层次分析法在业绩评价上的运用
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层次分析法在业绩评价上的运用
近期,我公司准备对今年聘用的技术质量科长进行业绩和能力评优,由于指标较多,不易直接进行评比,同时,四个技术质量科长分属四个不同的分厂,各分厂人员、技术状况、产品品种、工作复杂程度、基础条件等方面存在事实上的一些差异,导致如果仅仅凭业绩绝对结果来进行评比,则不能完全反映其各自的工作能力情况,基础条件好的具有先天的优势,但如果将各分厂业绩指标参照基础条件进行适当修正后,再利用数据、模型和决策中的层次分析法,构建层次分析模型,完全可以进行相对公平的定量评比。
一、层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)原理
层次分析法是20世纪70年代,美国著名运筹学专家,匹兹堡大学教授 T.L.Satty提出来的,通过建立层次结构模型,将决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,构造判断矩阵求得对象层元素的合成权重排序,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
其构建的层次结构模型分为三个层次:最高层,只包括一个元素是决策分析的总目标,也叫总目标层;其次是中间层,包括许多个元素,是实现总目标的各个子目标,包括各种准则,约束,策略,也叫目标层;最后是最底层,是实现各决策目标的可行方案,措施等,称为方案层或对象层。
二、构建层次结构模型进行定量计算
根据人力资源部提供的业绩记录资料,建立如下层次结构模型
目标层:为能力和业绩最优决策(D),
新品开发(A1),废品指标(A2),顾客投诉指标(A3),制程质量改进(A4),考核通报(A5),员工培训(A6),这六个因素组成了层次结构模型中的准则层A k。
一分厂技术质量科长(B1)、二分厂技术质量科长(B2)、三分厂技术质量科长(B3)、四分厂分厂技术质量科长(B4)则构成了的层次结构模型中的方案层。
根据以上信息,建立如下的层次结构模型:
按照上述层次模型,六个指标A K相对于能力和业绩最优决策(D)的得分,经考评组评议,得出以下判断矩阵
经计算可得,A1至A6得分分别为2.040,1.020,0.680,2.040,0.510,0.778。
归一化处理后,对应的特征向量为w A→ D =(0.289,0.144, 0.096,0.289,0.072, 0.110)。
此即为6个因素的权重向量亦即重要性水平。
可以看出,新品开发(A1)和制程质量改进(A4)最重要。
参考人力资源部的业绩记录,经考评组评议,参照各分厂的基础等差异对业绩指标进行适当修正后,一分厂技术质量科长(B1)、二分厂技术质量科长(B2)、、三分厂技术质量科长(B3)、四分厂分厂技术质量科长(B4)相对于六个准则层指标得分,得出以下判断矩阵:
相对新品开发(A1),w B →A1=(0.316, 0.158, 0.211, 0.316), 相对废品指标(A2),w B →A2=(0.188, 0.219, 0.313, 0.281), 相对顾客投诉指标(A3),w B →A3=(0.206, 0.118, 0.235, 0.441), 相对制程质量改进(A4),w B →A4=(0.222, 0.222, 0.333, 0.222), 相对考核通报(A5),w B →A5=(0.143, 0.286, 0.286, 0.286), 相对员工培训(A6)w B →A6=(0.195, 0.341, 0.390, 0.073), w B →d 即一分厂技术质量科长(B1)、二分厂技术质量科长(B2)、三分厂技术质量科长(B3)、四分厂分厂技术质量科长(B4)相对于能力和业绩最优(D )的得分为:
0.289
0.316 0.1880.206 0.222 0.143 0.195 0.1440.234 0.158 0.2190.118 0.222 0.286 0.341 0.0960.211
0.2110.313 0.235 0.333 0.286 0.390× 0.289= 0.288 0.316 0.281 0.441 0.222 0.286 0.0730.0720.267
0.110
从以上定量计算可得,三分厂技术质量科长最优,其次是四分厂技术质量科长,一分厂技术质量科长。
三、总结
从以上构建的层次分析模型可以看出,层次分析法逻辑清晰,把
复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,实现了条理化,判断矩阵两两进行比较,得出的判断结论更为准确,克服了在评价指标较多,对象较多时不易评价时的主观臆断,而后,利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值,通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序,做到了选择的科学性和合理性。
AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。
通过以上方法的应用,我们不仅是掌握了一种分析方法,更提高在定性分析时的逻辑思维能力,使得更有条理,更为科学,更为合理,结论更为准确。