基于DBSCAN算法的改进确定-随机子空间模态参数识别算法

基于DBSCAN算法的改进确定-随机子空间模态参数识别算
法
单豪良;陈永高;孙泽阳
【期刊名称】《振动与冲击》
【年(卷),期】2022(41)11
【摘要】桥梁结构的模态参数识别作为桥梁健康检测系统中的主要环节之一,参数识别的精确程度直接影响着桥梁健康评估的准确程度。

因此,针对现阶段被广泛运用的确定-随机子空间算法(combined determine-stochastic subspace identification,CDSI)存在的不足,需人工参与稳定图中模态的辨识,提出了将基于密度的聚类算法(density-based spatial clustering of application with noise,DBSCAN)嵌入到该识别算法中,以提高模态参数识别的效率。

首先简单介绍了CDSI识别算法和DBSCAN聚类的相关原理及定义,其次详细介绍了如何将DBSCAN聚类算法有效地嵌入到CDSI算法中,以实现对稳定图中模态的智能化辨识;最后以某大型斜拉桥为识别对象,并将识别结果与MIDAS有限元软件所得结果作对比,结果表明,所提改进CDSI识别算法能够精确地识别出桥梁结构的固有频率值,且所得模态振型图与理论振型图具有很好的相似性。

【总页数】8页(P156-163)
【作者】单豪良;陈永高;孙泽阳
【作者单位】浙江工业职业技术学院;东南大学土木工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】U446.3
【相关文献】
1.协方差驱动随机子空间算法的梁桥模态参数识别
2.基于模态参数提取的随机子空间辨识算法改进
3.基于FCM聚类的随机子空间低频振荡模态识别算法
4.环境激励下桥梁结构模态参数识别的改进随机子空间算法
5.基于改进确定-随机子空间算法的桥梁结构模态参数识别
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