物联网讲座07WSN支撑技术
无线传感网络技术在智能交通中的应用
无线传感网络技术在智能交通中的应用
在当今的现代城市,交通堵塞以及安全问题已经成为了最大的
挑战之一。随着科技的进步,想要解决这些问题已经不再困难。
智能交通的发展,就是为了解决这个问题。无线传感网络技术正
是智能交通中一个关键的工具,具有很多极好的应用,它可以通
过大数据分析和传感器技术提供我们所需要的信息。
一、无线传感网络技术的介绍
无线传感网络技术(WSN)是一种能够自组织的、无线通信的、基于节点的、自动监测的、在无线线条和有线网络之间传输数据
的技术。WSN技术可以让分布在不同地点的小型计算机之间互相
通信,也可以收集、处理和传输各种类型的传感器数据,比如光线,温度和气压等数据。 WS\N 系统通常由大量的无线传感器节
点组成,并为特定的目的而设计。这些节点能够收集各种形式的
数据,并将其传输到不同的地方进行处理。这使得WSN技术在许多不同领域的应用中都能发挥其优势。
二、智能交通的介绍
智能交通系统是由基于计算机的技术、无线传感器技术、通信
技术、以及视频监控等组成的。该系统能够对城市交通进行实时
监控及流量评估,提供有效的信息管理,加强交通规划和管理,
提高交通安全性,降低环境污染并优化旅行体验。同时,智能交
通系统还可以优化道路流量,减少交通事故并提高道路的通行效率。
三、1. 道路监控
WSN技术可以通过在道路旁边安装传感器节点来监测道路政策,以便获得道路交通状况。例如,这些节点可以检测到某个路口的交通状况,包括拥堵、轻流量和无流动量,并将这些数据传输到控制中心。控制中心可以据此判断交通拥堵情况,并调整路灯或交通信号灯的时间,以安排路线或减少拥堵情况。
无线传感器网络技术在物联网中的应用研究
无线传感器网络技术在物联网中的应用研究
一、引言
随着物联网技术的迅速发展,各种智慧场景和智能设备不断涌现。而无线传感器网络技术(Wireless Sensor Networks,简称WSN)的应用和发展,为物联网的构建和应用提供了重要的支持。本文将对无线传感器网络技术在物联网中的应用进行深入的研究
和探讨。
二、无线传感器网络技术概述
无线传感器网络是一种由大量分布式的无线传感器节点组成的
网络系统,这些节点具有感知环境信息、通信和可计算的能力。
传感器节点可以通过无线通信协议进行联系和传输数据,形成一
个具有自组织和自修复能力的网络。无线传感器网络的特点包括:自组织性、自适应性、实时性和易扩展性等。
三、无线传感器网络技术在物联网中的应用领域
1.环境监测
无线传感器网络技术可以广泛应用于环境监测领域。通过将传
感器节点部署在需要监测的环境中,可以实时感知并监测环境信息,如温度、湿度、空气质量等。通过数据采集和处理,可以对
环境进行实时评估,及时发现并解决问题。
2.智能交通
无线传感器网络技术在智能交通领域的应用也非常广泛。通过将传感器节点部署在交通要冲和关键节点,可以实时监测交通流量、道路状况等信息,提供交通状况实时查询和分析,为交通管理提供科学依据,提高交通效率和安全性。
3.工业生产
无线传感器网络技术在工业生产中的应用也越来越重要。通过部署在生产线上的传感器节点,可以实时监测生产过程中的各种参数,如温度、压力、流量等,实现对生产过程的实时监控和调整,提高生产效率和质量。
4.智能农业
传统农业生产中缺乏实时的环境监测和精确的农业管理手段,而无线传感器网络技术的应用可以解决这些问题。通过在农田中部署传感器节点,可以实时监测土壤湿度、光照强度等参数,优化农业生产过程,提高农作物的产量和质量。
物联网互联网+与WSN
物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业 的革命性发展。
智能仪表与测控技术研究所
1 物联网与“互联网+”
1.1 物联网的定义
智能仪表与测控技术研究所
1 物联网与“互联网+”
建筑物联网:是将物联网技术应用于路灯照明管控、景观照明管 控、楼宇照明管控、广场照明管控等领域。
智能仪表与测控技术研究所
1 物联网与“互联网+”
1.4 物联网的构成
中间件 应用集成 云计算 解析服务 网络管理 Web服务
互联网/通信网
专用
网络
延伸网络
物联网 网关
通信模块
来源:工业和信息化部 电信研究院
智能仪表与测控技术研究所
1 物联网与“互联网+”
1.6 物联网的应用
“物联网”被称为继计算机、互联网之后,世界信息产业 的第三次浪潮。
要真正建立一个有效的物联网,有两个重要因素。 一是规模性 只有具备了规模,才能使物品的智能发挥 作用。例如,一个城市有100万辆汽车,如果我们只在1万辆汽 车上装上智能系统,就不可能形成一个智能交通系统。 二是流动性 物品通常都不是静止的,而是处于运动的 状态,必须保持物品在运动状态,甚至高速运动状态下都能随 时实现对话。
简述无线传感器网络(WSN)技术
简述无线传感器网络(WSN)技术在物联网中的应用
孔祥金
摘要:物联网是一种对物品信息进行采集,传输和应用的新型网络技术,实现了对物品的智能化实时监控。而无线传感器网络技术正是物联网的核心技术之一,可做到实时、多点、高速及智能信息采集,广泛应用于对监控交通、重要货物、工业监测等方面。本文从物联网的技术及应用两方面入手,概略阐述了无线传感器网络技术在物联网中的应用及其重要作用。
关键词:物联网;无线传感器网络;传感器;
物联网(Internet of Things,IOT)是近几年迅速崛起,并被高度关注的一项物与物相连接的互联网技术。物联网的发展极大地促进了全球一体化的进程,缩短了世界的距离。我国也十分重视物联网技术的开发与应用,将物联网产业列为了我国重点发展的五大战略性新兴产业之一。
一、物联网技术
1、关键技术
物联网技术是集射频识别技术(RFID)、无线传感器网络技术(WSN)和互联网技术于一体的一种新型网络技术。它可以实现物品的识别、定位、监控和管理等功能。
(1)射频识别技术(RFID)
射频识别技术是一种利用射频信号空间耦合实现信息传递并进行识别的技术。该技术的优点是可实现无接触信息传递,识别过程无需人工干预,可在恶劣环境下工作,可识别高速运动物体及同时识别多个物体。RFID标签因其存储量大和可反复读写的特点,被誉为即传统条形码标签后的下一代标签。
(2)无线传感器网络技术(WSN)
无线传感器网络技术是综合了包括传感器技术、现代网络技术及无线通信技术在内的多种技术于一体的感知及传输系统。能够实时监测、感知并采集对象信息。
物联网课程思考题整理版
物联网课程思考题整理版
物联网:
1. 你如何明白得物联网?
概念1(MIT,1999):物联网把所有物品通过射频识别技术与互联网连接起来,实现智能化识别和治理。
概念2(ITU物联网报告,2005):将各种信息传感设备,如射频识别装置、各种传感器节点等,以及各种无线通信设备与互联网结合起来形成的一个庞大、智能网络,如此,所有的物品都能够远程感知,并与现有网络连接在一起,形成一个更加智能的生产生活系统,即物联网生态系统。
物联网:是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的一般物理对象实现互联互通的网络。
2. 物联网中典型的感知技术有哪些?
二维码,RFID,传感器,视频采集,卫星定位等
3. 物联网中需要利用的无线传输技术有哪些?
短距无线传输(WPAN)技术:WPAN目前要紧技术是蓝牙(Bluetooth)、UWB(Ultra Wide Band)与Zigbee
4. 请以典型的实例说明物联网的应用。
第一章最后的应用举例
无线传感器网络:
1、什么是无线传感器网络
无线传感器网络是由一组传感器以Ad-Hoc方式构成的无线网络,它由大量节点组成,密集地部署在被检测区域的内部或邻近,各个传感器节点的位置一样事先不确定,以便在环境恶劣的地理位置或灾难现场随机部署。无线传感器网络聚
拢了传感器技术、无线网络通信和运算机技术。
2、无线传感器网络节点结构要紧包括什么?
数据采集模块(Sensors 和A/D Convert);
数据处理和操纵模块:(CPU 、Memory 和嵌入式操作系统等)
通信模块(无线通信系统)
物联网 第七章 定位技术
辅助全球卫星定位系统AGPS(Assisted GPS,AGPS)是一种结合 了GPS定位和蜂窝基站定位的优势,借助移动通信网络传输数据,可达 很高的定位精度和很快的定位速度,在移动设备尤其是手机中被越来 越广泛的使用。
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AGPS定位架构——GPS等卫星定位的弱点主要是:硬件初始化(首次搜索卫
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UWB定位系统主要由参考标识、主动标识和接收机构成。在二维坐标中应 用UWB技术时主要采用TOA方法进行定位,三维坐标中多采用TDOA、AOA 或二者结合的方法进行。
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无线局域网络(WLAN)具有高带宽、高速率、高覆盖度的特点,且受非 视距影响极小。在中短距离范围内,Wi-Fi具有无可比拟的优势。对于室内环 境,Wi-Fi的多径效应依然不能避免,因此基于信号衰减模型的定位方法无法 使用。
星)时间较长;二是GPS卫星信号穿透力弱,易受建筑物、树木等的阻挡而影 响定位精度。AGPS定位技术借助移动通信网络等的辅助,成功地解决或缓解 了这两个问题。
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AGPS作业步骤
搜星 过程
一次COO定位
移动设备通过蜂窝网 络将当前的小区位置
传送给网络中的 AGPS位置服务器
APGS位置服务器根 据当前小区位置查询 该区域当前可用的卫
Location = GetLocation([Position1,α 1 ][Position2,α 2])
无线传感器网络与物联网技术
无线传感器网络与物联网技术
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)和物联网(Internet of Things,IoT)是现代科技领域中的热门技术。它们都能够将传感器与互联网连接
起来,实现信息的实时监测和远程控制。本文将详细探讨无线传感器网络和物联网技术的特点、应用以及未来发展方向等方面。
一、无线传感器网络的特点(300字)
无线传感器网络是由大量的传感器节点组成的网络,这些节点能够实时采集和
传输环境数据。它具有以下特点:
1. 分布式系统:无线传感器网络中的传感器节点分布广泛,可以覆盖较大的区域。
2. 自组织性:传感器节点能够根据网络的需求自行组织成网络,无需外部干预。
3. 节能性:传感器节点通过休眠和节能技术,可以最大限度地延长电池寿命。
4. 自适应性:传感器节点能够根据网络的变化进行自适应调整,保证数据的可
靠传输。
二、物联网技术的特点(300字)
物联网是将传感器和互联网技术结合起来,实现物理世界和虚拟世界的连接。
它具有以下特点:
1. 多样性:物联网可以连接各种不同类型的物体,如家电、车辆、工业设备等,实现信息的共享和交互。
2. 实时性:物联网能够实时采集和传输数据,实现对物体的实时监测和控制。
3. 智能化:物联网可以通过数据分析和人工智能算法,实现对物体的智能化管理和优化控制。
4. 安全性:物联网需要确保数据的安全传输和隐私保护,以防止恶意攻击和数据泄露。
三、无线传感器网络和物联网的应用(500字)
无线传感器网络和物联网技术在各个领域都有广泛的应用。以下列举几个典型的应用领域:
物联网技术WSN技术课件
WSN具有自组织、分布式、协同工作的特点,能够适应各种复杂环境和应用需 求,被广泛应用于环境监测、医疗健康、智能家居、工业控制等领域。
WSN的组成与工作原理
组成
WSN主要由传感器节点(Sensor Node)、网关节点(Sink Node)和管理节点(Management Node)组成。 传感器节点负责采集环境和物体的信息,网关节点负责将采集到的信息传输到管理节点,管理节点对收集到的数 据进行处理和控制。
通过引入人工智能等技术, WSN系统将能够实现更智能 的数据处理和应用控制。
微型化
随着物联网技术的不断发展, WSN节点将不断微型化,以 适应更广泛的应用场景。
无线通信
WSN技术将不断优化无线通 信协议,以实现更高效、更稳 定的通信。
安全性
随着WSN技术的广泛应用, 安全性将成为WSN技术发展 的重要趋势之一。
低功耗设计可以延长节点设备 的电池寿命,从而延长网络的
寿命。
无线通信
无线通信技术使得节点设备可 以相互之间进行通信,无需依
赖有线连接。
自组织
自组织网络技术使得节点设备 可以自动组织网络拓扑结构,
无需人工干预。
路由协议
01
02
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分层路由协议
分层路由协议可以将网络 分成若干个层次,每个层 次负责将数据从一个节点 传输到另一个节点。
物联网的关键技术
物联网的关键技术
随着物联网的兴起,越来越多的设备和设施开始连接到互联网上。物联网是一种以互联网为基础,通过新一代信息技术实现物理设备之间互联互通,无缝连接人与物事物之间的网状网络。物联网涉及的设备种类繁多,涵盖了从简单的传感器到智能家居、智能制造等大量领域。物联网的核心是连接,然而连接是有技术含量的,下面我们将详细介绍物联网中的关键技术。
1. 无线传感网络技术(WSN)
无线传感器网络(WSN)是一种多节点且具有自组织、分布式的无线网络。它利用一组小型无线传感器构建一个网络,这些传感器可以捕捉到各种世界上的事件,例如环境温度、气压、光强等,并通过传感器之间的通信进行信息交换。无线传感器通常采用低功耗的技术,因为这些传感器往往在不间断的环境中长时间运行,因此连接到WSN之后,用户可以实时掌握网络中的各种信息。
2. 射频识别技术(RFID)
射频识别技术(RFID)是一种无线通讯技术,利用无源的 RFID 标签(Tag)与读写器进行无线沟通,并将所读取的数据进行解码和处理。RFID技术因其优异的识别功能,随着物联网的普及,在不同的领域得到广泛的应用,如智能物流、工业自动化、智能零售等。RFID标签还支持远程读写,能够实现远程管理,提升生产效率等。
3. 机器视觉技术(MV)
机器视觉技术(MV)是基于视觉感知技术和人工智能算法,通过智能摄像头和计算机软件等技术手段,实现对物体、场景的自动识别、分析、处理、控制与优化。机器视觉技术具有识别速度快、精度高等优点,可以广泛应用于生产自动化、智能监控、人脸识别等多个领域。随着互联网的兴起,机器视觉技术结合物联网技术将扮演越来越重要的角色。
第9章 WSN与物联网-无线传感器网络技术原理及应用(第2版)-许毅-清华大学出版社
另外有允许与外部传感器整合的解决方法是Axeess的企业 点,点技术合并一个电池电力和与多条全球规则可并立的软件无 线收发机,包括EPC1和GEN2标准。集成电路上有收发装置:担 任有源标签的超高频315MHz~433MHz范围,作为无源标签和 1kHz~150kHz范围的超高频900MHz EPC基础申请,集成电 路通过I2C总路线也有外部连接点。点支持多种申请,包括制造 业和天然气、公共设施、教育、政府和军队。它可用来评价控制 系统、无源RFID产品标签、有源的RFID资产标签、真正的时间 位置系统和分配感应发射器。
物联网是继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三 次浪潮。国际电联曾预测,未来世界是无处不在的物联网世界, 到2017年将有7万亿传感器为地球上的70亿人口提供服务。
9.1.2 物联网的定义
物联网(The Internet of things)是新一代信息技术的重要 组成部分。它是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定 位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物 体与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物体的智能 化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
2.RFID标签和无线传感网技术之间的不同
无线传感网的主要成分是传感节点。除传感节点之外,网络 能包含中继器、汇聚器和一些其他的节点。节点间的通信是多跳 的。另一方面,传统的RFID系统由RFID标签和阅读器组成,阅 读器和标签之间的通信是单跳的。
实现物联网的五大核心技术
实现物联网的五大核心技术
核心技术之感知层:传感器技术、射频识别技术、二维码技术、微机电系统
1.传感器技术
传感技术同计算机技术与通信技术一起被称为信息技术的三大技术。从仿生学观点,如果把计算机看成处理和识别信息的“大脑”,把通信系统看成传递信息的“神经系统”的话,那么传感器就是“感觉器官”。微型无线传感技术以及以此组件的传感网是物联网感知层的重要技术手段。
2.射频识别(RFID)技术
射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)是通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据的无线通讯技术。在国内,RFID已经在身份证、电子收费系统和物流管理等领域有了广泛应用。
RFID技术市场应用成熟,标签成本低廉,但RFID一般不具备数据采集功能,多用来进行物品的甄别和属性的存储,且在金属和液体环境下应用受限,RFID技术属于物联网的信息采集层技术。
3.微机电系统(MEMS)
微机电系统是指利用大规模集成电路制造工艺,经过微米级加工,得到的集微型传感器、执行器以及信号处理和控制电路、接口电路、通信和电源于一体的微型机电系统。MEMS 技术属于物联网的信息采集层技术。
4.GPS技术
GPS技术又称为全球定位系统,是具有海、陆、空全方位实时三维导航与定位能力的新一代卫星导航与定位系统。GPS作为移动感知技术,是物联网延伸到移动物体采集移动物体信息的重要技术,更是物流智能化、智能交通的重要技术。
核心技术之信息汇聚层:传感网自组网技术、局域网技术及广域网技术
1.无线传感器网络(WSN)技术
第7章物联网支撑技术
2021/3/18
太原理工大学信息学院
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第7章 物联网应用支撑技术
2.云计算的关键技术 云计算是一种新型的超级计算方式,以数据为中 心,是一种数据密集型的超级计算,在数据存储、 数据管理、编程模式等多方面具有自身独特的技 术。
⑴ 数据存储技术
为保证高可用、高可靠和经济性,云计算采用分 布式存储的方式来存储数据,采用冗余存储的方 式来保证存储数据的可靠性,即为同一份数据存 储多个副本。
2021/3/18
太原理工大学信息学院
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第7章 物联网应用支撑技术
⑵ 数据管理技术
云计算系统对大量数据集中进行处理和分析并向用户提供 高效的服务。因此,数据管理技术必须能够高效地管理大 数据集。对海量的数据存储,读取后进行大量的分析,数 据的读操作频率远大于数据的更新频率,云中的数据管理 是一种读优化的数据管理。
2021/3/18
太原理工大学信息学院
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6.SOA中间件
SOA(Service-Oriented Architecture),面向服务架构,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用
第7章 物联网应用支撑技术
5.CEP中间件 复杂事件处理(Complex Event Progressing)技术是一种新兴的 基于事件流的技术。物联网应用的一大特点,就是对海量传 感器数据或事件的实时处理。由于面向服务的中间件架构无 法满足物联网的海量数据及实时事件处理需求,物联网应用 服务流程开始向以事件为基础的EDA架构(Event-Driven Architecture)演进。 6.SOA中间件 SOA(Service-Oriented Architecture),面向服务架构。SOA将能 够帮助软件工程师们站在一个新的高度理解企业级架构中的 各种组件的开发、部署形式,它将帮助企业系统架构者更迅 速、更可靠、更具重用性架构整个业务系统。较之以往,以 SOA架构的系统能够更加从容地面对业务的急剧变化。
物联网讲座07-WSN-支撑技术
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t 物联网技术概论
4.2 定位技术
4.2.1 传感器网络节点定位问题
1、定位的含义
在传感器网络的很多应用问题中,没有节点位置信息的监测数 据往往是没有意义的。无线传感器网络定位问题的含义是指自组织 的网络通过特定方法提供节点的位置信息。
这种自组织网络定位分为节点自身定位和目标定位。节点自身 定位是确定网络节点的坐标位置的过程。目标定位是确定网络覆盖 区域内一个事件或者一个目标的坐标位置。
(12) 非视线关系:传感器网络的两个节点之间存在障 碍物,影响了它们直接的无线通信。
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物联网技术概论
3、定位性能的评价指标
衡量定位性能有多个指标,除了一般性的位置精度指标以外, 对于资源受到限制的传感器网络,还有覆盖范围、刷新速度和功 耗等其它指标。
位置精度是定位系统最重要的指标,精度越高,则技术要求越 严,成本也越高。定位精度指提供的位置信息的精确程度,它分 为相对精度和绝对精度。
物联网技术概论
无线传感器网络时间同步机制的意义和作用主要体现在 如下两方面:
首先,传感器节点通常需要彼此协作,去完成复杂的监 测和感知任务。数据融合是协作操作的典型例子,不同的 节点采集的数据最终融合形成了一个有意义的结果。
其次,传感器网络的一些节能方案是利用时间同步来实 现的。
基于WSN技术的环境监测系统设计研究
基于WSN技术的环境监测系统设计研究
一、引言
随着社会的发展和人们对环境保护意识的不断提高,环境监测
技术越来越受到人们的重视。目前,基于无线传感器网络(WSN)技术的环境监测系统已经成为环境监测领域的一种重要手段。本
文将对基于WSN技术的环境监测系统进行设计和研究。
二、WSN技术简介
WSN技术是一种利用多个分布式无线传感器进行数据采集和
共享的技术。它可以在不需要人工干预的情况下传输无线数据。WSN系统由传感器节点、中继节点和时间同步节点组成。传感器
节点通过采集各种环境信息,如温度、湿度、气体浓度等,并将
数据传输至中继节点。时间同步节点则负责对整个网络进行统一
时间同步,保证数据的准确性和可靠性。
三、环境监测系统的设计
1.系统结构设计
基于WSN技术的环境监测系统主要由以下组成部分构成:传
感器节点、中继节点、数据存储节点和数据传输节点。传感器节
点用于采集各种环境信息,中继节点用于接收和处理传感器节点
发送的信息,并将处理结果传输至数据存储节点。数据存储节点
则存储处理后的数据,并提供查询服务。数据传输节点则负责将
数据传输至其他系统或应用程序中。
2.传感器节点设计
传感器节点是整个WSN系统的核心组成部分。传感器节点主
要包括传感器、微控制器、无线模块和能源模块。其中,传感器
用于采集环境信息,微控制器用于数据处理和控制,无线模块用
于数据传输,能源模块用于提供电源。
3. 中继节点设计
中继节点主要是网络中的传输枢纽,它负责接收传感器节点发
送的数据,并将处理结果传输至数据存储节点。中继节点同样包
括微控制器、无线模块和能源模块。中继节点可以通过多跳传输
物联网技术--WSN技术
◆ 传感器网络,塑料电子和仿生人体器官又被称为全
球未来的三大高科技产业。
2.WSN背景和发展历程:
◆无线传感器网络的构想最初是由美国军方提出的,美国 国防部高级研究所计划署(DARPA)于1978年开始资助卡 耐基-梅隆大学进行分布式传感器网络的研究,这被看成 是无线传感器网络的雏形。从那以后,类似的项目在全美 高校间广泛展开,著名的有UC Berkeley的Smart Dust项 目,UCLA的WINS项目,以及多所机构联合攻关的SensIT计 划,等等。在这些项目取得进展的同时,其应用也从军用 转向民用。在森林火灾、洪水监测之类的环境应用中,在 人体生理数据监测、药品管理之类的医疗应用中,在家庭 环境的智能化应用以及商务应用中都已出现了它的身影。 目下,无线传 感器网络的商业化应用也已逐步兴起。美 国Crossbow公司就利用Smart Dust项目的成果开发出了名 为Mote的智能传感器节点,还有用于研究机构二次开发的 MoteWorkTM开发平台。这些产品都很受使用者的欢迎。
◆3 军事领域
由于无线传感器网络具有密集型、随机分布的特点, 使其非常适合应用于恶劣的战场环境中,使其非常适 合应用于恶劣的战场环境中,包括侦察敌情、监控兵 力、装备和物资,判断生物化学攻击等多方面用途。 美国国防部远景计划研究局已投资几千万美元,帮助 大学进行"智能尘埃"传感器技术的研发。哈伯研究公 司总裁阿尔门丁格预测:智能尘埃式传感器及有关的 技术销售将从2004年的1000万美元增加到2010年的几 十亿美元。
无线传感器网络(WSN)全解
图5.17 基于无线传感器网络技术的人体行为监测系统
七、建筑领域
无线传感器可用于建筑施工及后期使用过程的安全监测, 包括对珍贵文物的保护。
图5.18 基于无线传感器网络的桥梁结构监测系统
图5.19 将无线传感器网络应用在珍贵文物的保护场地
八、其他领域
智能交通控制管理 安防系统 仓储物流管理 智能家居系统
5.2 无线传感器网络的系统结构
一、节点结构 传感器网络节点的4个主要的组成部分: 数据采集模块(传感器、A/D转换器)、数 据处理和控制模块(微处理器、存储器)、 无线通信模块(无线收发器)和能量供应模 块(电池)组成。可以选择的其他功能单元 包括:定位模块、移动模块以及电源自 供电模块等。如图5.1所示。
图5.13 煤矿安全环境监测无线传感器网络的基本结构
五、农业领域
无线传感器可用于监视农作物灌溉情况、土壤空气变更 情况、牲畜和家禽的环境状况以及大面积地表检测。
图5.15 葡萄园环境监测系统示意图
图5.16 多温室间无线传感器网络通信的示意图
六、医疗健康与监护领域
无线传感器网络在医疗研究、护理领域主要的应用包括 远程健康管理、重症病人或老龄人看护、生活支持设备、 病理数据实时采集与管理、紧急救护等,也为未来的远 程医疗提供了更加方便、快捷的技术实现手段。
四、WSN发展历史
国外
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3、Min-max定位方法
多边定位法的浮点运算量大,计算代价高。Min-max 定位是根据若干锚点位置和至待求节点的测距值,创建 多个边界框,所有边界框的交集为一矩形,取此矩形的 质心作为待定位节点的坐标。
采用三个锚点进行定位的Min–max方法示例,即以
某锚点i (i=1, 2, 3) 坐标( )为基础,加上或减去测 距值 ,得到锚点i的边界框:
物联网讲座07WSN支撑技术
位置信息有多种分类方法。位置信息有物理位置和 符号位置两大类。
物理位置指目标在特定坐标系下的位置数值,表示 目标的相对或者绝对位置。
符号位置指在目标与一个基站或者多个基站接近程 度的信息,表示目标与基站之间的连通关系,提供目 标大致的所在范围。
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TPSN时间同步协议
传感器网络TPSN时间同步协议类似于传统网络的NTP协议,目 的是提供传感器网络全网范围内节点间的时间同步。在网络中有一 个与外界可以通信,从而获取外部时间,这种节点称为根节点。根 节点可装配诸如GPS接收机这样的复杂硬件部件,并作为整个网络 系统的时钟源。
物联网讲座07-WSN-支 撑技术
2020/11/22
物联网讲座07WSN支撑技术
虽然传感器网络用户的使用目的千变万化,但是作为网络终端节点 的功能归根结底就是传感、探测、感知,用来收集应用相关的数据信 号。为了实现用户的功能,除了通信与组网技术以外,还要实现保证 网络用户功能的正常运行所需的其它基础性技术。
这类方法通过测量传输时间来估算两节点之间距离,精度较好。 ToA机制是已知信号的传播速度,根据信号的传播时间来计算节点 间的距离。
ToA测距原理的过程示例
物联网讲座07WSNBaidu Nhomakorabea撑技术
在基于TDoA的定位机制中,发射 节点同时发射两种不同传播速度的无 线信号,接收节点根据两种信号到达 的时间差以及这两种信号的传播速度, 计算两个节点之间的距离。
用矩阵和向量表达为形式Ax=b,其中:
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根据最小均方估计(Minimum Mean Square
Error, MMSE)的方法原理,可以求得解
为:
,当矩阵求逆不能计算时,这种方法不适
用,否则可成功得到位置估计 。从上述过程可以看出,
这种定位方法本质上就是最小二乘估计。
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(5) 跳数:两个节点之间间隔的跳段总数,称为这两个节点间的 跳数。
(6) 基础设施:协助传感器节点定位的已知自身位置的固定设备, 如卫星、基站等。
(7) 到达时间:信号从一个节点传播到另一个节点所需要的时间, 称为信号的到达时间。
(8) 到达时间差(TDoA):两种不同传播速度的信号从一个节点 传播到另一个节点所需要的时间之差,称为信号的到达时间差。
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4、定位系统的设计要点
在设计定位系统的时候,要根据预定的性能指标, 在众多方案之中选择能够满足要求的最优算法,采取 最适宜的技术手段来完成定位系统的实现。通常设计 一个定位系统需要考虑两个主要因素,即定位机制的 物理特性和定位算法。
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4.2.2 基于测距的定位技术
基于测距的定位技术是通过测量节点之间的距离, 根据几何关系计算出网络节点的位置。解析几何里有 多种方法可以确定一个点的位置。比较常用的方法是 多边定位和角度定位。
物联网讲座07WSN支撑技术
1、测距方法
(1)接收信号强度指示(RSSI)
RSSI测距的原理如下:接收机通 过测量射频信号的能量来确定与发 送机的距离。将无线信号的发射功 率和接收功率之间的关系表述为下
2、基本术语
(1) 锚点:指通过其它方式预先获得位置坐标的节点,有时也称 作信标节点。网络中相应的其余节点称为非锚点。
(2) 测距:指两个相互通信的节点通过测量方式来估计出彼此之 间的距离或角度。
(3) 连接度:包括节点连接度和网络连接度两种含义。 节点连接度是指节点可探测发现的邻居节点个数。网络连接度是 所有节点的邻居数目的平均值,它反映了传感器配置的密集程度。 (4) 邻居节点:传感器节点通信半径范围以内的所有其它节点, 称为该节点的邻居节点。
假设已知信标锚点A1,A2,A3,A4,…的坐标依次分别为(x1,y1), (x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),…,即各锚点位置为 。如果待定位 节点的坐标为(x, y),并且已知它至各锚点的测距数值为 ,可得如下图, 其中(x,y)为待求的未知坐标。
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将第前n-1个等式减去最后等式:
绝对精度指以长度为单位度量的精度。 相对精度通常以节点之间距离的百分比来定义。
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设节点i的估计坐标与真实坐标在二维情况下的距离差值为
Δdi,则N个未知位置节点的网络平均定位误差为:
覆盖范围和位置精度是一对矛盾性的指标。 刷新速度是指提供位置信息的频率。 功耗作为传感器网络设计的一项重要指标,对于定位这项服 务功能,人们需要计算为此所消耗的能量。 定位实时性更多的是体现在对动态目标的位置跟踪。
这种自组织网络定位分为节点自身定位和目标定位。节点自身 定位是确定网络节点的坐标位置的过程。目标定位是确定网络覆盖 区域内一个事件或者一个目标的坐标位置。
节点自身定位是网络自身属性的确定过程,可以通过人工标定 或者各种节点自定位算法完成。目标定位是以位置已知的网络节点 作为参考,确定事件或者目标在网络覆盖范围内所在的位置。
发射节点同时发射无线射频信号和 超声波信号,接收节点记录下这两种
信号的到达时间T1、T2,已知无线射 频信号和超声波的传播速度为c1、c2, 那么两点之间的距离为(T2-T1)*S, 其中S=c1*c2/(c1-c2)。
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(3)到达角(AoA)
该方法通过配备特殊天线来估测其它节点发射的无线信号的到 达角度。
因此可以推导出右面算式: 节点S在计算时间偏差之后,将它 的时间同步到节点R。
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4.1.3 时间同步的应用示例
这里介绍一个例子,说明磁阻传 感器网络对机动车辆进行测速,为 了实现这个用途,网络必须先完成 时间同步。由于对机动车辆的测速 需要两个探测传感器节点的协同合 作,测速算法提取车辆经过每个节 点的磁感应信号的脉冲峰值,并记 录时间。
TPSN协议采用层次型网络结构,首先将所有节点按照层次结构 进行分级,然后每个节点与上一级的一个节点进行时间同步,最终 所有节点都与根节点时间同步。节点对之间的时间同步是基于发送 者-接收者的同步机制。
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1、TPSN协议的操作过程
TPSN协议包括两个阶段: 第一个阶段生成层次结构,每个节点赋予一个级别,根 节点赋予最高级别第0级,第i级的节点至少能够与一个第 (i-1)级的节点通信; 第二个阶段实现所有树节点的时间同步,第1级节点同 步到根节点,第i级的节点同步到第(i-1)级的一个节 点,最终所有节点都同步到根节点,实现整个网络的时间 同步。
根据不同的依据,无线传感器网络的定位方法可 以进行如下分类:
(1) 根据是否依靠测量距离,分为基于测距的定位 和不需要测距的定位;
(2) 根据部署的场合不同,分为室内定位和室外定 位;
(3) 根据信息收集的方式,网络收集传感器数据称 为被动定位,节点主动发出信息,用于定位称为主 动定位。
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在分布式系统中,时间同步涉及“物理时间”和“逻 辑时间”两个不同的概念。
“物理时间”用来表示人类社会使用的绝对时间;“逻 辑时间”体现了事件发生的顺序关系,是一个相对概念。
分布式系统通常需要一个表示整个系统时间的全局时 间。全局时间根据需要可以是物理时间或逻辑时间。
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(9) 接收信号强度指示(RSSI):节点接收到无线信号的强度大小, 称为接收信号的强度指示。
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(10) 到达角度(Angle of Arrival, AoA):节点接收到 的信号相对于自身轴线的角度,称为信号相对接收节点 的到达角度。
(11) 视线关系(Line of Sight, LoS):如果传感器网 络的两个节点之间没有障碍物,能够实现直接通信,则 这两个节点间存在视线关系。
RBS同步协议的基本思想是多个节点接收同一个同步信号,然后多 个收到同步信号的节点之间进行同步。这种同步算法消除了同步信号 发送一方的时间不确定性。这种同步协议的缺点是协议开销大。
Tiny/Mini-Sync是两种简单的轻量级时间同步机制。 TPSN时间同步协议采用层次结构,实现整个网络节点的时间同步。
式所示,其中PR是无线信号的接收 功率,PT是无线信号的发射功率,r 是收发单元之间的距离,n传播因子,
传播因子的数值大小取决于无线信 号传播的环境。
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无线信号接收强度指示与信号传播距离之间的关系
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(2)到达时间/到达时间差(ToA/TDoA)
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2、相邻级别节点间的同步机制
邻近级别的两个节点对间通过交换两个消息实现时 间同步。
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边节点S在T1时间发送同步请求分 组给节点R,分组中包含S的级别和
T1时间。节点R在T2时间收到分
组,
,然后在T3时间发送
应答分组给节点S,分组中包含节点
R的级别和T1、T2和T3信息。 节点S在T4时间收到应答,
这些应用层的基础性技术是支撑传感器网络完成任务的关键,包括 时间同步机制、定位技术、数据融合、能量管理和安全机制等。
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• 时间同步机制
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传感器网络的时间同步机制
1、传感器网络时间同步的意义
无线传感器网络的同步管理主要是指时间上的同步管理。 在分布式的无线传感器网络应用中,每个传感器节点都有自己的 本地时钟。不同节点的晶体振荡器频率存在偏差,以及湿度和电磁 波的干扰等都会造成网络节点之间的运行时间偏差。 有时传感器网络的单个节点的能力有限,或者某些应用的需要, 使得整个系统所要实现的功能要求网络内所有节点相互配合来共同 完成,分布式系统的协同工作需要节点间的时间同步,因此,时间 同步机制是分布式系统基础框架的一个关键机制。
如果将两个节点之间的距离d除 以两个峰值之间的时差Δt,就可以 得出机动目标通过这一路段的速度 (Vel):
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4.2 定位技术
4.2.1 传感器网络节点定位问题
1、定位的含义
在传感器网络的很多应用问题中,没有节点位置信息的监测数 据往往是没有意义的。无线传感器网络定位问题的含义是指自组织 的网络通过特定方法提供节点的位置信息。
(12) 非视线关系:传感器网络的两个节点之间存在障 碍物,影响了它们直接的无线通信。
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3、定位性能的评价指标
衡量定位性能有多个指标,除了一般性的位置精度指标以外, 对于资源受到限制的传感器网络,还有覆盖范围、刷新速度和功 耗等其它指标。
位置精度是定位系统最重要的指标,精度越高,则技术要求越 严,成本也越高。定位精度指提供的位置信息的精确程度,它分 为相对精度和绝对精度。
无线传感器网络时间同步机制的意义和作用主要体现在 如下两方面:
首先,传感器节点通常需要彼此协作,去完成复杂的监 测和感知任务。数据融合是协作操作的典型例子,不同的 节点采集的数据最终融合形成了一个有意义的结果。
其次,传感器网络的一些节能方案是利用时间同步来实 现的。
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目前已有几种成熟的传感器网络时间同步协议,其中RBS、 TINY/MINI-SYNC和TPSN被认为是三种最基本的传感器网络时间 同步机制。
AoA测距技术易受外界环境影响,且需要额外硬件,它的硬 件尺寸和功耗指标不适用于大规模的传感器网络,在某些应用 领域可以发挥作用。
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2、多边定位
多边定位法基于距离测量(如RSSI、ToA/TDoA)的结果。确定二维坐标至 少具有三个节点至锚点的距离值;确定三维坐标,则需四个此类测距值。