宿迁市主城区范围商业中心空间格局分析研究

单位：个
生活服务
金融消费
２０１８ 年 ２０２０ 年 ２０２２ 年 ２０１８ 年 ２０２０ 年 ２０２２ 年 ２０１８ 年 ２０２０ 年 ２０２２ 年 ２０１８ 年 ２０２０ 年
８５４
８４８
９４３
８８４
１ ４３６
９８２
２ １０３
１ ５０１
２ ２０５
１ ５６１
２ ７５１
１ ２６０
１ ８９６
５５３
１ ５３７
［７］ 谢顺 平， 冯 学 智， 王 结 臣， 等． 基 于 网 络 加 权
Ｖｏｒｏｎｏｉ 图分析的南京市商业中心辐射域研究［ Ｊ］ ． 地
大数据技术的发展便利了各种数据的获取与分
析，就商业中心分析而言，其影响因素是复杂的也是多
样化的，因而利用不同类型的数据进行城市商业中心
的空间格局分析逐渐成为地理学的重点方向与热点之
一。 除了利用传统的数据，微媒体的兴起也成为志愿
者地理信息（Ｖｏｌｕｎｔｅｅｒｅｄ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ， ＶＧＩ）
随着社会经济的不断发展，大数据技术也不断成
参考文献
［１］ 邢汉发，曹芳洁，郭旋，等．基于 ＰＯＩ 数据的北京市
商业中心识别与空间格局探究 ［ Ｊ］ ． 地理信息世界，
２０１９（１） ：６ － １０．
［２］ 浩飞龙，王士君，冯章献，等．基于 ＰＯＩ 数据的长春
市商业空间格局及行业分布［ Ｊ］ ．地理研究，２０１８（２） ：
格局的分布标志着城市的业态分布与发展重心。 文章以商业中心空间格局分析为切入点，依托 ２０１８，
２０２０，２０２２ 年 ３ 期兴趣点数据，研究宿迁市主城区（ 宿豫区、宿城区） 商业中心的空间格局分布特征，通
过 ＧＩＳ 空间分析技术判断并识别城市商业中心的热点区域。 研究结果表明：２０１８—２０２２ 年，宿迁市主
空间格局探索，并横向对比其变化差异，因而需要对
宿迁市主城区的商业中心进行空间分析。 具体的空
间分析流程如下：
（１） 在预处理兴趣点数据、年度常态化更新的地
理国情监测数据基础上进行宿迁市主城区范围的裁
切，主要包括宿豫区、宿城区，并对每个区域范围进行
分类统计；
（２） 对抽取、筛选出的兴趣点数据进行核密度分
空间格局及对应的热点空间分布，为宿迁市的优化选
址、城市规划等提供重要的理论基础和依据。
１ 数据来源与研究方法
１ １ 研究区概况与数据来源
宿迁市是江苏省的北部城市，在“ 十四五” 规划定
位中，明确深化与长江经济带、淮河生态经济带、淮海
经济区城市的合作，积极引入吾悦广场、苏州街、世贸
广场等一批商业中心建设，旨在形成市、县、社区、基层
１ ２ 研究方法
为了充分明晰城市的商业中心聚集情况，依托已
有的探索性空间分析（ ＥＳＤＡ） ，选择空间分析方法中
的核密度分析作为研究方法。 所谓核密度分析是空
间密度较大的地区相应出现地理事件的区域集聚性
相比较更为强烈，称之为正相关性，相反，空间密度较
低的地区，则对应的区域聚集性相对较弱。 而核密度
（２０１８，２０２０，２０２２ 年） 兴趣点数据作为基础，利用 ＧＩＳ
空间分析方法（ 核密度分析方法） 作为技术手段，探
索并识别宿迁市主城区的商业中心集聚情况。 从时
间的视角来看，２０１８—２０２２ 年，宿迁市主城区的“ 一
主 Ｎ 副” 总体格局变化不大，部分变化的地区主要出
现在城郊，说明主城区的城郊吸引力、拓展力相对较
购物等商业中心数据
３
宿迁主城区兴趣点数据成果（２０２０ 年度）
．ｇｄｂ 格式
覆盖宿迁市主城区的 ２０２０ 年度餐饮美食、 江苏省自然资源厅
购物等商业中心数据
４
宿迁主城区兴趣点数据成果（２０２２ 年度）
．ｇｄｂ 格式
覆盖宿迁市主城区的 ２０２２ 年度餐饮美食、
购物等商业中心数据
５
宿迁市统计年鉴数据
宿城区
（６） ：９８ － １０２．
［５］ 翟青，张玉玲，魏宗财，等．基于空间句法的城市路
网对商业网点布局影响研究———以南京市主城区为
例［ Ｊ］ ．湖南师范大学自然科学学报，２０２２（４） ：４５ － ５０．
［６］ 薛领，罗柏宇，翁瑾．基于 ａｇｅｎｔ 的商业中心地空间
结构动态模拟［ Ｊ］ ．地理研究，２０１０（９） ：１６５９ － １６６９．
第 １５ 期
２０２３ 年 ５ 月
江苏科技信息
Ｊｉａｎｇｓｕ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
Ｎｏ １５
Ｍａｙ，２０２３
宿迁市主城区范围商业中心空间格局分析研究
朱晨曦
（ 江苏省土地勘测规划院，江苏 南京 ２１００２４）
摘要：商业中心是城市人流聚集的重要场所，也是承载城市发展水平和经济势能的重要载体，其空间
弱；从空间的视角来看，商业中心的主要核心集中在
宿城区的宝龙广场附近，这里聚集了金鹰广场、中央
商场等一批优质的商业综合体，吸引力相对较强，此
外，Ｎ 副中心主要出现在宿迁市的万达广场附近、苏
宿工业园区的苏州街附近。 正是由于城市规划、人口
的分布区域化及相应的侧重点不同，反映了商业中心
的空间集聚与离散。
３ 结语
析操作，并对结果进行有效范围的裁切；
（３） 通过对比计算的结果，并利用实际情况进行
辅助分析，有效设置并优化搜索半径参数，得到 ２０１８，
２０２０，２０２２ 年 ３ 期计算结果。
从计算的结果来看，宿迁市主城区的商业中心热
点地区也表征了商业中心集聚较为明显的地区，即相
对数量较多。 从计算的结果来看，在宿迁市的主城区
调整。
２ 空间分析
依据前文搜集的 ２０１８，２０２０，２０２２ 年 ３ 期宿迁市
主城区的兴趣点数据，通过对数据进行预处理、数据
抽取、数据选择，提取不同类别的商业中心，包含的类
别主要包括金融公司、 商业企业、 商业超市、 商用楼
宇、餐饮美食等，对这些数据进行核密度分析。
对筛选的数据进行数量统计，其中，商业购物的
多层级的商业体系，打造完善的商业业态闭环，优化现
有的商业中心网络布局，面向宿迁市提供商业服务。
为了评价宿迁市现有的商业中心布局，实现定量
的研究，立足于现有的资料，本文充分搜集了 ２０１８，
２０２０，２０２２ 年 ３ 期覆盖宿迁市主城的兴趣点数据及其
他空间数据，具体数据如表 １ 所示。
作者简介：朱晨曦（１９８４— ），男，江苏泗洪人，高级工程师，硕士；研究方向：国土空间规划，自然资源信息化。
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第 １５ 期
２０２３ 年 ５ 月
Ｎｏ １５
Ｍａｙ，２０２３
江苏科技信息·科学与社会
表 １ 数据来源
序号
数据
格式
１
年度常态化地理国情监测数据
２
宿迁主城区兴趣点数据成果（２０１８ 年度）
．ｇｄｂ 格式
覆盖宿迁市主城区的 ２０１８ 年度餐饮美食、
数量在 所 有 商 业 中 心 占 比 最 大， 从 ２０１８ 年 到 ２０２２
年，商业购物类别的数量已超过了 １ ／ ３；而实际上的
生活服务与餐饮饮食类别的数量大致相当；金融消费
的企业数量则相对少，一般以国有银行、大型消费金
融为主（ 见表 ２） 。
表 ２ 企业分类统计
餐饮饮食
宿迁市统计局
商业购物
范围内，已经逐渐形成了“ 一主 Ｎ 副” 的商业中心空
间格局，其中：一个主要核心位于宿城区宝龙广场一
带，这里是宿城区重点发展的城区重心，商业配套设
Ｎｏ １５
Ｍａｙ，２０２３
商业中心的空间格局及热点变化趋势是极为重要的，
可为城市的功能完善、规划编制提供技术支撑。
本文选择宿迁市主城区作为研究区，依托 ３ 期
为了进一步定量分析城市的商业中心集聚区具
园区受到政策的倾斜，也有多家商业综合体开业，如
体位置，探索具体的城市商业聚集区域，本文尝试从
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第 １５ 期
２０２３ 年 ５ 月
江苏科技信息·科学与社会
空间的视角进行不同时间周期的城市商业中心集聚
城区形成了“ 一主 Ｎ 副” 的商业中心空间分布格局，其中，主要核心位于宿城区宝龙广场一带，其他核
心位于宿豫区的万达广场、宿城区的吾悦广场等，其他地区的商业中心相对集聚性较差。 从时间角度
来看，宿迁市主城区的商业中心空间格局分布变化不明显，城郊部分地区的商业中心相对密度较低。
关键词：商业中心；空间格局；兴趣点
内形成了一定的聚集。 综合结果来看，商业购物类的
融消费分别增加了 ５８２ 个、６４８ 个、６６２ 个、１５５ 个。 这
主要是由于宿城区范围内新开了多家商业综合体，如
公司占首位，因而，商业购物类的企业作为服务基本
民生的重要组成部分，标志着城市的功能不断完善。
吾悦广场、世贸广场，此外，宿城区范围内的苏宿工业
中图分类号：ＴＰ３９１ 文献标志码：Ａ
０ 引言
随着社会经济的不断发展，社会逐步进入一个消
费的时代，购物、生活逐渐成为城市不可或缺的重要
环节，因而购物的载体成为定义现代城市空间的重要
元素之一 ［１－２］ 。 城市系统实际上是包括城市的功能、
供给等多个服务和各类消费人群，促进城市空间结构
为 ｎ；Ｋ 表示对应的核密度函数； ｈ 为具体距离阈值
区域
内容
（即圆半径） ，指的是具体的核密度分析范围；ｄ（ ｘ，ｘ ｉ ）
则用于表示两点间的具体欧式距离。
核密度分析可以利用现有成熟的地理信息系统
软件中的核密度分析模块来执行并完成，针对不同的
地理要素、不同的尺度，有效地选择合适的圆半径或
搜索距离阈值是极为重要的，这需要不断地优化与
市的商业业态总体分布 ［５－６］ 。 如何判别商业中心的
分布合理性，业界专家往往从影响因素进行分析，典
型的如人口分布、城市的总体规划、交通要素的分布、
商业业态综合配套等；此外，利用地理学中心分布的
理论分析具体行业的空间分布，既分析现有业态的现
状，也预测未来发展的趋势，对于城市的配置优化与
积极发展奠定了理论基础 ［７－８］ 。
１３ － １８．
［３］ 刘丙章，高建华，彭宝玉，等．基于 ＰＯＩ 数据的苏州
市金融服务业空间格局及细分行业分布［ Ｊ］ ． 河南大
学学报（自然科学版） ，２０２１（１） ：１１ － １４．
［４］ 陈林，穆慧，林周辉，等．基于 ＰＯＩ 的南昌市汽车服
务业空间分布特征研究［ Ｊ］ ．赣南师范学院学报，２０１８
的具体变化 ［３－４］ 。 对于城市而言，越来越多的商业体
因各种条件或元素逐渐形成了集聚现象，其空间布局
是否合理对于检验城市具体的空间基础设施、城镇居
民的消费购物需求、商业资源的优化配置具有明显的
促进作用。 传统的商业中心集聚往往是自发性的选
择，而现代的商业中心往往是整体的商业规划，统一
划定形成中心区，这些空间格局的地理特征标志着城
值增速位列江苏省前列，特别是新型产业优化、高新
企业培育、现代农业发展都对城市的整体功能区划
定、整体资源配置有深远的影响。 为了更好地进行宿
迁市城市商业中心的空间格局分析，本文选择宿迁市
的主城区（ 即宿城区、宿豫区） 作为研究对象，通过搜
集研究区内兴趣点数据、行政区划数据等作为基础数
据，针对城市主城区的现状，分析宿迁市商业中心的
宿豫区
来源
．ｇｄｂ 格式 覆盖宿迁市主城区范围
．ｘｌｓ 格式 人口数据等相关统计资料
兴趣点数据主要用于分析宿迁市主城区的商业
中心空间布局具体变化，年度常态化地理国情监测数
据主要是用于提取宿迁市主城区的范围及其他要素。
此外，除了搜集空间数据，还搜集了宿迁市人口数量
统计、商业中心建设、城市规划等相关资料作为辅助。
的重要数据来源，有学者利用蕴含位置基因的数据进
行城市的商业中心分析，并综合判断规划是否合理；同
时，利用兴趣点数据进行商业中心空间格局的热点分
析，这些多类型的数据综合性分析有利于城市的管理
者利用大数据技术进行城市的资源配置、布局优化，促
进城市健康、快速发展［９］ 。
近年来，宿迁市经济发展极为迅速，地区生产总
分析是将地理对象看成某个具体的原点，设置对应的
圆半径作为阈值，通过统计圆半径范围内城市商业中
心的具体数量，进行综合分析，得到对应的商业中心
核密度相关结果。 具体的计算结果如公式（１） 所示：
ｄ（ ｘ，ｘ ｉ ）
１ ｎ
Ｐ（ ｘ） ＝ ∑ ｛ Ｋ［
］｝
（１）
ｎｈ ｉ ＝ １
ｈ
式（１） 中：设置固定范围内的商业中心具体数量
６９２
１ ９２２
９１１
４１５
１６５
５２６
１７８
２０２２ 年
５７主城区的总体统计结
苏州街、凯悦广场等。 相较而言，宿豫区也集聚了一
果来看，四大类商业中心统计结果中，宿城区增加数
定数量的商业中心，如金三角商业中心，在空间范围
量相对较多，其中，餐饮饮食、商业购物、生活服务、金