solr教程

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Solr安装使用教程

Solr安装使⽤教程⼀、安装1.1 安装jdksolr是基于lucene⽽lucene是java写的，所以solr需要jdk----当前安装的solr-7.5需要jdk-1.8及以上版本，下载安装jdk并设置JAVA_HOME即可。

jdk下载地址：1.2 安装solr下载solr，然后解压即可，windows和linux都可以下.tgz（.tgz本质是.tar.gz）和.zip解压出来都⼀样的。

solr下载地址：要注意图中的链接是下载页⾯的链接并不是solr⽂件的链接，直接wget链接就报gzip: solr-7.5.0.tgz: not in gzip format或End-of-central-directory signature not found.了。

1.3 设置系统资源限制设置最⼤进程数t和打开⽂件数为65000（可能其他⼀些资源也要修改但我安装时没见有其他问题，⽂档也没看到专门说明）ulimit -u 65000ulimit -n 65000⼆、solr基本⽤法对于没⽤过的新⼿⽽⾔，⾸先最关⼼的是怎么运⾏起来看这东西长什么样其他什么⾼级⽤法后⽽再说，这⾥我们就来做这件事。

2.1 启停进⼊解压后⽂件的bin⽬录，执⾏：# 启动./solr start# 停⽌./solr stopsolr默认拒绝以root⾝份启动，root加-force选项可以启动，但后续进⾏操作（如创建核⼼等）还是会有问题，推荐使⽤普通⽤户动。

启动完成后默认监听8983端⼝，访问可见界⾯如下2.2 solr核⼼（core）创建与删除在上⾯启动起来的页⾯可以看到solr就是就是这么⼀个界⾯简陋的东西----页⾯简单（没⼏个页⾯）加布局丑陋。

solr中⼀个核⼼（core）相当于⼀个搜索引擎，然后上传⽂件时也是上传到指定核⼼；solr可以建⽴多个solr。

solr默认没有core，我们先来创建⼀个core。

通过命令创建和删除core：# 创建core，-c指定创建的core名./solr create -c test_core1# 删除core，-c指定删除的core名./solr delete -c test_core1完成后回刷新solr界⾯，点击下拉“Core Selector”即可看到刚才建⽴的core，选择core即可进⼊core的管理界⾯，如下图。

SolrCloud安装手册基于solr

solrCloud集群安装手册—基于solrS. 2. 1、SolrCloud 集群架构概览1.1 SolrCloud 索引架构SolKloud 的索引存储中，三台服务器都要存索引。

1.2 ZooKeeper 架构ZooKeeper 集群，同时在三台服务器中配置ZooKeepero Shardl SolrCloudshardsShard2其中每一个分片有两份数据，一个是leader^ 同机器上，可以保证在某一台服务器down 掉后, 另一个是备份。

分别存储在不仍可提供完整的数据服务。

c a har d25 hards —♦114.212-83.2430114.212.86.102O1I4.212.82.189 • 114,212.83.243 0114.212-82489—•114.212.86402/3.1JDK配置(1)解压JDK的压缩包至/usr/local/ U录下tar -zxvf JDK 压缩包位置-C /usr/local/(2)修改配置文件vi /etc/profile在下面添加如下内容export JAVA_HOME=/usr/local/jdkl.8.0_45exp ort CLASSPATH二•:${JAVA_HOME}/lib:${JAVA_HOME}/lib/tools・jarexport PATH=S{JAVA_HOME}/bin:$PATH然后在命令行中输入source /etc/profile输入命令java -version査看是否安装正确3.2Tomcat 配置(1)解压tomcat的压缩包至/home/dell/sofhvare tl录下tar -zx\・f ap aclie-tonicat-8.0.14.tar.gz(2)运行tomcat 中的staitiip.sh 运行tomcat(3)由于防火墙的原因无法访问8080端口，以下步骤为开放8080端口:/sbin/iptables -I INPUT -p tcp -dport 8080 寸ACCEPTservice iptables saveservice iptables restart或者直接禁用防火墙：停止/启动防火墙/sbin/service ip tables restart "重启/sbin/service ip tables stop —停止/sbi n/service ip tables start -启动1)重启后生效开启: chkconfig ip tables on 关闭：chkconfig iptables off2)即时生效，重启后失效开启：service ip tables start 关闭：service ip tablesstop然后访问服务器的8080端口査看tomcat是否安装正确。

solr 求和函数

Solr 求和函数一、介绍Apache Solr是一款开源的搜索平台，提供了强大的全文检索和实时分析的功能。

Solr支持各种查询和过滤条件，其中求和函数是一项非常有用的功能，可用于对搜索结果进行聚合操作，计算某个字段或表达式的总和。

本文将详细介绍Solr求和函数的使用和应用场景。

二、基本语法Solr的求和函数使用sum()函数来计算指定字段的总和。

其基本语法如下：sum(field)其中，field为要计算总和的字段名。

例如，要计算price字段的总和，可以使用以下表达式：sum(price)三、使用示例下面通过一个示例来演示如何在Solr中使用求和函数。

假设我们有一个电商网站的商品数据集合，其中包含每个商品的价格信息。

我们想要计算所有商品的总销售额。

1.创建一个名为products的collection，并添加一些文档。

每个文档包含id、name和price字段，分别表示商品的唯一标识、名称和价格。

2.在查询时，使用sum(price)将所有商品价格求和，并将结果作为一个额外的字段返回。

以下是示例请求的URL和参数：3.执行上述请求后，Solr将返回结果集中的每个文档以及额外的total_price字段，该字段的值为所有商品价格的总和。

四、应用场景Solr的求和函数在多种场景中都具有重要的作用。

下面列举了一些常见的应用场景：1. 统计销售额在电商网站或零售业务中，求和函数可以用于计算每个店铺或销售员的销售额，从而实时监控业绩并做出适当的调整。

2. 分析用户行为通过将用户行为数据导入Solr并使用求和函数，可以分析每个用户的点击次数、购买金额等指标，进而了解用户的偏好和行为习惯。

3. 统计数据汇总对于大量数据的统计分析，Solr的求和函数可以快速计算各个字段的总和，例如订单数量、用户数量、评分等。

4. 运营决策支持通过将多个数据源导入Solr，并使用求和函数对各个指标进行统计，可以为运营决策提供数据支持。

Solr的原理及使用

Solr的原理及使⽤1.Solr的简介Solr是⼀个独⽴的企业级搜索应⽤服务器，它对外提供类似于Web-service的API接⼝。

⽤户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交⼀定格式的XML⽂件，⽣成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。

2.⼯作原理solr是基于Lucence开发的企业级搜索引擎技术，⽽lucence的原理是倒排索引。

那么什么是倒排索引呢？接下来我们就介绍⼀下lucence倒排索引原理。

假设有两篇⽂章1和2:⽂章1的内容为：⽼超在卡⼦门⼯作，我也是。

⽂章2的内容为：⼩超在⿎楼⼯作。

由于lucence是基于关键词索引查询的，那我们⾸先要取得这两篇⽂章的关键词。

如果我们把⽂章看成⼀个字符串，我们需要取得字符串中的所有单词，即分词。

分词时，忽略”在“、”的“之类的没有意义的介词，以及标点符号可以过滤。

我们使⽤Ik Analyzer实现中⽂分词，分词之后结果为：⽂章1：⽂章2：接下来，有了关键词后，我们就可以建⽴倒排索引了。

上⾯的对应关系是：“⽂章号”对“⽂章中所有关键词”。

倒排索引把这个关系倒过来，变成: “关键词”对“拥有该关键词的所有⽂章号”。

通常仅知道关键词在哪些⽂章中出现还不够，我们还需要知道关键词在⽂章中出现次数和出现的位置，通常有两种位置：a.字符位置，即记录该词是⽂章中第⼏个字符（优点是关键词亮显时定位快）；b.关键词位置，即记录该词是⽂章中第⼏个关键词（优点是节约索引空间、词组（phase）查询快），lucene中记录的就是这种位置。

加上出现频率和出现位置信息后，我们的索引结构变为：实现时，lucene将上⾯三列分别作为词典⽂件（Term Dictionary）、频率⽂件(frequencies)、位置⽂件 (positions)保存。

其中词典⽂件不仅保存有每个关键词，还保留了指向频率⽂件和位置⽂件的指针，通过指针可以找到该关键字的频率信息和位置信息。

solr 求和函数

solr 求和函数Solr是一种基于Lucene的搜索引擎，它提供了强大的搜索功能和灵活的查询语言。

在Solr中，可以使用函数来对查询结果进行各种操作，包括求和、平均值、最大值、最小值等。

本文将介绍Solr中的求和函数。

一、什么是求和函数在Solr中，求和函数用于对查询结果中某个字段的值进行求和操作。

例如，在一个商品库存查询中，可以使用求和函数统计所有商品的库存总量。

Solr提供了多种类型的求和函数，包括普通求和、加权求和等。

二、普通求和函数普通求和函数用于对某个字段的值进行简单的数值相加操作。

它的语法如下：sum(field)其中，field表示要进行求和操作的字段名。

例如，在一个商品库存查询中，可以使用如下语句统计所有商品的库存总量：q=*:*&stats=true&stats.field=sum(stock)这条语句表示查询所有文档，并对stock字段进行统计。

stats=true 表示开启统计功能，stats.field=sum(stock)表示对stock字段进行求和操作。

三、加权求和函数加权求和函数用于对某个字段的值进行带权重的数值相加操作。

它的语法如下：sum(product(field, weight))其中，field表示要进行加权操作的字段名，weight表示该字段所占比重。

例如，在一个商品库存查询中，可以使用如下语句统计所有商品的库存总量，并按照不同商品的销售量进行加权：q=*:*&stats=true&stats.field=sum(product(stock, sales))这条语句表示查询所有文档，并对stock字段进行统计。

product(stock, sales)表示将stock字段乘以sales字段作为权重进行加权操作。

四、多字段求和函数多字段求和函数用于对多个字段的值进行求和操作。

它的语法如下：sum(field1, field2, ...)其中，field1、field2等表示要进行求和操作的字段名。

ApacheSolr入门教程（初学者之旅）

ApacheSolr⼊门教程（初学者之旅）Apache Solr⼊门教程(初学者之旅)写在前⾯：本⽂涉及solr⼊门的各⽅⾯，建议边思考边实践，相信能帮助你对solr有个清晰全⾯的了解并能简单实⽤。

在Apache Solr初学者教程的这个例⼦中，我们将讨论有关如何安装最新版本的Apache Solr，并告诉你如何配置它。

此外，我们将告诉你如何进⾏使⽤solr的样本数据⽂件索引。

Apache Solr⽀持不同格式，包括各种数据库，PDF⽂件，XML⽂件，CSV⽂件等等。

在这个例⼦中，我们将研究如何从⼀个CSV⽂件索引数据。

⾸选这个例⼦的环境是Windows。

开始Solr安装之前，确保你已经安装了JDK和正确配置JAVA_HOME。

1.为什么选择Apache SolrApache Solr是⼀个功能强⼤的搜索服务器，它⽀持REST风格API。

Solr是基于Lucene的，Lucene ⽀持强⼤的匹配能⼒，如短语，通配符，连接，分组和更多不同的数据类型。

它使⽤ Apache Zookeeper特别针对⾼流量进⾏优化。

Apache Solr提供各式各样的功能，我们列出了部分最主要的功能。

1. 先进的全⽂搜索功能。

2. XML，JSON和HTTP - 基于开放接⼝标准。

3. ⾼度可扩展和容错。

4. 同时⽀持模式和⽆模式配置。

5. 分页搜索和过滤。

6. ⽀持像英语，德语，中国，⽇本，法国和许多主要语⾔7. 丰富的⽂档分析。

2.安装Apache Solr要⾸先让从以下位置下载最新版本的Apache Solr：在撰写本⽂时，可⽤的稳定版本是5.0.0。

Apache Solr经历了从4.XX到5.0.0各种变化了，所以如果你有不同版本的Solr，你需要下载5.xx版本并以此为模板。

⼀旦Solr的zip⽂件下载将它解压缩到⼀个⽂件夹。

提取的⽂件夹看起来像下⾯。

Solr的⽂件夹bin⽂件夹中包含⽤来启动和停⽌服务器的脚本。

solr完整快速搭建版(学习笔记)

Solr学习笔记由于公司一个网站需要实现搜索功能的更新换代，在和编辑和领导沟通了一段时间之后，我们决定不再使用之前的通过JDBC发送sql语句进行搜索的方法。

一番比较，我们决定选用Lucene来搭建我们全文搜索的框架。

后来由于开发时间有限，Solr对lucene的集成非常好，我们决定使用Struts+Spring+Solr+IKAnalyzer的一个开发模式来快速搭建一个企业级搜索平台。

自己之前没有接触过这方面的东西，从不断看网上的帮助文档，逛论坛，逛wiki,终于一点一点的开发出一个有自己风格并又适合公司搜索要求的这么一个全文搜索功能。

网上对于lucene,solr的资料并不是那么多，而且大多是拷贝再拷贝，开发起来难度是有的，项目缺陷也是有的，但是毕竟自己积累了这么一个搭建小型搜索引擎的经验，很有收获，所以准备写个笔记记录下来，方便自己以后回忆，而且可以帮助一下其他学者快速搭建一个企业级搜索。

主要思想：此企业级搜索分2块，一块是Solr项目：仅关于Solr一系列配置，索引，建立/更新索引配置。

另一块是网站项目：Action中通过httpclient通信，类似webService一个交互实现，访问配置完善并运行中的Solr，发送查询请求，得到返回的结果hits(solrJ查询，下面详解)，传递给jsp页面。

1.下载包Lucene3.5Solr3.5IKAnalyzer3.2.8中文分词器（本文也仅在此分词器配置的基础上）开发时段：2011.12中旬至1月中旬（请自己下载…）都是最新版，个人偏好新东西，稳定不稳定暂不做评论。

2.搭建Solr项目：1.apache-solr-3.5.0\dist下得apache-solr-3.5.0.war复制到tomcat下webapps目录，并更改名字为solr.war,运行生成目录.2.将IKAnalyzer的jar包导入刚生成的项目中lib目录下。

3.Solr项目配置中文分词：在solr/conf/schema.xml中<types>节点下添加个<fieldType>类型（可直接拷贝下段代码）<fieldType name="textik" class="solr.TextField" ><analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/><analyzer type="index"><tokenizer class="org.wltea.analyzer.solr.IKT okenizerFactory"isMaxWordLength="false"/><filter class="solr.StopFilterFactory"ignoreCase="true" words="stopwords.txt"/><filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory"generateWordParts="1"generateNumberParts="1"catenateWords="1"catenateNumbers="1"catenateAll="0"splitOnCaseChange="1"/><filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/><filter class="solr.EnglishPorterFilterFactory"protected="protwords.txt"/><filter class="solr.RemoveDuplicatesT okenFilterFactory"/></analyzer><analyzer type="query"><tokenizer class="org.wltea.analyzer.solr.IKT okenizerFactory" isMaxWordLength="false"/><filter class="solr.StopFilterFactory"ignoreCase="true" words="stopwords.txt"/><filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory"generateWordParts="1"generateNumberParts="1"catenateWords="1"catenateNumbers="1"catenateAll="0"splitOnCaseChange="1"/><filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/><filter class="solr.EnglishPorterFilterFactory"protected="protwords.txt"/><filter class="solr.RemoveDuplicatesT okenFilterFactory"/></analyzer></fieldType>此配置不过多解释：<analyzer type="query">此处配置type并分成index和query 代表着在索引和查询时候的分词实现，isMaxWordLength表示是以何种分词实现，true,false各代表一种，具体请看IKAnalyzer说明文档。

Solr开发指南

Solr全文检索技术1.Solr介绍 152.Solr安装配置-SolrCore配置 153.Solr安装配置-Solr工程部署 104.Solr安装配置-Solr工程测试 155.Solr安装配置-多SorlCore配置 106.Solr入门--schema 207.Solr入门-安装中文分词器 158.Solr入门-自定义业务系统Field 209.Solr入门-SolrJ介绍1010.Solr入门-SolrJ索引维护 2011.Solr入门-数据导入处理器2012.Solr入门-搜索语法 1013.Solr入门-SolrJ-搜索 2014.Solr案例-需求分析 1015.Solr案例-架构设计 1516.Solr案例-Service 2017.Solr案例-Controller 2018.Solr案例-主体调试 2019.Solr案例-功能完善1【Solr介绍】1.1S olr是什么Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务。

Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。

Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引。

Solr 搜索只需要发送 HTTP GET 请求，然后对 Solr 返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。

Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。

1.2S olr与Lucene的区别Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，它不是一个完整的全文检索引擎，Lucene提供了完整的查询引擎和索引引擎，目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者以Lucene为基础构建全文检索引擎。

Solr搜索文档说明

Solr使用教程目录一、软件版本 (2)二、安装教程 (2)1、Solr安装教程 (2)2、solr环境搭建 (4)3、业务字段的实际配置 (7)4、dataimport 导入数据库数据 (8)5、solrj的使用 (10)6、电商平台的应用 (14)一、软件版本Solr版本号：solr-5.5.5jdk版本号：jdk1.8以上Tomcat版本号：Tomcat8.0以上二、安装教程1、Solr安装教程1.创建solrhome以及solrcore（mysolrhome、mycore 名字可以任意指定）1.1在指定的目录下新建文件夹solrhome如：D:\mysolrhome1.2将solr-5.5.4\server\solr\solr.xml拷贝至D:\mysolrhome1.3在solrhome下新建文件夹solrcore如D:\mysolrhome\mycore1.4将solr-5.5.4\server\solr\configsets\basic_configs\conf完整目录拷贝至D:\mysolrhome\mycore\下2.部署到Tomcat2.1将solr-5.5.4\server\solr-webapp\webapp 完整目录复制到Apache Tomcat 8.0.27\webapps下并重命名为solr2.2在Apache Tomcat 8.0.27\webapps\solr\WEB-INF下新建classes文件夹2.3将solr-5.5.4/server/resource/log4j.properties 拷贝至上一步创建的classes2.4把solr-5.5.4/server/lib/ext/目录下的所有jar文件复制到Apache Tomcat 8.0.27/webapp/solr/WEB-INF/lib/中3.配置solrcore3.1修改Apache Tomcat 8.0.27-solr\webapps\solr\WEB-INF\web.xml 新增<env-entry>标签，将你的solrhome配置进去。

银河麒麟服务器操作系统 V4 solr 软件适配手册说明书

银河麒麟服务器操作系统V4 solr软件适配手册天津麒麟信息技术有限公司2019年6月目录目录 (I)1概述 (2)1.1系统概述 (2)1.2环境概述 (2)1.3SOLR软件简介 (2)1.4SOLR优点 (2)1.5SOLR架构及原理 (3)1.5.1全文检索 (3)1.5.2索引创建和搜索过程 (3)2SOLR软件适配 (4)1)下载并解压SOLR (4)2)下载TOMCAT (4)3)准备依赖包 (4)4)配置SOLRHOME (5)5)配置TOMCAT (5)3验证SOLR部署 (6)1概述1.1系统概述银河麒麟服务器操作系统主要面向军队综合电子信息系统、金融系统以及电力系统等国家关键行业的服务器应用领域，突出高安全性、高可用性、高效数据处理、虚拟化等关键技术优势，针对关键业务构建的丰富高效、安全可靠的功能特性，兼容适配长城、联想、浪潮、华为、曙光等国内主流厂商的服务器整机产品，以及达梦、金仓、神通、南大通用等主要国产数据库和中创、金蝶、东方通等国产中间件，满足虚拟化、云计算和大数据时代，服务器业务对操作系统在性能、安全性及可扩展性等方面的需求，是一款具有高安全、高可用、高可靠、高性能的自主可控服务器操作系统。

1.2环境概述服务器型号长城信安擎天DF720服务器CPU类型飞腾2000+处理器操作系统版本Kylin-4.0.2-server-sp2-2000-19050910.Z1内核版本 4.4.131solr版本7.7.21.3solr软件简介Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service 的API接口。

用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML 文件，生成索引；也可以通过Http Get操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。

Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。

同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。

SOLR中文教程

SOLR中文帮助文档2010-10目录1概述 (4)1.1企业搜索引擎方案选型 (4)1.2Solr的特性 (4)1.2.1Solr使用Lucene并且进行了扩展 (4)1.2.2Schema（模式） (5)1.2.3查询 (5)1.2.4核心 (5)1.2.5缓存 (5)1.2.6复制 (6)1.2.7管理接口 (6)1.3Solr服务原理 (6)1.3.1索引 (6)1.3.2搜索 (7)1.4源码结构 (8)1.4.1目录结构说明 (8)1.4.2Solr home说明 (9)1.4.3solr的各包的说明 (10)1.5版本说明 (11)1.5.1 1.3版本 (11)1.5.2 1.4版本 (12)1.6分布式和复制Solr 架构 (12)2Solr的安装与配置 (13)2.1在Tomcat下Solr安装 (13)2.1.1安装准备 (13)2.1.2安装过程 (13)2.1.3验证安装 (14)2.2中文分词配置 (15)2.2.1mmseg4j (15)2.2.2paoding (19)2.3多核（MultiCore）配置 (22)2.3.1MultiCore的配置方法 (22)2.3.2为何使用多core ？ (23)2.4配置文件说明 (23)2.4.1schema.xml (24)2.4.2solrconfig.xml (25)3Solr的应用 (29)3.1SOLR应用概述 (29)3.1.1Solr的应用模式 (29)3.1.2SOLR的使用过程说明 (30)3.2一个简单的例子 (30)3.2.1Solr Schema 设计 (30)3.2.2构建索引 (30)3.2.3搜索测试 (31)3.3搜索引擎的规划设计 (32)3.3.1定义业务模型 (32)3.3.2定制索引服务 (34)3.3.3定制搜索服务 (34)3.4搜索引擎配置 (34)3.4.1Solr Schema 设计(如何定制索引的结构?) (34)3.5如何进行索引操作？ (36)3.5.1基本索引操作 (36)3.5.2批量索引操作 (37)3.6如何进行搜索 (39)3.6.1搜索语法 (39)3.6.2排序 (42)3.6.3字段增加权重 (42)3.6.4Solr分词器、过滤器、分析器 (42)3.6.5Solr高亮使用 (46)4SolrJ的用法 (46)4.1搜索接口的调用实例 (46)4.2Solrj的使用说明 (47)4.2.1Adding Data to Solr (47)4.2.2Directly adding POJOs to Solr (49)4.2.3Reading Data from Solr (51)4.3创建查询 (51)4.4使用SolrJ 创建索引 (52)4.5Solrj包的结构说明 (53)4.5.1CommonsHttpSolrServer (53)4.5.2Setting XMLResponseParser (53)4.5.3Changing other Connection Settings (53)4.5.4EmbeddedSolrServer (54)5Solr的实际应用测试报告 (54)5.1线下压力测试报告 (54)5.2线上环境运行报告 (54)6solr性能调优 (55)6.1Schema Design Considerations (55)6.1.1indexed fields (55)6.1.2stored fields (55)6.2Configuration Considerations (55)6.2.1mergeFactor (55)6.2.2mergeFactor Tradeoffs (56)6.3Cache autoWarm Count Considerations (56)6.4Cache hit rate（缓存命中率） (56)6.5Explicit Warming of Sort Fields (56)6.6Optimization Considerations (56)6.7Updates and Commit Frequency Tradeoffs (56)6.8Query Response Compression (57)6.9Embedded vs HTTP Post (57)6.10RAM Usage Considerations（内存方面的考虑） (57)6.10.1OutOfMemoryErrors (57)6.10.2Memory allocated to the Java VM (57)7FAQ (58)7.1出现乱码或者查不到结果的排查方法： (58)概述企业搜索引擎方案选型由于搜索引擎功能在门户社区中对提高用户体验有着重在门户社区中涉及大量需要搜索引擎的功能需求，目前在实现搜索引擎的方案上有集中方案可供选择：基于Lucene自己进行封装实现站内搜索。

window下Solr安装与配置

window下Solr安装与配置1.exmaple/webapps中的solr.war包解压开复制到T omcat的webapps中，或者直接将solr.war包直接复制到Tomcat的webapps 中，然后启动T omcat使其解压开再将war包删除。

这时如果启动Tomcat是会报错的，因为我们没有设置solr_home（也就是索引和配置文件所在的目录）。

2.编辑%TOMCAT_HOME%\webapps\solr\WEB-INF\web.xml 中内容，配置完了还需要在配置的路径处放置一个文件夹作为SOLR_HOME（solr的example中已经提供），我们将example/solr 目录拷贝到solr项目目录下（这里是%TOMCAT_HOME%/webapps/solr/），并重命名为solr_home （根据自己的配置决定）。

<env-entry><env-entry-name>solr/home</env-entry-name><env-entry-value>../webapps/solr/solr_home</env-entry-value>这里也可以是绝对路径<env-entry-type>ng.String</env-entry-type></env-entry>3.复制example/lib/ext目录中的jar包，可以将这些jar包放到%TOMCAT_HOME%/lib下，也可以将它们放到项目的lib下；example/resources/log4j.properties也拷到classpath。

4.使用IK中文分词器将IKAnalyzer2012.jar部署亍项目的lib目彔中；IKAnalyzer.cfg.xml与stopword.dic文件放置在class根目彔（对亍web项目，通常是WEB-INF/classes目彔，同hibernate、log4j等配置文件相同）下即可。

Solrj操作Solr4

Solrj操作Solr4.0 中CloudSolrServer的一般过程一、准备工作：创建eclipse工程1. 下载solr4.0_src的源码包，解压后，进入目录中，在命令行执行：ant eclipse 则可以生成一个eclipse工程，会在目录中多了关于eclipse工程的文件：.classpath 和 .project;在eclipse导入该生成的工程（lucene-solr），工程名为lucene-solr,可以看到其全部源码；编写自己的代码，就能测试了！注意：需要安装ant 工具，以及ivy包，搜一下，去appache下来，配置好，才能编译通过。

Ant编译时间有点长。

关于ant（another neat tool）不再过多介绍，网上有很多教程。

只要明白ant相当于一个make的工具，其解析biuld.xml文件的相关指令。

2. 下载solr4.0 zip 包，将其中的所有jar包都添加你的eclipse工程中。

（之所以是所有，以防万一编译不过，省的猜缺少那个包，找呀找的！）3. 结合网上关于solr的搭建教程，进行搭建solr，可以用tomcat，也可以用jetty。

我用的jetty+zookeeper，（由于对tomcat的集群配置不了解），zookeeper是独立的zookeeper，而不是jetty内嵌的zookeeper；可以从appache上直接下载！4. 进行相关集群的配置，配置集群，用在工程中用solrj操纵solrCloud二、用solrj操纵CloudSolrServer的一般步骤1. 创建CloudSolrServer的实例：2种方式：(a) CloudSolrServer cloudSolrServer= new CloudSolrServer(zkHostURL);(b) CloudSolrserver.cloudSolrServer = newCloudSolrServer(zkHostURL,lbHttpSolrServer);2. 对CloudSolrServer实例进行设置(a) cloudSolrServer.setDefaultCollection(defaultCollectionName);(b) cloudSolrServer.setzkClientTimeout(zkClientTimeout);(c) cloudSolrServer.setzkConnectTimeout(zkConnectionTimeout);3. 将cloudSolrServer实例连接到zookeeper(a) cloudSolrServer.connect();4. CloudSolrServer 的实例cloudSolrServer 实例化、连接完成，进而可以对其进行add、query、delete操作。

solr使用方法

solr使用方法Solr是一种开源的搜索平台，基于Apache Lucene构建而成。

它提供了强大的全文检索功能和高性能的分布式搜索能力，广泛应用于各种大型网站和企业应用中。

本文将介绍Solr的使用方法，包括安装配置、数据导入、搜索查询等方面。

一、安装配置1. 下载Solr：访问官方网站，下载最新版本的Solr压缩包。

2. 解压缩：将下载的压缩包解压到指定目录。

3. 启动Solr：进入解压后的目录，执行启动命令，等待Solr启动成功。

4. 访问Solr管理界面：打开浏览器，输入Solr的地址和端口号，进入Solr的管理界面。

二、数据导入1. 创建Core：在Solr管理界面中，创建一个Core，用于存储和管理数据。

2. 定义Schema：在Core中定义Schema，指定数据的字段类型、索引配置等。

3. 导入数据：将数据准备好，使用Solr提供的数据导入工具，将数据导入到Core中。

三、搜索查询1. 构建查询请求：使用Solr提供的查询语法，构建查询请求。

2. 发送查询请求：将查询请求发送给Solr服务器，等待返回结果。

3. 解析查询结果：解析返回的结果，获取需要的信息。

四、高级功能1. 分页查询：通过设置start和rows参数，实现分页查询功能。

2. 排序：通过设置sort参数，实现结果的排序。

3. 过滤查询：通过设置fq参数，实现对结果的过滤。

4. 高亮显示：通过设置hl参数，实现搜索关键词的高亮显示。

5. 聚合统计：通过设置facet参数，实现对搜索结果的聚合统计。

五、性能优化1. 索引优化：通过优化索引结构、字段配置等，提升索引的性能。

2. 查询优化：通过合理使用缓存、调整查询参数等，提升查询的性能。

3. 集群部署：将Solr部署到多台服务器上，实现分布式搜索，提升系统的吞吐量和可用性。

六、常见问题解决1. 乱码问题：通过设置字符集、使用适当的分词器等，解决乱码问题。

2. 性能问题：通过调整配置参数、优化查询语句等，解决性能问题。

Solr安装（单机版）

Solr安装（单机版）本⽂记录的是solr在win下安装配置使⽤的过程，最后将solr部署到Linux上通过远程访问。

下⼀篇⽂章会介绍的安装！ Solr是基于Lucene的全⽂检索服务器，性能进⾏了优化。

运⾏在jetty、tomcat这些web容器中。

⽽Lucene只是⼀个jar包，不能对外提供服务。

在安装之前我们要先搞清楚下⾯两个问题。

⼀：Solr是如何实现全⽂检索的索引流程 Solr客户端(浏览器、java程序)可以向solr服务器发送post请求，请求内容是包含Field等信息的⼀个xml⽂档, 通过该⽂档可以对索引进⾏维护。

搜索流程 Solr客户端(浏览器、java程序)可以向solr服务器发送get请求，solr服务器返回⼀个xml⽂档。

⼆：Solrhome和SoleCore SolreHome是solr服务运⾏的主⽬录，⼀个solrhome⽬录⾥⾯包含多个SoleCore。

⼀个SolrCore包含⼀个Solr实例运⾏时所需的配置⽂件和数据⽂件。

Solrcore可以单独对外搜索和索引提供服务，彼此间没有半⽑钱的关系。

Home和core的关系好⽐，数据库连接和数据库的关系,⾃⼰体会。

对solr有个⼤致的认识后我们就要开始安装了~~ 准备⼯具： 1. solr 2. IK Analyzer中⽂分词器 3. ⼀个⼲净的tomcat 安装步骤： 1. 安装solr 2.配置中⽂分词安装步骤： 1.1 解压安装⽂件 1.2 复制solr.war到tomcat的webapps下；然后解压为solr⽂件夹，并删除该solr.war⽂件。

1.3 把solr的lib⽂件夹中的5个扩展包复制到tomcat的lib⽂件夹⾥⾯ 1.4 在tomcat⽂件夹下⾯创建mysolrhome⽂件夹，并且将solr-4.10-3中的solrhome⽂件全部复制过来。

1.5 指定solrhome的路径。

1.6 启动tomcat 输⼊ localhost:8080/solr 能看到solr⾸页就说明已经配置成功了。

solr分布式

solr 简单的分布式布署SOLR复制模式，是一种在分布式环境下用于同步主从服务器的一种实现方式，因之前提到的基于rsync的SOLR不同方式部署成本过高，被SOLR1.4版本所替换，取而代之的就是基于HTTP协议的索引文件传输机制，该方式部署简单，只需配置一个文件即可。

1）首先在${tomcat目录}/conf/Catalina/localhost 创建两个solr的配置文件。

可以命名为solr.xml（主服务器配置）内容为：<Context docBase="F:/apache-solr-1.4.0/dist/apache-solr-1.4.0.war" reloadable="true" ><Environment name="solr/home" type="ng.String"value="F:/apache-solr-1.4.0/example/solr" override="true" /></Context>slaver_solr.xml (从服务器配置)内容为：<Context docBase="F:/apache-solr-1.4.0/dist/apache-solr-1.4.0.war" reloadable="true" ><Environment name="solr/home" type="ng.String"value="F:/solr分布式/solr" override="true" /></Context>可以看到两个配置所引用的后台管理是同一个目录的，但这个没关系，只要solr/home的不一样就行了，接着看主从服务器上solr/home的配置有什么不一样。

SOLR查询,SOLR语法,SOLR更新

一.基本查询q–查询字符串，必须的。

fl–指定返回那些字段内容，用逗号或空格分隔多个。

start–返回第一条记录在完整找到结果中的偏移位置，0开始，一般分页用。

rows–指定返回结果最多有多少条记录，配合start来实现分页。

sort–排序，格式：sort=<field name>+<desc|asc>[,<field name>+<desc|asc>]…。

示例：（inStock desc,price asc）表示先“inStock”降序,再“price”升序，默认是相关性降序。

wt–(writer type)指定输出格式，可以有xml,json,php,phps,后面solr1.3增加的，要用通知我们，因为默认没有打开。

fq–（filter query）过虑查询，作用：在q查询符合结果中同时是fq查询符合的，例如：q=mm&fq=date_time:[20081001TO20091031]，找关键字mm，并且date_time是20081001到20091031之间的。

q.op–覆盖schema.xml的defaultOperator（有空格时用”AND”还是用”OR”操作逻辑），一般默认指定df–默认的查询字段，一般默认指定qt–（query type）指定那个类型来处理查询请求，一般不用指定，默认是standard。

-排除在要排除的词前加上“-”(不包含”号)号其它indent–返回的结果是否缩进，默认关闭，用indent=true|on开启，一般调试json,php,phps,ruby输出才有必要用这个参数。

version–查询语法的版本，建议不使用它，由服务器指定默认值。

[Solr的检索运算符]“:”指定字段查指定值，如返回所有值*:*²“?”²表示单个任意字符的通配“*”表示多个任意字符的通配（不能在检索的项开始使用*或者?符号）²“~”²表示模糊检索，如检索拼写类似于”roam”的项这样写：roam~将找到形如foam和roams的单词；roam~0.8，检索返回相似度在0.8以上的记录。

solr更新,删除单个索引

Apache Solr 教程本文介绍的内容是根据 Apache Solr 版本 1.3.0.2009.02.07.10.59.58 编写的，如果你在使用一个不同版本的Solr，请参看伴随发布版中的文档。

● 概述● 准备● 开始● 索引数据● 更新数据○ 删除数据● 查询数据○ 排序● 文本分析○ 分析调试● 总结●概述这个文档使用一个例子来介绍运行Solr的基本知识。

●准备为了进行这个教程，你需要...1. Java 1.5或者更高版本。

你可以从Sun、IBM、BEA获得它。

在命令行中运行 java -version 将显示版本号，确保版本号大于1.5 。

2. 下载一个 Apache Solr 发行版。

3. 一个浏览器用来访问管理页面，IE的标签页看起来不是很好，推荐使用 FireFox 或者 Mozilla 。

●开始请运行浏览器显示这个教程和在此机器上的Solr服务器，教程会正确地指向你的Solr服务器。

unzip你下载下来的Solr版本，并且改变你的工作目录到"example"目录。

(注意，基本的目录结构可能会因你下载的版本不同而有一定的变化)。

chrish@asimov:~solr$ lssolr-nightly.zipchrish@asimov:~solr$ unzip -q solr-nightly.zipchrish@asimov:~solr$ cd solr-nightly/example/Solr可以运行在你选择的 Java Servlet 容器上，为了简化这个教程，例子索引包含了一个Jetty的最小化安装。

为了编译JSP，这个版本的Jetty需要你从JDK中运行java,而不是一个JRE中运行Java。

为了运行带有Solr应用程序的Jetty和例子配置，仅需运行 start.jar ....chrish@asimov:~/solr/example$ java -jar start.jar1 [main] INFO org.mortbay.log - Logging to org.slf4j.impl.SimpleLogger@1f436f5 viaorg.mortbay.log.Slf4jLog334 [main] INFO org.mortbay.log - Extract jar:file:/home/chrish/solr/example/webapps/solr.war!/ to /tmp/Jetty__solr/webappFeb 24, 2006 5:54:52 PM org.apache.solr.servlet.SolrServlet initINFO: user.dir=/home/chrish/solr/exampleFeb 24, 2006 5:54:52 PM org.apache.solr.core.SolrConfig <clinit>INFO: Loaded Config solrconfig.xml...1656 [main] INFO org.mortbay.log - Started SelectChannelConnector @ 0.0.0.0:8983这个将会在8983端口启动Jetty应用服务器，在终端上会显示服务器输出的日志信息。

solr全文检索_初级教程

Apache Solr 初学者——初级教程（介绍、安装部署、Java接口、中文分词）Apache Solr 介绍Solr 是什么？Solr 是一个开源的企业级搜索服务器，底层使用易于扩展和修改的Java 来实现。

服务器通信使用标准的HTTP 和XML，所以如果使用Solr 了解Java 技术会有用却不是必须的要求。

Solr 主要特性有：强大的全文检索功能，高亮显示检索结果，动态集群，数据库接口和电子文档（Word ，PDF 等）的处理。

而且Solr 具有高度的可扩展，支持分布搜索和索引的复制。

Lucene 是什么？Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包，它不是一个完整的搜索应用程序，而是为你的应用程序提供索引和搜索功能。

Lucene 目前是 Apache Jakarta 家族中的一个开源项目。

也是目前最为流行的基于 Java 开源全文检索工具包。

目前已经有很多应用程序的搜索功能是基于 Lucene ，比如 Eclipse 帮助系统的搜索功能。

Lucene 能够为文本类型的数据建立索引，所以你只要把你要索引的数据格式转化的文本格式，Lucene 就能对你的文档进行索引和搜索。

Solr VS LuceneSolr 与Lucene 并不是竞争对立关系，恰恰相反Solr 依存于Lucene ，因为Solr 底层的核心技术是使用Apache Lucene 来实现的，简单的说Solr 是Lucene 的服务器化。

需要注意的是Solr 并不是简单的对Lucene 进行封装，它所提供的大部分功能都区别于Lucene 。

安装搭建Solr安装Java 虚拟机Solr 必须运行在Java1.5 或更高版本的Java 虚拟机中，运行标准Solr 服务只需要安装JRE 即可，但如果需要扩展功能或编译源码则需要下载JDK 来完成。

可以通过下面的地址下载所需JDK 或JRE ：∙OpenJDK （/j2se/downloads.html）∙Sun （/j2se/downloads.html）∙IBM （/developerworks/java/jdk/）∙Oracle （/technology/products/jrockit/index.html）安装步骤请参考相应的帮助文档。

solr之~模糊查询

solr之~模糊查询有的时候，我们一开始不可能准确地知道搜索的关键字在Solr 中查询出的结果是什么，因此，Solr 还提供了几种类型的模糊查询。

模糊匹配会在索引中对关键字进行非精确匹配。

例如，有的人可能想要搜索某个前缀开始的单词（称为通配符查询），或者想要查询和关键字有一两个字母不相同的单词（称为模糊查询或编辑距离查询），或者你想要查询两个关键字，并且这两个关键字之间的距离不会大于某个最大值（称为临近查询）。

总的说来，模糊匹配是查询中的一个强大的工具。

通配符查询在Solr 中最普遍使用的模糊查询就是使用通配符。

假设你想要查询以 offic 开始的文档。

下面列举出这个查询的几个版本：•查询语句： office OR officer OR official OR officiate OR … 这个列表中的单词是所有你以 offic 开头的单词。

因为你需要找到的所有匹配都在Solr 索引中。

因此，你可以使用星号（*）作为通配符来执行相同的功能：•查询语句： offi* 匹配 office， officer， official 等等。

除了放在关键字的最后，通配符也可以放到关键字中间，例如，如果你想要同时匹配 officer 和 offer：•查询语句： off*r 匹配 offer，officer，officiator 等。

星号通配符（*）表示匹配 0 个或多个字符。

如果你只需要匹配一个字符，那么可以使用问号（?）通配符：•查询语句： off?r 匹配 offer 但是不匹配 officer。

以通配符为头进行查询在Solr 中使用通配符相当强大。

但是，使用通配符进行查询也会带来很大的开销。

一旦使用统配符的查询，那么在关键字中第一个通配符之前的部分需要在反向索引中全部查询出来。

那后，每个查询出来的结果在逐一进行检查，看是否符合查询条件。

正是因为这样，所以在统配符之前的字符越多，那么查询将会越快。

例如，使用engineer* 进行查询将不会带来很高的开销（因为这个查询在反向索引中不会找到太多的匹配），但是 e* 进行查询的开销就相当大，它将会匹配所有 e 开头的单词。