与其他机构不同，凯程考研集训营是名师小班授课的全日制考研特训机构，凯程考研集训营对英语、数学、政治都有被实践检验了的独一无二的教研和系统的方法。
按高分计划辅导要求学员，在法学、法硕、金融、医学、艺术等专业具有压倒性的专业课辅导优势和经验，在清华、北大、人大、中传具备核心的院校资源和优势；优势专业和优势院校奠定了凯程考研集训营的高端品质。
机具个性化的辅导方案：入学测试+每日测验+每周小测+每周计划+每周计划完成情况全部载入档案袋，详细掌握每一位学员的学业进展；根据学员细致的情况指导今后每一步的学习和10月份的志愿报考。
有考研择校问题，对考研复习不熟悉的地方，请联系凯程咨询老师。
简介：北京大学法学学士，美国麦克乔治法学院商法税法硕士，美国亚里桑那大学法律交叉学科研究博士，1999 年—2000 年美国哈佛大学访问学者，2000 年4 月耶鲁大学法学院访问学者，现为北京大学法学院院长。
主要著作：《法治及其本土资源》（1996 ），《制度是如何形成的》（1999 ）《阅读秩序》（1999 ），《送法下乡》（2000 ）以及几十篇学术论文和书评周旺生研究领域：法理学立法学西方法理学研究简介：北京大学法学硕士，北京大学法学院教授，法学理论专业博士生导师，北京大学立法学研究中心主任，国家教委跨世纪优秀人才，北京市人大常委会法制建设顾问，中国法理学会副会长。
北大法学考研经验贴,绝对原创
大家复习得很辛苦吧，作为过来人，我想在这里分享一下我的北大考研复习经验。
一、首先：考试用书北大考研书目（至少三遍）民事诉讼法1.民事诉讼法原理潘剑锋 (其他专业只看这个就行） 2.民事诉讼法江伟宪法学1. 选择宪法王磊2. 宪法的司法化王磊3. 宪法周叶中行政法与行政诉讼法学1.行政法学与行政诉讼法学姜明安民法学1．民法魏振瀛 2. 合同法崔建远3. 物权法梁慧星陈华彬刑法学1.中国刑法论杨春洗杨敦先郭自力刑事诉讼法学1. 刑事诉讼法陈光中2. 看得见的正义陈瑞华这些书是必看的，而且至少看三遍，以我的经验，两遍或一遍都是记不住的，当然天赋秉异的除外。
但并不一定每一遍都仔细看，一定要做笔记，而且要是有质量的笔记，两种笔记是有质量的，一种是专题式的，可以结合老师的论文和书中的内容，这个很适合专业课，如果遇到相关考题，在考试的时候就可以直接写了，既省时间质量又高，但是要写的好而且符合北大老师的审美。
还有一种是提纲式的，比较适合综合课，既对这个知识点有系统的认识又防止答题时漏掉点。
我记得一个考入北大的状元师姐曾经跟我说：复习后期，她就拿一张大的纸，每一个科目，比照目录，从一个知识点写开去，一个科目写一大张纸，所有的知识点串联下来，非常有效~O(∩_∩)O~二、英语复习技巧介绍一个我自己深有体会的英语复习方法，尤其是针对考研阅读——那就是全文翻译。
真的是非常非常的有效果，我原来的英语基础还算可以，英语六级600+，但是做考研阅读，四篇下来也是要错4-5个，甚至是6个，但是全文考研阅读真题30篇之后，现在四篇下来，顶多错3个，有时只错1个。
考研是得阅读者得天下，这个方法对于翻译和新题型同样有效。
翻译时先做一遍，再翻译一遍（连带题目和选项一起翻译），再对照考研参考书和字典改一遍，一般要1个半小时，但是成果非常显著，因为很多东西是你做完之后仅仅看看参考书上的翻译发觉不出来的。
考研阅读非常注重细节和理解，绝不是传说的只看题干就能猜出个八九的水平，要想取得好成绩，还是得踏实下心来。
北京大学法学各细分专业的介绍
北大法学各细分专业介绍本文系统介绍北大法学考研难度，北大法学就业，北大法学专业方向，北大法学考研参考书，北大法学考研专业课五大方面的问题，凯程北大法学老师给大家详细讲解。
特别申明，以下信息绝对准确，凯程就是王牌的法学考研机构！北大法学各细分专业介绍北大法学各专业方向如下：1.法学理论2.法律史3.宪法学与行政法学4.刑法学5.民商法学6.诉讼法学7.经济法学8.环境与资源保护法学9.国际法学10.知识产权法11.商法12.国际经济法13.财税法学以上专业方向每一项还包括具体研究方向划分，由于篇幅限制就不一一列举。
在凯程的教育学栏目有专门介绍教育学各个专业的情况。
以上各专业方向初试科目是一样的，如下：①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语或240法或241德③885法学综合卷④法学专业卷一、北大法学难度大不大，跨专业的人考上的多不多?近几年法学考研比较热门，相对于其他院校北大法学难度较大，毕竟是名牌院校，考北大法学最难之处在于综合课考的科目较多，需要背的知识量较大，但是凯程老师会帮助同学们总结重点。
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“切问近思”青年论坛第二期：“比较法学与青年法学”研究论坛
报 告及参 与讨论 ， 比较 法 学研 究院 院长 高祥老 师担 任 主持人 。本期 论 坛聚
要讲两个 问题 ： 其一为 比较法研究 当前 的形势 ， 其二为比较法研究应当注意 的问题。囿于本人 的眼界 和学识 ， 报告之中的不足之处 ， 望请大家见谅。
（ ） 一 比较 法研 究 当前 的形势
关于比较法研究当前的形势 ， 从世界范 围内而言 ， ２ ０世纪 ６ 、０年代是 比较法研究 的黄金时代。 ０７ 为什么称其为黄金时代呢？以下指标可作说 明： ①在德 国和法 国等国家出现 了一些专 门研究 比较法
士， 以后可能还会增加 ， 每年可以派送 ２～ 位博士。这些 只是初步的成果 ， ３ 五年以后我们就会取得更
为丰 硕 的成果 。谢 谢 大家 ！ ． 主持人（ 张小丹 ）谢谢高院长对 比较法学研究院的介绍 ， ： 特别是对 中德法学研究所的介绍。有人
说 比较法是法学皇冠上的明珠 ， 我想这次 的比较法学论坛能让我们更近距离地观察 、 感受这颗 明珠。 以下论坛 的安排是先 由比较法学研究 院三位年轻 的老师做报告 ， 然后 由江平老师 、 朱维究老师、 高祥 老师做点评 。
令人兴奋的地方。万幸的是 ， 欧洲一体化的进程使得 比较法学 的研究获得了新生， 但是这种复苏仍然 存在很多问题 。传统比较法的研究存在很多缺陷： ①过多地关注于实在法的内容， 于习惯法 的内容 对
关注不够 ； ②过多地关 注于比较私法 ， 关于 比较法研究 的最近的一些反思是公法方向是否适合 比较法 的研究 ； ③过多地关注欧洲法律 ， 对全球法律 的关注不够 ， 对社会主义国家 以及 中东 国家的法律关注 不够。 对于传统的比较法研究的范式如果不加 以改进 ， 我认为欧洲的 比较法研究仍然存在隐患。将视
人工智能生成作品的著作权法之问
中外法学 P e k i n g U n i v e r s i t y La wJ o u r n a l V o l .32,N o .3(2020)p p .653-673人工智能生成作品的著作权法之问吴汉东*摘 要 人工智能时代的机器创作,对著作权法律带来诸多挑战㊂机器创作过程,包括数据输入 机器学习 结果输出 三个阶段,分别涉及 机器阅读 的行为性质问题㊁ 机器创作 的主体资格问题㊁ 机器作品 的可版权性问题㊂输入阶段的数据挖掘,意味着对已有作品自动化㊁批量化的 阅读 ,是为著作权法中的合理使用;学习阶段的 算法创作 ,实际上是 机器作者 与人类作者的共同创作,有别于 人类中心主义 下的创作主体结构;输出阶段的 生成内容 ,具有作品的思想表现形式和人格主义要素,应受著作权保护,但其权利由参与创作或投资的自然人或法人行使㊂面向未来,人类社会应秉持技术理性和制度理性,对人工智能时代的著作权法之问作出回答㊂关键词 数据输入行为 算法创作主体 机器作品属性 著作权法价值导言:人工智能生成作品的技术路径与法律问题人工智能在人类创造性智力活动中发挥着重要作用,其智能生成内容,无论是思想内容的表达 (e x p r e s s i o n ) 作品,还是技术方案的 反映 (r e f l e c t i o n ) 发明, 1 都是智力创造活动的结晶㊂智能创造的实质,是使计算机模拟人类的某些思想过程和智能行为,具言之,其过程是以数据存储为基础,以机器算法为手段,以智能产物为结果㊂在文学艺术领域,从计算机到机器人的发展,是一个从阅读到创作的时代跨越㊂人工智能介入人类创作活动之中,使㊃356㊃* 1 中南财经政法大学文澜资深教授㊂本文受高等学校学科创新引智计划(111计划)新时代科技革命与知识产权学科创新 资助(编号:B 18058)㊂参见吴汉东: 人工智能生成发明的专利法之问 ,‘当代法学“2019年第4期,第24-38页㊂得计算机技术由单一辅助性创作工具跨入到人机合作创作㊁甚至相对独立创作的主体行列成为可能㊂在机器人时代,某些文学艺术作品就是人工智能生成内容㊂美国N a r r a t i v eS c i e n c e 公司负责人在接受‘连线“杂志采访时预测 未来15年将有90%的新闻稿件将由机器人完成 ; 2 在设计领域,机器人参入面料㊁服装㊁珠宝甚至瓷器的设计,为图像技术的产业应用带来巨大变革㊂可以认为,诸如作曲㊁摄影㊁绘画㊁构图㊁作诗㊁舞台设计㊁视觉场景布局等文学艺术创作,无一不在人工智能生成范围之内㊂人工智能的创作方式,大抵有两种技术路径:一是 代码定义㊂在本世纪初大数据时代到来之前,人工智能创作的实现主要依赖于代码定义,即通过程序代码赋予机器以人类的思维方式或思维结构来完成某种作品的创作㊂以写作类智能机器为例,为了让机器写出人类可以理解的语句,需要通过代码编译使机器掌握人类写作思维中的元概念,如主语㊁谓语㊁宾语等句子成分,以及向机器输入人类写作思维中的语词结构㊂根据这一技术路径,人工智能创作的实现,几乎全部依赖于事前的代码编程,其技术思路实质上是借由代码编程将人类思维过程移植于机器㊂从机器对最终生成内容的贡献程度来看,程序代码更多是一种创作工具即辅助手段,其生成内容是机器作为创作工具而完成的作品㊂二是 数据训练㊂自本世纪初大数据存储和处理技术出现以来, 3 人工智能开辟了数据训练算法的技术路径㊂数据训练集数据㊁算法㊁算力为一体,亦被称为 机器学习 型人工智能,即通过增强算法对海量数据进行统计分析和数学建模,从而 学习 人类的思维模式进而形成先进算力㊂可以说,机器的智能程度会随着数据的不断增加而提高,随着算力的不断增强而进化㊂仍然以写作类智能机器为例,机器不再致力于理解人类写作思维中的元概念和语词结构,而是从海量文本中统计㊁分析词与词的高频率搭配,提炼出通用的词组和句型并依据设计的数据模型产出人类可读的文本㊂按照一些专家的描述,上述机器的写作过程,大抵以大量文本语料的数据为基础,通过快速阅读并形成表达意思的专题模板,最后通过语言模型进行加工合成㊂ 4 这种智能机器的生成物,实际上是人机合一完成的作品,也就是在人类指导或者说干预下所做出的创作㊂从代码定义到数据训练,是为智能创作方式的不同技术路径,也是科学家实现机器智能愿景的发展历程㊂在当下人工智能应用实践中,机器生成内容的实现多是兼采代码定义和数据训练两种方法,它们不是互为替代的关系,而是互相支撑的关系,后者处于主导地位㊁发挥着决定作用㊂有鉴于此,本文将讨论对象界定为数据训练型人工智能㊂数据训练以机器学习为技术基础,后者是综合运用数学㊁统计学㊁计算机科学等知识而设计的一种优化算法,为人工智能㊃456㊃中外法学 2020年第3期2 3 4 S t e v e nL e v y , C a na nA l g o r i t h m W r i t e aB e t t e rN e w s S t o r y T h a n aH u m a nR e p o r t e r ? ,W I R E D ,h t t p s ://w w w.w i r e d .c o m /2012/04/c a n -a n -a l g o r i t h m -w r i t e -a -b e t t e r -n e w s -s t o r y -t h a n -a -h u m a n -r e p o r t e r /,最后访问日期:2020年5月6日㊂大数据有别于传统信息技术,具有 5V 特征(v o l u m e ㊁v e r a c i t y ㊁v a r i e t y ㊁v e l o c i t y㊁v a l u e ),即 大量㊁准确㊁多样㊁快速㊁价值 ,因此成为 机器学习 的基本要素㊂S e e J a i d e e p K h a n d u j a , B i g Da t a5V s -V o l u m e ,V e -l o c i t y ,V a r i e t y ,V e r a c i t y ,a n dV a l u e ,T e c h T a r g e t ,2016,h t t p s ://i t k n o w l e d g e e x c h a n g e .t e c h t a r g e t .c o m /q u a l i -t y -a s s u r a n c e /b i g -d a t a /,最后访问日期:2020年5月6日㊂参见吴军:‘智能时代“,中信出版集团2016年版,第314-315页㊂的核心技术之一㊂机器学习可以使计算机以处理分析大量已有数据为手段拥有预测判断和做出最佳决策的能力㊂A r t h u r .L .S a m u e l 于1959年将机器学习定义为:在不经人为事前编程的情况下,赋予计算机学习能力的一个研究领域㊂ 5 后来T o m M.M i t c h e l l 对机器学习的概念作出了技术性的具体描述: 假设计算机程序从经验E 中学习并完成任务T ,机器学习就是提高完成任务T 的性能P ,而且性能P 会随着经验E 的积累而自动提高㊂ 6 上述定义中的 经验 ,实质上是机器可读形式的 数据 ㊂数据训练以机器学习为技术支撑,作用于智力创造活动领域,其技术过程可分为:数据输入 机器学习 结果输出㊂如图1所示:图1 数据训练的技术过程人工智能时代的机器创作,已然跨越科学领域,浸染文化领域,继而在法律领域带来挑战㊂机器创作过程中 输入 学习 输出 三个阶段,不同于 人类中心主义 的著作权景象,这是一种与传统有别的 或然世界 或者说 后人类境况 ㊂ 7 其间所引发的著作权问题,可以概括为 机器读者 机器作者 以及 机器作品 的著作权问题㊂无论是 输入 阶段的数据挖掘,还是 学习 阶段的算法创作,以至 输出 阶段的作品生成及其权利归属,诸多问题不仅与已有法律秩序形成冲突,甚至会颠覆我们业已形成的法律认知㊂现就著作权法所面临的主要问题概括如下:问题一: 机器阅读 的行为性质问题㊂数据输入是机器创作活动的前提㊂人工智能的数㊃556㊃人工智能生成作品的著作权法之问5 6 7 A r t h u r .L .S a m u e l , S o m e S t u d i e s i nM a c h i n eL e a r n i n g U s i n g t h eG a m e o f C h e c k e r s ,I B MJ o u r -n a l o f R e s e a r c ha n dD e v e l o p m e n t ,V o l .3,N o .3,1959,p .211.T o m M.M i t c h e l l ,M a c h i n eL e a r n i n g ,Ne w Y o r k :M c G r a w -H i l l ,1997,p .2.诸多领域的学者认为,人工智能所表达的世界,是与人类此岸世界不同的 或然世界 ,这是机器人进入人类世界的 后人类时代 ㊂参见谢雪梅: 文学的新危机机器人文学的挑战与后人类时代文学新纪元 ,‘学术论坛“2018年第2期,第14-20页;鲁楠: 科技革命㊁法哲学与后人类境况 ,‘中国法律评论“2018年第2期,第96-107页㊂据输入,可以称之为 机器阅读 ,其阅读的文本就包括各类著作权作品㊂人工智能改变了作品的传统阅读方式,即海量数据的输入意味着对已有作品自动化和批量化的 阅读 ㊂在 个人使用 范畴中,个人对作品的阅读和学习,是为著作权法规定的合理使用情形㊂ 8 在这里,机器是否视为个人?批量 阅读 是否合理?以上属于 机器读者 的著作权问题㊂问题二: 机器创作 的主体资格问题㊂ 机器创作 活动实质上是机器学习技术的应用场景,即通过数据分析㊁算法学习,找到人类审美规则,形成表达文本㊂可以说,人工智能在改变作品 阅读 方式的同时,也改变了作品的 创作 方式㊂ 后人类时代 的作品创作,在一些领域㊁一定范围是 数据驱动的创作 (D a t a -D r i v e nC r e a t i v i t y )或者说 算法创作 (A l go r i t h mf o r A u t h o r s h i p )㊂在人类较少干预或不参与的情况下,人工智能可以大批量地生成人类可理解的内容,包括文本㊁图画和音乐等㊂在机器创作活动中,谁是人工智能作品的作者?有无必要区分人类作者和 机器作者 ?以上即是 机器作者 的著作权问题㊂问题三: 机器作品 的可版权性问题㊂人工智能生成内容,在数据训练技术上是为机器算法规则㊁情感计算框架㊁文本表达模型等综合运用的结果;而在著作权法意义上具备了 思想表现形式 的作品外观㊂智能生成作品与人类创作作品,在 思想表现形式 及其独创性要求方面很难予以分辨㊂在 后人类时代 ,作品的独创性即作品所蕴藏的作者个性应如何理解?智能生成物属于谁的 思想表现形式 ?如何确定机器作品的著作权归属?以上是为 机器作品 的著作权问题㊂一㊁数据输入:合理使用抑或侵权使用?数据输入是人工智能创作的基础和前提㊂在数据训练的创作方式中, 大量的数据构成机器学习的训练数据库,成为算法创作(如写作㊁音乐制作)的主要原料与素材㊂ 9 形象地说,机器创作需要人类事先提供海量数据的 母乳 ,而从事自主深度学习的主体是作为智能机器的 孩子 自己㊂数据是表现为计算机可读形式的知识和信息,这些知识和信息可能涵盖受著作权保护的作品(即数据集中的单个作品或汇编作品),对作品数字化处理(包括将作品原件处理为数据格式副本,或抓取已经数字化的作品)并集合输入智能系统的行为即是复制㊂著作权法意义上的复制行为可能是合法使用抑或侵权使用,这些就是数据输入所涉及的法律问题㊂(一)知识信息数据化的著作权之困文学艺术创作是一个持续不断的发展过程,借鉴旧作而创造新作,引用先知而开拓新知,是智力创造领域的普遍现象㊂阅读旧作㊁接触先知的著作权方案,主要有授权许可使用㊁法定许可使用和合理使用㊂三种途径属于著作权行使和著作权限制的不同领域:授权许可使用是著作权专有性效力的表现,创作者得以控制他人使用作品,通过授权许可即市场交易而得到智力劳动的成本回报;法定许可使用特别是合理使用则是对著作权的必要限制,在于合理划分作㊃656㊃中外法学 2020年第3期8 9 参见‘中华人民共和国著作权法“第22条第1款第1项㊂梁志文㊁李忠诚: 论算法创作 ,‘华东政法大学学报“2019年第6期,第47页㊂品创作者与使用者的权利边界,减少信息资源的额外交易成本,保证使用者对著作权作品的合理接触㊂在这里,无论是以占有复制件为基础的个人阅读,还是输入数据格式的 机器阅读,都会涉及到合理使用的界定问题㊂在印刷版权时代,复制是著作权作品利用的基本方式㊂对于个人读者即未来作品的创作者而言,必须占有作品的复制件才能阅读,换言之,个人的学习研究以至欣赏必须以占有作品的复制件为前提㊂在著作权制度框架中,复制行为受著作权人的专有权利控制,但个人使用(限于本人及其家庭且为非商业性使用的私人复制)㊁科学研究使用(以学术研究为目的且为内部使用的少量复制)则归类于合理使用的范畴㊂在早期著作权司法实践中,英国法官认识到未经允许使用他人作品的合理性,即允许后来作者以创作新作品为目的,以诚实使用为原则,可以不经允许㊁不付报酬而使用在先作者的作品㊂ 10 但是私人复制构成合理使用,必须以尊重作者权益为前提,即使用他人作品而创制的新作不得挤占原作的市场(1807年 W o r t hv .W i l e e s 案),使用他人的作品必须有数量的限制和价值的考虑(1836年 B r a m w e l lv .H a l -c o m b 案)㊂ 11 自1841年美国法官J o s e p hS t o r y 在F o l s o mv .M a r s h 一案提出合理使用认定规则后, 12 美国法院不断深化和发展合理使用这一普通法制度,并对该国著作权立法产生了重要影响㊂美国学者对19世纪合理使用进行了概括和总结,主要有保护著作权人专有权利的 市场原则 ㊁保护公众阅读著作权作品的 接触权原则 ㊁允许私人复制著作权作品的 个人使用原则㊂ 13 在 数字版权 时代,作品以虚拟的数字化形式存在于网络空间㊂人类读者对作品的接触,从有形载体的复印件转变为数据形式的复印件, 与传统环境中购买有形复制件相比,人们开始习惯于通过数据形式进行阅读和观赏,作品的价值也在数据传播中得以体现㊂ 14 对于人类读者而言,无论是有形载体的复制,还是数据形式的传播,概以接触著作权作品原样即初始 思想表现形式 为目的㊂基于智力创作和学术研究的需要,现代著作权法为个人使用提供了合理使用的制度空间㊂当下的问题是, 智能版权时代 出现了大量的 机器读者㊂所谓数据输入就是机器阅读作品,即人工智能对知识和信息进行数字化处理和存储的利用状态,没有数字输入就没有机器创作㊂机器读者 对作品的接触,在数字技术方面有两种实现形式:一是将非数字格式的原本内容转化为计算机可读的数据格式,通常称之为 原件扫描㊂例如谷歌数字图书馆在世界范围㊃756㊃人工智能生成作品的著作权法之问10 11 12 13 14 英国法院在18世纪形成了一系列关于 合理节略 (f a i r a b r i d g m e n t )的判例,这些判例是美国版权法中 合理使用 (f a i r u s e )规则的历史起源㊂S e eM a t t h e wS a g , T h eP r e h i s t o r y o f F a i rU s e ,B r o o k l y nL a w R e v i e w ,V o l .76,N o .4,2011,p .1373.S e eW i l l i a m F .P a t r y ,F a i rU s eP r i v i l e g e i nC o p y r i gh tL a w ,V i r g i n i a :B u r e a uo fN a t i o n a lA f -f a i r s ,1986,p p .13,15,17.S e eF o l s o mv .M a r s h ,9F .C a s .342(C .C .D.M a s s .1841)(N o .4901).S e eL .R a y P a t t e r s o n ,S t a n l e y W.L i n d b e r g ,T h eN a t u r e o f C o p y r i g h t :AL a wo f U s e r s R i g h t ,G e o r g i a :T h eU n i v e r s i t y o fG e o r g i aP r e s s ,1991,p p .52-53.徐小奔㊁杨依楠: 论人工智能深度学习中著作权的合理使用 ,‘交大法学“2019年第3期,第36页㊂内扫描图书并形成一个中央集成式数据库,其目的不是为了人们阅读,而是满足人工智能创作需要(包括文献搜索㊁语言模式㊁智能翻译等)㊂二是对他人已有的数据格式通过A P I 等应用程序接口访问和获取文本内容㊂例如斯坦福大学李飞飞教授制作用于计算机图像识别的图片数据库,开放给全球科研人员免费使用㊂ 15 从著作权利用的法律途径来说,则涉及三个问题:①授权使用㊂机器创作需要海量文本数据作为学习素材,对每一作品都要取得授权,交易成本未免过高;而通过购买数据库的方式来获取版权材料,往往由于数据格式的内容偏好或容量限制,难以满足数据输入的需要;②合理使用㊂个人使用或者说私人复制是著作权效力限制的公共领域,可以满足机器创作中的海量数据需求㊂但是,传统的合理使用制度是以自然人为中心所创设的,在这种情况下,机器能否视为个人? 智能版权时代 面对的问题是:同为智力创作的目的,却要区别 人类读者 和 机器读者 的不同身份,并对他们利用著作权作品的边界作出明确规定;③法定许可使用㊂这一制度可以简化著作权作品获取环节,允许数据输入无须获得许可而直接使用作品,但需向权利人支付合理报酬,保证后者的经济利益㊂这里的问题是,法定许可使用需由法律规定,而 机器阅读 在著作权领域尚属立法空白㊂以简化使用程序㊁减少交易成本为指向,合理使用和法定许可使用无疑是数据输入的有效途径,前者 偏向技术进步 ,后者 兼顾各方利益 ㊂ 16 无论如何,当代法学工作者和立法者有必要对此作出学理解释和制度选择㊂(二)机器阅读作品的合理性之道人工智能创作涉及著作权的首要难题,是机器学习中训练数据的获取和使用的合法性问题㊂诸如扫描㊁抓取㊁存储等数据输入行为,是合法使用还是侵权使用,决定了机器学习(创作)和结果输出(作品)等后续行为是否正当㊂机器自由阅读海量作品的法律路径,即是著作权法上的合理使用和法定许可使用㊂合理使用是公众对著作权作品自由使用的权利,也是法律对著作财产权效力的限制㊂从个人阅读到 机器阅读 ,接触和使用已有作品来创造新的作品,其行为是否 正当 和 合理,需要根据一定的裁判规则来衡量㊂在司法实践中,传统的 四要素 认定标准(即作品使用的性质和目的㊁被使用作品的性质㊁作品使用的数量与质量㊁被使用作品的市场或价值影响)和现今盛行 转换性使用 判定规则,都是关于合理使用案件的重要裁判方法㊂ 转换性使用 (t r a n s -f o r m a t i v eu s e )规则从合理使用 四要素 判断法发展而来,强调使用作品的目的和特点是 转换性 的,即新作品采用了不同于原作品的新的表达方式㊁含义和信息㊂这意味着,使用行为的合理性判断,并不拘泥于对原作品使用性质与数量的限制,直言之,与数据输入中对作品自动化㊁批量化的阅读方式无关㊂上个世纪90年代,L e v a l 法官从著作权法鼓励智力创作的立场出发,将 使用的目的和特点 这一要素深化为 转换性使用 ,其主要观点是:①使用是否达到著作权法 促进知识㊁鼓励创作的目标 ,这是考察使用目的的核心问题;②使用如果是以与作㊃856㊃中外法学 2020年第3期15 16 参见张金平: 人工智能作品合理使用困境及其解决 ,‘环球法律评论“2019年第3期,第122页㊂参见刘友华㊁魏远山: 机器学习的著作权侵权问题及其解决 ,‘华东政法大学学报“2019年第2期,第77-79页㊂品不同的方式,或是为了与原作品不同的目的,即为 转换性使用 ;③转换性使用 使新作品不同于原作品,因而是创造性的,属于合理使用㊂ 17 转换性使用 规则是为有代表性的主流观点,成为美国法院审理合理使用案件的重要认定标准㊂与传统 四要素 标准适用中的机械主义和教条主义不同,这一规则突出 使用目的 第一要素的重要地位,满足了鼓励创作和知识增值的立法目标㊂但是, 转换性使用 在理论上并不周延,在适用中也存有模糊性㊂所谓 转换性使用 并非一定就是正当目的的使用,如未经允许而对作品的翻译㊁改编等㊂正如美国学者所指出的那样,有些 转换性使用 也可能不具备合理使用的条件,因为这种使用是著作权人独占权利范围内的使用㊂ 18 因此,我们在解读数据输入的合理性时,应以 转换性使用 规则为基础,同时也要考虑其他要素的影响和作用㊂在 数据驱动创作 的语境下,大量的数据既是智能创作的素材,也可能是受著作权保护的作品,其数据输入的合理性证成,除适用 转换性使用 中知识增值目的外,还须考量以下问题:一是 使用目的 要素与 市场影响 要素的关系㊂在美国学者的著述中, 使用的目的和特点 是合理使用认定的第一要素,是整个合理使用规则的灵魂,而 对原作品潜在市场或价值的影响 ,被法官称为 合理使用中唯一最重要的因素 ㊂在这里, 使用目的 要素属于主观范畴,其正当性与否,往往依赖于对客观市场影响的考察,或者说进行主观目的与客观后果的综合分析㊂为机器创作而输入数据(即使用作品),这些数据通常属于创作的主题㊁体裁㊁题材等思想范畴,而与作品的思想表达无关(如后续作品在表现形式方面与在先作品构成实质性相似,则以侵权论)㊂ 市场影响 要素的意义,在于维系使用者利用他人作品的利益(主要是非物质利益)和著作权人控制作品使用的利益(主要是物质利益)之间的平衡㊂ 市场影响 要素的关键在于有无损害的发生,借用合理使用要素倡导者S t o r y 法官的话来说,应考虑这种使用是不是取代原作品的使用㊂ 19 这说明,数据的挖掘与分析,是否对著作权人造成 实质性利益 损害,是评价 使用目的 的重要尺度㊂二是 转换性使用 的目的与商业性使用目的的关系㊂在传统 四要素 判断规则中, 使用目的 要素意在考察作品使用 是否具有商业性质或者用于非营利的教育目的 ㊂ 商业性质的使用 在表述方法上是一种排斥法,凡符合这一情形,即不属于合理使用范围㊂这是因为,合理使用本质上是对他人作品的无偿使用,同时意味着也不允许以营利为目的使用他人作品㊂而在 转换性使用 规则中, 商业性质的使用 不再是合理使用认定的关键,重要问题是考察新作品的 转换性 程度㊂合理使用认定思路的调整,使得商业领域中机器阅读作品的正当性证成变为可能㊂在美国合理使用文献中,商业化机器阅读分为 非表达型机器学习 和 表达型机器㊃956㊃人工智能生成作品的著作权法之问17 18 19 P i e r r eN.L e v a l , T o w a r daF a i rU s eS t a n d a r d ,H a r v a r dl a wr e v i e w ,V o l .103,N o .5,1990,p p .1111-1112.S e eL l o y dL .W e i n r e b , F a i r sF a i r :A C o mm e n to nt h eF a i rU s eD o c t r i n e ,H a r v a r dl a wr e -v i e w ,V o l .103,N o .5,1990,p p .1137-1161.S e e J o h nS .L a w r e n c e ,C o p y r i g h tL a w ,F a i rU s e a n dA c a d e m y ,N e w Y o r k :A b l e xP u b .C o r p .,1980,p.10.学习 两类㊂ 20 一般认为,前者的作品使用具有目的转换性,即 作品的复制没有将该作品的独创性表达传播给社会大众 ㊂ 21 例如人脸识别,即提取人脸图片的设计思想和功能特征,并用这些人脸数据训练人脸识别算法,因没有利用原作品中受保护的表达性内容,是为合理使用㊂而后者则是用作品的表达性内容来训练算法,使其输出 转换性 的内容表达,即采取具有内容转换性的新的表达㊂在 普通表达型机器学习 的形态下,用于算法训练的作品来自众多作者,并形成作者共同体内部通用的表达模型,可能构成合理使用㊂而在 私人表达型机器学习 形态下,用于算法训练的作品全部来自某一作者,并生成特定私人化的个性表达,其实质性相似的模仿难以构成合理使用㊂三是 机器读者 利益与 人类作者 利益的关系㊂机器阅读作品可能形成知识增值即产生独立于原作品的新价值,这种 转换性使用 所产生的数据价值不受原作品著作权的控制㊂这种合理使用类型,可以视为新技术背景下对作品新的利用方式的一种激励㊂在人工智能时代,著作权作品即人类作品的思想表达成为 数据工厂 的原料,对作品的复制仅是流程性输入 ㊂ 22 没有合理使用制度,数据挖掘和分析就失去合法性基础,这即是 机器读者 的利益所在㊂相形之下,人类作者在数字化技术面前,不能控制人工智能对自己作品的使用,也不能取得报酬,由此可能造成 机器读者 与人类作者之间的利益失衡,著作权法似有考虑的必要㊂其实,实践已经走在理论的前面,在一定领域和范围,机器阅读作品即数据输入的许可市场已经形成㊂诸如美国谷歌㊁脸谱㊁亚马逊㊁中国阿里巴巴㊁腾讯㊁百度等大型网络科技公司为用户提供了创作作品的手段和分享作品的平台,即 用户创造内容 ;同时,这些网络科技公司在其服务条款或用户声明中都有相似规定,即用户授予公司免费使用作品,包括数字化使用, 23 这是一种特别的许可市场和许可使用方式㊂由此可见,数字输入过程并非全是合理使用的场景㊂法定许可使用既是对著作权效力的限制,也是著作财产权利用的方式㊂综观各国关于法定许可使用的规定,可以看出:使用者多为表演者㊁录音制作者㊁广播组织者,涉及的是作品创作者(著作权人)与传播者(邻接权人)的关系㊂该制度是为简化著作权手续㊁促进作品传播而设定㊂有学者建议,为促进机器学习技术发展,法定许可使用制度在简化作品和使用的同时,保证了作品权利人的经济利益,实现了机器学习技术研发者与作品权利人之间的利益平衡,不至于形成以剥夺作品权利人利益为代价而服务于人工智能的现象,因此法定许可使用较之合㊃066㊃中外法学 2020年第3期20 21 22 23 B e n j a m i nL .W.S o b e l , A r t i f i c i a l I n t e l l i g e n c e sF a i rU s eC r i s i s ,C o l u m b i aJ o u r n a l o f La w &t h eA r t s ,V o l .41,N o .1,2017,p .49.M a t t h e wS a g , C o p y r i g h t a n dC o p y -R e l i a n tT e c h n o l o g y ,N o r t h w e s t e r nU n i v e r s i t y L a w R e v i e w ,V o l .103,N o .4,2009,p.1639.S e e J a m e sG r i mm e l m a n n , C o p y r i g h t f o rL i t e r a t eR o b o t s ,I o w aL a w R e v i e w ,V o l .101,N o .2,2016,p.676.参见华劼: 合理使用制度运用于人工智能创作的两难及出路 ,‘电子知识产权“2019年第4期,第37页㊂。
北京大学《知识产权法学》教材下载及考研视频讲解
北京大学《知识产权法学》教材下载及考研视频讲解2021年北京大学法学院《知识产权法学》网授精讲班【教材精讲＋考研真题串讲】目录吴汉东《知识产权法》（第3版）网授精讲班【共62课时】电子书（题库）•2021年知识产权法考研题库【名校考研真题（视频讲解）＋经典教材课后习题＋章节题库＋模拟试题】•北京大学法学院《知识产权法学》历年考研真题汇编•试看部分内容北京大学知识产权法学考研真题2015年北京大学655知识产权法学考研试题一、论述题1．分析一个说法“知识产权是在市场中产生的，也是市场使知识产权产生价值”。
（后半句有点不确定大概是这个意思。
）2．专利侵权的种类和判断规则。
3．根据《商标法》第59条“……商标注册人申请商标注册前，他人已经在同一种商品或者类似商品上先于商标注册人使用与注册商标相同或者近似并有一定影响的商标的，注册商标专用权人无权禁止该使用人在原使用范围内继续使用该商标，但可以要求其附加适当区别标识。
”分析商标的在先使用权。
4．数字时代知识产权国际规则的变化。
二、案例题学生甲在导师丙指导下完成学位论文后，将其改编为20万字书稿交出版社乙出版。
为了提高影响力，擅自将作者署名改为“导师丙，学生甲”。
书籍出版后，一位学者看到指控该书抄袭其论文3万字内容。
由于证据确凿，学生甲承认抄袭。
导师丙知道情况后将学生甲和出版社乙以侵犯其著作权为由共同起诉到法院。
1．学生甲是否侵犯了导师丙的著作权？2．出版社乙是否侵犯了导师丙的著作权？3．导师丙是否需要对抄袭承担侵权责任？中国人民大学法学院2016年硕士研究生入学考试试题考试科目：806应用法学知识产权法学一、比较下列概念（每小题5分，共15分）1．商业包装与未注册商标答：商业包装是指为宣传和美化商品而附加的装饰，其构成为文字、图案、色彩、造型或其他组合。
未注册商标是指未经过登记注册的商标。
两者的区别在于：①保护依据不同。
前者由《反不正当竞争法》保护；后者由《商标法》进行保护。
北大考研辅导班-2021北京大学650国际经济法(含国际私法和海商法)考研经验真题参考书
北大考研辅导班-2021北京大学650国际经济法（含国际私法和海商法）考研经验真题参考书北京大学650国际经济法（含国际私法和海商法）考试科目，2020年初试时间安排为12月22日上午 8:30-11:30进行笔试，北京大学自主命题，考试时间3小时。
一、适用院系专业：北京大学法学院030122法学（国际经济法）二、考研参考书目北京大学650国际经济法（含国际私法和海商法）没有官方指定的考研参考书目，盛世清北根据专业老师指导及历年考生学员用书，推荐使用如下参考书目：《国际经济法》北大高教版第二版，余劲松，吴志攀主编《国际法（第四版）》程晓霞余民才，中国人民大学出版社《国际私法》李双元主编北大出版社盛世清北建议：（1）参考书的阅读方法目录法：先通读各本参考书的目录，对于知识体系有着初步了解，了解书的内在逻辑结构，然后再去深入研读书的内容。
体系法：为自己所学的知识建立起框架，否则知识内容浩繁，容易遗忘，最好能够闭上眼睛的时候，眼前出现完整的知识体系。
问题法：将自己所学的知识总结成问题写出来，每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。
尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。
（2）学习笔记的整理方法A:通过目录法、体系法的学习形成框架后，在仔细看书的同时应开始做笔记，笔记在刚开始的时候可能会影响看书的速度，但是随着时间的发展，会发现笔记对于整理思路和理解课本的内容都很有好处。
B:做笔记的方法不是简单地把书上的内容抄到笔记本上，而是把书上的关键点、核心部分记到笔记上，关上书本，要做到仅看笔记就能将书上的内容复述下来，最后能够通过对笔记的记忆就能够再现书本。
三、考研真题2009年，教育部出台了严格管理院校自主命题专业考试科目相关资料、限制专业课辅导的规定，很多学校从那时起不再公布和出售真题，并不再提供专业课参考书目。
因此，今两年对于资料搜集的难度大大增加，特别是真题的搜集，制作专业课资料的难度是可想而知的。
盛世清北专业课研究中心已经请专业课老师尽力搜集资料，但是对于真题的搜集还是有可能出现不全的情况，本着保证真题准确性、宁缺毋滥的原则，盛世清北只采纳经专业课老师认定，可信的真题呈现给同学。