基因组生物信息学 - 复旦大学研究生院
复旦大学2019年全国硕士研究生招生考试951生物技术概论考试大纲
复旦大学2019年全国硕士研究生招生考试951生物技术概论考试大纲
科目代码951科目名称生物技术概论
一、考试内容范围
一、生物工程的发展、范围和未来
二、生物学基础
1.生物大分子
1.1种类与组成及结构
糖类，
脂类，
蛋白质
单体与聚合物
2.细胞的结构与功能
三、酶工程
3.1酶的分离纯化
3.2酶分子的修饰
3.3酶与细胞固定化
3.4酶的应用
四、细胞工程
4.1细胞工程概念及内容
4.2动、植物物细胞工程
4.3微生物细胞工程
五、基因工程
5.1基因工程的基本知识
5.2基因工程的流程
5.3基因工程原理
5.4转基因食品：定义，类型，流程，优点，安全性
5.5转基因动物：概念，流程
5.6基因治：
5.7基因工程技术的应用和展望
六、蛋白质工程
6.1蛋白质工程原理和方法
6.2蛋白质工程的应用和发展
七、生物制药技术
7.1生物药物
7.2微生物发酵制药
7.3基因工程药物：制备过程
八、现代生物技术
各种基因检测技术的基本原理及应用领域
二、试卷结构
试卷共分两大题：一、名词解释（60分）
二、论述题（90分）
试卷满分150分
三、参考书目
作者书名出版社出版时间版次备注。
生物信息学考研报考院校
学科门类：07 理学一级学科：0710 生物学以下表格数据来自：中国研究生信息网北京:(10001)北京大学071020 生物学（生物信息学）071021 生物学（生物技术）(90106)中国人民解放军军事医学科学院071020 生物信息学(10019)中国农业大学071021 生物信息学(80167)中国科学院北京基因组研究所071021 生物信息学071022 基因组学(80112)中国科学院生物物理研究所071021 生物信息学(80156)中国科学院北京遗传与发育生物研究所071021 生物信息学(90106)中国人民解放军军事医学科学院071020 生物信息学071021 生物安全上海:(10246)复旦大学071020 生物信息学071021 人类生物学(10248)上海交通大学吉林：(10200)东北师范大学071020 基因组学071021 生物医学071023 化学生物学(80100)中国科学院上海生命科学研究院071020 生物技术与医药071021 生物信息学071023 计算生物学071024 生物情报学具体考试的要求很详细具体由于表格很大就不一一列举了：/zsml/querySchAction.do?dwdm=80100&mldm=07&yjxkdm=0710&zymc=&pageno=8江苏:(10319)南京师范大学071020 生物技术071021 生物物理化学浙江:(10335)浙江大学071020 生物信息学(10358)中国科学技术大学071020 结构生物学071021 生物信息学071022 生物材料福建:(10389)福建农林大学071020 生物信息科学与技术(10384)厦门大学071010 生物信息学山东:(10422)山东大学071021 海洋生物学广东:(10558)中山大学071020 食品安全生物学071021 生物技术071022 生物信息学陕西:(10712)西北农林科技大学071020 生物信息学。
复旦 自命题科目考试大纲 873 遗传学和细胞生物学
复旦自命题科目考试大纲 873 遗传学和细
胞生物学
一、考试科目与性质
873 遗传学和细胞生物学是复旦大学研究生入学考试的一个科目，旨在考查考生对遗传学和细胞生物学的理解、掌握和应用能力。
二、考试范围与内容
1. 遗传学：基因的本质、基因组的结构与功能、基因表达的
调控、基因突变与基因重组、基因组遗传学与进化等。
2. 细胞生
物学：细胞膜的结构和功能、细胞骨架与细胞运动、细胞信号转导、细胞增殖与细胞周期、细胞死亡与凋亡等。
3. 综合应用：遗传学
和细胞生物学在生命科学中的应用，包括基因组学、表观遗传学、
干细胞生物学等前沿领域。
三、考试形式与题型
1. 考试形式：闭卷、笔试。
2. 考试时间：3小时。
3. 题型：选择题（约30%）、简答题（约30%）、论述题（约40%）。
四、考试难度
考试难度适中，要求考生能够系统掌握遗传学和细胞生物学的知识，能够综合运用所学知识分析问题和解决问题。
五、重要考点
根据考试范围，以下内容为重要考点：基因的分子结构、基因表达的调控机制、细胞膜的结构与功能、细胞信号转导途径、细胞增殖调控机制等。
六、注意事项
1. 考生应认真阅读考试范围和要求，做好充分的准备。
2. 考生应注重理论与实践的结合，掌握学科前沿动态。
3. 回答问题时要条理清晰，论述充分，突出重点。
4. 不要忽略综合应用题，要结合实际进行回答。
复旦 基因 参考序列
复旦基因参考序列复旦基因参考序列复旦基因参考序列是指由复旦大学基因组学与生物信息学实验室研究团队开展的基因组测序项目得到的一份基因组参考序列。
该参考序列是对某一物种基因组的全面描述，包括基因的组织结构、序列长度、编码蛋白质的信息等。
基因组是生物体中遗传信息的总称，它包含了编码蛋白质的基因以及其他非编码基因。
通过测序技术，可以将基因组中的不同碱基按照一定的顺序进行测序，从而得到基因组的序列。
复旦基因参考序列采用了高通量测序技术，能够获得高质量的基因组序列信息。
复旦基因参考序列的建立有助于深入研究生物体的遗传信息。
通过对基因组的研究，可以了解基因的组织结构、功能以及与疾病相关的变异等。
基因组测序技术的发展使得我们能够更好地理解生物体的遗传信息，并为生命科学的研究提供了更多的可能性。
基因组测序技术的发展不仅对基础生物学研究有着重要意义，还在医学领域有着广泛的应用。
通过基因组测序，可以发现与疾病相关的基因变异，从而为疾病的诊断和治疗提供依据。
同时，基因组测序也可以用于个体的遗传风险评估、药物反应预测等个性化医学的应用。
复旦基因参考序列的建立是一个庞大的工程，需要进行大量的数据处理和分析。
在测序过程中，需要从生物样本中提取DNA，并利用测序仪对DNA进行测序。
随后，通过生物信息学分析，将测序得到的碱基序列进行拼接和比对，得到基因组的参考序列。
基因组测序技术的发展使得我们对生物体的遗传信息有了更深入的认识。
通过基因组测序，我们可以了解基因的组织结构、功能以及与疾病相关的变异等。
这些信息对于生命科学研究和医学应用都具有重要意义。
复旦基因参考序列是对某一物种基因组的全面描述，它的建立有助于深入研究生物体的遗传信息。
基因组测序技术的发展使得我们能够更好地理解生物体的遗传信息，并为生物学研究和医学应用提供了更多的可能性。
复旦基因参考序列的建立是一个庞大的工程，需要进行大量的数据处理和分析。
通过基因组测序，我们可以了解基因的组织结构、功能以及与疾病相关的变异等。
全国优秀共产党员钟扬先进事迹
全国优秀共产党员钟扬先进事迹全国优秀共产党员钟扬先进事迹把生命最珍贵的光阴，献给祖国最需要的地点“全国优秀共产党员”钟扬先进事迹钟扬教授系复旦大学研究生院院长，生命科学学院教授、博导。
他从事植物学、生物信息学科学研究和教学工作30多年，勤奋研究，锐意进取，在生物信息学、进化生物学等生命科学前沿领域有较长期的积累和独创性成果。
钟扬教授在穿插学科领域教书育人、因材施教，培育了许多学科专业人才，屡次获国家和上海市嘉奖;情系社会生态，坚持生物多样性的保护和利用，把科学研究的种子播撒在雪域高原和上海海滨，为国家与社会的生态文明和绿色开展作出宏大奉献。
钟扬教授曾获国务院政府特别津贴、部自然科学一等奖、上海市自然科学二等奖、国家出色青年基金、全国对口支援西藏先进个人、国家制造二等奖、全国先进工作者、“上海市精神文明十佳好人好事”奖、上海市教卫系统优秀党员、中央电视台和光明日报社2015“寻找最美老师”大型公益活动“特别关注老师”等荣誉。
“钟扬青藏高原生物学研究创新工作室”被上海市总工会命名为“上海市劳模创新工作室”。
他似一粒种子回归大地9月25日上午，钟扬教授在内蒙古鄂尔多斯市出差途中遭遇车祸，不幸逝世。
钟扬教授曾经说：“任何生命都有其完毕的一天，但我毫不畏惧，由于我的学生会将科学探究之路连续，而我们采集的种子，也许会在几百年后的某一天生根发芽，到那时，不知会完成多少人的梦想。
”30余年从教、16年援藏、10年引种红树复旦大学教授钟扬的名字总是和植物联络在一起，他把本人比作裸子植物，像松柏，在艰苦环境中生长起来的植物才有韧性，生长得慢却刚直虬劲。
而今，53岁的他，好像一颗种子回归大地，但他留下的千万颗种子终将绽放新生。
矢志不渝，援藏不仅是奉献2015年，由于长期高强度工作，钟扬突发脑溢血，幸亏被及时觉察送医。
在被救治清醒后的ICU病床上，他口述写下一封信，里面有如此一段话：“这十多年来，既有跋山涉水、冒着生命危险的艰苦，也有人才育成、一举实现零的打破的欢欣;既有组织上给予的责任和荣誉为伴，也有窦性心律过缓和高血压等疾病相随。
生物信息学 (学科代码：071021)
生物信息学（学科代码：071021）一、培养目标本学科培养德、智、体全面发展，在生命科学、信息科学、统计科学交叉领域具有坚实的理论基础和应用技能，了解本学科发展前沿和动态，具有独立开展本学 科科学研究工作能力的高层次人才。
学位获得者应能承担高等院校、科研院所及高科技企业的教学、科研及开发管理等工作。
二、研究方向1.大分子的计算机模拟与分子设计、2.生物信息获取、存贮、分析与利用的相关技术、3.统计学与生物信息学、4.基因组学三、学制及学分按照研究生院有关规定。
四、课程设置英语、政治等公共必修课和必修环节按研究生院统一要求。
学科基础课和专业课如下所列。
基础课：BI05101★ 细胞分子生物学★（4） BI74201★ 生物信息学★（2）BI45201★ 基因的分子生物学★（4）BI75201 生物大分子的分子设计及计算机模拟（2）CS05112 高级计算机网络（3） CS05116 高级数据库系统（3）CS06101 计算机数学（3）专业课：BI64201 结构生物学I(晶体学)（2） BI64202 结构生物学II(波谱学)（2） BI64203 结构生物学III(光谱学)（2） BI65701 生物大分子晶体学实验（1）BI45203 生物化学与分子生物学实验原理(I)（3） BI45204 生物化学与分子生物学实验原理(II)（3）BI55205 实用生物医学论文写作（2） BI65204 核磁共振实验技术（1）CS05141 机器学习与知识发现（3） CS05148 模式识别（3）ES25212 神经网络及其应用（3）BI06100 撰写科学基金申请书（1） BI76201 计算生物学文献阅读与分析(I.文献阅读)（2）BI76202#计算生物学文献阅读与分析(II.综述写作) #（2）BI26204 分子遗传学（3）BI46203 基因组学（2） BI66201 结构生物学文献阅读与分析(I.文献阅读)（2）BI66202#结构生物学文献阅读与分析(II.综述写作) #（2）BI66203 生物大分子的结构与功能（4）备注：1.★号课程为博士生资格考试科目；2.# 号课程要求研究生写一篇综述，最后正式发表才能得到2学分。
复旦大学1001Z3(学术学位)医学系统生物学
复旦大学1001Z3（学术学位）医学系统生物学系统生物学的医学应用研究，采用组学生物技术、计算机数学建模和基因生物技术等规模化、系统化与高通量化研究生物医学的学科，包括，生物系统理论和系统生物技术在生物医学研究中的应用。
系统生物医学（system bio-medicine）等价于系统医学与药物学（systems medicine & pharmacology）概念。
系统生物医学是采用系统论方法研究生物医学，也就是系统生物学的医学应用研究。
1992年，日本Kamada T.发表了题头为系统生物医学（system bio-medicine）词汇的论文，同时，中国曾邦哲（Zeng BJ.）1992年4月于首届全国中西医学比较研讨会（广州）阐述了系统医药学（systems medicine and pharmacology）的概念与模型，并在1999年创立的Genbrain Biosystem Network上世纪之初启用了“Science and Engineering of Biosystem”和“Biosystem Medicine”等词汇。
1001Z3（学术学位）医学系统生物学有下面2个研究方向：01（全日制）疾病表观遗传02（全日制）智能医学考试科目：①101思想政治理论②201英语（一）③756生物医学综合④--无满分分别为100分、100分、300分，初试总分为500分。
2022年考研复试分数线：310分。
招生主要事项：1.本专业拟招收推免生1人。
2.学制3年。
本科目参考教材配套的辅导资料：复旦大学2022年硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲科目代码756科目名称生物医学综合一、主要考试内容范围生物医学综合考试的范围包括生理学，生物化学和分子生物学，细胞生物学，医学微生物学和病理生理学，主要考核相关学科的基本概念，基础知识和基本理论，以及相关理论知识的理解和运用能力，各学科重要的专业英语词汇。
复旦生物医学研究院
复旦生物医学研究院复旦生物医学研究院是中国复旦大学直属的生物医学研究机构，成立于2006年，是国内领先的生物医学研究机构之一。
研究院立足于前沿科学领域，致力于生物医学研究的基础理论研究与应用开发。
下面将从研究院的历史背景、组织结构、科研成果和国际交流等方面对复旦生物医学研究院进行介绍。
复旦生物医学研究院的建立源于复旦大学对科研实力和人才培养的重视。
研究院在2006年成立后，不断扩大和加强自身的研究领域和实力。
如今，研究院已经成为了中国乃至全球生物医学研究的重要力量之一。
复旦生物医学研究院下设许多研究中心和实验室，涉及的研究领域包括基础医学、临床医学、分子生物学、遗传学等等。
研究院拥有一支由国内外知名科学家组成的研究团队，他们在各自的研究领域取得了一系列重要的科研成果。
复旦生物医学研究院在科研领域取得了丰硕的成果。
研究院的科研工作围绕着解决人类疾病的问题展开，包括肿瘤、心血管疾病、神经退行性疾病等。
研究院的科研成果有很多被发表在国际知名学术期刊上，不仅在国内享有很高的声誉，也得到了国际同行的认可。
除了强大的研究能力，复旦生物医学研究院还注重国际交流与合作。
研究院与国内外众多知名大学、研究机构建立了牢固的合作关系，积极开展学术交流和合作项目。
研究院还经常邀请国际知名学者来访，举办学术报告和研讨会，促进国际间的学术交流与合作。
总之，复旦生物医学研究院是中国领先的生物医学研究机构之一，致力于生物医学领域的前沿科学研究和应用开发。
通过多领域、多层次的研究，研究院取得了很多重要的科研成果，有力地推动了中国生物医学研究的发展。
同时，研究院还注重国际交流与合作，推动国际间的学术交流与合作。
相信在未来的日子里，复旦生物医学研究院将继续为国内外的生物医学研究做出更大的贡献。
复旦考研辅导班;复旦生命科学学院考研资料汇集大全
2
4
2
1
2
71300
生态学
21
11
5
1.91
30
12
9
2.5
31
10
5
3.1
0714Z1
生物统计学
2
1
2
2
1
1
2
8
1
以上就是复旦考研辅导班老师为大家整理的复旦生命科学学院考研信息，希望给大家带来帮助。
复旦考研辅导班
复旦考研辅导班-----复旦生命科学学院考研考试科目
专业代码
071010
专业名称
生物化学与分子生物学
招生人数
11
研究方向
01 (全日制)蛋白质化学、蛋白质组学和基因表达调控
02 (全日制)表观遗传学
03 (全日制)植物分子生物学，生物信息学和生物工程
04 (全日制)分子细胞生物学
05 (全日制)植物发育与细胞生物学
细胞生物学
10
3
3.33
21
5
4.2
28
4
7
71010
生物化学与分子生物学
169
40
20
4.23
176
40
29
4.4
210
44
29
4.77
71011
生物物理学
9
6
3
1.5
10
6
5
1.67
8
6
2
1.33
0710Z1
生物信息学
13
8
5
1.63
12
4
3
3
19
5
4
3.8
复旦大学生命科学学院简介
生命科学学院简介生命科学学院、发育生物学研究所、神经生物学研究所、生物医学研究院、脑科学研究院、数理科技创新平台。
复旦大学生命科学学院成立于1986年，是我国最早在大学中成立的生命科学学院。
现设有植物学、动物学、微生物学、细胞生物学、生物化学与分子生物学、遗传学、生物物理学、生态学、神经生物学和发育生物学共10个二级学科，其中遗传学、神经生物学和生态学是国家重点学科，生物化学与分子生物学和生物物理学是上海市重点学科。
1999年成为博士学位授权一级学科点，现有二级学科博士点8个及自主设置博士学科点2个（生物信息学和人类生物学），1985年设立生物学博士后流动站。
2007年复旦生物学成为国家一级重点学科。
1984年成立遗传工程国家重点实验室；2000年成立生物多样性与生态工程教育部重点实验室；2005年成立现代人类学教育部重点实验室；2008年成立植物科学研究所。
近几年来，以我院博士、硕士研究生为第一作者在Cell、Nature、Science、新英格兰医学杂志等SCI刊物发表论文600余篇，质量和数量在全国高校中均名列前茅；获国家自然科学二等奖和国家科技进步二等奖各1项，省部级科技进步一等奖、二等奖各1项，其它省部级一等奖7项。
自1999年开始评选全国百篇优秀博士学位论文以来，我院共有6位同学获此殊荣，另有4人获全国优秀博士学位论文提名奖。
我们目前的重点研究领域包括重大疾病的基因组学研究、生物多样性与区域生态安全、脑功能的基础和相关疾病的机制研究等。
围绕这些研究方向，相关二级学科已在科研自主创新能力、教学质量和团队建设等方面取得了长足的进步。
其中重大疾病的基因组学研究方向已建成“上海复旦模式生物研究中心”、“教育部现代人类学重点实验室”等；生物多样性与区域生态安全方向拥有生物多样性和生态工程教育部重点实验室、长江河口湿地生态系统野外站和生物多样性科学研究所等，已建成较为完整的现代生态学科研与教学创新平台；脑功能的基础和相关疾病的机制研究方向具有长期、扎实的工作基础和国际水平的成果积累，研究领域包括视觉和痛觉机制研究、脑的高级功能研究、神经信号转导研究、脑重大疾病及神经损伤和修复研究等。
基因组学和生物信息学在大豆研究中的应用
基因组学和生物信息学在大豆研究中的应用随着科技的不断进步，生物学领域中涉及到的基因组学和生物信息学变得越来越重要。
这些技术的使用不仅仅能够帮助我们更好地了解生物的基本构成，也能够解答一些生物学中仍然未解的问题。
在今天的文章中，我们将聚焦于基因组学和生物信息学在大豆研究中的应用。
基因组学的应用基因组学是研究生物基因组结构和性质的科学，是近几年来最具影响力的一个研究领域。
大豆的基因组已经被科学家们测序分析过，为大豆研究的深入提供了重要的基础。
通过对大豆的基因组信息的分析，可以更好地了解大豆的基本构成，也可以为人们提供更多的发掘大豆内部的信息。
其中，大豆生产中的一些重要性状的研究，如产量、耐逆性、质量等都可以通过基因组学的方法进行研究和解析。
由于大豆研究的传统方式比较繁琐，而且耗时较长，因此基于大豆基因组信息的研究成为了一种必要的解决方案。
生物信息学的应用生物信息学是以计算机科学和信息学为基础的，用于分析生物数据和信息的研究方法。
在大豆的研究中，生物信息学可以帮助人们更好地了解大豆的特性，以及为人们提供更多的发掘大豆内部信息的方式。
例如，生物信息学可以帮助科学家们制作出更可靠的基因组图谱，以便对大豆中存在的基因进行更准确的鉴定和分析。
同时，生物信息学基于大豆基因组数据的开发和应用也有很多，如基于大豆的全基因组分析（WGS）、基于RNA-Seq数据的差异表达基因分析等等。
通过大豆的RNA-Seq数据分析，科学家们可以实现对大豆基因表达的量化和定量分析。
这种分析方法可以帮助科学家们更好地了解大豆中难以发现的相关基因表达信息。
通过对基于大豆的RNA-Seq的数据进行比较和统计分析，可以帮助人们更好地了解大豆基因组的特性，并更好地发掘大豆基因组的信息。
结论总之，基因组学和生物信息学是大豆研究中必不可少的两个方面。
通过对大豆基因组的分析和研究，可以更好地了解大豆的基本构成和内部信息。
同时，基于大豆的RNA-Seq等数据的分析，也可以帮助科学家们更好地了解大豆基因组的特性，从而提高大豆的生产效率和品质水平。
生物信息相关考研院校
生物信息相关考研院校生物信息相关考研院校生物信息学是生物学和计算机科学交叉领域的重要分支，借助计算机技术，对大量的生物学数据进行处理、分析和应用，以推动生物学的研究和应用。
因此越来越多的学生选择生物信息相关的科目作为自己研究生的方向。
在中国，也有不少学校开设相应的生物信息学专业课程。
下面，我将按照类别介绍一些生物信息学相关考研院校。
综合类大学综合类大学拥有多学科的优势，生物信息学是其中的一个方向。
在中国，清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学等著名综合类大学都具备强大的生物信息学研究背景和课程设置。
这些学校培养的生物信息学专业人才在学科建设、科学研究和实践应用中都有很高的水平和得到广泛认可的贡献。
医学院校医学院校在生物信息学方面的研究与应用也备受关注。
在中国，复旦大学附属肿瘤医院等直属医学院校的生物信息学研究进行了大量的生物学数据基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等方面的研究。
生物信息学在医学领域的应用是推动医药研究和治疗在科学技术进步中起到了庞大的力量。
农业院校农业院校也是生物信息学相关领域的热门院校之一。
农业生物信息学是将生物信息学方法应用于农业领域，在农业生产、食品安全、动植物保护等方面具有广阔的研究应用前景。
在中国，中国农业大学、南昌大学、西北农林科技大学等优秀的农业院校开设了不同层次的生物信息学相关专业，并取得了显著成绩，支持农业的发展和应用的进步。
理工科院校理工科院校的生物信息学方向也非常受欢迎。
这类院校注重数据分析、模拟与模型计算等方面的研究。
在生物信息学领域中，理工科院校的研究重点通常是生物信息学方法、动态建模、系统控制等方面。
在中国，中山大学、华中科技大学、南京大学等理工科院校的生物信息学专业在该领域的研究和应用方面具备良好的实力和经验。
总之，生物信息学是一个新近兴起的交叉学科，其专业在高校中的设置也是越来越多。
通过上述的分类，有意向进入生物信息学相关领域从事学习、科研和实践工作的同学们可以有所参考。
复旦2024生物科学考研大纲
复旦2024生物科学考研大纲对不起，我无法为您提供一篇5000字的文章。
由于我的当前能力限制，我可以提供较短篇幅的内容。
但是，我可以帮助您概述一下复旦大学2024年生物科学考研大纲可能包含的主要内容。
首先，生物科学是研究生命现象和生命活动规律的科学，它涵盖了从分子、细胞到生态系统的各个层次。
在复旦大学的生物科学考研大纲中，我们预计会看到以下几个主要部分：1. 细胞生物学：这是生物科学的基础，包括细胞结构、功能、代谢过程等。
考生需要理解细胞的组成、分裂、增殖以及其与环境的关系。
2. 分子生物学：这个领域涉及到遗传信息的存储、复制、表达和调控等。
这包括DNA的结构和功能，RNA的类型和作用，蛋白质的合成和修饰等。
3. 生物化学：这一部分关注的是生物体内的化学反应和物质代谢，包括糖类、脂质、氨基酸、核酸等的代谢途径。
4. 遗传学：这部分涵盖基因的本质、遗传规律、遗传变异等。
学生需要掌握孟德尔定律、连锁定律、突变理论等内容。
5. 生态学：这部分研究生物与环境之间的关系，包括种群生态、群落生态、生态系统等。
6. 进化生物学：这部分探讨物种的起源和演变，包括自然选择、性选择、物种形成等。
7. 比较生物学和发育生物学：这部分关注不同生物体的生长和发育过程，包括胚胎发育、器官形成、个体发生等。
8. 系统生物学和生物信息学：这部分是现代生物科学的重要分支，利用计算方法来分析和解释大量的生物学数据。
以上只是对复旦大学生物科学考研大纲的一个大致预测，实际的大纲可能会根据学校的具体教学计划和科研方向有所调整。
为了备考，学生应该密切关注学校的官方公告，并结合课本、参考书和历年真题进行复习。
最后，希望每一位准备报考复旦大学生物科学研究生的同学都能认真备考，发挥出自己的最佳水平，实现自己的学术梦想。
复旦大学专业分类
复旦大学强项复旦大学研究生院各一级学科、二级学科情况(一)自然科学复旦大学研究生院自然科学居全国大学研究生院(部)第6名，A++/340。
在自然科学的4个学科门中，理学第6名，A+/231；工学B+/263；医学第3名，A++/109。
复旦大学没有农学研究生学位。
1.理学：第6名A+/231。
4个一级学科30个二级学科。
基础数学:第3名A++/97；计算数学:B+/49；概率论与数理统计:B+/40；应用数学:第4名A++/115；运筹学与控制论:第6名A/52。
理论物理☆:第4名A++/77；粒子物理与原子核物理△:第3名A+/29；原子与分子物理△:第5名A/30；等离子体物理〇:B+/26；凝聚态物理☆:第2名A++/64；声学〇:B/28；光学☆:第1名A++/55；无线电物理〇:C+/26。
无机化学△:B+/50；分析化学△:B+/60；有机化学△:第6名A/61；物理化学☆:第5名A/68；高分子化学与物理☆:第4名A+/44；化学生物学W:第3名A/9。
植物学△:B+/75；动物学〇:B+/58；生理学☆:第8名A/65；水生生物学〇:第8名A/38；微生物学△:第9名A/60；神经生物学☆:第1名A++/39；遗传学☆:第1名A++/54；发育生物学△:第2名A++/38；细胞生物学〇:B/49；生物化学与分子生物学△:第6名A/97；生态学☆:第10名A/56；生物信息学W:B+/6。
2.工学：B+/263。
7个一级学科16个二级学科。
一般力学与力学基础:D+/25；固体力学:C/59；流体力学△:第5名A/32；工程力学:C/66。
材料物理与化学△:第9名A/67；材料学:D+/107。
物理电子学△:第6名A/42；电路与系统☆:第2名A++/54；微电子学与固体电子学☆:第5名A+/45；电磁场与微波技术〇:C/30。
通信与信息系统:C/78。
计算机系统结构△:第4名A+/76；计算机软件与理论△:第4名A+/89；计算机应用技术△:第10名A+/154。
实验室简介生物信息学实验室的基因组学和生物数据分析
实验室简介生物信息学实验室的基因组学和生物数据分析实验室简介——生物信息学实验室的基因组学和生物数据分析生物信息学实验室是一个专注于基因组学和生物数据分析的研究机构。
我们致力于利用先进的计算机和统计学方法来研究和解析生物学中的复杂数据，探索生物系统的组成和功能，为生物学领域的进一步发展做出贡献。
我们的实验室拥有一支由具有丰富经验和专业知识的科学家和技术人员组成的团队，他们在生物信息学、计算生物学和基因组学等领域拥有广泛的学术背景和研究经验。
研究内容本实验室的研究内容主要集中在基因组学和生物数据分析两个方向。
基因组学是研究生物体中的基因组结构、组成和功能的学科，它包括基因组测序、基因组比对、基因注释等。
生物数据分析是指通过对生物数据的处理和解读来获取有关生物体结构和功能的相关信息，包括但不限于基因表达分析、蛋白质结构预测、代谢通路分析等。
我们的实验室将基因组学和生物数据分析相结合，旨在揭示生物系统内部的复杂关系，解析基因和蛋白质的功能，探索与生物体生长、发育、代谢等相关的分子机制。
我们通过对测序数据、表达数据、结构数据等进行建模、算法开发和统计分析，来解读这些数据背后的生物学意义，并提供给其他科研人员和学术界的研究工具、数据库和研究结果，以推动整个生物学领域的发展。
仪器设备为了开展基因组学和生物数据分析的研究工作，我们的实验室配备了一系列先进的仪器设备。
其中包括高通量测序仪、生物信息学工作站、数据存储服务器等。
这些设备保证了我们能够高效地进行测序、数据分析和存储工作，并为研究提供有力的实验基础和技术支持。
研究成果多年来，我们实验室在基因组学和生物数据分析领域取得了许多重要的研究成果。
我们的研究成果已发表在国际知名学术期刊上，并获得了同行专家的广泛认可。
这些成果包括但不限于新的基因注释算法、蛋白质结构预测模型、代谢通路分析工具等。
此外，我们的实验室积极参与国内外的学术交流与合作，与其他实验室和研究机构开展项目合作并取得了一系列的合作研究成果。
基因组生物信息学 - 复旦大学研究生院
基因组生物信息学Introduction to Genomics and Bioinformatics基因组生物信息学是在人类基因组计划完成之后出现的热点研究领域。
本课程是一门创新的课程，通过理论学习与实际操作演示介绍基因组和生物信息学中前沿与常用的知识和工具，使得学生在理论与技能两方面得到培养。
课程内容新颖，紧跟国际最新研究进展与热点，结合应用实例介绍实用的技能。
课程开设目的是让选课学生了解基因组生物信息学的基本概念、掌握基本工具；认识基因组学与日常生活的密切关系，和基因组技术个体化对社会和人们生活方式的深远影响；同时培养兴趣，为该领域吸引跨学科人才。
课程内容包括：基因组学与生物信息学简介，基因组基本理论，人类基因组计划的历史与未来，基因组测序方法与进展，基因组序列注释方法，转录组学简介，比较基因组与进化基因组学简介等。
教学团队的几位教师都是这一领域的专家，其中赵国屏院士是微生物基因组学方面的专家，曾经在抗击SARS的研究中作出突出贡献；周雁教授主持与参与了多个大型基因组研究计划，包括人、水稻、血吸虫等，在基因组与生物信息学方面有着丰富的理论与实践经验。
赵国屏，教授，中科院院士复旦大学gpzhao@现任国家人类基因组南方研究中心执行主任，生物芯片上海国家工程中心主任，复旦大学微生物学与微生物工程系主任，中国微生物学会理事长。
主要研究方向为微生物基因组学和生物信息学，进化，代谢调节，合成生物学。
周雁，副教授复旦大学zhouy@复旦大学生命科学学院副教授，上海市生物信息学会理事。
主要研究方向为病源与宿主在基因组和表达组水平的相互作用，及在此过程中相关基因家族及其功能的进化规律。
教师风采窦同海，博士复旦大学tonghaidou@主要研究方向为采用基因组生物信息学，比较基因组学方法研究基因组进化、基因可变剪接调控。
学分：3学分学时：54学时基础知识要求：选课学生具有一定的生物学与生物信息学基础，如我校本科《生物信息学》的知识。
复旦大学2017年硕士生物医学研究院招生介绍_复旦大学考研论坛
复旦大学2017年硕士生物医学研究院招生介绍复旦大学生物医学研究院于2004年3月开始筹备建设，国家985工程生物医学创新科技平台建设项目同时依托于生物医学研究院进行建设，历时二期（2005-2008）和三期（2010-2013）建设周期。
著名细胞生物学、遗传学家贺福初院士受聘为复旦大学生物医学研究院第一任院长，制定了建设的宗旨、体质和具体方案。
生物医学研究院2005年5月21日正式揭牌运行，经过2年的发展，各项工作取得长足的发展，为后期的跨越式发展打下了坚实的基础。
2007年9月，遗传学家贺林院士受聘为复旦大学生物医学研究院第二任院长，提出并落实了转化医学实施方案。
“985工程”三期建设期间，生物医学研究院进入调整和深化建设阶段，肿瘤代谢、表观遗传学等研究领域的科研优势逐渐体现。
在“985工程”二期建设期间，生物医学研究院主要由复旦大学直接管理，在“985工程”三期建设期间，根据学校的安排，生物医学研究院改为隶属上海医学院并进行管理。
目前生物医学研究院的行政管理和服务设有院长（暂缺）、常务副院长、副院长，并设有院务办公室。
生物医学研究院并设有中共总支部书记、副书记。
生物医学研究院实行院长负责制和PI课题组负责制；生物医学研究院研究人员由引进人才的PI和来自院系医院的双聘PI构成，实行PI治院，设有PI大会、学术委员会、技术和资源委员会、研究生工作小组和学位工作小组、伦理委员会。
“985工程”三期建设期间,生物医学研究院形成了“三中心，一平台”的科研格局，其中包括世界领先的分子细胞生物学研究中心和名列前茅的医学表观遗传学研究中心,以及医学系统生物学研究中心。
目前生物医学研究院依托于三个研究中心，通过科学凝练、系统整合现有力量，形成一系列优秀的科研团队，包括：分子细胞生物学团队、表观遗传学研究团队、蛋白质组学团队、结构生物学与创新药物研究团队、干细胞研究团队、出生缺陷研究团队、肝癌研究团队、心血管疾病研究团队、传染病研究团队等。
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基因组生物信息学
Introduction to Genomics and Bioinformatics
基因组生物信息学是在人类基因组计划完成之后出现的热点研究领域。
本课程是一门创新的课程，通过理论学习与实际操作演示介绍基因组和生物信息学中前沿与常用的知识和工具，使得学生在理论与技能两方面得到培养。
课程内容新颖，紧跟国际最新研究进展与热点，结合应用实例介绍实用的技能。
课程开设目的是让选课学生了解基因组生物信息学的基本概念、掌握基本工具；认识基因组学与日常生活的密切关系，和基因组技术个体化对社会和人们生活方式的深远影响；同时培养兴趣，为该领域吸引跨学科人才。
课程内容包括：基因组学与生物信息学简介，基因组基本理论，人类基因组计划的历史与未来，基因组测序方法与进展，基因组序列注释方法，转录组学简介，比较基因组与进化基因组学简介等。
教学团队的几位教师都是这一领域的专家，其中赵国屏院士是微生物基因组学方面的专家，曾经在抗击SARS的研究中作出突出贡献；周雁教授主持与参与了多个大型基因组研究计划，包括人、水稻、血吸虫等，在基因组与生物信息学方面有着丰富的理论与实践经验。
赵国屏，教授，中科院院士复旦大学
gpzhao@
现任国家人类基因组南方研究中心执行主任，生物芯片上
海国家工程中心主任，复旦大学微生物学与微生物工程系
主任，中国微生物学会理事长。
主要研究方向为微生物基
因组学和生物信息学，进化，代谢调节，合成生物学。
周雁，副教授复旦大学
zhouy@
复旦大学生命科学学院副教授，上海市生物信息学会理事。
主要研究方向为病源与宿主在基因组和表达组水平的相互
作用，及在此过程中相关基因家族及其功能的进化规律。
教师风采
窦同海，博士复旦大学
tonghaidou@
主要研究方向为采用基因组生物信息学，比较基因组学方
法研究基因组进化、基因可变剪接调控。
学分：3学分学时：54学时
基础知识要求：选课学生具有一定的生物学与生物信息学基础，如我校本科《生物信息学》的知识。
上课时间：10月21日– 11月14日
选课网址：
/p/publish/show.html?queryType=set&searchName=paidIn fo.search&projectId=13708
日期星期节次上课内容授课教师
10.21 二5-8 绪论—关于生物学数据分析的思考赵国屏
10.23 五5-8 绪论--基因组学与生物信息学简介周雁
10.24 六1-4 基因组学基本理论窦同海
10.24 六5-8 人类基因组计划的历史与未来周雁
10.28 二5-8 生物信息学主要数据库资源介绍窦同海
10.31 五5-8 基因组注释方法介绍周雁
11.1 六1-4 基因组测序方法与进展窦同海
11.1 六5-8 转录组学简介及数据分析周雁
11.4 二5-8 比较基因组与进化基因组学简介周雁
11.7 五5-8 进化树分析实例介绍窦同海
11.8 六1-4 我们身边的微生物基因组任双喜
11.8 六5-8 答疑（主要数据库、基因组测序方法、转录组分析、
进化树分析部分）
窦同海
11.11 二5-8 答疑（绪论、基因组基本理论、人类基因组计划、基
因组注释、比较基因组与进化基因组部分）
周雁
11.14 五5-8 考试
课程设置。