详解商业智能系统FineBI中的多个war包同时部署

详解商业决策软件FineBI如何实现图表组件联动

详解商业决策软件FineBI如何实现图表组件联动1. 描述介绍了钻取到已存在组件，示例中用的是表格钻取到图表，那么又该如何实现图表钻取到图表和表格呢，下面详细介绍。

2. 图表钻取到图表2.1 添加饼图选择我创建的，点击testDemo前面的编辑按钮，进入分析编辑界面，为该分析添加一个坐标轴图和饼图，如下图：2.2 组件关联选中坐标轴图组件，点击右上角的下拉按钮，选择联动到组件，将合同总价拖曳到饼图组件上，此时，坐标轴图中的数值指标就与饼图实现联动了，如下图：点击保存配置即可。

2.3 效果查看如下图：点击浙江省的合同总价柱子，下面的饼图随之显示浙江省内不同城市的合同总价：导出Excel1. 描述当我们做好分析之后，我们需要将做好的分析数据全部导出，此时就需要用到我们的导出为Exce功能。

2. 示例在dashboard界面，选中对应组件，点击组件右上角下拉按钮，选择导出为Excel，自动生成Excel文件，如下图：导出图表时，Excel中图表是以图片格式存储的，而非图表所对应的数据表格，如下图复用1. 描述复用是指重复使用，在使用FineBI进行即时分析的时候，很多时候会重复创建同一个组件(主要是数据配置)或者使用同样的计算指标，当重复量很大的时候，这种重复劳动非常浪费时间，影响工作进度，为了减少工作量，加快工作效率，FineBI提出了复用的功能，即重复使用。

复用包括组件复用和指标复用。

2. 组件复用组件复用就是指在拖曳组件的时候，可以直接使用已经创建好的组件复制使用，详细请查看组件复用；3. 维度复用指标复用是指为组件配置数据的时候，直接使用已经创建好的组件里面的指标数据（包括文本类型指标、时间类型指标和数值类型指标），详细请查看指标复用。

组件复用1. 描述组件复用是指在即时分析中创建的组件可以重复使用到别的即时分析中，即如果两个即时分析用到了同一个组件，且其设置过程也一样，那么，为了方便，可以直接使用组件复用，无需进行重复设置，节约时间，方便快捷。

bi 产品FineBI怎样实现注册并发查看

bi 产品FineBI注册并发查看与原理1. 查看注册的报表并发数您购买FineBI软件时都会选择并发数的数量，比如：5个并发，10个并发或者无限并发等等，那么如何查看自己的并发数呢？打开FR平台系统(op=fS)，选择管理系统>注册信息>版本信息，然后会显示您的注册信息，其中包括并发IP数。

∙未注册∙已注册2. 报表并发数的原理2.1 并发的意义如购买的并发数是10，就好像服务器只有10个接口，如果10个接口同时被占用，其他的人就无法连接到服务器了，会得到服务器返回的信息address pool is full。

此时其他的人想要连接上报表服务器查看报表，之前的10个人之中就必须要有人退出这个接口才行。

注：这里的10个人就是10个不同的IP，即并发数指同时有几个IP可以访问报表系统。

2.2 什么时候算入并发一个用户上午访问了服务上的某个分析一直到他退出或者关闭浏览器之间，始终占着一个并发。

2.3 什么时候退出并发如上用户关闭了浏览器或者注销退出，那么这个用户就退出了连接。

退出连接有三种情况：一种是用户关闭浏览器，此时浏览器会通知报表服务器请求断开，这个时候服务器就收回了这个连接，给其他人使用。

第二种是用户长时间不操作，服务器会自动退出，再次操作时需要重新登录。

另一种是非正常情况：比如断电自动关机等导致浏览器非正常关闭时，这个时候报表服务器等了一分钟都没有收到任何信息，就判断出这个用户发生故障了，自动把这个连接收回来。

2.4 并发数满了怎么办如果服务器的5个接口同时被不同的用户占用着，那么其他的人访问报表的时候，就会收到报表服务器发过来的信息address pool is full，这时可以过段时间再访问报表。

因此在购买并发数时一定要根据同时在线的最大用户数来决定并发数的多少。

3. 并发相关概念在实际的性能测试中，会经常接触到与“并发数”相关的概念，包括“并发用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数”，下面用一个实际的例子来说明它们之间的差别。

FineBI行业数据分析应用案例

FineBI行业数据分析应用案例目录商业智能银行业应用案例 (2)商业智能地产行业应用案例 (4)商业智能制造业应用案例 (6)商业智能税务行业应用案例 (9)商业智能汽车行业应用案例 (13)商业智能电信行业应用案例 (15)商业智能银行业应用案例随着银行信息化的不断深入，银行积累的数据越来越多，面临着“数据爆炸”和“信息缺乏”的矛盾；另一方面，在目前复杂的商业环境中，无知或一知半解做出的决策是现代银行的最大威胁。

而商业智能的最大优势就是充分利用银行在日常经营活动中搜集和积累的大量数据，并将他们转化为信息和知识来为银行找出市场发展趋势和经营上的问题，发现市场机会，帮助银行企业从数据中“挖金”。

在刚刚结束的亚太银行IT价值高峰论坛上，对于提升银行企业信息化水平，实现数据价值变现，各企业IT管理者一致认为商业智能在银行业信息化数据管理中发挥着重大作用。

整合数据，统一门户商业智能系统的建立，一来是提供一个数据分析平台，为业务部门更好的分析商业特征。

比如企业领导每天查看相关的数据，比如全行的主要经济指标：存款、贷款、贴现、现金、准备金、存贷款结构占比、各网点主要任务完成情况，以及各类考核指标中完成任务较好、较差的网点和个人。

这些信息的背后都涉及不同的数据源和应用系统，通过商业智能平台建立数据仓库，可将银行的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中，给分析者和决策者一个关于银行各方面情况的分析数据。

二来，业务人员在数据分析时，会不断加深数据分析的思想，可以更大程度上提高业务分析人员的决策能力。

业务多元，灵活分析商业智能系统最基本的价值体现在有效及时地产生有用的信息。

在应用商业智能FineBI 时发现，业务人员分析的难点其实在于系统中存在着大量结构或非结构化的多维数据，简单的数据关联还行，如果需求复杂多样，就难以做到及时跟进。

商业智能的便捷就在于此，由于自动建模，所有维度、指标、索引关联在一开始就建立好，做分析和查看分析都可以任意切换维度。

帆软BIFineBI技术白皮书

商业智能领跑者沈阳华数科技有限公司解决方案提供商目录一、产品简介 (5)1.1 FineBI产品定位 (5)1.1.1 大数据时代的解决方案 (5)1.1.2 BI现状分析 (6)1.2 系统架构 (8)1.3 产品环境支撑 (10)1.3.1 软件环境 (10)1.3.2 硬件环境 (11)二、核心优势 (12)2.1 计算性能大大优于SQL查询 (12)2.2 数据模型建立十分简单 (12)2.3 非技术人员也可以进行数据分析 (13)2.4 移动端具有特色的交互体验 (14)2.5 实施周期短，后期维护简单 (15)三、功能介绍 (16)3.1 FineBI功能模块 (16)3.2 数据处理 (16)3.2.1 数据源 (16)3.2.2 创建业务数据包 (17)3.2.3 ETL数据转化处理 (22)3.2.4 多维数据库Cube (24)3.3 智能即席查询 (27)3.3.1 维度指标分析 (27)3.3.2 ExcelView选取字段 (28)3.3.4过滤控件 (32)3.3.5数据预警 (35)3.4 多维OLAP分析 (36)3.4.1 任意多维度分析 (36)3.4.2 多层钻取 (37)3.4.3 排序 (37)3.5 FineBI的dashbord (38)3.5.1 dashboard的自适应布局和自由布局 (39)3.5.2 多个组件之间的联动钻取 (40)3.5.3 dashboard的保存与分享 (40)3.5.4 发布至FineBI平台 (42)四、技术特性 (44)4.1 FineBI主要性能特点 (44)4.1.1FineBI数据仓库 (44)4.1.2FineBI智能模块 (45)五、应用与部署 (46)5.1 服务器部署 (46)5.2 web集成 (47)5.3 权限 (49)5.3.1权限控制的层次 (49)5.3.2 权限的粒度 (50)六、结束语 (51)6.1产品价值 (51)6.1.1零编码设计 (51)6.1.2辅助决策共赢未来 (51)6.2服务宗旨和承诺 (51)一、产品简介1.1 FineBI产品定位1.1.1大数据时代的解决方案BI（Business Intelligence，商业智能）的概念最早在1996年提出。

帆软

FineBI的安装包自带tomcat的配置环境，通常独立部署在服务器上，只需将其安装在服务器电脑上启动即可。这个时候，为了充分利用服务器的内存，通常要调整Tomcat的分配内存。通常默认的是4G的内存。其配置文件是/FineBI/FineBI.vmoptions如图：注：在MAC系统中，内存的调整的文件是 vmoptions.txt的文件。
帆软开发
FR属于报表工具，报表是企业信息化必不可少统计分析工具，主要实现一些企业固定的月报，季报，关键数据的统计分析，旨在统计或者告诉决策者：过去发生了什么，什么正在发生。 FB属于商业智能工具，侧重于数据分析，改变之前传统做表的方式，交互性更好，性能更加强大，旨在将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策。
在windows下打开下载页面，复制到的链接地址为： /product/download/ 在linux命令行下，使用：wget /linux_unix_FineBI4_1-CN.sh，回车就会开始下载下载完成
用记事本打开该文件可以看到其中的配置数字，通过改写该数字值的大小可将Tomcat 分配的内存进行调整，调整到适当的大小，使BI在该服务器上运行达到最佳。如图所示：
进行适当改写后（调整为6G），保存配置文件，再次启动FineBI可看到，如图所示：
窗口显示的启动内存已由原来的3731M变为4990M。
谢谢观看
THANK YOU
安装文件文件传输好后，在linux命令行上，切换到该目录中，先给权限代码：# chmod 777 linux_unix_FineBI4_1-CN.sh
注：如果不先执行权限命令则会报错：-bash: ./linux_unix_FineBI4_1-CN.sh: Permission denied。然后执行安装命令代码：# ./ linux_unix_FineBI4_1-CN.sh

帆软FineBI(V4.0)产品白皮书

自由释放数据潜能FineBI V4.0产品白皮书2016年12月08日第一章企业为什么需要FineBI？来自企业产品，运营，供应链，市场营销各侧的数据呈现爆发式增长，公司人开始言必称大数据。

越来越多的企业开始意识到利用数据资产的重要性，强调运用数据进行科学化运营，传统的粗放式经营已经成为过去式。

然而想要实现利用大数据分析来驱动业务增长的理想蓝图，却面临众多挑战。

一、大数据分析驱动业务增长的现实困境（一）业务发展的瓶颈：业务部门对于数据分析具有极大的需求，但却苦于没有数据以及工具的有效支持，依赖于IT的报表制作，报表需求得不到及时响应。

固定报表缺乏灵活性，这就会导致业务部门缺乏对业务现状的精确把握，对业务背后逻辑的洞察，以及对业务未来的可见与预测。

这样决策还流于拍脑袋，（二）IT信息中心的瓶颈：IT集权下的疲于应对，：IT信息中心对公司数据进行高度集中的管控，来自企业各职能部门的数据处理以及报表就会全部由IT人员来输出，一旦业务部门需求集中扎堆，就会造成响应不足，业务部门怨声载道。

信息中心自身成员熬夜加班多，却成就感低。

放权下的数据管理混乱：有的信息中心为释放压力，放权给业务部门使用数据，一旦口子打开，数据缺口就会像洪水一样泛滥，就又会走向另外一个极端，导致放权下的数据管理混乱，数据口径不统一，部门之间的数据壁垒等等问题就会出现。

（三）大数据应用的瓶颈：对于企业大数据的应用，大部分企业普遍存在这样的心态：不利用时觉得心慌，现在大数据如火如荼，感觉落后一步就要跌入深渊。

想要上马利用时却又觉得迷茫：如何真正从企业治理的全局出发，基于行业需求，整体架构以及应用角色和场景，让数据发挥出最大价值？现实的情况是大数据倒逼企业不断地去升级硬件，扩展底层架构，但存储的数据越来越多，如何真正让数据发挥价值，很多企业都倒在大数据应用的最后一公里。

也就是说让数据能够结合企业运营的核心指标，以可视化的方式展现出来。

通过响应型分析——诊断型分析——战略型分析——预测型分析，让数据真正对企业的运营决策起到辅助和参考的作用。

finebi操作手册

finebi操作手册一、简介Finebi是一款功能强大的商业智能软件，旨在协助企业实现数据可视化和智能分析。

本操作手册将向您介绍Finebi的基本功能和操作方法，帮助您快速上手并充分利用Finebi的优势。

二、安装与登录1. 下载Finebi软件并进行安装。

2. 启动Finebi软件，进入登录界面。

3. 输入用户名和密码，点击登录按钮进行登录。

三、界面概述1. 导航栏：提供快速访问各个功能模块的入口。

2. 工作区：展示数据报表和分析结果的显示区域。

3. 工具栏：提供常用操作按钮，如保存、打印、导出等。

4. 数据源树：展示数据仓库中的数据表和字段信息。

5. 属性栏：显示当前选择的组件或元素的属性。

四、数据连接与导入1. 新建数据连接：点击导航栏中的“数据源管理”，选择新建数据源，根据指引填写连接信息。

2. 导入数据：在数据源树中选择数据表，右键点击选择“导入数据”，选择数据文件并进行导入。

五、报表设计与绘制1. 新建报表：点击导航栏中的“报表设计器”，选择新建报表，选择所需的数据表和字段。

2. 设计报表页面：拖拽相应组件到工作区，如表格、图表、文本框等，通过调整组件属性设定展示效果。

3. 进行数据绘制：选中需要绘制数据的组件，选择对应的数据字段进行绑定，点击运行按钮生成报表。

六、数据分析与计算1. 数据透视：在报表设计中，选择表格组件，通过右键点击选择“生成交叉表”，设置行列和数值字段，生成数据透视表。

2. 图表分析：在报表设计中，选择图表组件，通过右键点击选择“生成图表”，选择合适的图形类型，设定图表的数据和样式。

3. 数据过滤与排序：通过选中表格组件，点击属性栏中的“过滤”或“排序”按钮，设定数据过滤和排序方式。

4. 数据计算：在报表设计中，通过选择相应组件，点击属性栏中的“计算”按钮，设定数据的计算方式和条件。

七、报表发布与分享1. 报表保存：在工具栏中点击保存按钮，将报表保存到指定位置。

2. 报表导出：在工具栏中点击导出按钮，选择导出格式，将报表导出为Excel、PDF等格式。

帆软BIFineBI技术白皮书

商业智能领跑者沈阳华数科技有限公司解决方案提供商目录一、产品简介 (5)1.1 FineBI产品定位 (5)1.1.1 大数据时代的解决方案 (5)1.1.2 BI现状分析 (6)1.2 系统架构 (8)1.3 产品环境支撑 (10)1.3.1 软件环境 (10)1.3.2 硬件环境 (11)二、核心优势 (12)2.1 计算性能大大优于SQL查询 (12)2.2 数据模型建立十分简单 (12)2.3 非技术人员也可以进行数据分析 (13)2.4 移动端具有特色的交互体验 (14)2.5 实施周期短，后期维护简单 (15)三、功能介绍 (16)3.1 FineBI功能模块 (16)3.2 数据处理 (16)3.2.1 数据源 (16)3.2.2 创建业务数据包 (17)3.2.3 ETL数据转化处理 (22)3.2.4 多维数据库Cube (24)3.3 智能即席查询 (27)3.3.1 维度指标分析 (27)3.3.2 ExcelView选取字段 (28)3.3.4过滤控件 (32)3.3.5数据预警 (35)3.4 多维OLAP分析 (36)3.4.1 任意多维度分析 (36)3.4.2 多层钻取 (37)3.4.3 排序 (37)3.5 FineBI的dashbord (38)3.5.1 dashboard的自适应布局和自由布局 (39)3.5.2 多个组件之间的联动钻取 (40)3.5.3 dashboard的保存与分享 (40)3.5.4 发布至FineBI平台 (42)四、技术特性 (44)4.1 FineBI主要性能特点 (44)4.1.1FineBI数据仓库 (44)4.1.2FineBI智能模块 (45)五、应用与部署 (46)5.1 服务器部署 (46)5.2 web集成 (47)5.3 权限 (49)5.3.1权限控制的层次 (49)5.3.2 权限的粒度 (50)六、结束语 (51)6.1产品价值 (51)6.1.1零编码设计 (51)6.1.2辅助决策共赢未来 (51)6.2服务宗旨和承诺 (51)一、产品简介1.1 FineBI产品定位1.1.1大数据时代的解决方案BI（Business Intelligence，商业智能）的概念最早在1996年提出。

商务智能BI FineBI与FineReport的比较

商务智能BIFineBI与FineReport的比较FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。

那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。

下面就为大家介绍两款产品的异同。

1. 概念简述1）BI是一款数据分析工具。

报表是数据展示工具。

2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。

使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。

3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。

2. 具体模块对比2.1 业务数据整合处理能力FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示：FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示：2.2 大数据处理能力BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述：FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示：2.3 制作表格表样的方式BI：纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表FR：CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员2.4 Dashboard管理驾驶舱支持决策BI：dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑FR：只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性2.5 OLAP（多维）分析BI：BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析FR：报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自由分析功能，对企业做决策分析有局限性2.6 移动端的服务支持响应BI：不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到FR：只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。

finebi 同时满足多个条件计算

finebi 同时满足多个条件计算FineBI 是一个基于 Web 的商业智能平台，它提供了多种数据分析和数据可视化的功能。

在 FineBI 中，可以通过数据集合计算控件来进行复杂的计算，同时满足多个条件。

本文将从以下三个步骤来讲解如何利用 FineBI 实现同时满足多个条件的计算。

1. 创建数据集：在 FineBI 中需要创建一个数据集，数据集是连接数据源的接口，通常采用 SQL 查询语句的形式，如下：```SELECT order_id,product_name,product_price,order_date FROM orders```这里以订单数据表 orders 为例，查询订单编号、产品名称、产品价格和订单日期等信息。

在 FineBI 中创建数据集的方法非常简单，只需单击数据集合计算控件，选择“添加数据集”按钮即可。

2. 使用合计控件：FineBI 中提供了合计控件，它可以对数据集合计，并且支持分组合计及筛选功能。

使用方法如下：a. 单击“合计”控件，选择“添加合计列”按钮；b. 选择需要合计计算的列，在“合计列”对话框中选择需要合计的列，如“订单编号”列；c. 当需要满足多个条件时，可以通过“筛选条件”设置来指定筛选条件。

例如，要统计年度 2021 年且产品名称为‘iPhone 12 Pro Max’的订单数量，设置筛选条件如下：- 日期：订单日期 BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31'- 产品名称：产品名称 = 'iPhone 12 Pro Max'3. 输出结果：在 FineBI 中可以选择不同形式的输出方式，如表格、图表等。

以表格为例，使用方法如下：a. 在工作区域中选择“表格”控件，拖动到界面中；b. 在“表格”控件中，选择数据集和需要显示的列，即可生成表格控件。

在生成的表格控件中，可以进行排序、分页等操作。

FineReport与FineBI的区别

FineBI与FineReport的区别FineBI FineReport业务数据整合处理能力自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表大数据处理能力独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能效率直不高制作表格表样的方式纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员Dashbo ard管理驾驶舱支持决策dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性OLAP（多维）分析BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自己有分析功能，对企业做决策分析有局限性移动端的服务支持响应不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。

相比于BI，FineReport的移动端功能对于移动交互能力比较弱化。

总结：FineReport属于报表工具，报表是企业信息化必不可少统计分析工具，主要实现一些企业固定的月报，季报，关键数据的统计分析，旨在统计或者告诉决策者：过去发生了什么，什么正在发生。

FineBI V2.0使用教程

产品简介•FineBI产品定位•FineBI功能简介•软件、硬件配置要求▪软件环境▪硬件环境FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。

1. FineBI产品定位现阶段各行各业在使用数据进行查询分析基本都是通过前端业务人员需要与信息部IT 人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板这样一个流程来完成的。

随着信息化的长期发展，这样一个使用流程的弊端越来越明显，具体表现在以下几个方面：1、数据结构混乱。

数据库经过多年建设，数据非常庞大复杂，IT人员几乎不太可能弄清楚所有数据表结构。

2、沟通成本大。

前端业务人员需要与信息部IT人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板，这中间的沟通会反复好几次才能达到前端业务人员想要的效果。

3、响应时间慢。

大部分的查询分析都需要IT人员建立，工作量大，前端人员等待的时间长，不能及时响应。

4、灵活性差。

查询需求多样化，每个查询分析模板均是固定不可变更，不能满足一个模板的重复使用。

FineBI通过多人协同合作来解决上述弊端，系统管理员准备数据，转义数据，将数据变成业务人员可理解的状态，管理员无需具体了解所有数据表结构，FineBI会自动将数据库中的表间关系读取出来；业务人员借助其对业务关系的了解在可理解的数据基础上创建BI分析，并分享给领导，无需再与IT人员反复沟通，降低沟通成本和使用门槛，并且能够及时响应；领导者直接查看分析，可通过修改统计维度和指标来达到了解各个方面数据的分析结果，灵活多变，利用分析结果发现问题，解决问题并辅助做出决策。

我自己写的2. FineBI功能简介FineBI功能模块根据流程可以分为FineBI数据业务包、FineBI即时分析、FineBI权限控制三个模块。

FineBI商业智能软件功能清单

FineBI技术参数一、FineBI数据引擎1、支持支持Oracle,DB2,SQLServer,MySQL,SqlServer,Informix等数据源。

支持ODBC数据源，支持JNDI数据源，支持共享应用服务器数据源。

2、要求程序接口支持javaApi,Hibernate数据源，支持WebService、SOA等标准的数据。

3、支持文本数据，支持将Excel，txt文件，XML文件等文件型的数据直接作为数据源。

支持内置数据集。

4、支持多维数据库cube，将数据库中的数据直接加载至FineBI的多维数据库cube之后，建立数据索引。

5、支持按照业务增量需求建立数据业务包。

6、支持定时全量/更新多维数据库cube。

7、支持建立数据模型。

8、支持数据转义。

9、支持数据关联。

10、支持数据添加自循环列、添加公式列。

11、支持分布式，提高生成cube的效率。

二、数据智能分析12、支持维度和指标数据自由分析。

13、支持从业务包中选择任意字段拖过拖拽生成表格或者图表。

14、支持一个页面放置多个组件。

15、组件支持各种样式的表格，配合各种业务需求展现数据。

包括列表、分组、交叉表格。

16、组件支持多种图表，图表类型包括柱形图、条形图、饼图、面积图、组合图、仪表盘和地图。

17、支持文本类控件，包含文本框、下拉框、下拉复选框。

18、支持时间类控件，包含时间段控件、年份列表、月份列表和季度列表。

19、支持数值类控件，可以按数值区间进行和数据筛选。

20、组件和控件支持自由布局。

三、数据OLPA21、提供各种分析挖掘功能。

22、支持任意维度切换，可以对已有的表样切换维度来进行自由分析。

23、支持在已有的表样上继续添加数据。

24、支持多层钻取，设置了数据关联的数据之间，可以进行多层钻取设置，通过多层钻取查看数据的详细值。

25、支持维度排序，根据维度自身进行排序，根据指标的汇总值进行排序，根据公式值进行排序。

26、支持文本数据自定义分组。

finebi操作手册

finebi操作手册一、简介Finebi是一款数据可视化工具，广泛应用于数据分析和报告制作。

本操作手册将介绍Finebi的安装和基本使用方法，帮助用户快速上手并充分发挥其功能。

二、安装Finebi1. 下载Finebi安装包：用户可从Finebi官方网站下载最新版本的安装包。

2. 运行安装包：双击安装包运行，按照提示进行安装。

用户可以选择安装路径和相关配置。

3. 完成安装：等待安装程序完成，点击完成按钮退出安装向导。

三、启动Finebi1. 桌面启动：双击桌面上的Finebi图标，启动Finebi客户端。

2. 登录Finebi：输入用户名和密码，点击登录按钮，进入Finebi主界面。

四、主界面功能Finebi主界面提供了丰富的功能和工具，以下介绍其中几个常用功能。

1. 报表管理：用户可在报表管理页面查看已创建的报表，并进行编辑、修改、删除等操作。

2. 数据源管理：用户可以在数据源管理页面添加、编辑、删除数据源，以便于查询和分析数据。

3. 图表设计：Finebi提供了多种图表类型供用户选择，用户可以根据需要选择合适的图表，并进行相关配置。

4. 数据筛选：在报表中，用户可以通过数据筛选功能对数据进行筛选，以便更精确地展示所需信息。

5. 数据导出：Finebi支持将报表导出为图片、Excel、PDF等格式，用户可以根据需要选择导出方式。

五、创建报表1. 新建报表：在报表管理页面，点击新建报表按钮，进入报表编辑界面。

2. 设计报表：在报表编辑界面，用户可以选择数据源，并根据需求设计报表的布局、图表类型和数据字段等。

3. 设置报表参数：根据报表需求，设置报表的参数和筛选条件，以便用户在使用时能够按照不同条件进行数据展示与分析。

4. 预览报表：设计完成后，用户可以预览报表效果，确保展示效果符合要求。

5. 保存报表：点击保存按钮，将报表保存到报表管理页面，便于后续查看和编辑。

六、数据分析与展示1. 数据查询：用户可以通过在报表编辑界面选择数据源和字段，自定义查询语句来获取所需数据。

怎样评价BI 系统FineBI

怎样评价BI 系统FineBIFineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。

下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。

1. 特点及优势1.1 特点1）敏捷型BI是近年来新的发展趋势，FineBI属于敏捷型BI，区别的本质是手动建模和自动建模，这是与过去的重型BI有明显区别的。

2）手动建模建出的模型是死的（使用聚合存储），建模之前必须把全部需求调查清楚；一旦需求有变，需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。

一前一后都有较高的沟通成本，实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。

FineBI的自动建模以表间关联为依据，多维数据库中存储明细数据，以深度优化的索引等技术保证即席运算性能；得到的模型灵活多变，需求变化的响应可以在OLAP层面，而非建模层面实现，免去了大量沟通和建模工作，也就是真正解放信息部，盘活业务部，让业务部门做分析。

3）由以上问题进一步导致重型BI项目周期长（半年或年为单位），项目风险高（实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等），对比FineBI以周或月为单位，操作界面友好，项目风险很小。

1.2 FineBI的实施周期由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础上能够极大的减少需求多变导致的数据准备和沟通交流时间，真正做到了实施周期短，后期也无需投入过多的人力和时间来维护系统，解决需求上的变动。

1.3 FineCube的解决性能问题的原理FineBI采用Cube预处理以及并行计算的先进数据处理模式，使用NIO内存映射文件存储模式，同时采用高效的智能位图索引，以及智能避免重复计算的缓存机制，使得在前端页面展示数据时，运行速度高效快速。

一篇文章说清FineReport和FineBI的联系与差别

目前帆软是国内大名鼎鼎的商业智能公司，它旗下特色产品主要是FineReport和，但是多数人可能会有疑问：FineReport和FineBI到底有什么区别？有了FineReport，还要FineBI吗？本文就来说清FineReport和FineBI的联系与差别。

一、产品差别：1、数据引擎方面FineReport：能跨系统直连数据库，通过SQL创建数据集取数制作报表；FineBI：直接对接数据库的实时数据与抽取数据的spider计算引擎，用户可以根据数据量、实时性要求、使用频次等，自由选择实时或抽取的方式。

2、报表方面FineReport：CS设计器设计开发报表模板，用户可任意制作所需要的展示效果。

比如满足一定条件单元格展示、前端JS交互、超级链接、图形展示等。

支持灵活定制各种中国式复杂报表；FineBI：主要提供自助式的OLAP多维数据分析模式；纯BS端自定义拖拽分析报表，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表。

效果取决于设计者的分析能力。

3、FineBI的使用主要面向业务人员可以自己设计报表进行分析，向自主分析得出结果，辅助企业业务决策；FineReport可以用来出固定格式的周报、月报、适合作为正式汇报材料；4、报表系统和BI的使用对象和目的都不相同。

FR属于报表工具，报表是企业信息化必不可少统计分析工具，主要实现一些企业固定的月报，季报，关键数据的统计分析，旨在统计或者告诉决策者：过去发生了什么，什么正在发生。

报表系统更着重于短期的运作支持。

BI属于商业智能工具，侧重于数据分析，改变之前传统做表的方式，交互性更好，性能更加强大，旨在将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策。

BI关注长期的战略决策，甚至更着重于商业趋势和业务单元的联系而非具体的数据和精确度本身，BI并不是用来代替着眼于日常运做的报表系统的。

5、如果把FineReport和FineBI的最终数据分析结果都比喻为一场盛宴的话，FineReport可以比喻为一桌经过精心调理和准备的满汉全席，而FineBI则可以比喻为一场可供用户进行丰富自由选择的自助餐；二、产品联系1.FineReport中的所有数据源都可以通过服务器数据集在FineBI中进行读取和使用；2.FineReport制作的所有报表页面都可以挂载在FineBI中进行查看和使用；3.FineBI和FineReport产品支持融合部署，所有功能都可以整合在同一个工程中进行使用（推荐FineReport整合到FineBI），同时移动端共用一个数据分析app。

FineBI对比PowerBI

数据集： 1、拥有抽取数据包，通过PowerQuery实现数据处理 2、通过VertiPaq列式引擎加快数据运算 3、支持血缘分析，可以查看数据集的影响部分，也能看到仪表板使用了哪些数据 4、关联视图，可以建立以及展示表之间的关联关系数据集管理：数据包管理模式，一个仪表板一个数据包
帆软，让数据成为生产力！
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2.4 数据准备
帆软 ★★★★★
帆软BI
PowerBI ★★★★★
微软PowerBI
数据集： 1、拥有自助数据集，可以通过可视化操作实现数据处理 2、拥有实时和抽取两种计算模式，通过自研的spider引擎实现前端快速展现大量数据，支持全局数据更新 3、血缘分析：可以通过血缘分析查看数据表来源以及影响的资源 4、关联视图：可以配置和查看数据表之前的关联关系数据集管理：使用的是分组+业务包模式，提供方便快捷的数据集管理模式
• 行业产品
阿米巴、零售管家、数据运营官、微信小秘书、商业风控通、医药数据魔方、行长驾驶舱等行业产品。
• 行业解决方案
微软拥有农业、建筑、汽车、分销、教育、金融服务、政府、医疗、酒店餐饮、旅游、制造业、媒体通信、公共部门、房地产、零售、军事等行业解决方案。
• 行业产品
无。
帆软，让数据成为生产力！
不支持填报
提供近20种种填报控件风格，创新的分页加载技术，支持大数据量填报表业内最强大的填报，拥有智能的数据提交控制拥有全方位的数据校验：确保数据合乎规范支持导入Excel数据，支持批量导入，支持多sheet页填报拥有填报智能缓存技术，避免数据因意外丢失
PowerBI ★★★☆☆
微软PowerBI

商业智能图表软件FineBI中如何手动建立表间关联关系

1.描述读取数据库关联章节中介绍了商业智能图表软件FineBI直接读取数据表中的表间关联关系，那么，如果存储在数据库中的数据表之间没有建立关联关系，但是在商业智能图表软件FineBI中需要用到表间关系的时候该怎么办呢？商业智能图表软件FineBI不仅提供了直接读取数据表间关联关系的功能，还可以手动添加表间关系。

选择商业智能图表软件FineBI的业务包BIdemo，点击关联视图查看各个表之间的关系，如下图：从图中看出销售员信息表和员工信息表之间没有表间关系，即数据库中没有建立两者之间的关联，但实际上员工信息表的主键为user_username，销售员信息表的sales_name 为员工信息表的外键，下面介绍手动添加两者之间的表间关联的详细步骤：2.手动添加表间关系单击销售员信息表，进入商业智能图表软件FineBI的销售员信息表的设置界面，如下图：在sales_name字段行中，添加主键表——员工信息>user_username，点击sales_name字段后面主键表单元格，在弹出的数据表选择页面中选择BIdemo业务包中员工信息>员工用户名，然后在商业智能图表软件FineBI建立关联关系的界面点击建立该关联，页面回到数据表属性设置界面，可以看到在sales_name对应的主键表单元格中已经填充了一个员工信息表，如下图：点击保存即可。

3.表间关联关系查看前面已经手动建立好一组表间关系，点击关联视图查看表间关系，如下图：如图，相对于前面商业智能图表软件FineBI直接读取数据库关联得到的表间关系，此处多了一对表间关系——销售员信息表和员工信息表之间的一组关联，即手动添加的表间关联。

4.表间关联关系删除将上面建立的表间关联删掉。

点击销售员信息表，进入商业智能图表软件FineBI的销售员信息表管理界面，单击主键表列中的员工信息，如下图：进入商业智能图表软件FineBI的表间关联设置界面，如下图，选中之前创建的关联关系，点击后面出现的删除按钮即可删除关联关系点击关联到其他表，可重新设置关联字段：。

FineBI产品介绍PPT

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FineBI 产品介绍
FineBI Product Introduction
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核心优势
数据业务包 Cube与建模权限控制转义、关联控件生成与设置模糊查询
自由切换维度自由切换图表类型钻取明细表导出发布
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FineBI简介
FineBI着手于降低实际业务和实施间的沟通成本，以人为本，更注重服务于最终的业务人员，提供更智能、更灵活、更直接的分析模式。
2023最新整理收集 do something
FineBI产品介绍
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目录
产品简介核心优势性能配置要求服务体系
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产品简介——背景
利用 SQL，自己编写脚本，利用数据库软件
项目周期长熬夜加班多需求扩展差软件质量差系统性能慢用户维护难离职风险高
短期内导致项目亏损，长期会削弱企业竞争力
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产品简介——FineBI——功能结构
FineBI构架
提供各种样式的表格和多种图表服务，配合各种数提供据数处据理即服时务分，析用，来任对意原维始度数切据换进、行添抽加取，多转层换，业务数需据模求块展现数据。包分析括模列块表、分组、D交as叉hBo表rd格，加钻(D载取at。，a S为排erv分序ice析，) 服自务定生义(A成分nal数组y S据等erv仓。ice)库(Cub(eRe)p。ort Service) 明细表格，多种图表。
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产品简介——背景
选择什么样的BI？
怎么提高效益？
是否易学易用易安装？是否美观大气？能否满足多变的需求？

bi商业智能软件FineBI中的逻辑函数及排序

bi商业智能软件FineBI中的逻辑函数及排序逻辑函数1. ANDAND(logical1,logical2,…)：当所有参数的值为真时，返回TRUE；当任意参数的值为假时，返回FALSE。

Logical1,logical2,…：指1到30个需要检验TRUE或FALSE的条件值。

备注：参数必须是逻辑值，或是含有逻辑值的数组或引用。

如果数组或引用中含有文本或空的单元格，则忽略其值。

如果在指定的单元格区域中没有逻辑值，AND函数将返回错误信息*NAME?。

示例：AND(1+7=8,5+7=12)等于TRUE。

AND(1+7=8,5+7=11)等于FALSE。

2. IFIF(boolean,number1/string1,number2/string2)：判断函数,boolean为true时返回第二个参数,为false时返回第三个。

boolean：用于判断的布尔值,true或者false。

number1/string1：第一个参数，如果boolean为ture,返回这个值。

number2/string2：第二个参数，如果boolean为false,返回这个值。

示例：IF(true,2,8)等于2。

IF(false,"first","second")等于second 。

IF(true,"first",7)等于first。

排序1. 描述排序可分为维度排序、指标排序、自定义排序，维度排序又可分为tooltop界面排序和数据表展示界面排序。

2. 维度排序2.1 tooltip界面排序tooltip界面排序分为升序和降序，两者都可以根据组件中绑定的所有字段进进行排序，如下图所示：2.2 数据表界面排序数据表界面排序指的是在数据预览表中排序，分为升序和降序，但是此时只能根据自身字段进行排序（维度字段排序是根据拼音排序），如下图所示：3. 指标排序指标排序只有一种方式：在数据表界面排序，分为升序、降序以及不排序，而且只能根据自身字段值大小进行排序，如下图所示：4. 自定义排序自定义排序是指可以根据自己喜好通过拖拽来实现维度排序，如下图所示：当指标排序后，tooltip中的所有排序都变成无效，包括tooltip维度排序和自定义排序；但是数据表界面的维度排序依然有效。