润乾报表与帆软报表产品对比

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FineReport V7.0与润乾报表 V4.5的对比

FineReport V7.0与润乾报表 V4.5的对比

FineReport与润乾报表的产品对比润乾报表和FineReport报表软件均为纯JAVA的企业级Web报表设计工具,两者都是国内优秀的报表解决方案供应商。

下面笔者从多个角度来综合对比润乾和FineReport报表,进而客观的评价两者的优劣。

为了写作方便,本文用FR表示FineReport,用RQ表示润乾报表。

第一章实用性报表软件从本质上来讲,属于网页制作工具的一种,最终目的是从原始数据中抽取预定义的信息,经过报表服务器的分析运算后,将结果展示到浏览器中。

报表软件的出现,使得用代码才能实现的报表,只需要通过报表软件的可视化设计,简单操作即可实现。

报表软件是社会科技发展和专业化分工的必然产物,它大大缩短了信息管理系统的开发周期,丰富了系统数据展示的方式,提高了信息管理系统的质量,降低了系统维护的难度,从而为企业赢得更多的利润和口碑。

正是因为“缩短项目开发周期”和“降低系统维护难度”这一专业化的分工定位,“产品易用”、“产品好用”和“学习成本低”,也就是“产品实用”对报表软件显得格外重要,这也渐渐成为衡量一款报表软件领先与否的关键因素。

一、设计器UI设计器UI(设计器的用户体验),是用户在使用产品中建立起来的主观感受,注重实际应用效率和舒适的报表设计体验。

1、设计器界面FR:采用类excel的设计模式,有着无限行无限列的报表设计区域。

设计器充分尊重用户的软件操作习惯,采用“左-中-右”的界面布局,左边是数据操作类面板,中间是报表设计区,右边是外部属性和内容设计面板。

设计器将参数设计面板和报表设计面板相统一,用户可以在全局上设计报表,提高报表的美观程度,还一定程度上加快报表的设计速度。

对最常用到的“新建、保存、后退、前进、报表预览”的功能按钮进行了放大,方便用户快速识别和点击。

设计器界面去掉了一些炫目的色彩,更多使用稳重低调的商务灰,这样的色彩设置可以集中用户的注意力,更加专注于当前的这一张报表的设计。

FineBI与YonghongBI比较

FineBI与YonghongBI比较

FineBI与YonghongBI比较1.帆软的简介南京帆软软件有限公司成立于2006年底。

现在人数有100多人,研发和技术团队在南京,外地主要是销售和咨询。

之前专注报表领域,13年14年逐步赶上润乾。

现在开始投入BI 领域,研发时间启点不确定,14年上半年开始上线,从老客户开始,累计10余家客户。

帆软最擅长的打法是无竞争爆走高价有竞争无底线低价。

2.帆软产品架构所有数据必须灌入FineCube。

数据转换有个建立业务包的过程。

建立完,必须执行到FineCube 中。

再基于Cube中的数据做数据分析。

灌入FineCube的数据可以是细节数据,也可以是汇总数据。

底层是Java开发,前端是HTML5,B/S架构。

3.FineBI的详细使用体验ETL及FineCube类似QV需要将所有数据导入本地,是细节数据。

业务包,可将所要用到的数据放入,可以是数据库(支持的数据库类型主流的db2,oracle,mysql,sqlserver,sybase,derby,Postgre),Excel(但是试了一个excel没导成功,Excel只支持2003版。

),或数据库中有模型的多个表放入,并从数据库中获得表关系,在业务包中建立关联关系。

可以将这些无关的表再建关系或做join,union,group,filter,等。

最后执行finecube的任务来导入数据。

弊端:1.脱离了数据库,每一步加工要执行finecube,因此要反复执行cube和数据加工环节的操作。

2.业务包定义界面较复杂,页面跳转很混乱,不能返回到前面步奏,或是有些多余步奏。

建立逻辑关系也非常不直观。

3.若有多个业务包,不能并行执行导数。

而且cube执行到底是那个业务包,不明确,也不能干预先后顺序。

4.导数100万条单表用了8分钟,写入数用了3分钟,给每个字段做索引用了4分钟。

用1.5G内存的机器导入1000万数据,在30分钟时outofmemory。

再重启导数,怎么执行都NPE执行不了。

帆软报表使用场景

帆软报表使用场景

帆软报表使用场景
帆软报表是一款功能强大的报表工具,适用于多种场景,以下是一些常见的使用场景:
1. 数据分析和可视化:帆软报表可以将数据以图表、图形、表格等形式展示出来,帮助用户更好地理解和分析数据。

2. 报表生成和打印:帆软报表可以快速生成各种类型的报表,如财务报表、销售报表、库存报表等,并支持打印和导出。

3. 数据监控和报警:通过帆软报表,可以实时监控数据,并设置报警阈值,当数据达到一定条件时,及时发出警报。

4. 数据填报和审批:帆软报表支持在线数据填报和审批功能,方便用户进行数据收集和审核。

5. 移动端报表展示:帆软报表可以自适应不同的终端设备,方便用户在移动设备上查看和分析数据。

6. 多数据源集成:帆软报表支持与多种数据源进行集成,如关系型数据库、云服务等。

7. 自定义报表开发:帆软报表提供丰富的API 和扩展性,可以根据业务需求进行二次开发,定制个性化的报表。

帆软报表适用于企业的数据分析、报表生成、决策支持等多个领域,可以帮助用户更好地管理和利用数据,提升工作效率和决策质量。

看网友如何评价国内移动BI表现

看网友如何评价国内移动BI表现

看网友如何评价国内移动BI表现(2012-09-14 15:23:27)转载▼标签:东南融通迈特移动平台用友bi今天看了计世资讯对于国内移动BI的调研报告,就想起来曾经看过网友关于移动BI产品评价,真是五花八门,今天发上来与其分享。

考察一下市场上的移动BI产品,分享一下。

BI工具国外有IBM Cognos、SAP BO、MSTR等;国内有广州思迈特Smartbi、用友BQ、润乾、帆软等;更有专做移动BI的后起之秀Roambi。

一、思迈特SmartbiSmartbi全称是Kingbase Smartbi,是广州思迈特软件公司出品,据说是从东南融通的BI.Office发展过来的,金融行业的案例比较多,还算是比较成熟的产品,功能也还行。

不过由于没怎么走渠道代理,有些人不了解。

Smartbi的移动版支持本地APP和浏览器,界面效果不错。

二、用友BQ用友以前和BO合作推广BI产品,效果不怎么样。

2010年收购了一个国内BI工具,近两年发展的还不错。

用友BQ也推出了移动版,只支持iPhone,没有iPad的版本,功能还比较简单。

三、润乾/帆软润乾把中国式报表做的还不错,国内有一定的市场份额。

不过移动应用似乎没有受到重视,不仅iPad/iPhone,Sybian,WM,黑莓统统没有,有点逆潮流。

四、 CognosIBM Cognos 10增强了对移动设备的支持,支持iPad、BlackBerry、Symbian等设备,不支持iPhone。

可在Appstore上免费下载试用,看起来还不错。

不爽的是第一次加载的时候,要等很久,似乎是Cognos移动BI用的是APP外壳 + 离线html技术,第一次看的时候需要将报表全部下载到ipad本地。

五、 SAP BOBO 4.0新增了对IPAD/IPhone的支持,可以免费下载,但功能看起来还很简单。

真不知道SAP是咋搞的,感觉BO被SAP收购后没得到重视,据说水晶仪表都不再单独卖了,据说BO的大部分员工都走了,据说BO的很多产品线被砍掉了,因为和SAP的重复。

最新盘点_好用的国产报表软件有哪些

最新盘点_好用的国产报表软件有哪些

最新盘点_好用的国产报表软件有哪些在企业管理中,报表可以以图表等简洁的方式向用户显示数据,从而提高工作效率。

许多公司紧跟信息技术的潮流,已经应用了报表软件工具。

报表软件产品有很多,本文就来盘点2019好用的国产报表软件有哪些。

1、FineReport:FineReport的厂商是国内大厂家——帆软。

定位是一个报表软件,专门处理复杂的中国式报表。

采用可视化模式,赢在操作相当简易,不会那些复杂的代码也没关系。

它使用一个类似Excel的编辑器,只需拖拽式简单设置就可以在web 端查看数据展示;提供完善的报表填写功能。

帆软自建服务团队,服务质量非常好。

2、润乾传统报表代表,功能强大,能够处理复杂报表。

另一方面,由于其报表设计模式完全依赖于手写表达式,没有技术基础的用户很难学习。

润乾报表提供了企业免费版和其他商用版本,前者没有用户限制,后者可以看出在行业官方报价中价格偏低。

整体美观较差,售前、售后服务质量一般。

3、SmartBISmartbi属于一个相对完整的报表系统工具。

它的人性化操作做得好,也是一套相对完整的报表平台,但开放接口较少。

它有很多学习资料和演示视频。

中文用户界面用户更容易上手,都提供官方技术支持、论坛、交流小组等,可以帮助用户快速解决问题。

对于大数据量清单报表,smartbi也提供了相应的解决方案——数据提取功能,但是操作相对比较繁琐。

Smartbi提供个人永久免费版和企业商务版。

前者有三个用户数量的限制,而企业版价位在行业内为中间偏上。

4、RDPRDP是一个用纯JAVA编写的企业级报表工具。

它部署简单,无需下载任何客户端或安装大量软件。

有一个WEB端设计器,可以直接在浏览器中使用,官方对于兼容性的建议是使用Chrome浏览器。

目前是免费的,可以申请永久免费授权,授权是绑定到电脑上的。

国产的报表软件还有不少的选择,表现优异的前3位是:FineReport、润乾报表和SmartBI。

但是报表软件好不好用,还得试用看看,才知道是否适合自己。

一份全面的企业数据产品选型对比(含数仓、报表、BI、中台、数据治理)

一份全面的企业数据产品选型对比(含数仓、报表、BI、中台、数据治理)

一份全面的企业数据产品选型对比(含数仓、报表、BI、中台、数据治理)编辑导语:在如今这个数据化时代,数据对于个人和企业来说,其重要性都不可小觑。

因此,有不少企业强化了数据工作,加强企业数据建设。

接下来,本文作者整理了一份超全面的企业数据产品的选型对比,希望对大家有所帮助。

前言:这个从上至下都在强调数字化转型的时代,越来越多公司重视数据,也越来越多的企业有数据建设的需求。

企业无论做任何数据工作,必然要有一定的信息化基础,也要有数据化建设的基础,少不了数据平台、数据应用工具,数据管理工具等。

关于企业数据建设这块,本人从事了近7年,从技术到项目管理,做过乙方也做过甲方,也有多年和各乙方厂商打交道的经验,遂来分享选型“内幕”。

涉及到的产品有:数仓、大数据平台、报表、BI、数据中台、数据治理等。

数据仓库算是一个解决方案,视企业需求有不同架构(传统数仓、数据集市、大数据平台等),架构下有很多分层和组件,比起工具更需要架构师能力,具体原理就不讲了。

关于数仓的选型主要涉及:数据存储方案、ETL、还有前端应用。

底层的数据仓库服务器通常是一个关系数据库系统,常用的方案有Oracle、db2、还有greenplum、teredata等数据仓库专业解决方案。

传统的关系型数据库有:oracle、mysql、DB2。

大规模并行处理数据库:Vertica、Teradata(商业)、Greenplum (开源)。

Teradata老江湖了,银行业使用较多,但成本也是真的贵,目前我们做项目较多的是用Greenplum,算是业界最快和最高性价比的高端数据仓库解决方案,Greenplum是基于PostgreSQL的,于2022年开源。

我知道的国内四大行有3家在用,5大物流公司有4家在用,不少公司在从Teradata迁移到GP。

大数据平台主流的是:Hadoop+Hive。

这套方案有多通用不用多说了,后面说到的大数据平台厂商也大多基于这个来设计平台产品。

润乾报表基本介绍[技巧]

润乾报表基本介绍[技巧]

润乾报表3.0介绍润乾报表3.0是用于统计报表制作及报表及数据填报的大型企业级工具软件。

产品首次成功解决了报表单元格与关系数据库之间的关联规律性,特别适合于中国式报表的填报和统计。

一、产品优势1.绘制方便润乾报表采用类EXCEL的绘制方式,真正做到所见即所得,把程序员从繁重且无聊的报表格式设置工作中解脱出来,极大的提高的表格绘制的方便度和效率,产品特有的EXCEL导入功能(包括格式)可充分利用业务人员原有积累。

2.数据模型先进润乾报表独创的数据模型首次成功地解决了中国报表中单元格与数据字段之间的弱关联性,彻底打破传统行式报表方案,报表行列完全对称,特有的层次扩展机制使多层分组及交叉报表制作非常简单,提供针对关联格的跨行跨组运算,很容易计算小计、同期比等数据。

同一报表中支持多个异构的数据源,允许报表各片之间无关,可用多个简单的数据集成组合出复杂报表,程序员无须再为每张报表编程(脚本或存储过程)或写复杂SQL准备数据。

3.输出能力丰富润乾报表每个单元格属性均提供条件控制,如颜色、行高、是否可见等均可与格内数据相关;支持代码显示值对应、多种数据格式、图片文件和图片字段的处理。

产品提供十几种各类统计图,支持PNG/GIF/JPG三种格式。

每张报表均可生成HTML、EXCEL、PDF三种输出格式(输出结果完全不失真,包括其内的统计图)。

单元格与统计图例均可加带参数的链接从而实现数据钻取功能,多层报表可在线收缩展开。

4.打印控制强大润乾报表提供强大的打印控制功能,按行数和纸张大小分页分栏或强制分页,表头自动重复(包括左表头),允许一张纸上打多个报表,提供末页补足空行。

可采用像素和毫米两种计量单位,独创的底图描绘功能以支持套打;5.集成性好润乾报表采用纯JAVA开发,利用服务器端提供丰富的API调用和标记可完全无缝地嵌入到基于J2EE的应用程序中(可看作应用程序员自己写的代码),程序员可更换报表的数据库连接和数据源、采用应用服务器的连接池管理;设计器也提供外置的数据源和数据字典定义,可由应用程序员提供这些信息。

主流BI工具对比

主流BI工具对比

Cognos Cognos开发流程抵债资产系统在三个部分用到了Cognos的产品,第一部分是固定报表,这一部分主要用到的产品是PowerPlay和Impromptu;第二部分是统计分析,这一部分主要用到的产品是Transformer和PowerPlay Enterprise Server;第三部分是灵活查询,这一部分用到的产品是Impromptu和Impromptu Web Report。

1、即席查询报表工具Impromptu。

Cognos Impromptu 是即席数据库查询工具,它能帮助用户摆脱SQL语言的困扰,提供一个极具亲和力的图形化操作界面,通过鼠标的拖拽和点击就能够获取所需数据的展现。

Impromptu提供了许多预定义的模板,方便用户创建标准格式的报表,包括A4大小的普通报表、交叉报表甚至是信封等等。

如果用户不满足于这些预定的格式,还可以选择“Blank”模版,用Impromptu 提供的报表格式设计工具设计自定义格式的报表。

报表的内容来源于Impromptu 连接的关系型数据库。

2、OLAP(联机分析处理)数据立方体制作工具Transformer。

Transformer 是基于图形界面的模型制作工具。

它能读取多种数据源,包括由Impromptu 产生的关系型数据库查询文件IQD、文本数据、dBase 表等等。

用户设计模型的操作基本上用鼠标拖拽来完成,只需将所需维度、度量从数据源窗口拖拽到维度窗口和度量窗口,就能形成基本的模型结构。

Transformer 是Cognos 应用开发过程中的核心部分。

3、OLAP展现工具报表制作工具Powerplay。

Cognos Powerplay 是业界领先的OLAP 多维分析和报表工具。

利用Powerplay,可以从任意角度、按任何组合的方式来探索数据,从而轻松地对KPI 或收支进行报表。

Powerplay一体化主要的报表活动,并经过优化,将报表信息广泛地分发给用户。

FineReport与润乾报表对比

FineReport与润乾报表对比

一、参数设计对比
• 2、参数定义和引用
– 示例:润乾设计:
一、参数设计对比
• 3、预定义参数编辑控件
– 功能描述: 在做模板时,有时我们需要制作多个报表模板,而这些模板都会 使用相同的参数控件,这样如果我们每个模板都要定义的话,这 样无疑工作是相当的繁琐,如果我们事前定义好,需要时直接拖 拽的话,这样就会方便的多。
– 操作难易度: FineReport报表简单,只需进行简单的界面设置。 润乾报表较复杂,需要在单元格内写表达式传参数的方式。
二、展示功能对比
• 4、单元格绑定数据和数据过滤
– 示例:FineReport设计
二、展示功能对比
• 4、单元格绑定数据和数据过滤
– 示例:润乾设计
二、展示功能对比
• 5、单元格文字分散对齐
– 功能描述: 为了达到更好的文字展示效果,顾客会要求多种对齐方式,这其 中有有两端对齐、居中、右对齐和分散对齐等等。
一、参数设计对比
• 4、拖拽式设计报表参数
– 示例:FineReport设计:
一、参数设计对比
• 5、参数界面状态
– 功能描述: FineReport参数界面分为弹出和内嵌两种状态,参数界面可以和 报表在同一个界面,也可以先弹出来参数界面,再展现报表。 润乾中参数界面只能和报表展现在同一个界面上。
– 示例:FineReport设计:
一、参数设计对比
• 6、参数控件风格
– 示例:润乾设计:
二、展示功能对比
• 1、一个单元格设置多个超级链接
– 功能描述: 一个单元格定义多个超级链接,就是说在报表展现的时候,实现 多个数据的钻取效果。如有一个订单报表,有时在录入的时候比 较乱,我想实现它的排序。但不同的人有不同的要求,既想实现 升序排列,又想实现降序排列。这时候就需要定义两个超级(甚 至多个)链接:降序和排序。

FineReport与润乾性能对比测试

FineReport与润乾性能对比测试

密级:秘密版本:1.0产品名:文档名:FineReport与润乾报表性能对比测试文档号:编写/日期:李剑2009年12月14日批准/日期:版本跟踪信息目录1概述 (4)1.1编写目的 (4)1.2背景 (4)2测试场景 (4)场景1:不同数据量下软件响应时间 (4)场景1:5万数据量、多schema并发软件响应时间 (5)3测试评估 (7)4测试环境 (7)4.1硬件环境 (7)4.2网络环境 (8)4.3服务启动参数 (8)4.4应用配置参数 (8)1概述1.1编写目的本文档记录了FineReport和润乾在多种场景下的所表现出来的性能数据。

编写本报告的目的是为项目领导决策选用哪一款商用报表软件提供性能数据支持。

1.2背景略2测试场景场景1:不同数据量下软件响应时间测试方法与目的:数据量从5000到50000递增,模板为分组交叉报表,分别记录1个用户在5000、10000、20000、30000、40000、50000下的服务器响应时间。

结论:随着数据量的增大,2种报表的变化并不是很大,2者对比润乾所表现出来的性能要好于FineReport。

场景1:5万数据量、多schema并发软件响应时间测试方法与目的:数据量为5万,模板为分组交叉报表,分别记录1到20个并发下的服务器响应时间。

测试结果:平均响应时间对比服务器每秒吞吐量应用服务器CPU使用率结论:通过以上几组图形,可以看到响应时间润乾比FineReport小,每秒服务器吞吐量润乾比FineReport 高,服务器CPU使用率润乾比FineReport低,从各个角度看润乾在性能上的表现都要优于FineReport。

3测试评估1、润乾在整体性能上优于FineReport。

说明:本次测试没有监控jvm的使用情况,所以没有提供内存使用率。

测试过程中曾出现过schema互串的现象,开发人员通过损耗部分性能的方式修复了此问题。

4测试环境4.1硬件环境服务器配置:测试用机:4.2网络环境略4.3服务启动参数启动参数:-server –Xms128M –Xmx512M4.4应用配置参数<Connector port="8080"maxThreads="1250" maxHttpHeaderSize="8192"emptySessionPath="true" protocol="HTTP/1.1"enableLookups="false" redirectPort="8443" acceptCount="100"connectionTimeout="20000" disableUploadTimeout="true"/>。

FineReport与FineBI的区别

FineReport与FineBI的区别

FineBI与FineReport的区别FineBI FineReport业务数据整合处理能力自助查询服务平台,不需写SQL,即可从多个业务系统中取数,放到Olap业务包中跨系统取数,需要写大量的SQL进行数据关联,方可制作报表大数据处理能力独有的cube处理机制,列式存储数据仓库,对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高报表的查询速度受SQL查询影响很大,大数据量时性能效率直不高制作表格表样的方式纯BS端自定义拖拽分析报表,不需写SQL和JS,IT人员只需维护多维数据库cube即可,业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表CS设计器设计开发报表模板,需要大量的SQL和JS脚本等工作,制作报表局限于IT技术人员Dashbo ard管理驾驶舱支持决策dashboard称之为管理驾驶舱,主要是把公司领导关心的指标,维度等放在一个页面展示,通过BI的汇总,OLAP,过滤等操作,我们可以很快地将关键指标展示出来,供企业领导决策分析做数据支撑只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表,无法进行切片分析,维度切换等转化工作,无法从多个维度助力企业领导做决策分析,在多维分析上具有一定的局限性OLAP(多维)分析BI的后台构建的是多维数据库,多维数据库一是让数据运转地更快,二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析报表连接的是二维关系型数据库,没有数据立方体等分析模型指标库,所以无法实现强大的OLAP多维度自己有分析功能,对企业做决策分析有局限性移动端的服务支持响应不单单支持在移动设备上查看分析数据,也可以进行问题数据的注释,批注,分享,邮件发送,识别手机号码等操作,这样对于决策者发现的问题,能够第一时间被相关负责人收到只支持在手机上查看做好的各种报表模板,无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。

相比于BI,FineReport的移动端功能对于移动交互能力比较弱化。

总结:FineReport属于报表工具,报表是企业信息化必不可少统计分析工具,主要实现一些企业固定的月报,季报,关键数据的统计分析,旨在统计或者告诉决策者:过去发生了什么,什么正在发生。

FineReport与润乾报表的比较

FineReport与润乾报表的比较

fineReport报表与润乾报表的比较一.概述通过对合肥警综业务功能和客户需求的分析,需要定制开发针对合肥警综平台的报表系统.考虑到人力资源和开发成本,目前的合肥警综开发项目组依托自身资源想要开发一套报表系统,难度高、代价大、可复用性低,通过多方协商和研讨,最终确定使用第三方报表工具生成报表并集成到合肥警综系统中.目前国内主流报表系统主要有FineReport报表系统和润乾报表系统,下面对这两款报表工具进行全面的分析和对比,以供后来者技术选型做参考。

二.优缺点比较fineReport与润乾报表工具的优缺点比较主要以表格的形式展现表1 fineReport与润乾比较表三.心得通过两种报表的实际使用情况,以下是个人在使用过程中的一些心得:1)润乾报表的数据处理方面相对而言要优于rineReport报表,但是在报表的页面以及效果的展示方面不及rineReport,而且图表方面也不及rineReport做得好2)fineReport报表工具现成的配置比较全面,大部分的功能实现直接通过拖拽即可实现,但是润乾需要些公式进行数据显示,需要进行大量的公式记忆3)页面效果展示上面finereport还是比较绚丽的,有很好的动态的flash效果图,支持的类型比较多,提供的二次接口也比较丰富,用户自定义的东西也不错.4)项目部署的时候,finereport需要自己手动拷贝目录,而润乾报表有现成的功能可以直接导出部署成一个web项目不管是fineReport还是润乾报表,使用这些报表工具制作报表的效率远远高于自己通过代码实现报表的生成,大大节约了工作量。

以下是制作功能类似的报表的两种制作方法的比较(fineReport报表工具以及手写代码的实现)关于同比、环比的计算(请忽略页面布局问题,从内网拍照获取)(FineReport实现,润乾实现方法类似)实现过程:(1)获取以下需要用到的数据集获取数据集的sql相对而言比较简单:以本月立案为例(本月破案、去年、上月等数据集获取的sql语句差不多)将数据拖入到表格中,然后根据需要显示的数据写入公式获取数据(红色框内为环比和同比的公式)即可完成需要的报表对比于警综的刑事警情、刑事案件的同比、环比的计算(两者实现不同,但功能类似)(代码实现:实现同比、环比计算的其中一个方法的代码)。

敏捷BI FineBI与FineReport的比较

敏捷BI FineBI与FineReport的比较

敏捷BI FineBI与FineReport的比较FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。

那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。

下面就为大家介绍两款产品的异同。

1. 概念简述1)BI是一款数据分析工具。

报表是数据展示工具。

2)使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。

使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。

3)BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的,报表所有人都有可能会看,但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。

2. 具体模块对比2.1 业务数据整合处理能力FineBI(以下简称BI):自助查询服务平台,不需写SQL,即可从多个业务系统中取数,放到Olap业务包中,如下图所示:FineReport(以下简称FR):跨系统取数,需要写大量的SQL进行数据关联,方可制作报表,如下图所示:2.2 大数据处理能力BI:独有的cube处理机制,列式存储数据仓库,对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高,如下图所示为性能简述:FR:报表的查询速度受SQL查询影响很大,大数据量时性能很差,性能如下图所示:2.3 制作表格表样的方式BI:纯BS端自定义拖拽分析报表,不需写SQL和JS,IT人员只需维护多维数据库cube即可,业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表FR:CS设计器设计开发报表模板,需要大量的SQL和JS脚本等工作,制作报表局限于IT技术人员2.4 Dashboard管理驾驶舱支持决策BI:dashboard称之为管理驾驶舱,主要是把公司领导关心的指标,维度等放在一个页面展示,通过BI的汇总,OLAP,过滤等操作,我们可以很快地将关键指标展示出来,供企业领导决策分析做数据支撑FR:只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表,无法进行切片分析,维度切换等转化工作,无法从多个维度助力企业领导做决策分析,在多维分析上具有一定的局限性2.5 OLAP(多维)分析BI:BI的后台构建的是多维数据库,多维数据库一是让数据运转地更快,二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析FR:报表连接的是二维关系型数据库,没有数据立方体等分析模型指标库,所以无法实现强大的OLAP多维度自由分析功能,对企业做决策分析有局限性2.6 移动端的服务支持响应BI:不单单支持在移动设备上查看分析数据,也可以进行问题数据的注释,批注,分享,邮件发送,识别手机号码等操作,这样对于决策者发现的问题,能够第一时间被相关负责人收到FR:只支持在手机上查看做好的各种报表模板,无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。

表格制作软件打印功能对比—FineReport和润乾报表

表格制作软件打印功能对比—FineReport和润乾报表

一、表格制作软件打印方式灵活性1.功能描述现在的表格制作软件打印主要有Flash、PDF、Applet、activex等几种方式。

不同的表格制作软件打印方式需要安装不同的程序,各自的安装繁琐程度不同。

由于目前几乎所有的网页都安装了flash插件,所以几种表格制作软件打印方式中,flash报表打印是最优最便捷的一种打印方式。

支持程度:FineReport表格制作软件支持Flash、PDF、Applet、activex等多种表格制作软件打印方式,几乎不需要安装任何插件;润乾报表只支持Applet、activex两种报表打印方式,需要安装插件。

2.示例FineReport表格制作软件打印设置:润乾报表打印设置:二、表格制作软件打印时浏览器安全级别设置1.问题描述浏览器都有一个默认的安全级别,当下载什么插件或是浏览什么网页时,有时其会进行阻止或拦截。

在润乾报表浏览界面进行报表打印时会弹出下载提示框。

如果下载插件,浏览器的安全级别就会自动进行了调整,而在FineReport 报表浏览界面进行报表打印时,就不会出现这个问题。

2.示例润乾报表打印设置:三、表格制作软件打印在线实时编辑功能1.功能描述由于现在报表都是基于java平台,而预览的页面都是html格式,这样在浏览器上预览时可能会出现一些偏差。

这时就需要对展示页面进行实时的编辑,可能包括边框、格式、内容等。

在线实时编辑器,就是用于在线编辑报表的工具,编辑的内容是基于HTML 的报表内容。

支持程度:FineReport报表完全支持,特别是套打功能。

FineReport对表格制作软件打印功能做了进一步提升,可以通过调整内容的对齐方式对内容的布局方式进行微调,以适应各种不同打印机在报表打印时的细微偏差,编辑后的报表可直接提交至打印机进行打印。

润乾报表:仅能更改内容。

类似帆软的报表

类似帆软的报表

类似帆软的报表
类似帆软的报表有以下几个:
1. BIRT:开源BI报表平台,在web应用程序上开发,可以生成图像、绘制表格、导出Excel。

体积较小,提供了几十种图表的基础。

在性能方面具有
可扩展的效果,能够支持个性化的图表设计。

2. Pivot_Echarts:在开源报表平台上比较常见,具有许多不同的功能。


户使用一段时间后,发现整体情况不错,操作顺畅,能快速接受许多不一样的数据。

3. Davinci:可视化的服务平台,让所有业务人员都能了解数据,具有独立
部署的效果,能作用在三方系统的可视化插件中,具有高级交互可视化操作界面等等。

4. EasyCharts:报表工具,主要功能是进行语句的查询,也可以支持报表Excel的导出以及图表显示等众多功能,这些报表还能呈现自定义生成模板。

整体操作简单,便于二次开发。

此外还有FineReport等软件与帆软类似,可以根据自己的需求选择合适的
软件。

润乾报表与帆软报表产品对比

润乾报表与帆软报表产品对比

润乾报表与帆软报表产品对比目录目录 (2)前言 (4)第一章报表设计 (4)1.1对EXCEL的支持 (4)1.1.1设计器打开Excel文件 (4)1.1.2对Excel的公式支持 (5)1.1.3复制粘贴Excel的内容 (5)1.2制作报表 (5)1.3制作统计图 (8)1.4远程设计 (9)第二章功能性 (10)2.1中国式复杂报表 (10)2.2.1多源分片 (10)2.2.2动态格间运算 (11)2.2.3行列对称 (11)2.2.4不规则分组 (12)2.2数据源 (12)2.3主子表 (13)2.4行类型 (14)2.5折叠报表 (14)2.6统计图 (17)2.7超链接 (17)2.8参数与宏 (18)第三章集成性 (19)3.1WEB应用集成 (19)3.2API接口 (20)3.3自定义数据接口 (20)3.4移动端展现 (20)第四章性能与容量 (22)4.1多源关联 (22)4.2容量 (22)4.3响应 (23)4.4并发 (23)第五章美观性 (24)4.1设计器UI (24)4.2统计图 (25)第六章总结 (26)前言多年以来,我们经常被客户询问关于润乾报表与帆软报表的不同之处,对此我们的态度一直是避而不谈,因为从心底里不愿意去做这样的对比,我们坚信“你若盛开,清风自来”,也一直在秉行只说自己好,不去评判竞争者好坏的商业原则。

如果客户在面对选型时有所纠结,我们都是建议客户自己去对比选择并积极配合。

但是现在这样的客户反馈越来越多,而且确实有许多客户对报表工具不熟悉,不知道在选型时该对比哪些内容。

另外,市场上长期以来充斥着一些倾向性非常明显、内容却很片面且与实际不符的对比材料,其编造者也不敢署名,这些错误的材料误导了客户对报表市场的感知能力。

因此,不管是客户需求,还是市场需要,还是自我澄清,我们现在都有必要做个回应。

下面对两种产品进行了详细测评,并整理汇总出文档供业界参考。

帆软 finereport finebi区别

帆软 finereport finebi区别

帆软finereport finebi区别摘要:一、引言二、帆软FineReport与FineBI的区别概述1.产品定位2.功能特点3.应用场景三、详细对比1.数据源接入2.报表设计3.数据分析与挖掘4.数据可视化5.系统集成与开发四、选择建议五、结语正文:一、引言在当今大数据时代,企业对数据处理和分析的需求日益增长。

帆软公司的FineReport和FineBI两款产品,凭借其强大的数据处理能力、丰富的功能特点和易用的操作界面,受到了市场的欢迎。

本文将为您详细解析这两款产品的区别,帮助您根据实际需求进行选择。

二、帆软FineReport与FineBI的区别概述1.产品定位FineReport:主要面向企业级报表制作与展示需求,侧重于报表设计、数据展示和报表交互。

FineBI:定位为大数据分析平台,强调数据分析、挖掘、可视化以及与业务系统的整合。

2.功能特点FineReport:提供了丰富的报表组件、样式和交互效果,支持多种数据源接入,满足多样化的报表需求。

FineBI:具备较强的数据挖掘和分析能力,支持多种数据源和数据存储方式,提供实时数据分析、预测模型等功能。

3.应用场景FineReport:适用于企业内部管理、数据展示、业务监控等场景,如财务报表、销售分析等。

FineBI:适用于企业大数据分析、业务决策、数据挖掘等场景,如市场调研、风险评估等。

三、详细对比1.数据源接入FineReport:支持多种数据源,如Oracle、SQL Server、MySQL等,适用于中小型数据库和数据仓库。

FineBI:支持更多类型的数据源,如关系型数据库、非关系型数据库、大数据存储等,适用于大型企业和复杂数据环境。

2.报表设计FineReport:提供丰富的报表组件和样式,支持报表交互和动态展示,易于上手。

FineBI:报表设计功能相对较弱,但可通过插件扩展,与第三方报表工具结合使用。

3.数据分析与挖掘FineBI:具备较强的数据分析与挖掘能力,提供实时数据分析、预测模型等功能,适用于复杂数据处理。

Java报表工具选型

Java报表工具选型

对比点
多数据源(集)
FineReport
直接
润乾
支持
永洪
支持
水晶报表
间接支持
完全分组(多层)
支持
支持
支持
支持,较繁琐
完全交叉(多层)
支持,无须专门处理
支持
支持
支持,用专门的交叉模型
不完全分组/固定行列 支持
支持
上下分片
支持,上下格式可不一致,固定变动混合 不支持
左右分片
支持,固定变动混合,直接运算性能高
功能点对比
应用集成
对比点
后台的环境支持
FineReport
纯JAVA,Windows、Linux全支持
润乾
纯JAVA,全支持
永洪
纯JAVA,全支持
水晶报表
貌似只支持Windows?
前台的环境支持
纯HTML,全支持
纯HTML,全支持
纯HTML,全支持 一般仅支持IE
J2EE的应用服务器管理
嵌入应用,可充分利用应用服务器各 项能力
零代码开发:类Excel设计方式,上手简单。尤其数据字典、实际值和显示值等的设计更是切入快速开发的要害。 功能:功能强大,覆盖的行业广,基本能满足所有的报表需求。
帆软FineReport
报表模式:提供三大报表模式——普通报表、聚合报表、决策报表,满足各种复杂应用场景。 外观:报表页面美观、炫酷,支持移动端报表和可视化大屏。
样的流程表单 数据展示:打印、导出、数据报表分析移动端报表
+可视化大屏,FR做大屏有先天开发优势。 目前国内报表软件领域发展最成熟也是市场份额最
高的。IDC的报告里,17年甚至超过SAP,IBM, 在这个细分领域,也是Gartner的BI选型市场指南 里唯一推荐的报表工具。

与帆软的对比分析报告-陈杰

与帆软的对比分析报告-陈杰

与帆软的对⽐分析报告-陈杰产品功能对⽐篇案例对⽐篇案例⼀:柳州城中区国税局项⽬项⽬背景:该客户此前使⽤帆软公司产品,在使⽤过程中遇到问题⽆法解决,邀请永洪进⾏产品测试试⽤,对此前性能、多路径来源等问题的解决⽅案⾮常满意。

性能问题描述帆软通过建⽴所有数据表的关联⼀次将数据加载⾄Cube,由于其产品技术框架特性所限,造成⽆法解决⼤数据访问时性能与多路径问题,数据展现速度较慢,需要业务⼈员时常选择多路径,让进⼀步的推⼴应⽤出现了许多⽆法解决的问题。

解决⽅案针对以上问题,永洪BI采取建⽴“主题模型”的⽅法,通过列存储、内存计算、分布式计算等⼤数据处理技术,能很好的⽀持⼤数据、⾼并发访问,达到百亿级数据秒级响应。

同时,由于数据集市中使⽤⼤宽表,能很好的解决了多路径问题。

案例⼆:南京航天晨光项⽬项⽬背景:该客户为国家重点航天供应商企业,会产⽣⼤量订单合同及企业内部数据信息,10年内数据近20亿级别。

对帆软和永洪进⾏综合测试对⽐后,客户最终选择永洪作为其数据分析伙伴。

关键问题描述:(1)在做跨10年长度的海量数据计算时,帆软公司产品数⼗分钟级⽆法显⽰结果,永洪数据集市实现秒级响应;(2)每次修改编辑报表后,帆软都需要⼿动刷新⼀次cube,永洪⽆需⼿动刷新;(3)报告美观性。

永洪提供多种组件和多种主题,⽤户可以对每个组件颜⾊、字体等进⾏⾃定义定制。

帆软该项⽬测试优势:数据导⼊cube过程较快,但导数过程通常是放在晚上进⾏,对⽇间操作影响不⼤,且平时的增量导⼊差距仅为⼏秒级别。

原因是:帆软导⼊cube单纯为数据搬运的过程,永洪在导数过程中会通过相关算法,对数据逻辑相关性等预处理,便于后续操作时保证使⽤者感受。

杀⼿锏篇(1)⼀亿级别数据测试。

(2)函数测试。

帆软只⾃带常⽤的四则运算和求和平均数,其⽅差等统计学函数则需要⼿动输⼊,⾮常复杂;(3)帆软的集群部署是借助于第三⽅⼯具实现,永洪是国内唯⼀⼀家⾃主研发分布式集群数据库的BI⼚商,并且数据集市性能千万到百亿级数据均能实现秒级响应。

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润乾报表与帆软报表产品对比目录目录 (2)前言 (4)第一章报表设计 (4)1.1对EXCEL的支持 (4)1.1.1设计器打开Excel文件 (4)1.1.2对Excel的公式支持 (5)1.1.3复制粘贴Excel的内容 (5)1.2制作报表 (5)1.3制作统计图 (8)1.4远程设计 (9)第二章功能性 (10)2.1中国式复杂报表 (10)2.2.1多源分片 (10)2.2.2动态格间运算 (11)2.2.3行列对称 (11)2.2.4不规则分组 (12)2.2数据源 (12)2.3主子表 (13)2.4行类型 (14)2.5折叠报表 (14)2.6统计图 (17)2.7超链接 (17)2.8参数与宏 (18)第三章集成性 (19)3.1WEB应用集成 (19)3.2API接口 (20)3.3自定义数据接口 (20)3.4移动端展现 (20)第四章性能与容量 (22)4.1多源关联 (22)4.2容量 (22)4.3响应 (23)4.4并发 (23)第五章美观性 (24)4.1设计器UI (24)4.2统计图 (25)第六章总结 (26)前言多年以来,我们经常被客户询问关于润乾报表与帆软报表的不同之处,对此我们的态度一直是避而不谈,因为从心底里不愿意去做这样的对比,我们坚信“你若盛开,清风自来”,也一直在秉行只说自己好,不去评判竞争者好坏的商业原则。

如果客户在面对选型时有所纠结,我们都是建议客户自己去对比选择并积极配合。

但是现在这样的客户反馈越来越多,而且确实有许多客户对报表工具不熟悉,不知道在选型时该对比哪些内容。

另外,市场上长期以来充斥着一些倾向性非常明显、内容却很片面且与实际不符的对比材料,其编造者也不敢署名,这些错误的材料误导了客户对报表市场的感知能力。

因此,不管是客户需求,还是市场需要,还是自我澄清,我们现在都有必要做个回应。

下面对两种产品进行了详细测评,并整理汇总出文档供业界参考。

我们力求做到客观公正,但由于对友商的产品不是非常熟悉(我们的精力更多的是研究客户需求,而不是竞争者),因此难免有错,敬请广大业内人士指正,特别是敬请友商指正。

润乾报表和帆软报表都是国内知名的报表解决方案供应商,两者的共同特点都是类Excel的纯Java的Web报表工具,但在技术细节和发展方向上存在差异。

本文主要考察这两款报表工具在制作固定报表时的差异。

固定报表是指由报表开发人员预先定义好报表样式、取数规则、查询条件、业务逻辑等,报表的使用人员仅在Web端进行报表的查看,不涉及报表结构的修改。

固定报表是业务系统中最常用的、开发工作量最大的任务,其制作方便性及能力对项目开发周期有很大的影响。

另外,由于固定报表主要是在应用程序中使用,其集成性也是非常重要。

本文将对这些方面进行客观的测评。

第一章报表设计1.1对EXCEL的支持既然润乾和帆软都是类Excel的设计模型,那么我们先来看看二者对Excel 的支持情况。

对Excel的支持从以下几方面进行:1.1.1设计器打开Excel文件在设计器中可以直接打开Excel画好的表样,无疑可以减少重复绘制表格的工作量,润乾和帆软都可以在设计器中直接打开Excel文件,但是润乾报表打开的Excel看起来跟原始Excel字号略有差异,这是因为微软跟JAVA的标准不一致造成的,但是再导出成Excel字号还是一样的;帆软不支持表格中文字右对齐,需要在设计器中手动调整对齐方式才能跟Excel保持一致。

其余属性,例如字体,前景色,背景色解析的无差别。

1.1.2对Excel的公式支持对于常用的公式,例如求和、求平均值、最大值和最小值、获取当前日期。

润乾报表都不支持Excel的用法,需要简单修改函数参数,符合润乾的语法才可以;帆软无需修改函数全部支持。

1.1.3复制粘贴Excel的内容从Excel中复制任意一片区域,粘贴后润乾报表和帆软报表都可以原样展现在设计器表格中,无差别。

1.2制作报表报表工具的主要作用就是制作报表,刚才也提到润乾和帆软都采用类Excel 的设计模式,下面主要测评一下润乾和帆软的制表过程和难易程度。

润乾报表制作报表的第一步就是数据连接,润乾报表支持JDBC,ODBC以及JNDI三种数据连接方式。

常用的关系型数据库都支持用JDBC方式连接,用法也简单,只需要把相关jar包放在指定目录下,选择相应的驱动,配置URL和用户名、密码即可;而ODBC方式则需要在系统的ODBC数据源管理中先进行配置,再通过设计器的ODBC数据源界面选择匹配即可;而JNDI数据源则需要在配置文件中设置JNDI前缀与相应要连接的数据源JNDI名字相同即可。

有三种制表方式:第一种报表的制作方式最简便,可以由向导引导完成,包括从数据集制作到列表、分组、交叉三类报表的取数、展现,全程根据向导引导完成;其次,如果对润乾的语法等比较熟悉,可以抛开向导,用拖拽字段到指定单元格的方式制作报表,这个时候可以制作出的表样就不仅仅局限于三类报表而制作出更多更复杂的报表;第三种方式比较适用于开发人员,抛开一切辅助手段,手动输入表达式及各中参数,这种方式可以将每个表达式的设计功能发挥到极致。

制作报表过程中,鼠标放在每个单元格上,设计器最下面一栏会显示该单元格的所有属性,并且在调试报表阶段,可以从设计器的控制台查看报表运行时的日志,对调试复杂报表的表达式写法有很大的帮助,如下图:报表制作完成后,润乾报表提供了“添加到样式”的功能,类似于Excel的格式刷的功能,可以有效减少统一单元格之间样式一致性的重复性工作,如下图:润乾报表支持在设计器中预览报表并输出为Excel、Word等常用格式文档,不是一定要在Web端预览后才能输出报表,如下图:帆软报表对于数据连接,帆软报表支持JDBC方式和JNDI两种连接方式。

用法也比较简单,配置驱动,URL以及用户名、密码即可。

但是帆软报表支持在数据源连接界面直接设置数据库连接池的相关属性,无需再去配置文件中设置,这点比较方便。

有两种做表方式:第一种方式是通过字段拖拽到指定单元格的方式制作报表,但是支持字段的批量拖拽,可以选择批量选中的字段的布局方式,函数所涉及的所有功能都可以通过点选的方式启用,但拖拽到单元格中的表达式就不支持手动更改相关参数选项;第二种方式是手动输入表达式,完成函数嵌套等一些复杂用法。

帆软报表从报表模板中很难看出报表的制作过程,不能一眼看明白每个单元格设置了哪些属性,在报表调试过程中,没有明细日志,对于报表开发人员来说函数和调试过程完全是封装起来的,不知道具体执行过程,调试时就麻烦许多。

帆软报表在报表制作完成后的报表美化过程也提供了“样式”属性并且自带了样式库,而且样式多种多样,不过真正想用这个库里的样式,一定要仔细认真,不然容易选错,因为太多了,而且挨得比较近。

如图:帆软报表不提供在设计器预览报表的功能,只能以分页模式、填报模式或分析模式在Web端预览及输出报表。

1.3制作统计图润乾报表中可以选择自带的统计图或第三方图形两种方式。

双击单元格中统计图,弹出统计图相关属性定义面板,点击确定后即可预览到相应效果。

而添加第三方图形,则需要写相关JavaScript代码完成第三方统计图调用,用法没有自带统计图简单,但展现效果更炫。

帆软报表支持自带的图表和集成第三方图表两种方式,单击图表,右侧即可设置图表相关属性,包括数据来源、图表交互、热点链接等功能,有点扁平化设计的影子。

至于展现效果,要比润乾自带的统计图炫酷。

如果用第三方图表,要写自定义类,用法复杂。

1.4远程设计润乾报表不直接支持远程设计报表,因为产品的定位是中间件,不能假定用户应用后台资源的权限和管理规则,甚至不能假定一定有后台,不适合提供这种能力。

润乾开放了设计器的API接口,有需要的话可以根据实际需求自行开发,不过开发起来确实不是很简单。

帆软报表采用了三层架构技术,而且本身有完整的报表管理功能,这样就可以让用户通过远程设计模式,在本地设计远程发布模板,并直接对服务器端报表文件编辑更改。

多个报表制作人员可通过远程设计器连接到同一个报表运行环境,达到多人协同办公的目的。

不过,管理后台只能使用产品中固化的资源权限管理规则,项目组开发时问题不大,但实际上线系统中用于维护报表的可行性不高。

第二章功能性2.1中国式复杂报表中国式复杂报表的特点是:格式复杂、信息量大、计算麻烦。

润乾首先提出了非线性报表数学模型用于解决中国式复杂报表,帆软随后跟进也采用了这一模型。

下面从几方面看一下两款产品对非线性报表模型的支持情况。

2.2.1多源分片两款报表工具都能很好地支持多数据源。

润乾报表可以通过可控性极强的函数完成横向分片,纵向分片,多片变动、动静结合以及跟随主记录自行扩展重复的明细表。

帆软报表也可以实现多源关联分片,但当横向数据较多,web端不支持以浏览的模式在一页展示,只能以填报模式或分析模式在一页浏览。

2.2.2动态格间运算润乾报表对于运算后报表数据项有很好的命名机制,可以精确描述数据引用关系,同时,单元格层次做表与相关格集,可以对扩展后的每个单元格或格集进行精确命名,从而对占比、累计、同期比、环比、按条件汇总、排名、组内序号、组间序号等复杂问题可以轻松实现。

帆软报表基于格子界面中数据扩展的特性,即设计界面与返回数据一对多的关系,提供了一整套运算体系,用于扩展后数据的定位与相互引用计算,可以实现占比、同期比、环比、排名、组内序号、组间序号等。

润乾报表和帆软报表在这一点,不管是数学模型,调用方法还是实现的功能几乎一样,没有太大差别。

2.2.3行列对称润乾报表具有天然行列对称特性,行方向拥有的数据扩展能力在列方向也都有,所有报表均在统一的处理模型下完成。

帆软报表列方向能力弱于行方向,稍微复杂点的交叉表无法实现,只能使用子表。

例如:有两片分组层数不同的变列区域和几个固定的计算列混合的报表。

2.2.4不规则分组润乾报表支持的不规则分组类型有:按段分组:类似于价格区间、年龄区间这种可以穷举出来分组规律的;归并分组:类似于某些产品可能不属于既定的任何一种归类而被归入其他类的;重叠分组:分组后,又需要对该组中重点客户单独分组汇总的。

这三种常用的不规则分组,只需要调用相应函数就可以实现,很方便。

帆软报表支持的不规则分组类型有:按段分组:类似于价格区间、年龄区间这种可以列举出来分组规律的;相邻连续分组:数据库表数据是按照时间先后录入的,查询的时候希望按照时间先后,某个字段连续相同的话就合并起来显示;归并分组:类似于某些产品可能不属于既定的任何一种归类而被归入其他类的。

帆软不支持重叠分组,但是提出了另一个不规则分组-相邻连续分组。

2.2数据源润乾报表直接支持多种数据来源,包括传统的关系型数据库,文本数据集、内建数据集、和Java自定义数据集等。

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