华为云EI交通智能体,行业升级新引擎
智能见未来——精选推荐
智能见未来数字化升维，智能纪降临。
华为预测，到2025年全球个人智能终端将达到400亿，企业和机构的人工智能利用率将达到86%，数据利用率将达到80%，智能将像空气一样泛在。
ICT作为全球数字经济和智能世界的基石，AI、云、大数据、IoT等关键技术日新月异，依托数字化平台，所有的企业和机构亟待智能加持，洞见和把握市场先机，提升运营效率。
华为聚焦ICT基础设施和智能终端，立志于将数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。
让我们和全球的客户、伙伴们一起，“+智能，见未来”！主题演讲09:00-09:30华为AI战略和全栈解决方案发布徐直军 | 副董事长，轮值董事长，华为09:30-10:00华为AI全栈解决方案详解党文栓 | 首席战略架构师，华为10:00-10:20AI发展趋势和挑战Vishal Sikka博士| 前Infosys CEO10:20-10:40AI：让世界更智能洪小文 | 微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席，微软亚洲研究院院长14:00-15:30数字化华为介绍华为自身数字化转型的实践，讲解华为如何通过转型来支撑业务的发展，同时讲解数字技术（如AI、IoT、云平台等）如何使能转型。
14:00-14:40华为数字化转型愿景及IT实践陶景文| 董事，CIO，质量与流程IT管理部总裁，华为14:40 -15:10华为数字化转型案例分享郭海丰| 质量与流程IT管理部企业BG业务应用部部长，华为张国斌| 质量与流程IT管理部信息技术工程部部长，华为许榕俊| 质量与流程IT管理部AI平台部部长，华为王俊| 质量与流程IT管理部办公应用装备部部长，华为15:10-15:30华为数字化转型Panel陶景文| 董事，CIO，质量与流程IT管理部总裁，华为张国斌| 质量与流程IT管理部信息技术工程部部长，华为常栋| 质量与流程IT管理部业务应用与IT装备部部长，华为14:00-15:30构筑智能的端到端安全保障体系全球范围内，各个行业在数字化转型的过程中，安全威胁成为常态。
AI在智能交通系统中的应用与优势
AI在智能交通系统中的应用与优势智能交通系统作为现代交通领域的重要进展，对于提高交通效率、缓解交通压力、保障交通安全具有重要意义。
而人工智能（AI）作为一种强大的技术手段，为智能交通系统的发展提供了无限可能。
本文将探讨AI在智能交通系统中的应用与优势。
一、AI在智能交通控制中的应用AI技术在智能交通控制方面的应用可以提升交通流量的调度效率，优化交通流动，并减少交通事故的发生。
以下是几个典型应用场景：1. 智能信号控制系统：通过AI算法对交通信号进行智能控制，根据交通流量的实时变化进行优化调度，提高交通效率，减少交通拥堵。
2. 智能交通管理平台：利用AI技术对交通数据进行实时监测与分析，及时获取交通信息，进行路段拥堵、交通事故等情况的智能预判，并派遣相关部门进行处理，提高交通管理水平。
3. 车辆识别与追踪：通过AI技术中的图像处理、模式识别等方法，可以对车辆进行准确的识别与追踪，提高交通违法行为的查处效率，同时为交通研究提供大量的数据支持。
二、AI在智能交通系统中的优势AI在智能交通系统中的应用带来了许多独特的优势，进一步助力交通系统的发展与改善。
以下是几个主要的优势：1. 智能化决策能力：AI技术可以通过学习和分析大量的交通数据，生成智能化的决策模型，使交通系统能够根据实时的交通状况做出相应的智能调整，提高交通效率。
2. 即时响应与优化调度：AI技术可以实时地获取交通信息，并根据信息变化快速做出响应，进行交通流量优化调度，减少交通阻塞，提高道路通行能力。
3. 高效运维与维护：AI技术可以对交通设施进行智能监测与诊断，及时发现设备故障和异常情况，提前进行维护和修复，保障交通系统的正常运行。
4. 提升交通安全性：AI技术在车辆识别和追踪方面的应用可以有效监控交通违法行为，及时处理交通事故，提升交通安全性。
5. 数据驱动决策支持：AI技术可以实现对大量的交通数据进行收集、分析和挖掘，为决策者提供数据支持，帮助他们制定更加科学的交通管理策略，优化交通系统布局。
人工智能应用技术练习题库(含参考答案)
人工智能应用技术练习题库（含参考答案）1、以下 CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152答案：A2、以下关于机器学习说法错误的是A、机器学习可以解决图像识别问题B、目前机器学习已经可以代替人类C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习D、监督学习和非监督学习都属于机器学习答案：B3、华为昇腾 AI芯片是 NPU(神经网络处理器)的典型代表之一。
A、TRUEB、FALSE答案：A4、下列哪些包不是图像处理时常用的A、timeB、sklearnC、os1D、opencv答案：C5、现代的卷积神经网络，常用的模块包括哪些A、多分枝结构B、残差连接C、BatchNormalizationD、Sigmoid激活函数答案：C6、下列算法哪些属于 K-means的变种？A、kNNB、MeanshiftC、k-means++D、以上都不是答案：C7、大数据的最显著特征是（）A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高答案：A8、以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是A、人工智能分为应用层、技术层、基础层B、数据处理一般都是在应用层完成C、应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合D、基础层提供计算能力和数据资源答案：B9、护照识别服务的图像数据是不需要用 base64编码的。
A、TRUEB、FALSE答案：B10、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。
请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？A、给定标签B、离散C、分类D、回归答案：B11、在强化学习中，哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力A、贪心策略B、蒙特卡洛采样C、动态规划D、Bellman方程答案：A12、机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?A、人工程序B、神经网络C、训练算法D、历史数据答案：D13、计算机的运算是计算机的主要性能指标之一，与主要性能无关的是A、字长B、主频C、互联网的宽带D、内存和硬盘的工作速度答案：C14、图像处理一般指数字图像处理。
云计算基础(习题卷33)
云计算基础(习题卷33)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共55题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]（），习近平主席在十二届全国人大三次会议解放军代表团全体会议的讲话，第一次把军民融合发展上升为国家战略。
A)41710B)42441C)42806D)420752.[单选题]以下哪一项不是VPC的子网支持的网段（）。
A)10.1.1.0/24B)172.255.0.0/24C)192.168.101.0/16D)8.8.8.0/243.[单选题]下列关于 FusionCompute 内存虚拟化描述错误的是?()A)FusionCompute 支持内存硬件辅助虚拟化技术,降低内存的虚拟化开销。
B)应用程序申请虚拟内存都是连续的。
C)内存虚拟化技术可以实现内存超分配。
D)应用程序申请虚拟内存可以从非 0 地址开始。
4.[单选题]AWS云中的系统旨在承受一个或多个组件的故障.这是什么例子？A)弹性B)高可用性C)可伸缩性D)敬捷5.[单选题]10台路由器之间运行BGP协议，不启用RR时需要建立『____』条TCP连接，如果选用一台作为RR，其它9台作为客户端，则需要建立『____』条TCP连接。
（中兴设备题）A)10，9B)20，15C)45，9D)100，456.[单选题]家公司希望将小型网站和数据库从本地基础设施快速迁移到AWS云该公司执行迁移的操作知识有限 哪个AWS服务支持此用例？A)Amazon EC2B)Amazon Lightsai IC)Amazon S37.[单选题]如果将两个虚拟机划分进同一个VLAN，则一般的做法是A)连接虚拟机的端口配置成相同的VLANB)虚拟机规划进同一个端口组C)连接虚拟机的虚拟交换机端口Native VLAN设置成一样的D)没办法两个虚拟机划分进同一个VLAN8.[单选题]哪项AWS服务是高度可用且可扩展的DNS Web服务？A)Amazon VPCB)Amazon CloudFrontC)Amazon Route 53D)Amazon Connect9.[单选题]Mycat从1.5开始支持两种配置：本地xml（默认）以及( )方式*A)zookeeperB)YAMLC)数据库D)环境变量10.[单选题]下列（ ）项不是Spring Cloud支持的运行环境。
智慧交通解决方案华为
智慧交通解决方案华为
华为智慧交通解决方案是华为基于物联网、云计算、大数据和人工
智能等技术的综合解决方案。
它致力于提高交通运输效率、优化交
通流量、改善交通安全、提升乘客出行体验等方面。
华为智慧交通解决方案主要包括以下几个方面：
1. 智能交通管理系统：通过智能监控、车辆定位和路况信息等技术，实现对交通流量、拥堵情况和交通事件的实时监控和管理，提供实
时的路况信息和交通决策支持。
2. 智能公交系统：通过车载终端、车辆定位和乘客识别等技术，实
现对公交车辆位置的实时监控和调度，提供实时的公交线路信息和
乘客查询服务，改善公交系统运营效率和乘客出行体验。
3. 智能停车系统：通过停车场监控和车位导引等技术，帮助司机找
到空闲的停车位，减少停车场拥堵和资源浪费，提高停车场的利用
率和管理效率。
4. 智能交通信号控制系统：通过交通信号控制设备、车辆检测和信
号优化等技术，优化交通信号控制，减少红绿灯等待时间，提高交
通流量和道路通行效率。
5. 智能高速公路系统：通过ETC（电子不停车收费）技术、车辆识别和动态信息显示等技术，提高高速公路通行效率和安全性，提供实时的路况信息和应急救援服务。
总之，华为智慧交通解决方案利用先进的技术手段，提供全面的交通管理和服务，以提高交通运输效率、减少拥堵、保障交通安全和提升出行体验。
人工智能应用技术理论知识考试模拟题与答案
人工智能应用技术理论知识考试模拟题与答案一、单选题（共20题，每题1分，共20分）1、下列哪个函数不可以做激活函数？A、y=tanh(x)B、y=max(x,0)C、y=sin(x)D、y=2x正确答案：D2、表达式 sum(range(5))的值为A、11B、12C、9D、10正确答案：D3、激活函数的目的是A、非线性变换22B、方便反向传播计算C、加入额外的计算单元D、加快计算速度正确答案：A4、在输出层不能使用以下哪种激活函数来分类图像？A、sigmoidB、If（x>5,1,0）C、ReLUD、Tanh正确答案：C5、频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是：A、频繁项集=频繁闭项集=最大频繁项集B、频繁项集=频繁闭项集最大频繁项集C、频繁项集频繁闭项集最大频繁项集D、频繁项集频繁闭项集=最大频繁项集正确答案：C6、人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。
A、和人一样工作B、具有智能C、模拟、延伸和扩展人的智能D、完全代替人的大脑正确答案：C7、要想让计算机执行其功能，用高级语言写的程序必须将它转换为A、算法语言程序B、中级语言程序C、汇编语言程序19D、机器语言程序正确答案：D8、机械学习是最简单的机器学习方法，机械学习就是A、记忆B、计算和推理C、规划D、以上都不对48正确答案：A9、在华为云 EI中，以下哪项可以将 AI技术融入各行各业的应用场景中，发挥AI技术的优势，从而提高效率，提升体验。
A、云数据库B、EI大数据服务C、OBS对象存储服务D、EI智能体正确答案：D10、下列____不是将主观信息加入到模式发现任务中的方法。
A、可视化B、基于模板的方法C、主观兴趣度量D、与同一时期其他数据对比正确答案：D11、HUAWEIHiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块?A、HiAIServiceB、HiAIFoundationC、HiAIFramework37D、HiAIEngine正确答案：D12、数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?A、决策树生成B、特征选取C、数据清理D、剪枝正确答案：C13、TensorFlow2.0中查看张量维度的方法是?A、dimensB、deviceC、ndimD、dtype正确答案：C14、朴素贝叶斯算法属于A、强化学习B、有监督学习C、无监督学习3D、半监督学习正确答案：B15、以下不属于 TensorFlow2.0的特点是?A、多核 CPU加速B、多平台C、分布式D、多语言正确答案：A16、下面哪句话描述了现有深度学习这一种人工智能方法的特点A、小数据，小任务B、大数据，小任务C、小数据，大任务D、大数据，大任务12正确答案：B17、关于人工智能，比较合理的认识是？A、人工智能都是泡沫B、人工智能在许多特定任务上远超人类C、强人工智能已有突破性进展53D、人工智能的奇点即将到来正确答案：B18、假设我们已经在 ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。
6华为云,有技术,有未来,值得信赖——赵明芳
案例
吉利研究院、一汽大众、宝沃、PSA、大众中国 九牧、东莞拓斯达、康佳、哈药 中海、碧桂园 九州通、上港集团、德邦 安踏、安井食品、老娘舅、宜家、周黑鸭 深圳交警、北京交警、深圳机场 中国人寿、中国人保、大智慧、水滴互助
汽车行业
制造行业 地产行业 物流行业 零售行业 交通行业 金融行业
工业互联网平台：依托华为制造经验，使能企业数字化转型
智能订货 经销商/代理商 管理与审核 终端门店 个性化 需求
前端（定制） 泛家居平台
定制服务 线下服务 服务商
营销数据 定制数据
智能(定制) 生产数据 平台
智能工厂
智能门店终端系统 集成五星定制 五星定制： 全屋与单品定制，打通定 制平台
• 智能定制数据平台 （智能拆单、图纸生成）
消费者
• 智慧制造管理系统 自动承接定制订单
企业创新业务
企业上云典型场景——云容灾&安全
跨云容灾
跨云备份
HWAF 主机Web应用防火墙 CSBS 云服务器备份 WTP 网页防篡改 Cloud Deploy 云部署
生态 联合
云上容灾
SAS
HVD 主机漏洞检测 DWS 数据仓库服务
SCS 证书管理 ServiceStage 微服务云应用平台
ARS 程序运行认证 Cloud IDE 云集成开发环境 DeH 专属主机
求生之王 5人 30万+ 万人+ 团队 同时在线 日活 三国志 2017 1位 1亿 首月流水 SLG游戏排名
• 资源快速部署，助力新游戏快速上线 • VPN互联，保障交易、游戏数据安全投递 • 与华为终端公司合作，协助客户更好进行新游戏推广
• 弹性伸缩满足全国玩家数量暴增，更好控制成本
云计算行业环境分析
云计算行业环境分析在当今数字化的时代，云计算已经成为了推动企业创新和发展的关键技术之一。
它就像一股强大的力量，正在重塑着各个行业的运作模式和竞争格局。
接下来，让我们深入剖析一下云计算行业的环境。
一、市场规模与增长趋势云计算市场近年来呈现出爆发式的增长态势。
根据相关数据显示，全球云计算市场规模持续扩大，并且预计在未来几年仍将保持高速增长。
这主要得益于企业数字化转型的加速，越来越多的企业意识到云计算能够带来的灵活性、成本效益和创新能力。
在国内，云计算市场同样增长迅猛。
随着政府对数字经济的大力支持和企业对云计算认知的不断提高，国内云计算服务提供商如阿里云、腾讯云、华为云等迅速崛起，市场竞争日益激烈。
二、技术发展与创新云计算技术不断演进和创新，为行业发展注入了强大的动力。
容器技术、无服务器计算、边缘计算等新兴技术逐渐成熟并得到广泛应用。
容器技术使得应用的部署和管理更加高效便捷，大大提高了开发和运维的效率。
无服务器计算则让开发者无需关心服务器的配置和管理，只需专注于业务逻辑的实现，进一步降低了开发成本和运维复杂度。
边缘计算的出现则满足了对低延迟、高实时性应用的需求，将计算能力推向更靠近终端设备的边缘，为物联网、智能交通等领域带来了新的发展机遇。
三、行业竞争格局云计算市场竞争激烈，主要参与者包括国际巨头如亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌云，以及国内的阿里云、腾讯云、华为云等。
这些企业在技术研发、市场推广、服务质量等方面展开了全方位的竞争。
国际巨头凭借其强大的技术实力和全球布局，在全球市场占据着重要地位。
国内企业则在本土化服务、政策支持和对国内市场需求的深刻理解等方面具有优势，在国内市场表现出色，并逐步向国际市场拓展。
同时，一些传统的 IT 企业和新兴的创业公司也纷纷涉足云计算领域，加剧了市场竞争的激烈程度。
四、政策法规环境政府对云计算行业的发展给予了高度重视，并出台了一系列政策法规来支持和规范行业的发展。
HCIA人工智能3.0 考试题库(完整版)
B、keras 内置优化器 C、keras 模型部署工具 D、Keras 生成模型工具 答案：A 37.Atlas 加速 AI 推理使用的是什么处理器? A、异腾 910 处理器 B、异腾 310 处理器 C、GPU D、FPGA 答案：B 38.华为的 AI 全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及 消费类终端等端、边、云的部署环境。 A、TRUE B、FALSE 答案：A 39.由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布 函数，只是逼近它而已。 A、TRUE B、FALSE 答案：A 40.哪条命令可以检查 Atlas300(3000)加速卡是否在位? A、1spci|grep'npu' B、1spci|grep'd100' C、1spcigrep'atlas' D、atlasinfo 答案：B 41.二分类过程中，我们可将任意类别设为正例。 A、TRUE B、FALSE
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11.深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是: A、LSTM B、卷积神经网络 C、循环神经网络 D、GRU 答案：B 12.Root 用户无法在装有 Atlas300(3000)加速卡的服务器上安装 DDK(DeviceDev elopmentKit)，只能使用普通用户进行安装。 A、TRUE B、FALSE 答案：A 13.查看 Atlas300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令? A、npusiminfo B、npuinfo C、atlas-Driverinfo D、atlasinfo 答案：A 14.昪腾 AI 处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项? A、DVPP B、GPU C、AI 计算引擎 D、芯片系统控制 CPU 答案：B 15.关于循环神经网络以下说法错误的是? A、循环神经网络可以根据时间轴展开 B、LSTM 无法解决梯度消失的问题 C、LSTM 也是一种循环神经网络 D、循环神经网络可以简写为 RNN 答案：B
人工智能-软硬件知识试题及参考答案
人工智能-软硬件知识试题及参考答案1、下列程序段执行后，输出结果是（）。
n=1 s=1 while n<5: s=s*n n=n+1 Print(s)A、24B、10C、120D、15答案：A2、优秀的编程规范应该是（）A、模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量强B、模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量弱C、自模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量弱D、模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量强答案：B3、np.exp(x).round(5)的结果是2.71828，x的值是（）A、0B、1C、2D、2.71828答案：B4、设a=2，b=5，在python中，表达式a>b And b>3的值是（）A、FalseB、TrueC、-1D、1答案：A5、pandas每个索引都有一些方法和属性，下列（）方法用来删除传入的值，并得到新的Index。
A、diffB、deleteC、dropD、isin答案：C6、在循环语句中，_______语句的作用是提前进入下一次循环。
A、breakB、continueC、returnD、pass答案：B7、TensorFlow2.0 中可用于张量合并的方法有?A、joinB、concatC、splitD、unstack答案：B8、在linux操作系统中，改变文件所有者的命令为（）。
A、chmodB、touchC、chownD、cat答案：C9、最简单的Series是由（）的数据构成A、一个数组B、两个数组C、三个数组D、四个数组答案：A10、欲动态地给一个对象添加职责，宜采用（）模式A、适配器AdapterB、桥接BridgeC、组合positeD、装饰器Decorator答案：D11、如何解释下面的执行结果? print1.2-1.0==0.2 FalseA、Python的实现有错误B、浮点数无法精确表示C、布尔运算不能用于浮点数比较D、Python将非0数视为False答案：B12、（）是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情。
人工智能及其在工程领域的应用
人工智能及其在工程领域的应用考试返回上一级单选题（共30题，每题2分）1 ． MY IN有一个【】，包括所有的产生式规则以及所有的咨询程序所需的信息每—类语境、规则和参数都有若干特性，这些特性都存储在这个数据库中。
•A．动态数据库••B．静态数据库••C．文本文件••D．非关系型数据库•我的答案： B参考答案：B答案解析： 22 ．人工智能在哲学上的意义是【】•A．身心二元论••B．对于计算机来说，它所面临的每一项任务都必须经由形式化过程来完成••C．人工智能与生命、人类一样，都是进化的产物••D．它是意识起源于物质、物质是意识的基础这一唯物主义观点极有力的证明•我的答案： D参考答案：D答案解析： 23 ．【】 RP NET将美国西南部的加州大学洛杉矶分校、斯坦福大学研究学院、加州大学圣塔芭芭拉分校和犹他州大学的4台主要的计算机连接起来。
•A．25538••B．16834••C．25235••D．25477•我的答案： A参考答案：A答案解析： 24 ．针对Servlet的不足，Mi rosoft创建了【】 tive Server P ges来简化动态页面的开发。
•A．ASP••B．JSP••C．PHP••D．CGI•我的答案： A参考答案：A答案解析： 25 ．专家系统通常由人机交互界面、知识库、【】、解释器、综合数据库和知识获取6个部分构成。
•A．输出设备••B．输入设备••C．推理机••D．处理单元•我的答案： C参考答案：C答案解析： 26 ．识别则通常是在线完成的，对用户实时语音进行自动识别。
这个过程又基本可以分为“前端”和【】两个模块。
•A．“超前端”••B．“后端”••C．“超后端”••D．“外部”•我的答案： B参考答案：B答案解析： 27 ．【】的推理策略是同时从目标向事实推理和从事实向目标推理，并在推理过程中的某个步骤，实现事实与目标的匹配。
•A．正向推理••B．双向推理••C．逆向推理••D．组合演绎我的答案： B参考答案：D答案解析： 28 ．不属于人工智能的学派是【】。
人工智能基础(习题卷77)
人工智能基础(习题卷77)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]请选出哪一种Python数据格式内的元素不可修改A)列表B)元素C)字典答案:B解析:2.[单选题]（ ）是人类获取外部信息的基本途径。
A)运行B)反馈C)感知D)记忆答案:C解析:3.[单选题]在PascalVOC数据集中，总共的物体数是A)80B)91C)20D)以上选项均不正确答案:C解析:数据集物体对象共包括20类,分别是: Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor4.[单选题]在神经网络中引入了非线性的是（ ）。
A)随机梯度下降B)修正线性单元（ReLU）C)卷积函数D)以上答案都不正确答案:B解析:ReLU是目前最常用的激励函数，增加了神经网络模型的非线性。
5.[单选题]列算法，哪项不属于深度学习模型？A)支持向量机SVMB)深度残差网络C)卷积神经网络CNND)循环神经网络RNN答案:A解析:6.[单选题]Docker是一个开源的应用容器引擎，基于（）语言并遵从Apache2.0协议开源。
解析:7.[单选题]根据（）（）（）_，目前的集成学习方法大致可分为两大类，即个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法。
A)个体学习器的数量B)个体学习器的生成方式C)个体学习器的的类型D)个体学习器的的强弱答案:B解析:8.[单选题]关于精度与错误率的说法中错误的是()。
A)精度与错误率的和为1B)精度与错误率都可以反映模型的好坏C)精度与错误率都可以用概率密度函数表示D)精度是评价模型的唯一标准答案:D解析:9.[单选题]BP神经网络是（ ）网络。
华为认证ICT工程师HCIA考试(习题卷43)
华为认证ICT工程师HCIA考试(习题卷43)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共39题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]以下关于 CPU 资源和内存资源 Qos 描述不正确的是？A)内存资源 QOS 用于保证关键业务虚拟机能够得到足够的内存资源。
B)CPU 份额和 CPU 预留只在各虚拟机竞争计算资源时才发挥作用。
C)虚拟机的 CPUQoS 用于保证虚拟机的计算资源得到合理分配。
D)只有开启内存复用开关后才能使用内存资源 QoS。
2.[单选题]DHCPv6客户端发送的DHCPv6请求报文的目的端口号为？A)546B)548C)547D)5493.[单选题]在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传插算法中使用的什么法则进行逐层求导的?A)链式法则B)累加法则C)对等法则D)归一法则4.[单选题]Spark是以下哪种编程语言实现的?A)CB)C++C)JAVAD)Scala5.[单选题]以下关于 RAID 的描述，错误的是哪一项?（）A)RAID 6 通过镜像的方式来保证用户数据的可靠性B)RAID 0 通过条带化的方式来提升存储的读写性能C)RAID 5 通过奇偶校验的方式来保证用户数据的可靠性D)RAID 1 通过镜像的方式来保证用户数据的可靠性6.[单选题]<Huawei>system-view[Huawei]command-privilege level 3 view user save关于上面的配置命令说法正确的是（）。
A)修改用户视图命令的权限等级为3，并且保存配置B)修改用户的权限等级为3，并且保存配置C)修改用户视图下的save命令的权限等级为3D)修改某一用户使用的save命令的权限等级为37.[单选题]运行STP协议的设备端口处于Forwarding状态，下列说法正确的有？A)该端口端口仅仅接收并处理BPDU，不转发用户流量B)该端口端口既转发用户流量也处理BPDU报文C)该端口端口不仅不处理BPDU报文，也不转发用户流量D)该端口会根据收到的用户流量构建MAC地址表，但不转发用户流量8.[单选题]在路由表中不包含以下哪项内容？A)MACB)Destination/MaskC)CostD)NextHop9.[单选题]如图所示，交换机SWA在运行RSTP，管理员将SWA的G0/0/3端口配置为Edge Port后，使用一台交换机替代了主机C，则下面描述正确的是（）class="fr-fic fr-dib cursor-hover"A)SWA的G0/0/5端口在接收到BPDU后，将会进行RSTP运算B)所有主机中，只有主机A能够正常发送和接收数据C)SWA的G0/0/3端口收到交换机发送的BPDU后会被关闭D)SWA的G0/0/3端口将会丢弃接收到的BPDU，正常转发数据10.[单选题]以下哪种镜像是公有云平台提供的标准镜像,所有用户均可见?A)共公镜像B)私有镜像C)共享镜像D)市场镜像11.[单选题]链路本地单播地址的接口标识总长度为多少bit？A)48bitB)32bitC)64bitD)96bit12.[单选题]当主机采用DHCPv6无状态自动配置时，主机发送哪一个DHCPv6报文请求配置信息？A)Information-RequestB)CONFIRMC)SOLICITD)REBIND13.[单选题]KVM虚拟化架构中包括模块、QEMU和Libvirt。
AI大模型在智能交通系统中的关键作用
AI大模型在智能交通系统中的关键作用随着人工智能技术的不断发展，AI大模型在智能交通系统中扮演着越来越关键的角色。
本文将探讨AI大模型在智能交通系统中的作用，并分析其对交通管理、道路安全等方面的积极影响。
AI大模型是指基于大数据和深度学习技术构建的庞大模型，能够进行复杂的数据分析和预测。
在智能交通系统中，AI大模型可以通过识别车辆、行人等目标，实现交通信号优化、拥堵预测等功能。
其关键作用主要体现在以下几个方面：首先，AI大模型在交通管理中的应用可以有效提升交通效率。
通过对车流量、道路情况等数据进行分析，AI大模型可以实现智能信号控制，根据实时情况调整信号灯的时间，合理引导交通流，减少交通拥堵现象的发生。
此外，AI大模型还可以根据历史数据对交通状况进行预测，为交通管理部门提供决策支持。
其次，AI大模型在道路安全监测方面也具有重要意义。
利用图像识别和目标检测技术，AI大模型可以实时监测道路上的交通情况，及时发现交通违规行为和事故情况，提高道路安全水平。
此外，AI大模型还可以识别驾驶员的状态，如疲劳驾驶、打手机等行为，及时提醒驾驶员避免事故发生。
除此之外，AI大模型还能够为智能交通系统提供更加个性化的交通服务。
通过对用户出行数据的智能分析，AI大模型可以为用户提供最佳的出行方案，减少出行时间和成本。
同时，AI大模型还可以结合无人驾驶技术，实现自动驾驶功能，为用户提供更加便捷的出行体验。
综上所述，AI大模型在智能交通系统中发挥着至关重要的作用，通过数据分析和预测，实现交通管理的智能化和效率化，提升道路安全水平，为用户提供个性化的交通服务。
随着技术的不断发展，相信AI 大模型在智能交通领域的应用将会越来越广泛，为城市交通发展带来更多的机遇和挑战。
人工智能八
人工智能八1. 下列关于通用表格识别服务的说法正确的是? （） *A.rows 代表文字块占用的行信息，编号从 0 开始，列表形式(正确答案)B.colums 代表文字块占用的列信息，编号从 0 开始，列表形式(正确答案)C.传入的图像数据需要经过 base64 编码(正确答案)D.words 代表文字块识别结果(正确答案)2. (判断)2.图像标签服务返回的 tag 可以有多个。
（） [单选题] *A.TRUE(正确答案)B.FALSE3. (单选)3.语音识别服务调用成功时，识别的结果保存在下面哪个字段中?（） [单选题] *A.result(正确答案)B.contentC.dataD.text4. (单选)4.通用文字识别服务调用成功时，返回的文字识别结果保存在下列哪个字段中?（） [单选题] *A.textB.result(正确答案)C.contentD.words5. 华为云 EI 智能体根据行业和应用场景的不同也有很多种，目前可以实现的华为云 EI 智能体有?（） *A.工业智能体(正确答案)B.交通智能体(正确答案)C.园区智能体(正确答案)D.汽车智能体(正确答案)6. 人脸搜索服务调用成功时返回的结果中包含下列哪些项?（） *A.搜索出的人脸相似度(正确答案)B.搜索出的人脸 id(正确答案)C.搜索出的人脸位置(正确答案)D.搜索出的人脸序号7. (单选)7.ModelArts 服务与() 服务相结合可以轻松将模型部署到“端”?（） [单选题] *A.OBSB.OCRC.ECSD.HiLens(正确答案)8. (单选)8.以下哪个不是图像识别服务的应用?（） [单选题] *A.目标检测B.智能相册C.场景分析D.语音合成(正确答案)9. 华为云 ModelArts 是面向 AI 开发的一战式开发平台，以下哪些功能在Mode1Arts 上可以具备? （） *A.数据治理(正确答案)B.AI 市场(正确答案)C.可视化工作流(正确答案)D.自动学习(正确答案)10. 下列关于通用表格识别服务返回的 type 字段说法正确的是?（） *A.type 代表文字识别区域类型B.type 为 text 时代表文本识别区域(正确答案)C.type 代表表格类型D.type 为 table 时代表表格识别区域(正确答案)11. (判断)11.人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。
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https:///wiki/General_purpose_technology Richard G. Lipsey, etc 《Economic Transformations General Purpose Technologies and Long-Term Economic Growth》
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VCM
VCT
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反装电警
….
流 量 数 据
路况不确定 vs 人车全掌握
交通事件7x24全面精准掌握
路口排队溢出
行人闯红灯
上下班人群密集
事件不好管 vs 事件全发现
路网基因分析
关键路口 关键道路 拥堵影响 扩散分析
交通图建模
图属性: 流量 道路类型 容量 ……
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深
3、持续学习
圳
路口B
市
坂
田
路口C
五
和
大
道
过去顾东不顾西，现在顾东也顾西
路口24小时车流和信号灯的协调共舞
峰值50秒绿灯 峰值40秒绿灯
峰值55辆车 峰值35辆车
车看灯通行 vs 灯看车放行
7x24小时持续进化的交通智能体
9.10号到9.16号坂田实测
1 高低峰逆转
8.13号到8.19号坂田实测
APIs
平台
8 pre-integrated solutions 预集成方案
2 高峰提前
3 周六加班
4 周末活动
事件难捉摸 vs 事件有对策
交通参数7x24全面精准掌握
1、实时车流量 2、车辆转向：左、直、右、掉头 3、车型号：大卡车、小汽车等 4、行人流量 5、车牌识别
6、非机动车流量 7、红绿灯状态识别 8、排队长度 9、车道占用率 10、……
正装电警
….
流 量 数 据
过去是车看灯，读秒通行； 现在是灯看车，读车放行
云边端协同架构，云智能，边处理，端控制
多域协同决策技术
计算机视觉
语音语义
机 器 学 习
深 度 学 习
强 化 学 习
图 引 擎
推 理 平 台
数据湖底座
交 通 行
业
边缘智能体
信号机、球机等
智
慧
3G/4G/5G/Ethernet
人群密度预测
交通态势大屏
交通事件监测
交通+AI，打通城市神经网络，让出行更绿色
交通信号灯 交通电子 警察
车辆卡口 流量监测
闯红灯抓拍 行人过街
尾气排放减少，12700m3/天/路口 = 造林120亩
实时在线，秒级决策
区域协同优化
交通智能体
（深圳交警、北京交警等）
专家知识与智能控制融合
25% 平均延误 15% 平均车速
Source: 北京上地片区
GPU
45 services 服务
18 platform services 平台类
15 8 4 vision services
language services
decision-making services
视觉
语言
决策
142 functions 功能
36 98 platform functions
21st 世纪
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人工智能 （一
组技术集合）
Industry applications will be the key to AI success over the next decade 未来10年，AI的主场在行业
“行业+AI”的正确打开方式
从场景问题，找到边界；从行业智慧，找到路径；从商业价值，不断修正