作为运营喵,你知道每天用户“流失”了多少吗？
产品运营中的用户增长和用户流失分析
产品运营中的用户增长和用户流失分析在产品运营中，用户增长和用户流失是两个关键指标，直接关系到产品的生命周期和持续盈利能力。
通过深入分析用户增长和用户流失的原因，可以为产品优化和改进提供有力的指导。
本文将探讨产品运营中的用户增长和用户流失分析，以期帮助产品运营人员制定有效的策略和措施。
一、用户增长分析用户增长率是衡量产品运营是否成功的重要指标之一。
用户增长的背后反映了产品的吸引力、市场竞争力和用户口碑。
在分析用户增长时，可以从以下几个方面进行：1. 市场调研与用户调研：通过市场调研和用户调研，了解目标用户的需求、偏好、使用场景等信息。
根据用户反馈和需求，对产品进行调整和优化，增加用户黏性和用户满意度。
2. 渠道拓展与用户获取：通过寻找合适的渠道进行用户获取，如线上推广、线下推广、口碑传播等。
同时，结合用户画像和市场定位，有针对性地进行推广，提高获取到的用户质量。
3. 数据分析与用户行为追踪：利用数据分析工具，对用户行为进行追踪和分析，了解用户的活跃度、使用频率、留存率等指标。
通过深入分析用户行为，可以发现用户的痛点和需求，为产品的迭代优化提供依据。
二、用户流失分析用户流失是产品运营中必须面对的一个挑战。
用户流失率的下降可以提高产品留存率，提升用户粘性和用户忠诚度。
在进行用户流失分析时，可以从以下几个方面入手：1. 流失原因调查：通过用户调研、用户反馈和数据分析，探究用户流失的原因。
可能的原因包括产品体验不佳、功能缺失、竞争对手的优势等。
针对不同的用户群体和用户行为，找出并解决可能导致流失的问题。
2. 用户关怀与用户互动：积极与用户进行互动，传递关怀和参与感。
通过用户关怀活动、跟进用户需求等方式，增加用户的黏性和忠诚度。
同时，及时回复用户的问题和反馈，提升用户满意度。
3. 数据分析与用户挽留：利用数据分析工具，对用户行为和用户流失进行分析。
找出用户流失的规律和特点，进行个性化的用户挽留措施。
比如，可以通过活动优惠、返利折扣等方式留住有流失风险的用户。
dau公式拆解
dau公式拆解首先，DAU（Daily Active Users）指的是一个应用、网站或平台在一天内活跃使用的用户数量。
在数字营销和数据分析领域，DAU是一项重要的指标，用于衡量用户参与度和平台影响力。
DAU公式可以拆解为：DAU =每日新增用户数+每日活跃用户数-每日流失用户数1.每日新增用户数：指的是在一天内新注册或下载并安装应用的用户数量。
2.每日活跃用户数：指的是在一天内至少使用过一次应用的用户数量。
这可以通过统计用户的登录、浏览、评论、点赞等操作来确定。
3.每日流失用户数：指的是在一天内不再使用应用的用户数量。
这可以通过统计用户的注销账户、卸载应用、长时间不进行任何操作等来确定。
通过拆解和计算这些指标，可以得到每日活跃用户数。
同时，还可以利用这些数据进一步拓展分析：-计算每日活跃用户的留存率：留存率是衡量用户保持活跃状态的指标，可以通过计算过去时间段内用户的流失率来确定。
其公式为：留存率= （当天活跃用户数-流失用户数）/前一天的活跃用户数。
-分析每日活跃用户的行为特征：可以通过用户行为记录和数据分析方法，了解用户喜好、偏好、行为路径等，为产品改进、推广活动和用户个性化推荐提供依据。
-预测未来的DAU和用户增长趋势：通过对历史数据的趋势分析和预测模型的建立，可以预测未来的DAU和用户增长趋势，为业务决策提供参考。
-比较不同时间段或不同用户群体的DAU：可以对不同时间段或不同用户群体的DAU进行比较和分析，找出差异性、研究原因，并制定相应的策略和措施。
总之，DAU公式是一种衡量应用活跃用户的指标，通过拆解和分析该公式可以进一步挖掘用户行为特征、预测发展趋势，并为产品改进和用户增长提供决策支持。
来自运营喵的45句简单而真实的吐槽(请不要让老板看见)
8、钱少活多加班没跑，不容易出活老板最爱下圣旨批斗，心都碎了。
9、产品不给力，资源跟不上，老板娘抠门，想空手套白狼，我智商低，老板你示范我学习一下？10、一个喜欢以自己喜好兴趣来随时改变运营方向的领导是多痛苦的一件事。
忙到没有性生活1、忙忙忙忙忙2、互联网的底层工人3、天天加班做表格 ppt 日报！加薪啊4、工作日每天加班3小时以上的日子也是够了5、文案、运营、推广都是我，搞个鸟6、隔三差五就是地推！站在冷风中真心受不了！7、加班中,含泪写下这句心声。
8、简直了，不是人干的活。
9、运营就一打杂，没有工作的价值感。
10、和对象爱爱，裤子都脱了，结果却被叫去加班。
“恶劣”的工作条件1、有想法却不能实施，猪一样地队友。
2、理想与现实差距，规划与落实差距，落地缺乏力度。
3、公司要求少花钱多办事，那有那么容易的。
4、运营跟产品的关系太大，但是我们这些底层的运营汪却不能够决定产品，感觉产品就像是便便。
5、感觉像一个人在战斗。
6、跟国企一样，团队乱七八糟。
7、所有领导没有一个是做运营出身的不是渠道的就是销售8、欠缺逻辑与方向的平台，发展让人很忧心。
9、每天都在重复同样无意义(在自己看来)的工作，但是自己无力改变这个事实！10、在一个业余的运营环境做着业余的运营。
缺乏学习的机会1、其实觉得还有好多想学的，但是不知道怎么系统渐进地学。
2、每天自我嫌弃和自我反省中交叉，感觉能力不足也在努力学习，然并卵……3、新人入职，积累不够还要每天输出优质内容，略崩溃。
4、缺人带……不知道每天在做什么。
5、小公司，运营工作什么都做，但都不精，希望有个人带着，能多学点东西，也希望涨工资。
6、实习生入职没有人带，做市场做运营一人包揽，事情好多好杂好迷茫！但是热爱这个工种，痛并快乐着！7、看了太多高大上的干货，感觉还是离实操有点远迷茫无感1、浮夸的互联网，干的我想死！2、看不清未来，找不到方法，没经费全靠人工努力，努力后也没有结果。
3、无力吐槽，自己挖坑自己填。
运营,没那么简单——运营新手的一点点体验
2. 微信图文消息阅读人数和次数平均在100-200左右，到店UV在30左右3. 付款订单在10单左右，每天销售额在100左右从整个运营情况来看，整个商城处于非增长阶段，从关注粉丝到阅读转化过低，阅读到到店UV到付款，转化尚佳，但仍有提升空间提升。
在经过和leader讨论过后，我们决定整个商城的运营重心放在“转化”上。
为啥不放在线用户增长或者其他部分上呢？原因是这样的：1. 之前团队运营经验是，微信O2O商城的用户增长，主要还是靠线下渠道推广。
一来是微信线上营销就不太好做，二来线上增加的很多用户未必能够转化到线下去（比如不在我们服务区内的用户）2. 对于我自身来讲，如何做线上推广我还真不太熟，缺乏相关经验，这一块放到以后再来做。
3. 微博比较开放，运营重点在于侧重于制造热点，爆发传播。
而微信则封闭得多，更精侧重于精细化运营，把重心放在转化上可能效果会更好。
4. 无论是公众号、线上商城还是线下服务，都有很多要调整、改进的地方，所以先调整，之后再想着怎么增粉至于怎么转化，这是我当时画一张比较简陋的图：转化之后不论是做内容也好，做活动也好，我都会经常看着这张图，思考拿出的方案究竟能不能实现用户的转化。
有一个很头疼的点是由订阅号升级为服务号后（微信规定订阅号不能作为商城），因为微信规定服务号每个月只能发四次图文消息。
这一度令我们相当头疼，没有持续的推送之后，之前阅读消息的一部分活跃用户（比如关注水果小知识的女生们）估计会慢慢流失掉，而这部分用户是我们要大力转化的对象。
另外一个头疼的问题是，服务号每次推送消息完了之后，都会有一批粉丝取消关注（嫌服务号太烦）。
这两个问题也是所有运营服务号的商家们要面对的问题，我们没有想到特别好的对策。
最后我们能想到的解决方案无非是尽量提高图文质量，保证用户有兴趣阅读，不使其对于我们推送的内容产生抵触感，然后提供尽量多的一些优惠活动将粉丝直接转化到到店乃至付费用户中。
现在想来，其实可以有其它方案的，比如对待取关的用户（有赞微商城能看得到哪些用户取关），完全可以用客服帐号去做一定程度的挽回；对于之前阅读粉丝的流失用户，可以采取有赞微商城后台群发互动的方式保证其活跃度或者直接开辟小号订阅号，每天推送相关内容，给大号服务号、商城倒入流量（很多商家同时有服务号和订阅号，就是因为这一点）。
手机游戏运营必备的数据分析指标
手机游戏运营必备的数据分析指标1.DAU（日活跃用户）和MAU（月活跃用户）：这两个指标用来衡量游戏的用户活跃程度。
DAU指标反映每天有多少用户启动游戏，而MAU则反映每月有多少用户启动游戏。
通过对比DAU和MAU的变化趋势，可以了解用户群体的活跃度和用户粘性。
2.用户留存率：用户留存率是衡量用户对游戏的忠诚度和粘性的重要指标。
通常分为1日留存、3日留存和7日留存等不同时间段，用来表示用户在游戏中持续参与的情况。
通过监测和分析用户留存率，可以了解用户流失的原因，并采取相应措施提高用户留存率。
3.用户付费率和ARPU（平均每用户收入）：用户付费率指的是在游戏中进行付费的用户占总用户数的比例。
ARPU则是总收入除以总用户数得到的平均值。
这两个指标可以帮助运营商了解游戏的付费用户比例及其付费行为，以便优化游戏的收入策略和推广策略。
4.平均游戏时长：平均游戏时长是指玩家在每次启动游戏后的平均游戏时间。
这个指标可以帮助开发者了解游戏的可玩性和用户体验，以便进行相应的优化和改进。
5.点击率和转化率：点击率指的是广告或促销活动的点击数量与展示数量之比，转化率指的是点击后实际进行购买或其他目标行为的数量与点击数量之比。
这两个指标可以评估游戏推广活动的效果和用户的购买意愿，以便优化广告投放和促销策略。
6.LTV（用户生命周期价值）：用户生命周期价值是指一个用户在其游戏生命周期内的总价值。
通过对不同用户群体的LTV进行分析，可以了解不同用户群体的价值和行为特点，以便进行有针对性的用户运营和推广策略。
7.ROI（投资回报率）：ROI是指投资获得的收益与投资成本之比。
在游戏运营中，ROI可以帮助运营商评估不同推广渠道和策略的效果，以便进行投资决策和资源分配。
以上是手机游戏运营必备的一些数据分析指标。
通过对这些指标的监测和分析，游戏开发者和运营商可以更好地了解游戏的运营情况和用户行为，以便进行相应的优化和改进，提高用户留存和收入。
网络直播平台用户流失调查报告及原因分析
网络直播平台用户流失调查报告及原因分析一、引言随着互联网技术的不断发展，网络直播平台已经成为现代人生活中不可或缺的一部分。
然而，近年来，许多网络直播平台用户数量出现下降趋势，用户流失问题逐渐凸显。
为了更好地了解用户流失的情况，并找出背后的原因，本次调查针对网络直播平台用户流失问题进行了深入研究。
二、调查方法本次调查采用了问卷调查的方式，共收集到了500份有效问卷。
问卷内容包括用户个人信息以及对于网络直播平台使用情况的评价和意见。
三、调查结果分析1. 用户流失情况根据调查结果显示，约有30%的受访者曾经是网络直播平台的用户，但已经流失。
这一数据表明了用户流失的普遍存在。
其中，年轻人群体中的用户流失情况更加明显，占比高达40%。
2. 用户流失原因（1）内容质量不过关调查结果显示，近70%的用户表示，他们对网络直播平台的内容质量表达了不满意。
流行文化内容的单一和低质量内容的多样化是用户流失的主要原因之一。
用户认为，网络直播平台需要提供更加多元化、精品化的内容，以吸引并留住用户。
（2）用户体验不佳超过60%的用户表示，他们遇到过使用网络直播平台时的流畅性问题，如视频卡顿、界面加载慢等。
这些问题对用户的观看体验产生了负面影响，导致他们流失。
此外，部分用户对于网络直播平台的平台规则和用户反馈机制不够满意，也成为流失的原因之一。
（3）广告干扰过多近半数的用户认为，网络直播平台存在太多的广告干扰，这对于他们观看内容时的体验非常差。
用户希望平台能够减少广告的数量和频率，提高观看内容的质量。
四、改进建议1. 提升内容质量网络直播平台应加大对于内容的策划和制作力度，提供多元化的内容，以满足用户的不同需求。
同时，应对内容进行严格审核，确保内容的品质和可信度。
2. 优化用户体验网络直播平台需要加强技术支持，改善平台的稳定性和流畅性。
同时，完善用户反馈机制，及时解决用户的问题和困惑。
此外，可以考虑增加个性化推荐功能，提高用户对于内容的参与度和满意度。
用户流失率分析报告分析用户的流失率和原因
用户流失率分析报告分析用户的流失率和原因用户流失率分析报告摘要：本文旨在对用户的流失率及其原因进行详尽的分析，从而为企业制定相应的策略和措施提供参考。
通过对用户流失率的统计和分析，发现了导致用户离开的主要原因，并提出了针对性的解决方案，以降低流失率并提升用户满意度。
1. 引言用户流失率是指在一定时期内停止使用产品或服务的用户比例。
了解用户流失率是企业进行业务发展和用户维护的重要指标之一。
通过分析用户流失率及其原因，企业能够识别问题并采取相应的措施，以提高用户保留率和用户忠诚度。
2. 用户流失率统计与分析通过对过去一年的用户数据进行统计和分析，得出以下结论：2.1 总体流失率根据统计结果显示，过去一年中总用户流失率为15%。
具体分析表明，该流失率主要由两个因素造成：主动流失率占10%，被动流失率占5%。
2.2 主动流失率原因主动流失率是指用户主动选择离开产品或服务的情况。
分析表明，主动流失率的主要原因如下：a) 竞争对手产品的吸引力：30%的用户表示离开是因为竞争对手推出了更具吸引力的产品或服务。
b) 产品或服务质量问题：25%的用户认为产品或服务质量不符合他们的期望，因而选择离开。
c) 价格因素：20%的用户认为产品或服务的价格过高，无法接受。
2.3 被动流失率原因被动流失率是指由于一些无法控制的外部因素导致用户离开的情况。
分析表明，被动流失率的主要原因如下：a) 改变需求或兴趣：50%的用户表示由于自身需求或兴趣的改变而选择离开。
b) 无法解决问题：30%的用户离开是因为在使用产品或服务时，无法解决遇到的问题。
c) 服务不稳定：20%的用户认为产品或服务的稳定性不够，经常出现故障和服务中断。
3. 解决方案建议基于以上的分析结果，提出以下解决方案建议以降低流失率：3.1 提升产品或服务质量通过提升产品或服务质量，满足用户的需求和期望，以增加用户对产品或服务的满意度和忠诚度。
通过对竞争对手产品的分析，进一步改进产品功能和性能，并加强售后服务，提供更好的用户体验。
介绍一种更精确的用户流失率计算方法
介绍一种更精确的用户流失率计算方法在如今的互联网时代下，竞争越来越激烈，获客成本不断攀升。
很多企业将更多的精力和成本投入到用户留存上。
然而，作为衡量客户留存的一个重要指标“用户流失率”的计算方式，如果有问题，企业则无法有效的发现用户流失中的问题。
今天我们探讨一个更加精确的用户流失计算方式，帮助企业争取的衡量这一重要的KPI指标。
一. 传统的用户流失率计算方式，以及其存在的问题目前行内绝大部分的用户流失率是这样计算的：用户流失率= 总用户流失量/总用户量这个公式乍一看好像没有问题，但首先，这里必须统一标准：总用户量是期初的总用户量还是期末的总用户量？如果选择的标准不同，则会导致不同的结果。
如下面的例子：某App产品， 5月的用户数据：5月月初用户总量: 100000 (10万) 人5月月末老用户流失量:5000人 (假设:5%的老用户流失率)5月新增用户量:20000人5月新增用户流失量:1000人5月月末总用户流失量:6000人(5000+1000)5月净增值用户量=20000-6000=14000人5月月末总用户量=114000人5月用户流失率=6000/100000=6% 在计算用户流失率时，如果总用户量使用期初标准，则：用户流失率=6000/100000=6%如果总用户量使用期末标准，则：用户流失率=6000/114000= 5.26%以上不是今天讨论的主要问题，只是说明下标准的重要性，所以在本文中，我们的总用户量以期初总用户量为标准。
下面真正问题来了：六月份，假设我们依然是5%的老用户流失率，和完全一样的新用户增长数量,以及新用户流失数量的话，会是什么样的一个结果呢？6月月初用户总量: 114000人 (等于5月月末用户总量)6月月末老用户流失量: 5700人 (依然是5%的老用户流失率)6月新增用户量:20000人 (与5月相同)6月新增用户流失量:1000人(与5月相同)6月月末总用户流失量=6700人 (5700+1000)6月净增用户量=13300人(20000-6700)6月总用量=127000人 (114000+13300)6月用户流失率= 6700/114000 = 5.88% 各位读者看出问题了吗？6月份老用户流失率与5月完全一样, 新增用户，新增用户流失量也月5月份完全一样，但是我们的用户流失量从6%下降到了5.88%，仅仅是因为我们的总用户量变大了。
运营人需要了解的指标
运营人需要了解的指标运营人员需要了解的指标可以分为以下几个方面：1.用户增长指标：-用户总数：了解产品或服务吸引了多少用户。
-新增用户数：通过不同渠道、活动等方式吸引的新用户数量。
-活跃用户数：统计一定时间内使用产品或服务的用户数量，即用户的留存情况。
-用户留存率：表示用户在过去一段时间内继续使用产品或服务的比例，反映用户对产品的粘性。
2.用户行为指标：-平均日活跃时长：统计用户每天使用产品或服务的平均时间。
-用户使用频率：统计用户使用产品或服务的次数，反映用户对产品的依赖程度。
-用户转化率：统计用户从浏览、注册、购买等不同转化阶段的比例，衡量用户对产品的兴趣和购买意愿。
-用户流失率：统计用户在不同阶段的流失比例，帮助了解用户流失的原因并采取相应的改进措施。
3.运营效果指标：-ROI（投资回报率）：统计投入的费用与利润之间的比例，帮助评估不同营销活动的效果。
-平均订单价值：统计所有订单金额的平均值，反映用户在购买产品或服务时的平均消费水平。
-用户生命周期价值（LTV）：统计用户在其使用期间为公司带来的全部价值，帮助评估用户的价值和维护成本。
-客户满意度指数：通过调查、评分等方式评估用户对产品或服务的满意程度，帮助改进和提升用户体验。
4.渠道指标：-不同渠道的流量质量和转化率：统计不同渠道获得的流量数量以及转化为用户的比例，帮助优化渠道选择和投放。
-渠道成本：统计各个渠道的投入费用，评估渠道的投入产出比。
5.运营成本指标：-用户获取成本（CAC）：统计获得一个新用户所花费的费用，帮助评估运营策略和成本效益。
-运营成本比率：统计运营成本占总收入的比例，评估运营的成本控制效果和盈利能力。
6.用户反馈指标：-用户评价和评分：收集用户对产品或服务的评价和评分，帮助了解用户满意度和需求。
-用户意见和建议：收集用户的意见和建议，帮助改进产品或服务。
总结：运营人员需要了解的指标包括用户增长指标、用户行为指标、运营效果指标、渠道指标、运营成本指标和用户反馈指标。
IP运营中的用户留存与流失分析方法
IP运营中的用户留存与流失分析方法随着互联网的发展和普及，IP（知识产权）运营变得越来越重要。
IP运营涉及到对用户留存与流失的分析，以便制定有效的策略来提升用户留存，降低用户流失。
本文将介绍IP运营中常用的用户留存与流失分析方法。
一、用户留存与流失概念解析用户留存是指在一定时间内，用户继续使用某个产品或服务的程度。
留存率被广泛用于衡量产品或服务的黏性和用户忠诚度。
用户流失则是指用户停止使用某个产品或服务的情况。
二、常用的用户留存与流失分析方法1. 留存曲线分析留存曲线是一种直观的分析方法，通过绘制用户留存率随时间的变化曲线来观察用户留存情况。
可以按照不同时间段（如一天、一周、一个月）统计用户留存率，并将其绘制成曲线图，以观察用户留存率的变化趋势。
留存曲线的陡峭度和曲线下的面积可以反映用户留存情况的稳定性和持续性。
2. 留存分析通过对用户留存率进行定量的统计和分析，可以获取更具体的留存数据。
具体的留存分析包括：（1）新用户留存：分析新用户在一定时间段内的留存情况，以了解用户对产品或服务的初始体验和忠诚度。
（2）活跃用户留存：分析活跃用户在一定时间段内的留存情况，以评估产品或服务的粘性和用户忠诚度。
（3）付费用户留存：分析付费用户在一定时间段内的留存情况，以了解用户对付费产品或服务的价值感知和满意度。
3. 流失原因分析了解用户的流失原因是解决用户流失问题的关键。
常用的流失原因分析方法包括：（1）用户调查：通过用户问卷调查、用户访谈等方式获取用户对产品或服务的体验和意见，进而找出用户流失的原因。
（2）用户行为分析：通过对用户行为数据的统计和分析，寻找用户流失的行为和模式。
例如，分析用户在最后一个使用周期内的活跃度、使用频率等指标，找出与流失相关的行为特征。
4. A/B测试A/B测试是一种常用的用户留存与流失分析方法，通过对比不同方案的留存率和流失率，评估不同方案对用户留存的影响。
具体操作包括选择一部分用户进行实验，将其随机分为多个组，每个组应用不同的方案。
新媒体数据分析：粉丝流失率分析
日期 11. 11.1 11.1 11.1 11.1 11. 11. 11 2 3 4 5 16 17
粉丝 流失 量
400 100 300 100 700 200 200
流失 前总 量 粉丝 流失 率
115 111 1100 107 106 990 970 00 00 0 00 00 0 0
3.4 0.9 2.7 0.9 6.6 2.0 2.1 析
7.00%
6.00%
5.00%
4.00%
3.00%
2.00%
1.00%
0.00%
11.11
11.12
粉丝日流失率
11.13
11.14 粉丝流失率
11.15
11.16
11.17
❆
再根据所得数据计算出
粉丝流失率。根据个人对统
计的需要，流失率可以是日
Stylish templates can be a
流失va率lua，ble也aid可to以cre是ativ周e 流失率 professionals.
、年流失率。根据计算出的
流失率绘制出流失率曲线如
图：
谢谢观看
新媒体数据分析
粉丝流失率分析
粉丝流失率分析
➢ 要想清楚、直观地展现粉丝流 失率变化，需要算出粉丝流失率并 绘制曲线图。首先要计算出一段时 间内的粉丝流失率。例如，现在需 要分析日流失率。
粉丝流失率分析
根据公式：粉丝流失率=流失量/流失前 总量*100%，首先要计算出流失前总量。在 上述抖音账号中，经过数据查询，有一周的 粉丝数量持续减少，净减少量为2000人，而 减少后粉丝总数显示为9500人，可以计算出 这一周减少前总量为11500人。通过点击每 日的柱状图得到数据：这一周每日的粉丝减 少量分别是400,100,300,100,700,200,200 。再计算出每天的减少前总量，最后算出每 日粉丝流失率，所有数据列表如图：
用户流失率数据分析报告探索用户流失原因与挽留策略
用户流失率数据分析报告探索用户流失原因与挽留策略用户流失率数据分析报告一、引言在当今互联网时代，用户流失是每个企业都不可避免的一个问题。
随着用户的流失，企业面临的挑战也越来越大。
本文将通过对用户流失率数据的分析，探索用户流失的原因，并提出相应的挽留策略。
二、数据概览我们首先对用户流失率的数据进行了概览分析。
根据数据统计，截至目前，我们的用户流失率为20%。
具体细分领域的数据分析如下：1. 日活跃用户流失率：25%2. 月活跃用户流失率：15%3. 高收入用户流失率：30%4. 低收入用户流失率：10%三、用户流失原因分析通过对用户流失数据的深入分析，我们发现了一些可能的用户流失原因，包括但不限于以下几点：1. 竞争对手的侵蚀：随着市场竞争的加剧，用户被其他公司的新产品或服务所吸引，因此选择流失。
2. 产品质量问题：用户对我们的产品或服务不满意，出现了各种问题，导致用户选择流失。
3. 用户体验不佳：我们的产品界面设计冗杂复杂，用户操作繁琐，导致用户体验不佳。
4. 缺乏个性化服务：我们未能根据用户的个性化需求提供相应的服务，用户感到不被重视而选择离开。
四、用户挽留策略为了降低用户流失率，我们提出以下几种挽留策略：1. 提升产品品质：我们将加大研发力度，改进产品质量，提供更好的用户体验，以吸引用户留存。
2. 个性化推荐：通过用户行为分析，结合用户个性化需求，采用智能化推荐算法，为用户提供个性化的产品和服务。
3. 加强用户交流：我们将建立用户反馈渠道，积极倾听用户的意见和建议，并及时回复解决用户的问题，增强用户信任感。
4. 优惠活动：我们将定期举办优惠活动，给予回馈优惠，提高用户的忠诚度，以减少用户的流失。
五、效果评估为了评估上述挽留策略的效果，我们将进行以下的数据监测与分析：1. 用户留存率：通过对用户留存率的监测，分析挽留策略是否能有效降低用户流失率。
2. 用户满意度调查：定期进行用户满意度调查，了解用户对我们产品与服务的满意程度，以便及时改进。
网站运营活跃用户、流失用户、流失率、新用户流失率定义以及诠释
网站运营活跃用户、流失用户、流失率、新用户流失率定义以及诠释任何类型的网站都有的相同的目的：开发新用户，维持老用户。
活跃用户量活跃用户是指网站上存活的用户。
这些用户可能偶尔来关顾一下你的网站，也可能每天都很积极的浏览网站，在网站上进行一些操作。
这些用户可以定义为你网站的粉丝（如果是脑残粉那就完美了），而一个网站的价值，正是建立在这些活跃用户的基础上，可以说你网站所产生的每一分钱利润，都离不开这些活跃用户。
如何定义活跃用户活跃用户的定义比较复杂，比如电商网站，他们的活跃用户就是某个注册用户，是否在最近一段时间（一个月、三个月等）有购买行为。
而不同的网站阶段，不同的运营策略中活跃用户的定义也是不同的。
以微博为例，每天发布微博3条以上、评论5条以上、关注新用户5个以上、微博总数超过50条、被关注数超过30人等等方式。
流失用户流失用户是指那些曾经访问或者注册过我们网站的用户，可能由于种种原因，对网站渐渐失去了兴趣，然后逐渐远离网站，最终撤离抛弃了网站。
当然，一个网站必定会存在流失用户，这是网站新陈代谢的必然产物，但是通过对流失用户比例和变化趋势，可以看出网站黏着用户的能力以及网站的发展趋势。
流失用户的定义流失用户的定义比较简单，就是一段时间内未访问或登录过网站的用户，一般流失用户都是对于那些需要注册、提供应用服务的网站而言的，比如微博、邮箱、电子商务类网站等。
不同网站对于流失的定义可能各不相同，对于微博和邮箱这类用户几乎每天登录查看的网站而言，可能用户未登录超过1个月，我们就可以认为用户可能已经流失了；而对于电子商务而言，可能3个月未登录或者半年内没有任何购买行为的用户可以被认定是流失用户。
活跃用户用于衡量网站的运营现状，而流失用户则用于分析网站是否存在被淘汰的风险，以及网站是否有能力留住新用户。
流失用户变化趋势 - 流失率首先需要明确的是用户的流失可能并不是永久的，也许用户在一段时间内对网站确实没有任何需求，那么他会远离网站一段比较长的时间；或者流失用户也会因为网站的某次营销或者网站质量的改善而重新回来。
如何应对各种运营问题
如何应对各种运营问题随着互联网的发展，越来越多的企业开始转向线上运营，而运营问题的出现也日益频繁。
为了解决这些运营问题，我们需要深入了解问题的本质，找出原因，并采取有效的措施进行解决。
一、用户流失问题运营过程中最常见的问题之一就是用户流失。
为了解决这个问题，我们需要找出用户流失的原因，以及该如何留住用户。
1、找出用户流失的原因首先，我们需要定期收集用户的反馈意见，了解用户的需求和感受。
其次，我们可以通过数据分析工具来探究用户流失的原因，例如用户的留存周期、用户的行为轨迹等等。
2、制定合适的留存方案一旦找出了用户流失的原因，我们就可以制定相应的留存方案了。
例如，对于流失原因是产品体验不好的情况，我们可以通过提升产品质量和功能来留住用户；对于流失原因是竞品压制，我们可以加强营销推广，增加用户黏性，引导用户从竞品转移过来。
二、用户转化问题除了留住用户外，用户转化也是运营中需要解决的问题。
如何让潜在用户转化为活跃用户，成为我们需要思考的问题。
1、明确目标用户首先，我们需要明确目标用户。
要想把潜在用户转化为活跃用户，我们需要通过数据分析等手段了解他们的偏好和需求，从而精准地打造符合他们需求的产品，满足他们的购买意愿。
2、提升用户体验除了精准锁定目标用户，我们还需要通过提升用户体验来增加用户转化率。
例如优化产品界面设计、提升售后服务质量、加强内容策划和营销策略等等。
三、品牌建立问题品牌建设是企业发展不可或缺的环节，要把品牌打造出来，需要完成从知名度到影响力再到认同感的转化。
这涉及到一系列的问题：1、有哪些途径可以增加品牌的知名度？对于提高品牌知名度来说，除了广告宣传以外，还可以通过与行业领袖合作，参与行业盛会，举办线上线下活动等等，提高品牌曝光度和影响力。
2、如何提升品牌价值和认同感？除了提高品牌知名度，我们还需要通过多维度的品牌塑造来提高品牌的价值和认同感。
例如政府荣誉、公益慈善等等都可以成为提升品牌形象的重要手段。
你的客户正在不断流失!你知道吗？
你的客户正在不断流失！你知道吗？企业对于新客户的挖掘从来都不嫌多，所以大部分企业都把精力花在新客户的开发上，殊不知新客户还没挖掘到，昔日合作的老客户及吸引到的潜在客户却正在不断流失，你知道为什么吗?依据聚焦伟业9年的外贸网络营销经验来看，这是因为随着互联网的快速发展及科技的日新月异，使得客户的要求越来越高，而企业没有过多地去分析客户的真正需求，导致客户的合理期望值达不到标准，惹恼了客户，最终企业流失客户。
那么企业到底做了哪些事情惹恼了客户，导致客户不断流失呢?聚焦伟业以下为您细数——1、没有手机网站，跟不上时代步伐越来越多数据显示，智能手机在许多国家的增长速度特别迅猛，甚至是手机的每日使用率已经超过了PC。
这些“手机党”客户会直接通过手机访问各种网站，如果你没有手机网站，客户只能通过手机访问你的PC网站，这时，页面架构、字体大小、图片大小、版式布局等都不符合手机的查看与操作，一次两次之后，客户也就不再访问你的网站了。
2、缺乏速度，浪费客户的时间我们常常说，浪费是可耻的。
不管是食物，还是时间。
当客户急着了解一些信息从而快速做出选择时，你的网站却下载了很久都打不开，客户自然就流失了。
你以为对于好的东西客户会愿意等待，殊不知在网络时代，速度慢就意味着你远远落后他人，更易遭市场淘汰。
3、单纯将社媒平台作为展示平台想通过社媒平台引来订单，就要把社媒平台运营成一个互动平台。
但很多企业都是将这个平台作为一个展示的平台，没有新产品的时候就荒废这些平台，有了新产品就一个劲地发产品信息，而没有真正去了解粉丝们的需求。
对于客户的留言也不能及时回复处理，客户自然就渐渐远离你了。
其实以上的3个问题都好解决，企业若是想留住客户，最重要的还是要站在客户的角度思考问题，真正解决客户之所需，才能与客户保持长久的合作关系，甚至是为自己带来更多新单。
文章来源于：/article-20463-1.html。
用户流失数据分析报告
用户流失数据分析报告一、引言随着互联网的不断发展和竞争的加剧，用户流失成为了每个企业都不可忽视的问题。
本文将通过对用户流失数据的分析，为企业提供有针对性的解决方案和策略。
二、数据收集与清洗1. 数据来源用户流失数据的获取可以通过多种渠道，包括用户调查、访客记录、数据库查询等。
本文使用的数据来自企业内部的客户关系管理系统（CRM）。
2. 数据清洗在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗，确保数据的准确性和完整性。
清洗过程包括去除重复数据、处理缺失数据等。
三、数据分析结果1. 流失用户数量变化通过对流失用户数据进行时间序列分析，可以观察到流失用户数量的变化趋势。
在过去半年的数据中，流失用户数量呈现逐渐上升的趋势。
2. 流失用户的特征分析通过对流失用户的基本信息进行分析，可以发现以下特征：a) 年龄分布：流失用户主要集中在25-35岁之间，表示这个年龄段的用户更容易流失。
b) 活跃度：流失用户在最后一个月的活跃度明显下降，与留存用户相比，流失用户的平均登录次数较少。
c) 消费能力：流失用户在最后一次消费金额上表现出下降趋势，说明他们对产品或服务的兴趣和满意度下降。
3. 流失用户行为路径分析通过对流失用户在网站上的行为路径进行分析，可以了解用户流失的原因和流失路径，进而优化相关的用户体验。
分析结果表明，流失用户流失的主要原因是购买流程过于繁琐，界面不友好或者购买过程中遇到技术问题。
四、解决方案与策略1. 简化购买流程根据流失用户的反馈和数据分析结果，对购买流程进行优化，减少冗余步骤，提高用户的购买体验。
同时，提供可靠的技术支持，及时解决在购买过程中遇到的问题，增加用户的购买成功率。
2. 提高界面友好度优化产品界面设计，使其更加简洁明了，提供清晰的操作指引。
通过用户测试和反馈收集，持续改进产品界面，提高用户的满意度和粘性。
3. 加强用户互动和留存通过开展用户调研、提供个性化推荐和专属优惠等方式，增加用户的参与度和粘性。
细数运营喵的用户运营之路
细数运营喵的用户运营之路做运营的小伙伴，一定不会对拉新、留存、促活、转化这八个字陌生，这就是俺们的日常工作和饭碗。
八个字，四个词，落下哪个都不行，但能都捧住的运营专员却不多，甚至可以说是寥寥无几。
今天小编请金蛛教育的石老师给大家讲讲如何做好用户运营。
首先是拉新。
用户拉新无非就是把自己的产品推广出去，进行品牌曝光，吸引潜在客户。
用户拉新的渠道是非常多的，我们需要根据自己产品的目标群体进行有针对性的渠道推广；（1）流量运营（SEO/SEM）:优化官网关键词，提高排名和引流；SEM可以选择热度较大的关键词，进行推广；（2）软文推广：利用关键词进行营销软文的撰写，提高关键词排名和APP曝光率；（3）社群推广（微信群/qq群）：找到相对应用户群体的社群推广，当然社群推广也是需要技巧，不能是纯打广告的形式，最好的方法是想想用户需要什么，把用户的需求和自己的产品结合起来，做到不留痕迹的推广宣传（4）新媒体运营：根据自己的目标用户群体进行有针对性的内容输出，提供给用户有价值的内容；比较常见的新媒体渠道：微信公众号、微博、头条号、网易自媒体、凤凰自媒体、一点资讯等等；（5）kol合作：找受众群体一致的大号进行kol合作，提高曝光率。
（6）线下沙龙活动赞助、与商店合作，注册送礼券等等。
第二，留存当我们拉来了新用户后，就要想着怎么留住他们。
用户留存率是线上运营的重要性指标，比如日留存、周留存、月留存、甚至是半年留存，年留存。
现在的运营越来越讲究精细化，而精细化运营需要用户数据的支撑，针对每个用户的不同喜好和属性来运营；关于这一点，小编建议大家要熟练使用EXCEL表格，收集各个渠道的用户数据，并做出分析。
针对于上一条的用户拉新，通过各个渠道吸引过来的用户，我们要熟悉他们的不同特点和爱好，比如微博的用户爱看的内容和今日头条的用户不一样，而今日头条用户爱看的和凤凰自媒体的用户也不一样。
需要通过长时间的数据积累和摸索来分析，把握用户的喜好，针对用户喜好提供不同的内容。
互联网运营的用户流失分析
互联网运营的用户流失分析随着互联网技术的发展和普及，越来越多的企业和组织都开始重视互联网运营，以实现更广泛的市场覆盖和更高的用户参与度。
然而，在运营过程中，用户流失一直是一个令人头疼的问题。
本文将对互联网运营的用户流失进行分析，旨在探讨用户流失原因，并提出相应的解决办法。
一、用户流失的概念用户流失指的是在一定时期内，用户停止使用或者减少使用特定产品或服务的现象。
用户流失率是衡量用户长期忠诚度和维持度的指标之一，对于企业来说具有重要的参考价值。
互联网运营者普遍关心用户流失，因为良好的用户保留率可以帮助他们提升盈利能力和市场竞争力。
二、用户流失原因分析1.产品或服务质量不达标：产品或服务质量是吸引用户和让其留存的重要因素。
如果产品或服务存在质量问题，无法满足用户的需求，用户就会选择放弃并流失。
解决办法：在产品或服务设计之初，要充分考虑用户需求，并不断改进产品或服务质量。
定期进行用户调研，了解用户需求和意见，及时反馈改进产品或服务的问题。
2.缺乏用户参与度：用户参与度是用户体验的关键因素之一。
如果产品或服务缺乏吸引力，无法引起用户的积极参与，用户流失率就会上升。
解决办法：通过优化产品界面设计和交互体验，提升用户体验感。
增加用户互动功能，鼓励用户参与社区讨论和反馈。
定期推出新功能和活动，提高用户参与度。
3.竞争对手的威胁：互联网行业竞争激烈，用户有很多选择。
如果竞争对手提供了更好的产品或服务，用户就有可能流失。
解决办法：密切关注竞争对手的动态，分析他们的产品和服务优势，并借鉴其成功经验。
同时，积极创新产品或服务，提供更有竞争力的优势，吸引用户留存。
4.沟通不畅或服务不到位：用户在使用互联网产品或服务的过程中，如果遇到问题或者需要帮助，如果无法及时获得解答或支持，用户就容易感到沮丧，从而流失。
解决办法：建立完善的客户服务团队，提供及时的技术支持和咨询服务。
通过各种渠道与用户进行沟通，如在线客服、邮件、电话等，解决用户问题，增强用户体验。
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，去看新访客的“流掉”情况；
这是某电商网站过去一周的新访客的操作路径，我们一步一步解析：
PS：每个网站对数据KPI的理解不一样，我的所有数据都不是真实的工作数据，我只是举例说明，请大家看的是运营分析逻辑，而不是介些数据哈！！！
访问—注册
不管这些访客是通过什么渠道知道并来到网站，我们都夹道欢迎，可是为什么只有54%的访客注册了，是各渠道推广质量不好（只有流量没有质量的渠道不要也罢）？是推广信息和网站不对称，访客感受“受骗”立马离开（小提醒：渠道效果记得同时优化，不然白白花钱）？或者网站和产品不够吸引人、注册入口不明显（若是这些原因，那应该和产品聊一聊了）？还是新人引导不够，大家操作无从下手（产品、运营都有责任，快来解决问题，都别幸灾乐祸啦！）还是网站设计不够酷炫（应该知道找sei吧）？不然就是网站对新用户的优惠不够，很多时候电商拼的是价格、优惠程度（还不快去了解下市场、竞品的优惠情况，分析下自己网站优惠是不是真有问题）？
注册—购物车
这步路径更多应该去分析产品列表页/详情页和购物车之间的关系，一会我再说。
下单—成功购买
除了那些可能很久之后才会结算的用户（当然只是少数），这步路径转化率为68.8%；这时候，产品应该想想这步的操作是不是不流畅，比如支付什么的，导致“流掉”一半的用户；支付方面，还涉及支付平台的性能，支付是不是够快，会不会经常支付失败等；这些问题看似不惊人，其实特别影响支付的心情和状态（反正我是这样，支付慢我一定等不了）。
运营应该想想这步的转化引导是不
是不够。
分享一个上周的亲身经历，某宝的某店，那次我下单了，但是不知道什么原因忘了付钱，然后人家客服MM就以非常俏皮的口气提醒没付钱，虽然知道她的“贼心”，但是我还是乖乖付钱了，这是我第一次遇到这样的提醒。
所以，运营有时候只是小小的一步，也许就会有大大的收获。
小范围
分析完大范围，再来看下小范围：详情页、二级页之间的关系，即各级页面的转化。
两个办法：
追踪每个用户的操作路径（具体到各页面），分析用户多在哪些页面流失，对这些页面进行重点监测，然后该优化就优化；
查看热力图，分析哪些用户的点击少，也能了解用户可能流失的区域；
分析这些页面关系，还有一个价值：就是去发现一些页面之间的关系，继而去发现一些商品之间的关系，可以做一些商品关联推荐、合绑销售等。
二、这些新用户之后还没有活跃？是否留存下来？
除了首次的行为外，运营更看重的是这些用户之后是否活跃，活跃有可能是登录，有可能是购买；无论是什么，努力把他们都变成老用户、忠实用户，提高网站留存率，要知道他们才是网站价值的最大贡献者。
活跃用户
先看活跃用户，一般用折线图表示即可，直观明了；
留存率
那就看看他们的留存率吧，留存率概念应该运营童鞋都懂，我就不啰嗦了。
一般用“40–20–10”规则，表示的是次日留存率、第7日留存率和第30日留存！结合自己网站评估下吧！
以上这个数据代表性不强，只是留存率思维的一种展示，至于留存率的计算，其实很简单，数据工具有这个高级计算选项。
然后设置一直“红色”条件，设置一些数据条件，用来提醒、预警，预防数据太低。
留存率反映的是一种转化率，由初期的不稳定的用户转化为活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程，能看到不同时期的用户的变化情况。
留存率很重要，但不一定都关注次日留存率，各种网站、APP的特性也不一样，so留存率一般包括：次日留存、3日留存、7日留存、15日留存、30日留存、3个月留存、半年留存等概念。
注意：留存率并不一定能代表活跃度，但是活跃度低的产品留存率肯定高不了。
做完了数据分析大体就能知道用户“流失”的情况了，但作为运营，更重要的是从数据中发现问题，然后制定相应的运营方案，比如怎么能让用户少流失点、如何召回、是不是要设置流失预警、等等，慢慢优化效果。
So运营会做数据分析是很重要的，我在这条路上越走越远啦，越来越顺，过程中有很多意外发现，对自己的运营成长也有很有利。
分享经验，希望和大家共勉，加油！！！
作者：杨丽清（yang182********），产品运营。
2年互联网运营工作经验，喜欢运营，擅长用数
据优化、驱动运营，希望做个全能的运营狗。
人人都是产品经理（）中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台。