反转链表

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数据结构递归算法例子

数据结构递归算法例子

数据结构递归算法例子数据结构中的递归算法是指一个函数在其定义中调用自身的过程。

递归算法在解决一些问题时非常有效,因为它可以将复杂的问题分解为更小的子问题来解决。

在本文中,我将列举一些常见的数据结构递归算法的例子,来帮助读者更好地理解递归的概念和应用。

1. 阶乘算法:计算一个正整数的阶乘。

阶乘的定义是n! = n * (n-1) * (n-2) * ... * 1。

使用递归算法可以简洁地实现阶乘的计算,代码如下:```pythondef factorial(n):if n == 0:return 1else:return n * factorial(n-1)```2. 斐波那契数列:斐波那契数列是一个数列,其中每个数字是前两个数字之和。

使用递归算法可以很容易地计算斐波那契数列的第n 个数字,代码如下:```pythondef fibonacci(n):if n <= 1:return nelse:return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)```3. 二叉树遍历:二叉树是一种常见的数据结构,它包含一个根节点和每个节点最多有两个子节点。

使用递归算法可以实现二叉树的前序、中序和后序遍历。

下面是一个中序遍历的例子:```pythonclass TreeNode:def __init__(self, val=0, left=None, right=None):self.val = valself.left = leftself.right = rightdef inorderTraversal(root):if root:inorderTraversal(root.left)print(root.val)inorderTraversal(root.right)```4. 链表反转:链表是一种常见的数据结构,通过指针将一组节点连接在一起。

使用递归算法可以反转一个链表,即将链表的指针方向改变。

程序员面试题精选100题

程序员面试题精选100题
思路二对应的代码:
///////////////////////////////////////////////////////////////////// // // Covert a sub binary-search-tree into a sorted double-linked list // Input: pNode // // void ConvertNode(BSTreeNode* pNode, BSTreeNode*& pLastNodeInList) { if(pNode == NULL) return; BSTreeNode *pCurrent = pNode; the head of the sub tree pLastNodeInList - the tail of the double-linked list
if(asRight) { while(pTemp->m_pLeft) pTemp = pTemp->m_pLeft; } // If the current node is the left child of its parent, // return the greatest node in the tree whose root is the current node else { while(pTemp->m_pRight) pTemp = pTemp->m_pRight; } return pTemp; } ///////////////////////////////////////////////////////////////////// // // Covert a binary search tree into a sorted double-linked list // Input: the head of tree // Output: the head of sorted double-linked list ///////////////////////////////////////////////////////////////////// // BSTreeNode* Convert(BSTreeNode* pHeadOfTree) { // As we want to return the head of the sorted double-linked list, // we set the second parameter to be true return ConvertNode(pHeadOfTree, true); }

双链表反向的7种方法

双链表反向的7种方法

双链表反向的7种方法
双链表是一种链表数据结构,每个节点除了包含指向下一个节点的指针外,还包含指向前一个节点的指针。

反向双链表意味着将链表中的元素顺序颠倒。

以下是7种常见的反向双链表的方法:
1. 迭代反转,这是最直接的方法,通过遍历双链表并逐个调整节点的前后指针指向来实现反转。

2. 递归反转,使用递归函数来反转双链表,递归函数在每一层递归中反转相邻节点的指针。

3. 栈的方法,使用栈数据结构,将双链表中的节点依次入栈,然后依次出栈,构建一个新的反向双链表。

4. 头插法,遍历原始双链表,将每个节点插入到一个新的空双链表的头部,这样就能得到反向的双链表。

5. 尾插法,类似于头插法,不同的是将每个节点插入到新双链表的尾部,最后得到反向的双链表。

6. 逆序遍历,先正向遍历双链表,将节点值存储在一个数组中,然后逆序遍历数组,将值依次赋给新的双链表节点,得到反向的双
链表。

7. 交换节点值,遍历双链表,将第一个节点和最后一个节点的
值交换,然后将第二个节点和倒数第二个节点的值交换,以此类推,直到遍历到中间节点为止,这样就能得到反向的双链表。

以上是7种常见的反向双链表的方法,每种方法都有其适用的
场景和实现的复杂度,在实际应用中可以根据具体情况选择合适的
方法来实现双链表的反向操作。

链表的反转与合并掌握链表反转和合并操作的实现

链表的反转与合并掌握链表反转和合并操作的实现

链表的反转与合并掌握链表反转和合并操作的实现链表是一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。

链表的反转和合并是链表操作中常见且重要的操作,在很多编程问题中都有应用。

本文将介绍链表的反转和合并操作的实现方法。

一、链表的反转链表的反转是指将链表中节点的顺序反向排列。

例如,对于链表1→2→3→4→5,反转后的链表为5→4→3→2→1。

实现链表的反转有两种常见的方法:迭代法和递归法。

1. 迭代法迭代法的实现思路是,从链表头节点开始,依次遍历每个节点,将该节点的指针指向前一个节点。

具体步骤如下:1)定义三个指针:当前节点指针cur、前一个节点指针prev、下一个节点指针next。

2)遍历链表,将当前节点的指针指向前一个节点,然后更新prev、cur和next指针的位置。

3)重复上述步骤,直到遍历到链表末尾。

以下是迭代法的实现代码示例(使用Python语言):```pythondef reverse_list(head):prev = Nonecur = headwhile cur:next = cur.nextcur.next = prevprev = curcur = nextreturn prev```2. 递归法递归法的实现思路是,从链表的尾节点开始,依次反转每个节点。

具体步骤如下:1)递归地反转除最后一个节点外的链表。

2)将当前节点的指针指向前一个节点。

3)返回反转后的链表的头节点。

以下是递归法的实现代码示例(使用Python语言):```pythondef reverse_list(head):if not head or not head.next:return headnew_head = reverse_list(head.next)head.next.next = headhead.next = Nonereturn new_head```二、链表的合并链表的合并是指将两个有序链表按照一定的规则合并成一个有序链表。

面试常考的常用数据结构与算法

面试常考的常用数据结构与算法

面试常考的常用数据结构与算法常用数据结构与算法是面试中经常被提及和考察的重要内容。

掌握常用的数据结构与算法,不仅能够帮助我们优化程序的性能,还能够展现我们在编码和问题解决方面的能力。

本文将介绍一些面试中常考的数据结构与算法,帮助读者更好地准备面试。

一、数组数组是最基本的数据结构之一。

它连续地存储一组相同类型的元素,并通过下标访问元素。

在面试中常考的数组问题有:找出数组中的最大值、最小值、求和、平均值等。

1. 找出数组中的最大值和最小值我们可以使用两个变量分别记录最大值和最小值,并遍历数组进行比较更新。

2. 计算数组的和和平均值同样使用一个变量记录和,遍历数组将每个元素加到和上,然后计算平均值即可。

二、链表链表是另一种常见的数据结构。

它由一个个节点组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。

在面试中常考的链表问题有:反转链表、查找链表的中间节点、判断链表是否有环等。

1. 反转链表我们可以利用三个指针,分别指向当前节点、前一个节点和下一个节点,在遍历过程中将指针进行更新。

通过调整指针的指向,即可实现链表的反转。

2. 查找链表的中间节点使用快慢指针的方法可以高效地找到链表的中间节点。

快指针每次移动两步,慢指针每次移动一步,当快指针到达链表末尾时,慢指针刚好在链表中间。

三、栈和队列栈和队列是常见的线性数据结构。

1. 栈栈是一种先进后出(Last In First Out)的数据结构,只能在栈顶进行插入和删除操作。

在面试中常考的栈问题有:判断括号是否匹配、计算逆波兰表达式等。

2. 队列队列是一种先进先出(First In First Out)的数据结构,只能在队头删除元素,在队尾插入元素。

在面试中常考的队列问题有:设计一个循环队列、实现一个阻塞队列等。

四、树树是一种非常重要的非线性数据结构。

常见的树结构有二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等。

1. 二叉树遍历二叉树的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。

python算法面试八股文汇总

python算法面试八股文汇总

Python算法面试八股文汇总一、介绍在当前的科技行业中,算法面试成为了很多技术岗位的必备环节。

尤其是对于 Python 程序员来说,算法面试更是必不可少的一环。

掌握一些常见的 Python 算法面试题,成为了每一位 Python 程序员必须要做的功课。

本文将为大家汇总一些常见的Python 算法面试八股文,帮助大家系统地复习和准备算法面试。

二、数组1. 两数之和在给定的整数数组中,找到两个数使它们的和等于一个特定的目标值。

可以假设每个输入只对应一个答案,且同样的元素不能被重复利用。

这个问题可以使用暴力枚举或者哈希表进行解答。

我们可以通过遍历数组,寻找目标值与当前元素的差值是否在哈希表中,如果是则返回结果。

2. 移动零给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。

解决这个问题的关键在于双指针法。

我们可以使用两个指针,一个用来遍历数组,一个用来记录非零元素的位置。

遍历数组时,将非零元素与记录非零位置的元素交换,从而实现将所有非零元素移到数组的前端。

三、字符串1. 反转字符串编写一个函数,将输入的字符串反转过来。

输入字符串以字符数组char[] 的形式给出。

解决这个问题可以使用双指针法。

我们可以用两个指针分别指向字符串的首尾,依次交换它们所指向的元素,直到两个指针相遇为止,即可完成字符串的反转。

2. 字符串中的第一个唯一字符给定一个字符串,找到它的第一个不重复的字符,并返回它的索引。

如果不存在,则返回 -1。

解决这个问题可以使用哈希表来记录字符出现的次数。

首先遍历整个字符串,将每个字符和它出现的次数记录在哈希表中。

然后再次遍历字符串,查找第一个出现次数为1的字符即可。

四、链表1. 反转链表反转一个单链表。

解决这个问题的经典方法是使用迭代或递归。

在迭代方法中,我们需要定义三个指针分别指向当前节点、其前驱节点和后继节点,然后不断地改变指针的指向,直到链表被完全反转。

数据结构链表的基本操作

数据结构链表的基本操作

数据结构链表的基本操作一、引言链表是计算机科学中的一种数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表可以用于实现栈、队列和其他数据结构。

本文将详细介绍链表的基本操作。

二、链表的基本概念1. 节点:链表中的每个元素称为节点,它包含两部分:数据和指向下一个节点的指针。

2. 头结点:链表中第一个节点称为头结点,它不包含实际数据,只有指向第一个真正节点的指针。

3. 尾节点:链表中最后一个节点称为尾节点,它的指针为空。

4. 空链表:不包含任何元素的链表称为空链表。

三、链表的基本操作1. 创建链表创建一个空链表很简单,只需要让头结点指针为空即可。

如果需要创建带有多个元素的非空链表,则需要依次创建每个节点,并将前一个节点的指针指向当前节点。

2. 插入元素在插入元素时,需要先找到要插入位置前面的那个节点。

然后新建一个要插入的节点,并将其指针指向原来位置上后面那个节点。

最后将前面那个节点的指针改为新建立的节点。

3. 删除元素在删除元素时,需要先找到要删除的那个节点。

然后将前一个节点的指针指向后一个节点,从而跳过要删除的那个节点。

最后释放要删除的节点。

4. 遍历链表遍历链表是指依次访问链表中每个元素。

可以使用循环结构来实现遍历操作。

从头结点开始,依次访问每个节点,并将其数据输出即可。

5. 查找元素查找元素时,需要从头结点开始依次遍历每个节点,直到找到目标元素或者遍历完整个链表为止。

6. 反转链表反转链表是指将原来的链表顺序倒置。

可以使用三个指针分别表示当前节点、前一个节点和后一个节点,依次修改它们之间的指针即可实现反转操作。

四、链表的应用举例1. 栈和队列:栈和队列都可以用链表来实现。

栈是一种先进后出(FILO)的数据结构,而队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构。

2. 链式存储文件系统:文件系统中通常采用基于树或者基于哈希表的存储方式。

但是在某些情况下,也可以采用基于链式存储方式来实现文件系统。

前端经典笔试题 算法

前端经典笔试题 算法

1. 反转链表
给定一个单链表,实现一个函数,将链表反转。

例如:输入1->2->3->4->5 ,输出5->4->3->2->1。

2. 两数相加
给出两个非空链表表示的两个非负整数。

位数按照逆序方式存储,每个节点只能存储一位数字。

将两个数相加返回一个新的链表。

例如:输入(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4),输出7 -> 0 -> 8。

原因:342 + 465 = 807。

3. 合并两个有序链表
给出两个有序的链表,合并为一个新的有序链表并返回。

例如:输入1->2->4, 1->3->4,输出1->1->2->3->4->4。

4. K个一组翻转链表
给定一个链表和一个整数k,将链表的每k 个节点翻转一次。

例如:输入1->2->3->4->5,k=2,输出2->1->4->3->5。

5. 二叉树的最大深度
给定一个二叉树,找到它的最大深度。

二叉树的深度被定义为最长路径上的节点数,其中路径至少向下延伸一层。

例如:输入[3,9,20,null,null,15,7],输出3。

链表常用方法

链表常用方法

链表常用方法
1.增加节点:链表的特性就是可以动态增加节点,常用的方式是在链表末尾添加新节点或在指定节点后添加新节点。

2. 删除节点:删除节点时需要注意保持链表的连续性,一般有
两种方式,一种是将该节点的前一个节点直接指向该节点的下一个节点,另一种是将该节点的值设为 null 或者其他特殊值,将该节点标记为删除。

3. 遍历链表:使用循环语句对链表进行遍历,依次访问每个节
点即可。

4. 查找节点:查找链表中的某个节点时可以使用循环遍历或者
递归查找的方式,如果链表是有序的,则可以使用二分查找的方式。

5. 反转链表:将链表中节点的指针反转即可实现链表的反转,
可以使用迭代或者递归的方式实现。

6. 合并链表:将两个有序链表合并成一个有序链表,可以使用
迭代或者递归的方式实现。

7. 判断链表是否存在环:使用两个指针分别从链表头开始遍历,一个指针每次移动一个节点,另一个指针每次移动两个节点,如果存在环,则两个指针一定会相遇。

8. 找到环的起点:使用上一步中相遇的节点作为起点,再使用
两个指针分别从该节点和链表头开始遍历,相遇的节点即为环的起点。

9. 删除倒数第 n 个节点:使用快慢指针的方式找到倒数第 n
个节点,然后删除该节点即可。

10. 检测链表是否回文:使用快慢指针将链表分成两部分,将后半部分反转,然后比较两部分是否相等。

c++reverselist的用法

c++reverselist的用法

c++reverselist的用法1. 引言1.1 概述在计算机科学中,链表是一种常见且重要的数据结构。

它由一系列节点组成,每个节点包含了存储的元素以及一个指向下一个节点的指针。

链表的特点是灵活性和动态性,它可以随时根据需求进行插入、删除和修改操作,因此在各种算法和应用程序中被广泛使用。

1.2 文章结构本文主要介绍了C++中链表数据结构和反转链表的概念、原理以及实现方法。

首先我们会对C++中的链表数据结构进行简要介绍,然后详细讲解反转链表的概念和原理。

接着,我们将探讨在C++中如何实现反转链表,并提供相关代码示例。

1.3 目的本文的目的是帮助读者全面了解反转链表在C++编程中的用法。

通过学习本文内容,读者将能够掌握利用C++语言实现反转链表操作的技巧和方法,并能够灵活运用于自己的项目或算法设计中。

希望本文能为读者提供清晰易懂、实用有效的知识内容,并促使读者深入思考反转链表在解决实际问题中的应用场景和优势。

2. 正文2.1 C++中的链表数据结构链表是一种常见的线性数据结构,由一系列节点组成。

每个节点包含一个值和一个指向下一个节点的指针。

C++中可以通过定义自定义的结构体或类来表示链表,也可以使用标准库中提供的链表容器。

2.2 反转链表的概念和原理反转链表是指将链表位置逆序排列,使得原本位于头部的节点变为尾部节点,头部节点变为尾部节点。

实现反转链表可以采用迭代或递归方法。

在迭代方法中,我们需要维护三个指针,分别指向当前节点、其前驱节点和后继节点。

通过改变指针的方向进行反转操作。

而在递归方法中,我们首先递归地反转以当前节点之后的所有子链表,然后将当前节点链接到反转后子链表的末尾。

2.3 C++中反转链表的实现方法在C++中,可以使用自定义结构体和基于迭代或递归算法来实现反转链表。

自定义结构体示例:cppstruct Node {int value;Node* next;};基于迭代算法实现反转单向链表示例:cppNode* reverseList(Node* head) {Node* prev = nullptr;Node* curr = head;while (curr != nullptr) {Node* nextT emp = curr->next;curr->next = prev;prev = curr;curr = nextT emp;}return prev; // 反转后的链表头节点}基于递归算法实现反转单向链表示例:cppNode* reverseList(Node* head) {if (head == nullptr || head->next == nullptr) {return head; // 递归终止条件,若为空链表或只有一个节点则返回}Node* reversedListHead = reverseList(head->next); // 反转从第二个节点开始的子链表head->next->next = head; // 将当前节点链接到子链表的末尾head->next = nullptr; // 当前节点变为尾部节点,指针置空return reversedListHead; // 反转后的链表头节点}需要注意在实际使用中要进行边界条件和空指针的判断,以保证算法的正确性和健壮性。

unity岗位面试 算法题

unity岗位面试 算法题

unity岗位面试算法题一、引言Unity是一款全球知名的游戏开发引擎,为了选拔优秀的软件开发人才,公司定期进行招聘活动。

在面试过程中,算法题是一个重要的环节,它考察应聘者在算法和数据结构方面的知识和技能。

本文将介绍一些Unity岗位面试中常见的算法题,以帮助应聘者更好地准备面试。

二、算法题示例1.链表反转给定一个链表,将其反转。

可以使用递归或迭代的方法来解决这个问题。

2.合并两个有序数组给定两个已排序的数组,合并它们并返回一个新的已排序数组。

可以使用归并排序的思想来解决这个问题。

3.最长回文子串给定一个字符串,找到最长的回文子串。

可以使用动态规划的方法来解决这个问题。

4.数组中的逆序对给定一个整数数组,判断其中是否存在逆序对(即一对下标i和j,使得i<j 且arr[i]>arr[j])。

可以使用快慢指针的方法来解决这个问题。

5.括号匹配给定一个字符串,判断其中是否包含有效的括号序列。

可以使用栈来辅助解决这个问题。

三、算法题讨论在面试中,应聘者需要解释所使用的算法和数据结构,以及代码实现的具体思路和步骤。

以下是一些讨论要点:1.算法的选择:不同的算法适用于不同的问题,选择合适的算法可以事半功倍。

在面试中,应聘者需要说明自己选择算法的理由,并解释该算法如何解决该问题。

2.数据结构的选择:数据结构的选择对算法性能有很大影响。

在面试中,应聘者需要说明所选择数据结构的优缺点,以及如何优化数据结构以提高性能。

3.代码实现:代码实现是面试中非常重要的环节,应聘者需要展示自己的编程能力。

在实现算法时,应聘者需要遵循代码规范,并注意代码的可读性和可维护性。

4.时间复杂度和空间复杂度:时间复杂度和空间复杂度是评估算法性能的重要指标。

在面试中,应聘者需要说明所实现算法的时间复杂度和空间复杂度,并解释如何优化算法以降低复杂度。

四、面试建议为了准备Unity岗位面试算法题,以下是一些建议:1.深入学习算法和数据结构:应聘者需要熟练掌握常见的数据结构和算法,如链表、栈、队列、排序算法等。

列表反转算法

列表反转算法

列表反转算法列表反转是一种常见的算法操作,它可以将列表中的元素顺序颠倒,即将列表的第一个元素变成最后一个,第二个元素变成倒数第二个,以此类推。

在编程中,列表反转算法是一项基本而重要的技能,它在许多应用中都有广泛的应用。

1. 什么是列表反转算法?列表反转算法是指将一个给定的列表按照相反的顺序重新排列的过程。

例如,对于一个包含元素[1, 2, 3, 4, 5]的列表,经过反转算法处理后,列表的元素顺序变为[5, 4, 3, 2, 1]。

列表反转算法可以应用于任何类型的列表,包括数字、字符串、对象等。

2. 列表反转算法的实现方式列表反转算法可以通过多种方式来实现,下面介绍其中两种常见的实现方式。

2.1. 使用临时列表这种实现方式是最简单的一种方法,它通过创建一个空的临时列表,然后从原始列表中依次取出元素,并将其插入到临时列表的开头位置。

最后,临时列表中的元素顺序即为原始列表的反转顺序。

下面是使用临时列表实现列表反转的示例代码:def reverse_list(lst):temp_list = []for i in range(len(lst)-1, -1, -1):temp_list.append(lst[i])return temp_list2.2. 使用双指针双指针法是另一种常见的实现方式,它使用两个指针分别指向列表的首尾元素,然后交换它们的值,并向中间移动指针,直到两个指针相遇。

这种方法只需要遍历列表的一半,效率更高。

下面是使用双指针实现列表反转的示例代码:def reverse_list(lst):left = 0right = len(lst) - 1while left < right:lst[left], lst[right] = lst[right], lst[left]left += 1right -= 1return lst3. 列表反转算法的应用场景列表反转算法在实际应用中有许多场景,下面介绍其中几个常见的应用场景。

c++实现链表反转

c++实现链表反转

c++实现链表反转单向链表的反转是一个经常被问到的一个面试题,也是一个非常基础的问题。

比如一个链表是这样的:1->2->3->4->5 通过反转后成为5->4->3->2->1。

最容易想到的方法遍历一遍链表,利用一个辅助指针,存储遍历过程中当前指针指向的下一个元素,然后将当前节点元素的指针反转后,利用已经存储的指针往后面继续遍历。

源代码如下:struct linka {int data;linka* next;};void reverse(linka*& head) {if(head ==NULL)return;linka *pre, *cur, *ne;pre=head;cur=head->next;while(cur){ne = cur->next;cur->next = pre;pre = cur;cur = ne;}head->next = NULL;head = pre;}还有一种利用递归的方法。

这种方法的基本思想是在反转当前节点之前先调用递归函数反转后续节点。

源代码如下。

不过这个方法有一个缺点,就是在反转后的最后一个结点会形成一个环,所以必须将函数的返回的节点的next域置为NULL。

因为要改变head指针,所以我用了引用。

算法的源代码如下:linka* reverse(linka* p,linka*& head){if(p == NULL || p->next == NULL){head=p;return p;}else{linka* tmp = reverse(p->next,head);tmp->next = p;return p;}}。

数据结构代码题总结

数据结构代码题总结

以下是一些常见的数据结构代码题,以及相应的解决方案。

反转链表问题描述:给定一个链表,反转链表并返回新的头节点。

解决方案:使用迭代或递归方法反转链表。

迭代方法需要维护一个指向当前节点和前一个节点的指针,遍历链表并更新指针。

递归方法需要递归到链表的末尾,然后逐步返回并更新节点指针。

二叉树的最大深度问题描述:给定一个二叉树,找出其最大深度。

解决方案:使用递归或迭代方法遍历二叉树,并计算每个节点的深度。

递归方法在每个节点处递归计算左子树和右子树的最大深度,并返回它们的最大值加1。

迭代方法使用队列或栈来遍历二叉树,并记录每个节点的深度。

合并两个有序链表问题描述:将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。

新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

解决方案:使用迭代或递归方法合并两个有序链表。

迭代方法维护一个指向新链表的头节点和尾节点的指针,并使用两个指针分别遍历两个有序链表,将较小的节点添加到新链表中。

递归方法在每个节点处递归调用合并函数,并将较小的节点作为当前节点,较大的节点的子节点作为递归参数传递给下一层递归。

二叉搜索树的最小绝对差问题描述:给定一个所有节点值都是整数的二叉搜索树,返回一个节点,其值与该树中其他节点的值的最小绝对差最小。

解决方案:使用中序遍历遍历二叉搜索树,计算相邻节点之间的绝对差并找到最小值。

在遍历过程中,记录前一个节点的值和当前最小绝对差,比较当前节点与前一个节点之间的绝对差并更新最小绝对差和结果节点。

最长回文子串问题描述:给定一个字符串s,找到s 中最长的回文子串。

你可以假设s 的最大长度为1000。

解决方案:使用动态规划或中心扩展算法找到最长回文子串。

动态规划方法使用一个二维数组dp[i][j] 表示s[i:j+1] 是否是回文串,并使用递推关系dp[i][j] = dp[i+1][j-1] and s[i] == s[j] 计算dp 数组。

中心扩展算法从每个字符和字符间隙开始向两侧扩展,记录扩展的最大长度和起始位置。

反转链表代码

反转链表代码

反转链表代码
在Python中,你可以使用多种方法来反转链表。

以下是一种使用迭代的方法:
python
class ListNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None
def reverseList(head):
prev = None
current = head
while current is not None:
next_node = current.next # 保存当前节点的下一个节点
current.next = prev # 反转链接
prev = current # 移动prev 和current 前进一步
current = next_node # 移动current 到下一个节点
return prev # 当循环结束时,prev 指向新的头节点
这个函数通过迭代链表中的每个节点,并改变其 next 指针的方向,从而反转链表。

这个函数的时间复杂度是O(n),其中n 是链表的长度。

需要注意的是,这个函数假设你正在处理一个简单的单向链表,并且 head 参数指向链表的开始。

如果你的链表有特殊的需求或结构,你可能需要修改这个函数以适应你的特定情况。

leetcode c语言版解答

leetcode c语言版解答

leetcode c语言版解答LeetCode是面向程序员的一个在线编程平台,提供了丰富的编程题目,以供开发者练习和提高自己的算法和数据结构能力。

本文将用简体中文介绍一些常见的LeetCode题目,并提供相应的C语言解答。

1.两数之和(Two Sum)题目描述:给定一个整数数组nums和一个目标值target,在数组中找出和为目标值的两个整数,并返回这两个整数的索引。

解题思路:使用哈希表来存储每个元素的值与索引,对于每一个元素,通过target异或当前元素的值得到另一个元素,然后在哈希表中查找是否存在这个元素。

解答代码:```cint* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize) {int* res = (int*)malloc(sizeof(int) * 2);*returnSize = 2;if (nums == NULL || numsSize < 2) { return res;}int HashMap[10000] = {0};for (int i = 0; i < numsSize; i++) { int rest = target - nums[i];if (HashMap[rest] > 0) {res[0] = HashMap[rest] - 1;res[1] = i;break;} else {HashMap[nums[i]] = i + 1;}}return res;}```2.有效的括号(Valid Parentheses)题目描述:给定一个只包含字符'(',')','{','}','['和']'的字符串,判断字符串中的括号是否有效。

如果一个字符串满足以下条件的其中之一,则认为它是有效的:1.字符串为空;2.字符串的第一个字符是一个闭括号;3.字符串的长度为奇数;4.字符串中的每个括号都有一个配对的闭括号。

力扣算法题库

力扣算法题库

力扣算法题库举例力扣(LeetCode)是一个知名的在线编程题库,提供了丰富多样的算法题目供开发者练习和挑战。

以下是一些常见的力扣算法题目分类:数组和字符串:两数之和 (Two Sum)盛最多水的容器 (Container With Most Water)反转字符串 (Reverse String)字符串中的第一个唯一字符 (First Unique Character in a String)链表:反转链表 (Reverse Linked List)删除链表中的节点 (Delete Node in a Linked List)合并两个有序链表 (Merge Two Sorted Lists)链表的中间节点 (Middle of the Linked List)树和二叉树:二叉树的最大深度 (Maximum Depth of Binary Tree)二叉树的最小深度 (Minimum Depth of Binary Tree)对称二叉树 (Symmetric Tree)二叉树的层序遍历 (Binary Tree Level Order Traversal)动态规划:爬楼梯 (Climbing Stairs)最大子序和 (Maximum Subarray)打家劫舍 (House Robber)不同路径 (Unique Paths)排序和搜索:合并两个有序数组 (Merge Sorted Array)在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (Find First and Last Position of Element in Sorted Array)搜索旋转排序数组 (Search in Rotated Sorted Array)寻找峰值 (Find Peak Element)题目:两数之和 (Two Sum)给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回它们的数组下标。

链表的逆序

链表的逆序

链表的逆序
链表的逆序是指将链表中每个节点的指针方向从原来的下一个节点变
为指向前一个节点,并将原链表的头节点作为新链表的尾节点。

具体实现方法如下:
1. 定义三个指针:prev, cur, next。

分别代表当前节点的前驱节点、当前节点、当前节点的后继节点。

2. 初始化prev和cur指针,其中prev指向null或者哨兵节点,
cur指向头节点。

3. 遍历链表,将cur节点指向的下一个节点保存到next指针中,然
后将cur节点的next指针指向prev,即将链表方向反转。

4. 将prev指针移动到cur节点的位置,cur指针移动到next节点
的位置,即prev = cur,cur = next。

5. 直到遍历完整个链表,此时prev指针指向的是原链表的尾节点,
反转后的链表的头节点是cur指针指向的节点。

代码示例:
```java。

public ListNode reverseList(ListNode head) 。

if(head == null || head.next == null)。

return head;。

}。

ListNode prev = null;。

ListNode cur = head;。

while(cur != null)。

ListNode next = cur.next;。

cur.next = prev;。

prev = cur;。

cur = next;。

}。

return prev;。

}。

力扣算法题讲解

力扣算法题讲解

力扣算法题讲解全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:力扣算法题作为程序员面试中的重要一环,是检验求职者编码能力和逻辑思维能力的利器。

力扣网站(LeetCode)上有大量的算法题目,涵盖了各种难度和类型,让程序员可以通过刷题提升自己的编码能力。

本文将对力扣算法题进行讲解,帮助读者更好地理解和掌握这些题目的解法。

一、算法题的重要性在程序员求职过程中,算法题几乎是不可或缺的一部分。

无论是技术面试还是在线编程测试,都会涉及到各种算法问题。

掌握算法题对于提高面试成功率和找到理想工作至关重要。

力扣算法题是目前最受欢迎的刷题平台之一,许多公司的面试题目也来源于此。

二、如何刷题在刷题之前,我们首先要了解算法的基本概念和常见的解题思路。

针对不同类型的算法题目,可以采取不同的解题策略,比如暴力求解、贪心算法、动态规划、分治法等。

熟悉这些解题思路可以帮助我们更快地解决问题。

在刷题的过程中,我们还要注意一些技巧和注意事项。

比如要注重代码的复用性和可读性,尽量避免写出冗长复杂的代码;要注意边界条件的处理,避免出现溢出或越界等问题;要利用调试工具进行调试,找出代码中的错误并进行修正。

在刷题的过程中,我们要注重积累经验,不断总结和学习。

三、力扣算法题目讲解下面我们以一道力扣算法题目为例,进行详细的讲解和解题过程。

题目:两数之和给定一个整数数组nums 和一个目标值target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回它们的数组下标。

假设每种输入只对应一个答案,且同样的元素不能被重复利用。

示例:输入:nums = [2, 7, 11, 15], target = 9输出:[0, 1]解释:因为nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,所以返回[0, 1]。

解题思路:针对这道题目,我们可以通过哈希表来存储每一个数字及其对应的索引值。

遍历数组nums,在遍历的过程中,判断target 减去当前元素的值,是否已经在哈希表中出现过了。

《剑指offer》第2版对应leetcode题目

《剑指offer》第2版对应leetcode题目

《剑指Offer》第2版这本书包含了大量的算法和数据结构问题,其中的许多题目都可以在LeetCode中找到对应的题目。

以下是一些例子:
1. 数组中重复的数字:这道题在《剑指Offer》第2版中是一道经典的题目,对应的LeetCode题目是数组中重复的数字 II。

2. 二叉树的镜像:这道题在《剑指Offer》第2版中也是一道经典的题目,对应的LeetCode题目是翻转二叉树。

3. 反转链表:这道题在《剑指Offer》第2版中是一道经典的题目,对应的LeetCode题目是反转链表 II。

4. 合并两个有序链表:这道题在《剑指Offer》第2版中是一道经典的题目,对应的LeetCode题目是合并两个有序链表。

5. 判断链表是否有环:这道题在《剑指Offer》第2版中是一道经典的题目,对应的LeetCode题目是检测链表中的环。

以上只是其中的一部分例子,实际上,《剑指Offer》第2版中的许多题目都可以在LeetCode中找到对应的题目。

如果你对某个具体的题目感兴趣,可以在LeetCode上搜索一下,看看是否有对应的题目。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
{
head->link=p1;
p2=p1->link;
p1->link=p3;
p3=p1;
p1=p2;
}
tail->link=NULL;*/
Node<T>*p1,*p2,*p3;
if(head==tail||head->link==tail) return; //空链表和单结点链表不必处理
p3->link=tail;
//tail->link=NULL; //2)此句可以删去,在最后一次执行do while循环体时tail==p2,已经对p2的link赋NULL,即tail的指针域已经赋空
}
/*3)该反转函数实现头节点之后的每相邻两个节点的指向逻辑上反向
能够实现算法功能,但是理解起来比较费劲,看看改写成以下代码后,
}while(p1->link!=NULL); //找到以tail开始的链的链尾
p3->link=p1; //取下链尾,链到新链上
p3=p1;
p2->link=NULL;
}while(tail!=p2); //以tail开始的链只剩一个元素则停止
/*1)该反转链表函数实现的是从链表的最后一个节开始依次取下,续在已完成部分反转的链表的最后一节
tail始终指向反转后的链表的最后一节,即反转前,链表的head->link所指向的节点
p1寻找链表反转过程中即将被甩到前面的那个节点,p2指向反转过程中p1的前一个节点
p3指向反转过程中,已经实现反转的最新一节节点
适当注意编程的基本风格,善用空格、空行体现程序层次*/
tail=head->link; //4)找出反转链表的尾节点
p1=head->link; //5)找出已经实现反转的最新节点
p2=p1->link; //6)找出即将加入反转链表的节点
tail->link=NULL; //7)将尾节点的指针域安全赋空
是否更容易理解
改写后:
p1指向反转过程中头节点之后的节点
p2指向即将反转的节点
p3指向p2的后一个节点*/
template<typename T> void List<T>::Reverse2(){ //链表翻转函数
/*Node<T>*p1,*p2,*p3;
if(head==tail||head->link==tail) return; //空链表和单结点链表不必处理
事实上在反转过程中,一个链表变成了由head和tail指向的两个子链表
*/
template<typename T> void List<T>::Reverse1(){ //链表翻转函数
Node<T>*p1,*p2,*p3;
if(head==tail||head->link==tail) return; //空链表和单结点链表不必处理
tail=head->link; //尾指针指向第一个元素
p3=head;
do{
p1=tail; //以tail开始的链,最后一个元素取下来,链到新链的尾部
do{
p2=p1;
p1=p1->link;
p1=head->link;
tail=p1; //尾指针指向第一个元素
p3=p1;
while(p1!=NULL) //以p1开始的链,第一个元素取下来,链到head的后面
while(p2) //8)若当前需要加入反转链表的节点非空,则将其加入头节点之后
{ Байду номын сангаас
p3=p2->link;
head->link=p2;
p2->link=p1;
p1=p2;
p2=p3;
}
}
/*链表基本算法完备,链表生成和反转采用了两种方式,很不错的程序。
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