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[指南]JPEG格式详细内容

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[指南]JPEG格式详细内容JPEG格式详细内容科研学习 2009-05-21 11:20:09 阅读129 评论0 字号:大中小订阅 JPEG是目前静态图像中压缩比最高的,采用有损压缩,失真程度非常小,肉眼几乎无法辨认,当然也支持有损压缩,但压缩比就不能达到那么高。

JPEG被广泛应用于多媒体和网络程序中,其中HTML语言中标准的图像格式之一就是JPEG文件格式,另一种是GIF文件格式。

JPEG编码分为基于离散余弦变换的DCT有失真压缩和使用预测器无失真压缩。

按编码顺序,又分为顺序式编码(sequential encoding)和递增式编码(progressive encoding),前者是按从左到右、从上到下,后者是分次处理,从模糊到清晰的方式。

基于DCT 变换的JPEG,可分为仅能接受每像素点以8位标识的基本图像处理(Baseline Process)模式和接受每个像素点8位或12位表示的扩展图像处理(Extended Process)模式。

最常用的是基于DCT变换的顺序型基本图像处理模式(Baseline Process)。

8*8的图像经过DCT变换后,其低频分量都集中在左上角,高频分量分布在右下角。

由于低频分量包含图象的主要信息如亮度,因此,编码时我们忽略图像的高频分量,达到压缩的目的。

量化是信息损失的根源,将某一个值除以量化表中对应的值,由于量化表左上角的值较小,右上角的值较大,这样就起到了保持低频分量,抑制高频分量的目的。

JPEG使用的颜色系统是YCC系统,Y是亮度信息,CC是色调信息,对Y进行细量化,对CC粗量化,brbrbr提高压缩比。

JPEG文件大体分两部分:标记码(tag)和压缩数据。

标记码给出了图象的所有信息,如图像的宽和高,Huffman表,量化表等。

标记码的结构为:SOIDQTDRISOF0DHTSOS……EOI每个标记码都有2个字节组成,高字节固定为0xFF。

每个标记码之前可以填上个数不限的填充字节0xFF。

JPEG图像数据格式简明分析

JPEG图像数据格式简明分析

JPEG图像数据格式简明分析JPEG,全称Joint Photographic Experts Group,是一种被全球广泛使用的图像数据格式。

自1992年诞生以来,JPEG凭借其出色的压缩算法和广泛的兼容性,成为图像处理、计算机视觉和Web应用等领域的重要支柱。

在本文中,我们将深入探讨JPEG图像数据格式的定义、特点、组成结构、压缩算法、优缺点以及应用实例。

JPEG图像数据格式是一种基于DCT(离散余弦变换)和量化的有损压缩格式。

它通过将图像转换为YCbCr颜色空间,并选择性地对色度分量进行压缩,以实现更高的压缩比。

JPEG格式支持多种位深和色彩空间,包括灰度、RGB和CMYK等,广泛应用于照片、艺术作品和科学数据等图像数据的存储和传输。

JPEG图像数据格式的组成结构包括三个主要部分:头部、图像部分和尾部。

头部包含关于图像的一些基本信息,如文件号、量化表、色彩空间等。

图像部分是实际的图像数据,包括经DCT变换和量化的像素值。

尾部包含一些附加信息,如压缩方法、图像大小等。

JPEG图像数据格式采用了基于DCT的压缩算法。

该算法分为两个主要步骤:将图像数据从RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间,并将色度分量进行离散余弦变换(DCT)。

然后,使用量化表对DCT变换后的数据进行量化,以减少数据量。

在量化过程中,一些高频分量被近似为零,从而实现了数据压缩。

值得注意的是,JPEG算法在压缩过程中会损失一些图像细节,这是其有损压缩的特点。

JPEG图像数据格式的优点主要表现在以下几个方面:高压缩比:通过使用DCT和量化技术,JPEG能够在保证图像质量的同时实现较高的压缩比。

兼容性强:JPEG格式被广泛支持,各种软件和设备都具备读取和写入JPEG图像的功能。

支持多种色彩空间:JPEG格式支持多种色彩空间,从灰度图像到彩色图像,从RGB到CMYK,适用于各种应用场景。

然而,JPEG图像数据格式也存在一些缺点:损失细节:由于JPEG采用有损压缩方式,因此在压缩过程中会损失一些图像细节。

摄影:你真的了解JPEG格式吗?

摄影:你真的了解JPEG格式吗?

摄影:你真的了解JPEG格式吗?来源:动力视觉JPEG是最常见的图像储存格式之一,它是一种经过压缩的文件格式,所以在不少图像处理软件中,当储存JPEG格式档案时,都会有些关于压缩级别的选项让用户调校。

拍摄一张RAW照片,大约是每100万像素1MB数据量,但是JPEG档案的大小就远远低于这个水平,一般情况下,JPEG照片的大小只有RAW档案的一半至三分一。

之所以会有这个分别,就是因为JPEG是经过压缩的档案,可以节省更多的空间。

那JPEG的压缩原理是什么呢?大家都知道计算机档案其实是大量代码串连而成,即使是图像也不例外。

最理想的储存方式是照片中每一点都有独立的代码去表达,但这样的文件就会非常大。

所以JPEG其实就是把一些不必要的代码省略或者把代码的长度缩短,这样在计算机中所须的储存空间就会减少。

大家可能会认为,照片中每一点都有数据,没有缩减的空间。

其实在JPEG的压缩过程中,有很多数据会被省去,出现画质下降,照片失真的现象。

虽然JPEG是失真的档案,但是只要压缩不是太多,以我们的眼睛是难以分辨出来的。

所以大家在计算机中储存JPEG档案时,要小心选择压缩的程度。

在Photoshop之中,当大家把照片储存为JPEG格式时,Photoshop提供的选项主要有2个,分别是「图像选项」及「格式选项」。

前者较易理解,就是JPEG的压缩程度,以Photoshop为例,分为0至12个质量的等级,0级为压缩最多,12级为压缩最少,照片压缩得愈少,档案的资料失去愈少,影像质素就当然愈好。

而「格式选项」则较为深奥了,在储存JPEG时,计算机会根据一个数据转换表,把特定的数据转换成较为节省储存空间的代码。

颜色愈多照片愈大除了压缩程度之外,照片的颜色亦会影响JPEG档案大小,因为照片中相同颜色的点愈多,压缩时就愈能够把这些点归纳,以更短的代码表达更多的数据,相反,如果照片颜色丰富,每种颜色都要独立代码表示,所需的储存空间就自然更多。

JPEG图像格式详解

JPEG图像格式详解

JPEG图像格式详解JPEG压缩简介-------------1.色彩模型JPEG的图片使用的是YCrCb颜色模型,而不是计算机上最常用的RGB.关于色彩模型,这里不多阐述.只是说明,YCrCb模型更适合图形压缩.因为人眼对图片上的亮度Y的变化远比色度C的变化敏感.我们完全可以每个点保存一个8bit的亮度值,每2x2个点保存一个Cr Cb值,而图象在肉眼中的感觉不会起太大的变化.所以,原来用RGB模型,4个点需要4x3=12字节.而现在仅需要4+2=6字节;平均每个点占12bit.当然JPEG格式里允许每个点的C值都记录下来;不过MPEG里都是按12bit一个点来存放的,我们简写为YUV12.[R G B]->[Y Cb Cr]转换-------------------------(R,G,B都是8bit unsigned)|Y||0.2990.5870.114||R||0||Cb|=|-0.1687-0.33130.5|*|G|+|128||Cr||0.5-0.4187-0.0813||B||128|Y=0.299*R+0.587*G+0.114*B(亮度)Cb=-0.1687*R-0.3313*G+0.5*B+128Cr=0.5*R-0.4187*G-0.0813*B+128[Y,Cb,Cr]->[R,G,B]转换-------------------------R=Y+ 1.402*(Cr-128)G=Y-0.34414*(Cb-128)-0.71414*(Cr-128)B=Y+ 1.772*(Cb-128)一般,C值(包括Cb Cr)应该是一个有符号的数字,但这里被处理过了,方法是加上了128.JPEG里的数据都是无符号8bit的.2.DCT(离散余弦变换)JPEG里,要对数据压缩,先要做一次DCT变换.DCT变换的原理,涉及到数学知识,这里我们不必深究.反正和傅立叶变换(学过高数的都知道)是差不多了.经过个点为一个单位处理的.所以如果原始图片的长宽不是8的倍数,都需要先补成8的倍数,好一块块的处理.另外,记得刚才我说的Cr Cb都是2x2记录一次吗?所以大多数情况,是要补成16x16的整数块.按从左到右,从上到下的次序排列(和我们写字的次序一样).JPEG里是对Y Cr Cb分别做DCT变换的.这里进行DCT变换的Y,Cr,Cb值的范围都是-128~127.(Y被减去128)JPEG编码时使用的是Forward DCT(FDCT)解码时使用的Inverse DCT(IDCT)下面给出公式:FDCT:772*x+12*y+1F(u,v)=alpha(u)*alpha(v)*sum sum f(x,y)*cos(-------*u*PI)*cos(------*v*PI)x=0y=01616u,v=0,1,...,7{1/sqrt(8)(u==0)alpha(u)={{1/2(u!=0)IDCT:772*x+12*y+1f(x,y)=sum sum alpha(u)*alpha(v)*F(u,v)*cos(-------*u*PI)*cos(------*v*PI) u=0v=01616x,y=0,1 (7)这个步骤很花时间,另外有种AA&N优化算法,大家可以去inet自己找一下.在Intel主页上可以找到AA&N IDCT的MMX优化代码.(Intel主页上的代码,输入数据为12.4的定点数,输入矩阵需要转置90度)3.重排列DCT结果DCT将一个8x8的数组变换成另一个8x8的数组.但是内存里所有数据都是线形存放的,如果我们一行行的存放这64个数字,每行的结尾的点和下行开始的点就没有什么关系,所以JPEG规定按如下次序整理64个数字.0,1,5,6,14,15,27,28,2,4,7,13,16,26,29,42,3,8,12,17,25,30,41,43,9,11,18,24,31,40,44,53,10,19,23,32,39,45,52,54,20,22,33,38,46,51,55,60,35,36,48,49,57,58,62,63这样数列里的相邻点在图片上也是相邻的了.4.量化对于前面得到的64个空间频率振幅值,我们将对它们作幅度分层量化操作.方法就是分别除以量化表里对应值并四舍五入.for(i=0;i<=63;i++)vector[i]=(int)(vector[i]/quantization_table[i]+0.5)下面有张JPEG标准量化表.(按上面同样的弯曲次序排列)1611101624405161121214192658605514131624405769561417222951878062182237566810910377243555648110411392496478871031211201017292959811210010399这张表依据心理视觉阀制作,对8bit的亮度和色度的图象的处理效果不错.当然我们可以使用任意的量化表.量化表是定义在jpeg的DQT标记后.一般为Y值定义一个,为C值定义一个.量化表是控制JPEG压缩比的关键.这个步骤除掉了一些高频量,损失了很高细节.但事实上人眼对高空间频率远没有低频敏感.所以处理后的视觉损失很小.另一个重要原因是所有的图片的点与点之间会有一个色彩过渡的过程.大量的图象信息被包含在低空间频率中.经过量化处理后,在高空间频率段,将出现大量连续的零.注意,量化后的数据有可能超过2byte有符号整数的处理范围.5.0RLE编码现在我们矢量中有许多连续的0.我们可以使用RLE来压缩掉这些0.这里我们将跳过第一个矢量(后面将解释为什么)因为它的编码比较特别.假设有一组矢量(64个的后63个)是57,45,0,0,0,0,23,0,-30,-16,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,..,0经过RLE压缩后就是(0,57);(0,45);(4,23);(1,-30);(0,-16);(2,1);EOBEOB是一个结束标记,表示后面都是0了.实际上,我们用(0,0)表示EOB但是,如果这组数字不以0结束,那么就不需要EOB.另外需要注意的是,由于后面huffman编码的要求,每组数字前一个表示0的数量的必须是4bit,就是说,只能是0~15,所以,如果有这么一组数字:我们实际这样编码:(0,57);(15,0)(2,3);(4,2);(15,0)(15,0)(1,895),(0,0)注意(15,0)表示了16个连续的0.6.huffman编码为了提高储存效率,JPEG里并不直接保存数值,而是将数值按位数分成16组:数值组实际保存值00--1,110,1-3,-2,2,3200,01,10,11-7,-6,-5,-4,4,5,6,73000,001,010,011,100,101,110,111 -15,..,-8,8,..,1540000,..,0111,1000,..,1111-31,..,-16,16,..,31500000,..,01111,10000,..,11111-63,..,-32,32,..,636.-127,..,-64,64,..,1277.-255,..,-128,128,..,2558.-511,..,-256,256,..,5119.-1023,..,-512,512,..,102310.-2047,..,-1024,1024,..,204711.-4095,..,-2048,2048,..,409512.-8191,..,-4096,4096,..,819113.-16383,..,-8192,8192,..,1638314.-32767,..,-16384,16384,..,3276715.还是来看前面的例子:(0,57);(0,45);(4,23);(1,-30);(0,-8);(2,1);(0,0)只处理每对数右边的那个:57是第6组的,实际保存值为111001,所以被编码为(6,111001)45,同样的操作,编码为(6,101101)23->(5,10111)-30->(5,00001)-8->(4,0111)1->(1,1)前面的那串数字就变成了:(0,6),111001;(0,6),101101;(4,5),10111;(1,5),00001;(0,4),0111;(2,1),1;(0,0)括号里的数值正好合成一个字节.后面被编码的数字表示范围是-32767..32767.合成的字节里,高4位是前续0的个数,低4位描述了后面数字的位数.继续刚才的例子,如果06的huffman编码为111000(06对应111000为查表所得.对应成1~16bits的不定长数值.出现频率高的数字小于8bits,频率低的大于8bits,从而使整个的数据长度降低,关于huffman压缩算法,请查阅相关资料)69=(4,5)---1111111110011001(注:69=4*16+5=0x45)21=(1,5)---111111101104=(0,4)---101133=(2,1)---110110=EOB=(0,0)---1010那么最后对于前面的例子表示的63个系数(记得我们将第一个跳过了吗?)按位流写入JPG文件中就是这样的: 1110001110011110001011011111111110011001101111111111011000001 1011011111011110107.DC的编码-----------记得刚才我们跳过了每组64个数据的第一个吧,DC就是指的这个数字(后面63个简称AC)代入前面的FDCT公式可以得到c(0,0)77DC=F(0,0)=---------*sum sum f(x,y)*cos0*cos0其中c(0,0)=1/24x=0y=0177=---*sum sum f(x,y)8x=0y=0即一块图象样本的平均值.就是说,它包含了原始8x8图象块里的很多能量.(通常会得到一个很大的数值)JPEG的作者指出连续块的DC率之间有很紧密的联系,因此他们决定对8x8块的DC值的差别进行编码.(Y,Cb,Cr分别有自己的DC)Diff=DC(i)-DC(i-1)所以这一块的DC(i)就是:DC(i)=DC(i-1)+DiffJPG从0开始对DC编码,所以DC(0)=0.然后再将当前Diff值加在上一个值上得到当前值.下面再来看看上面那个例子:(记住我们保存的DC是和上一块DC的差值Diff)例如上面例子中,Diff是-511,就编码成如果9的Huffman编码是1111110(在JPG文件中,一般有两个Huffman表,一个是DC用,一个是AC用)那么在JPG文件中,DC的2进制表示为1111110000000000它将放在63个AC的前面,上面上个例子的最终BIT流如下:1111110000000000111000111001111000101101111111111001100110111 1111111011000001101101111101111010解码过程简述-------------8.一个数据单元Y的解码(其余类同)--------------------------------在整个图片解码的开始,你需要先初始化DC值为0.1)先解码DC:a)取得一个Huffman码(使用Huffman DC表)b)Huffman解码,看看后面的数据位数Nc)取得N位,计算Diff值d)DC+=Diffe)写入DC值:"vector[0]=DC"2)解码63个AC:-------循环处理每个AC直到EOB或者处理到64个ACa)取得一个Huffman码(使用Huffman AC表)b)Huffman解码,得到(前面0数量,组号)[记住:如果是(0,0)就是EOB了]c)取得N位(组号)计算ACd)写入相应数量的0e)接下来写入AC-----------------下一步的解码------------上一步我们得到了64个矢量.下面我们还需要做一些解码工作:2)重排列64个矢量到8x8的块中3)对8x8的块作IDCT对8x8块的(Y,Cb,Cr)重复上面的操作[Huffman解码,步骤1),2),3)]4)将所有的8bit数加上1285)转换YCbCr到RGB9.JPG文件(Byte级)里怎样组织图片信息-----------------------------------注意JPEG/JFIF文件格式使用Motorola格式,而不是Intel格式,就是说,如果是一个字的话,高字节在前,低字节在后.JPG文件是由一个个段(segments)构成的.每个段长度<=65535.每个段从一个标记字开始.标记字都是0xff打头的,以非0字节和0xFF结束.例如'FFDA','FFC4','FFC0'.每个标记有它特定意义,这是由第2字节指明的.例如,SOS(Start Of Scan='FFDA')指明了你应该开始解码.另一个标记DQT(Define Quantization Table=0xFFDB)就是说它后面有64字节的quantization表在处理JPG文件时,如果你碰到一个0xFF,而它后面的字节不是0,并且这个字节没有意义.那么你遇到的0xFF字节必须被忽略.(一些JPG里,常用用0xFF做某些填充用途)如果你在做huffman编码时碰巧产生了一个0xFF,那么就用0xFF0x00代替.就是说在jpeg图形解码时碰到FF00就把它当作FF处理.另外在huffman编码区域结束时,碰到几个bit没有用的时候,应该用1去填充.然后后面跟FF.下面是几个重要的标记--------------------SOI=Start Of Image='FFD8'这个标记只在文件开始出现一次EOI=End Of Image='FFD9'JPG文件都以FFD9结束RSTi=FFDi(i=0..7)[RST0=FFD0,RST7=FFD7]=复位标记通常穿插在数据流里,我想是担心JPG解码出问题吧(应该配合DRI使用).RST将Huffman的解码数据流复位.DC也重新从0开始计(SOS---RST0---RST1--RST2--......--RST6---RST7--RST0--...)10.标记-------下面是必须处理的标记SOF0=Start Of Frame0=FFC0SOS=Start Of Scan=FFDAAPP0=it's the marker used to identify a JPG file which uses the JFIF specification=FFE0COM=Comment=FFFEDNL=Define Number of Lines=FFDCDRI=Define Restart Interval=FFDDDQT=Define Quantization Table=FFDBDHT=Define Huffman Table=FFC411.JPG文件中Haffman表的储存-----------------------------JPEG里定义了一张表来描述Haffman树.定义在DHT标记后面.注意:Haffman代码的长度限制在16bit内.一般一个JPG文件里会有2类Haffman表:一个用于DC一个用于AC(实际有4个表,亮度的DC,AC两个,色度的DC,AC两个)这张表是这样保存的:1)16字节:第i字节表示了i位长的Huffman代码的个数(i=1到16)2)这表的长度(字节数)=这16个数字之和现在你可以想象这张表怎么存放的吧?对应字节就是对应Haffman代码等价数字.我不多解释,这需要你先了解Haffman算法.这里只举一个例子:Haffman表的表头是0,2,3,1,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0就是说长度为1的代码没有长度为2的代码为0001长度为3的代码是100101110长度为4的代码是1110长度为5的代码是11110长度为6的代码是111110长度为7的代码没有(如果有一个的话应该是1111110)长度为8的代码是11111100.....如果表下面的数据是4557291723253428就是说45=0057=0129=10017=10123=110等等...如果你懂Haffman编码,这些不难理解12.采样系数-----------下面讲解的都是真彩JPG的解码,灰度JPG的解码很简单,因为图形中只有亮度信息.而彩色图形由(Y,Cr,Cb)构成,前面提到过,Y通常是每点采样一次,而Cr, Cb一般是2x2点采样一次,当然也有的JPG是逐点采样,或者每两点采样(横向两点,纵向一点)采样系数均被定义成对比最高采样系数的相对值.一般情况(即:Y逐点采样,Cr Cb每2x2点一次)下:Y有最高的采样率,横向采样系数HY=2纵向采样系数VY=2;Cb的横向采样系数HCb=1,纵向采样系数VCb=1;同样HCr=1,VCr=1在Jpeg里,8x8个原始数据,经过RLE,Huffman编码后的一串数据流称为一个Data Unit(DU)JPG里按DU为单位的编码次序如下:1)for(counter_y=1;counter_y<=VY;counter_y++)for(counter_x=1;counter_x<=HY;counter_x++){对Y的Data Unit编码}2)for(counter_y=1;counter_y<=VCb;counter_y++)for(counter_x=1;counter_x<=HCb;counter_x++){对Cb的Data Unit编码}3)for(counter_y=1;counter_y<=VCr;counter_y++)for(counter_x=1;counter_x<=HCr;counter_x++){对Cr的Data Unit编码}按我上面的例子:(HY=2,VY=2;HCb=VCb=1,HCr,VCr=1)就是这样一个次序YDU,YDU,YDU,YDU,CbDU,CrDU这些就描述了一块16x16的图形.16x16=(Hmax*8x Vmax*8)这里Hmax=HY=2一个(Hmax*8,Vmax*8)的块被称作MCU(Minimun Coded Unix)前面例子中一个MCU=YDU,YDU,YDU,YDU,CbDU,CrDU如果HY=1,VY=1HCb=1,VCb=1HCr=1,VCr=1这样(Hmax=1,Vmax=1),MCU只有8x8大,MCU=YDU,CbDU,CrDU对于灰度JPG,MCU只有一个DU(MCU=YDU)JPG文件里,图象的每个组成部分的采样系数定义在SOF0(FFC0)标记后13.简单说一下JPG文件的解码-------------------------解码程序先从JPG文件中读出采样系数,这样就知道了MCU的大小,算出整个图象有几个MCU.解码程序再循环逐个对MCU解码,一直到检查到EOI标记.对于每个MCU,按正规的次序解出每个DU,然后组合,转换成(R,G,B)就OK了附:JPEG文件格式~~~~~~~~~~~~~~~~-文件头(2bytes):$ff,$d8(SOI)(JPEG文件标识)-任意数量的段,见后面-文件结束(2bytes):$ff,$d9(EOI)段的格式:~~~~~~~~~-header(4bytes):$ff段标识n段的类型(1byte)sh,sl该段长度,包括这两个字节,但是不包括前面的$ff和n.注意:长度不是intel次序,而是Motorola的,高字节在前,低字节在后!-该段的内容,最多65533字节注意:-有一些无参数的段(下面那些前面注明星号的)这些段没有长度描述(而且没有内容),只有$ff和类型字节.-段之间无论有多少$ff都是合法的,必须被忽略掉.段的类型:*TEM=$01可以忽略掉SOF0=$c0帧开始(baseline JPEG),细节附后SOF1=$c1ditoSOF2=$c2通常不支持SOF3=$c3通常不支持SOF5=$c5通常不支持SOF6=$c6通常不支持SOF7=$c7通常不支持SOF9=$c9arithmetic编码(Huffman的一种扩展算法),通常不支持SOF10=$ca通常不支持SOF11=$cb通常不支持SOF13=$cd通常不支持SOF14=$ce通常不支持SOF14=$ce通常不支持SOF15=$cf通常不支持DHT=$c4定义Huffman Table,细节附后JPG=$c8未定义/保留(引起解码错误)DAC=$cc定义Arithmetic Table,通常不支持*RST0=$d0RSTn用于resync,通常被忽略*RST1=$d1*RST2=$d2*RST3=$d3*RST4=$d4*RST5=$d5*RST6=$d6*RST7=$d7SOI=$d8图片开始EOI=$d9图片结束SOS=$da扫描行开始,细节附后DQT=$db定义Quantization Table,细节附后DNL=$dc通常不支持,忽略DRI=$dd定义重新开始间隔,细节附后DHP=$de忽略(跳过)EXP=$df忽略(跳过)APP0=$e0JFIF APP0segment marker(细节略)APP15=$ef忽略JPG0=$f0忽略(跳过)JPG13=$fd忽略(跳过)COM=$fe注释,细节附后其它的段类型都保留必须跳过SOF0:Start Of Frame0:~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~-$ff,$c0(SOF0)-长度(高字节,低字节),8+components*3-数据精度(1byte)每个样本位数,通常是8(大多数软件不支持12和16) -图片高度(高字节,低字节),如果不支持DNL就必须>0-图片宽度(高字节,低字节),如果不支持DNL就必须>0-components数量(1byte),灰度图是1,YCbCr/YIQ彩色图是3,CMYK彩色图是4-每个component:3bytes-component id(1=Y,2=Cb,3=Cr,4=I,5=Q)-采样系数(bit0-3vert.,4-7hor.)-quantization table号DRI:Define Restart Interval:~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~-$ff,$dd(DRI)-长度(高字节,低字节),必须是4-MCU块的单元中的重新开始间隔(高字节,低字节),意思是说,每n个MCU块就有一个RSTn标记.第一个标记是RST0,然后是RST1等,RST7后再从RST0重复DQT:Define Quantization Table:~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~-$ff,$db(DQT)-长度(高字节,低字节)-QT信息(1byte):bit0..3:QT号(0..3,否则错误)bit 4..7:QT精度,0=8bit,否则16bit-n字节的QT,n=64*(精度+1)备注:-一个单独的DQT段可以包含多个QT,每个都有自己的信息字节-当精度=1(16bit),每个字都是高位在前低位在后DAC:Define Arithmetic Table:~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~法律原因,现在的软件不支持arithmetic编码.不能生产使用arithmetic编码的JPEG文件DHT:Define Huffman Table:~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~-$ff,$c4(DHT)-长度(高字节,低字节)-HT信息(1byte):bit0..3:HT号(0..3,否则错误)bit4:HT类型,0=DC table,1=AC tablebit 5..7:必须是0-16bytes:长度是 1..16代码的符号数.这16个数的和应该<=256 -n bytes:一个包含了按递增次序代码长度排列的符号表(n=代码总数)备注:-一个单独的DHT段可以包含多个HT,每个都有自己的信息字节COM:注释:~~~~~~~~~~-$ff,$fe(COM)-注释长度(高字节,低字节)=L+2-注释为长度为L的字符流SOS:Start Of Scan:~~~~~~~~~~~~~~~~~~~-$ff,$da(SOS)-长度(高字节,低字节),必须是6+2*(扫描行内组件的数量)-扫描行内组件的数量(1byte),必须>=1,<=4(否则是错的)通常是3 -每个组件:2bytes-component id(1=Y,2=Cb,3=Cr,4=I,5=Q),见SOF0-使用的Huffman表:-bit0..3:AC table(0..3)-bit 4..7:DC table(0..3)-忽略3bytes(???)备注:-图片数据(一个个扫描行)紧接着SOS段.。

JPEG图像压缩原理简介

JPEG图像压缩原理简介

JPEG图像压缩原理简介JPEG(发音:[ˈdʒeɪpɛg])是一种针对照片视频而广泛使用的有损压缩标准方法。

这个名称代表 Joint Photographic Experts Group(联合图像专家小组)。

联合图像专家小组1992年发布了JPEG的标准而在1994年获得了ISO 10918-1的认定。

JPEG与视频音频压缩标准的MPEG (Moving Picture Experts Group)很容易混淆,但两者是不同的组织及标准。

其实JPEG不是一种文件格式,它是由联合图像专家小组推出的一种图像压缩方法(类似于视频中的H.264等编解码标准)。

而JPG或者JFIF格式仅仅是一种数据的包装容器(类似于视频中MP4、MOV等封装格式)。

1. 概述JPEG编码的主要流程是:色彩空间转换 (Color Conversion)、下采样(Downsampling)、分块(Dividing Patch) 、离散余弦变换(Discrete cosine transform)、量化(Quantization)、熵编码技术(Entropy coding)。

2. 色彩空间转换(Color Conversion)我们使用传感器采集到的原始(RAW)图像使用的是RGB色彩空间来表示的。

也就是说,按照每一个像素的RGB(Red, Green, Blue)值填充到对应的像素位置。

首先,我们将RGB(红绿蓝)转换为一种称为YCrCb (YUV)的不同色彩空间。

·Y成分表示一个像素的亮度(luminance) ·U成分表示色度(饱和度)(Chrominance)·V成分表示色度(饱和度)RGB空间到YUV空间转换公式为:下图为分解开的Y、U、V的示例:3. 采样(Downsampling)下采样、也就是减少人类视觉系统不敏感的色度(U和V的成分)。

虽然减少了颜色数量,但是人眼并不会察觉到图像质量有任何的差异。

jpeg文件格式标准

jpeg文件格式标准

jpeg文件格式标准JPEG(Joint Photographic Experts Group)是一种常用的图像压缩标准,用于压缩数字图像。

下面是JPEG文件格式的详细标准:1. 文件头(File Header):- SOI(Start of Image):2个字节,固定值为0xFFD8,表示图像文件的开始。

- APP0(Application Segment 0):2个字节,固定值为0xFFE0,用于存储应用程序特定的信息,如JFIF(JPEG File Interchange Format)版本号等。

2. 图像信息(Image Information):- APP1(Application Segment 1):2个字节,固定值为0xFFE1,用于存储应用程序特定的信息,如Exif (Exchangeable Image File Format)数据等。

- DQT(Define Quantization Table):2个字节,固定值为0xFFDB,用于定义量化表。

- SOF0(Start of Frame 0):2个字节,固定值为0xFFC0,用于定义基线(baseline)DCT压缩的图像帧。

- DHT(Define Huffman Table):2个字节,固定值为0xFFC4,用于定义霍夫曼表。

- SOS(Start of Scan):2个字节,固定值为0xFFDA,用于指定扫描的开始。

3. 数据段(Data Segments):- RSTn(Restart Marker):2个字节,固定值为0xFFD0到0xFFD7,用于标记数据的重启点。

- DRI(Define Restart Interval):2个字节,固定值为0xFFDD,用于定义重启间隔。

- 压缩数据:包含压缩后的图像数据,使用基于DCT (Discrete Cosine Transform)的压缩算法。

4. 文件尾(File Footer):- EOI(End of Image):2个字节,固定值为0xFFD9,表示图像文件的结束。

jpeg编码原理

jpeg编码原理

JPEG编码原理1. 简介JPEG是一种常见的图像压缩算法,它能够将图像文件的大小大幅度压缩,同时保持图像质量。

JPEG编码原理是指将图像从原始的RGB色彩空间转换为亮度和色度分量,并对这些分量进行离散余弦变换(DCT)和量化,最后使用熵编码进行压缩。

2. RGB到YCbCr色彩空间的转换JPEG编码首先将图像从RGB色彩空间转换为YCbCr色彩空间。

RGB色彩空间由红色、绿色和蓝色三个分量组成,而YCbCr色彩空间由亮度(Y)分量和两个色度(Cb和Cr)分量组成。

转换公式如下:Y = 0.299R + 0.587G + 0.114BCb = -0.1687R - 0.3313G + 0.5B + 128Cr = 0.5R - 0.4187G - 0.0813B + 128其中R、G、B分别为原始图像的红色、绿色和蓝色分量。

3. 亮度和色度分量的子采样亮度分量对图像的细节表示更为重要,而色度分量对颜色信息的表示更为重要。

为了进一步减小图像文件的大小,JPEG编码会对色度分量进行子采样。

常见的子采样方法有4:2:0和4:2:2。

4:2:0子采样表示每个4x4像素块中,亮度分量有16个样本值,而色度分量Cb和Cr分别有4个样本值。

4:2:2子采样表示每个4x2像素块中,亮度分量有8个样本值,而色度分量Cb和Cr分别有2个样本值。

4. 离散余弦变换(DCT)离散余弦变换(DCT)是JPEG编码中的核心步骤,它将图像数据从空间域转换为频域。

DCT通过将亮度和色度分量划分成8x8的非重叠块,并对每个块进行DCT变换。

DCT将每个块中的像素值分解为一系列不同频率的余弦函数。

这样做的目的是提取图像中的重要频率分量,将高频分量置零以实现压缩。

5. 量化量化是JPEG编码中的另一个重要步骤,它通过将DCT系数除以一个量化表中对应的量化因子将图像数据进一步压缩。

量化因子的值越大,表示对该频域系数的量化程度越强,从而导致更多的数据被丢弃。

JPEG是图像压缩编码标准

JPEG是图像压缩编码标准

JPEG是图像压缩编码标准JPEG是一种图像压缩编码标准,它是一种广泛应用的图像压缩格式,可以在保持图像质量的同时减小图像文件的大小,使得图像在存储和传输过程中更加高效。

JPEG的全称是Joint Photographic Experts Group,它是一种有损压缩的图像格式,也是目前应用最为广泛的图像格式之一。

JPEG图像压缩编码标准的出现,使得图像在存储和传输过程中占用更小的空间,这对于网络传输和存储设备的容量都是非常有利的。

JPEG图像压缩编码标准的核心思想是通过舍弃一些人眼不易察觉的细节来减小图像的大小,从而达到压缩图像的目的。

在保证图像质量的前提下,JPEG可以将图像文件的大小减小到原来的很小一部分,这对于存储和传输来说都是非常有益的。

在JPEG图像压缩编码标准中,压缩的过程分为两个阶段,分别是亮度和色度的压缩。

在亮度的压缩中,采用的是离散余弦变换(DCT)的方法,它将图像分成8x8的小块,然后对每个小块进行DCT变换,得到频域的系数。

而在色度的压缩中,采用的是色度子采样的方法,将色度分量的分辨率降低,从而减小了色度分量的数据量。

这两种压缩方法结合在一起,就实现了对图像的高效压缩。

值得一提的是,JPEG是一种有损压缩的格式,这意味着在压缩过程中会丢失一些图像的细节信息,从而导致图像质量的损失。

因此,在进行JPEG压缩时,需要根据实际需求来选择合适的压缩比例,以在图像质量和文件大小之间取得平衡。

通常情况下,对于要求较高图像质量的场景,可以选择较小的压缩比例,而对于一些网络传输和存储空间有限的场景,可以选择较大的压缩比例。

除了JPEG之外,还有一些其他的图像压缩编码标准,例如PNG、GIF等,它们各有特点,适用于不同的场景。

在实际应用中,需要根据实际需求来选择合适的图像格式和压缩方法,以达到最佳的效果。

总的来说,JPEG作为一种图像压缩编码标准,具有高效压缩、广泛应用的特点,可以在保证图像质量的前提下减小图像文件的大小,使得图像在存储和传输过程中更加高效。

JPEG图片格式详解

JPEG图片格式详解

JPEG图⽚格式详解2-1 JPEG图⽚格式详解1. JPEG格式⽂件简介JPEG(Joint Photographic Experts Group,联合图像专家⼩组),是⼀种常⽤的图像存储格式, jpg/jpeg是24位的图像⽂件格式,也是⼀种⾼效率的压缩格式,是⾯向连续⾊调静⽌图像的⼀种压缩标准。

同样⼀幅画⾯,⽤.jpg/.jpeg格式储存的⽂件是其他类型图形⽂件的1 /10~1/20。

⼀般情况下,.jpg/.jpeg⽂件只有⼏⼗KB,⽽⾊彩数最⾼却可达到24位,所以它被⼴泛运⽤在Internet上,以节约宝贵的⽹络传输资源。

1.1 拓展名.jpg与.jpegJPEG的⽂件格式⼀般有两种⽂件扩展名:.jpg和.jpeg,这两种扩展名的实质是相同的,我们可以把.jpg的⽂件改名为.jpeg,⽽对⽂件本⾝不会有任何影响。

严格来讲,JPEG的⽂件扩展名应该为.jpeg,由于DOS时代的8.3⽂件名命名原则,就使⽤了.jpg的扩展名,这种情况类似于.htm和.html的区别。

1.2 JPEG的三种格式JPEG格式可以分为:标准JPEG、渐进式JPEG 和 JPEG2000三种格式。

标准JPEG:该类型的图⽚⽂件,在⽹络上应⽤较多,只有图⽚完全被加载和读取完毕之后,才能看到图⽚的全貌;它是⼀种很灵活的图⽚压缩⽅式,⽤户可以在压缩⽐和图⽚品质之间进⾏权衡。

不过通常来讲,其压缩⽐在10:1到40:1之间,压缩⽐越⼤,品质就越差,压缩⽐越⼩,品质就越好。

渐进式JPEG:该类型的图⽚是对标准JPEG格式的改进,当在⽹页上下载渐进式JPEG图⽚时,⾸先呈现图⽚的⼤概外貌,然后再逐渐呈现具体的细节部分,因⽽被称之为渐进式JPEG。

JPEG2002:⼀种全新的图⽚压缩发,压缩品质更好,并且改善了⽆线传输时,因信号不稳定⽽造成的马赛克及位置错乱等问题。

另外,作为JPEG的升级版,JPEG2000的压缩率⽐标准JPEG⾼约30%,同时⽀持有损压缩和⽆损压缩。

jpeg格式是什么文件

jpeg格式是什么文件

jpeg格式是什么文件
jpeg格式是什么文件
jpeg格式是目前网络上最流行的图像格式,一般简称为jpg格式,是可以把图像文件压缩到最小的格式。

下面是小编为大家整理的jpeg 格式是什么文件,仅供参考,欢迎阅读。

jpeg格式是什么文件
jpeg压缩技术非常先进,而且十分灵活。

jpeg格式具有调节图像质量的功能,允许用不同的压缩比例对文件进行压缩,支持多种压缩级别,压缩比率通常在10:1到40:1之间,压缩比越大,品质就越低,相反地,压缩比越小,品质就越好。

比如可以把1.37Mb的BMP 位图文件压缩至20.3KB。

当然也可以在图像质量和文件尺寸之间找到平衡点。

但是,对于颜色较少、对比级别强烈、实心边框或纯色区域大的较简单的作品,jpeg压缩无法提供理想的结果。

jpeg格式怎么打开
jpep文件是图片文件的一种,较为通用,特点为较高的.画质和高压缩比.JPEG文件可以用任何windows自带的图片浏览软件(如xp的图片及传真查看器或IE)或图片编辑软件(如画图)打开也可以用其他任何图片浏览软件或图片编辑软件打开,常见的有ACDSee Photoshop。

jpep文件在日常生活中多用于大家的照片中,希望以后在图库中碰到jpep文件可以运用自如。

jpeg是什么意思

jpeg是什么意思

jpeg是什么意思jpeg 是一种图像格式,它可以将任何颜色深度的图像转换成可以存储的格式。

jpeg 图像的文件容量很小,而且可以采取压缩。

这意味着你可以把很多图像放入 jpeg 格式文件中来减少图像的体积。

对于许多人来说, jpeg 图像和其他格式的图像相比更具有优势,因为这些文件所占的空间较小。

而且,许多网站都支持 jpeg 图像。

jpeg 图像的另外一个好处就是它们在一定程度上允许自动修改,而不需要重新压缩图像,并且这样做也会提高图像的质量。

作为一个数字图像的格式, jpeg 在与图形软件、网页浏览器、图像编辑软件以及其他支持 jpeg 的设备之间交换数据方面非常灵活方便。

如果你从一台电脑上拷贝了一张图片,那么你只需要将这张图片从这台电脑复制到你的电子邮箱或者是其他的地址即可。

这就类似于许多数码照相机、摄影机所配备的复制功能。

这时, jpeg 文件格式与你所安装的图像编辑软件以及支持jpeg 的网络浏览器间交换图像格式方面又增加了另外两项选择——flash (swf)和 html (htm、 html)。

flash 是一种互联网媒介, flash 技术主要包括三部分:开发工具、二进制代码、可执行的动画效果。

通过 flash,多媒体作品的制作变得异常简单。

flash 的应用非常广泛,包括电影、视频游戏、电视卡通、多媒体课件、网站、音乐、动画等各方面,用户只要把 swf 文件导入到 fireworks 中,然后根据需求设置相关参数,就可以创建出互动性很强的动态多媒体作品,其最大的特点是交互性,它不仅可以在网络上播放,还可以嵌入到流媒体、光盘以及实体出版物中去,这样 flash 的应用范围就更加广泛。

它已经逐渐成为广告宣传、网络演示等领域的首选。

使用 jpeg 图像,不管图像的尺寸多大,在保证图像质量的前提下,我们都尽量使用 jpeg 图像。

jpeg 格式图像不但清晰明朗,还有更大的压缩比例,因此, jpeg 图像更适合在网络上传输,同时也可以满足一般的商业用途。

jpeg 原理

jpeg 原理

jpeg 原理
JPEG是一种常见的图像压缩格式,其原理是基于离散余弦变
换(Discrete Cosine Transform,DCT)和量化技术。

JPEG压缩流程如下:
1. 分块:将图像划分为8×8的小块。

2. 颜色空间转换:对于彩色图像,将RGB颜色空间转换为亮
度和色度分量,即将彩色图像表示为YCbCr颜色空间。

3. 离散余弦变换(DCT):对每个8×8的小块进行DCT变换,将空间域的像素值转换为频域的系数。

DCT变换的目的是将
图像的大部分信息压缩到较低频率的系数中。

4. 量化:对DCT变换后的系数进行量化操作。

量化矩阵中的
每个元素都可以控制相应频率的系数的精度,使用较大的量化矩阵元素值可以得到更高的压缩比,但可能会引入更多的失真。

5. 哈夫曼编码:将量化后的系数重新排列为一维向量,并采用哈夫曼编码来对系数进行编码。

由于较低频率的系数出现的概率较高,因此可以通过使用可变长度编码来进一步提高压缩效率。

JPEG的解压缩流程与压缩相反:
1. 解码:对哈夫曼编码进行解码,得到量化后的系数向量。

2. 逆量化:将量化后的系数通过量化矩阵的逆操作进行还原。

3. 逆离散余弦变换(IDCT):对逆量化后的系数进行逆DCT 变换,将频域的系数还原为空间域的像素值。

4. 逆颜色空间转换:对于彩色图像,将亮度和色度分量转换回RGB颜色空间。

通过JPEG的压缩和解压缩过程,可以显著减小图像文件的大小,但同时也会引入一定的失真。

为了控制失真,JPEG提供了不同的压缩质量参数,用户可以根据需求选择适当的压缩质量来平衡文件大小和图像质量。

jpg格式名词解释

jpg格式名词解释

jpg格式名词解释
JPG格式是一种最常用的图像文件格式,全称是JPEG(Joint Photographic Experts Group),文件后缀名为“.jpg”或“.jpeg”。

它是一种有损压缩格式,由一个软件开发联合会组织制定。

JPG格式能够将图像压缩在很小的储存空间,图像中重复或不重要的资料会被丢失,因此容易造成图像数据的损伤。

尤其是使用过高的压缩比例,将使最终解压缩后恢复的图像质量明显降低,如果追求高品质图像,不宜采用过高压缩比例。

但是,JPG压缩技术十分先进,它用有损压缩方式去除冗余的图像数据,在获得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像,换句话说,就是可以用最少的磁盘空间得到较好的图像品质。

以上内容仅供参考,如需更多信息,建议查阅相关文献或咨询专业人士。

jpeg的字节格式数组 -回复

jpeg的字节格式数组 -回复

jpeg的字节格式数组-回复关于JPEG的字节格式数组,它涉及到数字图像的压缩和编码。

本文将介绍JPEG的背景和基本原理,并详细讲解字节格式数组是如何构成的。

第一部分:JPEG的背景和基本原理(200字)JPEG(Joint Photographic Experts Group)是一种广泛使用的数字图像压缩标准,它最早于1992年发布。

JPEG通过牺牲一定的图像质量来达到高压缩比的目标,使得图像可以更方便地存储和传输。

JPEG的压缩和编码过程分为两个主要步骤:变换和量化、熵编码。

第二部分:JPEG的变换和量化(500字)JPEG的变换和量化步骤是压缩图像的核心部分。

它将图像从空域转换到频域,以捕捉图像中的主要频率成分,并将高频细节舍弃。

这种转换使用离散余弦变换(DCT)算法完成。

DCT将图像分解为一系列频率分量,其中低频分量代表图像的整体结构,高频分量则表示细节信息。

接下来是量化步骤,它将DCT系数进行近似,以减少图像中的冗余信息。

量化表是用于将每个频率分量映射到特定的量化步长。

量化步长的值越大,图像质量下降,但压缩比提高。

相反,较小的量化步长会保留更多细节,但导致较低的压缩比。

第三部分:JPEG的熵编码(500字)在量化之后,JPEG使用熵编码技术来进一步压缩数据。

熵编码旨在通过减少冗余信息来减少文件的大小。

其中最常用的熵编码技术是霍夫曼编码。

霍夫曼编码将出现频率较高的符号用较短的编码表示,而出现频率较低的符号用较长的编码表示,从而降低总体编码长度。

在JPEG中,熵编码应用于zigzag扫描后得到的量化系数数组。

zigzag 扫描将DCT系数按照从低到高的频率顺序排列,这样可以更好地利用霍夫曼编码的特性。

经过熵编码之后,JPEG图像的数据被表示为一系列字节,即字节格式数组。

第四部分:字节格式数组的构成(300字)字节格式数组是一种数据表示形式,用于存储和传输JPEG图像数据。

它由一系列连续的字节组成,每个字节表示一个特定的图像数值。

JPEG图像的标准介绍

JPEG图像的标准介绍

JPEG的优缺点
• 优点
摄影作品或写实作品支持高级压缩,利用可变的压缩比控 制文件大小,支持交错(对于渐近式JPEG文件),广泛支持 Internetபைடு நூலகம்准由于体积小,JPEG图片在万维网中被用于储存和 传输照片的格式。
• 缺点
有损压缩会使原始图片质量下降。当编辑和重新保存JPEG 文件时,JPEG会降低原始图片的数据质量,这种质量下降是 累积性的。JPEG不适用于所含颜色很少、具有大块颜色相近 的区域,或亮度差异十分明显、较简单的图片。
JPEG格式应用
由于JPEG优异的品质和杰出的表现,它的 应用也非常广泛,特别是在网络和光盘读物 上,肯定都能找到它的影子。
目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式, 因为JPEG格式的文件尺寸较小,下载速度快, 使得Web页有可能以较短的下载时间提供大 量美观的图片,JPEG同时也就顺理成章地成 为网络上最受欢迎的图像格式。
JPEG图像的标准介绍
JPEG格式
• JPEG是常见的一种图像格式,它由Joint Photographic Experts Group开发。
• JPEG文件的扩展名为.jpg或.jpeg,它用有损 压缩方式去除冗杂的图像和彩色数据,在 获得极高的压缩率的同时能展现十分丰富 生动的图像,即可以较少的磁盘空间得到 较好的图片质量。

JPEG介绍

JPEG介绍
静态图像压缩编 码标准
-JPEG标准
2.1 静态图像压缩编码标准

JPEG 是由联合图像专家组( Joint Photographic Experts Group )开发的一种图像压缩标准。

JPEG 算法在 1992 年被确定为 JPEG 国际 标准,是国际上彩色、灰度、静止图像的第一个国 际标准。



需在量化器的输出与熵编码的输入之间,增加一个 足以存储量化后DCT系数的缓冲区,对缓冲区中存 储的DCT系数多次扫描, 分批编码。 两种累进方式: 频谱选择法 扫描中只对64个DCT变换系数中 某些频带的系数进行编码、传送, 随后对其它频 带编码、传送, 直到全部系数传送完毕为止。 按位逼近法 沿着DCT量化系数有效位方向分段 累进编码。如第1次扫描只取最高有效位的n位 编码、传送, 然后对其余位进行编码、传送。
本章学习要求
● 1.掌握JPEG标准基本算法过程;
● 2.查资料,比较JPEG和JPEG2000标准。
DCi-1 DCi
blocki-1
blocki
差 = DCi - DCi-1
5. 交流系数(AC)的编码

量化AC系数的特点是1*64矢量中包含有许多“0”系数,并 且许多“0”是连续的,因此使用非常简单和直观的游程长度 编码(RLE)对它们进行编码。
6.熵编码


为了进一步压缩数据,需对DC码和AC行程编码 的码字再做基于统计特性的熵编码。 JPEG建议的熵编码是Huffman编码和自适应二 进制算术编码。
均匀量化器
量化
量化是一个“多到一”的过程,失真原因 关键是找最小量化失真的量化器, JPEG采用线性均匀量化器, 定义为对64个DCT系数除以量化步长, 然后四舍五入取整: FQ(u, v)=Integer Round[F(u, v)/Q(u, v)] Q(u,v)是量化器步长,它是量化表的元素。量化表元素随DCT 系数的位置和彩色分量不同有不同的值,量化表尺寸为8×8 与64个变换系数一一对应。 这个量化表应由用户规定(JPEG给出参考值-见表3.1,3.2), 并 作为编码器的一个输入。

照片jpg格式是什么意思

照片jpg格式是什么意思

照片jpg格式是什么意思
1、jpg全名是JPEG(Joint Photo graphic Experts Group)。

2、JPEG图片以24位颜色存储单个位图。

JPEG是与平台无关的格式,支持最高级别的压缩,不过,这种压缩是有损耗的。

渐近式JPEG文件支持交错。

3、功能:
(1)可以提高或降低JPEG文件压缩的级别。

jpg格式是一种图片格式,是一种比较常见的图画格式,如果你的图片是其他格式,可以通过以下方法转化:photoshop,打开图画以后,按另存为,下面格式那里选择JPG格式就是了,这个方法比较简单,而且适合画质比较好的,要求比较高的图片转换。

(2)如果要求不高,你直接通过windows附带的图画程序,选择JPG格式就可以,这种转换方式画质不高如果JPG格式转其他格式,这样的方法同样适用。

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jpeg是什么标准

jpeg是什么标准

jpeg是什么标准JPEG是一种图像压缩标准,它是一种广泛应用于数字图像传输和存储的标准。

JPEG是“Joint Photographic Experts Group”的缩写,意为“联合图像专家组”,它是由国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)联合制定的一种图像压缩标准。

JPEG标准的出现,极大地促进了数字图像的传输和存储,使得图像文件能够更加高效地传输和占用更少的存储空间。

JPEG标准的应用已经非常广泛,几乎所有的数字相机、智能手机、平板电脑、电脑等设备都支持JPEG格式的图像。

JPEG标准的核心是一种有损压缩算法,它能够在尽量保持图像质量的前提下,大幅度地减小图像文件的大小。

有损压缩意味着在压缩过程中会丢失一些图像信息,但这些信息的丢失通常是人眼难以察觉的,因此可以在很大程度上减小文件大小。

这种特性使得JPEG成为了数字图像传输和存储的理想选择。

在JPEG标准中,压缩过程主要分为两个步骤,变换和量化。

在变换步骤中,图像会被转换成频域表示,这样可以更好地利用图像的频域特性进行压缩。

在量化步骤中,图像的频域表示会被量化,即将一些频域系数舍入到一个较小的值,以减小文件大小。

这两个步骤的结合使得JPEG能够在保持图像质量的前提下,大幅度地减小文件大小。

除了有损压缩,JPEG标准还支持一些参数的调整,比如图像的色彩空间、色度抽样方式、量化表等。

这些参数的调整可以使得JPEG格式更加灵活,能够适应不同的应用场景和需求。

尽管JPEG标准在图像压缩方面取得了巨大的成功,但它也存在一些局限性。

由于JPEG是有损压缩,因此在压缩过程中会丢失一些图像信息,这可能导致图像出现一些失真。

此外,JPEG对于线条和文字等锐利的图像处理效果并不理想,因为这些图像通常包含大量的高频信息,而JPEG的压缩算法对高频信息处理不够理想。

总的来说,JPEG是一种非常重要的图像压缩标准,它在数字图像传输和存储中发挥着重要作用。

JPEG、RAW、TIFF三种文件格式

JPEG、RAW、TIFF三种文件格式

JPEG、RAW、TIFF三种文件格式数码单反的优秀成像质量除了建立在良好的硬件配置上以外,在图像的后期处理上也有很大的自由度。

提到这一点就不得不提到一个因素:图像的文件格式。

也许有人会说?图片格式有什么好讲的?其实不然,这里面的学问非常之大。

对于数码单反,我们通常要跟三种图像文件格式打交道?:JPEG、RAW和TIFF。

而普通消费类产品,仅仅支持JPEG一种格式而已。

那么,三者究竟有什么区别,又该怎么使用呢?JPEG格式是目前应用最广泛的文件格式,文件后缀名为JPG,这是一种有损压缩格式,类似于音乐的中的MP3。

数码单反拍摄的JPEG图像,是经过了相机内部的各种处理(亮度、对比度、饱和度和白平衡)而得到的最后“结果”,使用非常简单。

目前尽管如今的JPG已经能提供相当好的图像质量,但在挑剔的人看来,仍然是一种压缩格式。

另外,JPEG的后期处理空间相对有限。

所以,JPEG还不能应付最苛刻的条件。

RAW的意思是“原始数据格式”,它包含的是相机的感光元件(CCD或者CMOS)的最初感光数据,没有经过相机的任何处理。

RAW文件有什么优势?可以这么理解:拍照的过程是做一道菜,RAW文件中的那些原始数据就是做菜的原料。

相机直接出JPEG的图片意味着用较短的时间直接做出来。

而使用RAW文件,意味着你可以把这些原料保存下来,交给另外一位大厨,他可以用更多的时间对其精雕细琢。

这样,出来的味道自然不同。

并且,随着后期软件的不断升级,最终出片的效果还有提高的可能。

由于RAW非常的“原始”,所以,不同品牌、不同型号的数码单反的文件格式几乎不通用,需要用专用的软件才能处理。

例如佳能的有Digital Photo Professional,尼康的有Nikon Capture NX,还有一些通用软件,例如Adobe Photoshop CS2等等。

由于互不兼容,所以文件后缀名也是多种多样的,例如佳能的CRW、CR2,尼康的NEF和索尼ARW等等。

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JPEG压缩编码算法的主要计算步骤如下:(0) 8*8分块。

(1) 正向离散余弦变换(FDCT)。

(2) 量化(quantisation)。

(3) Z字形编码(zigzag scan)。

(4) 使用差分脉冲编码调制(DPCM)对直流系数(DC)进行编码。

(5) 使用行程长度编码(RLE)对交流系数(AC)进行编码。

(6) 熵编码(Huffman或算术)。

颜色模式转化:JPEG 的图片使用的是 YCrCb Color mode, 而不是计算机上最常用的 RGB.因为人眼对图片上的亮度 Y 的变化远比色度 C 的变化敏感. 我们完全可以每个点保存一个 8bit 的亮度值, 每 2x2 个点保存一个 Cr Cb 值, 而图象在肉眼中的感觉不会起太大的变化. 所以,原来用 RGB 模型, 4 个点需要 4x3=12 BYTE. 而现在仅需要 4+2=6 BYTE.FDCT变换:空间域到频域的转换,经过DCT变化后,就从原来的图象中分离出来的相应的直流部分DC 和交流部分AC;靠近左上角为低频部分,靠近右下角为高频部分。

量化:量化表是控制 JPEG 压缩比的关键. 这个步骤除掉了一些高频量, 损失了很高细节. 但事实上人眼对高空间频率远没有低频敏感.所以处理后的视觉损失很小, 在高空间频率段, 将出现大量连续的零。

DC分量:差分编码DPCMAC分量:行程编码(Run Length Coding):将一行中颜色值相同的相邻像素用一个计数值和该颜色值来代替。

例如:aaabccccccddeee可以表示为3a1b6c2d3e。

如果一幅图象是由很多块颜色相同的大面积区域组成,那么采用行程编码的压缩效率是惊人的。

huffman 编码JPEG的算法具有以下四种操作方式:*顺序编码(Baseline mode)*累进编码(Progressive mode)*无失真编码(Lossless mode)*分层编码(Hierarchical mode)这其中最常用的是基于DCT变换的顺序模式,又称为基线系统(Baseline)JPEG文件(*.jpg)的一般顺序为:0xFF SOI(0xD8)0xFF APP0(0xE0) 段长图象参数[若干应用段: En) 段长应用说明]0xFF DQT(0xDB) 段长量化表说明(一般2个,Y 1个,Cb和Cr共用1个)0xFF SOF0(0xC0) 段长帧参数0xFF DHT(0xC4) 段长 Huffman表说明(4个)0xFF SOS(0xDA) 段长扫描参数压缩数据0xFF EOI(0xD9)文件格式内容:注意:多字节无符号整数的高位字节在前,这与Intel CPU不同。

图象开始标记(Start of Image marker):0xff, SOI(0x d8)应用0标记段(APP0 marker segment):应用0标记(APP0 marker):0xff, APP0(0x e0)段长度(length):2B(无符号整数,长度从本字段开始计算,下同)标识符(identifier):5B:"JFIF\0" 0X4A,0X46,0X49,0X46,0X00版本(version):2B:主版本号(1B,=1), 次版本号(1B,≤2) 0X0101或者0X0102密度单位(unit):1B(=1:英寸,=2:厘米)X方向象素密度(Xdensity):2B(无符号整数)Y方向象素密度(Ydensity):2B(无符号整数)略图水平象素数(Xthumbnail):1B略图垂直象素数(Ythumbnail):1B[略图(thumbnail)]:3*Xthumbnail*Ythumbnail B(若Xthumbnail=Ythumbnail=0 则无略图)[应用n标记段(APPn marker segment)]:(可选,可若干段)应用n标记(APPn marker):0xff, APPn(0xen) (n=0~15)段长度(length):2B(无符号整数)段内容(content):(length-2)B[量化表定义段(quantization table define segment)]:(可选,可若干段)定义量化表标记(Define Quantization Table marker):0xff, DQT(0x db)段长度(length):2B(无符号整数)量化表说明(quantization table specification):量化表精度与序号(precision and number of quantizationtable):1B (精度Pm:高4位,=0(8b), 1(16b), Baseline=0;序号Nm:低4位,=0,1,2,3)量化表(quantization table):64*(Pm+1) B(Z字形排序)帧参数段(frame parameters segment):(对Baseline,一幅图象只有一个帧)帧开始标记(Start of Frame marker):0xff, SOF0(0x c0) (Baseline DCT帧)段长度(length):2B(无符号整数)数据精度(data precision):1B(位数/象素/颜色分量,为输入数据的位数,Baseline=8)[JPEG文件使用的颜色空间是1982年推荐的电视图像信号数字化标准CCIR 601(现改为ITU-R BT.601)。

在这个彩色空间中,每个分量、每个像素的电平规定为256级,用8位代码表示。

]图象高(number of lines):2B图象宽(line length):2B颜色分量说明(color component specification):分量数(number of components, NC):1B(颜色分量数1或3,1代表灰度图,3代表C 彩色图Y,Cb,Cr)第k个分量(component k):(k=1~NC, 共NC个)标识(identifier, IDk):1B相对亚采样率(relative downsample ratio):1B(水平采样率Hk:高4位; 垂直采样率Vk:低4位;都可=0,1,2,3)量化表序号(quantization table number, Qk):1B (DCT=0,1,2,3; DPCM=0) (如对缺省YCbCr:NC=3, Y:ID1=01, (H1,V1)=0x22, Q1=00; Cb:ID2=02,(H2,V2)=0x11, Q2=01; Cr:ID3=03, (H3,V3)=0x11, Q3=01)[Huffman表定义段(huffman table define segment)]:(可选)定义Huffman表标记(Define Huffman Table marker):0xff, DHT(0x c4)段长度(length):2B(无符号整数)Huffman表说明(Huffman table specification):(可若干个)表类型与序号(table type and number):1B (类型:高4位, =0(DC), 1(AC);序号:低4位, =0,1,2,3, Baseline只允许取0、1,所以在基本系统中最多有4个Huffman表)位表(bits table):16B(L1~L16, Lk=长度为k位的Huffman码字的个数)值表(value table):∑Lk B(V[k,i]=第i个长度为k位的码值)扫描参数段(scan parameters segment):(对Baseline,一帧只有一个扫描段)扫描开始标记(Start of Scan marker):0xff, SOS(0x da)段长度(length):2B(无符号整数)扫描分量说明(color component specification):分量数(number of components, NS):1B(等于颜色分量NC)第k个分量(component k):(k=1~NS, 共NS个)标识(identifier):1B(∈帧参数段的{IDk})Huffman表序号(Huffman table number):1B(DC:高4位, =0,1,2,3; AC:低4位, =0,1,2,3; Baseline都只允许取0,1)频率选择起点(start of spectral selection):1B(Baseline中为0)频率选择终点(end of spectral selection):1B(Baseline中为 63[0x3f])逐渐逼近位位置(successive approximation bit position):1B(Baseline中为0)压缩数据(compress data):由若干MCU(Minimum Coding Unit, 最小编码单元)组成。

图象被从上到下、从左到右划分成若干MCU,若图象的高和宽不是MCU的整数倍,则对图象的底边和最右列进行复制。

对只有一个颜色分量的灰度图,一个MCU为一个8*8的数据块,对应于图象中的一个8*8象素阵列。

对有三个颜色分量的彩色图,一个MCU由若干8*8的数据块组成,块的顺序和数目(YUV411=6,YUV422=4)由扫描内的亚抽样比率决定。

如以下几幅图所示:YUV111的排列顺序YUV211的排列顺序YUV411的排列顺序图象结束标记(End of Image marker):0xff, EOI(0x d9)。

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