6分类汇总 - 360文档中心

6.分类汇总1

2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月 2006年1月
社保费社保费社保费社保费社保费社保费社保费社保费住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 住房公积金2 临时人员薪资临时人员薪资临时人员薪资临时人员薪资临时用人费用临时用人费用临时用人费用临时用人费用租金公务交通费邮电费交际费电脑耗材加班交通费伙食费邮电费旅费-国内
分配元月份工资分配元月份工资分配元月份工资分配元月份工资分配元月份工资分配元月份工资分配元月份工资分配元月份工资分配元月份工资分配元月份工资分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份双薪分配元月份社保分配元月份社保分配元月份社保分配元月份社保分配元月份社保分配元月份社保分配元月份社保分配元月份社保分配元月份社保分配元月份社保分配元月份社保分配元月份社保分配元月份社保分配元月份社保

第十讲分类汇总与合并计算

第十讲分类汇总与合并计算学习要点：1、分类汇总2、合并计算分类汇总是指将数据清单中的记录按某个字段分类，再分别对每一类数据进行汇总；合并计算是将多个数据区域中相对应的数据按一定的方式合并起来计算。

这两种方法都是数据处理中的常用方式。

实例1 分类汇总实例要求：对实例样本中的数据练习按职称、按性别分类，再汇总计算出几个结果。

应掌握的操作：∙对数据分类汇总；∙分级显示汇总结果；∙删除数据清单中的分类汇总。

具体操作任务1：准备工作，排序分类。

以“职称”为主要关键字，以“性别”为次要关键字进行排序（方法与上一讲中介绍的排序方法完全一样）。

说明：这样排序的结果是，将数据先按职称分类，在同一职称中，再按性别分类。

任务2：汇总各类职称的人数。

1、单击数据清单中任一单元格→ 单击“数据”菜单中的“分类汇总”选项，打开“分类汇总”对话框。

2、在“分类字段”下拉列表中，选中“职称” → 在“汇总方式”下拉列表中选中“计数” → 在“选定汇总项”列表中，只选“姓名”一个复选项；3、“确定”。

任务3：在任务2基础上，再增加一个汇总值：各类职称人员的工资总额。

1、如以上第1步；2、在“分类字段”下拉列表中，选中“职称” → 在“汇总方式”下拉列表中选中“求和” → 在“选定汇总项”列表中，只选“工资”一个复选项；3、清除“替换当前分类汇总”复选框；4、“确定”。

任务4：在以上两个任务基础上，再增加汇总值：对每一类职称，分别统计男职工和女职工的平均年龄和平均工资。

1、如以上第1步；2、在“分类字段”下拉列表中，选中“性别” → 在“汇总方式”下拉列表中选中“平均值” → 在“选定汇总项”列表中，选中“年龄”和“工资”两个复选项；3、清除“替换当前分类汇总”复选框；4、“确定”。

任务5：分级显示汇总结果。

在工作表左侧的级别显示区域中，单击分级显示符号“＋”（“－”），就可以展开（折叠）相应级别的数据。

说明：（1）出现在数据清单最下面的三个总计值是Excel 自动插入的，是对整个数据清单中所有数据汇总计算的结果；（2）汇总结果在显示上有级别的不同，总计值为最高级，其余级别根据进行分类汇总的先后排列，先汇总的数据级别高。

数据分类汇总的三种方法

• Execl共有 12 个数据库内建函数，称为 D函数，用于对数据列表或数据库中的数据分析统计。
–DSUM函数可以对数据列表中满足条件记录的指定字段求总计值。
• 模拟运算表是Excel自带的工具，它能够自动计算出一系列自变量给定值对应的函数值。
• 将在第四节介绍该方法。 8
数据分类汇总的三种方法
• Excel数据列表功能 • 数据透视表 •
• 数据列表被定义为“包含相关数据的一系列工作表数据行”。
• 数据列表的首行为字段名，首行下的各行是各个记录。
• 数据列表中不能出现空行。 • 数据列表可以像数据库中的表一样使用，
行对应于表中的记录，列对应用于表中的字段。
2
一. Excel数据列表功能
• 排序功能
–可以按照某个字段的升序或降序对数据列表中的所有记录进行排序。
• 筛选功能
–筛选就是通过设定条件，挑选出满足条件的记录：
• 自动筛选功能； • 高级筛选功能。
–高级筛选需首先在工作表中设定筛选条件。
• 分类汇总功能
• 利用Excel数据列表的分类汇总功能进行分类汇总。
6
二. 数据透视表
• 创建数据透视表容易，且可以对数据透视表进行旋转、变换汇总角度，选择各种汇总形式，求和、计数、求平均值等。
• 数据透视表使用方便、汇总能力强。 • 我们将在第三节对数据透视表进行更详细
的介绍。
7
三. D函数加模拟运算表
2010年ABC公司各省各类别产品的销售额
安徽广东江苏江西山东
儿童用品 39686 524 2044 40255 24367
服装
16255
47196
食品

09_分级显示与分类汇总

分级显示与分类汇总一、分级显示工作表Microsoft Excel 可创建数据分级显示，用鼠标单击即可显示和隐藏明细数据的级别。

单击分级显示符号可迅速地只显示那些为工作表中各部分提供汇总或标题的行或列，或者可使用分级显示符号来查看单个汇总和标题下的明细数据。

1、准备要进行分级显示的数据在分级显示前，必须将数据进行排序以便将同一组中的行放在一起。

在每组明细数据行的上方或下方将显示汇总行。

为了获得最佳效果，汇总行应包含引用每个明细数据行中单元格的公式。

若要分级显示列而不是行，确保区域的第一列有行标，并且明细数据列的右边或左边有一个汇总列。

2、创建分级显示（1）如果汇总行在明细数据行之上，或汇总列在明细数据列的左边，则需要更改方向设置。

操作方法如下：第一步：在“数据”菜单上，指向“组及分级显示”，再单击“设置”。

第二步：清除“明细数据的下方”复选框或“明细数据的右侧”复选框，或清除这两个复选框。

（2）创建分级显示时，如果要设置自动应用的分级显示样式，请设置“自动设置样式”选项。

操作方法如下：第一步：在“数据”菜单上，指向“组及分级显示”，再单击“设置”。

第二步：选择“自动设置样式”复选框。

●如果在开始前不想应用自动设置样式，可以在创建分级显示后应用。

（3）决定是自动地还是手动地分级显示工作表。

如果工作表中含有在明细数据中引用单元格的汇总公式，那么可以自动地分级显示工作表。

●分级设置的公式必须包含数据区域的引用。

●公式所引用的数据区域必须在一行或一列数据区域上。

●所有包含汇总公式的列必须在明细数据的右边或左边，或者所有包含汇总公式的行必须在明细数据的上边或下边。

如果无法确定工作表是否符合这些要求，请尝试自动分级显示，如果没有得到预期结果，则取消该操作并用手动分级显示来代替。

（4）请执行下列操作之一：自动分级显示数据(例1)第一步：选定需要分级显示的单元格区域。

若要对整个工作表进行分级显示，请单击该工作表中的任意单元格。

多字段分类汇总

多字段分类汇总
以下是一些常见的多字段分类汇总：
1. 产品分类：按照产品类型、品牌、颜色、规格、质量等多个字段进行分类，便于消费者查找和挑选。

2. 客户分类：按照客户类型、需求、行业、地理位置、收入等多个字段进行分类，便于企业进行市场分析和营销策略制定。

3. 地理分类：按照国家、地区、城市、行政区域等多个字段进行分类，便于企业进行地域性销售策略制定和物流管理。

4. 购买行为分类：按照购买时间、购买渠道、支付方式、消费习惯等多个字段进行分类，便于企业进行个性化营销和顾客细分管理。

5. 市场细分分类：按照特定的市场细分变量进行分类，如年龄、性别、社会阶层、文化程度、生活方式、兴趣爱好等，便于企业进行针对性的营销。

6. 业务关系分类：按照合同类型、业务类型、客户满意度、合作关系等多个字段进行分类，便于企业进行业务流程管理和合作伙伴关系维护。

7. 产品属性分类：按照产品的特性、功能、价值等多个字段进行分类，便于企
业进行产品管理和市场定位。

8. 职业分类：按照职业类型、行业类型、职务等多个字段进行分类，便于企业进行招聘、人才管理和市场导向的职业培训。

9. 活动类型分类：按照活动类型、参与人数、目的、场地等多个字段进行分类，便于企业进行活动策划、活动推广和效果跟踪。

excel如何对数据进行分类汇总分析

excel如何对数据进行分类汇总分析
方法1:点击文件菜单栏中“数据”-“排序”旁边的升序或降序
按钮，此处可降序也可升序。

方法2：点击文件菜单栏中“数据”-“排序”，弹出“排序提醒”对话框，选择“扩展选定区域”，点击“排序”。

在“排序”对话框中，选择主要关键字“身份证号”，排序依据“数值”，次序“降序或升序”。

点击“确定”
此处对数据做计数汇总为例，还可进行“求和”、“平均值”等。

选中需要分类汇总的数据，点击文件菜单栏中“数据”-“分类
汇总”，分类字段：“身份证号”、汇总方式“计数”，选定汇总
项“考试成绩”。

含义：“以身份证号为主，对考试成绩做计数汇总，即每个考生考试次数”。

点击“确定”
如何删除分类汇总。

选中需要分类汇总的数据，点击文件菜单栏中“数据”-“分类汇总”，点击“全部删除”。

6 语法分类汇总练习(各种从句)

语法分类汇总练习—各种从句宾语从句：1.-we can use QQ to chat with each other on the internet.-Really? Will you please show me _ it?A.how to useB.what to useC.how can l useD.what can l use2.the policeman asked the boy _.A.where is his motherB.where his mother isC.where was his motherD.where his mother was3.thanks for showing me _ .A.how use this phoneB.how to use this phoneC.how can l use this phoneD.that l use this phone4.-Could you tell me _ ?-Sorry,l don’t know.A.how far is the supermarketB.where is Mr.BrownC.how l can get to Beijing AirportD.when will your father come back5.Mary is a gift full of questions.she always asks her mother _ .A.where does she come fromB.why the earthquake takes placeC.who is the greatest man in the worldD.why the sun rose in the east6.Lily’s mother looked for her for ha lf an hour ,but could not find _ .A.what Lily wasB.what was LilyC.where Lily wasD.where was Lily7.-Could you tell me _ ? he is wanted by the head teacher.-Sorry,l’ve no idea.but he _ here just now.A.where Tim was,wasB.where is Tim,wasC.where Tim is,was C.where Tim is,is8.-why doesn’t Jack have his computer repaired?-l know _ . Perhaps he wants to buy a new one.A.who does heB.why he doesC.why doesn’t heD.why he doesn’t9.Nobody noticed what the young man _ at that moment.A.was doingB.will doC.has doneD.had done10.-l don’t know _ to solve the problem,it’s too hard.-you can ask Mr Wang for help.A.which to doB.when to doC.what to doD.how to do11.l’m afraid that no one knows _ .A.when the game will startB.where has our teacher goneC.who will win the gameD.how long did the meeting last12.-Excuse me,could you tell me _ ?-Sorry ,l don’t know. l am new here.tooA.when the museum opensB.where is the Olympic VillageC.how long the old lady had lived hereD.how do you celebrate Easter Day13.-would you please tell me what _ ?- Ok.She _ a sales assistant.A.does she do ;isB.her job is;works asC.her job was;wasD.does she,works as14.- _ is Debbie’s mother? - the woman on the left _ a brown coat.A.what ; to wearB.which;to wearC.who;wearingD.where;wearing15.she asked me _.A.how is the best way to learn EnglishB.how can she learn English wellC.how could use she learn English wellD.what the best way to learn English was16.-Jason wants to know if _ a school sports meeting tomorrow?-Yes,we will . but if it _ .we’ll have classes instead.A.will you have;rainB.you will have;will rainC.you will have;rainsD.will you have ;will rain17.-please tell us _ .- it’s difficul t _ me to decide.A.what is your decision;ofB.what your decision is;forC.how your decision is;ofD.which your decision is ;for18.-l can’t decide which film _ .- _ you read the film review(评论)？A.l should watch;why notB.should l watch;why don’tC.to watch;why notD.to watch;why don’t19.-Did your teacher say anything before the examination?-Yes,he said _ after the examination.A.we must have a two-day holidayB.whether we will have a two-day holidayC.we would have a two-day holidayD.whether we would have a two-day holiday定语从句：1.Paul’s uncle is the man _ taught us math last year.A.whereB.whichC.whoD.when2.l still remember the park _ we first met.A.thatB.whichC.whereD.when3.Even teachers can’t understand some expressions _ their teachers use in daily life.A.whoseB.whoC.thatD.whom4.l’ll never forget the day _ l became a middle school students.A.whereB.whenC.whyD.which5.Do you know the boy _ is sitting next to Peter?-Yes, he is Peter’s friend.They are celebrating his _ birthday.A.who,ninthB.that,ninethC./,ninethD.which,ninth6.-Excuse me,where is the nearest shopping mall?-Well,the building _ stands near the train station is _ you want to find.A.what , itB.which ,the oneC.who,thatD.where , ones7.I will never forget the days _ l spent with my dearest friends.A.thatB.whenC.whoD.while8.-Our classmates love teachers _ are humourous and friendly.- Why not? Miss Li is one of the most lovely teachers _ makes her class lively and interesting.A.whom;whichB.who,thatC.which,thatD./,who9.who is the girl _ just spoke to you?A.thatB.whoC.whomD.which状语从句：1.the Greens will visit Hainan as sson as they _ to China.eseC.cameD.will come2.the teacher speaks very loudly _ all the students can hear her.A.so thatB.becauseC.sinceD.when3.-Do you know _ buy the book Harry Potter?-L agree.l always use _ sides of of paper.A.where l can,eitherB.where can l ,suchC.where l can,bothD.where can l,either4.-Can you help me _ my cat while l am away?-No problem .just bring it to my house _ you leave.A.look after,beforeB.look for,untilC.take care of,sinceD.take off,after5.when l _ , they had finished making dumplings.A.arriveB.arrivesC.arrivedD.have arrived6.Can you imagine that _ little ants can carry _ many big worms?A.so;soB.such;suchC.such;soD.so;such7.the film “Kung fu Panda” is _ interesting _ l would like to see it again.A.such;thatB.too;toC.as;asD.so;that8.if it _ tomorrow,we w ill stay at home.we won’t go to the museum.A.rainB.rainsC.will rainD.rained9.-David ,turn off the TV _ no one is watching it.-But it _ off already! The music is from the radio.A.so that;has been turnedB.when,has turnedC.if;has been turnedD.because,has turned10.-It’s raining ,Daisy.please _ an umbrella with you.-Thank you.l’ll return it to you when l _ next week.A.take,comeB.take,will comeC.bring,comeD.bring, will come11.all of us will be happy _ you can come with us.A.whileB.orC.butD.if12.Mrs Shute wouldn’t leave the TVset,_ her children were waiting for their supper.A.althoughB.becauseC.ifD.as soon as13.-What’s our head teacher like,do you know?-Oh,he is very kind _ he looks very serious.A.becauseB.thoughC.ifD.when14.-l _ my son for a month.l’m worried about him.-Don’t worry.Maybe he’s _ or email you.A.haven’t heard from you ;so busy to call youB.haven’t heard from ;too busy to phone youC.didn’t hear abou t ;such busy to ring youD.didn’t hear about ;too busy to ring you up15.-Look out! The traffic is _ fast _ we can’t cross the street now.A.too,toB.enough,toC.so,thatD.such;that。

分组和分类汇总的区别

分类汇总可以将同一类别的数据组合到一起并进行汇总计算，
如果不需要汇总数据，但又希望按层次结构查看不同类别的数据，
就可以利用组合数据的功能，将具有相关性的数据进行分组，
再根据分组实现数据的分级显示功能。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
清除分级：1、选择已经创建了分组的单元格区域，
2、单击“分级显示”组中的“取消组合”按钮，或者单击其下方的下拉按钮，
在弹出的下拉菜单中选择“取消组合”命令。
3、在打开的“取消组合”对话框中喧杂要安航或列取消组合，
4、再单击“确定”按钮即可

在进行分类汇总时可设置的内容-概述说明以及解释

在进行分类汇总时可设置的内容-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容如下：在进行分类汇总时，设置内容非常重要。

分类汇总是一种对信息进行整理和归类的工作，可以帮助我们更好地组织和理解大量的数据和信息。

对于一个良好的分类汇总，我们可以设置以下内容：1. 分类标准：分类标准是指按照一定的标准将信息进行分类和归类。

例如，对于新闻报道的分类，可以按照时政、经济、体育等不同主题进行分类。

而对于产品的分类，可以按照功能、用途、价格等进行分类。

分类标准的设置需要考虑到信息的特点和需求，以及用户的习惯和需求。

2. 分类方式：分类方式是指对信息进行分类的方法和方式。

常见的分类方式包括层次分类、并列分类、交叉分类等。

选择合适的分类方式可以使得分类汇总更加清晰和易于理解。

例如，在对科学研究进行分类时，可以采用层次分类，将其分为基础研究、应用研究、实验研究等不同层次。

而对于对人物进行分类时，可以采用并列分类，将其分为政治人物、文化人物、科学家等不同类型。

3. 分类细则：分类细则是指对每个分类进行进一步的细化和详细的说明。

通过设置分类细则，可以使得分类更加具体和明确。

例如，在对新闻报道按照主题进行分类时，可以设定不同的细则，如时政分类下可以有国内时政、国际时政等细分分类。

通过这样的细则设置，可以使得分类更加精确和有针对性。

4. 分类顺序：分类顺序是指对分类的排列次序。

良好的分类顺序可以使得信息更加有序和易于查找。

根据信息的重要性、关联性等因素，可以设定合适的分类顺序。

例如，在对产品进行分类时，可以根据产品的销量、市场份额等进行排序，以便于用户更快地找到所需信息。

在进行分类汇总时，以上内容的设置都可以根据实际情况进行调整和修改，以满足具体需求。

同时，分类汇总的设置也需要考虑到用户的使用习惯和信息的特点，以便于更好地进行信息整理和归类。

通过合理设置分类汇总的内容，我们可以更好地组织和利用信息，提高工作效率和信息处理能力。

数据分类汇总方法

数据分类汇总方法数据分类是指将数据按照其中一种规则或特征进行归类和汇总的过程。

在数据处理和分析的过程中，数据分类是一个非常重要的步骤，它可以帮助我们更好地理解和分析数据，并从中提取有用的信息。

数据分类可以根据不同的目的和需求进行不同的方法选择。

下面将介绍几种常见的数据分类汇总方法。

1.层次聚类法层次聚类法是一种常见的数据分类方法，它通过不断地合并相似的数据点，形成不同的层次结构。

该方法将数据点分 into clusters，每个cluster内部的数据点越相似，cluster之间的相似程度越小。

层次聚类法主要有两种形式：凝聚型和分裂型。

凝聚型是从单个数据点开始逐渐合并数据点，直到所有数据点被聚类为止；分裂型是从整个数据集开始，逐渐将数据集分割成更小的类别，直到每个类别只剩一个数据点为止。

2. K-means算法K-means算法是一种常见的非层次聚类方法，它将数据点分为K个不同的簇。

该方法通过计算每个数据点与簇中心的距离，将数据点分配给最近的簇。

然后重新计算簇中心，并重复此过程，直到收敛为止。

K-means算法的核心思想是最小化簇内的平方误差，从而使簇内的数据点更加相似，不同簇之间的数据点更加不相似。

3.决策树算法决策树算法是一种常见的分类方法，它通过树形结构表示数据的分类规则。

决策树算法将数据集划分为一个个决策节点和叶子节点，每个节点都代表了一个分类特征或一个分类规则。

通过对每个节点进行判断和决策，最终将数据分到叶子节点中的一个类别中。

决策树算法的优点是易于理解和解释，可以处理离散型和连续型的数据，但对于数据有较高的要求，对噪声和缺失值敏感。

4.支持向量机算法支持向量机算法是一种常用的分类方法，它通过构建一个最优超平面来将数据点分到不同的类别中。

支持向量机算法的核心思想是找到一个能够最大化不同类别之间的间隔的超平面。

在实际应用中，当数据无法线性分割时，支持向量机算法可以通过引入核函数来处理非线性分类问题。

小学英语1 - 6年级词汇分类汇总

小学英语1 - 6年级词汇分类汇总数字Number基数词one 1 eleven 11 thirty - one 31two 2 twelve 12 forty - two 42three 3 thirteen 13 fifty - three 53four 4 fourteen 14 sixty - four 64five 5 fifteen 15 seventy - five 75six 6 sixteen 16 eighty - six 86seven 7 seventeen 17 ninety - seven 97eight 8 eighteen 18 one hundred 100nine 9 nineteen 19 one thousand 1000ten 10 twenty 20 one million 100万序数词first 第一fifth 第五ninth 第九second 第二sixth 第六tenth 第十third 第三seventh 第七eleventh 第十一fourth 第四eighth 第八twelfth 第十二2服饰Clothescoat 外套jacket 夹克衫sweater 毛衣shirt 衬衫dress 连衣裙skirt 短裙T - shirt T恤衫trousers 裤子pants 长裤jeans 牛仔裤shorts 短裤socks 袜子shoes 鞋子hat 帽子cap 鸭舌帽gloves 手套scarf 围巾belt 腰带raincoat 雨衣sunglasses 太阳镜umbrella 雨伞3食物Foodbreakfast 早餐lunch 午餐dinner 晚餐bread 面包rice 米饭noodles 面条pizza 比萨饼hamburger 汉堡包hot dog 热狗sandwich 三明治cake 蛋糕biscuit 饼干cookie 曲奇饼chocolate 巧克力ice cream 冰淇淋apple 苹果banana 香蕉orange 橙子pear 梨grape 葡萄watermelon 西瓜strawberry 草莓pineapple 菠萝mango 芒果vegetable 蔬菜carrot 胡萝卜cabbage 卷心菜potato 土豆tomato 西红柿onion 洋葱meat 肉beef 牛肉pork 猪肉chicken 鸡肉fish 鱼肉egg 鸡蛋milk 牛奶water 水juice 果汁tea 茶coffee 咖啡cola 可乐4生活类家居类house 房子room 房间living room 客厅bedroom 卧室kitchen 厨房bathroom 浴室study 书房sofa 沙发chair 椅子table 桌子desk 书桌bed 床closet 衣柜fridge 冰箱TV 电视computer 电脑phone 电话lamp 台灯clock 时钟picture 图片window 窗户door 门floor 地板wall 墙壁garden 花园yard 院子garage 车库电子类radio 收音机camera 照相机video camera 摄像机MP3 player MP3播放器MP4 player MP4播放器iPad 平板电脑laptop 笔记本电脑printer 打印机speaker 音箱headphone 耳机mouse 鼠标keyboard 键盘charger 充电器battery 电池memory card 存储卡5交通工具car 小汽车bus 公共汽车taxi 出租车bike 自行车motorcycle 摩托车train 火车subway 地铁plane 飞机ship 轮船boat 小船yacht 游艇helicopter 直升机6学校Schoolgrade 年级class 班级primary school 小学teacher 教师student 学生classroom 教室blackboard 黑板chalk 粉笔eraser 橡皮pencil 铅笔pen 钢笔ruler 尺子book 书bag 书包notebook 笔记本textbook 教科书dictionary 词典exercise book 练习本math 数学Chinese 语文English 英语science 科学music 音乐art 美术PE 体育computer class 计算机课7运动类Sportfootball 足球basketball 篮球baseball 棒球volleyball 排球tennis 网球table tennis 乒乓球badminton 羽毛球swimming 游泳running 跑步jumping 跳跃high jump 跳高long jump 跳远throwing 投掷shot put 铅球javelin throw 标枪gymnastics 体操yoga 瑜伽martial arts 武术8娱乐类game 游戏card game 纸牌游戏board game 棋盘游戏toy 玩具doll 洋娃娃car 小汽车plane 飞机train 火车robot 机器人puzzle 拼图lego 乐高积木building blocks 积木video game 电子游戏mobile game 手机游戏9音乐类music 音乐pop music 流行音乐rock music 摇滚音乐jazz music 爵士音乐country music 乡村音乐classical music 古典音乐instrument 乐器piano 钢琴guitar 吉他violin 小提琴cello 大提琴flute 长笛trumpet 小号drum 鼓10家庭Familyfather 父亲mother 母亲parent 父母grandfather 祖父grandmother 祖母grandparent 祖父母uncle 叔叔aunt 阿姨cousin 堂兄弟（姐妹）brother 兄弟sister 姐妹nephew 侄子niece 侄女son 儿子daughter 女儿husband 丈夫wife 妻子11称呼boy 男孩girl 女孩man 男人woman 女人child 孩子children 孩子们baby 婴儿kid 小孩teenager 青少年adult 成年人elder 长辈younger 晚辈sir 先生madam 女士Mr. 先生（用于姓氏前）Mrs. 夫人（用于已婚妇女姓氏前）Miss 小姐（用于未婚女子姓氏前）12职业teacher 教师doctor 医生nurse 护士driver 司机farmer 农民worker 工人cook 厨师engineer 工程师scientist 科学家pilot 飞行员policeman 警察firefighter 消防员postman 邮递员barber 理发师tailor 裁缝artist 艺术家musician 音乐家writer 作家athlete 运动员coach 教练13人体Bodyhead 头face 脸eye 眼睛nose 鼻子mouth 嘴巴ear 耳朵hair 头发neck 脖子shoulder 肩膀arm 手臂hand 手finger 手指chest 胸部back 背部stomach 肚子leg 腿knee 膝盖foot 脚（单数）feet 脚（复数）toe 脚趾14疾病cold 感冒flu 流感cough 咳嗽fever 发烧headache 头痛stomachache 胃痛toothache 牙痛earache 耳朵痛sore throat 喉咙痛allergy 过敏asthma 哮喘diabetes 糖尿病15地点park 公园zoo 动物园museum 博物馆library 图书馆bookstore 书店cinema 电影院hospital 医院supermarket 超市shopping mall 购物中心restaurant 餐馆hotel 酒店bank 银行post office 邮局police station 警察局fire station 消防站school 学校university 大学college 学院factory 工厂office 办公室16国家CountryChina 中国Japan 日本Korea 韩国France 法国Germany 德国Italy 意大利Spain 西班牙Russia 俄罗斯Australia 澳大利亚Canada 加拿大USA 美国UK 英国17城市CityBeijing 北京Shanghai 上海Guangzhou 广州Shenzhen 深圳Hong Kong 香港Taipei 台北Tokyo 东京Osaka 大阪Seoul 首尔Paris 巴黎London 伦敦Berlin 柏林Rome 罗马Madrid 马德里Moscow 莫斯科18景点the Great Wall 长城the Forbidden City 故宫the Summer Palace 颐和园the Temple of Heaven 天坛Mount Tai 泰山Huangshan Mountain 黄山the West Lake 西湖Guilin Scenery 桂林山水Zhangjiajie 张家界Eiffel Tower 埃菲尔铁塔Big Ben 大本钟Tower Bridge 塔桥Buckingham Palace 白金汉宫The Louvre 卢浮宫Colosseum 罗马斗兽场19天气Weathersunny 晴朗的cloudy 多云的windy 有风的rainy 下雨的snowy 下雪的hot 炎热的cold 寒冷的cool 凉爽的warm 温暖的humid 潮湿的dry 干燥的20大自然类forest 森林river 河流lake 湖泊mountain 山脉hill 小山beach 海滩desert 沙漠island 岛屿grass 草flower 花tree 树leaf 树叶rock 岩石soil 土壤21颜色Colorred 红色orange 橙色yellow 黄色green 绿色blue 蓝色purple 紫色pink 粉色brown 棕色gray 灰色white 白色black 黑色22动物Animallion 狮子tiger 老虎elephant 大象giraffe 长颈鹿monkey 猴子panda 熊猫bear 熊wolf 狼fox 狐狸zebra 斑马deer 鹿horse 马cow 奶牛sheep 绵羊goat 山羊pig 猪dog 狗cat 猫rabbit 兔子duck 鸭子chicken 鸡bird 鸟fish 鱼23时间Timesecond 秒minute 分钟hour 小时day 天week 周month 月year 年decade 十年century 世纪morning 早上noon 中午afternoon 下午evening 晚上night 夜晚24节日FestivalSpring Festival 春节Mid - Autumn Festival 中秋节National Day 国庆节Children's Day 儿童节Teachers' Day 教师节New Year's Day 元旦Christmas Day 圣诞节Thanksgiving Day 感恩节Halloween 万圣节25方位词top 顶部bottom 底部front 前面back 后面left 左边right 右边inside 里面outside 外面upstairs 楼上downstairs 楼下near 附近far 遥远的26指示代词this 这个that 那个these 这些those 那些such 这样的so 如此27疑问词what 什么when 何时where 哪里who 谁whose 谁的how 怎样why 为什么which 哪个how many 多少（可数）how much 多少（不可数）how often 多久一次how long 多长时间how far 多远how old 多大年龄。

第三章-数据分类汇总分析PPT课件

16255 服装
32855
42009
10850
12522
食品体育用品艺术品自行车
4
二. 获得各类销售额排行榜
利用分类汇总，企业可以获得销售额排行榜、各种商品质量指标排行榜、销售人员完成销售任务排行榜、各种产品库存量与库存积压资金排行榜……
120000
Northwind公司前十大客户销售额
时间序列可以帮助企业了解经营状况、预测未来的变化趋势。
数据透视表能从不同的角度汇总数据，它也是生成时间序列的有效工具。
37
四. 利用数据透视表生成时间序列
【例3-5】利用数据透视表，对 Northwind公司的销售数据按月汇总各产品的销售额。
分组：步长-同时选中月、年
产品名称 (全部)
儿童用品 39686 524 2044 40255 24367
服装
16255
47196
食品
32855 472 2856 16404 19269
体育用品 10850 1080 5113 13970 3869
艺术品 42009 2893 4119 43932 24990
自行车 12522 746 4211 20383 24728
30
二.数据透视表的灵活性
分类字段的调整分类字段值的调整汇总字段的调整数据透视表工具的功能
31
二.数据透视表的灵活性
分类字段的调整
利用报表筛选区域筛选数据：
将数据透视表字段列表中的字段直接拖至报表筛选区域；
从行标签或列标签区域，拖动字段至报表筛选区域；报表筛选区域，可以放置一个或多个字段；可改变多个字段的排列位置；可挑选一个值或多个值来进行筛选；可将报表筛选区域的字段拖动到其他区域；可删除“报表筛选”区域的字段。

excel班级成绩分类汇总

要在Excel中对班级成绩进行分类汇总，可以按照以下步骤进行操作：
1. 整理数据：首先，确保你的数据已经整齐地输入到Excel工作表中。

这通常意味着你的数据应该有一个标题行，并且每个学生的成绩都应在一行中。

2. 选择数据：使用鼠标选择包含你所有数据的单元格范围。

这将包括标题行和所有学生的成绩。

3. 使用“数据”标签：在Excel的顶部菜单中，点击“数据”标签。

4. 选择“分类汇总”：在“数据工具”组中，你会看到一个名为“分类汇总”的选项。

点击它。

5. 设置分类汇总的参数：
* 分类字段：选择你想按照其进行分组的字段。

例如，如果你的表格中有“姓名”列，你可以选择它来按学生姓名进行分组。

* 汇总方式：选择你想如何汇总数据的方式。

例如，你可以选择求和来计算每个学生的总分。

* 选定汇总项：选择你想要求和的列。

例如，如果你想计算每个学生的数学和英语总分，选择这两列。

6. 查看结果：点击“确定”后，Excel将创建一个新的工作表，显示分类汇总的结果。

你可以看到每个类别的汇总数据，如总和、平均值等。

7. 进一步操作：如果你想进一步操作或修改分类汇总的结果，可以右键点击结果工作表中的任何单元格，然后选择“组及显示/隐藏列”来添加或删除汇总的列。

8. 清除分类汇总：如果你想清除分类汇总并返回到原始数据，可以再次点击“数据”标签，然后选择“分类汇总”，在打开的对话框中点击“全部删除”。

以上就是在Excel中进行班级成绩分类汇总的基本步骤。

根据你的具体需求和数据结构，可能需要进行一些微调。

Excel排序、筛选、分类汇总和数据透视表

数据透视图
创建图表设置图表美化图表添加趋势线使用自定› 条件区域：在同一行中定义“与”条件，在不同行中定义“或”条件
在Excel中查找和替换时
？代表任意单个字符，
*代表任意多个字符
如果要将工作表中的“？”和“*”替换成其他字符，就只能在查找框中输入~？和~*才能正确替换
基于公式的高级筛选
注意：
› 条件区域中的列标题，不能与数据清单中的任一列标题相同，它可以是其他的任何文本或空白。
› 用绝对引用的方式来引用我们定义的计算值，例如”=D3>$G$21”。也可以直接采用公式”=D3>AVERAGE(D2:D101)”
先分类=排序然后汇总之前必须要先对分类的字段排序简单分类汇总多级分类汇总。
数据透视表
› 查看明细数据 › 修改汇总方式 › 修改排序 › 更新
简单排序
› 升序 › 降序 › 不管升序还是降序，空格总是排在最后
多关键字排序自定义排序
› 需要先建立自定义序列
输入数据时应保证数据的一致性
自动筛选
自定义筛选
高级筛选
› 首先要建立筛选的条件区域 › 条件区域可以建立在任何空白区域，但它必须与
数据区域之间有一个空行，这样excel才能区分哪里是数据区域，哪里是条件区域

WPS表格数据分类汇总设置

问，您真用不到吗?上面的不就是问题吗?2 分析问题如果您还不是对于电子表格一无所知，应该会想到WPS表格中的“分类汇总”功能，实际上我们遇到
的问题也就是将数据按照一定的标准分类后再统计而已。 WPS表格中有专属的功能项，这就说明了此类任务的普遍性。来尝试一下。当我们在“数据”中找到
“分类汇总”后，首先碰到这个对话框。很多朋友一遇见陌生的字眼就开始退缩，实际上并不复杂。软件总是想很周全，我想的统计每个人的金额，那至少
会给很多彷徨中的朋友们一些帮助，例子虽然简单，其中的过程却是很重要的，你所收获的不仅仅是知识，而是解决问题的快乐和对更深层次问题挑战的勇气。
全文完！谢谢欣赏！感谢您的支持！
ERP /
Hale Waihona Puke 应该说，这个表格还是很清楚的，至少需要反映的基础信息都在上面了。之所用电子表格来记录它，就是因为我可以在数据的最下方直接看到我本周先行垫付了
多少金额，方法是在最后的部分使用函数，对于此种一次性的函数大多数朋友已经应用的很熟练。但是，这还很不方便，我该向每一个人收多少钱呢?这个
表格的很大特点是就是每天的人都不一样，我没有按照所有的人来排布表格。或者说，电子表格能不能帮我个忙，把出现的每个人应该给我的金额也直接告诉我
得让软件知道你的想法，所谓分类字段就是按照什么分类，当然是“姓名”了，汇总方式，就是“汇总什么”，显然是要个总数，那就可以选择“求和”，至于
对什么求和，自然是“价格”了。可能朋友对我的分析有点可笑，但其实很多人止步于此，软件的思维如果和您的想法保持一致，是最容易理解的，所以请您一
定坚持。但是我们最初的尝试却失败了。我甚至看到对一个人进行汇总的，并不是把一个人名下的所有人汇总，这显然非我所需。经过我的观察，可以看到

excel嵌套分类汇总的操作步骤

excel嵌套分类汇总的操作步骤Excel是一款功能强大的电子表格软件，它可以帮助我们进行数据的分类、汇总和分析。

其中，嵌套分类汇总是Excel中一个非常实用的功能，可以帮助我们更加方便地对大量数据进行分类和统计。

下面，我将为大家介绍一下Excel嵌套分类汇总的操作步骤。

首先，我们需要准备好要进行嵌套分类汇总的数据。

假设我们有一个销售数据表格，其中包含了产品名称、销售日期、销售数量和销售金额等信息。

我们的目标是按照产品名称和销售日期进行分类汇总，以便更好地了解每个产品在不同日期的销售情况。

接下来，我们需要在Excel中创建一个新的工作表，用于进行嵌套分类汇总。

在新的工作表中，我们可以按照自己的需求设置好标题和表格格式。

然后，我们需要使用Excel的数据透视表功能来进行嵌套分类汇总。

首先，选中要进行汇总的数据区域，然后点击Excel菜单栏中的“数据”选项卡，在“数据工具”组中找到“透视表”按钮，并点击打开透视表对话框。

在透视表对话框中，我们需要设置好透视表的字段和值。

首先，将产品名称和销售日期两个字段拖拽到“行标签”区域，然后将销售数量和销售金额两个字段拖拽到“值”区域。

这样，Excel就会根据产品名称和销售日期进行分类汇总，并计算出销售数量和销售金额的总和。

接下来，我们可以对透视表进行进一步的设置和调整。

例如，可以对透视表的样式进行修改，可以添加筛选器来筛选特定的数据，可以对字段进行排序和过滤等操作。

这些设置可以帮助我们更好地查看和分析数据。

最后，我们可以根据需要将透视表的结果进行导出或打印。

如果需要导出透视表的结果，可以点击透视表工具栏中的“导出”按钮，选择导出的格式和位置。

如果需要打印透视表的结果，可以点击透视表工具栏中的“打印”按钮，进行打印设置和预览。

通过以上的步骤，我们就可以完成Excel中嵌套分类汇总的操作。

通过透视表功能，我们可以更加方便地对大量数据进行分类和统计，从而更好地了解数据的特点和趋势。

数据分类汇总实训总结报告

一、实训背景随着大数据时代的到来，数据已经成为企业、政府和社会各界关注的焦点。

数据分类汇总作为数据处理的常见方法，对于提高数据利用率、辅助决策具有重要意义。

为了提高我的数据分类汇总能力，近期我参加了一次数据分类汇总实训。

以下是实训总结报告。

二、实训内容本次实训主要内容包括：1. 数据分类汇总的基本概念2. 数据分类汇总的方法3. 数据分类汇总的软件工具4. 实际案例分析与操作三、实训过程1. 学习数据分类汇总的基本概念在实训初期，我首先学习了数据分类汇总的基本概念，包括数据分类、数据汇总、分类字段、汇总字段等。

通过学习，我对数据分类汇总有了初步的认识。

2. 掌握数据分类汇总的方法实训过程中，我学习了多种数据分类汇总的方法，包括：（1）手工分类汇总：通过人工对数据进行分类、整理和汇总。

（2）使用电子表格软件：如Excel，通过筛选、排序、分组等操作进行数据分类汇总。

（3）使用数据库软件：如SQL Server，通过SQL语句进行数据分类汇总。

3. 学习数据分类汇总的软件工具实训过程中，我了解了多种数据分类汇总的软件工具，如Excel、SQL Server、Power BI等。

通过学习，我掌握了这些工具的基本操作，能够熟练地进行数据分类汇总。

4. 实际案例分析与操作实训过程中，我参与了多个实际案例的分析与操作。

以下为部分案例：（1）案例一：某企业员工工资数据分类汇总通过Excel，我对企业员工工资数据进行分类汇总，包括按部门、岗位、性别等分类，计算出平均工资、最高工资、最低工资等指标。

（2）案例二：某市居民消费支出数据分类汇总利用SQL Server，我对某市居民消费支出数据进行分析，按消费类别、年龄段、收入水平等分类，计算出消费总额、消费占比等指标。

四、实训收获通过本次实训，我取得了以下收获：1. 提高了数据分类汇总能力，掌握了多种数据分类汇总方法。

2. 熟练掌握了Excel、SQL Server等数据分类汇总软件工具的基本操作。