离散型测量系统剖析24页PPT
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测量系统分析培训教材 ppt课件
ppt课件
线性(Linearity)：
观测的平均值
有偏倚 无偏倚
基准值
26
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理想的测量系统
理想的测量系统在每次使用时：应只产生“正确”的测量 结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。一个能产 生理想测量结果的测量系统，应具有零方差、零偏倚和所 测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。
保证所用统计分析方法及判定准则的一致性。
14
ppt课件
测量系统的基本知识和概念
术语 测量系统及其统计特性
分辨力、稳定性、偏倚 、重复性、再现性、线性 理想的测量系统 测量系统的评定步骤和准备
15
ppt课件
术语
测量：赋值给具体事物以表示他们之间的关系。而赋予的 值定义为测量值。
量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在 车间的装置，包括用来测量合格／不合格的装置。
测量系统： 用来对被测量特性赋值的操作、程序、量具、 设备、软件以及操作人员的集合。
16
ppt课件
测量系统的组成
测量 系统
人
操作人员
机
量具/测量设备/工装
料
被测的材料/样品/特性
法
操作方法、操作程序
环
工作的环境
17
ppt课件
测量系统的统计特性
通常使用测量数据的统计特性来衡量测量系统的质量： Discrimination 分辨力(ability to tell things apart) ; Bias 偏倚; Repeatability 重复性; Reproducibility再现性 ; Linearity 线性 ; Stability 稳定性 。
戴明說沒有真 值的存在
离散型测量系统分析
*
*
10.2533
0.000
3.3293
0.000
5.4772
0.000
5.4772
0.000
5.4772
0.000
3.4486
0.000
4.2116
0.000
5.4772
0.000
*
*
9.8785
0.000
5.4772
0.000
4.5914
0.000
5.4772
0.000
5.4772
0.000
5.4772
0.000
4.5914
0.000
5.4772
0.000
5.4772
0.000
11.9524
0.000
* When no or all responses across trials equal the value, kappa cannot be computed.
Each Appraiser vs Standard
研究日期: 报表人: 产品名称: 其他:
检验员与标准
100
90
80
70
60
50
A
B
C
检验员
95.0% 置信区间 百分比
这个图显示了在CSRs与专家观点之 间一致性的 %
注意: 这两个图有不同的测量刻 度!
Attribute Gage R&R Study
Attribute Gage R&R Study for Category
测量分析系统(MSA)
离散型数据
目录
• 描述属性测量系统分析 • 定义基本的测量术语 • 进行属性GRR 研究概要程序 • 执行测量系统研究
测量系统分析课件(PPT 85页)
扭曲真正的製程能力
LSL
真值 USL
觀測值
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
量測系統的變異愈高, 觀測值相對於真值的 分散程度也愈大
對不適合的量測單位 我們應採取什麼行動 ?
若量測儀器允許, 應儘可能量測或讀取 小數點以下數位的值
有時量測單位太大或簡易，使量測者為避 免 (他們相信的)讀取噪音(noise)，而在量 測時縮短的某部分的水平
如此可以讓我們計算以下的量測變異：
▪ 個別操作者及量具的組內變異(再現性) ▪ 不同操作者的組間變異(再生性)
資料收集 (續)
為了獲取量測系統的實際變異(real measurement system)- 我們要在實際的流程中執行量測
1. 使用實際的生產設備 2. 人員為經常使用該設備的操作員 3. 以經常使用的量具進行量測 4. 依據計劃進行資料收集 5. 在現場(shop floor)進行
测量系统分析
(Measurement Systems Analysis)
主題探討
量測系統分析概說 量測系統變異的類型 如何進行量測系統分析 資料的類型 MSA的解析與對策
圖形與數字的判讀
量測系統分析概說
製程中所獲取的任何數據及量測資料都是『真值』 嗎? ➢ 如果你相信……
那麼它們的品質(精確性)有多好? 你的依據 為何? 客戶也認同嗎? ➢ 如果你不相信…… 勢必後續的分析，這些資料都不適用，那麼 你又該怎麼辦?
❖ 试验完后, 测试人员将量具的重复性及再现性 数据进行计算如附件一(R&R数据表), 附件二 (R&R分析报告), 依公式计算並作成-R管制图 或直接用表计算即可
11
資料收集
一般的 Gage R&R 研究需符合下列條件 要求：
测量系统分析培训课件
总结词
了解、评估和优化
了解
了解新产品的关键参数和特性，确 定测量系统的范围和需求。
评估
通过数据分析工具评估测量系统的 准确度、重复性和稳定性等性能指 标。
优化
根据评估结果，优化测量系统，提 高其性能指标，确保满足生产需求 。
在生产过程控制中的测量系统分析
总结词
监控
监控、校准和调整
实时监控生产过程中的关键参数，如温度、 压力、液位等，确保其在控制范围内。
详细描述
汽车制造中的测量系统分析主要涉及尺寸测量和质量检 测。在尺寸测量方面，使用各种测量工具和仪器，如卡 尺、千分尺、激光扫描仪等，对车身、发动机、底盘等 关键部位进行精确测量，以确保整车的性能和可靠性。 在质量检测方面，采用各种检测技术和统计过程控制方 法，如X光检测、超声波检测、视觉检测等，对零部件 和整车进行全面检测，以确保产品质量和生产效率。
目的
通过对测量系统的分析，了解其精度、稳定性等性能指标， 从而改进测量系统，提高测量结果的可信度和质量。
测量系统分析的重要性
提高产品质量
一个准确的测量系统是保证产 品质量的重要前提，通过测量 系统分析可以发现和解决测量 系统存在的问题，提高产品质
量。
改进生产效率
通过对测量系统的分析，可以了 解测量系统的性能，从而更好地 安排生产计划和生产流程，提高 生产效率。
降低成本
通过对测量系统的分析，可以减少 不必要的生产成本，降低生产成本 ，提高企业的竞争力。
测量系统分析的历史与发展
历史
测量系统分析起源于20世纪80年代，当时主要应用于制造企业，用于评估和 改进测量系统。
发展
随着科技的不断进步和应用领域的不断拓展，测量系统分析已经成为现代企 业质量管理中不可或缺的一部分，广泛应用于制造业、服务业、医疗行业等 领域。
了解、评估和优化
了解
了解新产品的关键参数和特性，确 定测量系统的范围和需求。
评估
通过数据分析工具评估测量系统的 准确度、重复性和稳定性等性能指 标。
优化
根据评估结果，优化测量系统，提 高其性能指标，确保满足生产需求 。
在生产过程控制中的测量系统分析
总结词
监控
监控、校准和调整
实时监控生产过程中的关键参数，如温度、 压力、液位等，确保其在控制范围内。
详细描述
汽车制造中的测量系统分析主要涉及尺寸测量和质量检 测。在尺寸测量方面，使用各种测量工具和仪器，如卡 尺、千分尺、激光扫描仪等，对车身、发动机、底盘等 关键部位进行精确测量，以确保整车的性能和可靠性。 在质量检测方面，采用各种检测技术和统计过程控制方 法，如X光检测、超声波检测、视觉检测等，对零部件 和整车进行全面检测，以确保产品质量和生产效率。
目的
通过对测量系统的分析，了解其精度、稳定性等性能指标， 从而改进测量系统，提高测量结果的可信度和质量。
测量系统分析的重要性
提高产品质量
一个准确的测量系统是保证产 品质量的重要前提，通过测量 系统分析可以发现和解决测量 系统存在的问题，提高产品质
量。
改进生产效率
通过对测量系统的分析，可以了 解测量系统的性能，从而更好地 安排生产计划和生产流程，提高 生产效率。
降低成本
通过对测量系统的分析，可以减少 不必要的生产成本，降低生产成本 ，提高企业的竞争力。
测量系统分析的历史与发展
历史
测量系统分析起源于20世纪80年代，当时主要应用于制造企业，用于评估和 改进测量系统。
发展
随着科技的不断进步和应用领域的不断拓展，测量系统分析已经成为现代企 业质量管理中不可或缺的一部分，广泛应用于制造业、服务业、医疗行业等 领域。
离散数据测量系统分析专题培训课件
二次测量 劣
评估 者A 的第一次测量
优
劣
0.5
0.1
0.6
0.05
0.35
0.4
0.55
0.45
行和列的总数
Copyright © 2010 宝钢股份 版权所有
26
六西格玛精益运营黑带训练教材
计算评估者A的Kappa 值：
评估者A的第一次测量
优
劣
优 评估者A的第
二次测量 劣
0.5
0.1
0.6
0.05
这些评估等级也具备精确的可能性。 • 如果评估者之间存在分歧的话，那么这些评估等级的实用性是非常
有限的。
不良的离散数据测量系统通常可以被追溯到不良的 运作定义。
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12
六西格玛精益运营黑带训练教材
Kappa 是什么？ “K”
K Pob1serPvcehdPacnhcaence
• 你可以把其中一些劣质等级归结为“其他”一类。
• 这种分类标准必须是互相排斥的，如果不是，那么这些分类应该 被合并。
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16
六西格玛精益运营黑带训练教材
Kappa 范例＃1
• 黑带想改进一个具有极高返工率上漆流程 • 在这个项目的早期过程中，由于评估者与评估者之间以及评估者
Copyright © 2010 宝钢股份 版权所有
11
六西格玛精益运营黑带训练教材
运作定义
• 有一些质量特性很难定义或是需要花费一定的时间来定义。 • 为了保证评估等级的一致性，被评估的部件必须进行分类，同时针
对一位评估者来说将尽量多。 • 如果评估者之间的意见真正一致的话，即使没有百分之百的保证，
评估 者A 的第一次测量
优
劣
0.5
0.1
0.6
0.05
0.35
0.4
0.55
0.45
行和列的总数
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六西格玛精益运营黑带训练教材
计算评估者A的Kappa 值：
评估者A的第一次测量
优
劣
优 评估者A的第
二次测量 劣
0.5
0.1
0.6
0.05
这些评估等级也具备精确的可能性。 • 如果评估者之间存在分歧的话，那么这些评估等级的实用性是非常
有限的。
不良的离散数据测量系统通常可以被追溯到不良的 运作定义。
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六西格玛精益运营黑带训练教材
Kappa 是什么？ “K”
K Pob1serPvcehdPacnhcaence
• 你可以把其中一些劣质等级归结为“其他”一类。
• 这种分类标准必须是互相排斥的，如果不是，那么这些分类应该 被合并。
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16
六西格玛精益运营黑带训练教材
Kappa 范例＃1
• 黑带想改进一个具有极高返工率上漆流程 • 在这个项目的早期过程中，由于评估者与评估者之间以及评估者
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六西格玛精益运营黑带训练教材
运作定义
• 有一些质量特性很难定义或是需要花费一定的时间来定义。 • 为了保证评估等级的一致性，被评估的部件必须进行分类，同时针
对一位评估者来说将尽量多。 • 如果评估者之间的意见真正一致的话，即使没有百分之百的保证，
Six Sigma--离散数据的测量系统分析
结合第一星期和第二星期的结果：
一致的百分比 =
22+28 40+40
=
50 80
= 62. 5%
可可再再现现性性一一致致的的百百分分比比==6622.5.5%%
1- 10
Engine Boosting Systems
离散二元数据 Gage R&R
结论 总一致性百分比 = 61% 可重复性百分比 = 80% 可再现性百分比= 62.5%
61% 的一致不可接受。 测量系统必须改进。
仅从这些数据来看，我们不能确定哪个裁判员对哪个案例的评 估是正确的或是不正确的。然而，我们可以确定几个需要进行 进一步分析和可以改进的几个方面。 注意： 如果有对每个案例评估的正确答案，我们就能够确定哪
个裁判员的结果准确，哪个不准确。
1- 11
Engine Boosting Systems
1- 7
Engine Boosting Systems
可重复性百分比
一致的百分比 = 一--致---的---总---次---数----- x 100 机会总次数
不一致的# 机会
= (3 个裁判员 x 10 个案例) = 60
从前页的Excel文件中我们确定
可重复性的不一致次数 = 12 ，这样，
一致的总次数 = 机会总次数 – 不一致总次数
n= 每个样本的评估次数 n = 3 个裁判员 x 1 个案例 = 3 次评估 (n 是奇数)
每周一致的次数 = s x n24−1 =20´ 324−1 = 40
我们再次使用Excel来计算出现不一致的次数。
1- 9
Engine Boosting Systems
可再现性百分比
测量系统分析MSA课件ppt
Ry5 e=p简（ro单）du测/c5i量M件b=il系i0tS进y.统，A分行缩手析写重的册为实复G的R践测R目或量R的&的R是）测，为简量评称系双价性统测。。量系统的质量提供指南，主要关注的是能对零
8
2 术语
测量系统（Measurement System）： 是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、 方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果 的整个过程。 根据此定义，我们可以把测量过程看成制造过程，这个过程输出的 不是产品而是数据，仅此差别而已，这样我们就可以利用在SPC中 学到的研究制造过程的方法来研究分析测量过程。
2.2 分辨力（Discrimination）： 又称最小可读单位，分辨力是测量分辨率、刻度限值或测量装置和 标准的最小可探测单位。它是量具设计的一个固有特性，并作为测 量或分级的单位被报告。数据分级数通常成为“分辨力比率”，因 为它描述了给定的观察过程变差能可靠地划分为多少级。
9
2 术语
2.3 分辨率（Resolution）： 可用作测量分辨率或有效分辨率。测量系统探测并如实显示被测 特性微小变化的能力。（参见分辨力）
极差控制图用于确定测量过程是否受控。
%及使用总的变频差将繁程测（度T量而V）定判。 断划分为三个区间，如图3：
该值包含特定数量的定义，并为其它已公知差目的下自限然被接受，有时是按惯例被接受。 公差上限
5 基准值（Reference Value）：
重复性、再现性和GRR的分析有三种方法：极差法、均值极差法、ANOVA法（方差分析法），由于ANOVA（方差分析法）需要有方
按惯例被接受。
11
2 术语
2.6 真值（True Value）： 物品的实际值，是未知的和不可知的。 位置变差（Location variation）
离散型测量系统分析课件
医疗诊断
在医疗领域，离散型测量系统可用于医疗设备的 精确测量，如血压、血糖、心电图等，为医生提 供准确的诊断依据。
离散型测量系统的基本组成
传感器
传感器是离散型测量系统的 核心部件，能够将待测量的 物理量转换成电信号或数字 信号，以便后续处理。
信号处理电路
信号处理电路用于对传感器 输出的信号进行放大、滤波 、数字化等处理，以获得精 确的测量结果。
02
环境监测领域
将离散型测量系统应用于环境监测中，实现对大气、水质、土壤等环境
因素的实时监测和数据分析。
03
科研领域
将离散型测量系统应用于科研领域，为科学研究提供准确、可靠的实验
数据和结果。
应对复杂环境与条件下的测量挑战
极端环境下的测量技术
01
研发能够在高温、高压、高湿、强磁场等极端环境下
进行测量的技术和设备。
不确定性和干扰下的测量技术
02 研发能够在存在噪声、振动、电磁干扰等不确定性和
干扰环境下进行测量的技术和设备。
多参数综合测量技术
03
研发能够对多个参数进行同步、快速、准确的综合测
量的技术和设备，满足复杂参数测量的需求。
THANKS.
纳米测量技术
随着纳米科技的不断发展，研发纳米级的测量设备和标准，满足微 小尺寸测量的需求。
生物测量技术
结合生物学和医学领域，研发用于生物样本和医学诊断的测量技术， 提高生物医学研究的效率。
提高测量效率与精度
智能化测量系统
通过引入人工智能和机 器学习技术，实现自动 化、智能化的数据采集 、处理和分析，提高测 量效率和精度。
通过使用光学显微镜、扫描电子显微镜和X射线检测等离散型测量技 术，可以实现对微小元件的精确分析和评估。
在医疗领域，离散型测量系统可用于医疗设备的 精确测量，如血压、血糖、心电图等，为医生提 供准确的诊断依据。
离散型测量系统的基本组成
传感器
传感器是离散型测量系统的 核心部件，能够将待测量的 物理量转换成电信号或数字 信号，以便后续处理。
信号处理电路
信号处理电路用于对传感器 输出的信号进行放大、滤波 、数字化等处理，以获得精 确的测量结果。
02
环境监测领域
将离散型测量系统应用于环境监测中，实现对大气、水质、土壤等环境
因素的实时监测和数据分析。
03
科研领域
将离散型测量系统应用于科研领域，为科学研究提供准确、可靠的实验
数据和结果。
应对复杂环境与条件下的测量挑战
极端环境下的测量技术
01
研发能够在高温、高压、高湿、强磁场等极端环境下
进行测量的技术和设备。
不确定性和干扰下的测量技术
02 研发能够在存在噪声、振动、电磁干扰等不确定性和
干扰环境下进行测量的技术和设备。
多参数综合测量技术
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研发能够对多个参数进行同步、快速、准确的综合测
量的技术和设备，满足复杂参数测量的需求。
THANKS.
纳米测量技术
随着纳米科技的不断发展，研发纳米级的测量设备和标准，满足微 小尺寸测量的需求。
生物测量技术
结合生物学和医学领域，研发用于生物样本和医学诊断的测量技术， 提高生物医学研究的效率。
提高测量效率与精度
智能化测量系统
通过引入人工智能和机 器学习技术，实现自动 化、智能化的数据采集 、处理和分析，提高测 量效率和精度。
通过使用光学显微镜、扫描电子显微镜和X射线检测等离散型测量技 术，可以实现对微小元件的精确分析和评估。