2011年全国计算机等级考试二级公共基础知识总结

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计算机二级公共基础知识总结(优选3篇)

计算机二级公共基础知识总结(优选3篇)

计算机二级公共基础知识总结第1篇数据库(DB)特点:集成共享数据库系统(DBS):包含数据库和数据库管理系统数据库管理系统(DBMS):数据库系统的核心数据库管理发展的三个阶段:人工管理阶段--文件系统阶段--数据库系统阶段数据库管理的特点:集成性高共享性低冗余性数据统一管理与控制体系结构:三级模式(有利于保持数据的独立性包括物理独立性和逻辑独立性):外模式概念模式内模式两级映射:外模式到概念模式概念模式到内模式数据模型的三要素:数据结构数据操作数据约束E-R模型:也成为实体联系模型,其三大基本概念有实体(矩形)、联系(菱形)、属性(椭圆形)联系类型:一对一一对多多对多关系模型:最常用用二维表来表示。

关系模型的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束。

实体完整性约束是数据库完整性的最基本要求,他要求关系中主键的属性值不能为空;参照完整性约束是关系之间相关联的基本约束,它要求关系不能引用不存在的元组;用户定义的完整性约束由用户设置具体数据环境和应用环境的约束,它反映了具体应用数据的语义要求关系代数中最常用的运算xxx集合运算符和专门的关系运算符集合运算符:并∪交∩ 差 - 笛卡尔积 ×关系运算符:选择运算 \sigma 投影 \pi 连接运算⋈除运算(笛卡尔积的逆运算) ÷数据库的设计一般采用生命周期法,分为需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计四个阶段目前关系数据库有六种范式,考前三个(1)第一范式(1NF):数据库表中每一列的属性都不可再分(2)第二范式(2NF):首先满足第一范式,且实体的属性完全依赖于主键(3)第三范式(3NF):满足第二范式,且消除非主属性对主键的传递依赖考试方式1.公共基础知识不单独考试,与其他二级科目组合在一起,作为二级科目考核内容的一部分。

2.上机考试,10道单项选择题,占10分。

参考课程:计算机二级公共基础知识总结第2篇软件的定义:计算机软件是与计算机系统的操作有关的程序、规程、规则及任何与之有关的文档和数据它由两部分组成:一是机器可执行的——程序及有关数据二是机器不可执行的——与软件开发、运行、维护、使用等有关的文档软件工程的三个要素:方法、工具和过程软件生命周期:软件的生命周期是指软件产品从提出、实现、使用维护到停止使用退役的过程。

计算机二级公共基础常见知识

计算机二级公共基础常见知识

计算机二级公共基础常见知识1.计算机硬件-CPU(中央处理器):计算机的核心部件,负责执行指令和处理数据。

-内存:临时存储计算机运行时所需要的数据和指令。

-硬盘:长期存储数据的设备。

-显示器:用于显示计算机的输出结果。

-键盘和鼠标:输入设备,用于输入指令和数据。

-主板:将各个硬件组件连接在一起的电路板。

2.计算机软件-操作系统:控制和管理计算机硬件和软件资源的程序。

-应用程序:用来完成特定任务的软件,如办公软件、图像处理软件等。

- 编程语言:一种用于编写计算机程序的语言,如C、Python等。

3.计算机网络-互联网:全球范围内的计算机网络系统。

-局域网:在同一地区内互连的计算机网络。

-IP地址:互联网协议地址,用于标识计算机的唯一标识符。

4.数据结构-数组:一种线性数据结构,用于存储相同类型的数据。

-链表:一种非连续的数据结构,由一组节点组成。

-栈:一种先进后出的数据结构。

-队列:一种先进先出的数据结构。

-树:一种非线性的数据结构,由节点和边组成。

5.数据库- 关系数据库:使用表格来组织和管理数据的数据库系统,如MySQL、Oracle等。

-SQL(结构化查询语言):用于与关系数据库进行通信和操作的语言。

-数据库管理系统(DBMS):用于管理和操作数据库的软件。

6.算法和数据处理-排序算法:如冒泡排序、插入排序、选择排序等。

-查找算法:如线性查找、二分查找等。

-数据压缩:用于减小数据存储空间和传输带宽的技术。

-数据加密:用于保护数据安全的技术。

7.操作系统- Windows:微软推出的操作系统。

- Linux:一种开源的操作系统。

- macOS:苹果公司的操作系统。

8.办公软件- Microsoft Office:包括Word、Excel、PowerPoint等应用程序。

- WPS Office:金山软件开发的办公软件套装。

9.图像处理- Photoshop:Adobe公司开发的图像处理软件。

-GIMP:一种开源的免费图像处理软件。

计算机二级《公共基础》知识总结

计算机二级《公共基础》知识总结

计算机二级《公共基础》知识总结第一章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。

详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。

计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。

1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。

2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。

在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。

(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。

描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。

一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。

考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。

1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。

这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。

撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。

二级公共基础知识总结笔记

二级公共基础知识总结笔记

二级公共基础知识总结笔记二级公共基础知识总结下个学期就要开始我的计算机双学位就读了。

在此之前,我打算先考几个证来过渡一下,像二级的C、C++、VB、Java、Python、Office都考一下。

其中我比较熟悉的只有C和Python,其他的编程语言就要自己突击一下了。

3月我报的是C、C++和VB。

为此还买了几本书。

这里总结一下考点,做一下笔记。

之后书就不重要了,可以丢了。

再刷一些题目,做一些记录就可以了。

开始笔记吧。

第一部分数据结构和算法1.1 算法•定义:对解决方案的操作步骤的准确而完整的描述。

(是数学计算方法和程序间的一个过渡)•基本特征:可行性(可以在实际计算工具上执行);确定性(算法每一步的表述没有歧义);有穷性(操作步骤有限,在有限时间内完成);有足够的输入。

•总之,算法是指一组严谨地定义操作步骤的可以在有限的次数中终止的规则,每一个规则都是可行的、明确的。

•基本要素:•(1). 对数据对象的运算和操作(由不同计算机系统的指令集规定其基本运算和操作);•(2). 控制结构(就是顺序、选择、循环三种);•算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推法、递归法、减半递推法、回溯法•算法复杂度:体现在运行该算法所需的计算机的时间和空间资源上,越多则算法复杂度越高。

•(1). 时间复杂度:执行算法所需的计算工作量,用算法所执行的基本运算次数来度量(注意: 不是具体的执行时间)。

常用大O表示法表示。

我们经常用平均复杂度和最坏情况复杂度来分析算法的工作量。

•(2). 空间复杂度:执行这个算法所需的内存空间。

包括3个部分。

为降低空间复杂度,主要应减少输入数据所占的空间和额外空间。

如果额外空间不随问题规模变化,称该算法in place原地工作。

• a. 输入数据所占的存储空间• b. 程序本身所占的存储空间• c. 算法执行过程中所需要的额外空间,包括算法执行过程中的工作单元和某种数据结构所需要的附加存储空间1.2 数据结构•数据结构:是数据+结构(即有关联的数据元素集合)。

计算机二级公共基础知识要点

计算机二级公共基础知识要点

全国计算机等级考试二级公共根底知识总结第一章数据构造及算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。

算法不等于程序,也不等于计算方法,程序的编制不可能优于算法的设计。

算法的根本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规那么,每一个规那么都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。

特征包括:〔1〕可行性;〔2〕确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;〔3〕有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;〔4〕拥有足够的情报。

算法的根本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制构造。

指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。

根本运算包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。

算法的控制构造:顺序构造、选择构造、循环构造。

算法根本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。

算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。

算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

算法空间复杂度是指执行算法所需要的内存空间。

1.2 数据构造的根本概念数据构造研究的三个方面:〔1〕数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑构造;〔2〕在对数据进展处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储构造;〔3〕对各种数据构造进展的运算。

数据构造是指相互有关联的数据元素的集合。

数据的逻辑构造包含:〔1〕表示数据元素的信息;〔2〕表示各数据元素之间的前后件关系。

数据的存储构造有顺序、链接、索引等。

线性构造条件:〔1〕有且只有一个根结点;〔2〕每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。

非线性构造:不满足线性构造条件的数据构造。

1.3 线性表及其顺序存储构造线性表是由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。

在复杂线性表中,由假设干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。

计算机二级公共基础知识3篇

计算机二级公共基础知识3篇

计算机二级公共基础知识第一篇:计算机基础计算机是现代社会不可或缺的工具,其功能涵盖了各个领域。

在计算机基础知识中,需要了解计算机硬件和软件的概念、计算机网络、计算机安全以及计算机的应用。

计算机硬件是指计算机的各种物理元器件,包括中央处理器(CPU)、内存(RAM)、硬盘、显示器、键盘、鼠标等。

这些元器件配合起来,使得计算机可以对数字和符号进行处理,实现各种功能。

计算机软件是指计算机系统的各种应用程序和系统软件。

应用程序包括各种办公软件、游戏、浏览器等;系统软件包括操作系统、驱动程序等。

计算机软件是计算机硬件的精髓,让计算机得以完成各种任务。

计算机网络是指将多台计算机连接起来,实现信息共享、通信和资源共享。

互联网是最大的计算机网络之一,它连接了全球各个区域的计算机。

通过计算机网络,我们可以跨越千里,实现实时通信、文件共享、远程办公等。

计算机安全是指保护计算机不受病毒、黑客、恶意软件等攻击的安全机制。

计算机安全主要包括数据加密、访问控制、防火墙等技术手段。

计算机的应用涉及到各个领域,包括工业、医疗、金融、文化娱乐等。

在工业领域,计算机可以进行工艺设计、控制与监控生产过程,提高生产效率和品质。

在医疗领域,计算机可以为医生进行诊断和治疗,提高医疗水平。

在金融领域,计算机可以进行大规模数据处理和风险控制,提高金融交易效率。

在文化娱乐领域,计算机可以提供各种各样的游戏和影视制作,丰富人们的娱乐生活。

总之,计算机基础知识是非常重要的,掌握了这些知识,可以更好地理解计算机的各种功能和意义,从而更好地应用它,提高工作效率和生活品质。

第二篇:计算机软件计算机软件是计算机系统中的各种应用程序和系统软件。

计算机软件的种类多种多样,每一种软件都有其特定的功能和使用场景。

1. 操作系统操作系统是计算机最基本的软件之一,就像人的大脑一样,掌管整个系统的运行。

操作系统包括Windows、macOS、Linux等,主要功能有:管理计算机硬件、引导计算机启动、控制进程和任务分配等。

计算机二级公共基础知识整理(完整版)

计算机二级公共基础知识整理(完整版)

第一章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。

详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。

计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。

1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。

2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。

在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。

(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。

描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。

一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。

考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。

1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。

这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。

撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。

全国计算机二级MS Office公共基础知识要点

全国计算机二级MS Office公共基础知识要点
序、中序和后序遍历。 7. 顺序查找与二分法查找算法;基本排序算法(交换类排序,
选择类排序,插入类排序)。
二、 程序设计基础
1. 程序设计方法与风格。 2. 结构化程序设计。 3. 面向对象的程序设计方法,对象,方
法,属性及继承与多态性。
三、 软件工程基础
1. 软件工程基本概念,软件生命周期概念,软 件工具与软件开发环境。
时间复杂度和空间复杂度
14
1.2 数据结构
数据结构的定义 数据的逻辑结构和存储结构 数据结构的图形表示 线性结构与非线性结构
15
1.2.1 数据结构研究的主要内容
(1)数据集中数据之间的逻辑关系
线性

(2)数据的存储结构 (3)各种数据结构的运算

16
(1)数据元素(Data Element)
在计算机中,算法是指
A) 加工方法
B) 解题方案的准确而完整的描述
C) 排序方法
D) 查询方法
13
算法分析的目的是 A) 找出数据结构的合理性 B) 找出算法中输入和输出之间的关系 C) 分析算法的易懂性和可靠性 D) 分析算法的效率以求改进
算法的工作量大小和实现算法所需的存储单元多少分别称为算法 的 【1】 。
2、 公共基础知识有10道选择题和5道填空题。
学习方法
理解基本概念 多做练习 适当记忆一些名词 与所学的VFP\c\Access程序设计知识
结合起来,以增加对知识的理解能力
1. 基本数据结构与算法
9
1.1 算法
算法的基本特征: (1)可行性 (2)确定性 (3)有穷性 (4)输入和输出(拥有足够的情报)
19
B.非线性结构
①树形结构 例:全校学生档案管理的组织方式

全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识

全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识

全国计算机等级考试二级教程——公共基础知识一、操作系统基础知识1.操作系统是什么?请简要说明其作用和功能。

操作系统是计算机系统中的一种软件,它负责管理和控制计算机硬件资源,并为用户程序提供运行环境。

其主要功能包括进程管理、内存管理、文件系统管理和设备管理等。

2.请列举几种常见的操作系统。

常见的操作系统包括Windows、Linux、Mac OS、Android等。

3.什么是进程?什么是线程?进程是正在执行的程序的实例,是操作系统资源分配与调度的基本单位。

线程是进程中的一个执行单元,一个进程可以包含多个线程。

4.什么是文件系统?文件系统是一种组织和管理计算机存储设备上数据的方法,用于存储和检索文件,并提供对文件的访问控制和保护。

二、计算机网络基础知识1.什么是IP地址?IP地址的作用是什么?IP地址是因特网协议(IP)的网络接口的标识,用于唯一地标识和定位网络上的计算机设备。

IP地址的作用是用于在数据通信中确定源和目标的地址。

2. 请简述Internet的结构。

Internet的结构是由成千上万个相互连接的计算机网络组成的,形成一个全球性的网络。

它使用一种称为互联网协议(IP)的通信协议进行数据传输,通过路由器相互连接。

3.什么是HTTP协议?HTTP协议有哪些特点?HTTP协议(Hypertext Transfer Protocol)是一种用于从服务器传输超文本到客户端的协议。

它的特点包括无连接性、无状态性和可扩展性。

三、数据库基础知识1.什么是数据库?数据库的作用是什么?数据库是存储、管理和组织数据的集合,它提供了一种结构化的方式来组织和存储数据,以便于数据的存取和处理。

数据库的作用是存储和管理大量的数据,并为用户提供数据查找、插入、更新和删除等功能。

2.请简述关系数据库的特点和优点。

关系数据库是一种以关系为基础的数据模型。

它的特点包括数据的结构化、数据间的关系建立、数据的操作和约束等。

关系数据库的优点是数据的一致性、数据的可扩展性、数据的安全性和数据的完整性。

计算机二级公共基础知识总结

计算机二级公共基础知识总结

计算机二级公共基础知识总结研究必备欢迎下载计算机二级公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。

算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。

算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。

特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。

算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。

指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。

基本运算和操作包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。

算法的控制结构:顺序结构、选择结构、轮回结构。

算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。

算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。

算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

1.2数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据调会合各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计较机中的储备关系,即数据的储备结构;(3)对各种数据结构进行的运算。

数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。

数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。

数据的存储结构有顺序、链接、索引等。

线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。

非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。

研究必备欢迎下载1.3线性表及其顺序存储结构线性表由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。

在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。

计算机二级公共基础知识总结

计算机二级公共基础知识总结

一、公共基础部分1、算法是指解题方案的准确而完整的描述2、算法的基本特征:可行性、有穷性、拥有足够的情报、确定性3、算法包括一、对数据对象的运算(算数运算、关系运算、逻辑运算、数据传输)和操作;二、算法的控制结构(顺序结构、选择结构、循环结构),即运算和操作时间的顺序。

4、算法的复杂度包括,时间复杂度(执行算法所需要的计算工作量)和空间复杂度(执行算法所需要的内存空间)5、数据结构包括数据的逻辑结构(线性结构——线性表和非线性结构)和存储结构(顺序存储方法、链式存储方法、索引存储方法、散列存储方法)6、线性表的顺序存储结构:元素所占的空间必须是连续的;元素在存储空间的位置是按逻辑顺序存放的。

——随机存取7、线性表的链式存储结构:数据域(元素值)、指针域(存储序号)。

8、二叉树的主要性质:(1)一棵非空二叉树的第k层上最多有2^(k-1)个结点;(2)深度为m的满二叉树中有2^m-1个结点;(3)对任何一个二叉树而言,度为0的点总是比度为2的点多一个;(4)具有n个结点的完全二叉树的深度为int(log2n)+19、查找技术:顺序查找(最坏情况是n次)、二分查找(顺序存储结构、线性表是有序的)(最坏情况是log2n)10、排序计算:一、交换类排序法(冒泡排序法、快速排序法)二、插入类排序法(简单插入排序法、希尔排序法)三、选择类排序法(简单选择排序法、堆排序法nlog2n)11、程序设计方法:结构化程序设计方法、软件工程方法、面向对象方法。

12、结构化程序设计的原则:自顶向下、模块化、逐步求精、限制使用goto语句13、面向技术对象的特征:封装性、继承性、多态性。

对象的特点:标识唯一性、分类性、多态性、封装性14、软件是与计算机系统的操作有关的计算机程序、规程、规则以及可能有的文件、文档及数据。

15、软件包括软件开发技术和软件工程管理,包括方法、工具和过程16、软件生命周期主要包括软件定义、软件开发、软件运行维护等3个阶段。

2011年全国计算机等级考试二级公共基础知识总结

2011年全国计算机等级考试二级公共基础知识总结

2011年全国计算机等级考试二级公共基础知识总结2011年全国计算机等级考试二级公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是解题方案的准确而完整的描述。

通俗地说,算法就是计算机解题的过程。

算法不等于程序,也不等于计算方法,程序的编制不可能优于算法的设计。

(1)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不允许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(2)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止;(3)可行性,算法原则上能够精确地执行;(4)拥有足够的情报。

算法效率的度量—算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。

★★★算法时间复杂度:指执行算法所需要的计算工作量。

即算法执行过程中所需要的基本运算次数。

算法空间复杂度:指执行这个算法所需要的内存空间。

1.2 数据结构的基本概念数据结构:指相互有关联的数据元素的集合。

数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。

线性结构的条件,(一个非空数据结构):(1)有且只有一个根结点; (2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。

非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。

1.3 线性表及其顺序存储结构线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点:(1)线性表中所有元素所占的存储空间是连续的;(2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。

顺序表的运算:查找、插入、删除。

1.4线性链表数据结构中的每一个结点对应于一个存储单元,这种存储单元称为存储结点,简称结点。

结点由两部分组成:(1) 用于存储数据元素值,称为数据域;(2) 用于存放指针,称为指针域,用于指向前一个或后一个结点。

在链式存储结构中,存储数据结构的存储空间可以不连续,各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致,而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。

全国计算机等级考试二级公共基础知识总结

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全国计算机等级考试二级公共基础知识总结-第一章数据结构与算法1.1 算法1.算法的基本特征:可行性;确定性,有穷性;拥有足够的情报。

,2.确定性:算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;3.算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。

4的设计方法。

5.算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

可以用算法在执行过程中所需基本运算的执行次数来度量算法的工作量。

6.算法时间复杂度取决于问题的规模和待处理的数据的初态。

7.如果算法P调用另一个算法Q,而算法Q又调用算法P,8.工程上常用的分治法是减半递推技术910.如果查找的x一定在数组中,此时q=1,则A(n)=(n+1)/2。

也就是说,在这种情况下,用顺序搜索法在长度为n的一维数组中查找值为x的元素,在平均的情况下需要检查数组中一半的元素。

如果已知需要查找的x有一半机会在数组中,此时q=1/2。

则A(n)=[(n+1)/4]+n/2=3n/4。

x不在数组中时,A(n)=n。

. 11.下面程序段的时间复杂度是for(int i=0;i<n;i++)for(int j=1;j<=m;j++)A[i][j]=0;语句的频度指的是该语句重复执行的次数,一个算法中所有语句的频度之和构成了该算法的运行时间。

本例中语句:A[i][j]=0;的频度是n*m,所以该程序段的时间复杂度是:O(m*n).1213.一个递归的定义可以用递归过程求解,也可以用非递归过程求解,但单从运行时间来看,通常递归过程比非递归过程较慢。

141.2 数据结构的基本基本概念1.数据结构研究的三个方面:;数据运算。

2.逻辑结构是数据元素间关系的描述,与所用的计算机无关3.数据的逻辑关系是指数据元素的关联。

4.数据的不可分割的基本单位是数据项。

56.一般来说,一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构,常用的存储结构有顺序、链接、7。

全国计算机等级考试二级公共基础知识总结

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第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。

算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。

算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。

特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。

算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。

指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。

基本运算和操作包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。

算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。

算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。

算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。

算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。

数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。

数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。

数据的存储结构有顺序、链接、索引等。

线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。

非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。

1.3 线性表及其顺序存储结构线性表由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。

在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。

二级公共基础知识点总结

二级公共基础知识点总结

第四章数据库设计基础 1. 数据库系统(DBS) ,数据库(DB),数据库管理系统(DBMS) , 数据库管理员(DBA) ,数据库应用系统(DBAS) 2. 数据库管理系统(DBMS)是数据库系统(DBS)的核心。 3. 数据管理发展至今经历了三个阶段:人工管理阶段,文件系统阶段,数据库系统阶段。 4. 数据库系统的基本特点:数据的集成性,数据的高共享性与低冗余性,数据独立性,数据统一管理与 控制。 数据库系统的内部结构体系:三级模式及二级映射。 三级模式:外部级模式,概念级模式,内部级模式。 二级映射:外部级到概念级的映射,概念级到内部级的映射。 概念模式:数据库系统中全局数据逻辑结构的描述,是全体用户公共数据视图。它处于中层,反映了 设计者的数据全局逻辑要求。 9. 外模式:是每个用户的数据视图,也就是每个用户所见到的数据模式。它处于最外层,反映了每个用 户对数据的要求,也称为用户模式或子模式。 10. 内模式:它处于最底层,反映了数据在计算机物理结构中的实际存储形式,也称为物理模式。 5. 6. 7. 8. 11. 数据模型:按不同的应用层次分成三种(概念模型,逻辑模型,物理模型) 。 12. E-R 模型:是一种常用的概念模型。该模型将现实世界的要求转化为实体、属性、联系等几个概念。 13. 联系:一对一的联系(例如,学校和校长) ,一对多的联系(例如,学生和宿舍房间) ,多对多(例如, 学生和可选课程,学生和老师)的联系。 14. E-R 模型的图示法: 实体集, 属性, 联系。 15. 数据库模型:层次模型(树形结构) ,网状模型(网状结构) ,关系模型(二维表结构) 。 16. 关系模型:采用二维表来表示, 17. 二维表一般满足的 7 个性质:元组个数有限性,元组的惟一性,元组的次序无关性,元组分量的原子 性,属性名的惟一性,属性名的次序无关性,分量值域的同一性。 18. 关系的“键”或“码” :具有标识元组、建立元组间联系等重要作用。 19. 在二维表中,凡能惟一标识元组的最小属性集称为该表的键或码。 20. 二维表中可能有若干个键,它们称为该表的候选键。选取其中一个作为用户使用的键,称为主键。 21. 关系模式支持子模式。关系子模式也是二维表结构,称为视图。 22. 关系操纵:包括四种查询、增加、删除、修改。 23. 关系中的数据约束:实体完整性约束,参照完整性约束,用户定义的完整性约束。 24. 25. 26. 27. 关系代数中,关系模型的基本运算:插入(R∪S) 、删除(R-S) 、修改((R-S)∪S’)、查询。 查询的三个操作:投影,选择,笛卡尔积(R×S). 关系代数中的扩充运算:交运算,除运算,连接与自然连接运算。 最常用的关系运算:选择,投影,自然连接,并运算,差运算,交运算。 (要求会运算)

全国计算机等级考试二级(公共基础知识)总结

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第一章数据结构与算法算法1.基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报时间复杂度:是指执行算法所需要的计算工作量2.算法复杂程度【注】:两者不相关空间复杂度:是指执行算法所需要的内存空间....数据结构3. 4类:线型结构、树形结构、网状结构、集合4.数据的存储结构:又称数据的物理结构,是数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放方式。

存储结构顺序存储结构(与数据的逻辑结构一致)链式存储结构【注】:所需的存储空间: (线性表的)链式存储结构> 顺序存储结构栈和队列—线性表的顺序储存方式(特殊的线性表)5.栈“先进后出”,队列“先进先出”【注】:栈底指针指向栈空间的栈中的元素个数=(栈底指针-栈顶指针+1)6.队列:(1)运算:排头指针front总是指向队头元素的前一个位置,队尾指针rear总是指向队尾元素。

(2)循环队列也是一种顺序存储结构。

7. 线性链表:是线性表的链式存储结构。

(各元素的储存顺序是任意的)二叉树8.树的基本概念:(1)度:一个结点所拥有的后件个数称为该结点的度。

所有结点中最大的度成为树的度。

(2)深度:即为层次。

树的最大层次成为树的深度。

9.二叉树的基本性质:(1)具有n个结点的完全二叉树的深度为[log2n]+1(2)深度为K的二叉树中,最多有2k-1个结点。

二分法查找(适用于顺序储存的有序线性表):最坏情况下需比较log2n次。

10.查找技术顺序查找:最坏情况下需比较n次。

11.冒泡排序法:最坏情况下,需n(n-1)/2 次交换类快速排序法:最坏情况下,需O(n2)次排序技术简单插入排序法:最坏情况下,需比较n(n-1)/2次插入类希尔排序法:最坏情况下,需比较O(n1.5)次简单排序法:最坏情况下,需比较n(n-1)/2次选择类堆排序法:最坏情况下,需比较O(n log2n)次第三章软件工程基础1.软件的定义:软件是与计算机系统的操作有关的计算机程序、规程、规则,以及可能有的文件、文档及数据。

计算机二级公共基础知识总结

计算机二级公共基础知识总结

计算机二级公共基础知识总结
计算机二级公共基础知识是计算机类的一种证书,它包含了计算机的基础知识、操作系统、网络基础、办公自动化等方面的考试内容。

以下是计算机二级公共基础知识的总结:
一、计算机基础知识
计算机硬件、操作系统、网络以及常用应用软件的基本概念、组成、原理及特点;计算机的发展历程、技术发展趋势等。

二、操作系统
操作系统的基本概念、类型及特点;操作系统的安装、配置、管理、优化等。

三、网络基础
计算机网络的基本概念、组成、协议及应用;网络设备的性能、特点及配置方法;网络的安全性、管理等。

四、办公自动化软件
Word、Excel、PPT等办公自动化软件的基本操作;办公室自动化操作中的注意事项;办公自动化软件的高级应用技巧等。

以上是计算机二级公共基础知识的总结,希望对考生有所帮助。

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计算机二级等级考试公共基础知识总结

计算机二级等级考试公共基础知识总结

计算机二级等级考试公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。

算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。

算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。

特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。

算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。

指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。

基本运算包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。

算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。

算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。

算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。

算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。

数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。

数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。

数据的存储结构有顺序、链接、索引等。

线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。

非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。

1.3 线性表及其顺序存储结构线性表是由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。

在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。

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2011年全国计算机等级考试二级公共基础知识总结1.1 算法算法:是解题方案的准确而完整的描述。

通俗地说,算法就是计算机解题的过程。

算法不等于程序,也不等于计算方法,程序的编制不可能优于算法的设计。

(1)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不允许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(2)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止;(3)可行性,算法原则上能够精确地执行;(4)拥有足够的情报。

算法效率的度量—算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。

★★★算法时间复杂度:指执行算法所需要的计算工作量。

即算法执行过程中所需要的基本运算次数。

算法空间复杂度:指执行这个算法所需要的内存空间。

1.2 数据结构的基本概念数据结构:指相互有关联的数据元素的集合。

数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。

线性结构的条件,(一个非空数据结构):(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。

非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。

1.3 线性表及其顺序存储结构线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点:(1)线性表中所有元素所占的存储空间是连续的;(2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。

顺序表的运算:查找、插入、删除。

1.4线性链表数据结构中的每一个结点对应于一个存储单元,这种存储单元称为存储结点,简称结点。

结点由两部分组成:(1) 用于存储数据元素值,称为数据域;(2) 用于存放指针,称为指针域,用于指向前一个或后一个结点。

在链式存储结构中,存储数据结构的存储空间可以不连续,各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致,而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。

链式存储方式即可用于表示线性结构,也可用于表示非线性结构。

线性链表的基本运算:查找、插入、删除。

1.5栈和队列★★★★栈:限定在一端进行插入与删除的线性表。

其允许插入与删除的一端称为栈顶,用指针top表示栈顶位置。

不允许插入与删除的另一端称为栈底,用指针bottom表示栈底。

栈按照―先进后出‖(FILO)或―后进先出‖(LIFO)组织数据,栈具有记忆作用。

栈的存储方式有顺序存储和链式存储。

栈的基本运算:(1) 入栈运算,在栈顶位置插入元素;(2) 退栈运算,删除元素(取出栈顶元素并赋给一个指定的变量);(3) 读栈顶元素,将栈顶元素赋给一个指定的变量,此时指针无变化。

队列:指允许在一端(队尾)进入插入,而在另一端(队头)进行删除的线性表。

用rear指针指向队尾,用front指针指向队头元素的前一个位置。

队列是―先进先出‖(FIFO)或―后进后出‖(LILO)的线性表。

队列运算:(1) 入队运算:从队尾插入一个元素;(2) 退队运算:从队头删除一个元素;计算循环队列的元素个数:―尾指针减头指针‖,若为负数,再加其容量即可。

即:当尾指针-头指针>0 时,尾指针-头指针当尾指针-头指针<0 时,尾指针-头指针+容量计算栈的个数:栈底–栈顶+11.6 树与二叉树★★★★★1、树的基本概念树是一种简单的非线性结构,其所有元素之间具有明显的层次特性。

在树结构中,每一个结点只有一个前件,称为父结点。

没有前件的结点只有一个,称为树的根结点,简称树的根。

每一个结点可以有多个后件,称为该结点的子结点。

没有后件的结点称为叶子结点。

在树结构中,一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度。

来源:考试大所有结点中最大的度称为树的度。

树的最大层次称为树的深度。

2、二叉树及其基本性质满足下列两个特点的树,即为二叉树(1) 非空二叉树只有一个根结点;(2) 每一个结点最多有两棵子树,且分别称为该结点的左子树与右子树。

二叉树基本性质:★★★★性质1 在二叉树的第k层上,最多有个结点。

性质2 深度为m的二叉树最多有个个结点。

性质3 在任意一棵二叉树中,度数为0的结点(即叶子结点)总比度为2的结点多一个。

性质 4 具有n个结点的二叉树,其深度至少为,其中表示取的整数部分3、满二叉树与完全二叉树满二叉树:除最后一层外,每一层上的所有结点都有两个子结点。

完全二叉树:除最后一层外,每一层上的结点数均达到最大值;在最后一层上只缺少右边的若干结点。

下图a表示的是满二叉树,下图b表示的是完全二叉树:4、二叉树的遍历★★★★二叉树的遍历是指不重复地访问二叉树中的所有结点。

二叉树的遍历可以分为以下三种:(1)前序遍历(DLR):若二叉树为空,则结束返回。

否则:首先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树;并且,在遍历左右子树时,仍然先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。

(2)中序遍历(LDR):若二叉树为空,则结束返回。

否则:首先遍历左子树,然后访问根结点,最后遍历右子树;并且,在遍历左、右子树时,仍然先遍历左子树,然后访问根结点,最后遍历右子树。

(3)后序遍历(LRD):若二叉树为空,则结束返回。

否则:首先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根结点,并且,在遍历左、右子树时,仍然先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根结点.该二叉树前序遍历为:F C A D B E G H P该二叉树中序遍历为:A C B D F E H G P该二叉树后序遍历为:A B D C H P G E F1.7 查找技术查找:根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素。

查找结果:(查找成功:找到;查找不成功:没找到。

)平均查找长度:查找过程中关键字和给定值比较的平均次数。

查找分为: 顺序查找二分法查找对于长度为n的有序线性表,最坏情况只需比较次,而顺序查找需要比较n次。

1.8 排序技术排序是指将一个无序序列整理成按值非递减顺序排列的有序序列。

1、交换类排序法(冒泡排序,快速排序)2、插入类排序法(简单插入排序,希尔排序)3、选择类排序法(简单选择排序,堆排序)冒泡排序法,快速排序法,简单插入排序法,简单选择排序法,最坏需要比较的次数为n(n-1)/2希尔排序,最坏需要比较的次数为堆排序,最坏需要比较的次数为2.1 程序设计设计方法和风格"清晰第一、效率第二"已成为当今主导的程序设计风格。

形成良好的程序设计风格需注意:1、源程序文档化;2、数据说明的方法;3、语句的结构;4、输入和输出。

注释分序言性注释和功能性注释。

语句结构清晰第一、效率第二。

2.2 结构化程序设计结构化程序设计方法的四条原则是:1、自顶向下;2、逐步求精;3、模块化;4、限制使用goto语句。

结构化程序的基本结构及特点:(1)顺序结构:一种简单的程序设计,最基本、最常用的结构;(2)选择结构:又称分支结构,包括简单选择和多分支选择结构,可根据条件,判断应该选择哪一条分支来执行相应的语句序列;(3)循环结构:又称重复结构,可根据给定条件,判断是否需要重复执行某一相同或类似的程序段。

结构化程序设计的特点:只有一个入口和出口2.3 面向对象的程序设计面向对象方法的优点:(1)与人类习惯的思维方法一致;(2)稳定性好;(3)可重用性好;(4)易于开发大型软件产品;(5)可维护性好。

对象是面向对象方法中最基本的概念,可以用来表示客观世界中的任何实体,对象是实体的抽象。

面向对象的程序设计方法中,对象是由数据的容许的操作组成的封装体,是系统中用来描述客观事物的一个实体,是构成系统的一个基本单位,由一组表示其静态特征的属性和它可执行的一组操作组成。

操作描述了对象执行的功能,是对象的动态属性,操作也称为方法或服务。

对象的基本特点:(1)标识惟一性;(2)分类性;(3)多态性;(4)封装性;(5)模块独立性好。

类是指具有共同属性、共同方法的对象的集合。

类是关于对象性质的描述。

类是对象的抽象,对象是其对应类的一个实例。

消息是一个实例与另一个实例之间传递的信息。

对象间的通信靠消息传递。

它请求对象执行某一处理或回答某一要求的信息,它统一了数据流和控制流。

继承是使用已有的类定义作为基础建立新类的定义技术,广义指能够直接获得已有的性质和特征,而不必重复定义他们。

继承具有传递性,一个类实际上继承了他上层的全部基类的特性。

继承分单继承和多重继承。

多态性是指同样的消息被不同的对象接受时可导致完全不同的行动的现象。

3.1 软件工程基本概念1、软件的相关概念计算机软件是包括程序、数据及相关文档的完整集合。

软件的特点包括:1)软件是一种逻辑实体,而不是物理实体,具有抽象性;2)软件的生产与硬件不同,它没有明显的制作过程;3)软件在运行、使用期间不存在磨损、老化问题;4)软件的开发、运行对计算机系统具有依赖性,受计算机系统的限制,这导致了软件移植的问题;5)软件复杂性高,成本昂贵;6)软件开发涉及诸多的社会因素。

2、软件危机与软件工程软件工程源自软件危机。

所谓软件危机是泛指在计算机软件的开发和维护过程中所遇到的一系列严重问题。

软件工程的主要思想是将工程化原则运用到软件开发过程,它包括3个要素:方法、工具和过程。

方法是完成软件工程项目的技术手段;工具是支持软件的开发、管理、文档生成;过程支持软件开发的各个环节的控制、管理。

软件工程过程是把输入转化为输出的一组彼此相关的资源和活动。

3、软件生命周期软件生命周期:软件产品从提出、实现、使用维护到停止使用退役的过程。

软件生命周期分为软件定义、软件开发及软件运行维护三个阶段:1)软件定义阶段:包括制定计划和需求分析。

制定计划:确定总目标;可行性研究;探讨解决方案;制定开发计划。

需求分析:对待开发软件提出的需求进行分析并给出详细的定义。

2)软件开发阶段:软件设计:分为概要设计和详细设计两个部分。

软件实现:把软件设计转换成计算机可以接受的程序代码。

软件测试:在设计测试用例的基础上检验软件的各个组成部分。

3)软件运行维护阶段:软件投入运行,并在使用中不断地维护,进行必要的扩充和删改。

4、软件工程的目标和与原则(1)软件工程目标:在给定成本、进度的前提下,开发出具有有效性、可靠性、可理解性、可维护性、可重用性、可适应性、可移植性、可追踪性和可互操作性且满足用户需求的产品。

(2)软件工程需要达到的基本目标应是:付出较低的开发成本;达到要求的软件功能;取得较好的软件性能;开发的软件易于移植;需要较低的维护费用;能按时完成开发,及时交付使用。

(3)软件工程原则:抽象、信息隐蔽、模块化、局部化、确定性、一致性、完备性和可验证性。

1)抽象:2)信息隐蔽:3)模块化:4)局部化:5)确定性:6)一致性:7)完备性:8)可验证性:3.2 结构化分析方法1、需求分析需求分析方法有:1)结构化需求分析方法;2)面向对象的分析方法。

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