美国质量学会六西格玛绿带
6SIGMA绿带介绍
6SIGMA绿带介绍
6Sigma绿带是一种旨在帮助业务经理在他们的日常工作中运用
6Sigma绩效改进理念和工具的计划。
它的主要目的是加强公司内部的进步水平，以改进其服务和运营，从而实现最高效率的目标。
6Sigma绿带的培训课程旨在帮助学员更好地理解整个过程，为一种数据驱动的决策过程、绩效改进、指标分析等提供指导。
它还介绍了Six Sigma基本内容，包括定义、测量、分析、改进和控制（DMAIC）整个项目的步骤。
Six Sigma绿带的培训课程有很多个不同的主题，包括Six Sigma DMAIC项目管理、项目不确定性分析技术、统计过程控制（SPC）、决策树分析，以及绩效改进计划的发展等。
这些都是关键的工具，可以帮助
6Sigma绿带受训者更好地实施Six Sigma改进计划。
在这些技术和方法的帮助下，绿带受训者可以在企业中发挥Six Sigma的重要作用，以帮助企业创造良好的绩效和发展。
Six Sigma绿带还将教育学员如何有效地与战略伙伴合作，以达成企业整体计划。
学员将学习到如何在内部项目中选择改进施策、如何改善流程和管理，以及如何建立与外部客户和供应商之间的关系，确保企业的可持续发展。
学员还可以学习如何构建客户导向的培训计划，以通过监督和有效的人力资源政策有效的实现这些目标。
六西格玛绿带 黑带考试练习题
六西格玛绿带/黑带刷题最近很多朋友准备学习六西格玛绿带、黑带课程，计划参加中国质量协会CAQ和美国质量学会ASQ六西格玛绿带、黑带考试。
2021年，天行健课程推陈出新，更新天行健六西格玛题库，定期推出六西格玛考试题目，期望对大家有所帮助！单选题1、6σ在统计上是一个流程或者产品在一百万次使用机会中出现( )个缺陷，它也可以是愿景、目标、观念、方法、价值、标杆、工具、纪律。
A. 30.4B. 3.4C. 233D. 02、样本选择，应当从( )的观察结果中选取样本，样本的误差要能代表()。
A.流程/流程能力B.流程/实际误差C.全部/测量系统误差D.全部/实际误差3、一般线性模型GLM可用于Y是( )数据，X是( )数据。
A. 连续型/连续和离散B. 离散型/连续型C. 离散型/离散型D. 连续型/仅连续型4、回归分析的四合一图中残差应该服从( )分布，中心值应该是( )。
A.卡方/1B.正态/1C.正态/0D.二项式/05、DOE实验中的指的是( )的实验方案。
A.3因素2水平B.2因素3水平C.3因素3水平D.2因素2水平多选题1、SIPOC模式各字母代表的意义下列涉及的有()A.资源B.检查C.流程D.客户E.筛选F.机会2、商务流程图与传统流程图的区别主要是()A.有成本线B.可减少库存C.有时间轴D.物流/信息流分开E.有执行的部门/人员F.减少检验3、鱼刺图中的产品流程包括以下几个因素()A.机器B.政策C.流程D.人E.测量F.环境4、下面有关箱线图描述正确的有()A.含组时，每组数据应多于7点B.箱体包含了50%数据C.上限 = Q3 + 1.5 (Q3 - Q1)D.下限 = Q1- 1.5 (Q3 - Q1)E.可以描述多个流程的分布F.可以比较多个样本的分布5、测量系统分析中的5个特性是()A.准确度B.重复性C.再现性D.稳定性E.一致性F.线性更多题型请关注天行健咨询。
六西格玛-绿带培训教材
六西格玛-绿带培训教材1. 什么是六西格玛六西格玛（Six Sigma）是一种以质量管理为基础的管理思想和方法，旨在通过消除质量缺陷和减少变异性，达到优化流程和提高绩效的目标。
它起源于20世纪80年代的美国，如今已成为国际上公认的最佳质量管理实践之一。
六西格玛的名称来源于希腊字母σ（西格玛）的概念，表示统计上的标准偏差。
将σ映射为六个标准偏差的量级，也就是等于3.4个缺陷的每百万机会（Defects Per Million Opportunities，简称DPMO）。
这意味着六西格玛追求将缺陷控制在每百万次操作中不超过3.4个的水平，以实现高度可靠的过程。
2. 六西格玛的核心原则六西格玛的核心原则包括：(1) 客户导向六西格玛强调客户至上，将满足客户需求视为最终目标。
通过分析客户需求和期望，确定关键特性（Critical to Quality，简称CTQ），以确保产品或服务能够完全符合客户期望的要求。
(2) 数据驱动六西格玛倡导依据事实和数据做决策，通过收集、分析和解释数据来了解过程的性能和问题所在。
通过数据驱动的方法，可以减少主观判断的影响，提高决策的准确性。
(3) 流程优化六西格玛关注流程的关键环节和变异因素，通过优化流程来消除缺陷。
通过剪除延迟、清理冗余、消除瓶颈等方法，改善流程的效能和灵活性，提高生产效率和质量。
(4) 团队合作六西格玛注重团队合作和跨部门协作，通过组建跨职能团队，将不同领域的专业技能和知识结合起来，以找到最佳的问题解决方案。
注重培养团队成员的领导力、沟通和协作能力，鼓励创造性思维和创新。
(5) 持续改进持续改进是六西格玛的核心价值观。
通过不断的测量、分析、改进和控制（Measure, Analyze, Improve, Control，简称MC）的循环，实现不断提高绩效和质量的目标。
3. 六西格玛-绿带培训内容(1) 六西格玛概述•六西格玛的起源和发展•六西格玛的目标和优势•六西格玛的计量体系和方法论•六西格玛的关键术语和工具(2) 六西格玛的关键原理•六西格玛的核心原则和价值观•六西格玛的关键流程和步骤•如何确定关键特性和客户需求•如何采集、分析和利用数据(3) 六西格玛的工具和技术•流程图和价值流图•控制图和SPC分析•测量系统分析•根本原因分析和鱼骨图•设计实验和因子分析•效能分析和优化(4) 六西格玛的案例分析和实践•企业六西格玛实施的案例分析•六西格玛在质量改进和成本降低方面的应用实践•六西格玛的成功秘诀和注意事项•六西格玛在不同行业的应用案例(5) 六西格玛-绿带培训考试和认证•六西格玛-绿带培训的考试内容和形式•六西格玛-绿带培训的考试要求和通过标准•六西格玛-绿带培训的认证和持证要求4. 结束语六西格玛-绿带培训教材提供了系统的六西格玛知识体系和实践经验，帮助学员掌握六西格玛方法论和工具技巧。
六西格玛管理绿带介绍
六西格玛管理绿带介绍1. 引言六西格玛管理是一种以提高质量和效率为目标的管理方法学。
它采用数据驱动的方法，通过改进业务流程和减少变异性来实现持续的过程改进。
在六西格玛中，绿带（Green Belt）是指参与和推动六西格玛项目的关键成员。
本文将介绍六西格玛管理中绿带的定义、角色以及培训和认证要求。
2. 六西格玛管理绿带定义绿带是六西格玛团队中的核心成员，他们在六西格玛项目中发挥着重要的作用。
绿带通常是在组织内部培训而成的员工，他们具备了一定的统计学和质量方法的知识，可以应用六西格玛工具和方法来解决业务问题。
绿带可以在六西格玛项目中担任团队成员或者领导者的角色，他们负责项目的执行、数据收集和分析，并协助黑带（Black Belt）进行项目管理和改进。
3. 六西格玛管理绿带角色绿带在六西格玛项目中担任以下角色：3.1 项目执行者绿带在六西格玛项目中扮演重要的项目执行者角色。
他们负责收集和整理数据，参与数据分析，并协助项目团队推动项目的实施和改进。
3.2 数据分析师作为六西格玛绿带，他们需要具备一定的统计学和数据分析能力。
绿带在项目中通过运用六西格玛统计工具和技术，对数据进行分析和解读，从而帮助团队做出数据驱动的决策。
3.3 变革促进者绿带作为六西格玛的关键成员之一，他们通过对业务流程进行改进和优化，促进组织实现持续的变革和改进。
绿带可以在项目中推动变革，建立和维护改进的机制，并培养和激励团队中的其他成员参与并支持改进活动。
4. 六西格玛管理绿带培训和认证为了担任六西格玛绿带的角色，个人需要接受相应的培训和认证。
六西格玛绿带培训通常包括以下内容：4.1 六西格玛基础知识培训的第一阶段是介绍六西格玛的基本概念和方法。
绿带需要了解DMC方法（即定义、衡量、分析、改进和控制），以及常用的六西格玛统计工具和技术。
4.2 数据分析和统计学绿带需要具备一定的数据分析和统计学知识，以便能够运用相关工具和技术进行数据分析、解读和决策。
ASQ
ASQ：美国质量学会美国质量学会是世界领先的权威质量机构，在全球拥有超过10万名个人和企业会员。
这笔丰厚的财富使得美国质量学会这一专业团体得以在质量学习和改进中持续领先，并在推动知识交流改善经营成果的进程中不断提升，在全世界创建更加卓越的企业和团体。
作为质量运动的拥护者，ASQ为质量专业人士、质量从业人员以及日常消费者提供技术、思想、工具以及培训，鼓励他们Make Good Great™。
此外，ASQ还在全球范围内与具有类似使命和原则的其他非盈利机构结成了紧密的联系，努力通过合作，协助满足全世界的公司、个人和机构的质量需求。
ASQ会员曾向美国国会、政府机构、州立法机关以及其他组织和个人提供质量相关的信息和建议。
自1991年起，ASQ开始负责评选颁发美国最高质量荣誉奖项——包德里奇国家质量奖。
该奖每年颁发一次，用以认可并鼓舞取得卓越绩效的公司和组织ASQ 质量人员认证简介:ASQ 认证并不只是一张白纸，它可以帮助你：• 获得竞争优势• 得到认可• 对你的技能和能力有信心• 推动你的事业• 展示你对质量事务的熟练程度在当今世界，质量竞争已经成为生活的必须，工作中对质量控制原理和运用的熟练程度成为许多公司关注的焦点，认证代表着你的能力。
调查表明，被认证的人员具有确保产品和服务质量的知识。
认证是一种对职业的投资，同时也是对未来雇主的投资。
质量人员认证是被ASQ 正式认可的，表明一个人在某一时间点对特定知识大纲的理解和掌握程度。
它只是一种认可而不是注册或执照。
自从1968 年首届ASQ 认证考试举办以来，已经有100,000 人通过ASQ 进行了注册，其中许多人获得多项认证资格。
ASQ 认证的申请者须具备 3 个条件：• 有过特殊的教育和/ 或经历。
• 能够证明具备专业技能。
• 通过认证的标准化考试。
认证考试每年举办两次，考试地点由ASQ 的地方分支机构或国际机构安排。
你在申请中需要表明你选择的考试地点。
六西格玛绿带
六西格玛绿带六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3。
4个出错的机会，即合格率是99。
99966％。
而三个西格玛的合格率只有93。
32%。
六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
六西格玛（Six Sigma)是在二十世纪九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学.六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗？六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。
所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、Q FD等均是实现六西格玛必不可少的工具。
实施六西格玛的目的是什么?为企业实施六西格玛提供必须的管理工具和操作技巧；为企业培养具备组织能力,激励能力，项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者，这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量.从而使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的效益，促进快速实现突破性绩效，帮助企业达到战略目标。
六西格玛适合于什么样的企业?它适用于任何水平、任何企业,它功能强，可以测量到百万分之一的水平。
因为它是要影响到整个公司,实施六西格玛需要上层领导的大力协助。
六西格玛绿带培训课件
六西格玛绿带培训课件一、介绍1.1 六西格玛概述六西格玛是一种管理思维和方法论，旨在通过减少过程变异，提高质量和效率。
它采用一套统计方法和工具，帮助组织识别和消除导致质量问题的根本原因，并优化业务流程。
1.2 六西格玛绿带培训目标本课程旨在帮助学员掌握六西格玛的基本概念、工具和技术，从而通过改进业务流程和增强组织绩效。
二、基本概念2.1 六西格玛的起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，起初应用于生产制造业，后来被推广到各个行业和领域。
2.2 六西格玛的核心理念六西格玛的核心理念包括：•客户导向：满足客户需求是最重要的目标。
•数据驱动：决策和改进应该基于客观数据和事实。
•流程优化：通过优化业务流程，可以提高效率和质量。
•团队合作：六西格玛强调跨职能团队合作，以实现共同的目标。
三、六西格玛方法论3.1 DMC方法六西格玛的主要方法是DMC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）方法。
该方法用于解决现有业务流程中的问题，并进行持续改进。
•定义阶段：明确问题的范围、目标和关键业务指标。
•测量阶段：收集和分析数据，了解当前业务流程的性能。
•分析阶段：分析数据，识别问题的根本原因。
•改进阶段：制定改进方案，并实施这些方案。
•控制阶段：监测和控制改进效果，确保持续改进。
3.2 六西格玛工具在六西格玛的各个阶段中，使用了许多工具和技术来支持问题解决和决策。
以下是几个常用的工具：•流程图：用于描述业务流程和流程中的具体步骤。
•散点图：用于展示两个变量之间的关系。
•直方图：用于描述数据的分布情况。
•核心四：包括能量图、帕累托图、散布矩阵图和直方图，用于优先级排序和问题分析。
四、案例研究4.1 六西格玛在制造业的应用以某汽车制造公司为例，介绍六西格玛在制造业中的应用和效果。
涉及到的问题包括生产线效率低下、质量问题和供应链延迟。
4.2 六西格玛在服务行业的应用以某酒店为例，介绍六西格玛在服务行业中的应用和效果。
6西格玛与绿带黑带
怎样才能成为黑带大师？黑带大师的职能是协助制订组织六西格玛的推进战略与计划、培训和辅导黑带/绿带，帮助选择六西格玛改进项目，确定六西格玛衡量标准，项目认证和黑带/绿带认证准则，开发公司六西格玛教材。
黑带大师黑带与绿带提供技术和理论指导平台，还为企业持续实施六西格玛项目建立起一套完整的支撑体系。
SBTI-China在中国为未来的黑带大师提供最完善和最具有竞争力的黑带大师培养计划。
SBTI-China倡导富有积极进取并聚焦于成果的黑带大师培训。
这一过程包括三个阶段：第一阶段为黑带认证阶段，包括参加4周的黑带培训课程和完成1个以上的黑带项目，使培训对象成为认证黑带。
第二阶段为黑带大师预认证阶段。
在这个阶段黑带大师候选人要参加讲师培训（Train the Trainer），执行1期绿带培训班，指导至少10个绿带项目，参加设计六西格玛（DFSS）、精益运营六西格玛（Lean Six Sigma）和服务运营六西格玛（Transaction Six Sigma）的指定培训模块。
通过此阶段的培训使黑带大师候选人的六西格玛知识得到拓展，培训能力得到提高，项目的指导能力得到有效加强。
第三阶段为黑带大师的高级培训阶段。
在本阶段中，黑带大师候选人要参加高级统计工具培训，并要执行1期的黑带培训班，至少指导完成5个黑带项目。
通过本阶段的培训，使之完全能够担当起认证黑带大师的责任和使命。
第一财经六西格玛六西格玛不仅改变了美国的质量观也影响了世界中国质量网：随着社会生产力的进步和人们认识水平的不断深化，质量概念也在不断地更新和发展。
六西格玛是衡量质量水平的一种“公制单位”，六西格玛水平的质量意味着即是你的产品均值与目标值还存在一点偏离。
六西格玛管理围绕着质量做“文章”，通过提高质量来满足顾客需求，保证企业稳定市场占有率甚至增加市场份额，但它又不是为了提高质量而提高质量，六西格玛在提高质量的同时降低了成本，给企业增加利润。
20世纪90年代在美国兴起的六西格玛管理，如汹汹火焰在全世界燃烧。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
美国质量学会六西格玛绿带--知识大纲该知识大纲以书面形式介绍了考试题目包括子题目的解释以及题目的认知程度。
这些信息对考试发展委员会和准备参加考试人提供了指南。
但这不限于试卷所包含的主题或者所包括的一切的资料。
它只是分类考试中将要包括的题目类型。
在每段最后括号中的描述是指将要测试的每个题目的最大的认知程度。
在该文件后面对认知程度做了详细描述。
1. 概述：六西格玛与企业（15题）A. 六西格玛与企业目标1. 六西格玛的价值了解企业为什么要使用六西格玛，企业如何应用六西格玛基本原理和方法，以及六西格玛起源（朱兰、戴明、休哈特等）。
描述流程输入、输出以及反馈对整个企业的影响。
（理解）2. 企业驱动要素和关键指标了解业务的关键驱动要素（利润、市场份额、客户满意度、效率、产品差异性），以及关键指标和计分卡是如何制定并对整个企业的产生影响。
（理解）3. 企业目标与六西格玛项目描述项目选择过程，包括知道何时使用六西格玛改善方法（DMAIC），而不是使用其他问题解决工具；确定项目获得支持并与企业目标相关联。
（理解）B. 精益原则在企业中的应用1. 精益概念和工具定义和描述价值链、流动、拉动、尽善尽美等概念，以及常用的消除浪费的工具，包括Kaizen，5S，防错，价值流图等。
（理解）2. 增值和非增值活动识别各种形式的浪费，包括：过量库存、空间、测试检验、返工、搬运、存储等，以及减少周期时间提升产量。
（理解）3. 约束理论描述约束理论。
（理解）C. 六西格玛设计(DFSS)在企业中的应用1. 质量功能展开（QFD）描述QFD如何融入整个DFSS过程当中。
（理解）[注：QFD应用包含在II.A.6中]2. 设计与过程模式及后果分析（DFMEA&PFMEA）描述和区分设计FMEA和过程FMEA，并解释相关数据。
（分析）[注：FMEA应用包含在II.D.2中]3. DFSS路线图描述和区分DMADV(定义、测量、分析、设计、验证)和IDOV(识别、设计、优化、验证)，了解它们如何与DMAIC相关联，以及它们如何在在设计（DFSS）阶段帮助关闭最终产品/流程的改善循环。
（理解）II 六西格玛－定义（25题）1. 过程要素定义和描述过程的组成要素和边界。
了解过程如何跨越不同职能区域，以及取得过程改善成果所要面对的挑战。
（分析）2. 过程负责人和利益相关方确定项目中的过程负责人，内外部客户，和其他利益相关方。
（应用）3. 识别客户识别特定项目的内外部客户并进行分类，展示项目对客户的影响。
（应用）4. 收集客户数据使用不同的方法收集客户的反馈（如问卷调查、焦点组群、访谈。
观察），识别使这些工具有效的关键要素。
审核问卷调查的内容，排除歧义和含混不清的问题。
（应用）5. 分析客户数据使用图形、统计、及定性工具分析客户反馈。
（分析）6. 转化客户需求帮助将客户反馈转化成项目目的和目标，包括关键质量特性（CTQ）和需求陈述。
使用质量功能展开等客户之声分析工具将客户需求转化成绩效指标。
（应用）B. 项目管理基础1. 项目章程和问题陈述定义和描述项目章程的关键要素，完成问题陈述，包括基线和改善目标。
（应用）2. 项目范围使用柏拉图，流程图等帮助完成项目定义/范围。
（应用）3. 项目指标帮助制定主要和次要指标（如质量、周期时间、成本），并建立与客户之声相关联的关键项目指标。
（应用）4. 项目规划工具使用甘特图，关键路径图（CPM）及项目计划评审技术（PERT）图等项目工具。
（应用）5. 项目文件化在阶段评审、管理评审，和其他展示中提供项目文件并选择正确的媒介进行展示。
（应用）6. 项目风险分析描述项目风险分析的目的和收益，包括资源、财务、以及对客户和其他利益相关方的影响等。
（理解）7. 项目关闭描述所实现的目标，及通过经验教训识别出的其他改善机会。
（应用）C. 管理与规划工具定义、选择、和使用1）亲和图，2）关联图，3）树形图，4）优先矩阵，5）矩阵图，6）过程决策程序图（PDPC）及7）活动网络图。
（应用）1. 流程表现计算流程绩效指标，如单位缺陷数（DPU），累计直通率（RTY），不良质量成本（COPQ），每百万机会缺陷数（DPMO），西格玛水平，及流程能力指标。
追踪流程绩效指标以驱动项目决策。
（分析）2. 失效模式及后果分析（FMEA）定义和描述失效模式及后果分析（FMEA）。
描述各分值标准的意图和使用，并计算风险优先数（RPN）。
（分析）E. 团队推动力与表现1. 团队阶段和推动力定义和描述团队发展的阶段，包括形成期、震荡期、规范期、执行期、休整期。
识别和帮助克服消极推动力，包括：傲慢专横，独裁，或不愿意参与，及不加思考的接受，群体思维，踌躇不定，急于完成，半信半疑，置之不理和离题等。
（评价）2. 六西格玛及其他团队角色和职责描述和定义六西格玛和其他团队中参与者的角色和职责，包括黑带、黑带大师、绿带、倡导者、执行者、教练、推动者、团队成员、发起人、过程负责人等。
（应用）3. 团队工具定义和应用团队工具，如头脑风暴、名义群体法，多数投票法等。
（应用）4. 沟通在不同的情况下使用正确有效的沟通技巧克服阻碍项目成功的障碍。
（应用）III 六西格玛－测量（30题）A. 流程分析与文件化1. 流程建模建立和审核流程图，书面作业程序，作业指导书，作业图等。
（分析）2. 流程输入和输出识别流程输入变量和流程输出变量（SIPOC），通过因果图，关联矩阵等工具记录它们之间的关系。
（分析）B. 概率与统计1. 得出有效的统计结论区分列举（描述性）研究和分析（推理性）研究，并区分总体参数和样本统计量。
（应用）2. 中心极限定理和均值的抽样分布定义中心极限定理，并描述它在置信区间、控制图等推理性统计应用中的重要性。
（应用）3. 基本概率概念描述和应用独立性、互斥事件、乘法规则等概念。
（应用）C. 数据收集与分析1. 数据类型和测量尺度识别连续型（变量）数据和离散型（属性）数据，并分类。
描述和定义名义的，序数的，间隔的，及比例的测量尺度。
（分析）2. 数据收集方法定义和应用检查表、代码数据等方法进行数据收集。
（分析）3. 确保数据准确性和完整性的技术定义和应用随机抽样、分层抽样、样本同质性等技术。
（应用）4. 描述型统计计算和解释离散和集中趋势指标，并构建和解释频率分布和累计频率分布。
（评价）5. 图形方法通过构建、应用和解释图形图表如茎叶图、箱形图、运行图、散点图、柏拉图等来描述关联；通过构建、应用和解释图形如直方图，正态概率图等来描述分布。
（创建）D. 概率分布描述和解释正态分布、二项式分布、泊松分布、卡方分布、学生t分布、及F分布。
（应用）E. 测量系统分析使用重复性和再现性（GR&R）、测量相关性、偏倚、线性、百分比一致性、及精确度/ 公差（P/T）来计算、分析、和解释测量系统能力。
（评价）F. 流程能力和表现1. 流程能力研究识别、描述、及应用设计和实施流程能力研究的要素，包括识别主要特征，识别规格和公差，制定抽样计划，并验证稳定性和正泰性。
（评价）2. 流程表现 vs. 规格区分流程自身的限制和规格限制，并计算流程表现指标，如缺陷百分比。
（评价）3. 流程能力指标定义、选择、及计算Cp和Cpk，并评估流程能力。
（评价）4. 流程表现指标定义、选择、及计算Pp、Ppk、Cpm，并评估流程表现。
（评价）5. 短期能力 vs. 长期能力描述和应用适合于只有短期数据可收集或只有属性数据可获得的假设和协定，并解释长期能力和短期能力之间的关系存在1.5西格玛的偏移。
（评价）6. 属性数据的流程能力计算某流程的西格玛水平，并描述它与Ppk的关系。
（应用）IV 六西格玛－分析（15题）A. 探索性数据分析1. 多变量研究使用和解释多变量研究来说明位置变量，循环变量和时间变量的区别。
应用抽样计划调查最大的变异来源。
（分析）2. 简单线性相关与回归解释相关系数，并确定其统计显著性（P值）；了解相关性和因果关系的差异。
解释线性回归方程，并确定其统计显著性（P值）。
使用回归模型进行评估和预测。
（评价）B. 假设检验1. 基础知识定义和区分统计显著性和实际显著性，并通过检验得到显著性水平，检出力，I类错误和II类错误。
确定不同检验的合适样本量。
（应用）2. 均值检验、方差检验和比例检验定义、比较、及对照统计显著性和实际显著性。
（应用）3. 成对比较检验定义和描述成对比较参数假设检验。
（理解）4. 一元方差分析(ANOVA)定义与一元方差分析相关的术语，并解释ANOVA的结果和数据图形。
（分析）5. 卡方定义和解释卡方，并使用它来确定统计显著性。
（分析）V 六西格玛－改善和控制（15题）A. 实验设计（DOE）1. 基本术语定义和描述基本的DOE术语，包括独立变量和相关变量，因子和水平，响应，处理，错误，重复和复制等。
（理解）2. 主效应解释主效应和关联图。
（应用）B. 统计过程控制（SPC）1. 目标和收益描述SPC的目标和收益，包括控制流程表现，识别特殊原因和普通原因等。
（分析）2. 合理子群定义合理子群，并描述如何使用。
（理解）3. 控制图选择和应用识别、选择、构建和应用以下类型控制图：均值极差（）图，均值标准差（）图，单值移动范围(ImR/XmR)图，中值图，p图，np图，c图，和u图。
（应用）4. 控制图分析解释控制图，并使用规则来区分普通原因和特殊原因，确定统计控制。
（分析）C. 解决方案实施和验证使用不同的改善方法，如头脑风暴、主效应分析、多变量研究、FMEA、测量系统能力再分析、及改善后能力分析来确定和实施解决方案，并通过F检验和t检验进行验证。
（创建）D. 控制计划帮助建立控制计划，记录和保持成果，并帮助执行控制和监控系统。
（应用）认知程度基于布鲁姆分类法-修订(2001)该知识大纲除了目录细节以外，也阐述了这些题目中考试题目的复杂程度。
这些程度基于“认知程度”（布鲁姆分类法-修订，2001）并按照从简单到复杂的顺序陈述。
记忆回顾或认识术语，定义，事实，想法，材料，图表，结果，方法，原理等。
理解阅读并理解描述，交流，报告，表格，图表，指南，法规等。
应用知道何时以及如何使用这些想法，步骤，方法，公式，原理，理论等。
分析把信息分解到组成要素并认识到他们的相互关系以及如何组织他们；从复杂的场景中识别次级因素或重要数据。
评估通过把建议与具体规格标准或规范相比较，对所提议的观点的价值，结果等进行判断。
创建通过使用把零件或者要素放到一起的方法把以前不清楚的方式或者结构表现出来；从复杂中识别哪一种数据或信息适用于检验未来或者从哪种所支持的结论中得出结果。