第五章hive的远程服务

Hive 编程
13 在Hive中建立数据库和表进行测试
另外开启一个终端模拟器，开启hive。创建hive数据库，tbtest 表，导入数据。
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开启另开一个终端模拟器，切换到/data目录下并使用vim命令编 辑一个文件，名为data.txt
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在开启hive的终端模拟器，将/data/data.txt文件导入到tbtest 表中
10.将之前解压到/data/hive6/lib中的jar包添加到本项目中，并添 加路径。
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选中lib中的所有文件，添加路径
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11.创建名为HiveJDBC的类
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12 在HiveJDBC类中编写代码
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1. 下载依赖包lib.tar.gz ，存放到/data/hive6
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解压lib.tar.gz文件至当前文件夹：
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2.切换到/apps/hive/conf目录下，使用vim命令修改hive-site.xml文件
hive.server2.thrift.port - 侦听的TCP端口号，默认为10000。 hive.server2.thrift.bind.host - 绑定到的TCP接口。
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8. 在eclipse中，创建名为hivejdbc的java项目并编写代码，实现 Hive的JDBC连接。
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创建名为hivetest的包。
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9. 创建一个lib文件夹，用于存放项目依赖的jar包
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3. 启动Hadoop和MySQL
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4. 启动hiveserver2
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5.查看10000端口
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6.开启beeline
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Beeline是Hive新的命令行客户端工具,从 Hive 0.11版本引入。
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7. 在beeline中测试是否可以连接，创建username和password （用户名和密码）。
HiveServer2支持多客户端的并发和认证，为开放API 客户端，如JDBC、ODBC提供了更好的支持。
5.2 Hive JDBC连接
下载jar包，并解压
修改hive的配置文件，设置 连接JAVA的端口号和IP
启动hiveserver2服务
启动beeline,测试连接
在eclipse中创建java项目， 实现Hive的JDBC连接
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第五章 Hive的远程服务
5.1 Hiveserver2
目
5.2 Hive的JDBC连接
录
5.1 Hiveserver2
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之前的学习和实践中，访问Hive使用的都是CLI或者 hive –e的方式，该方式仅允许使用HiveQL执行查询、更 新等操作，这种方式比较笨拙单一。
Statement st=conn.createStatement(); //第三步：创建Statement对象
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String sql1=“select * from tbtest”; //第四步：向数据库发送SQL命令
ResultSet rs=st.executeQuery(sql1); //第五步：处理数据库的返回结果(ResultSet类) while(rs.next()) { System.out.println(rs.getString(1)+" "+rs.getString(2)); }
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14 打开eclipse，执行之前编写的代码，测试hive是否能够通过JDBC 连接。
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Hive提供了客户端的实现，通过HiveServer或者 HiveServer2，客户端可以在不启动CLI的情况下对Hive中 的数据进行操作，两者都允许远程客户端使用多种编程语 言如源自文库ava、Python向Hive提交请求，取回结果。
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HiveServer不能处理多于一个客户端的并发请求。因 此在Hive-0.11.0版本中重写了HiveServer代码得到了 HiveServer2，进而解决了该问题。
Class.forName(“org.apache.hive.jdbc.HiveDriver”); // 第一步：加载驱动。此Class 位于 hive-jdbc的jar包下 。
conn=DriverManager.getConnection(“jdbc:hive2://127.0.0.1:10000/数 据库名”, “用户名”, “密码”); //第二步：获得连接。已经声明的连接：private static Connection conn=null; 填写hive的IP，之前在配置文件中配置的IP