一种基于K

专利名称：一种基于K‑means的图像分类方法专利类型：发明专利
发明人：陈霜霜,刘惠义,曾晓勤
申请号：CN201710566294.8
申请日：20170712
公开号：CN107451604A
公开日：
20171208
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开一种基于K‑means的图像分类方法，步骤是：采用显著性检测算法对图像块进行采集，计算图像数据集中无标签样本的显著图；通过显著图来采集图像中显著性的图像块；采用K‑means训练显著性的图像块，获取质心；分别对训练样本和测试样本进行卷积操作，获取卷积特征图；分别计算图像数据集中训练样本和测试样本的水平先验特征，与训练样本和测试样本的卷积特征图逐个进行融合操作；对融合水平先验特征的特征图进行二进制哈希与分块直方图编码操作，从而得到训练样本和测试样本特征向量集合；采用训练样本特征向量和与之对应的标签来训练支持向量机，将测试样本的特征值输入已训练好的分类器中，实现图像分类。

此种方法可减少计算成本，提高分类精度。

申请人：河海大学
地址：211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号
国籍：CN
代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司
代理人：葛潇敏
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