基于HMM的心电数据压缩方法研究
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基于HMM的心电数据压缩方法研究
李延龙;吕文红;郭银景;王洪涛
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2006(042)025
【摘要】心电数据压缩在远程医疗和动态监测方面具有非常重要的意义.心电信号的各个脉动周期具有很强的相关性.基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的心电数据压缩方法充分利用ECG信号的相关性对源信息进行处理.实验证明,该方法在高数据压缩比的情况下仍然能够很好地恢复原始数据,计算复杂度相对较小.
【总页数】3页(P183-184,226)
【作者】李延龙;吕文红;郭银景;王洪涛
【作者单位】北京理工大学机电学院,北京,100081;山东科技大学信息与电气工程学院,山东,青岛,266510;山东科技大学信息与电气工程学院,山东,青岛,266510;山东科技大学信息与电气工程学院,山东,青岛,266510
【正文语种】中文
【中图分类】TN915
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