集算报表与润乾报表的函数语法对比

集算报表与润乾报表的函数语法对比

集算报表5.0在保留润乾报表V4.x的核心功能外，进行了优化和精简，其中报表函数也做了适当优化，这里就常见计算来比较一下二者函数语法之间的差异。

对比函数一览表

1数据集函数

1.1d s.group()

润乾报表：

datasetName.group(selectExp{,descExp{,filterExp{,sortExp{,groupSortExp{,groupDescExp{,rootGr oupExp}}}}}})

集算报表：

datasetName.group({,filter_exp};{sort1}{:order1},…;{ groupSortExp }:{ groupOrderExp })

选项：

@r 是否root数据集表达式

主要改变：

1、增加@r函数选项，取代原rootGroupExp表达式参数

2、取消分组前记录的排序顺序descExp参数

3、更改排序表达式和排序顺序参数语法

举例：

1.2d s.select()/ds.select1()

润乾报表：

datasetName.select( {, desc_exp{, filter_exp{, sort_exp{,rootGroupExp}}}} ) datasetName.select1(selectExp{,filterExp{,rootGroupExp}})

集算报表：

将原ds.select()和ds.select1()合并为ds.select()语法如下

datasetName.select({: order_exp},{ filter_exp },{num_exp},{distinct_exp})选项：

@r 是否root数据集表达式

主要改变：

1、增加@r函数选项，取代原rootGroupExp表达式参数

2、取消数据的排序顺序descExp参数

3、更改排序顺序参数语法

举例：

1.3d s.sum()

润乾报表：

datasetName.sum(selectExp{,filterExp{,rootGroupExp}})

集算报表：

datasetName.sum(selectExp{,filterExp})

选项：

@r 是否root数据集表达式

主要改变：

1、增加@r函数选项，取代原rootGroupExp表达式参数举例：

2单元格函数

2.1c all()/call2()

润乾报表：

call(sqlStatement{,arg1{,arg2{,arg3{,……}}}})

call(dbName,sqlStatement{,arg1{,arg2{,arg3{,……}}}})

集算报表：

将原call()和call2()合并为call()，语法如下

call(sqlStatement{,arg1{,arg2{,arg3{,……}}}}{;dbName})

主要改变：

1、数据源参数顺序改变，并作为可选参数

举例：

2.2i f()

润乾报表：

if(boolExp1,valueExp1{,boolExp2,valueExp2 {,boolExp3,valueExp3 {, {defaultExp}}}})集算报表：

if(x1:y1,…,xk:yk;y)

主要改变：

1、函数参数分隔符变化

举例：

2.3n vl()

润乾报表：

nvl( valueExp1, valueExp2 )

集算报表：

ifn( valueExp1, valueExp2 )

主要改变：

1、函数名称变化

举例：

2.4s um()

润乾报表：

sum(expression)

sum(cellExp,exp)

集算报表：

sum(expression)

sum(cellExp,exp)

主要改变：

无

举例：

2.5v alue()

表示当前单元格的值，集算报表与润乾报表用法相同，没有改变。3时间日期函数

3.1d ate()

润乾报表：

date(stringExp)

集算报表：

date(stringExp)

date(year,month,day)

主要改变：

1、增加函数参数类型

举例：

3.2d atetime()/datetime2()

润乾报表：

dateTime(string)

dateTime(long)

datetime2(string, format)

集算报表：

将原dateTime()和dateTime2()合并为datetime()，语法如下datetime(string)

datetime(long)

主要改变：

无

3.3d aysAfter()

润乾报表：

daysAfter(dateExp1, dateExp2)

集算报表：

interval (datetimeExp1,datetimeExp2)

选项：

@y 计算两个日期时间型数据相差几年

@q 计算两个日期时间型数据相差几季度

@m 计算两个日期时间型数据相差几月

@s 计算两个日期时间型数据相差几秒

@ms 计算两个日期时间型数据相差几毫秒

@r 计算两个日期时间型数据间隔，返回实数

缺省为计算两个日期时间型数据相差几天主要改变：

1、函数名称变化

2、增加了若干函数选项，以满足不同需要

举例：