北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游开发的昂普(RMP)模型分析

第36卷第5期2020年10月
山东体育学院学报
Journal of Shandong Sport University
Vol.36No.5
October2020
•专题研究
北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游开发的昂普(RMP)
模型分析
RMP analysis of ice snow tourism development in Zhangjiakou area of Beijing Winter Olympic Games
何胜保
HE Shengbao
摘要:借用昂普(RMP)分析模型，对北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游开发资源R性、市场M
性和产品P性分析的基础上，制定冰雪旅游产品组合开发的"四有”模式。

主要结论：北京冬
奥会张家口赛区冰雪旅游资源含8个主类、19个亚类、35个基本类型，具备冰雪旅游开发的良
好资源基础和高端市场基础；DPS灰色模型3次残差重复建模发现，未来5个雪季客源市场规
模稳定增长，运营市场潜力空间较大；游客冰雪旅游产品选择偏好倾向于高端“游、行、娱”和
中端的“食、购、住”服务;依据“点轴”渐进扩散理论，围绕“中心点—核心轴—纵轴、横轴—生
态圈”演进路径构建冰雪旅游产品创新外部支持系统；按照组合开发模式确定张家口赛区冰
雪旅游指导思想、开发思路、整体布局和产品层次设计的具体建议。

关键词：昂普(RMP)分析；冰雪旅游；张家口赛区；北京冬奥会
中图分类号:G80-052文献标识码:A文章编号：1006-2076(2020)05-0037-10
Abstract:By using the RMP model to analyze the ice snow tourism resources,market and product of
Zhangjiakou competition area of Beijing Winter Olympic Games,the"four elements"mode for the
development of ice and snow tourism product portfolio is formulated.Main conclusions:The resources
consist of8main categories，19sub-categories and35basic types，which have a good resource
foundation and high-end market foundation for snow and ice tourism development.The repeated DPS
gray model residual modeling for three times found that the customer market size in the next five
snow seasons will grow steadily,and the operation market potential space is large.Tourists'prefer­
ence for ice and snow tourism products tends to high-end"travel，tour and entertainment"and mid
-end"food,shopping and accommodation"services;According to the"point axis"progressive dif­
fusion theory，the external support system for ice and snow tourism product innovation is constructed
around the evolution path of"center point—core axis—vertical axis，horizontal axis—ecosystem".Ac­
cording to the combination development mode，the specific suggestions on guiding ideology，develop­
ment idea，overall layout and product level design of ice and snow tourism in Zhangjiakou competition
收稿日期：2020-05-28
基金项目：河北省社会科学基金项目(HB19TY008)。

作者简介:何胜保(1979-)，男，硕士，副教授，主要研究方向体育经济
学。

作者单位:唐山师范学院体育系，河北唐山063000
Dept.of P.E.,Tangshan Normal University,Tangshan063000,
Hebei,China
37
第36卷第5期2020年10月
area are determined.
Key words:RMP analysis;ice snow tourism；Zhangjiakou competition area;Beijing Winter Olym­
pic Games
随着国民经济的快速发展,人们对旅游消费市场的需求实践着由传统“观光式”旅游向现代“体验式”旅游的观念转变,集休闲、健身、娱乐、度假一体的体育旅游产品成为游客选择偏好和消费时尚[1]o但国内体育旅游市场存在经营产品单一、游客参与体验性服务低端、体育旅游服务市场竞争乏力问题，难以满足广大游客多样化消费需求，旅游产品、服务转型升级成为新时期体育旅游景观资源开发的主要目标[2-3]o北京冬奥会的成功申办迎来国内体育旅游产业提质增效、实现跨越发展的难得机遇，“三亿人参与冰雪运动”、普及群众性冰雪运动形势下,冰雪旅游将成为引领中国体育旅游发展的新引擎⑷。

张家口赛区承接2022年冬奥会雪上赛事，筹办遗产开发为打造区域体育旅游特色，创建国际冰雪旅游小镇和区域旅游产业转型升级创造条件。

北京冬奥会进入筹办周期以来，张家口冰雪旅游业国际影响力逐渐增强，游客规模效应凸显,冰雪旅游业成为带动城市经济可持续增长的支柱产业。

北京冬奥会的组织筹办给张家口留下大量冰雪遗产工程,这些遗产为扩张冰雪旅游市场、创新冰雪旅游产品、拉动冰雪旅游产业发展注入活力。

为考察北京冬奥会筹办周期张家口赛区冰雪旅游开发现状，借助昂普（RMP）分析理论，从资源（resource （market）、产品（product）维度分析张家口赛区冰雪旅游资源的空间分布、类型结构、客源市场、收入和产品开发现状,对冰雪旅游开发潜力做出灰色模糊评价,制定基于RMP的实施路径，旨在合理开发利用现有冰雪资源，开拓冰雪旅游产业市场，加快推进城市产业结构转型，创建区域冰雪旅游特色与品牌，增强区域冰雪市场竞争力，打造国内高端冰雪旅游产业市场提供“中国范式”。

1旅游开发昂普（RMP）模型简介
北京大学吴必虎先生认为，昂普（RMP）模型（见图1）是基于区域旅游开发的有效分析工具，通过资源评价和产品转化了解区域旅游的资源（R）性结构，从产品弹性和产品选择偏好方面分析市场（M）规模及未来可能性,在此基础上通过产品创新与空间布局进行产品P性分析，构建“有理念、有线索、有格局、有层次”的产品组合开发的实践模式[5]o昂普（RMP）分析模型中资源、市场、产品三个维度并不是孤立存在的, 38而是“两极对应”“三位一体”的协同联动结构关系。

在内在生成逻辑上,旅游资源是市场开发的基础,市场决定旅游资源开发空间，旅游产品的创新开发附丽于资源的物质体现和市场的外部支持，通过资源优化配置与市场深度开发增强产品吸引力，是解决区域旅游产品结构性过剩和有效供给不足的技术工具。

图1昂普（RMP）分析模型
2北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游开发昂普（RMP）分析
2.1R分析:冰雪旅游开发资源
2.1.1资源构成
根据北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游资源特征,以国家标准（GB/T18972-2003）《旅游资源分类、调查与评价》依据[6],对张家口赛区冰雪旅游资源的构成进行分类统计，结果显示（详见表1）：可划分8个主类,19个亚类,35个基本类型,分别占国家标准类型比重的100%,61.29%,22.58%,具备发展冰雪旅游产业发展的良好资源基础。

把冬奥会冰雪资源纳入城市遗产范畴，是提升张家口赛区未来旅游产业市场竞争力的核心要素,是推进崇礼冰雪旅游业可持续发展,打造“雪国崇礼•户外天堂”建设目标的重要外在物质保障。

2.1.2资源评价
张家口赛区冰雪旅游资源评价依据《旅游资源分类、调查与评价（GB/T18972-2003）》量表。

在实施评价之前，编写“张家口赛区冰雪旅游资源单体调查表”，内容包括:单体样本序号、名称、代号、行政位置、地理位置、性质与特征、旅游区域及进出条件、保护与
北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游开发的昂普（RMP）模型分析No.52020
开发现状、共有因子评价问答等。

调查对象由北京冬奥会张家口赛区运行中心、张家口赛区冬奥会筹办工作组、河北省冰雪运动强省战略研究项目组领导、专家18人组成的评价小组。

开发潜力评价计分为“资源要素价值（85分）+资源影响力（15分）+附加值”，得出各冰雪旅游资源单体共有因子开发潜力量化结果，确定为特品级、优良级、普通级和未获等级四个层次水平。

评价标准为：M90为“特品级”（五级）；60~89为“优良级”（三、四级）;30~59为“普通级”（一、二级）; W29表示“未获等级”（一级）。

73项代表性冰雪旅游资源因子评价结果显示（见表2）：特品级资源占12.33%，优良级49.32%,普通级28.77%,未获等级的占9.59%。

可以看出张家口赛区冰雪旅游资源层次水平较高,具备高端市场基础,未来市场空间较大。

表1北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游资源构成
主类亚类基本类型代表性资源AA综合自然旅游地AAA山丘型景观翠云山、太子城北山
A地文景观
AC地质地貌形迹ACC峰丛玉石梁、喜鹊梁ACH沟壑地半截沟、大北沟、大风沟
B水域风光景观BA河段BAA观光游憩河段西湾子、桦林子
BB天然湖泊与池沼BBB沼泽与湿地清水河源国家湿地、黑山湾湿地BF冰雪地BFA冰川观光地冰山梁
CA树木
CAA林地和平森林公园
C生物景观CAB丛树油松、八棱海棠CB草原与草地CBA草地草原天路
D天气与气候景观
DBA云雾多发区长城岭风景区
DB天气与气候现象DBB避暑气候地张北中都度假村、狮子沟度假区、远大避暑山庄DBE物候景观四季温泉滑雪度假区
E遗址遗迹EB社会经济文化
活动遗址遗迹
EBG长城遗迹长城岭遗址
FAA教学科研实验场所翠云山银河基地、长城岭高原基地、富龙冰雪基地FA综合人文旅游地
FAB康体游乐休闲度假地四季小镇、太舞滑雪小镇、桦皮岭
FAB园林游憩区域奥林匹克森林公园
FAE文化活动场所冰雪文化园区
EBA聚会接待厅国宾山庄、冬奥村
FB单体活动场馆EBC展示演示场馆冰雪文化博物馆、崇礼规划展览馆
F建筑与设施
FC景观建筑与附属建筑FBD体育健身场馆
FC1广场
万龙、密苑云顶乐园、太舞、富龙、多乐美地、长城岭、翠云山滑雪场
中心广场、站前广场
FCB塔形建筑物冬奥塔
FD居住地与社区EDB特色街巷连廊工程、文创商街
FF交通建筑FFB车站高铁崇礼支线太子城站FED航空港云顶乐园直升机摆渡航线
FG水工建筑FGA水库观光游憩区段乌拉哈达水库、南地水库G旅游商品GA地方旅游商品GAA菜品饮食冬奥会崇礼菜单
HA人物记录HAA人物习近平、王岐山、萨马兰奇等张家口赛区考察HAB事件冬奥会
HB艺术HBB文学艺术作品城市冬奥LOGO、金花鼠吉祥物
H人文活动HC民间习俗HCD民间健身活动赛事酷雪音乐节、跨年狂欢节、雪季开板节、夜场嘉年华、白色狂欢节HCF庙会与民间集会打树花、背阁、打梆子、社火、庙会
HDA旅游节世界风情展、滑雪旅游月
HD现代节庆HDB文化节国际雪地文化音乐节、冰雪腊八节
HDD体育节国际滑雪节、A级赛事、冰雪马拉松、亚洲单板赛
主类8亚类19基本类型35代表资源73
2.1.3产品转化续增长，还需拓宽旅游产品供给方式，把资源转化为能
北京冬奥会给张家口赛区留下的大量冰雪旅游资够满足买方市场需求的旅游产品或服务，实现价值增
源不需要进行新产品二次开发就可进入竞争市场，以赛事为驱动的冰雪旅游产品规格高，加上景观资源的排他性特征决定不用大量投资就可获得卖方市场，属于“低投入、高产出”旅游产品［7J。

但仅仅依靠这类旅值。

目前正值北京冬奥会筹备期，为满足高端冰雪赛事需要,宣传张家口城市形象，在整个奥运周期按照高投入方式开发各类冰雪产品和辅助性冰雪旅游产品,实现服务功能的整体提升。

冰雪旅游产品开发必然伴
游资源产品转化难以维持冰雪旅游开发市场规模的持随资金消耗,资金流向的规划使用决定了产品转化绩
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第36卷第5期2020年10月
表2张家口赛区冰雪旅游资源开发评价结果
等级代表性资源名称数量百分比结果
五级草原天路、长城岭风景区、四季温泉滑雪度假区、四季小镇、冰雪文化园区、冬奥会、密苑
云顶乐园、国际滑雪节、国际A级赛事
912.33%特品级
四级太子城北山、翠云山银河、富龙冰雪基地、奥林匹克森林公园、城市冬奥会LOGO、吉祥物、
富龙、太舞、长城岭滑雪场、冰雪博物馆、冬奥塔、中心广场、连廊工程、冬奥村、长城岭遗
址、太舞滑雪小镇
1621.92%
优良级
三级翠云山、清水河源国家湿地、高铁太子城站、狮子沟旅游度假区、长城岭训练基地、万龙滑
雪场、白色狂欢节、文创商街、崇礼菜单、滑雪旅游月、名人崇礼考察、酷雪音乐节、跨年狂
欢节、夜场嘉年华、社火、庙会、冰雪腊八节、亚洲单板联赛、冰雪马拉松、雪地音乐节
2027.40%
二级一级黑山湾湿地、和平森林公园、桦皮岭、国宾山庄、崇礼规划展览馆、多乐美地、翠云山、冰山
梁、雪季开板节、打树花、背阁、打梆子
玉石梁、喜鹊梁、大北沟、油松、远大避暑山庄、世界风情展、张北中都度假村、云顶摆渡航
线、乌拉哈达水库
12
9
16.44%
12.33%
普通级
无等级半截沟、大风沟、西湾子、桦林子、八棱海棠、站前广场、南地水库79.59%未获等级
效、产品层次等级。

结合张家口赛区冰雪旅游资源评价结果，加大旅游产品资金转化绩效，以具备较高开发价值的亚类为资源基础,把综合自然旅游地、草原与草地、天气与气候现象、综合人文旅游地、单体活动场馆、社会经济文化活动遗址遗迹、现代节庆和民间习俗作为冰雪旅游开发的重点投资项目，具体表现的基本类型包括：山丘型景观、草地、云雾多发区、避暑气候地、物候景观、教学科研实验场所、康体游乐休闲度假地、园林游憩区域、文化活动场所、聚会接待厅、展示演示场馆、体育健身场馆、长城遗迹、体育节、文化节、旅游节、庙会与民间集会、民间健身活动赛事等。

发挥区域资源优势，转化为可开发利用的冰雪旅游服务产品，形成区域冰雪旅游产业整体发展的规模效应，打造冰雪旅游精品，增强品牌辐射力和影响力，加快赛区冰雪旅游产业供给侧结构性改革的整体推进。

2.2M分析:冰雪旅游开发市场
张家口赛区冰雪遗产市场开发潜力的科学评价旨在为产品规划编制提供依据，所制定的产品弹性和产品选择要以客源市场为基础(包括市场规模和市场效益)，进而开拓市场潜力空间。

利用Data Processing System(DPS)建立灰色(Grey Model)----GM(1,1)模型，对未来产品市场做出科学预测，并根据顾客对冰雪旅游服务产品市场需求的选择偏好，制定市场细分(Market Segmentation)。

2.2.1产品弹性
张家口赛区冰雪旅游客源市场统计以北京冬奥会申办成功以来为时间节点，对2015—2019年四个雪季接待游客规模和收入情况进行统计，以了解冰雪旅游客源市场和冰雪旅游产品、服务运营市场现状。

冰雪旅游市场服务产品弹性的选择以开发潜力为评价标准，在发展潜力或趋势的预测方法中，回归分析、神经网络、趋势外推、马尔科夫链等通常需要大样本量数据为预测前提。

但经济和社会系统问题研究数据获取需要投入大量人力、物力和时间去收集数据信息,小样本量数据不能形成未来市场弹性的科学预测，且原始数据具有较强随机性,人工统计方法难以在凌乱数据中找到规律性。

因此，借助灰色理论对客源市场与运营市场潜力进行灰色预测，通过少量数据数学建模，建立微分方程，把离散状态、含误差影响的原始数据进行灰色生成,弱化随机性误差,采用最小二乘法对模型参数进行估算,对数据系统进行拟合、预测、逆运算处理,实现在拟合水平和预测精度方面达到较高水平的科学预测结果［8］。

在灰色模型(GM)中，最基本是GM(1,1)模型，即为1阶变量,1阶方程［9］(式1)。

G M(1,1)
f f f'f (1)
Grey(灰色)Model(模型)1阶方程1阶变量
在GM(1,1)模型中［10］,设:X(0)=(x(0)(1),卅0) (2),…，X(0)(n)),x(1)=("⑴(1),“⑴心)，…，"⑴(n))则称:x(0)(k)+ax(1)(k)=b为GM(1,1)模型的原始形式，然后,对原始数列x(0)做一次累加,生成一组新的数列,再经过灰色模型微分方程的离散化处理生成新序列,以求得模型的未来预测值(式2)。

张家口赛区冰雪旅游市场开发潜力的灰色预测以客源市场规模和运营市场(雪季旅游收入)规模为依据，把2015—2019雪季接待游客规模和收入作为原始数据，其中，客源市场规模的原始数据X(0)= (205.0,267.0,284.2,281.2)；运营市场规模以直接收入为原始数据，令X(0)=(14.0,18.9,20.3,22.6)。

通过DPS数据处理,设置预测长度5,残差重复建模3,生成数列残差类型，得出开发潜力预测结果。

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北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游开发的昂普(RMP )模型分析No.5 2020
X (0) = (00)(1)，久(0)(2)+ 1)
+
m )).
原始数据的模拟值
m 个未来数据的预测值
(2)
在客源市场规模方面,灰色预测GM(1,1)初始模
型参数 a =- 0.02528,6 = 261.882625, x (t + 1)=
10564.438028exp(0.025280/) - 10359.438028,平均相
对误差O min =- 3.46922。

从原始序列分析情况来看
(见表3)：相对误差百分比较小，后验差比值C =
0. 1499 W 0.35,且P = 1.0000三0.95,原始序列数据的
预测模型精度等级为“很好”。

表3张家口赛区冰雪旅游客源市场规模
原始序列分析表
后验差比值C
0.1499,预测模型精度等级为“很好”
小误差概率P 1.0000,预测模型精度等级为“很好”
NO.
观察值
拟合值误差
相对误差％
X ( 2)267.0270.4692-3.4692-1.2993X ( 3)284.2277.3937 6.8063
2.3949
X ( 4)
281.2
284.4955
-3.2955-1.1720
注:P M0.95预测模型精度一级，表示“很好”，0.8W P <0.95为二级“合 格”，0.75W P <0.8为三级"勉强” ,P <0.70为四级“不合格”；CW0.35预 测模型精度等级为一级“很好”，0.35<CW0.5为二级“合格”，0.5<CW
0.65为三级“勉强”，C>0.65为四级“不合格”；下同为实现灰色预测精度优化,通常对残差序列做进 一步建模处理，经过3次残差重复建模,找出精度最高
的灰色模型。

从3次残差分析结果来看(见表4)：后
验差比值C 均W0.35,小误差概率P 均M0.95,表明，3 次残差分析预测模型精度等级“很好”；结合原始序列
分析表，观察值与拟合值关系上，第3次残差序列中二
者之间的差值较小,且误差、相对误差和平均相对误差
Qmin 的绝对值也最小,说明第3次残差序列序列建模
的分析结果更合理,灰色预测精度最高。

由此得出崇
礼区未来5个雪季游客接待规模(见图2)：2019— 2020雪季接待游客规模为296.6771万人,2020—2021
雪季为309.1297万人,2021—2022雪季规模323.8293
万人,2022—2023雪季规模为341.6336万人,2023— 2024雪季接待规模达到363.7557万人，未来5个雪季
客源市场规模呈持续增长态势,增幅基本稳定。

在冰雪旅游运营市场方面,原始数据预测模型的
平均相对误差Q min = - 0.08021 ,模型参数为a = -0. 090402,6 = 16.652440, x ( t + 1) = 198.204054e 期
(0.090402t ) - 184.204054。

后验差比值C 和小误差
概率P 可以看出，张家口赛区冰雪旅游运营市场(收
入)原始序列预测分析模型精度等级评价结果为一级 “很好”(见表5)。

表4张家口赛区冰雪旅游客源市场规模
残差序列分析表
第1次残 差序列
序列顺序
NO.观察值
拟合值
误差
相对误差％
X (2)267.0269.5325-2.5325
-0.9485
X (3)284.2280.8983 3.3017 1.1618
X (4)
281.2
282.5390
-1.3390
-0.4762
后验差比值C 小误差概率P 0.0785，预测模型精度等级为“很好”
1.0000，预测模型精度等级为“很好”
a=-0.324866,b=1.016321,
x ( t+1)= 6.597658exp ( 0.324866t )-3.128435
模型参数平均相对误
差 Qmin
-2.53248
X (2)267.0268.2395-1.2395-0.4642X (3)284.2282.6911
1.50890.5309X (4)
281.2
281.8303
-0.6303
-0.224
后验差比值C
小误差概率P
0.0368，预测模型精度等级为“很好” .0000，预测模型精度等级为“很好”
a = -0.369035,
b = 0.09028,
x ( t+1)= 2.777136exp ( 0.369035t )-0.244660
第2次残
差序列
第3次残 差序列
模型参数平均相对
误差Qmin
-1.23954
X (2)267.0267.5658-0.5658-0.2119X (3)284.2283.50390.69610.2449X (4)
281.2
281.4891
-0.2891
-0.102
后验差比值C 小误差概率P 0.0169,预测模型精度等级为“很好”
1.0000，预测模型精度等级为“很好”
a = -0.362310,
b = 0.02034,
x ( t+1)= 1.295690exp ( 0.362310t )-0.056149
模型参数
表5张家口赛区冰雪旅游运营市场规模原始序列分析表
后验差比值C 0.0549,预测模型精度等级为“很好”
小误差概率P
1.0000,预测模型精度等级为“很好”
NO.
观察值
拟合值误差
相对误差％
X ( 2)18.900018.75300.14700.7780
X ( 3)20.300020.5273-0.2273-1.1195
X ( 4)
22.6000
22.4694
0.1306
0.5778
41
第36卷第5期2020年10月
继续对残差序列建模，得出误差、相对误差％、平均
相对误差Qmin绝对值最小,预测精度最高的模型序列。

3次残差序列建模分析结果显示（见表6）：第3次残差
序列模型的后验差比值C为0.0063,低于第1次和第2
次残差序列模型结果，且观察值与拟合值误差、相对误
差百分比及平均相对误差3项指标绝对值最小,说明第
3次残差序列模型对未来5个时间节点的预测精度最
高。

运营市场规模预测结果（见图3）：2019-2020雪季
旅游运营市场收入为24.4931亿元,2020-2021雪季旅
游运营市场收入26.7987亿元,2021-2022雪季旅游运
营市场收入29.3329亿元,2022-2023雪季、2022-2023
雪季旅游运营市场收入分别为32.1128亿元、35.1591亿
元。

运营市场收入水平呈稳定增长，增幅基本维持一个
较为稳定的状态,未来市场潜力空间较大。

表6张家口赛区冰雪旅游运营市场残差序列分析表
序列顺序NO.观察值拟合值误差相对误差％
X(2)18.900018.86500.03500.1850
X⑶20.300020.3952-0.0952-0.4688
X(4)22.600022.51650.08350.3694
第1次残差序列后验差比值C0.0240,预测模型精度等级为“很好”
小误差概率P 1.0000,预测模型精度等级为“很好”
模型参数
a=0.703372b=0.324200
x(t+1)=-0.380716exp(-0.703372t)+0.460923平均相对误
-0.06021
差Qmin
X(2)18.900018.87440.02560.1355 X(3)20.300020.3584-0.0584-0.2878 X(4)22.600022.56560.03440.1522
第2次残差序列后验差比值C0.0133,预测模型精度等级为“很好”
小误差概率P 1.0000,预测模型精度等级为“很好”
模型参数
a=0.174337b=0.086296
x(t+1)=-0.434786exp(-0.174337t)+0.494997
平均相对误
-0.03282
差Qmin
X(2)18.900018.89080.00920.0487 X(3)20.300020.3250-0.0250-0.1234 X(4)22.600022.57840.02160.0958
第3次残差序列后验差比值C0.0063,预测模型精度等级为“很好”
小误差概率P 1.0000,预测模型精度等级为“很好”
模型参数
a=0.675555b=0.089880
x(t+1)=-0.100225exp(-0.675555t)+0.133046平均相对误
-0.01584
差Qmin
2.2.2产品选择
张家口赛区冰雪旅游服务产品的制定首先要了解市场需求特征,依据冰雪旅游及相关产业链编制《张家口赛区冰雪旅游市场需求调查表》，确定以市场需求为导向的冰雪旅游供给服务内容指标。

冰雪旅游市场需求的一级指标涵括“游、行、食、购、住、娱”六大要素［11J，从游览、交通、餐饮、购物（商品）、住宿和景区服务需求的角度,将需求等级划分为低端、中端和高端三42
2049-2020雪季2020-2024雪季2024-2022B季2022-2023雪季2023-2024雪季
图3运营市场第3次残差序列模型
灰色预测规模、增幅组合图
个层次水平［12J。

为了解张家口赛区冰雪旅游市场需求的产品选择偏好，落实未来发展的目标定位与市场细分，于2019年1月19日一27日，深入7家滑雪场进行为期9天的调查，采用随机抽样原则面向滑雪游客发放400问卷份，有效问卷368份。

采用“李克特五级量表法”，以期待程度为评判依据，需求层级划分标准及调查结果（见表7）:滑雪游客对景区服务的需求期待较高，对购物（商品）需求较低;冰雪旅游及相关产业链需求特征表现为,冰雪运动参与体验、自驾游、私人滑雪教练方面的高端服务，中端的农家院饮食消费、地方传统技艺品购物和舒适型、高档型酒店住宿深受游客期待。

可见,张家口赛区冰雪旅游产品选择偏好倾向于高端“游、行、娱”和中端的“食、购、住”服务。

表7张家口赛区冰雪旅游市场需求特征调查结果（N=368）一级题号二级
均值
得分
排序
合计
均值
排序
冰雪游
览需求
1低端:滑雪景区自己游览 2.130416
2中端:滑雪景区导游引导游览 2.720112 3.12685
3高端:冰雪运动参与体验 4.52993
交通
需求
4低端:骑行、客车、普快列车 1.679317
5中端:动车或高铁 3.58976 3.32613
6高端：自驾 4.70922
餐饮
需求
7低端:快餐 3.27998
8中端:农家院 4.11965 3.34972
9高端：星级酒店 2.649513
10低端:纪念品 2.820711
购物（商
品）需求
11中端:地方传统技艺品
高端:地方传统技艺品
3.17129
2.50366
12
制作体验或技能学习
1.519018
住宿
需求
13低端:经济型快捷酒店 2.529914
14中端:舒适型、高档型酒店 4.27994 3.29984
15高端:豪华型酒店 3.089710景区服
务需求
16低端:个体体验滑雪 2.171215
17中端:有专业人员指导下滑雪 3.51907 3.51631
18高端:配备私人滑雪教练 4.85871
2.2.3服务产品的市场定位与细分
依据张家口赛区冰雪旅游市场需求特征，结合区域
北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游开发的昂普（RMP）模型分析No.52020
资源现状,优化资源配置,为冰雪旅游服务产品的设计与开发、项目策划、市场营销提供依据。

从价值链管理的角度把“游、行、食、购、住撰”六个维度服务产品市场作为一个产业链系统，制定崇礼区冰雪旅游服务产品的市场定位与细分（见图4）：冰雪游览、交通服务和景区服务产品的市场定位为“高端”市场，餐饮、购物和住宿服务则面向“中端”市场。

以市场定位为基础，对一级、二级市场细分制定为:滑雪场配置高端滑雪装备，提高滑雪教练服务水平，增强游客冰雪运动参与体验;加强私家车停车场建设，改善滑雪场公路工程设施环境,为自驾游客提供方便、快捷、安全的停车服务环境和自驾环境;滑雪场及周边区域的餐饮服务产品围绕张家口赛区“崇礼菜单”重点推出地方特色菜系,创建地方农家院饮食文化,品味地方乡野美食;景区购物中心推出地方剪纸、绣花鞋、布老虎等手工艺及制品，让游客亲身体验和感受地方传统技艺品的制作过程，加深地方文化记忆;在冰雪旅游季，针对住宿价格波动大、市场混乱事相,加强市场监管，为游客提供舒适、高档住宿环境，防止雪季价位过高;景区服务产品市场开发按照《国家5A 级旅游景区标准》，把滑雪场建设成为5A级景区为目标,从景区交通、游览、安全、卫生、管理等方面入手,完善雪场配套服务设施环境,打造冰雪旅游高端服务产品市场。

图4张家口赛区冰雪旅游服务产品的市场定位与细分
2.3P分析:冰雪旅游开发产品
2.3.1产品创新的内部物质体现
北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游产品创新开发的内部物质条件包括:滑雪景区基础设施和产业要素配套设施，经实地考察情况（见表8）：基础设施配置较高，各滑雪景区规划的雪道有自身特色、产业要素配套设施特色和高端造雪系统，能够满足不同滑雪爱好者的多样化需求。

基建工程和产业要素配套设置有助于区域冰雪旅游差异化战略的制定与实施，其中，密苑云顶乐园集滑雪、居住、娱乐、商务、康养的全方位体验服务;万龙滑雪场提供商务、聚会、观赏、休闲及私人专享服务；太舞滑雪场的俱乐部式服务、娱乐空间开发、冬令营教学体系建设;富龙滑雪场集休闲、娱乐、养生于一体的“四季小镇”度假胜地;翠云山银河滑雪场把疗养、休闲娱乐、度假服务一体的服务特色;长城岭滑雪场打造成为大型滑雪场和高原训练基地;多乐美地滑雪场的贴心技术服务、一流雪具服务和4S店养护服务优势。

冰雪旅游产品基础设施和产业要素配套设施差异性配置方式，为区域冰雪旅游资源整合与联动开发创造条件，有助于区域冰雪旅游一体化战略实施。

表8北京冬奥会张家口赛区冰雪旅游开发的内部物质情况
滑雪场基础设施产业要素配套设施
密苑云顶乐园滑雪场13条高级道、20条中级道、2条初级道、6条野雪道、脱挂缆
车、魔毯、拖迁、世界顶级高速缆车、高端冰造雪机、压雪车
冬令营、滑雪学校、TBL山地教学滑雪公园、高级雪具、中西餐厅、
宴会厅、娱雪公园
万龙滑雪场22条初中高级雪道、3条双人吊椅式索道、高端造雪系统、1
条魔毯
雪具大厅、CARVING、SALOMON雪具、雪地摩托、雪上飞碟、滑雪
培训、酒店、会议室、救护中心
太舞滑雪场200条初中和高级雪道、索道45条、魔毯21条、脱挂式报索
器、高速吊椅缆车、防风罩、SMI造雪系统
星级酒店、雪地游戏区、运动学院、雪上救护船、雪地摩托车、救护
站、户外山地娱乐、山地温泉、剧院、商街、锐舞公园、FISHER雪具
富龙滑雪场37条初中高级雪道、6条高速缆车、1条城市空中客车、9条魔
毯
酒店集群、DJ广场、雪滩区、温泉、滑雪地形公园、儿童娱雪区、山
地运动大本营、观光大道
翠云山银河滑雪场12条初中高级雪道、2条世界先进缆车、追逐道、儿童趣味道、
高速防风缆车、4条魔毯
雪具大厅、山地运动学院、星级主题酒店、雪顶餐厅、滑雪公园、滑
雪教学、娱雪区、儿童区、奥雪小镇、森林度假区
长城岭滑雪场4条初中高级雪道、双人吊椅、大拖牵索道、魔毯、德国压雪
车、加拿大造雪机
雪具大厅、餐饮住宿、滑雪学校、成人培训、冬令营、雪地摩托、雪上
飞碟、儿童娱乐场
多乐美地滑雪场10条初中高级雪道、野雪道、猫跳道、波浪道、森林道、造雪
机、高速防风吊椅缆车、拖迁、魔毯
酒店式公寓、山顶餐吧、综合服务大厅、自动监控系统、滑雪公园、
儿童乐园、滑雪训练
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