事务与连接池讲解
数据库的事务的实现原理
数据库的事务的实现原理
数据库事务是用来确保数据库操作的一致性和完整性的一种机制。
在数据库中,事务由一系列操作组成,这些操作在逻辑上被视为一个整体,要么全部执行成功,要么全部失败回滚。
数据库事务的实现原理主要包括以下几个关键要素:
1. 原子性(Atomicity):事务中的所有操作要么全部执行成功,要么全部失败回滚。
实现原子性的关键在于使用日志来记录每个操作的执行结果,以便在出现故障时进行回滚。
2. 一致性(Consistency):事务的执行不能破坏数据库的完整性。
在每个操作之前和之后,数据库的约束条件必须始终保持一致,否则事务会被回滚。
3. 隔离性(Isolation):事务的执行过程应该与其他事务相互隔离,使得每个事务都感觉不到其他事务的存在。
为了实现隔离性,数据库使用锁机制来保证每个事务的读写操作不会相互干扰。
4. 持久性(Durability):事务一旦提交成功,所做的修改将永久保存在数据库中,即使在系统发生故障时也不会丢失。
持久性的实现依赖于将事务的变更写入到磁盘,并确保在系统故障后能够成功恢复。
数据库事务的实现通常依赖于日志(Log)和锁(Lock)这两个关键技术。
日志(也称为事务日志或重做日志)用于记录事
务的操作和执行结果,以便在出现故障时进行回滚或恢复操作。
锁机制用于实现隔离性,确保同一时间只有一个事务能够访问数据,并防止并发操作导致的数据不一致性问题。
实现数据库事务的主要目标是保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性,并通过使用日志和锁机制来实现这些目标。
通过这些技术的组合应用,数据库可以有效地管理并发事务,并确保数据的完整性和一致性。
java事务详解
Java事务详解事务事务是用户定义的一个操作序列。
事务认为,这些操作序列是一个不可分割的工作单位。
事务有四个特点:原子性、一致性、隔离性和持久性。
用一句话来表述:一个业务要么全部成功,要么全部失败。
事务的原子性,表示事务执行过程中,用户定义的操作序列要么全部执行成功,要么全部执行失败。
事务的一致性,表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状态,这称为事务回滚。
事务的隔离性,表示在事务执行过程中对数据的修改,在事务提交之前对其他事务不可见。
事务的持久性,表示事务完成之后,对系统的影响是永久性的。
如果已提交的数据在事务执行失败时,数据的状态都应该正确。
使用事务时,要求数据库引擎必须是InnoDB 引擎JDBC实现事务的方式1、保证一个业务的所有更新操作中。
所使用的连接对象是同一个连接对象2、将连接对象的提交方式设置为手动提交。
con.setAutoCommit(false);通过mit()提交事务如果有异常发送时,可以通过com .rollback()回滚事务事务的并发问题当两个或两个以上的线程,同时访问同一条记录时,就存在事务并发问题,可能造成数据混乱。
1、脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的就是脏数据。
2、不可重复读:事务A多次读取同一数据,事务B在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果不一致。
3、幻读:事务A对数据库的数据进行批量操作。
事务B完成记录的添加,这时新加的记录可能就没有进行事务A的批量操作。
这就是幻读。
解决事务并发问题,需要采用事务隔离级别来进行。
READ_UNCOMMITTED:未提交读,该隔离级别表示一个事务可以读取另一个事务修改但还没有提交的数据。
该级别不能防止脏读,不可重复读和幻读。
READ_COMMITTED:提交读,该隔离级别表示一个事务只能读取另一个事务已经提交的数据。
使用jdbc事务的步骤
使用JDBC事务的步骤什么是JDBC事务在了解使用JDBC事务的步骤之前,我们需要先了解什么是JDBC事务。
JDBC(Java Database Connectivity)是Java语言访问数据库的标准API,它提供了访问数据库的方法和接口。
而JDBC事务则是通过一系列的操作,将一组数据库操作看作一个整体,保证这组操作要么全部成功,要么全部失败的一种机制。
使用JDBC事务的步骤使用JDBC事务的步骤主要包括以下几个方面:连接数据库、设置自动提交、开始事务、执行数据库操作、提交事务、回滚事务和关闭数据库连接。
接下来,我们将详细介绍每个步骤。
连接数据库使用JDBC事务的第一步是连接数据库。
我们可以使用JDBC提供的Connection对象来连接数据库。
连接数据库的代码示例如下所示:String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase";String user = "root";String password = "password";Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);其中,url是数据库的URL地址,user和password分别是数据库的用户名和密码。
设置自动提交在使用JDBC事务之前,我们需要将数据库连接的自动提交功能关闭。
这样可以确保我们手动控制事务的提交和回滚。
可以通过设置Connection对象的setAutoCommit方法来关闭自动提交功能,示例如下:connection.setAutoCommit(false);这样,我们就将自动提交功能关闭了。
开始事务在连接数据库并设置好自动提交功能后,我们就可以开始事务了。
通过调用Connection对象的beginTransaction方法,我们可以开启一个新的事务,示例如下:connection.beginTransaction();这样,我们就开启了一个新的事务。
数据库事务的原理
数据库事务的原理
数据库事务的原理是保证数据的一致性和完整性的重要机制。
事务是一组数据库操作的集合,要么全部执行成功,要么全部回滚回到事务开始之前的状态。
数据库事务的核心原理是ACID属性:
1. 原子性(Atomicity):事务的所有操作要么全部执行成功,要么都不执行,事务在执行过程中不可拆分。
2. 一致性(Consistency):事务执行前后数据库必须保持一致
状态,即事务执行过程中的中间状态对其他事务是不可见的。
3. 隔离性(Isolation):事务之间是相互隔离的,每个事务执
行过程中只能访问到其他事务提交之后的数据。
4. 持久性(Durability):事务提交后,对数据库的修改操作
是永久性的,即使系统发生故障也能够恢复。
为了保证事务的原子性和一致性,数据库引擎使用了日志系统。
在事务执行之前,数据库会将事务执行的所有操作记录到日志中,包括写入和修改数据的操作。
如果事务在执行过程中发生错误或者系统故障,数据库可以根据日志进行回滚操作,使数据库状态回到事务开始之前的状态。
隔离性通过锁机制来实现。
当事务需要读取或修改数据时,数据库会为相关数据加锁,其他事务要等待锁释放才能继续执行。
这样可以避免多个事务同时对同一数据进行修改,保证数据的一致性。
持久性是通过将事务执行后的数据持久化存储到磁盘上来实现的。
数据库在提交事务后,会将修改操作应用到磁盘上的数据文件,并且保证在系统发生故障时能够从日志中进行恢复,使数据不会丢失。
综上所述,数据库事务的原理是通过ACID属性、日志系统和锁机制来保证数据的一致性和完整性。
关于Spring事务的原理,以及在事务内开启线程,连接池耗尽问题.
关于Spring事务的原理,以及在事务内开启线程,连接池耗尽问题.主要以结果为导向解释Spring 事务原理,连接池的消耗,以及事务内开启事务线程要注意的问题.Spring 事务原理这⾥不多说,⽹上⼀搜⼀⼤堆,也就是基于AOP配合ThreadLocal实现.这⾥强调⼀下Spring Aop 以及Spring 注解式注⼊在⾮Spring容器管理的类中是⽆效的.因为Spring Aop是在运⾏时实现字节码增强,字节码增强有多种实现⽅法,请⾃⾏了解,原⽣AspectJ是编译时织⼊,但是需要特定的编译器.语法并没有Spring Aop好理解.先看下Spring的事务传播⾏为类型事务传播⾏为类型说明PROPAGATION_REQUIRED如果当前没有事务,就新建⼀个事务,如果已经存在⼀个事务中,加⼊到这个事务中。
这是最常见的选择。
PROPAGATION_SUPPORTS⽀持当前事务,如果当前没有事务,就以⾮事务⽅式执⾏。
PROPAGATION_MANDATORY使⽤当前的事务,如果当前没有事务,就抛出异常。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED以⾮事务⽅式执⾏操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。
PROPAGATION_NEVER以⾮事务⽅式执⾏,如果当前存在事务,则抛出异常。
PROPAGATION_NESTED如果当前存在事务,则在嵌套事务内执⾏。
如果当前没有事务,则执⾏与 PROPAGATION_REQUIRED类似的操作。
打开⽇记debug模式,留意控制台输出以下测试为了可读性以及更容易理解全是基于Spring注解式事务,⽽没有配置声明式事务.测试1:可以看见只创建了⼀个SqlSession以及⼀个事务,在⽅法内所有操作都使⽤同⼀个连接,同⼀个事务@RequestMapping(value="/testThreadTx",method = RequestMethod.GET)@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)public void testThreadTx(){//此⽅法没有事务(当前⽅法是 Propagation.REQUIRED)Quotation quotation = quotationService.findEntityById(new String("1"));//此⽅法没有事务(当前⽅法是 Propagation.REQUIRED)quotationService.updateEntity(quotation);}//查看控制台输出(红字关键部分,第三个查询是更新⽅法内部需要先查询⼀次再更新,可以⽆视)Creating a new SqlSessionRegistering transaction synchronization for SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@230376b4]ansaction(line/:54) -JDBC Connection [1068277098(com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@5d92bace)] will be managed by SpringotationMapper.findEntityById(line/:54) -==> Preparing: SELECT * FROM table WHERE id = 1otationMapper.findEntityById(line/:54) -==> Parameters:otationMapper.findEntityById(line/:54) -<== Total: 1Releasing transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@230376b4]Fetched SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@230376b4] from current transactionReleasing transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@230376b4]Fetched SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@230376b4] from current transactionotationMapper.updateEntity(line/:54) -==> Preparing: update ….. where id = 1otationMapper.updateEntity(line/:54) -==> Parameters:otationMapper.updateEntity(line/:54) -<== Updates: 1Releasing transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@230376b4]erOperationLogServiceImpl(line/:41) -请求所⽤时间:207erOperationLogServiceImpl(line/:42) -请求结束*******************************************************************************Transaction synchronization committing SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@230376b4]Transaction synchronization deregistering SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@230376b4]Transaction synchronization closing SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@230376b4]测试2:不使⽤事务可以看出在⾮事务操作数据库,会使⽤多个连接,⾮常不环保,这⾥给稍微多线程插⼊埋下⼀个陷阱@RequestMapping(value="/testThreadTx",method = RequestMethod.GET)// @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)public void testThreadTx(){Quotation quotation = quotationService.findEntityById(new String("1"));quotationService.updateEntity(quotation);}//查看控制台输出(红字关键部分,第三个查询是更新⽅法内部需要先查询⼀次再更新,可以⽆视)Creating a new SqlSessionSqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@7f7b94f] was not registered for synchronization because synchronizationansaction(line/:54) -JDBC Connection [352410768(com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@c63fcb6)] will not be managed by SpringotationMapper.findEntityById(line/:54) -==> Preparing: SELECT * FROM table WHERE id = 1otationMapper.findEntityById(line/:54) -==> Parameters:otationMapper.findEntityById(line/:54) -<== Total: 1Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@7f7b94f]Creating a new SqlSessionSqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@7a41785a] was not registered for synchronization because synchronizationansaction(line/:54) -JDBC Connection [1615108970(com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@38377d86)] will not be managed by SpringotationMapper.findEntityById(line/:54) -==> Preparing: SELECT * FROM table WHERE id = 1otationMapper.findEntityById(line/:54) -==> Parameters:otationMapper.findEntityById(line/:54) -<== Total: 1Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@7a41785a]Creating a new SqlSessionSqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@181e5a22] was not registered for synchronization because synchronizationansaction(line/:54) -JDBC Connection [2096339748(com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@5d4e9892)] will not be managed by SpringotationMapper.updateEntity(line/:54) -==> Preparing: update …. where id = 1otationMapper.updateEntity(line/:54) -==> Parameters:otationMapper.updateEntity(line/:54) -<== Updates: 1Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@181e5a22]erOperationLogServiceImpl(line/:41) -请求所⽤时间:614erOperationLogServiceImpl(line/:42) -请求结束*******************************************************************************测试3:@RequestMapping(value="/testThreadTx",method = RequestMethod.GET)@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)public void testThreadTx(){final ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);Quotation quotation = quotationService.findEntityById(new String("1"));quotationService.updateEntity(quotation);List<Future<Integer>> futures = new ArrayList<Future<Integer>>(3);for(int i=0;i<3;i++){Callable<Integer> task = new Callable<Integer>() {@Overridepublic Integer call() throws Exception {Quotation quotation = quotationService.findEntityById(new String("1"));quotationService.updateEntity(quotation);return null;}};futures.add(executorService.submit(task));}executorService.shutdown();}//查看控制台输出(红字关键部分,第三个查询是更新⽅法内部需要先查询⼀次再更新,可以⽆视)为了节篇幅,这⾥不贴出控制台数据⼤概就是输出了10个Creating a new SqlSession(⼤概有些同学使⽤了多线程,把线程池耗完了也没弄明⽩原因)外层⽅法启动⼀个,内部3个线程,每个线程3个.⼀共是使⽤了10个连接.为什么?这涉及到ThreadLocal以及线程私有栈的概念.如果Spring 事务使⽤InhertableThreadLocal就可以把连接传到⼦线程,但是为什么Spring不那么⼲呢?因为这样毫⽆意义,如果把同⼀个连接传到⼦线程,那就是SQL操作会串⾏执⾏,那何必还多线程呢?有关于ThreadLocal,InhertableThreadLocal配合线程池的⼀些陷阱请看我另⼀篇⽂章:测试4:既然使⽤同⼀个事务,不能实现并发操作,那么只能折中,在每⼀个线程开启⼀个事务,减少创建更多的连接,执⾏完毕以后可以返回操作成功失败结果,反馈给⽤户@RequestMapping(value="/testThreadTx",method = RequestMethod.GET)// @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)public void testThreadTx(){ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);List<Future<Integer>> futures = new ArrayList<Future<Integer>>(3);for(int i=0;i<3;i++){Callable<Integer> task = new Callable<Integer>() {@Overridepublic Integer call() throws Exception {quotationService.doSomeThing();return null;}};futures.add(executorService.submit(task));}executorService.shutdown();}//封装⼀下@Override@Transactional(propagation =Propagation.REQUIRED)public void doSomeThing(){Quotation quotation = this.findEntityById(new String("1"));this.updateEntity(quotation);}//查看控制台输出,只会创建3个连接,为节省篇幅,这⾥不贴出控制台所有数据Creating a new SqlSessionCreating a new SqlSessionCreating a new SqlSession最后⼩技巧PROPAGATION_NOT_SUPPORTED(仅仅为了让Spring能获取ThreadLocal的connection),如果不使⽤事务,但是同⼀个⽅法多个对数据库操作,那么使⽤这个传播⾏为可以减少消耗数据库连接@RequestMapping(value="/testThreadTx",method = RequestMethod.GET)@Transactional(propagation = Propagation.NOT_SUPPORTED)public void testThreadTx(){Quotation quotation = quotationService.findEntityById(new String("1"));quotation.setStatus(ClassDataManager.STATE_N);quotationService.updateEntity(quotation);}//这样只会创建⼀个SqlSession。
数据库事务处理流程详解
数据库事务处理流程详解1.开始事务:事务处理的第一步是开始一个事务。
这需要应用程序发送一个BEGIN或STARTTRANSACTION语句给数据库管理系统。
2.执行SQL操作:一旦事务开始,应用程序可以执行各种SQL操作,如插入、更新和删除数据等。
这些操作可以是单个操作,也可以是一系列操作。
3.提交或回滚事务:执行完所有的SQL操作后,应用程序需要决定是提交事务还是回滚事务。
如果应用程序使用的是COMMIT语句,则提交事务;如果使用的是ROLLBACK语句,则回滚事务。
提交事务意味着将所有的操作永久保存到数据库中,回滚事务则是撤销所有的操作。
4.持久化数据:如果应用程序选择提交事务,数据库管理系统将完成所有的操作,将数据永久保存到数据库中。
如果应用程序选择回滚事务,数据库管理系统将撤销所有的操作,恢复到事务开始时的状态。
5.结束事务:无论事务是提交还是回滚,结束事务是必须的。
应用程序需要发送一个END或COMMIT语句给数据库管理系统来结束事务。
在结束事务之后,应用程序可以开始下一个事务或者执行其他的操作。
在上述流程中,事务的一致性和完整性是非常重要的。
如果事务遇到错误或者异常情况,必须回滚事务,以确保数据库的一致性。
事务处理还需要考虑并发操作的情况,以避免数据的混乱和不一致。
为了保证事务的一致性和完整性,数据库管理系统提供了ACID属性:1. 原子性(Atomicity):事务中的所有操作要么全部执行,要么全部不执行。
如果在事务执行过程中发生错误,那么所有的操作都将被撤销。
2. 一致性(Consistency):事务的执行必须使数据库从一个一致性状态转移到另一个一致性状态。
也就是说,事务开始和结束时,数据库必须满足一定的一致性约束。
3. 隔离性(Isolation):事务的执行应该与其他事务是隔离的,即每个事务的执行应该和其他事务的执行是独立的,互不干扰。
4. 持久性(Durability):一旦事务提交,其所做的修改将永久保存在数据库中,即使发生了系统崩溃或者故障。
数据库连接池、事务
数据库连接池、事务连接池简介1、连接池是创建和管理⼀个连接的缓冲池的技术,这些连接准备好被任何需要它们的线程使⽤。
作⽤:避免频繁地创建与消毁,给服务器减压⼒。
2、数据库的弊端: 1.当⽤户群体少服务器可以⽀撑,如果群体⽐较⼤万级别服务器直接死机。
数据库默认的并发访问50. 2.每⼀个⽤完数据库之后直接关闭,不能重复利⽤太浪费资源。
3、设计连接池: 1.在池⼦中创建出多个连接供使⽤。
2.当⽤户需要操作数据库时直接从池⼦中获取连接即可。
3.当⽤户使⽤完毕之后把连接归还给连接池,可以达到重复使⽤。
4.可以设定池⼦的最⼤容器。
⽐如50个连接,当第51个⼈访问的时候,需要等待。
5.其它⽤户释放资源的时候,可以使⽤。
4、⼿动实现连接池import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.util.Properties;public class JDBCTool {private static Connection conn;private static String driverName;private static String username;private static String url;private static String password;static {InputStream is = JDBCTool.class.getClassLoader().getResourceAsStream("qq.properties");Properties prop = new Properties();try {prop.load(is);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}driverName = (String)prop.get("driverClassName");username = (String)prop.get("username");url = (String)prop.get("url");password = (String)prop.get("password");try {Class.forName(driverName);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}public static Connection getConn() {try {conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}return conn;}public static void close(Connection conn,PreparedStatement ps,ResultSet rs) {if(conn!=null) {try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(ps!=null) {try {ps.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(rs!=null) {try {rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}}⼿动实现连接池第⼀步import java.sql.Connection;import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class MyJDBCPool {/* 1.定义⼀个容器集合2.初始化连接,并放在池⼦中。
hikari连接池原理
hikari连接池原理
Hikari连接池是一个高性能的Java连接池库,主要用于管理和复用数
据库连接,以提高应用程序的性能和效率。
以下是Hikari连接池的工
作原理:
1. 连接池初始化:在应用程序启动时,连接池会预先创建一定数量的
数据库连接,这些连接会被添加到连接池中并标记为可用状态。
2. 连接获取:当应用程序需要与数据库交互时,它会从连接池中获取
一个可用连接。
连接池会返回一个连接对象给应用程序使用。
3. 连接重复利用:应用程序使用完连接后,它会将连接归还给连接池,而不是直接关闭连接。
连接池会将归还的连接标记为可用状态,以便
其他应用程序可以再次使用它。
4. 连接超时处理:如果应用程序长时间没有归还连接,连接池可以设
置一个超时时间。
如果超过超时时间,连接将被连接池自动关闭,以
防止资源泄露。
5. 连接动态增减:连接池可以根据应用程序的负载情况动态增加或减
少连接的数量。
例如,在高并发情况下,连接池可以增加连接数量以
满足请求量。
6. 连接可用性监控:连接池会定期检查连接的可用性。
如果连接不可
用(如数据库连接断开),连接池会将其从可用连接列表中移除,并
重新创建一个新的连接。
7. 连接池性能优化:Hikari连接池通过使用高效的连接池算法和懒加载技术,最大程度地减少了获取和归还连接的开销,提高了连接池的性
能和效率。
Hikari连接池通过预先创建连接、重复利用连接、动态增减连接数量以及监控连接可用性等一系列优化措施,有效地管理和复用数据库连接,从而提升了应用程序的性能和效率。
简述数据库连接池的实现原理。
简述数据库连接池的实现原理。
数据库连接池是一种用于管理数据库连接的技术,它可以提高数据库访问的效率和性能。
下面我将简述数据库连接池的实现原理。
数据库连接池的实现原理基于以下几个步骤:
1. 初始化连接池:在应用程序启动时,数据库连接池会初始化一定数量的数据库连接,这些连接被放置在连接池中,并且标记为可用状态。
2. 连接请求:当应用程序需要访问数据库时,它会从连接池中获取一个可用的数据库连接。
3. 连接复用:应用程序使用数据库连接进行一系列操作后,将连接释放回连接池,而不是直接关闭连接。
这样可以避免频繁地打开和关闭数据库连接,提高性能。
4. 连接管理:连接池会维护一个连接池管理器,负责管理连接的创建、销毁和状态的维护。
当连接池中的连接被占用完时,连接管理器会根据一定的策略创建新的连接。
5. 连接回收:连接池会定时检测连接的可用性,如果发现某个连接失效或超时,连接池会将其标记为不可用状态,并移除出连接池。
通过使用数据库连接池,可以避免频繁地创建和销毁数据库连接,减少了连接的开销,提高了数据库访问的效率和性能。
同时,连接
池还可以根据应用程序的需求动态调整连接的数量,以适应不同的并发访问需求。
总的来说,数据库连接池的实现原理是通过维护一定数量的数据库连接,并通过连接复用和连接管理来提高数据库访问的效率和性能,从而更好地满足应用程序的需求。
这种技术的应用可以大幅度提升数据库的性能与效率,为应用程序的稳定运行提供保障。
Java数据库连接池的原理与应用
Java数据库连接池的原理与应用Java数据库连接池是管理在应用程序和数据库之间的连接的一种技术,它提供了一组API来管理数据库连接。
数据库连接池可以显著提高Web应用程序的性能、可伸缩性和稳定性。
连接池是一个保存连接对象,只需初始化一次并重复使用的对象集合。
与每个连接请求创建和关闭连接的一般方式不同,此模式在应用程序中启动时创建池,并在应用程序关闭时销毁池。
而连接池管理的连接对象是活动的数据库连接,它们可以像普通的数据库连接对象一样进行用于执行事务、查询等一系列数据库操作。
连接池在创建对象之前检查池中是否有可用对象,如果有,则返回可用的连接对象,否则创建一个新的连接对象并将其添加到池中。
连接池还允许开发人员最大程度地使用可用的资源,因为它们不用每次请求都创建一个新的连接对象。
Java应用程序中连接到数据库的最基本方法是执行JDBC连接。
JDBC在连接到数据库时,用户必须手动访问数据库接口并执行所有的连接和关闭连接。
这种方式会导致异步问题,因此开发人员可以使用连接池来管理连接。
使用连接池可以有效地提取一些经常性的数据库连接开销,例如TCP协议的应用程序和SQL查询引擎的协议之间的握手和身份验证。
该结构允许开发人员保证整个系统所使用的连接个数是可控的,而不必干扰应用程序的性能。
在Java中,人们可以使用ognl实现连接池的功能,而数据库连接池也是连接池的一种。
Java数据库连接池允许开发人员动态处理对象,因此他们能够更改连接池的大小、闲置连接的最大数目与等等。
总体而言,Java的数据库连接池可以显著提高应用程序运行的结果,提供数据连接的稳定性。
这一技术在Web应用程序中得到了广泛的应用,其原因是它所提供的连接对象的可重用性和作为整个系统资源的合理利用性可以大大提高应用程序的性能并降低成本。
数据库连接与连接池的区别与选择
数据库连接与连接池的区别与选择引言:在现代的软件开发中,数据库连接是一个非常重要的组成部分。
数据库连接是指应用程序与数据库之间的通信路径,它允许应用程序访问数据库并执行数据操作。
数据库连接的管理对于应用程序的性能和稳定性有着重要的影响。
与之相关的一个概念是连接池,连接池能够优化数据库连接的管理并提升应用程序的性能。
在本文中,我们将讨论数据库连接与连接池的区别,以及在实际的开发中如何选择适合的方法。
一、数据库连接的基本概念数据库连接是指应用程序与数据库之间建立的一个通信通道,它允许应用程序向数据库发送请求并接收返回的数据。
通常情况下,数据库连接需要经过一系列的步骤,包括建立连接、发送请求、接收响应和关闭连接等。
在一些低负载的应用场景中,可以使用简单的数据库连接实现,每一次请求都建立一个新的连接,请求完成后立即关闭连接。
然而,这种方式在高并发和大数据量的应用中往往会导致性能问题。
二、连接池的概念与优势为了解决上述问题,连接池被引入到数据库连接管理中。
连接池是一个数据库连接的缓冲区,它维护了一定数量的数据库连接,应用程序在需要连接数据库时从连接池获取一个可用的连接,完成访问后将连接返回给连接池以供下一次使用。
通过使用连接池,应用程序可以复用连接并减少连接的建立和关闭次数,从而提升性能和稳定性。
连接池的优势主要体现在以下几个方面:1. 连接重用:连接池可以重复使用数据库连接,避免了频繁的建立和关闭连接所带来的开销。
2. 连接管理:连接池可以对数据库连接进行有效的管理,包括连接的生命周期、连接的超时检测和连接的状态管理等。
3. 连接分配:连接池可以根据应用程序的需求动态地分配连接,确保每个请求都能及时获得连接资源。
4. 连接限制:连接池可以限制最大连接数,防止因为过多的连接而导致数据库的性能下降。
三、数据库连接和连接池的选择在选择数据库连接和连接池的方式时,我们需要根据具体的需求和应用场景来决定。
下面是一些常见的选择标准供参考:1. 并发访问量:如果应用程序的并发访问量较高,建议使用连接池来管理数据库连接。
hikari连接池原理
hikari连接池原理Hikari连接池是一个用于管理数据库连接的Java连接池库。
它被广泛使用在各种Java应用程序中,特别是在高并发场景下。
本文将介绍Hikari连接池的原理,包括连接池的创建、连接的获取和归还,以及连接池的性能优化。
一、连接池的创建在使用Hikari连接池之前,首先需要创建一个连接池对象。
Hikari 连接池的创建非常简单,只需要设置一些基本的配置信息,如数据库的URL、用户名、密码等。
通过这些配置信息,Hikari连接池能够在需要的时候自动创建和管理数据库连接。
二、连接的获取当应用程序需要与数据库进行交互时,首先需要从连接池中获取一个可用的连接。
Hikari连接池使用一种高效的算法来选择连接池中的连接,以确保每个连接都能够得到充分的利用。
获取连接的过程是非常快速的,通常只需要几毫秒的时间。
三、连接的归还当应用程序使用完数据库连接后,需要将连接归还给连接池,以便其他应用程序能够继续使用。
Hikari连接池会自动管理连接的归还过程,确保连接的正确释放和回收。
连接的归还过程非常简单,只需要调用连接对象的close方法即可。
四、连接池的性能优化为了提高连接池的性能,Hikari连接池采用了一系列的优化策略。
其中包括:1.闲置连接的关闭:当连接池中的连接处于闲置状态一段时间后,Hikari连接池会自动关闭这些连接,以减少资源的占用。
2.连接的自动重连:当连接池中的连接由于网络或其他原因断开时,Hikari连接池会自动尝试重新建立连接,以保证应用程序的正常运行。
3.连接的健康检查:Hikari连接池会定期检查连接的健康状态,如果发现连接出现异常,将会自动关闭并重新创建连接,以确保连接的可用性。
4.连接数的动态调整:Hikari连接池能够根据应用程序的负载情况动态调整连接池中的连接数,以保证连接池的性能和资源的最优利用。
五、总结Hikari连接池是一个高性能的Java连接池库,能够有效地管理数据库连接,提高应用程序的性能和可靠性。
数据库连接池的配置与使用技巧
数据库连接池的配置与使用技巧数据库连接池是应用程序与数据库之间的桥梁,它提供了对数据库连接的管理和复用,可以有效地提高数据库访问的性能和并发处理能力。
配置和使用数据库连接池是每个开发人员都应该掌握的技能,下面将介绍一些数据库连接池的配置与使用技巧。
一、数据库连接池的配置1. 连接池大小的配置连接池的大小直接影响了并发访问数据库的能力,过小的连接池会导致资源竞争,过多的连接池会占用过多的系统资源。
通常情况下,连接池的大小应该根据实际需求进行配置,考虑到系统的并发访问量和数据库的性能,一般采用线程池大小的约1.5~2倍作为连接池的大小。
2. 连接超时时间的配置连接池在获取数据库连接时,如果没有可用的连接,可能会出现长时间等待的情况。
为了避免这种情况,可以配置连接超时时间,当连接池在等待连接的过程中超过设置的超时时间时,会抛出异常或返回空连接。
3. 最大空闲连接数的配置连接池中的连接存在两种状态,一种是空闲状态,即可以被其他用户获取的连接;另一种是活动状态,正在被一个用户使用的连接。
为了提高连接的复用率,可以配置最大空闲连接数,当连接池中的连接超过最大空闲连接数时,会关闭一部分空闲连接。
4. 最大活动连接数的配置与最大空闲连接数相对应的是最大活动连接数的配置,该配置指定了连接池中的最大活动连接数量。
当连接池中的活动连接达到最大活动连接数时,后续的连接请求将被阻塞,直到有连接被释放。
5. 连接的超时时间配置连接的超时时间是指一个连接在连接池中的最长允许使用时间,如果一个连接超过了指定的超时时间仍未释放,则连接池会自动将连接关闭。
6. 验证连接的配置为了确保从连接池中获取到的连接有效可用,可以配置验证连接的动作。
在连接池中配置连接验证的语句,当连接从连接池中获取时,会执行该验证语句,如果验证失败,则会关闭该连接并从连接池中移除。
二、数据库连接池的使用技巧1. 使用连接池管理数据库连接连接池的出现使得数据库连接的获取和释放更加方便,开发人员只需从连接池中获取连接,使用完毕后将连接还给连接池。
详细讲解net连接池技术
详细讲解.net连接池技术数据库链接是一种危险的、昂贵的、有限的资源,特别是在多层Web应用程序中。
你必须正确管理你的链接,因为你的方法将极大的影响应用程序的整体升级性。
高性能应用程序与使用中的数据源保持最短时间的连接,并且利用性能增强技术,例如连接池。
连接池用于ODBC 的SQL Server、OLE DB 和 .NET 框架数据提供程序隐式缓冲连接。
通过在连接字符串中指定不同的属性值,可以控制连接池的行为。
连接池概述数据库链接池使应用程序能够重用池中的现有链接,而不是重复地建立对数据库的链接。
这种技术将极大地增加应用程序的可扩展性,因为有限的数据库链接可以为很多的客户提供服务。
此技术也将提高性能,因为能够避免用于建立新链接的巨大时间。
具体来说,大多数 数据提供程序使用连接池,以提高围绕Microsoft 断开连接的 .NET 结构构建的应用程序的性能。
应用程序首先打开一个连接(或从连接池获得一个连接句柄),接着运行一个或多个查询,然后处理行集,最后将连接释放回连接池。
如果没有连接池,这些应用程序将花费许多额外时间来打开和关闭连接。
下面将以SQL Server .NET Framework 数据提供程序连接池为例来说明连接池的一些性能和用法。
(另外还有ODBC .NET Framework 数据提供程序连接池、OLE DB .NET Framework 数据提供程序连接池。
)池的创建和分配当连接打开时,将根据一种精确的匹配算法来创建连接池,该算法会使连接池与连接中的字符串相关联。
每个连接池都与一个不同的连接字符串相关联。
当新连接打开时,如果连接字符串不精确匹配现有池,则将创建一个新池。
在以下示例中,将创建三个新的SqlConnection 对象,但只需要使用两个连接池来管理这些对象。
请注意,第一个和第二个连接字符串的差异在于为Initial Catalog 分配的值。
SqlConnection conn = new SqlConnection();conn.ConnectionString = "Integrated Security=SSPI;Initial Catalog=northwind";conn.Open();// Pool A is created.SqlConnection conn = new SqlConnection();conn.ConnectionString = "Integrated Security=SSPI;Initial Catalog=pubs";conn.Open();// Pool B is created because the connection strings differ.SqlConnection conn = new SqlConnection();conn.ConnectionString = "Integrated Security=SSPI;Initial Catalog=northwind";conn.Open();// The connection string matches pool A.连接池一旦创建,直到活动进程终止时才会被毁坏。
java连接池原理
java连接池原理
连接池是一种用于管理数据库连接的技术,它的主要目的是通过复用数据库连接来提高系统的性能和效率。
Java连接池的原理如下:
1. 连接创建:在应用程序启动时,连接池会预先创建一定数量的数据库连接,并将它们存储在连接池中,这些连接被称为空闲连接。
2. 连接分配:当应用程序需要与数据库进行交互时,它可以从连接池中请求一个可用的连接。
连接池会检查是否有空闲连接可供使用。
3. 连接复用:如果连接池中存在空闲连接,则将连接分配给应用程序,并从连接池中删除这个连接。
如果连接池中没有空闲连接,则根据配置的最大连接数和等待超时时间等参数,决定是否创建新的连接或者等待一段时间后重新尝试获取连接。
4. 连接释放:在应用程序使用完连接后,需要将连接返回给连接池,连接池会将连接标记为空闲状态,并可用于给其他应用程序复用。
5. 连接定时检查:连接池通常会定期检查连接的可用性,例如使用心跳机制发送请求到数据库,保证连接仍然有效。
如果发现连接已经失效,连接池会自动关闭该连接并创建新的连接。
通过使用连接池,可避免频繁地创建和销毁数据库连接,从而
提高系统的响应速度和稳定性。
连接池还可以控制同一时间访问数据库的并发连接数,以防止数据库被过多的请求压垮,并且可以在高负载期间动态调整连接池的大小。
一些常见的Java连接池实现包括Apache Commons DBCP、
C3P0和HikariCP等。
每个连接池实现可能在细节上有所不同,但整体原理和基本工作流程是相似的。
多代理数据库事务连接池的研究
技 术 和 代 理 复 用 技 术 的 比 较 实验 中 , 证 了使 用 了 代 理 复 用 技 术 的 连 接 池 更 加 稳 定 ,具 有 优 良的 性 能 。 最 后 利 用 多代 理 技 验
术 的灵 活性 实现 了服 务管理模 块和 事务分配模 块用 于解决 连接池 中复 杂事务 的处理 问题 。 关键词 : 事务拥塞 ;连接 控制 ; 多代 理; 连接池 ;代理 复用
摘 要 :为 了解 决数据 库管理 系统 中事务请 求拥塞 问题 ,运 用 多代 理技 术设 计 了一种数据 库 事务连接池 ,该连接 池具有 良
好 的 事 务 拥 塞 控 制 , 务 自动 拆 解 分 配 , 构 数 据 库 的 识 别 等 功 能 , 用 多代 理 开 发 _ 具 jd 写 了相 关 代 码 。 在 连 接 控 制 事 异 使 Y ae编 -
whc ss g n lp e ig eh oo y a f e efr a d h i r uin a scin i u e e t t l n c lg s n roma c .Fn l r i ma a e n ue n e s i t n at h a mu i x t n h a i p yh s e mo t d t b o t r o
计 算 机 工 程 与 设 计 C m ueE gneig n D s n 2 1, o.2 No 23 o pt nier d ei 0 1 V 1 , . 01 r na g 3 6
应用服务器及其与数据库的数据协同方法
应用服务器及其与数据库的数据协同方法应用服务器是一种能够处理应用程序逻辑并为客户端提供服务的软件或硬件。
它常被用于处理大量并发请求、缓存数据、管理会话状态等功能。
与应用服务器紧密相关的是数据库,因为应用程序通常需要与数据库进行数据交互。
在本文中,我们将探讨应用服务器与数据库之间的数据协同方法。
一、连接池管理应用服务器与数据库之间的连接数是有限的,过多的连接请求可能会导致服务器崩溃或性能下降。
为了解决这个问题,可以使用连接池管理技术。
连接池是一组数据库连接的缓存,应用程序可以从连接池中获取连接,使用完毕后归还给连接池。
这样就能有效地减少数据库连接的创建和销毁过程,提高性能和资源利用率。
二、数据缓存数据缓存是应用服务器与数据库协同的重要技术之一。
应用服务器可以将经常访问的数据缓存在内存中,避免频繁地从数据库中读取数据。
当应用程序需要访问数据时,首先在缓存中查找,如果找到则直接返回,否则再去数据库中查询。
这样可以减少数据库的压力,提高数据的访问效率。
三、事务管理事务管理是保障数据一致性和完整性的关键。
应用服务器通过事务管理机制来管理与数据库的交互过程。
事务是一组原子操作的集合,要么全部执行成功,要么全部回滚。
通过将多个数据库操作封装在一个事务中,可以确保数据的一致性。
应用服务器可以提供事务管理的接口,应用程序通过调用这些接口来启动、提交或回滚事务。
四、数据分片数据分片是应对大规模数据存储和查询的一种有效手段。
当数据库中的数据量过大时,单一的数据库可能无法支撑高并发的访问请求。
这时可以将数据按照一定的规则分散到不同的数据库中,每个数据库只负责部分数据的存储和查询。
应用服务器通过路由规则将请求发送到对应的数据库,实现数据的分布式存储与查询。
五、数据同步在分布式环境下,数据的同步是一个需要解决的关键问题。
当应用服务器与多个数据库进行数据交互时,需要确保数据的一致性。
常见的数据同步方法包括主从复制、多主同步、数据库集群等。
cb向和cp向区别
CB向和CP向区别在软件开发中,特别是在与数据库交互的过程中,我们通常会遇到两个常见的术语:CB(Command-Behavior)向和CP(Connection-Pooling)向。
这两个概念都是关于在应用程序和数据库之间管理连接的方式。
下面将详细介绍CB向和CP 向的区别。
CB(Command-Behavior)向CB向是一种在应用程序中每次操作数据库时创建和关闭数据库连接的方式。
这意味着每个数据库操作都会创建一个新的数据库连接,并在完成操作后立即关闭该连接。
CB向的优点是每个操作都能获得一个全新的连接,避免了因为连接的共享导致的并发冲突。
同时,由于每次操作都会关闭连接,可以更好地控制数据库连接的生命周期,降低资源消耗,提高性能。
然而,CB向也存在一些缺点。
频繁地创建和关闭数据库连接会增加系统的开销。
如果应用程序中有大量的数据库操作,会导致频繁的连接和关闭操作,降低系统的响应速度。
此外,如果数据库操作是在一个事务中执行的,关闭连接意味着事务的终止,无法实现一致性和完整性。
CP(Connection-Pooling)向CP向是一种在应用程序和数据库之间维护一个连接池的方式。
连接池是一组预先创建的数据库连接,应用程序每次需要操作数据库时,从连接池中获取一个连接并在完成操作后归还该连接到池中。
CP向的优点是避免了每次操作都需要创建和关闭连接的开销。
连接池中的连接可以被重复利用,提高了系统的性能和响应速度。
此外,连接池还可以控制并发访问数据库的数量,避免过多的连接导致数据库性能下降。
然而,CP向也存在一些缺点。
由于连接被共享使用,可能会导致并发冲突,需要通过合适的同步机制保证数据的一致性和完整性。
此外,连接池的管理也需要一定的开销,包括连接的创建和归还的管理。
CB向和CP向的选择选择CB向还是CP向取决于具体的应用场景和需求。
如果应用程序中的数据库操作比较频繁,并且需要保证每次操作都具有一致性和完整性,那么CB向是一个较好的选择。
druid 事务隔离级别 配置方法
druid 事务隔离级别配置方法以druid事务隔离级别配置方法为标题,本文将介绍druid事务隔离级别的概念及配置方法。
一、事务隔离级别概述事务隔离级别是数据库管理系统用来控制并发访问的机制,用于处理多个事务同时访问同一数据源时可能出现的并发问题。
druid是一种流行的开源数据库连接池,支持多种事务隔离级别。
二、事务隔离级别的种类druid支持的事务隔离级别包括:读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)以及串行化(Serializable)。
1. 读未提交(Read Uncommitted):允许一个事务读取另一个事务尚未提交的数据,可能导致脏读、不可重复读和幻读的问题。
2. 读已提交(Read Committed):只允许一个事务读取另一个事务已经提交的数据,可以避免脏读,但仍可能导致不可重复读和幻读的问题。
3. 可重复读(Repeatable Read):保证一个事务在执行期间多次读取同一数据时,能够看到一致的结果,但仍可能导致幻读的问题。
4. 串行化(Serializable):最高的事务隔离级别,通过强制事务串行执行来避免并发问题,可以解决脏读、不可重复读和幻读的问题,但会导致并发性能下降。
三、配置方法druid事务隔离级别的配置可以通过以下步骤完成:1. 在项目的配置文件中找到druid数据源的配置项,一般为jdbc.properties或application.properties文件。
2. 找到事务隔离级别的配置项,一般为"druid.defaultTransactionIsolation"。
3. 根据需要配置事务隔离级别的值,可选值为0、1、2和3,分别对应读未提交、读已提交、可重复读和串行化。
4. 保存配置文件并重新启动应用程序,使配置生效。
例如,在一个Spring Boot项目中,可以在application.properties文件中添加如下配置:```# druid数据源配置spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb ername=rootspring.datasource.password=123456spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver# 配置druid事务隔离级别druid.defaultTransactionIsolation=2```上述配置将druid的事务隔离级别配置为可重复读。
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事务与连接池事务事务介绍●事务的概念•事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要不全部成功,要不全部不成功●数据库开启事务命令•start transaction 开启事务•Rollback 回滚事务•Commit 提交事务Mysql中使用事务1.创建表create table account(id int primary key auto_increment,name varchar(20),money double);insert into account values(null,'aaa',1000);insert into account values(null,'bbb',1000);insert into account values(null,'ccc',1000);2、MySQL中事务默认自动提交的,每当执行一条SQL,就会提交一个事务(一条SQL就是一个事务)Oracle 中事务默认不自动提交,需要在执行SQL 语句后通过commint 手动提交事务3、mysql管理事务方式一:同时事务管理SQL 语句start transaction 开启事务rollback 回滚事务(将数据恢复到事务开始时状态)commit 提交事务(对事务中进行操作,进行确认操作,事务在提交后,数据就不可恢复)方式二:数据库中存在一个自动提交变量,通过show variables like '%commit%'; ---- autocommint 值是on,说明开启自动提交关闭自动提交set autocommit = off / set autocommit = 0如果设置autocommit 为off,意味着以后每条SQL 都会处于一个事务中,相当于每条SQL执行前都执行start transaction补充:Oracle中autocommit 默认就是offJdbc使用事务●当Jdbc程序向数据库获得一个Connection对象时,默认情况下这个Connection对象会自动向数据库提交在它上面发送的SQL语句。
若想关闭这种默认提交方式,让多条SQL在一个事务中执行,可使用下列语句:●JDBC控制事务语句•Connection.setAutoCommit(false); // 相当于start transaction•Connection.rollback(); rollback•mit(); commit●示例演示银行转帐案例●在JDBC代码中使如下转帐操作在同一事务中执行。
update from account set money=money-100 where name=‘a’;update from account set money=money+100 where name=‘b’;●设置事务回滚点•Savepoint sp = conn.setSavepoint();•Conn.rollback(sp);•mit(); //回滚后必须要提交事务特性●原子性(Atomicity)原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。
●一致性(Consistency)事务前后数据的完整性必须保持一致。
●隔离性(Isolation)事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时,一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰,多个并发事务之间数据要相互隔离。
●持久性(Durability)持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
事务隔离级别●多个线程开启各自事务操作数据库中数据时,数据库系统要负责隔离操作,以保证各个线程在获取数据时的准确性。
●如果不考虑隔离性,可能会引发如下问题1、脏读:指一个事务读取另一个事务未提交的数据A 转账给B 100,未提交B 查询账户多了100A 回滚B 查询账户那100不见了2、不可重复读:在一个事务先后两次读取发生数据不一致情况,第二次读取到另一个事务已经提交数据(强调数据更新update)A 查询账户5000B 向A 账户转入5000A 查询账户100003、虚读(幻读) :在一个事务中,第二次读取发生数据记录数的不同,读取到另一个事务已经提交数据(强调数据记录变化insert )A 第一次读取存在5条记录B 向A 插入一条新的记录A 第二次读取存在6条记录数据库部定义了四种隔离级别,用于解决三种隔离问题1 Serializable:可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。
(串行化)2 Repeatable read:可避免脏读、不可重复读情况的发生。
(可重复读)不可以避免虚读3 Read committed:可避免脏读情况发生(读已提交)4 Read uncommitted:最低级别,以上情况均无法保证。
(读未提交)操作数据库部隔离级别set session transaction isolation level 设置事务隔离级别select tx_isolation 查询当前事务隔离级别实验一:演示脏读发生在A窗口将隔离级别设置read uncommittedA、B窗口同时开启事务B窗口执行转账操作update account set money = money - 500 where name='bbb';update account set money = money + 500 where name ='aaa'; 未提交事务A窗口查询select * from account; 查询到转账结果(脏读)B 回滚rollbackA窗口查询金钱丢失实验二:演示不可重复读在A窗口设置隔离级别read committed; 重复实验一,发现无法脏读B窗口转账后,提交事务A窗口查询到B提交的数据(不可重复读)实验三:演示阻止不可重复读发生在A窗口设置隔离级别repeatable read 重复试验二,发现不会发生不可重复读实验四:演示serializable 串行事务效果A窗口设置隔离级别serializableA、B同时开启事务B窗口插入一条数据insert into account values(null,'ddd',1000);在A窗口查询数据select * from account;发现A 窗口阻塞了,等待B事务执行结束安全性:serializable > repeatable read > read committed > read uncommitted性能:serializable < repeatable read < read committed < read uncommitted结论:实际开发中,通常不会选择serializable 和read uncommitted ,mysql默认隔离级别repeatable read ,oracle默认隔离级别read committedJDBC程序中能否指定事务的隔离级别?Connection接口中定义事务隔离级别四个常量:static int TRANSACTION_READ_COMMITTED指示不可以发生脏读的常量;不可重复读和虚读可以发生。
static int TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED指示可以发生脏读(dirty read)、不可重复读和虚读(phantom read) 的常量。
static int TRANSACTION_REPEATABLE_READ指示不可以发生脏读和不可重复读的常量;虚读可以发生。
static int TRANSACTION_SERIALIZABLE指示不可以发生脏读、不可重复读和虚读的常量。
通过void setTransactionIsolation(int level) 设置数据库隔离级别事务的丢失更新问题(lost update )●两个或多个事务更新同一行,但这些事务彼此之间都不知道其它事务进行的修改,因此第二个更改覆盖了第一个修改●丢失更新问题的解决•悲观锁(Pessimistic Locking )select * from table lock in share mode(读锁、共享锁)select * from table for update (写锁、排它锁)•乐观锁(Optimistic Locking )通过时间戳字段解决方案详解:方案一:悲观锁(假设丢失更新一定会发生)----- 利用数据库部锁机制,管理事务方案二:乐观锁(假设丢失更新不会发生)------- 采用程序中添加版本字段解决丢失更新问题一、悲观锁mysql数据库部提供两种常用锁机制:共享锁(读锁)和排它锁(写锁)允许一数据表中数据记录,添加多个共享锁,添加共享锁记录,对于其他事务可读不可写的一数据表中数据记录,只能添加一个排它锁,在添加排它锁的数据不能再添加其他共享锁和排它锁的,对于其他事物可读不可写的*** 所有数据记录修改操作,自动为数据添加排它锁添加共享锁方式:select * from account lock in share mode ;添加排它锁方式:select * from account for update;* 锁必须在事务中添加,如果事务结束了锁就释放了解决丢失更新:事务在修改记录过程中,锁定记录,别的事务无法并发修改二、乐观锁采用记录的版本字段,来判断记录是否修改过-------------- timestamp timestamp 可以自动更新create table product (id int,name varchar(20),updatetime timestamp);insert into product values(1,'冰箱',null);update product set name='洗衣机' where id = 1;* timestamp 在插入和修改时都会自动更新为当前时间解决丢失更新:在数据表添加版本字段,每次修改过记录后,版本字段都会更新,如果读取是版本字段,与修改时版本字段不一致,说明别人进行修改过数据(重改)事务案例:银行转账(在service 层处理事务ThreadLocal)数据库连接池连接池介绍一次性创建多个连接,将多个连接缓存在存中,形成数据库连接池(存数据库连接集合),如果应用程序需要操作数据库,只需要从连接池中获取一个连接,使用后,并不需要关闭连接,只需要将连接放回到连接池中。