fft算法 电流 c++

fft算法电流 c++
FFT（快速傅里叶变换）算法是一种高效的计算离散傅里叶变换（DFT）的方法，可以用于处理信号处理、图像处理等领域的问题。

下面是一个使用C++语言实现FFT算法的示例代码：
```cpp
#include <iostream>
#include <complex>
#include <cmath>
// 快速傅里叶变换
void fft(std::complex<double>* data, int size)
{
if (size <= 1)
return;
std::complex<double>* even = new std::complex<double>[size / 2];
std::complex<double>* odd = new std::complex<double>[size / 2];
for (int i = 0; i < size / 2; i++)
{
even[i] = data[2 * i];
odd[i] = data[2 * i + 1];
}
fft(even, size / 2);
fft(odd, size / 2);
double angle = 2 * M_PI / size;
std::complex<double> w(1);
std::complex<double> wn(std::cos(angle), std::sin(angle));
for (int i = 0; i < size / 2; i++)
{
std::complex<double> t = w * odd[i];
data[i] = even[i] + t;
data[i + size / 2] = even[i] - t;
w *= wn;
}
delete[] even;
delete[] odd;
}
int main()
{
int size = 8;
std::complex<double>* data = new std::complex<double>[size];
// 初始化输入数据
for (int i = 0; i < size; i++)
{
data[i] = std::complex<double>(i, 0);
}
// 调用快速傅里叶变换
fft(data, size);
// 输出结果
for (int i = 0; i < size; i++)
{
std::cout << data[i] << " ";
}
std::cout << std::endl;
delete[] data;
return 0;
}
```
上述代码实现了一个简单的FFT算法，用于计算一个包含8个复数的数组的傅里叶变换。

你可以根据自己的需求修改数组大小和输入数据。

注意：上述代码中使用了C++标准库中的`std::complex`类来表示复数，因此需要包含`<complex>`头文件。

此外，为了使用圆周率常量`M_PI`，需要包含`<cmath>`头文件。