人工智能在计算机网络技术中的应用分析

人工智能在计算机网络技术中的应用分
析
摘要：随着当前计算机网络技术在实际应用过程中暴露出的安全等现实问题，相关的技术人员需要使用人工智能技术来分析处理以及解决现有问题。

随着当前
时代的发展以及技术的进步，人工智能在实际的应用过程中也不断得到完善，人
工智能技术也愈发成熟，从而能够更好地服务于计算机网络技术。

关键词：人工智能；计算机；网络技术；应用
1人工智能在计算机网络中应用的价值
人工智能技术能让计算机变得更加“聪明”，在模拟人类思维的基础上解决
各类问题，如信息传输问题、数据挖掘问题等，这使得在教育、医疗、生产等领
域的计算机网络的功能作用可有效增强。

除了强化计算机网络的功能作用，人工
智能在计算机网络中的应用还可强化网络系统的稳定性，为计算机网络持续深入
地处理各类信息提供有力条件，实现打造优质网络生态环境的目标。

在信息安全传输、精准、稳定的基础上人工智能可提升计算机网络的推理水平，利用概率、推理算法也可处理不完整、不确定的信息，虽然信息“组合爆炸”加大了推理难度，但人工智能依旧可以通过模拟演绎处理信息并得出推理结论。

未来在人工智能技术更加成熟的条件下计算机网络推理水平将不断提升。

大数据在信息膨胀的过程中产生，常规软件很难完成数据综合处理任务，这
就会浪费数据资产，无法有效运用信息解决各类问题，如管理问题、技术研发问
题等。

基于此，新时代人工智能与大数据融合在一起，并进一步优化计算机网络。

以远距离测体温为例，2020年2月北京多个人流聚集地使用AI多人体温快速检
测方案，旷视AI测温系统能在1分钟内完成上百人同时测温任务，就算测温对
象带着帽子口罩也可实现快速筛查目标，体温识别误差小于0.3℃。

使用AI技术
测量体温，智能疑似高温报警带宽为每秒15人，一套报警系统能部署十余个通
道，测温及报警结果能经由计算机网络迅速传输至终端，这为专职部门利用测得信息快速反应提供有力条件，人工智能在计算机网络中的应用价值随之凸显。

2人工智能在计算机网络中的主要应用
2.1智能防火墙的应用
档案馆在经营过程中将防火墙作为了其内部开展一系列网络安全管理工作的一个非常重要的技术手段，但是传统形式下的防火墙并不能够对于已经进行了加密工作的SSL流的数据信息可见，档案馆内部的计算机网络安全实际上面临着非常巨大的安全隐患。

而档案馆内部网络体系的实际结构特点也直接决定了相关的防火墙对于当前数据流的实际监控能力根本不能够满足现代社会的实际需要。

而智能防火墙在开发的过程中将一定的统计，决策等人工智能算法都非常充分地融入进了数据识别的技术的当中，并且能够对于外来的针对档案馆内部网络的访问进行了切实有效的控制以及管理工作，这样一来就能够使得档案馆自身的网络特征拥有了更加明显的特点。

档案馆通过使用现阶段较为领先的智能防火墙技术来与之相关的代理和过滤技术实现了有机的整合，如此一来，不但可以使当前存在的传统防火墙在信息安全方面所产生的实际问题得以非常高效的管理与解决，还可以在极大程度中将传统防火墙的实际监控范围拓展到了数据链路层与应用层之间的全部，并且能够对于TCP/IP协议层进行较为全面的安全控制以及管理工作的贯彻落实。

由此可见，当该档案馆公司在现有的防火墙使用流程中大量运用了人工智能技术以后，实际客户端所拥有的配置任务的实际量也受到了较大程度的减少，同时，在防火墙实现拦截工作的实际流程中也可以做到了对相关数据的实际加密以及解码等工作，同时防火墙也在实际的工作流程中获得了来自于虚拟网VPN的强大的技术支持。

在现阶段智能防火墙的实际使用流程中，档案馆里面的任何信息对外所展示出的都是完全隐蔽的状态，这就使得其中的代理服务的功能更加地突显起来。

与此同时，在对代理服务和外包过滤业务这二个功能实现了交叉融合的实际作用下，档案馆内部所具备的计算机及网络技术的应用安全性也获得了显著的提高。

2.2网络管理
网络管理实际上是以人工智能为基础而产生的，人工智能的特点能够将网络
管理的所有要求都满足。

网络是一个十分繁杂的系统，在其发展的进程中有许许
多多的问题需要进行系统层面依靠着多种网络处理技术进行处理，其中包含了综
合网络管理以及专家决策等一系列的网络管理。

这些管理十分依赖人工智能基础，因为面对如此大量且烦琐的信息，单单靠人力进行甄别与操作是极难实现的。

2.3用于数据处理
在计算机网络中各类数据共存，在数据总量不断增多、类型日益复杂、来源
渠道拓宽、应用范围较广的背景下，数据处理难度变大，存在数据搜集整理不全面、数据分析与运用缺少针对性、数据价值未能深挖等问题。

为解决上述问题，
就要在计算机网络中应用人工智能，根据数据应用需求基于人工智能的计算机网
络可缩短数据综合处理链，使数据加工处理时间变短，需求端能尽快得到“新鲜
出炉”的数据并用来解决具体问题，如技术研发问题、新品推广问题、广告设计
问题等。

人工智能减轻了数据处理压力，依托具有逻辑性、学习性、延展性的智
能系统可以轻松处理复杂数据，有效节约数据处理的人力成本，还可避免因人为
因素而造成数据分析不客观这一后果。

人工智能在处理数据时注重价值深挖，依
托逻辑智能在数据多元组合的基础上加强价值判断，继而从数据中获取无法直接
提取的可用信息。

在计算机网络中应用人工智能可发挥智能代理的优势，感知数
据环境并在“目标函数”最大化的基础上组合与分析数据，同时利用分析结论解
决特定问题，为了解决特定问题人工智能支持计算机网络使用任何行之有效的方法，有些方法具有逻辑性及符号性，还有些方法具有亚符号化的特点，并能在人
工神经网络中发挥作用。

因为人工智能可以通过学习优化计算机网络功能作用，
所以在数据存储、流通、筛选、共享、纠正等处理经验不断增多的条件下，可以
基于交互智能形成智能数据综合处理系统，继而不断提高计算机网络数据处理有
效性。

2.4系统评价
不仅仅依靠发展电信技术，网络管理发展只能还需要对人工智能的发展产生
依赖性。

况且人工智能除了应用于计算机网络安全管理这一方面，还活跃于不同
的领域内，可以在想要解决问题或是寻求技术的时候搜寻人工智能当中的专家知
识库，将网络综合管理的系统逐步建立起来。

而由于网络世界瞬息万变，使得在进行网络管理时困难重重。

与此同时，想要将现代网络管理的工作做好就要在人工智能的基础之上坚持走智能化的道路，并且广泛的应用此技术。

其中的专家系统就是收集各个领域内的专家们的经验与知识收集、积累并归纳总结起来，再将这些各个领域汇集起来的专家经验录入到一个特定的系统当中，这样再遇到这个领域的问题是就能够从中采集信息并加以处理。

结论
当前在人工智能方面的技术随着技术进步不断发展，发展之余也在不同的自我完善。

同时，在计算机网络技术的发展进程当中，也对其应用方面多了更多的需求。

人工技能在应用上能使计算机网络技术实验不再单一且简单，也会随着科技的进步而更加先进且广泛，并且还会在管理、评价以及工作时持续发展计算机网络，使其能够将其作用充分发挥出来。

参考文献：
[1]胡传迅.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].安徽电子信息职业技术学院学报,2018,17(03):42-45.
[2]王欣.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].信息系统工
程,2022(02):101-104.
[3]周烽.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].集成电路应
用,2022,39(08):180-181.
[4]李瑶.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].电子世
界,2021(21):7-8.。