大数据时代管理会计工作变革思考
浅谈大数据时代企业管理会计的变革
浅谈大数据时代企业管理会计的变革管理会计是指企业的会计部门和人员采取各种专业手段，整合各项经济信息，并编制报告，为企业管理者进行相关事务决策提供相应的信息参考。
简而言之，管理会计就是将会计工作的重心由原来的财务管理拓展到企业的人、财、物等各类资源的整合与利用方面，使会计信息突破会计部门界限，上升到企业管理层面。
长期以来，企业对会计工作的关注主要在于财务运行数据的统计分析方面，对数据背后蕴含的管理决策信息缺乏足够深入和全面的关注，导致数据作为一种资源的价值和功能并没有得到充分的发挥。
大数据时代，企业会计数据信息的提取、统计、分析有了更为便捷、简单的技术手段支持，这使得企业开展管理会计变革，从管理层面提高会计工作的地位和作用有了相应的现实性条件。
基于此，管理会计变革逐渐成为大数据时代企业发展的新方向、新行动。
一、大数据时代和管理会计概述（一）大数据时代的形成和表现特点大数据时代，最早是由麦肯锡提出的。
他认为，数据作为重要生产要素，已逐步渗透到了各行各业，人们对数据的挖掘应用可以拉动生产率的增长。
自2012年以来，伴随着互联网等信息技术的快速发展，国家、社会乃至个人对数据重要性的认知不断提高，并逐步开始用“大数据”来描述信息时代所产生的海量数据现象和以数据为资源开展的各类活动，这促使大数据时代的特点逐渐呈现。
同样是在2012年，联合国发布了《大数据发展：挑战和机遇》报告，这标志着“大数据时代”的真正到来。
对应到我国，随着大数据时代特征的不断显现，大数据的生产要素作用日益凸显，以致2020年4月，中共中央和国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中将数据作为与土地、劳动力、资本和技术相并列的生产要素，并提出要加快培育数据要素市场。
对于市场主体来说，大数据时代所带来的最明显的影响就是数据的资源要素作用被意识到和利用到，全新的数据处理模式为企业的管理、决策提供了强有力的动力和资源支持。
浅谈大数据时代下管理会计的新发展
浅谈大数据时代下管理会计的新发展随着大数据时代的到来，管理会计正面临着新的发展机遇和挑战。
大数据时代的核心特征是数据的爆炸性增长和快速流动，传统的管理会计方法和工具已经不足以应对这种变革。
为了适应大数据时代，管理会计需要进行新的发展。
在大数据时代下，管理会计需要利用大数据技术和工具实现更高效和准确的数据收集和处理。
传统的管理会计方法主要依赖于手工录入和处理数据，耗时且容易出错。
而大数据时代提供了更多的数据源和更强大的数据处理能力，可以实现自动化的数据收集和处理，大大提高了管理会计的效率和准确性。
大数据时代下的管理会计需要注重数据分析和决策支持的能力。
大数据时代产生的数据量庞大且复杂，如何从中提取有用的信息并加以分析成为管理会计的新挑战。
管理会计需要借助数据挖掘、机器学习和人工智能等技术，进行数据的深度分析和挖掘，为企业的决策提供更多的支持和参考。
大数据时代下的管理会计需要注重跨部门和跨组织的数据共享和协同。
传统的管理会计主要关注本部门或本组织的数据，而忽视了其他部门或组织的数据。
大数据时代下，跨部门和跨组织的数据共享和协同变得更为重要。
管理会计需要建立起有效的数据共享和协同机制，实现数据的无缝对接和跨领域的协同分析，以更好地支持企业的决策和管理。
大数据时代下的管理会计需要注重数据安全和隐私保护。
大数据时代的数据涉及到大量的个人和机密信息，管理会计需要建立起严格的数据安全和隐私保护机制，保证数据的安全性和合规性。
管理会计还需要借助数据治理和风险管理等方法，提高对数据质量和数据安全的管理水平。
大数据时代下的管理会计面临着新的发展机遇和挑战。
管理会计需要利用大数据技术和工具实现高效和准确的数据收集和处理；注重数据分析和决策支持的能力；注重跨部门和跨组织的数据共享和协同；注重数据安全和隐私保护。
只有适应大数据时代的变革，管理会计才能在新的发展中发挥更大的作用。
大数据时代下财务会计向管理会计转型的思考
大数据时代下财务会计向管理会计转型的思考在大数据时代，财务会计行业正经历着前所未有的变革。
随着信息技术的快速发展和数据量的爆炸性增长，传统的财务会计模式已难以满足现代企业对财务信息的需求。
因此，财务会计向管理会计的转型成为必然趋势。
本文将探讨这一转型的必要性、挑战以及可能的路径。
一、大数据时代下财务会计的挑战在大数据的背景下，企业面临的财务信息处理挑战主要表现在以下几个方面：1. 信息量巨大：随着企业业务的扩展，每天产生的财务数据量急剧增加，传统的会计处理方式难以应对。
2. 数据复杂性：数据来源多样，结构复杂，财务会计需要处理的信息类型更加广泛，包括文本、图像、声音等非结构化数据。
3. 实时性要求：企业决策需要快速响应市场变化，对财务信息的实时性要求更高。
4. 分析深度：企业不仅需要了解财务数据的表面信息，更需深入分析数据背后的业务逻辑和趋势。
二、管理会计的核心价值管理会计作为财务会计的延伸，更侧重于为企业内部管理提供决策支持。
其核心价值体现在：1. 决策支持：通过深入分析财务数据，为管理层提供决策依据。
2. 成本控制：帮助企业优化资源配置，降低成本。
3. 风险管理：通过预测和分析，提前识别和规避财务风险。
4. 绩效评价：对企业各部门的财务绩效进行评价，促进企业整体效益的提升。
三、财务会计向管理会计转型的路径面对大数据时代的挑战，财务会计向管理会计转型的路径可以包括：1. 技术升级：引入先进的信息技术，如云计算、大数据分析工具，提高数据处理能力。
2. 人才培养：加强会计人员的专业培训，提升其数据分析和决策支持能力。
3. 流程优化：优化会计工作流程，提高财务信息处理的效率和准确性。
4. 文化塑造：建立以数据驱动为核心的企业文化，鼓励创新和数据驱动的决策。
四、转型中的挑战与对策尽管转型是必然趋势，但在实际操作中，企业仍面临诸多挑战：1. 技术挑战：新技术的引入和应用需要时间和成本，且存在一定的风险。
大数据背景下管理会计的发展思考
大数据背景下管理会计的发展思考【摘要】本文围绕大数据背景下管理会计的发展思考展开讨论。
首先探讨了大数据的快速发展对管理会计产生的影响，接着分析了管理会计与大数据技术的融合，并通过应用案例分析展示了大数据在管理会计中的实际应用。
然后探讨了大数据背景下管理会计的发展趋势，以及管理会计人才的培养与发展。
最后总结了大数据背景下管理会计的发展方向，强调了管理会计在大数据时代的重要性，同时也指出了未来管理会计发展所面临的挑战与机遇。
通过对这些关键问题的探讨，可以更好地了解管理会计在大数据时代的发展趋势，以及如何应对未来的挑战和机遇。
【关键词】大数据、管理会计、发展思考、影响、融合、应用案例、发展趋势、人才培养、发展方向、重要性、挑战、机遇、大数据时代。
1. 引言1.1 大数据背景下管理会计的发展思考在大数据时代，管理会计作为企业决策和管理的重要工具，面临着新的挑战和机遇。
大数据的快速发展正在深刻地改变着传统的管理会计模式，要求管理会计人员必须与时俱进，不断提升自身的能力和技术水平。
在大数据背景下，管理会计需要更加注重数据的采集、分析和应用。
传统的管理会计主要依靠历史数据和内部数据进行决策分析，而大数据技术的出现使得管理会计可以更全面、更快速地获取数据，并且可以分析更多的外部数据，从而提高决策的准确性和效率。
管理会计也需要与大数据技术进行融合，利用数据挖掘、人工智能等先进技术来优化管理会计的方法和工具，提高数据的可靠性和实用性。
大数据在管理会计中的应用案例分析也将成为管理会计人员进一步学习和发展的重要途径。
在大数据背景下，管理会计的发展思考必须与技术的发展相结合，不断创新和改进管理会计的理论和实践，以适应企业管理的新需求和挑战。
只有不断学习和探索，管理会计才能在大数据时代中发挥更大的作用，为企业的发展和竞争提供有力支持。
2. 正文2.1 大数据的快速发展对管理会计产生的影响大数据的快速发展为管理会计提供了更丰富的数据来源。
浅谈大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施
浅谈大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施随着大数据时代的到来，管理会计面临着诸多挑战，如何应对这些挑战已成为企业管理者和会计专业人士亟需解决的问题之一。
本文将从大数据对管理会计的影响、管理会计面临的挑战以及应对这些挑战的措施三个方面来详细探讨。
一、大数据对管理会计的影响1. 数据量大、速度快：大数据时代的数据量庞大，企业获取的数据越来越多，数据的生成速度也越来越快。
这种情况给传统的管理会计带来了很大的挑战，传统的管理会计数据处理能力很难满足这种变化。
2. 数据多样：大数据的特点之一就是数据多样化，来自不同的数据源，包括结构化数据和非结构化数据。
管理会计需要有能力处理这样的多样化数据，进行整合和分析。
3. 数据质量：大数据的质量也是一个问题，数据准确性和完整性都需要得到保证，这对于会计处理数据提出了更高要求。
4. 数据分析能力：传统的管理会计主要是以历史数据为基础，做一些预测和决策。
而大数据时代的管理会计需要具备更强的数据分析能力，能够根据大数据的分析结果来进行预测和决策。
以上种种特点都使得传统的管理会计在大数据时代面临巨大挑战，因此需要采取相应的措施进行应对。
二、管理会计面临的挑战1. 数据管理挑战：大数据时代，管理会计面对的第一个挑战就是数据管理问题。
企业需要更先进的技术和手段来管理海量的数据，采用云计算、大数据技术等手段进行数据的存储和管理，确保数据的及时性和准确性。
2. 数据分析挑战：大数据的分析能力对于管理会计提出了更高的要求，需要具备更先进的数据分析技术。
大数据时代企业产生的数据可能是非结构化的，如社交媒体数据、语音数据等，这也给数据分析带来了新的挑战。
3. 数据隐私和安全挑战：企业在获取大量数据的同时也需要面对数据隐私和安全问题，如何确保大数据的安全性和隐私性是大数据时代所面临的挑战之一。
4. 系统和技术挑战：管理会计需要掌握更多的大数据技术和工具，需要根据企业的实际情况来选择合适的大数据分析软件和工具，需要部署更多的硬件设备和构建更复杂的系统架构。
论大数据对管理会计工作的影响
论大数据对管理会计工作的影响随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当前时代的热门话题。
它在各个领域都产生了深远的影响，管理会计也不例外。
本文将探讨大数据对管理会计工作的影响，并对其带来的变革进行分析。
一、大数据在管理会计中的应用1. 数据收集与处理管理会计的一个重要任务是收集和处理企业数据，以提供决策依据。
大数据技术可以帮助管理会计更加高效地进行数据收集和处理。
通过大数据分析，管理会计人员可以获取更多的数据来源，包括企业内部的销售、采购、财务等数据，以及外部的市场趋势、竞争对手等信息。
同时，大数据技术还可以帮助管理会计更好地清洗、整合和分析数据，提供更准确的决策支持。
2. 数据分析与预测通过大数据技术，管理会计可以进行更深入的数据分析和预测。
传统的管理会计通常基于历史数据进行分析，而大数据技术可以帮助管理会计更准确地预测未来的发展趋势。
例如，通过对大量销售数据的分析，管理会计可以预测产品的需求和销售趋势，从而更好地进行生产计划和供应链管理。
3. 决策支持与优化大数据技术还可以为管理会计提供更多的决策支持和优化方法。
通过对大数据的挖掘和分析，管理会计可以发现隐藏在数据中的规律和关联，从而为企业的决策提供更科学的依据。
此外，大数据技术还可以帮助管理会计优化企业的资源配置，减少浪费和成本，提高企业的经济效益。
二、大数据对管理会计的挑战与机遇1. 数据安全与隐私保护随着数据的规模和敏感性不断增加，数据安全和隐私保护成为管理会计面临的一个重要问题。
管理会计需要建立健全的数据安全体系，保护企业和员工的数据不受到非法的访问和使用。
同时，管理会计还需要遵守相关的隐私法律法规，保护客户和供应商的隐私权益。
2. 技术应用与人才培养大数据技术的应用对于管理会计来说是一个新的领域，需要管理会计人员具备相关的技术知识和技能。
因此，管理会计需要不断学习和培养相关的技术人才，以适应大数据时代对管理会计的需求。
三、大数据对管理会计的变革1. 从被动收集到主动收集传统的管理会计通常是被动收集企业的各种数据，而大数据时代，管理会计可以更主动地收集和挖掘数据。
大数据时代企业管理会计面临的挑战与对策
大数据时代企业管理会计面临的挑战与对策随着大数据时代的来临，企业管理会计面临了前所未有的挑战和变革。
传统的会计管理模式已经无法满足当今市场的需求和企业的管理需求，大数据时代的企业管理会计需要进行重构和创新。
本文将就大数据时代企业管理会计所面临的挑战和对策进行探讨。
一、挑战1. 海量数据处理能力不足在大数据时代，企业所面对的数据量呈指数级增长，传统的会计管理系统和技术已经不能满足对海量数据的处理需求。
会计部门需要面对的挑战是如何有效处理这些海量数据，提高数据处理的速度和效率，从而更好地为企业的管理决策提供支持。
2. 数据质量和准确性大数据时代所产生的数据具有多样性、高维度和不确定性，会计部门所面对的挑战是如何确保数据的质量和准确性。
数据的准确性对于企业的决策至关重要，如果数据出现错误或者偏差，可能会导致企业的管理决策出现偏差，进而影响企业的健康发展。
3. 数据安全和隐私保护大数据时代面临的另一个挑战是数据的安全性和隐私保护。
随着数据的不断积累和存储，会计部门需要确保企业数据的安全性，防范数据泄露和被盗用的风险，同时也需要保护客户和合作伙伴的隐私权益，合规处理数据。
4. 工作流程和流程再造传统的会计管理流程已经无法适应大数据时代的需求，会计部门所面临的挑战是如何进行工作流程和流程的再造，构建适应大数据时代的管理会计模式，提高工作效率和精确度。
5. 数据分析能力的提升大数据时代的企业管理会计需要具备数据分析能力，能够更好地挖掘和分析数据，发现数据中隐藏的规律和信息，更好地为企业的管理决策提供支持。
二、对策1. 引入大数据技术和工具面对海量数据的挑战，会计部门需要引入大数据相关的技术和工具，比如数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，提高数据处理的速度和能力，更好地满足企业的管理需求。
2. 建立数据质量管理体系会计部门需要建立完善的数据质量管理体系，包括数据采集、存储、清洗、分析、发布等环节，确保数据的质量和准确性。
大数据时代对管理会计发展的影响分析
大数据时代对管理会计发展的影响分析
一、对管理会计发展的影响
随着数字技术的发展，特别是大数据技术的普及和深入应用，管理会计面临着前所未有的变革。
从会计报表到决策分析，大数据技术正在改变管理会计的发展趋势。
1、提高会计精确度
大数据技术可以收集来自不同环境的数据，通过大数据分析技术对会计信息进行深入挖掘和抽取，使会计信息的准确性和可信度大大提高。
企业可以使用大数据技术，实时监测会计账目，进行复杂的趋势分析和数据预测，自动发现和清理会计冗余数据，以实现精确的会计管理与分析。
2、促进决策分析能力
大数据技术可以通过收集和聚合传统会计信息，实现对大量信息的分析和处理，从而增强企业的决策分析能力。
企业可以通过对实时会计数据的分析，对决策进行更精确的评估，从而有效地降低决策风险，改善决策质量。
3、更加高效的会计报表
通过大数据技术，企业可以缩短会计报表的处理时间，提高会计报表的准确性和可信度，以便及时做出正确的财务决策，提高会计报表质量，更加高效的报表能实现更加可靠和准确的决策分析。
4、改善报告质量
大数据分析技术可以改善报表质量。
大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨
大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨大数据时代下，管理会计面临着诸多挑战，因为大数据技术的发展已经彻底改变了企业经营环境和管理模式。
管理会计作为企业管理的一个重要组成部分，必须适应大数据时代的发展，积极应对挑战，以更好地服务于企业经营决策。
本文将探讨大数据时代下管理会计面临的挑战，并提出相应的对策。
一、挑战分析1. 数据量大、变化快大数据时代的一个显著特点就是数据量巨大，且数据变化迅速。
传统的管理会计系统通常难以应对如此海量且快速变化的数据挑战，传统管理会计系统处理数据的能力可能已经不足以应对当前大数据时代所需。
2. 数据质量和真实性随着大数据的兴起，很多企业使用数据来支持决策和战略制定。
大数据的质量和真实性问题也日益凸显。
管理会计需要面对的挑战之一就是如何保证数据的质量和真实性，以便为企业的经营决策提供可靠的数据支持。
3. 数据分析与应用大数据时代的到来改变了企业数据的管理方式，传统的管理会计方法已经无法满足企业对数据分析和应用的需求。
管理会计需要适应大数据时代的要求，提高数据分析和应用的能力，以更好地为企业经营提供支持。
4. 系统集成与协同在大数据时代，企业可能使用多个不同的系统来处理不同类型的数据，这就需要管理会计适应不同系统之间的集成和协同工作，以确保企业能够更好地利用各类数据进行管理决策。
5. 信息安全与保护大数据时代下，企业数据的安全和保护变得更加重要。
管理会计需要更加关注企业数据的安全和保护，建立相应的信息安全体系和控制措施，以保障企业数据的安全与稳定。
二、对策探讨1. 引入先进的管理会计技术在大数据时代下，管理会计需要引入先进的技术和工具，提升数据的处理和分析能力。
可以引入数据挖掘、人工智能等先进技术，以更好地适应大数据时代对数据分析的需求。
2. 建立科学的数据质量管理体系为了保证数据的质量和真实性，管理会计需要建立科学的数据质量管理体系，包括数据采集、清洗、存储、分析和使用等各个环节的控制和管理，以保证数据的准确性和可靠性。
大数据下管理会计研究
大数据下管理会计研究标题一：大数据时代下管理会计的变革随着大数据技术的快速发展，管理会计领域也面临着前所未有的变革。
在大数据时代，管理会计需要适应新的技术，处理更多，更复杂的数据，以实现更高的决策质量和效率。
本文将从以下几个方面进行分析：一、大数据对管理会计的影响在大数据时代，管理会计的主要目标是为管理层提供更加准确、全面和实时的信息，以促进公司的决策和管理。
随着大数据技术的应用，现代管理会计需要处理更加复杂的数据，包括数据的采集、存储、处理、挖掘和分析等。
这些数据来源广泛，包括供应商、客户、市场数据、财务数据等，并且多为非结构化数据，因此需要更强的数据分析能力和技术支持。
二、大数据对管理会计实践的挑战大数据时代对管理会计实践提出了挑战。
首先，管理会计必须具备处理海量数据的能力。
其次，管理会计还需要采用新的技术和工具来处理大数据。
最后，管理会计还需要关注数据的质量和精度，以保证决策的准确性和可靠性。
三、大数据下的管理会计变革管理会计必须适应大数据时代的变革，以实现更高的效率和决策质量。
为此，现代管理会计需要更加关注企业战略、市场分析等方面，更好地支持决策过程。
同时，需要加强数据科学和技术支持，以实现数据的分析和挖掘。
此外，大数据时代下的管理会计还需要与其他部门协同合作，共同支持企业的决策和业务发展。
总结：在大数据时代下，管理会计需要适应新的科技发展趋势，不断创新，加强技术应用，来承受数据的海量和多样化。
同时，管理会计应该聚焦于公司的核心价值链，更好地支持决策过程，解决业务发展中的问题。
通过加强协同合作与沟通，提高员工的数据技能和意识，管理会计将为公司的业务发展提供有力的支持和保障。
标题二：在线教育领域下的财务管理问题随着互联网的快速发展，在线教育行业也在迅猛发展，逐渐成为一种新型的教育方式。
在在线教育领域下，财务管理问题具有重要的研究意义。
本文将围绕在线教育领域下的财务管理问题展开分析。
一、在线教育业务模式的特点在线教育业务模式具有以下几个特点：首先是网上直播课程，使得学习者可以在线直播课程学习，避免了时间、空间的限制；其次是在线课程的录播，方便学习者在不同的时间、不同的设备上进行学习；最后是通过在线交互、人工智能技术等形式实现学习成效监测和评价等。
大数据时代企业管理会计面临的挑战与对策探讨
大数据时代企业管理会计面临的挑战与对策探讨引言大数据时代拓展了企业空间、信息技术的应用，促进了企业财务工作质量的合理提升。
但是，随着信息量的不断增加，新时代的成本管理和会计工作量与难度也随之增加。
企业在数据收集和分析期间，很容易受到人为因素和客观因素的影响，从而埋下一系列隐患，阻碍了企业成本管理和会计相关工作的开展。
因此，要积极顺应互联网大数据带来的考验，推动企业成本管理会计转型，大量应用前沿技术和方法，合理把控各个阶段，最大程度上减少人为因素造成的困难，为企业经营管理决策提供依据。
一、大数据时代下企业会计管理信息的主要特点随着电子信息技术和互联网技术的不断发展，企业会计管理中，出现了大量的信息，如果使用传统方法将无法有效查勘会计信息。
因此，在互联网大数据环境下，相应信息的形成速度和增长速度都比较快。
在任何数据信息中，对应的数据信息的实用价值都不相同。
为此，需要对这类数据信息采取不同的解决方案，利用更有价值的数据信息以此提高财务工作的效率。
基于信息技术的应用，企业会计信息的反应速度更快，数据信息的多样性也随着数据信息的完善而变化。
信息技术的应用可以快速解决会计工作的内容，保证对信息资源更快地处理，使企业获得巨大的经济效益。
二、大数据下企业管理会计的重要性（一）协助企业规划预测分析在互联网时代的环境下，互联网技术已经深深影响了每个人的日常生活、工作以及各个领域，尤其是移动智能终端的广泛使用。
越来越多的人利用互联网技术获取信息、宣传和策划产品。
企业积极顺应互联网大数据带来的考验，可以收集分析客户数据信息和销售市场数据信息，然后基于数据分析预测销售市场发展和商品发展的规律性，并与会计管理进行结合。
比如，蚂蚁金服根据大数据处理，把握大家的交易爱好，将给定的数据应用到会计管理核算中，不断改变和完善支付宝功能。
两者相互促进、相互影响，力求实现长远发展。
根据目前移动智能终端的市场容量，支付宝钱包拥有巨大的客户市场。
大数据背景下管理会计的发展思考
大数据背景下管理会计的发展思考随着大数据时代的到来，管理会计面临着前所未有的机遇和挑战。
传统的管理会计已经无法满足企业对于数据、信息和决策支持的需求，因此管理会计需要在大数据的背景下进行创新和发展。
本文将对大数据背景下管理会计的发展进行思考和探讨。
一、大数据时代的背景大数据是继信息时代之后的一个新时代，它以海量、高速、多样、价值密度低成为其特征。
大数据技术的发展使得企业能够在海量的数据中获取有价值的信息和洞察，从而提高管理决策的准确性和效率。
大数据时代给企业带来了许多机遇，也带来了挑战。
二、大数据对管理会计的影响1. 数据的获取与分析在大数据时代，企业可以从多个渠道获取海量的数据，包括生产、销售、财务、市场等各个方面。
这些数据可以用来进行深度分析，帮助企业发现市场趋势、顾客需求、产品质量等信息，这对于企业的战略制定和决策支持具有重要意义。
2. 决策的支持与优化大数据技术使得管理会计可以更加及时和准确地为决策提供支持。
企业可以通过数据分析来发现成本的潜在降低点、收入的增长方向、项目的优化路径等，从而使得决策更加科学和有效。
3. 预测和风险管理大数据技术可以帮助企业对市场趋势、客户需求、供应链风险等进行预测和管理。
管理会计可以借助大数据技术来进行风险管理的建模和预警，从而降低企业的风险水平。
三、管理会计在大数据时代的发展思路管理会计需要不断提升自身的数据分析能力，掌握先进的数据分析方法和技术。
需要与信息技术部门密切合作，确保数据的质量和可靠性，以及数据分析的准确性和及时性。
管理会计需要更加密切地关注企业的决策需求，提供更加全面和准确的决策支持。
可以通过数据分析来进行成本效益分析、投资回报分析、绩效评价等，帮助企业做出更加理性和有效的决策。
3. 创新模型和方法管理会计需要不断创新自身的模型和方法，适应大数据时代的需求。
可以借鉴数据科学的方法和思维，将数据科学的技术和工具引入到管理会计的领域中，从而提高管理会计的效率和效力。
浅谈大数据时代下管理会计的新发展
浅谈大数据时代下管理会计的新发展【摘要】本文就是关于大数据时代下管理会计新发展的研究。
引言部分介绍了背景信息和研究意义，并概述了本文的框架。
正文部分分析了大数据与管理会计的结合、大数据对管理会计的影响、新方法和工具的应用、管理会计人才需求以及数据安全与隐私保护。
结论部分指出管理会计将迎来新的发展机遇，提出应对大数据挑战的策略，并展望未来研究方向。
通过本文的研究，可以帮助人们更好地了解管理会计在大数据时代中的重要性和发展趋势，为相关领域提供理论支持和实践指导。
【关键词】管理会计、大数据时代、新发展、结合、影响、方法、工具、人才需求、数据安全、隐私保护、发展机遇、挑战、策略、未来研究方向1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代下，管理会计作为企业管理的核心功能之一，正面临着新的挑战和机遇。
随着信息技术的不断发展和普及，企业所面临的数据规模和复杂度急剧增加，传统的管理会计方法已经无法满足现代企业管理的需求。
如何有效利用大数据技术和工具来提升管理会计的效率和价值，成为了当今管理会计领域的研究热点。
随着大数据技术的不断发展，企业可以更加快速和准确地采集、存储和处理海量数据，为管理决策提供更加全面和可靠的支持。
管理会计部门可以利用大数据分析技术，深入挖掘企业数据，发现潜在的管理问题和机会，从而更加精准地制定管理策略和计划。
本文将从管理会计与大数据时代的结合、大数据对管理会计的影响、管理会计的新方法和工具、管理会计人才的需求以及数据安全与隐私保护等方面探讨管理会计在大数据时代下的新发展机遇和挑战，为进一步研究和实践提供参考和借鉴。
1.2 研究意义管理会计作为企业内部核心财务管理工具，在当前大数据时代具有重要意义。
大数据的兴起给管理会计带来了新的挑战和机遇，因此探讨管理会计在大数据时代下的新发展具有重要的研究意义。
随着大数据技术的不断发展和应用，企业面临的数据量呈指数级增长，管理会计需要适应这种数据规模的快速增长，为企业提供更精准、可靠的财务信息。
浅谈大数据技术对管理会计的影响
浅谈大数据技术对管理会计的影响随着数字化时代的到来，大数据技术成为了企业管理的重要工具，其影响已经渗透到了各个领域。
管理会计作为企业管理的重要一环，也受到了大数据技术的影响。
本文就浅谈大数据技术对管理会计的影响展开探讨。
一、大数据技术对管理会计的影响1. 数据的获取和处理能力增强大数据技术的发展使得企业可以获取更多的数据，并且能够更加高效地处理这些数据。
在管理会计中，企业可以通过大数据技术快速获取到各个方面的数据，包括销售数据、成本数据、市场数据等等，而且可以以更高的速度和准确性对这些数据进行处理和分析。
这使得管理会计人员能够更加及时地了解企业的经营情况，做出更加准确的决策。
2. 数据分析能力提升大数据技术的发展也使得企业可以进行更加深入和全面的数据分析。
在管理会计中，企业可以利用大数据技术对各个方面的数据进行更深入的挖掘，发现其中的规律和趋势。
通过大数据技术，管理会计人员可以更好地了解企业内部和外部的经营情况，发现问题并提出解决方案。
3. 预测和预警能力提高大数据技术的应用也使得管理会计能够更好地进行预测和预警。
通过对大量的数据进行分析，企业可以更好地预测市场的变化趋势，预测产品的销售情况，预测成本的变化等等。
通过对数据进行实时监控和分析，企业也可以更好地发现风险并做出相应的预警。
这些都为企业的经营决策提供了更加准确的数据支持。
二、大数据技术的应用案例1. 成本管理大数据技术可以帮助企业更好地进行成本管理。
通过对大量成本数据的分析，企业可以发现成本的结构和变化规律，找出成本的高低点和变动的原因，并且可以通过大数据技术进行实时监控，及时了解成本的变化情况，为企业的成本控制提供更好的数据支持。
三、大数据技术对管理会计的挑战1. 数据隐私和安全大数据技术的应用也给企业的数据隐私和安全带来了挑战。
大数据技术需要处理大量的数据，而这些数据中可能包含了企业的敏感信息，一旦泄露将对企业造成严重的损失。
企业在应用大数据技术时，必须加强对数据的隐私和安全保护，同时也需要建立完善的法律和监管体系，确保大数据技术的应用不会损害企业的数据安全和隐私。
大数据背景下管理会计的发展思考
大数据背景下管理会计的发展思考随着大数据时代的到来，管理会计也面临着新的发展机遇和挑战。
大数据的快速发展为管理会计的应用提供了更多的数据来源和分析工具，为企业的决策提供了更准确、更全面的信息支持。
管理会计在大数据背景下也面临着如何适应和利用大数据的问题。
本文将从大数据时代对管理会计的影响以及管理会计在大数据背景下的发展思考两个方面进行探讨。
大数据时代对管理会计的影响主要体现在数据来源和分析工具的改变。
传统的管理会计主要依赖于企业内部的数据和报表，大数据时代的到来使得企业可以从外部获取更多的数据来源，如社交媒体、互联网搜索等，从而获得更多的信息用于决策分析。
传统的管理会计主要侧重于统计分析和财务分析，而大数据时代的到来使得企业可以利用更先进的分析工具，如人工智能、机器学习等，对大量的数据进行挖掘和分析，从而发现更深层次的信息和规律。
这些变化使得管理会计可以更准确、更及时地为企业的决策提供信息支持，提高企业的竞争力。
管理会计在大数据背景下也面临着一些挑战和问题。
首先是数据的质量问题。
大数据时代所涉及的数据量巨大，但其中也不乏一些质量低下的数据，如虚假数据、噪声数据等。
这就对管理会计提出了更高的要求，需要对数据进行筛选和验证，确保数据的准确性和可靠性。
其次是对管理会计人员的要求发生了变化。
传统的管理会计人员主要是财务专业背景，具备一定的统计分析和财务知识，而大数据时代需要管理会计人员具备更多的技术与数据分析能力，能够运用先进的分析工具进行数据挖掘和分析。
这就需要管理会计人员进行相关的学习和培训，提高自身的能力水平。
在面对这些挑战和问题的管理会计也应该思考如何更好地利用大数据的优势。
管理会计可以运用大数据进行更精细化的成本核算和财务分析，从而更好地支持企业的决策。
通过对大量的数据进行分析，可以更准确地计算产品的成本，并对企业的财务状况进行更全面的评估。
管理会计可以利用大数据进行更智能化的风险管理。
通过对大数据进行分析，可以发现企业可能面临的各种风险，并及时采取相应的预防和控制措施，从而保障企业的稳健发展。
浅谈大数据时代企业管理会计的变革
浅谈大数据时代企业管理会计的变革随着科技的发展和信息化的进步，大数据逐渐成为企业管理的重要资源。
大数据时代给企业管理会计带来了新的挑战和机遇，也促使其发生了一系列的变革。
本文将从大数据的影响、变革的方向以及应对策略等方面展开深入探讨。
首先，大数据对企业管理会计产生了深远的影响。
传统的企业管理会计主要依赖于人工操作和手工记录，数据收集和分析效率较低，易出现数据遗漏和错误。
而大数据技术的应用，可以快速高效地处理大量的数据，提高了数据的准确性和完整性，为企业决策提供了更可靠的依据。
大数据技术还可以帮助企业发现潜在的商机和风险，促进企业的创新和发展。
其次，大数据时代下，企业管理会计发生了一系列的变革。
首先是数据的涵盖范围更广。
传统的企业管理会计主要关注财务数据，而大数据时代，企业管理会计需要收集和分析更多类型的数据，如销售数据、客户行为数据、市场环境数据等。
其次是数据的处理方式更加智能化。
大数据技术可以利用人工智能、机器学习等算法提供更高效和准确的数据处理方案，提高了数据分析和提炼的能力。
再次是数据的价值变得更加重要。
在大数据时代，数据已经成为一种重要的资产，企业可以通过数据分析和挖掘，发现隐藏的商机、优化经营策略，提高企业的竞争力和效益。
那么，企业管理会计在大数据时代面临哪些变革方向呢？首先是从被动的记录和反映成为主动的预测和指导。
传统的企业管理会计主要记录和反映过去的财务数据，而大数据时代，企业管理会计需要利用大数据技术，分析和预测未来的经营情况，为企业的决策提供更有针对性的指导。
其次是从批量处理转向实时处理。
传统的企业管理会计通常是按照固定的时间周期进行数据汇总和处理，而大数据技术可以实现对数据的实时监控和处理，帮助企业及时发现和解决问题。
再次是从财务数据为主导转向多源数据综合。
在大数据时代，企业管理会计需要综合各个部门和来源的数据，进行全面的分析和决策支持。
最后是从集中式控制转向分散式决策。
大数据技术可以实现信息的共享和传递，使得企业的决策更加分散和灵活，提高了组织的反应能力和决策效率。
浅谈大数据时代下管理会计的新发展
浅谈大数据时代下管理会计的新发展1. 引言1.1 背景介绍在过去，管理会计主要依靠传统的财务报告和成本核算来进行决策支持，但随着大数据时代的到来，这种传统的管理方式已经无法满足企业的需求。
大数据时代下，管理会计需要更加注重数据的收集、分析和应用，从而更好地为企业的战略决策提供支持。
对于管理会计来说，如何有效地运用大数据技术成为了摆在面前的一个重要课题。
【接下来会继续探讨大数据时代对管理会计的影响，以及管理会计的新发展趋势。
】1.2 研究意义在大数据时代，管理会计作为企业管理的重要工具，其发展趋势和应用受到广泛关注。
管理会计在企业决策、绩效评价、成本控制等方面起着至关重要的作用。
研究管理会计在大数据时代下的新发展，可以帮助企业更好地利用数据资源，提高决策效率和准确性。
对管理会计的新发展趋势进行探讨，有助于企业更好地应对竞争压力，保持竞争优势。
大数据技术在管理会计中的应用，可以帮助企业更好地分析大量数据，发现规律，提升管理水平。
而管理会计在大数据时代面临的挑战，也需要深入研究，以找到解决方案，保证管理会计的有效运作。
研究管理会计在大数据时代的发展具有重要意义，可以为企业提供更有效的管理工具，推动企业发展。
2. 正文2.1 大数据时代对管理会计的影响1. 数据量大、速度快、种类多样化：大数据时代的到来使得管理会计可以更加全面地监测和分析企业的各方面数据，从而更好地支持决策制定和业务运营。
2. 数据驱动决策：大数据的存在使得管理会计可以更加依靠数据和分析来支持决策制定，减少主观因素的干扰，从而更加科学和有效地进行管理。
3. 更加精细化的管理：大数据技术的应用使得管理会计可以更加精细化地进行成本控制、绩效评估等管理活动，从而帮助企业提高效率和盈利能力。
4. 实时监控和预测能力增强：大数据技术的应用使得管理会计可以更加实时地监控企业的运营状况，并通过预测分析提前发现问题，以便及时进行调整和优化。
5. 增强了管理会计与其他领域的整合：大数据时代的到来使得管理会计与信息技术、数据分析等领域更加紧密地结合，促进了不同领域之间的交流与合作，推动了管理会计的进一步发展和创新。
大数据技术对管理会计的影响及应对
大数据技术对管理会计的影响及应对一、概述随着信息技术的飞速发展和数据资源的爆炸式增长，大数据技术已经逐渐渗透到社会的各个角落，对各行各业产生了深远的影响。
管理会计，作为企业内部管理的重要组成部分，其职责在于通过收集、整理、分析和报告财务信息，帮助企业做出更加明智的决策。
在这个背景下，大数据技术为管理会计提供了新的机遇和挑战。
一方面，大数据技术的应用使得管理会计能够获取到更加丰富、全面和实时的数据信息，从而提高了决策的准确性和时效性。
通过挖掘和分析大数据，管理会计可以更好地了解市场趋势、客户需求、竞争态势等信息，为企业战略制定和日常运营提供有力支持。
另一方面，大数据技术的引入也给管理会计带来了新的挑战。
海量的数据需要更加高效的处理和分析方法，对管理会计的专业技能和知识结构提出了更高的要求。
同时，数据安全和隐私保护等问题也不容忽视，管理会计需要在利用大数据的同时，确保数据的安全性和合规性。
本文将探讨大数据技术对管理会计的影响，分析管理会计在大数据时代所面临的机遇和挑战，并提出相应的应对策略。
通过深入研究和分析，旨在为企业在大数据背景下更好地发挥管理会计的作用，提升企业的核心竞争力和市场地位提供有益的参考。
1. 大数据技术的定义与发展概述在数字化时代，大数据技术已经变得无所不在，且日益重要。
大数据技术，简而言之，是对海量、复杂、多样的数据进行收集、存储、管理和分析的一系列技术和方法。
这些数据不仅规模庞大，往往还来自不同的来源，结构复杂，需要高效的处理、分析和管理。
大数据技术以其强大的数据处理能力，使得对庞大数据集的深度分析成为可能，从而揭示出隐藏在数据中的模式和趋势。
大数据技术的发展并非一蹴而就。
其起源可以追溯到20世纪50年代和60年代，当时的美国政府和企业开始使用电子计算机处理数据。
由于当时计算机技术的限制，数据的规模和处理能力都相对有限。
随着计算机技术的不断进步，特别是21世纪初期互联网和智能手机的普及，大数据技术的发展迎来了真正的突破。
大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策
大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策随着信息技术的发展和应用，大数据时代已经来临。
大数据时代给企业管理带来了许多机遇和挑战，也给会计管理工作带来了前所未有的变革。
在这个新的时代背景下，会计面临了许多新的挑战，需要在这个新的环境下寻求新的解决对策。
1. 数据量大、增长快在大数据时代，企业所面对的数据量庞大，而且增长迅速。
这对会计工作提出了新的要求，需要从海量的数据中提取有效的信息，为企业的管理决策提供有力支持。
而传统的会计工作往往难以胜任这一任务。
2. 数据质量参差不齐大数据时代，企业所面对的数据质量参差不齐，不同系统产生的数据格式不同、稳定度不一，还有许多的数据质量问题需要解决。
这给会计工作带来了新的挑战，如何在这样的数据环境下进行财务管理和决策支持，需要重新审视和思考。
3. 数据分析复杂在大数据时代，数据分析变得更加复杂，需要运用更为复杂的算法和工具。
而传统的会计管理方法和技术已经无法满足这一需求，因此要求会计管理人员快速学习并掌握新的数据分析技术和方法。
4. 数据安全问题突出在大数据时代，数据安全问题突出，企业管理会计数据的泄露和篡改成为了新的挑战。
如何保障数据的安全，成为了会计管理人员需要重点关注的问题。
1. 引入大数据技术对于数据量大、增长快的挑战，会计管理人员可以引入大数据技术来解决。
大数据技术能够更好地处理海量数据，提取有用信息，帮助企业管理人员更加深入地理解企业的运营情况，从而为管理决策提供更好的依据。
2. 投资培训会计管理人员在面对数据分析复杂的挑战时，企业可以投资培训会计管理人员，使他们掌握更为复杂的数据分析技术和方法。
通过培训，会计管理人员可以更好地应对大数据时代的挑战，提高数据分析的能力。
3. 建立完善的数据质量管理体系在面对数据质量参差不齐的挑战时，企业可以建立完善的数据质量管理体系，规范数据的采集、处理和存储流程，从源头上保证数据的准确性和可靠性，减少数据质量的问题。
大数据时代管理会计工作变革探析
大数据时代管理会计工作变革探析【摘要】管理会计是企业管理的重要组成部分，随着大数据时代的到来，管理会计工作也面临着巨大的变革和挑战。
本文首先从大数据对管理会计的影响入手，探讨了管理会计工作的变革趋势，并分析了大数据技术在管理会计中的应用。
然后详细阐述了管理会计人员需要具备的新技能以及管理会计工作方式的调整。
结合现实情况，指出了大数据时代管理会计工作变革的必要性，并展望了未来发展方向。
最后总结了文中讨论的关键观点，强调了管理会计在大数据时代的重要性和发展前景。
本文旨在帮助管理会计人员更好地适应大数据时代的要求，提升管理会计工作的质量和效率。
【关键词】大数据时代、管理会计、工作变革、大数据技术、新技能、工作方式调整、必要性、未来发展、总结。
1. 引言1.1 背景介绍随着科技的不断发展和经济的全球化，大数据技术逐渐在各个领域展现出巨大的潜力和作用。
管理会计作为企业内部的一项重要职能，也在大数据时代面临着前所未有的挑战和机遇。
随着企业规模的不断扩大和业务的复杂化，传统的管理会计方法已经不再适应当今的经营环境。
大数据技术的引入为管理会计带来了革命性的变革，使得管理会计工作更加精准、高效和智能化。
管理会计人员需要具备数据分析、数据挖掘等新技能，以更好地应对日益复杂的商业环境。
本文将探讨大数据对管理会计的影响，分析管理会计工作的变革趋势，探讨大数据技术在管理会计中的应用，探讨管理会计人员需要具备的新技能以及管理会计工作方式的调整。
通过对大数据时代管理会计工作变革的探讨，旨在指引管理会计人员适应新的技术和变革，掌握未来发展的机遇，为企业管理决策提供更准确、全面的支持。
1.2 研究意义管理会计作为企业管理的重要工具，在大数据时代面临着巨大的变革和挑战。
研究大数据时代管理会计工作变革的意义在于为管理会计人员和企业决策者提供参考和指导，帮助他们更好地应对数据爆炸带来的挑战，提升管理会计的效益和价值。
在大数据时代，管理会计工作不再仅限于传统的成本核算和绩效评价，更需要结合大数据技术和分析方法，挖掘数据背后隐藏的信息，为企业决策提供更准确、更及时的支持。
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大数据时代管理会计工作变革思考
下文为大家整理带来的大数据时代管理会计工作变革思考，希望内容对您有帮助，感谢您得阅读。
摘要：伴随着科技水平的不断提升与快速发展，全世界的人民正逐渐进入大数据的信息时代，而在这种时代背景之下，企业的会计管理工作就需要进行与大数据时代相对应的变革与升级。
管理会计作为企业中专为决策、管理而服务的重要会计类别，其在大数据的广泛应用下，逐渐从传统的管理会计职能转变成了具有时代属性的决策与管理的数据供应模式。
本文从大数据时代与管理会计的基本概念入手，分析阐述了大数据时代管理会计工作的各方面变革，并对大数据时代管理会计工作的进一步完善提出了建议。
关键词：大数据时代；管理会计；工作变革
对于当前这个信息化程度飞速发展的大数据时代来说，对数据进行简单的整理与分析已经无法满足时代发展对于数据信息的需求，如何将复杂的数据进行更为深入的整理与汇总处理，继而用于指导下一步的发展战略，是我们当前追求工作变革的重要内容。
对于企业的会计工作来说，其主要的工作内容不仅仅局限于过去对于财务状况的统计与整理，而是要将会计信息与数据应用于企业的决策和管理环节，这就是管理会计的具体内涵。
怎样能够在大数据时代中进行有效的管理会计工作变革，是值得我们深入思考的重要问题。
一、大数据时代与管理会计的概念
(一)大数据时代的概念
所谓的大数据，并不是指数据的简单汇聚与集合，而是在信息化水平高速发展的时代环境下，提出来的一种对于信息进行更为专业处理的信息资源的概念[1]。
这种对于信息的处理不是将所有信息进行简单的综合统计，而是对于所获得的数据信息进行详细的分类与分析，将其所能够展现出来的事物的发展规律和发展方向进行进一步的归纳处理，继而进行数据信息的优化组合，整理出能够用于指导企业发展方向及发展战略的数据处理模式。
从这个功能层面来说，大数据很难通过传统的数据处理方式来实现指导决策的目的，而对于企业来说，数据的不断累积也为其获取企业发展信息制造了障碍，如果企业继续运用传统数据管理模式来进行信息数据的处理，那么企业的发展将会严重落后于社会的整体水平。
(二)管理会计的概念
管理会计在实质上也是企业会计工作的其中一个分支，其特殊之处就是在于对于资金的进一步管理上。
管理会计的最主要的作用就是对企业的涉及到资金的各项活动进行管理，在实现经济效益、完善资金结构的同时，也能够使其资金信息对企业的决策者产生有利的决策影响，指导决策者更好地进行企业发展的战略计划的制定[2]。
管理会计的职能主要包括以下几点：第一，为企业经营的目标提供方向引导。
管理会计可以通过对于会计信息的进一步处理，形成对于经营状况的独特认识，从而为企业的经营目标提供新的思路。
第二，提高企业内部各部门之间的竞争意识。
管理会计的结果可以对各部门的工作情况进行及时的反馈，从财务的角度形成对于各部门的评价标准，从而对比出各部门的资金消耗，从而控制某些恶意消耗企业资金行为的产生。
第三，为企业提供更为合适的资金流动方案。
管理会计能够通过对财务信息的深度处理，对企业经营发展趋势产生更为详细的认识，从而制定出与企业发展更相适应的资金使用计划[3]。
二、大数据时代管理会计工作的变革
(一)从服务属性转变为管理属性
在大数据时代的环境中，企业的管理会计的职能有了更具时代性质的特征，其属性也发生了质的变化。
在传统的管理会计工作当中，其更多的是为企业提供信息数据方面的服务，其本质上具有服务性的属性，而在大数据时代的环境下，对于数据信息也提出了更高的要求。
通过大数据平台的资源信息所传达出来的本企业、同行业其它企业的具体信息，我们就可以得到有利于自身企业发展的信息，继而对企业进行具有针对性的管理变革，这就是管理会计所展现出来的管理属性[3]。
(二)从工作后总结转变为全程管控
我国企业的普遍经营模式都是在某一项工作结束之后再进行，从而获得工作中的各项数据信息，在这种模式下，无法发挥对于工作进行当中产生的实时数据的指导作用，这样可能导致的后果就是造成企业的经营状态与最初的计划并不相符，直接造成的后果就是经济上的损失。
而进入了大数据的时代，数据信息更加具有全面性和时效性，这就使得管理会计可以通过大数据平台进行全程的财务监督与掌控，这就可以有效避免企业经营实际与计划
的错位。
(三)从传统统计转变为信息技术管理
企业的传统统计就是将企业在经营过程中产生的数据信息进行汇总整理，其信息的真实性、准确性、时效性都无法得到保证[4]。
这对于企业管理者进行企业下一步发展计划的制定就有可能产生错误的引导作用，而在目前的大数据环境下，许多企业已经转变了数据处理模式，采用更具备信息技术水平的数据管理方式，充分发挥大数据平台的作用，保证数据信息的及时有效。
(四)从财务报告审计转变为跟踪审计
在过去的企业的财务审计上，大部分企业采取的都是财务报告的形式，由部门的负责人提交相关的财务报告，会计部门依据财务报告的数据进行企业整体财务信息的审计工作，这就为某些不规范的资金流动行为制造了条件。
这种报告式的财务审计方式，可能产生的就是某些想要谋取私利的部门负责人，以企业的经济活动为由，进行企业资金的不合理利用，而这种不合理行为在财务报告上是无法显示出来的。
从这个方面来说，进行跟踪式的审计手段，就可以及时地对每一笔资金的使用进行更为严格的把控。
三、完善大数据时代管理会计工作的措施
(一)深入探究管理会计的实质
深入探究管理会计的实质，这主要是对于企业的管理者而言的。
管理会计的职能对于企业的经营发展来说具有重要的意义，这就要求企业的管理者要重视起管理会计的作用，大力支持管理会计的职能发的发挥。
同时，企业的管理者应当适当给予管理会计相对应的权力，使其能够进一步实行对于企业各部门的财务状
况信息进行统计、收集、整理等各项监督管理工作。
(二)重视对于大数据的运用
企业应注重对于大数据平台的建设，重视对于大数据的应用。
在这个思想一时的指导下，企业应加大对于信息技术的发展投入，通过人力物力等的投入实现企业的系统硬件和软件的全面更新与升级，将管理会计与大数据处理相联系，对企业信息进行及时的归纳整理，发现企业漏洞，进而调整企业的发展战略计划，为企业发展创造条件[5]。
(三)创建高素质人才队伍
任何技术的升级与发展都离不开高素质人才的力量，企业想要完善大数据时代管理会计工作，就要着力培养一批高水平的专业技术性人才。
企业在进行人才选拔时，应注重对其实际的操作能力的考察，选取操作能力强的会计人才进行培养，对其进行定期的提升性的，着重加强对于管理会计知识的更新与填充。
企业可以选派经验丰富的会计人员进行指导，也可以聘请会计专家进行实践指导，进一步提升管理会计的整体水平。
(四)建立大数据时代的信息共享系统
大数据时代只靠本企业信息资源必然是远远不够的，这就要求企业要尽快建立大数据时代的信息共享系统，实现信息的全面性、广泛性的收集与处理。
企业应再次明确各部门人员的职权界限，将职权落实到个人，同时，也要加强对于本企业数据信息的安全性的保护，安装防盗系统，为企业信息安全提供保障[6]。
四、结论
任何一个时代都具有专属于那个时代的最为明显的时代特征，
而大数据时代的典型特征就是对于数据的更为充分的处理与运用，将数据信息换变为企业发展的指导意见，而这个过程就需要企业通过管理会计来完成。
传统的管理会计工作主要是对企业的发展状况进行总结，而大数据时代的管理会计的工作变革则将其工作重点逐渐引向了对于企业的战略决策和管理进行指导上，这就是信息化时代不断进步与发展的产物。
重视大数据时代下管理会计工作的变革，采取积极的促进手段，是企业寻求发展的必要途径。
参考文献：
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[3]吴松梅.大数据时代管理会计工作变革探析[J].财经界(学术版)，2020，11(19)：278-279.
[4]许亚湖，王婷.大数据时代管理会计的变革[J].财会通讯，2020，10(16)：13-15.
[5]黄永金.大数据时代及管理会计变革[J].财务与会计，2020，09(11)：6-9.
[6]许金玲，赵爽.大数据时代管理会计工作变革研究[J].现代经济信息，2020，12(23)：321.。