定性资料的分析
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定性资料分析
述、综合、归纳的过程。
其主要工作任务可以概括为对信息的组织、归类 和对信息内涵的提取。在定性资料分析过程中， 研究者所采取的典型的方法就是对在实地研究中 观察、访谈所得到的资料进行重新研读，并按照 基本的社会学范畴或方法对它们进行分类。
主要阶段：
初步浏览阶段 阅读编码阶段 分析抽象阶段
二、几种定性资料分析方法
二、定性资料的编码
在定性研究中，编码则是资料分析中的一 个完整的部分。研究者将原始资料组织成 概念类别，创造出主题或概念，然后用这 些主题或概念来分析资料。这种编码是在 研究问题的指导下进行的，而其结果又会 导致提出新的问题。
三种定性资料的编码类型
开放式编码 轴心式编码 选择式编码
三、形成概念
定性研究者则是根据资料来形成新的概念， 或提炼概念。概念形成是定性资料分析过 程中一个完整的部分，并且它在资料收集 时就已经开始。因此，概念化是定性资料 分析过程中用以组织资料、概括资料含义
在定性资料整理的过程中，研究者往往通 过对资料提出评论性的问题来进行概念化 或者形成概念。
四、撰写分析型备忘录 在收集资料或整理资料或其他形式的编码
三、推断因果联系的问题
由于定性资料更多地是关于“特征”或 “性质”而不是关于“变量”的，因而， 它往往难以提供有力的证据来说明事物之 间的因果联系。
四、实地证据的总结和表达问题
类似定量统计的技术 描述分析过程 列举例证
第三节 定性资料的整理
一、整理笔记与建立档案
资料分析意味着寻求资料中所隐含的模式。 当我们识别了某种模式，这些资料也就在 某种社会理论或背景中得到了说明。而资 料整理的工作，正是为寻求和识别这种模 式提供基础，它是研究者从对事件或社会 背景的描述走向对其含义更为一般的说明 的过程中十分重要的一步
其主要工作任务可以概括为对信息的组织、归类 和对信息内涵的提取。在定性资料分析过程中， 研究者所采取的典型的方法就是对在实地研究中 观察、访谈所得到的资料进行重新研读，并按照 基本的社会学范畴或方法对它们进行分类。
主要阶段：
初步浏览阶段 阅读编码阶段 分析抽象阶段
二、几种定性资料分析方法
二、定性资料的编码
在定性研究中，编码则是资料分析中的一 个完整的部分。研究者将原始资料组织成 概念类别，创造出主题或概念，然后用这 些主题或概念来分析资料。这种编码是在 研究问题的指导下进行的，而其结果又会 导致提出新的问题。
三种定性资料的编码类型
开放式编码 轴心式编码 选择式编码
三、形成概念
定性研究者则是根据资料来形成新的概念， 或提炼概念。概念形成是定性资料分析过 程中一个完整的部分，并且它在资料收集 时就已经开始。因此，概念化是定性资料 分析过程中用以组织资料、概括资料含义
在定性资料整理的过程中，研究者往往通 过对资料提出评论性的问题来进行概念化 或者形成概念。
四、撰写分析型备忘录 在收集资料或整理资料或其他形式的编码
三、推断因果联系的问题
由于定性资料更多地是关于“特征”或 “性质”而不是关于“变量”的，因而， 它往往难以提供有力的证据来说明事物之 间的因果联系。
四、实地证据的总结和表达问题
类似定量统计的技术 描述分析过程 列举例证
第三节 定性资料的整理
一、整理笔记与建立档案
资料分析意味着寻求资料中所隐含的模式。 当我们识别了某种模式，这些资料也就在 某种社会理论或背景中得到了说明。而资 料整理的工作，正是为寻求和识别这种模 式提供基础，它是研究者从对事件或社会 背景的描述走向对其含义更为一般的说明 的过程中十分重要的一步
定性资料 分析方法
定性资料分析方法
定性资料分析是一种研究方法，用于处理非数值或主观性数据。
它主要用于理解人的行为、态度和观点等主观因素。
以下是常用的一些定性资料分析方法：
1. 文本分析：对文本资料进行分析，研究文本中的主题、模式、关系和意义等。
常用的方法包括内容分析、文本挖掘和语义分析等。
2. 主题分析：通过对定性数据进行归类和编码，找出出现最频繁的主题和模式。
这种方法常用于识别和解释定性数据中的潜在主题和趋势。
3. 需求分析：通过访谈、焦点小组和问卷调查等方式，收集关于用户需求和偏好的定性数据，然后通过整理和分析数据，提取出关键需求和问题。
4. 质性数据分析：这种方法主要通过对访谈、观察和问卷调查等方式收集的非结构化数据进行分析。
研究者通常会对数据进行编码和分类，然后进行主题分析和模式识别。
5. 文本解析：这种方法主要用于对书面和口述文本进行分析，通过对文本中的关键词、短语和句子的定性分析，以揭示文本的意义和含义。
这些方法可以用于不同领域的定性数据分析，包括社会学、心理学、市场研究和人文学科等。
定性资料分析方法通常需要研究者具备一定的主观判断能力和数据解释能力。
定性资料分析和定量资料分析
举例说明法(illustrative method)：用经验 证据来说明和解释某种理论。实际上是对 已有理论寻找合适的经验证据的方法。一 是研究者列举个案或现象来表明理论模型 可以说明、揭示某种特定的个案、现象； 二是列举多个不同个案，说明理论可适用 于多种不同个案情况。所谓的“空盒子填 充法” 。
置信水平和置信区间：前者是指总体参数 值落在样本统计值某一正负区间内的概率； 后者是值在某一置信水平下，样本统计值 与总体参数值的误差范围。
二、定性资料分析
1、定性资料(qualitative data)：研究者从 实地研究中所得到的各种以文字、符号表 示的观察记录、访谈笔记、以及其他类型 的记录材料。其特点是：来源多样；形势 无规范；不同阶段的变异。
比较分析法(analytic comparison)：从先 前已有的理论或从归纳中发展出相关的规
定性资料分析的两种途径：寻找资料的相 似性；寻找资料中的相异性。
一致性比较法(method of agreement)：将 注意力集中于各个不同个案所具有的共同 的特性上，通过排除的过程来进行。研究 者先找出不同个案所具有的某种共同的作 为结果的特性，然后再比较各种作为可能 的原因的特性。如果某个个案中作为原因 的特性不为所有具有共同结果的个案所共 有，那么，研究这就将这种特性从可能的
两种做法：边收集边审核，收集完后集中 审核。
2.资料的转换=编码。数据录入有两种方式： 一是直接输入，二是先将问卷上的编码转 录到专门的登记表上，再录入计算机。
数据清理：有效范围清理；逻辑一致性清 理；数据质量抽查。
A1 你的性别：A男 √ B女 转化为数字 1
A2你的年龄： 28岁
28
离散趋势分析(dispersion tendency analysis)：用一个特别的数值来反映一组 数据相互之间的离散程度。
定性资料分析和定量资料分析
离散趋势分析(dispersion tendency analysis)：用一个特别的数值来反映一组 数据相互之间的离散程度。
中文系 78 79 80 81 82 平均分80 数学系 65 72 80 88 95 平均分80 英语系35 78 89 98 100 平均分80
2
S (xi X )
4、阐释模式(elaboration model)：所关心 的是两个变量之间的关系，是一种通过引 进并控制第三变量，来进一步了解和探讨 原来两变量之间关系性质的统计分析方法。 三种类型：因果分析、阐明分析、条件分 析。
复相关分析(multiple correlation analysis)：以一个统计值来简化多个自变 量与一个因变量之间关系的统计分析方法。
第九章 定量资料分析和定性资 料分析
一、定量资料
1.资料审核(data auditing)：研究者对所收 集的原始资料/问卷进行初步的审阅、校对， 剔除乱填、空白和严重缺答的废卷，使得 原始资料具有较好的准确性、完整性和真 实性。
两方面的内容：一是检查出问卷资料中的 问题，二是重新向被调查者核实。
A3你的文化程度：小学 √ 初中 高中 大学 1
3、单变量统计分析：
a.描述统计：帮助简化资料的方法，包括集 中趋势分析和离散趋势分析
集中趋势分析(central tendency analysis)： 用一个典型值或代表值来反映一பைடு நூலகம்数据的 一般水平，或者说反映这组数据向这个典
型X 值 集n中x 的情况X。平均xff数：nxf
定量资料分析方法与定性资料分析方法的 区别：1.分析程序与技术的标准化程度不同； 2.资料分析的开始点不同，后者贯穿研究的 过程，前者是一个特定阶段；3.与社会理论 的关系上不同，前者多用于检验理论或假 设，后者多用于建构理论；4.分析的方式和 所用的工具不同。
定性资料的整理与分析
• B、设码 • 登录的一个十分重要的、具体工作是找到对本研究问
题有意义的登录码号。码号表示的是资料分析中最基 础的意义单位，是资料分析中最小的砖瓦。
• 寻找码号的一个标准是有关词语或内容出现的频率。 如果某些现象在资料中反复出现，形成了一定的模式， 那么这些现象往往是资料中最为重要的内容，是被研 究者关注的焦点，需要进行重点登录。
• 在实际操作中，定性资料的整理和分析工作是同步进 行的，整理必须建立在一定的分析基础之上，任何一
个整理行为都受制于一定的分析体系。
界定研究问题
进入研究情境
撰写研究报告
资料分析
资料收集
• 在整理之前，先给每一份资料编号，建立编号系统。 编号系统通常包括以下几方面信息： ✓ 资料的类型，如访谈、观察、实物 ✓ 资料提供者的姓名、性别和职业等 ✓ 收集资料的时间、地点和情境 ✓ 研究者的姓名、性别和职业等 ✓ 资料的排列号，如对某人的第一次访谈 – 可以给每一项赋予一个标号，如被访者的职业，可 用J表示教师，X表示学生，G表示工人，N表示农 民等。
• 2、登录 – 是一个将收集的资料打散，赋予概念和意义，然后再以新 的方式重新组合在一起的操作化过程。
– A、从思考单位入手。罗夫兰提出了九类思考单位： • 被研究对象群体或个人的意识形态和世界观、他们定义自己生 活世界的方式
• 被研究者的行为规范、规则以及意义建构。包括他们明确说出 来 的、隐蔽的和有意拒绝回答的意义；
• 资料来源：Huberman & Miles,1994
资料收集 资料展示
资料浓缩
结论：做结论或验证
• 三、定性资料分析的具体步骤
– 1、阅读原始资料，熟悉资料内容，仔细琢磨其中 的意义和相关关系。
第十二章 定性资料分析
“革命时期乡村社会动员” 概念
• 土改前的土地分配状况
• 皇权不下县、乡约制、区乡制、权力下沉、工作组 、 积极分子、组织的纯化、乡村内部组织的健全、乡村 与国家间权力联系渠道的健全
• 恶的苦、救苦、差异的制造、分类体系、凝视与认同、 时间叙事、苦和分类的延伸 • 等等等等。 • 通过上述概念或主题，把收集到的资料进行分类
• 例证是研究者自己选择的，读者并不掌 握研究者拥有的全部例证，因此例证是 否有力是个问题。。 • 有时候一些例证，可以成为不同于研究 者得出其他不同解释的基础。
第三节 定性资料的整理
一、整理笔记不建立档案
• • 整理笔记的内容
– 将资料分类、建档、编码。
通常先将笔记输入计算机，再整理
– 完全按照笔记本上的内容和文字录入
– 收集或整理资料中，随时记，特别是记下有价值的想法，真 正做到“备忘的记录”； – 反复比较写好的备忘录； – 为每个概念或主题做专门的备忘录； – 在做专门备忘录的同时，注意思考它和其他概念或主题间的 相似性、差异性及因果性； – 与资料记录分开写，资料记录是证据，备忘录服务于提炼概 念和建构理论的目的。
治话语能够塑造农民的政治认同，权力组织联系结构则是将农
民新的政治认知转化为行动且行动具有持续性的结构性支持因 素。
• 2.说明事件的顺序，或一种社会过程的阶段 性特征。 如社会动员的过程： 分地（物质刺激）、诉苦（政治认同）、 权力网络建设（组织保证） • 3.定性分析要做到经验事实和明确的概念或 理论相联系。
三、推断因果联系的问题
• 定量研究中，调查对象较多，定量资料能够呈现变量间的 关系 • 实地研究只研究一个具体的个案，得到的资料难用于推断 变量间的关系，而倾向于提出某种可能关系并进行解释。
第8章 定性资料整理与分析
2.定性资料分类 （1）确定分类标准 （2）分类原则 ①体现研究目的 ②各子项互斥 ③分类对象外延等于各子项外延之和 ④每次分类只根据一个标准
3.定性资料汇总和编辑
（1）完整系统
（2）简明集中
三、定性资料整理应注意的问题
1.同步性 2.及时性 3.完整性
第二节 定性资料分析 过程与常用方法
表8-2 定性研究与定量研究对“信赖程度”的评价取向比较
评价指 标
真实性
定性研究
可信性： 真实程度 迁移性： 研究所收集的资料对于被研究对象 的感受与经验可以有效地转换成 文字性陈述 可靠性： 研究者如何运用有效地策略收集 可靠资料 可确认性： 研究的重点在于对研究伦理的重 建，从研究伦理的重建过程获得 质的信赖的资料
AnSWR软件 由美国CDC开发研制，主要用于文本资料 的定性分析。
其他软件 Nvivo8.0、CodeRead、Martinv2.0、 TAMS Analyzer，免费音频和视频资料转录与 分析软件如Transana；收费音频和视频分析软 件如HyperRESEARCH 2.0，InterClipper Professional v 1.1.3, Kwalitan 5.0, Qualitative Media Analyzer等。
定量研究
内在效度： 控制不相关变项可能对研究结 果产生的影响 外在效度： 研究结果可以推论到外在现实 世界的可能性
பைடு நூலகம்
应用性
一致性
信度： 测量工具测量的结果，可以不 断地被重复测量，且具有一致 性，稳定性高
客观性： 研究过程对于研究资料的收集， 不会因研究者个人主观价值评 判而扭曲事实的真相
14.定性资料分析
1.有效性原则。 1.有效性原则。 有效性原则
分类方式对于研究目的是有效的；能有效 地反映现实社会现象。
2.互斥性原则。 2.互斥性原则。 互斥性原则 3.完备性原则。 3.完备性原则 完备性原则。 4.各类别必须处于同一分类层次。（前分 4.各类别必须处于同一分类层次 各类别必须处于同一分类层次。（
3.定性分析的偏差 3.定性分析的偏差
很难认出预ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ之外的事 数据需要核实
考虑不同解释 对比结果 处理好不同意见
多角度分析可提高分析结果的可信性
多种数据收集方法，多人收集，多角度分 析
4.定性研究报告写作方式 4.定性研究报告写作方式
主题化 分析法（故事重构，描述并揭示关系） 例证法（通过各种形式呈现本质的不 同变式） 注解法（与现有理论进行对话） 存在论方法（时间性、空间性、实体 性、相关性等） 创造文本
二、定性资料分析的若干性质
3.推断因果联系的问题 3.推断因果联系的问题
不象定量方法多采用变量语言，因此难以 提供有力的证据来说明事物之间的因果联 系。
4.实地证据的总结和表达问题 4.实地证据的总结和表达问题
（1）类似定量统计的技术； 类似定量统计的技术； 描述分析过程； （2）描述分析过程； 列举例证方式。 （3）列举例证方式。
四、定性资料分析方法
1.定性资料分析的一般过程 1.定性资料分析的一般过程
（1）阅读原始资料 找出重要主题（思考单位，关键词） （2）找出重要主题（思考单位，关键词） 列出原始“主题目录” （3）列出原始“主题目录”（分析框架） 根据主题目录，对原始资料进行编码（ （4）根据主题目录，对原始资料进行编码（“本土 概念” 概念”） 安排和组织各种资料（归类） 根据主题或次主题安排和组织各种资料 （5）根据主题或次主题安排和组织各种资料（归类） 先后顺序
分类方式对于研究目的是有效的；能有效 地反映现实社会现象。
2.互斥性原则。 2.互斥性原则。 互斥性原则 3.完备性原则。 3.完备性原则 完备性原则。 4.各类别必须处于同一分类层次。（前分 4.各类别必须处于同一分类层次 各类别必须处于同一分类层次。（
3.定性分析的偏差 3.定性分析的偏差
很难认出预ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ之外的事 数据需要核实
考虑不同解释 对比结果 处理好不同意见
多角度分析可提高分析结果的可信性
多种数据收集方法，多人收集，多角度分 析
4.定性研究报告写作方式 4.定性研究报告写作方式
主题化 分析法（故事重构，描述并揭示关系） 例证法（通过各种形式呈现本质的不 同变式） 注解法（与现有理论进行对话） 存在论方法（时间性、空间性、实体 性、相关性等） 创造文本
二、定性资料分析的若干性质
3.推断因果联系的问题 3.推断因果联系的问题
不象定量方法多采用变量语言，因此难以 提供有力的证据来说明事物之间的因果联 系。
4.实地证据的总结和表达问题 4.实地证据的总结和表达问题
（1）类似定量统计的技术； 类似定量统计的技术； 描述分析过程； （2）描述分析过程； 列举例证方式。 （3）列举例证方式。
四、定性资料分析方法
1.定性资料分析的一般过程 1.定性资料分析的一般过程
（1）阅读原始资料 找出重要主题（思考单位，关键词） （2）找出重要主题（思考单位，关键词） 列出原始“主题目录” （3）列出原始“主题目录”（分析框架） 根据主题目录，对原始资料进行编码（ （4）根据主题目录，对原始资料进行编码（“本土 概念” 概念”） 安排和组织各种资料（归类） 根据主题或次主题安排和组织各种资料 （5）根据主题或次主题安排和组织各种资料（归类） 先后顺序
[理学]08定性资料的分析_OK
![[理学]08定性资料的分析_OK](https://img.taocdn.com/s3/m/78fbcff2b52acfc788ebc92a.png)
般不会很大，2值也就不会很大；在一次随机试验中，出现大的2值的概率P 是很小的。
34
❖ 因此，若根据实际样本资料求得一个很小的P，且P≤ (检验水准)，根据小概率原 理，就有理由怀疑H0的真实性，因而拒绝它；若P＞，则没有理由拒绝H0
35
四格表资料2检验专用公式
a
b
cd
39 8 57 27
2
(ad bc)2 n
(a b)(c d)(a c)(b d)
2 (39 27857)2 131 3.52 36
47849635
四格表2的检验的应用条件：
• n≥40，T≥5，用2； • n≥40，但1≤T<5，用校正2。
• n < 40，或T<C21，用确切(|概A率。TT| 0.5)2
C2
(a
(| ad bc | n / 2)2 n b)(c d )(a c)(b d )
现代统计学之父 14
Karl Pearson (1857—1936）
创办了世界上第一所统计学校 主要著作：《对进化论的数学贡献，ⅠⅣ》、《关于相关变异体系、离差体系 与随机抽样》、《关于肺结核统计资料 的初步研究》、《用于统计人员和生物 统计人员的表》（二卷本）等。
Galton 的门徒 15
例2
3
样本率与总体率比较的正态近似检验
u
p 0
0 (1 0 ) / n
4
❖例 据临床经验，一般的胃溃疡病患者有20 ％会出现胃出血症状。某医院观察了304例6 5岁的胃溃疡病患者，其中有96例发生胃出 血，占31.58％，问老年患者是否较一般患者 易出血？
5
检验假设：
H0：=0, 老年胃溃疡病患者的胃出血率等于20％； H1：>0， 老年胃溃疡病患者的胃出血率大于20％。 单侧=0.05。
34
❖ 因此，若根据实际样本资料求得一个很小的P，且P≤ (检验水准)，根据小概率原 理，就有理由怀疑H0的真实性，因而拒绝它；若P＞，则没有理由拒绝H0
35
四格表资料2检验专用公式
a
b
cd
39 8 57 27
2
(ad bc)2 n
(a b)(c d)(a c)(b d)
2 (39 27857)2 131 3.52 36
47849635
四格表2的检验的应用条件：
• n≥40，T≥5，用2； • n≥40，但1≤T<5，用校正2。
• n < 40，或T<C21，用确切(|概A率。TT| 0.5)2
C2
(a
(| ad bc | n / 2)2 n b)(c d )(a c)(b d )
现代统计学之父 14
Karl Pearson (1857—1936）
创办了世界上第一所统计学校 主要著作：《对进化论的数学贡献，ⅠⅣ》、《关于相关变异体系、离差体系 与随机抽样》、《关于肺结核统计资料 的初步研究》、《用于统计人员和生物 统计人员的表》（二卷本）等。
Galton 的门徒 15
例2
3
样本率与总体率比较的正态近似检验
u
p 0
0 (1 0 ) / n
4
❖例 据临床经验，一般的胃溃疡病患者有20 ％会出现胃出血症状。某医院观察了304例6 5岁的胃溃疡病患者，其中有96例发生胃出 血，占31.58％，问老年患者是否较一般患者 易出血？
5
检验假设：
H0：=0, 老年胃溃疡病患者的胃出血率等于20％； H1：>0， 老年胃溃疡病患者的胃出血率大于20％。 单侧=0.05。
怎样进行资料定性分析
怎样进行资料定性分析概述在研究和分析过程中，定性分析是一种常用的数据分析方法。
它适用于那些无法以数量化方式表示的数据，而是基于观察、记录和解释来进行分析的情况。
资料定性分析旨在深入理解特定主题或问题，并从中识别出重要的主题和模式。
本文将介绍如何进行资料定性分析的步骤和方法。
步骤第一步：准备工作在进行资料定性分析之前，需要做一些准备工作。
首先，确定研究目标和需要回答的问题。
这有助于指导整个分析过程，并确保分析结果与研究目的一致。
其次，收集相关的资料和数据，并对其进行整理和准备。
确保数据清晰、完整，并标记好每个数据的来源和背景信息。
最后，了解资料定性分析的相关方法论和理论基础，以便在分析过程中能够运用适当的原则和技巧。
第二步：数据编码数据编码是资料定性分析的核心步骤之一。
它涉及将原始数据分割成离散的单位，并为每个单位分配适当的编码或标签。
数据编码的目的是将复杂的数据组织成可管理的形式，并为进一步分析提供基础。
编码可以基于某种特定的分类系统，也可以根据研究目标和问题制定自定义编码方案。
在编码过程中，需要注意保持一致性和准确性，并确保所有数据都被编码。
第三步：主题识别主题识别是资料定性分析的另一个重要步骤。
它涉及对编码后的数据进行系统的观察和记录，并从中识别出重要的主题和模式。
主题是指一组相关的编码，可以反映出数据中的特定概念、观点或问题。
在主题识别过程中，可以使用各种技术和工具，例如词频分析、语义网络分析和主题编码表。
通过主题识别，可以深入理解数据背后的含义和联系，并为进一步分析提供基础。
第四步：模式分析模式分析是资料定性分析的下一步。
它旨在理解和解释主题之间的关系和模式，并构建一个全面而一致的解释框架。
模式分析可以通过比较不同主题之间的关联程度、频率和程度来进行。
可以使用各种可视化工具和技术来展示和呈现分析结果，例如图表、矩阵和图形。
通过模式分析，可以得出有关数据的深刻认识，并为研究和理论推断提供支持。
第十二章 定性资料分析
其他概念或主题之间的相似性、差异性以及因果关系。
• （5）将分析型备忘录与资料记录分开写，因为他们具有 不同的目的。
第四节 定性资料分析的过程与方法
• 一、定性资料分析的基本过程
• 定性资料分析的过程是一个对资料进行分类、描述、综合、 归纳的过程。
• 基本逻辑：归纳法，即从具体的、个别的、经验的事例中 逐步概括、抽象到概念和理论。
• 三、形成概念
• 概念化是定性资料分析过程中用以组织资料、概 括资料含义的一种主要方式。
• 定性研究者从资料中发展出新的概念，形成概念 化的定义，并考察概念间的关系，最终将概念相 互连接，交织到理论陈述中去。
• 四、撰写分析型备忘录
• 分析型备忘录是实地笔记的一个特殊类型，它是 实地研究者对于编码过程的想法和观点的一种备 忘录或一种讨论记录。
• 第十二章 定性资料分析
第一节 定性资料及其形式
• 一、定性资料及分析的概念
• 定性资料：研究者从实地研究中所得到的各种以 文字、符号等表示的观察记录、访谈笔记，以及 其他类似的记录材料。
• 定性资料的分析：定量分析与定性分析。
• 二、定性资料的特点
• 1. 来源的多样性 • 2. 形式的无规范性 • 3. 不同阶段的变异性
接触抽烟的人
学习抽烟 的技术
学习领悟香 烟的效力
学习喜欢抽烟 所获得的感受
成为烟鬼
• 实地研究所得的资料往往比定量研究中所得的资 料更难用于推断变量之间的关系。通常的情形是： 实地研究者只是尝试提出某种可能的关系进行解 释。
• 四、实地证据的总结和表达问题
• 实地研究者如何简化大量的实地笔记，同时又不 失去资料的丰富性和作为论据的价值？
• 1. 类似定量统计的技术 • 2. 描述分析过程 • 3. 列举例证
• （5）将分析型备忘录与资料记录分开写，因为他们具有 不同的目的。
第四节 定性资料分析的过程与方法
• 一、定性资料分析的基本过程
• 定性资料分析的过程是一个对资料进行分类、描述、综合、 归纳的过程。
• 基本逻辑：归纳法，即从具体的、个别的、经验的事例中 逐步概括、抽象到概念和理论。
• 三、形成概念
• 概念化是定性资料分析过程中用以组织资料、概 括资料含义的一种主要方式。
• 定性研究者从资料中发展出新的概念，形成概念 化的定义，并考察概念间的关系，最终将概念相 互连接，交织到理论陈述中去。
• 四、撰写分析型备忘录
• 分析型备忘录是实地笔记的一个特殊类型，它是 实地研究者对于编码过程的想法和观点的一种备 忘录或一种讨论记录。
• 第十二章 定性资料分析
第一节 定性资料及其形式
• 一、定性资料及分析的概念
• 定性资料：研究者从实地研究中所得到的各种以 文字、符号等表示的观察记录、访谈笔记，以及 其他类似的记录材料。
• 定性资料的分析：定量分析与定性分析。
• 二、定性资料的特点
• 1. 来源的多样性 • 2. 形式的无规范性 • 3. 不同阶段的变异性
接触抽烟的人
学习抽烟 的技术
学习领悟香 烟的效力
学习喜欢抽烟 所获得的感受
成为烟鬼
• 实地研究所得的资料往往比定量研究中所得的资 料更难用于推断变量之间的关系。通常的情形是： 实地研究者只是尝试提出某种可能的关系进行解 释。
• 四、实地证据的总结和表达问题
• 实地研究者如何简化大量的实地笔记，同时又不 失去资料的丰富性和作为论据的价值？
• 1. 类似定量统计的技术 • 2. 描述分析过程 • 3. 列举例证
第十四章 定性资料分析(《社会研究方法(第五版)_风笑天》)
来源的多样性 形式的无规范性 不同阶段的变异性
二、定性资料分析与定量资料分析的差别
（1）分析程序与技术的标准化程度不同
定量：专门的、标准化的分析程序和技术； 定性：很少有标准化的模式，研究过程具有很
强的摸索性。
（2）资料分析的开始点不同 定量：资料收集并录入以后才开始； 定性：从资料收集阶段就同步进行，直至研究
G
差异性比较法
群体1 A B C F H O
群体2 A B C F G O
群体5 X D E F N O
群体6 X P C F M K
多方面相同，少数方面 不同的个案；找出具有 相同的原因和结果的那 些特性
不出现第一组个案中的 结果的另一组个案；
不出现结果特性的个案 中也不出现原因的特性
A为结果
原因？
对于一个个案来说，研究者观察到的任何现象 之间的联系，都只是众多可能的联系中的一 种，所以它难以提供有力的证据来说明事物 之间的因果联系。
四、实地证据的总结和表达问题
（1）类似定量统计的技术； （2）描述分析过程； （3）列举例证。
第三节 定性资料的整理
一、整理笔记与建立档案
具体内容：分类、建档、编码 将实地记录或现场笔记全部录入计算机 录入时不要做任何修改 专门的定性资料分析软件：Ethnograph、Nudist
流程图方法
以历史和现时发展过程为标准，对定性资料进 行的描述。
很好地展现事物发展变化的过程
贝克利的《成为大麻吸食者的过程》 流程图：学习吸食大麻——学习领悟大麻的效
力——学ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ喜欢这种效力
初步浏览阶段 阅读编码阶段 分析抽象阶段
二、几种定性资料分析方法
方法多样、依赖于研究者的主观作用 寻找相似性与相异性 类别分析与叙述分析
二、定性资料分析与定量资料分析的差别
（1）分析程序与技术的标准化程度不同
定量：专门的、标准化的分析程序和技术； 定性：很少有标准化的模式，研究过程具有很
强的摸索性。
（2）资料分析的开始点不同 定量：资料收集并录入以后才开始； 定性：从资料收集阶段就同步进行，直至研究
G
差异性比较法
群体1 A B C F H O
群体2 A B C F G O
群体5 X D E F N O
群体6 X P C F M K
多方面相同，少数方面 不同的个案；找出具有 相同的原因和结果的那 些特性
不出现第一组个案中的 结果的另一组个案；
不出现结果特性的个案 中也不出现原因的特性
A为结果
原因？
对于一个个案来说，研究者观察到的任何现象 之间的联系，都只是众多可能的联系中的一 种，所以它难以提供有力的证据来说明事物 之间的因果联系。
四、实地证据的总结和表达问题
（1）类似定量统计的技术； （2）描述分析过程； （3）列举例证。
第三节 定性资料的整理
一、整理笔记与建立档案
具体内容：分类、建档、编码 将实地记录或现场笔记全部录入计算机 录入时不要做任何修改 专门的定性资料分析软件：Ethnograph、Nudist
流程图方法
以历史和现时发展过程为标准，对定性资料进 行的描述。
很好地展现事物发展变化的过程
贝克利的《成为大麻吸食者的过程》 流程图：学习吸食大麻——学习领悟大麻的效
力——学ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ喜欢这种效力
初步浏览阶段 阅读编码阶段 分析抽象阶段
二、几种定性资料分析方法
方法多样、依赖于研究者的主观作用 寻找相似性与相异性 类别分析与叙述分析
第8章定性资料整理与分析全解
内容分析法分类：
（1）解读式内容分析法（hermeneutic content analysis）
（2）实证式内容分析法（empirical content
analysis）
内容分析法的程序
1.提出研究问题或假设 2.确定分析单元
3.抽取样本
内容分析法的程序 （续）
4.建立分析类目
5.定量处理与计算
一、定性资料分析的步骤
有关概念:
(1)主题（themes）
定性资料的实际分析过程是在串集类似的资料； 这种串集起来的概念组合被称为主题。
(2)概念化过程（conceptualizing process）
研究者从资料分析中，将一般性概念逐步发展出 具体的概念，进而运用对照、归纳、比较方式，将这 些概念逐步发展成主轴概念，作为理论建构的基础， 这也就是所谓概念化过程。
Alceste软件 Alceste是一款用于文本资料分析的软件， 由C.N.R.S和ANVAR合作开发。
主要用于文本资料（开放式问题、文学作 品、杂志文章等）。
Weft QDA软件 Weft QDA是由英国萨里大学（University of Surrey）的一位社会人类学教授最初于 2004年开发的文本数据分析软件。 特点： （1）文本数据分析 （2）免费 （3）支持中文
（1）真实性审查（authentic examine and verity） 是指对所收集的资料，根据经验或者常识判 断其是否真实地反映调查对象的客观情况，如 果出现疑问，应该根据实际情况进行核实以保 证资料的真实性。 方法： ①经验法 ②逻辑分析法 ③比较法 ④来源分析法
（2）准确性审查（accuracy examine and verity）
定性分析的方法
定性分析的方法定性分析是一种研究方法，它不依赖于数字或统计数据，而是依靠对文字、图片、声音等非数字化的材料进行分析和解释。
在社会科学、人文学科以及市场调研等领域，定性分析都具有重要的作用。
本文将介绍定性分析的方法，包括内容分析、质性研究、文本分析等，帮助读者更好地理解和运用定性分析方法。
首先，内容分析是定性分析的一种重要方法。
内容分析是通过对文本、图片、音频等材料进行系统的分类、计数和解释，从而发现其中的模式和趋势。
研究者可以通过制定分类体系，将材料分割成不同的单位，然后进行分析。
内容分析的优点在于可以对大量的材料进行分析，帮助研究者发现其中的规律和特点。
但是，内容分析也存在着主观性较强的问题，研究者需要对材料进行主观的解释和分类，因此需要谨慎对待其结果。
其次，质性研究是另一种常见的定性分析方法。
质性研究是一种基于文字、图片等非数字化材料的研究方法，通过对这些材料进行解释和理解，从而得出研究结论。
质性研究的优点在于可以深入理解研究对象的内在特点和意义，帮助研究者挖掘出其中的深层次信息。
但是，质性研究也存在着样本和数据的局限性，研究者需要通过对材料的深入解读和分析，才能得出可靠的结论。
另外，文本分析是定性分析的重要手段之一。
文本分析是通过对文本材料进行解读和分析，从中挖掘出其中的意义和规律。
研究者可以通过对文本的语言、结构、内容等方面进行分析，从而得出研究结论。
文本分析的优点在于可以深入理解文本的内在含义和特点，帮助研究者发现其中的规律和趋势。
但是，文本分析也存在着主观性较强的问题，研究者需要对文本进行深入的解读和分析，才能得出可靠的结论。
综上所述，定性分析是一种重要的研究方法，它可以帮助研究者深入理解和解释非数字化材料中的规律和特点。
内容分析、质性研究、文本分析等方法都是定性分析的重要手段，它们各自具有特点和优缺点。
研究者在选择定性分析方法时，需要根据研究对象和目的来进行选择，并且要谨慎对待其结果，以确保研究结论的可靠性和有效性。
第十三章 定性资料分析
定性资料处理
编码：对个体的信息进行分门别类
• 在编码前，要明确分析的标准化单位 • 只有采用相同的编码才可以进行比较 • 建立编码
– 我认为，教授至少应该给我部分学分，因为我还交过作业。 – 开放编码：对概念的初始分类和标注（教授、学分、作业） – 轴心式编码：找到研究中的核心概念（公平，权利关系） – 选择式编码：找出研究中的核心编码（教授-学生的关系）
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本章重点
什么是定性分析 定性资料处理的三个核心工具
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• （三）数据、资料的剔除与补充
– 有效率一般为80%以上
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– （2）与研究数据、资料收集情境有关的资料 » 数据收集的时间、地点和客观条件 – （3）与研究对象有关的情况 » 研究对象的文化水平、理解程度，态度 – （4）与主试或研究者有关的情况 » 研究者的外表特征，个性特征和观察记录的质量
研究数据、资料的整理
一、研究数据、资料整理的目的
• 首先，通过数据、资料整理使研究者把握研究的主导 方向； • 其次，通过研究数据、资料的整理保证材料的可靠性， 为进一步的定性和定量分析取得正确的结论奠定基础； • 最后，通过研究数据、资料的整理形成可进行深入分 析的材料，初步把握数据的整体情况。
缺点
• • • • • • 观察者本人的能力、心理因素 有时会无效 有时会导致观察结果失真 花费较多人力物力和时间 观察设计的要求较高，信效度问题 部分行为难以进行观察，如家庭纠纷
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研究数据、资料的整理
定性资料的整理与分析培训
整理
落、整个文本、几个文本……
分析
判断/选择的依据：
研究问题的性质和目的
案例
资料数量的多寡
讨论
登录的时机/层次
两者是结合在一起的，是内容与形式的关系
2.2登录
b.设码
原理
是否设码的依据：
出现的频率
整理
码号与码号的关系
分析 c.相关软件
Morse(1994:25)：a process of…
分析
Piecing together data
Making the invisible obvious
案例
Recognizing the significant from the insignificant
Linking seemingly unrelated facts logically
讨论
Fitting categories one with another
Attributing consequences to antecedents
2、定性分析的基本思路
线性模式
原理 抽象层次
整理 3构建解释框架/发展和检验命题
刻画深层结构
分析
检验假设
案例 2重新包装和汇集资料
辨别资料整体中 的主题和趋势
讨论 1总结及包装资料
建立登陆类属 找到类属关系
产生一个可 分析的文本
2、定性分析的基本思路
互动模式
原理
资料收集
整理
分析
资料浓缩
案例
资料展示
讨论
结论
做结论/验证
2、定性分析的基本思路
循环模式
原理
落、整个文本、几个文本……
分析
判断/选择的依据：
研究问题的性质和目的
案例
资料数量的多寡
讨论
登录的时机/层次
两者是结合在一起的，是内容与形式的关系
2.2登录
b.设码
原理
是否设码的依据：
出现的频率
整理
码号与码号的关系
分析 c.相关软件
Morse(1994:25)：a process of…
分析
Piecing together data
Making the invisible obvious
案例
Recognizing the significant from the insignificant
Linking seemingly unrelated facts logically
讨论
Fitting categories one with another
Attributing consequences to antecedents
2、定性分析的基本思路
线性模式
原理 抽象层次
整理 3构建解释框架/发展和检验命题
刻画深层结构
分析
检验假设
案例 2重新包装和汇集资料
辨别资料整体中 的主题和趋势
讨论 1总结及包装资料
建立登陆类属 找到类属关系
产生一个可 分析的文本
2、定性分析的基本思路
互动模式
原理
资料收集
整理
分析
资料浓缩
案例
资料展示
讨论
结论
做结论/验证
2、定性分析的基本思路
循环模式
原理
定性分析方法有哪些
定性分析方法有哪些定性分析方法是一种通过观察、描述和解释现象的研究方法。
它通常用于研究无法测量或量化的因果关系，以及人类社会行为、观点和态度等主观分析的领域。
以下是一些常见的定性分析方法。
1. 文献综述：文献综述是一种对现有文献资料进行评估和综合的方法。
通过收集、整理和分析相关文献，可以了解到相关研究领域的发展历程、研究方法和结论。
2. 访谈：访谈是指与研究对象进行一对一的面对面交流。
通过询问问题和深入讨论，可以获取详细的信息、观点和态度。
这种方法适用于深入了解研究对象的背景、经历和观点。
3. 焦点小组讨论：焦点小组讨论是一种集体讨论的方法，通常由一组具有代表性的参与者组成。
通过引导讨论，可以收集不同意见和观点，并了解参与者之间的互动和共识。
4. 观察：观察是通过观察研究对象的行为和环境来获取信息的方法。
观察可以通过参与观察或非参与观察的方式进行。
参与观察是指研究者参与到研究对象的活动中，并记录观察结果。
非参与观察是指研究者在一定距离上观察研究对象的行为。
5. 内容分析：内容分析是一种对书面和口头材料进行系统分类和计数的方法。
这种方法常用于分析媒体报道、公开演讲、社交媒体帖子等文本数据。
通过内容分析，可以了解到文本中的主题、观点和态度。
6. 故事分析：故事分析是一种对叙述性文本进行解读和分析的方法。
通过对故事和叙述的结构、主题和象征等进行分析，可以揭示出文本中隐藏的意义和价值观。
7. 类型分析：类型分析是一种对信息进行分类和比较的方法。
通过从研究对象中提炼出共同的特征和模式，可以形成不同的类型。
类型分析可以揭示出研究对象的多样性和复杂性。
8. 场所分析：场所分析是一种对物理环境进行观察和分析的方法。
通过观察场所的组织、功能和氛围等，可以了解到场所对人们行为和体验的影响。
9. 历史分析：历史分析是一种对事件和现象进行历史回溯的方法。
通过研究事件的发展过程、背景和影响，可以从历史的角度揭示出事件的原因和意义。
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2 (| A T | 0.5) 2 C T
2 (| ad bc | n / 2) n 2 C (a b )(c d )(a c )(b d )
n < 40，或T<1，用确切概率。
例7.3 单用甘磷酰芥(单纯化疗组)与复合使用争光 霉素、环磷酰胺等药(复合化疗组)对淋巴系统肿 瘤的疗效，问两组患者总体的完全缓解率有无差 别？
Karl Pearson (1857—1936) 开创了统计方法学 提出了Pearson 曲线体系和卡方检验 法 1901年创办了世界上最权威的生物统 计学杂志《Biometrika》。
现代统计学之父
Karl Pearson (1857—1936)
创办了世界上第一所统计学校 主要著作：《对进化论的数学贡献，IIV》、《关于相关变异体系、离差体系 与随机抽样》、《关于肺结核统计资料的 初步研究》、《用于统计人员和生物统计 人员的表》（二卷本）等。
样本率与总体率的比较( n 较大时)
u
p
p
(1 பைடு நூலகம் )
n
2012-10-29
3
例7.1 据临床经验，一般的胃溃疡病患者有 20%会出现胃出血症状。某医院观察了304 例65岁的胃溃疡病患者，其中有96例发生 胃出血，占31.58%，问老年患者是否较一 般患者易出血？
样本率与总体率的比较( n 较大时)
联合治疗 单纯治疗 合 计
T a 47 73.3% 34.44 T c 84 73.3% 61.56
T b 47 26.7% 12.56 T d 84 26.7% 22.44
四格表的理论频数由下式求得 ：
TRC
nR nC n
式中：TRC为第R 行C 列的理论频数， nR为相应的行合计， nC为相应的列合计。
MEDICAL STATISTICS 医学统计学
定性资料的分析
柏建岭 bjlcn@ 南京医科大学公共卫生学院 流行病与卫生统计学系 /u/1596725354
内容提要
样本率与总体率的比较 两样本率的比较 多个率或构成比的比较 配对两分类资料的比较 定性资料假设检验的正确应用
2012-10-29 5
7.2 两样本率的比较
目的: 推断两总体率是否相等 两样本率比较的u 检验(u test) 两样本率比较的2检验 (chi-square test)
两样本率比较的u检验
当n1p1、n2 p2、n1 (1p1)、n2 (1-p2)均大于5时，采 用正态近似法，其中： pc=(X1+X2)/n
表7.1 131例乳腺癌患者治疗后5年存活率的比较 处 理 存活数 39 57 96 死亡数 8 27 35 合计 47 84 131 存活率(%) 83.0 67.9 73.3
联合治疗 单纯治疗 合 计
47 96 34.44 Ta 131
8496 61.56 Tc 131
4735 12.56 Tb 131 8435 22.44 Td 131
四格表资料2检验专用公式
a c
2
b d
39 57
2
8 27
(ad bc) n (a b)(c d )(a c)(b d )
(3927857) 131 3.52 47849635
2 2
四格表2的检验的应用条件：
n≥40，T≥5，用2； n≥40，但1≤T<5，用校正2。
第四步：确定 P 值，下结论 由于四格表资料为双边固定形式，即假设 行合计与列合计均固定，所以四格表的自 由度v=1
自由度为1的2分布
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0
自由度为2 的2分布
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0
2分布
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0
u 0.679 0.830 0.733 (1 0.733)(1 / 47 1 / 84)
1.874 u0.05 1.96
P＞0.05，按=0.05水准，不拒绝H0，差别无统计学意 义。 结论：u检验结果表明，根据现有资料尚不能认为单纯 手术疗法与联合疗法对乳腺癌患者治疗效果有差别 (u=1.87, P>0.05) 。
思考： • 可信区间与假设检验有什么联系？
– 均数的可信区间估计 – 样本均数与总体均数的比较 – 率的可信区间估计 – 样本率与总体率的比较
2012-10-29
12
两样本率比较的2检验
读作 chi
2 ：卡方
2检验(chi-square test) 是现代统计学的创始人 Karl Pearson(1857-1936)于1900年提出的一 种具有广泛用途的统计方法 。
表 四格表资料的基本形式
处理组 甲 乙 合计 发生数 a c a+c 未发生数 b d b+d 合计 a+b c+d n
第一步：建立检验假设 H0：两总体存活率相等，即1=2； H1：两总体存活率不等，即12。
第二步：确定检验水准
= 0.05
第三步：计算检验统计量
2
2 (A T) T
u检验与2检验的关系
两样本率比较时，如为双侧检验，则u检验和四格 表2检验是等价的，即自由度为1的2=u2 ;校正u 检验和四格表校正2检验也是等价的，应用条件 亦相同。若为单侧检验，则用u检验较为方便。
2分布与正态分布的关系
0.025
0.025
-1.96
u
1.96
0.05
3.84
2 C
( 2 15 10 14 41 / 2)2 41 12 29 16 25
2 2.36 0.05,1 3.84
按v =1查附表3，2界值表，得P＞0.05， 按 = 0.05水准不拒绝H0，差异无统计学 意义。
2 C 2.36
结论： 校正2检验结果表明，根据现有
基本思想概括
若H0成立，则四个格子的实际频数A与理论 频数T之差异纯系抽样误差所致，故一般不 会很大， 2 值也就不会很大；在一次随机 试验中，出现大的2值的概率P是很小的。
因此，若根据实际样本资料求得一个很 小的P，且P≤ (检验水准)，根据小概率 原理，就有理由怀疑H0的真实性，因而 拒绝它；若P＞，则没有理由拒绝H0 。
式中： A 为实际频数(actual frequency) T 为理论频数(theoretical frequency)
表 131例乳腺癌患者按H0计算的理论频数 处 理 存活数 34.44 61.56 96 死亡数 12.56 22.44 35 合计 47 84 131 H0假设下的5年 存活率(%) 73.3 73.3 73.3
Galton的门徒
表7.1 131例乳腺癌患者治疗后5年存活率的比较 处 理 存活数 39 57 96 死亡数 8 27 35 合计 47 84 131 存活率(%) 83.0 67.9 73.3
联合治疗 单纯治疗 合 计
四格表(fourfold table)
表1 中间阴影部分的四个数据为基本数据， 其余数据均由此四个数据派生出来，故称 此种资料为四格表(fourfold table)资料。 四格表资料比较的是两种处理的效果。 每种处理只产生两种相互对立的结果，如 生与死，有效与无效，患病与未患病，阳 性与阴性，检出与未检出，等等。
H0： = 0，老年胃溃疡病患者的胃出血率等于20%； H1： > 0，老年胃溃疡病患者的胃出血率大于20%。 单侧 = 0.05。
u
0.3158 0.2 0.2 (1 0.2) / 304
5.05
P<0.01，按=0.05水准拒绝H0，接受H1,差别有统计学意义。 结论：u检验结果表明，老年胃溃疡病患者的胃出血率大于 20%(u=5.05, P<0.05)。
7.3 多个样本率的比较
多(R)个率的比较，其基本数据有R行2列，构 成R×2表，用以表述R个率的基本数据。R×2 表的2检验用于推断R个样本率各自所代表的 总体率是否相等。
多个样本率的比较的公式
(A T) T
2
2 2
2
A n( 1) nR nC
例7.4 某地调查了1995~1998四个年度中小学女生的 贫血状况，见表7.4，问各年度间学生贫血率有无差 别？
治疗组 单纯化疗 复合化疗 合 计 缓解 2(4.68) 14(11.32) 16 未缓解 10(7.32) 15(17.68) 25 合计 12 29 41 缓解率(%) 16.67 48.28 39.02
H0：1=2； H1：12。 ＝0.05。 本例a格的理论频数最小，T11=1216/41=4.68<5， n>40，故考虑用校正公式计算2值。
uC
• 而当n很小时(比如n≤40时)，用确切概率法。
例7.2 某医院肿瘤科3年来共治疗乳腺癌患者 n=131例，每例均观察满5年，其中单纯手术治 疗组观察n1=84例，存活X1=57例，存活率 p1=67.9%，联合治疗(手术+术后化疗)组观察 n2=47例，存活X2=39例，存活p2=83.0%，问两 组存活率有无差别？
H0：四个年度学生的贫血检出率相等； H1：四个年度学生的贫血检出率不等或不全相等。
=0.05。
2 2 2 2 279 4702 271 2089 2 14852 ( 49811701 498113151 2360 1701 2360 13151 367 2 21612 784 2 4199 2 1) 2528 1701 2528 13151 4983 1701 4983 13151 281.6263
2 (| ad bc | n / 2) n 2 C (a b )(c d )(a c )(b d )
n < 40，或T<1，用确切概率。
例7.3 单用甘磷酰芥(单纯化疗组)与复合使用争光 霉素、环磷酰胺等药(复合化疗组)对淋巴系统肿 瘤的疗效，问两组患者总体的完全缓解率有无差 别？
Karl Pearson (1857—1936) 开创了统计方法学 提出了Pearson 曲线体系和卡方检验 法 1901年创办了世界上最权威的生物统 计学杂志《Biometrika》。
现代统计学之父
Karl Pearson (1857—1936)
创办了世界上第一所统计学校 主要著作：《对进化论的数学贡献，IIV》、《关于相关变异体系、离差体系 与随机抽样》、《关于肺结核统计资料的 初步研究》、《用于统计人员和生物统计 人员的表》（二卷本）等。
样本率与总体率的比较( n 较大时)
u
p
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(1 பைடு நூலகம் )
n
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3
例7.1 据临床经验，一般的胃溃疡病患者有 20%会出现胃出血症状。某医院观察了304 例65岁的胃溃疡病患者，其中有96例发生 胃出血，占31.58%，问老年患者是否较一 般患者易出血？
样本率与总体率的比较( n 较大时)
联合治疗 单纯治疗 合 计
T a 47 73.3% 34.44 T c 84 73.3% 61.56
T b 47 26.7% 12.56 T d 84 26.7% 22.44
四格表的理论频数由下式求得 ：
TRC
nR nC n
式中：TRC为第R 行C 列的理论频数， nR为相应的行合计， nC为相应的列合计。
MEDICAL STATISTICS 医学统计学
定性资料的分析
柏建岭 bjlcn@ 南京医科大学公共卫生学院 流行病与卫生统计学系 /u/1596725354
内容提要
样本率与总体率的比较 两样本率的比较 多个率或构成比的比较 配对两分类资料的比较 定性资料假设检验的正确应用
2012-10-29 5
7.2 两样本率的比较
目的: 推断两总体率是否相等 两样本率比较的u 检验(u test) 两样本率比较的2检验 (chi-square test)
两样本率比较的u检验
当n1p1、n2 p2、n1 (1p1)、n2 (1-p2)均大于5时，采 用正态近似法，其中： pc=(X1+X2)/n
表7.1 131例乳腺癌患者治疗后5年存活率的比较 处 理 存活数 39 57 96 死亡数 8 27 35 合计 47 84 131 存活率(%) 83.0 67.9 73.3
联合治疗 单纯治疗 合 计
47 96 34.44 Ta 131
8496 61.56 Tc 131
4735 12.56 Tb 131 8435 22.44 Td 131
四格表资料2检验专用公式
a c
2
b d
39 57
2
8 27
(ad bc) n (a b)(c d )(a c)(b d )
(3927857) 131 3.52 47849635
2 2
四格表2的检验的应用条件：
n≥40，T≥5，用2； n≥40，但1≤T<5，用校正2。
第四步：确定 P 值，下结论 由于四格表资料为双边固定形式，即假设 行合计与列合计均固定，所以四格表的自 由度v=1
自由度为1的2分布
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0
自由度为2 的2分布
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0
2分布
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0
u 0.679 0.830 0.733 (1 0.733)(1 / 47 1 / 84)
1.874 u0.05 1.96
P＞0.05，按=0.05水准，不拒绝H0，差别无统计学意 义。 结论：u检验结果表明，根据现有资料尚不能认为单纯 手术疗法与联合疗法对乳腺癌患者治疗效果有差别 (u=1.87, P>0.05) 。
思考： • 可信区间与假设检验有什么联系？
– 均数的可信区间估计 – 样本均数与总体均数的比较 – 率的可信区间估计 – 样本率与总体率的比较
2012-10-29
12
两样本率比较的2检验
读作 chi
2 ：卡方
2检验(chi-square test) 是现代统计学的创始人 Karl Pearson(1857-1936)于1900年提出的一 种具有广泛用途的统计方法 。
表 四格表资料的基本形式
处理组 甲 乙 合计 发生数 a c a+c 未发生数 b d b+d 合计 a+b c+d n
第一步：建立检验假设 H0：两总体存活率相等，即1=2； H1：两总体存活率不等，即12。
第二步：确定检验水准
= 0.05
第三步：计算检验统计量
2
2 (A T) T
u检验与2检验的关系
两样本率比较时，如为双侧检验，则u检验和四格 表2检验是等价的，即自由度为1的2=u2 ;校正u 检验和四格表校正2检验也是等价的，应用条件 亦相同。若为单侧检验，则用u检验较为方便。
2分布与正态分布的关系
0.025
0.025
-1.96
u
1.96
0.05
3.84
2 C
( 2 15 10 14 41 / 2)2 41 12 29 16 25
2 2.36 0.05,1 3.84
按v =1查附表3，2界值表，得P＞0.05， 按 = 0.05水准不拒绝H0，差异无统计学 意义。
2 C 2.36
结论： 校正2检验结果表明，根据现有
基本思想概括
若H0成立，则四个格子的实际频数A与理论 频数T之差异纯系抽样误差所致，故一般不 会很大， 2 值也就不会很大；在一次随机 试验中，出现大的2值的概率P是很小的。
因此，若根据实际样本资料求得一个很 小的P，且P≤ (检验水准)，根据小概率 原理，就有理由怀疑H0的真实性，因而 拒绝它；若P＞，则没有理由拒绝H0 。
式中： A 为实际频数(actual frequency) T 为理论频数(theoretical frequency)
表 131例乳腺癌患者按H0计算的理论频数 处 理 存活数 34.44 61.56 96 死亡数 12.56 22.44 35 合计 47 84 131 H0假设下的5年 存活率(%) 73.3 73.3 73.3
Galton的门徒
表7.1 131例乳腺癌患者治疗后5年存活率的比较 处 理 存活数 39 57 96 死亡数 8 27 35 合计 47 84 131 存活率(%) 83.0 67.9 73.3
联合治疗 单纯治疗 合 计
四格表(fourfold table)
表1 中间阴影部分的四个数据为基本数据， 其余数据均由此四个数据派生出来，故称 此种资料为四格表(fourfold table)资料。 四格表资料比较的是两种处理的效果。 每种处理只产生两种相互对立的结果，如 生与死，有效与无效，患病与未患病，阳 性与阴性，检出与未检出，等等。
H0： = 0，老年胃溃疡病患者的胃出血率等于20%； H1： > 0，老年胃溃疡病患者的胃出血率大于20%。 单侧 = 0.05。
u
0.3158 0.2 0.2 (1 0.2) / 304
5.05
P<0.01，按=0.05水准拒绝H0，接受H1,差别有统计学意义。 结论：u检验结果表明，老年胃溃疡病患者的胃出血率大于 20%(u=5.05, P<0.05)。
7.3 多个样本率的比较
多(R)个率的比较，其基本数据有R行2列，构 成R×2表，用以表述R个率的基本数据。R×2 表的2检验用于推断R个样本率各自所代表的 总体率是否相等。
多个样本率的比较的公式
(A T) T
2
2 2
2
A n( 1) nR nC
例7.4 某地调查了1995~1998四个年度中小学女生的 贫血状况，见表7.4，问各年度间学生贫血率有无差 别？
治疗组 单纯化疗 复合化疗 合 计 缓解 2(4.68) 14(11.32) 16 未缓解 10(7.32) 15(17.68) 25 合计 12 29 41 缓解率(%) 16.67 48.28 39.02
H0：1=2； H1：12。 ＝0.05。 本例a格的理论频数最小，T11=1216/41=4.68<5， n>40，故考虑用校正公式计算2值。
uC
• 而当n很小时(比如n≤40时)，用确切概率法。
例7.2 某医院肿瘤科3年来共治疗乳腺癌患者 n=131例，每例均观察满5年，其中单纯手术治 疗组观察n1=84例，存活X1=57例，存活率 p1=67.9%，联合治疗(手术+术后化疗)组观察 n2=47例，存活X2=39例，存活p2=83.0%，问两 组存活率有无差别？
H0：四个年度学生的贫血检出率相等； H1：四个年度学生的贫血检出率不等或不全相等。
=0.05。
2 2 2 2 279 4702 271 2089 2 14852 ( 49811701 498113151 2360 1701 2360 13151 367 2 21612 784 2 4199 2 1) 2528 1701 2528 13151 4983 1701 4983 13151 281.6263