一种多分类器集成的手写体汉字识别方法
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一种多分类器集成的手写体汉字识别方法
朱敏觉;朱宁波;袁异
【期刊名称】《计算机工程与科学》
【年(卷),期】2009(031)004
【摘要】多分类器集成是手写体汉字识别领域的新方向.本文提出的多分类器集成方法通过改进的欧氏距离分类器将待识别汉字分类到某个粗分结果集中,然后根据粗分结果集选择1-N(one-against-rest)的SVM分类器对待识别汉字进行细分,最后用贝叶斯集成两级分类器.实验对国标一级汉字中的1 034个手写汉字进行识别,证明了方案的有效性.
【总页数】4页(P36-39)
【作者】朱敏觉;朱宁波;袁异
【作者单位】湖南大学计算机与通信学院,湖南,长沙,410082;湖南大学计算机与通信学院,湖南,长沙,410082;湖南大学计算机与通信学院,湖南,长沙,410082
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.43
【相关文献】
1.一种手写体汉字识别的神经网络多分类器集成方案 [J], 万红梅
2.一种多分类器选择性集成的网络流量分类方法 [J], 李平红;陶晓玲;王勇
3.一种自适应子融合集成多分类器方法 [J], 李敏;李华;程茂华
4.一种基于多分类器集成的地表覆盖信息提取方法 [J], 瞿珊珊;康顺
5.一种基于多分类器集成的地表覆盖信息提取方法 [J], 瞿珊珊;康顺
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。