福建工程大学《数据结构》2020年考研专业课复试大纲
复试—计算机系统结构考试大纲
1．虚拟存储器的地址映象和变换、替换算法及性能分析。
2．Cache存储器的地址映象规则及变换。
五、重叠、流水和向量处理机
1．重叠解释方式、流水方式、分类。
2．相关。
3．流水线的时空图、吞吐率、效率和加速比。
4．流水线调度。
5．中断处理。
考试总分：50分考
3．信息按整数边界存储。
4．哈夫曼压缩思想及扩展操作码编码。
5．指令格式优化设计。
6．CISC与RISC。
三、输入输出系统
1．总线类型、控制方式、通讯技术、数据宽度、总线线数。
2．中断源的分类和分级。
3．中断屏蔽位、中断处理次序、中断处理过程时间示意图。
4．通道流量设计，通道响应和处理各设备请求的时间过程示意图。
考试科目名称:计算机系统结构
考查要点:
一、计算机系统结构的基本概念
1．多级层次结构，系统结构、组成与实现，透明性。
2．软、硬取舍。
3．软件、应用、器件对系统结构的影响，软件移植，并行性。
二、指令与系统
1．数据表示与数据结构。自定义、堆栈、向量数据表示。
2．浮点数尾数基值大小，尾数下溢处理。基址寻址和变址寻址的不同，静态再定位与动态再定位。
填空题
判断题
综合题
简答题
论述题
(842)考试大纲-计算机专业基础-2020
2020年硕士研究生统一入学考试《计算机专业基础》第一部分考试说明一、考试性质计算机专业基础是计算机科学与技术学科（一级学科）、计算机技术工程领域硕士生入学考试的专业基础课。
考试对象为参加东北大学计算机科学与工程学院2020年全国硕士研究生入学考试的准考考生。
二、考试形式与试卷结构（一）答卷方式：闭卷，笔试（二）答题时间：180分钟（三）考试题型及比例简答题20%综合题80%（四）参考书目《数据结构》，严蔚敏，清华大学出版社，2001年。
《C语言程序设计》（第3版），谭浩强,清华大学出版社,2010年。
第二部分考查要点（一）数据结构考查要点1 绪论1.1 数据结构的基本概念和术语1.2 抽象数据类型的表示与实现1.3 算法和算法分析2 线性表2.1 线性表类型定义2.2 线性表的顺序表示和实现2.3 线性表的链式表示和实现3 栈和队列3.1 栈的类型定义、表示和实现3.2 栈的应用3.3队列的类型定义、表示和实现3.4 队列的应用4 串4.1 串的类型定义、表示和实现4.2串操作应用5 数组和广义表5.1数组的定义、顺序表示和实现5.2特殊矩阵的压缩存储5.3广义表的定义和存储结构6 树和二叉树6.1 树的定义和基本术语6.2二叉树的定义、基本性质和存储结构6.3遍历二叉树和线索二叉树6.4树和森林6.5哈夫曼树及哈夫曼编码7 图7.1 图的定义、基本术语和存储结构7.2图的遍历7.3图的连通性和最小生成树7.4有向无环图、拓扑排序和关键路径。
9 查找9.1 静态查找表9.2 动态查找表9.3 哈希表10 排序10.1 插入排序10.2 快速排序10.3 选择排序10.4 归并排序10.5 基数排序10.6排序方法的比较（二）C语言考查要点1、算法及其描述方法1.1算法的概念、特点1.2算法的描述方法（流程图、N-S流程图）1.3程序设计的三种基本结构；2、数据类型、运算符和表达式2.1变量和常量2.2 预处理命令2.3数据类型（整型、实型、字符型）2.4算术运算符、表达式3、顺序程序设计3.1各种类型数据的格式化输入/输出方法3.2字符数据的非格式化输入/输出方法3.2顺序程序的设计4、选择结构程序设计4.1关系运算符、逻辑运算符和条件运算符4.2 if、switch语句；4.3 if语句的嵌套。
2020年820计算机专业基础考纲
考试科目820 计算机专业基础考试形式笔试（闭卷）考试时间180 分钟考试总分150 分本科目包括《数据结构》和《计算机操作系统》两门课程，总分 150 分，两门课程各占 75 分《数据结构》一、总体要求《数据结构》是计算机程序设计的重要理论技术基础，是计算机科学与技术学科的核心课程。
要求：1.理解数据结构的基本概念；掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异，以及各种基本操作的实现。
2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上，能够分析算法的时间复杂度与空间复杂度。
3.能够选择合适的数据结构和算法策略进行问题求解，具备采用 C 或 C++或 JAVA 语言设计与实现算法的能力。
二、内容1. 数据结构及算法的相关概念和术语（1）数据结构及算法的概念（2）数据的逻辑结构和存储结构（3）算法的定义及特性（4）算法时间复杂度和空间复杂度的分析方法2．线性表（1）线性表的定义（2）线性表的基本操作及在顺序存储及链式存储上的实现（3）各种变形链表（循环链表、双向链表、带头结点的链表等）的表示和基本操作的实现（4）递归过程的特点及实现方法（5）栈和队列的基本概念；栈和队列的顺序存储结构、链式储存结构及其存储特点（6）栈和队列的应用（7）循环队列的判满、判空方法（8）特殊矩阵的压缩储存3．广义表的基本概念、存储结构和基本操作4．树和二叉树（1）树与森林的基本概念（2）树与森林的存储结构及遍历（3）二叉树的定义及 6 大性质（4）二叉树的顺序储存与链式储存结构（5）二叉树的先序、中序、后序三种遍历方式的关系以及实现；层序遍历的实现（6）线索二叉树的基本概念与构造方法（7）树与二叉树的应用：二叉排序树；二叉平衡树；哈夫曼树与哈夫曼编码5．图（1）图的基本概念和术语（2）图的存储结构：邻接矩阵、邻接表、逆邻接表（3）遍历算法：深度优先搜索算法和广度优先搜索算法（4）应用：最小生成树；最短路径，拓扑排序和关键路径6．查找（1）查找的基本概念；静态查找与动态查找（2）顺序查找、折半查找、索引查找（3）哈希查找哈希函数的基本构造方法，解决地址冲突的基本策略（4）各种查找算法的时间复杂度和空间复杂度7．排序（1）排序的基本概念（2）插入排序（3）简单选择排序（4）希尔排序（5）快速排序（6）堆排序（7）归并排序（8）基数排序（9）排序算法的比较其中算法题分为阅读、修改和编写算法三类：(1)阅读算法：阅读指定算法，回答使用的数据结构、算法实现的功能或执行的结果；(2)修改算法：阅读指定算法，指出算法的错误并修正；指出算法的不足并改进；按给定功能填写算法空缺部分；(3)编写算法：根据算法功能要求，选择或者设计合适的数据结构，用程序设计语言编写算法，实现指定功能。
820数据结构考研大纲
820数据结构考研大纲导言本文档旨在全面介绍考研数据结构科目的大纲，帮助考生更好地准备考试。
将按照大纲的结构，详细阐述每个知识点的内容和要求。
第一章概述1.1数据结构的定义数据结构是指数据对象中元素之间的关系，是在计算机中组织和存储数据的方式。
1.2数据结构的基本概念数据结构的基本概念包括数据、数据元素、数据项、数据对象、逻辑结构和物理结构等。
1.3数据结构的分类数据结构可以根据不同的特点进行分类，包括线性结构、非线性结构、集合结构、树结构和图结构等。
第二章线性表2.1线性表的定义和特性线性表是一种包含有限个数据元素的序列，具有前驱和后继关系。
2.2线性表的顺序存储结构线性表的顺序存储结构是利用一段连续的存储单元存储线性表的元素。
2.3线性表的链式存储结构线性表的链式存储结构是通过节点之间的链接关系来存储线性表的元素。
2.4线性表的操作线性表的操作包括插入、删除、查找等基本操作，以及合并、拆分等高级操作。
第三章栈和队列3.1栈的定义和特性栈是一种特殊的线性表，只能在表的一端进行插入和删除操作，遵循先进后出的原则。
3.2栈的顺序存储结构栈的顺序存储结构利用数组来实现，通过栈顶指针来指示栈顶元素。
3.3栈的链式存储结构栈的链式存储结构利用链表来实现，通过指针来指示栈顶元素。
3.4栈的应用栈在计算表达式、递归实现、迷宫求解等方面有广泛的应用。
第四章串和数组4.1串的定义和特性串是由零个或多个字符组成的有限序列，是一种特殊的线性表。
4.2串的存储结构串的存储结构包括顺序存储结构和链式存储结构。
4.3串的操作串的操作包括定位操作、模式匹配操作、替换操作等。
4.4数组的定义和特性数组是相同类型数据元素的有序集合，可以通过下标来访问元素。
第五章树和二叉树5.1树的定义和基本概念树是由n（n>=0）个节点组成的有限集合，其中一个节点被称为根节点。
5.2树的存储结构树的存储结构包括双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法等。
高效备考福建省考研计算机学科重点知识点整理
高效备考福建省考研计算机学科重点知识点整理备考福建省考研计算机学科是众多考生们共同的目标，而要高效备考，首先需要对重点知识点有清晰的整理和掌握。
本文将为大家整理福建省考研计算机学科的重点知识点，并提供高效备考的方法与技巧。
一、数据结构与算法分析1. 线性表- 数组- 链表- 栈- 队列2. 树与二叉树- 二叉树的遍历- 平衡二叉树- 红黑树- 堆3. 图- 图的遍历- 图的最短路径算法 - 拓扑排序- 最小生成树4. 排序算法- 冒泡排序- 快速排序- 归并排序- 堆排序二、操作系统1. 进程管理- 进程调度算法- 进程同步与互斥 - 死锁的预防与避免2. 内存管理- 虚拟存储器- 页面置换算法- 分页与分段3. 文件系统- 文件的组织与管理- 文件存储空间分配- 文件访问控制与保护4. 设备管理- I/O设备的分配与控制- 磁盘调度算法- 中断处理与设备驱动程序三、数据库系统1. 数据模型与数据库设计- 实体-联系模型- 关系模型- 数据库范式- 数据库设计的规范与原则2. 数据库查询与操纵语言- SQL语句- 数据查询与连接- 数据库事务与并发控制3. 数据库索引与优化- 索引的类别与使用- 数据库查询优化技巧- 查询执行计划的分析与调优4. 数据库安全与备份- 用户权限管理- 数据库备份与恢复- 数据库的安全性与完整性保护四、计算机网络1. 网络体系结构与协议- OSI参考模型- TCP/IP协议族- 网络层与传输层协议2. 网络设备与拓扑结构- 路由器与交换机- 局域网与广域网- 网络拓扑结构的优缺点3. 网络安全与管理- 网络安全攻防- 网络监控与故障排除- 网络的扩展与性能优化五、软件工程与编程语言1. 软件开发方法与过程- 瀑布模型- 敏捷开发- 需求分析与规格说明2. 软件测试与质量保证- 单元测试与集成测试- 用户验收测试- 软件质量保证与缺陷管理3. 面向对象编程语言与设计 - Java- C++- UML类图与对象关系4. 数据库编程与应用开发- JDBC编程- 前后端分离与API接口设计- Web应用安全与性能优化高效备考方法与技巧：1. 制定详细的备考计划，合理安排时间，保证每个知识点都有足够的复习时间。
福建工程大学《工程材料学》2020年考研专业课复试大纲
2019年硕士研究生入学考试大纲
考试科目名称：工程材料学考试科目代码：
一、考试要求：
要求学生系统掌握金属材料以及无机材料方面的内容包括结构钢、合金钢、铸铁、有色金属、无机工程材料基本分类、性能及其用途，掌握合金化的基本原理。
能够综合运用所学的工程材料学的知识分析金属以及无机材料和金属材料热加工的问题和解决相关问题。
二、考试内容：
1 钢的合金化基础
钢中的合金元素及其分类；合金元素与铁的相互作用；合金元素与碳的相互作用；合金元素对钢相变的影响；钢的强化机制；改善钢塑性以及韧性的方法。
2构件用钢
构件用钢的力学性能；构件用钢的工艺性能；构件用钢的分类、性能、用途、常见热处理工艺；普通低合金构件用钢的分类、性能、用途、常见热处理工艺。
3其他合金钢
机器零件用钢（调质钢、弹簧钢、渗碳钢、滚动轴承钢)]的分类、性能、用途、常见热处理工艺；工具钢的分类、性能、用途、常见热处理工艺；特殊性能钢（不锈钢、耐热钢、耐磨钢）的分类、性能、用途、常见热处理工艺
4铸铁、有色金属及其合金
铸铁的石墨化过程及其影响因素；铸铁的分类、性能、热处理方法；常见有色金属的分类；铝合金的时效处理；铝及其合金的分类、性能、用途；镁及其合金的分类、性能、用途；铜及其合金的分类、性能、用途；钛及其合金的分类、性能、用途。
5陶瓷材料
陶瓷材料的制备工艺、陶瓷材料的力学性能；陶瓷的韧化机制。
三、试卷结构：
a)考试时间：120分钟，满分：100分
b)题型结构
(1)简答题（30分）
(3)综合论述题（70分）。
2020年福州大学数研院-硕士专业课课程(考试)大纲
2020 年硕士研究生入学考试专业课课程（考试）大纲
一、考试科目名称: 地理信息科学
还应有基本运算和实验方法等方面的内容。
字数一般在300字左右。
2、难易程度：根据大学本科的教学大纲和本学科、专业的基本要求，一般应使大学本科毕业生中优秀学生在规定的三个小时内答完全部考题，略有一些时间进行检查和思考。
排序从易到难。
编制人签名：院长审核签名：
年月日
2020年硕士研究生入学考试专业课课程（考试）大纲一、考试科目名称: 地理信息系统
说明：1、考试基本内容：一般包括基础理论、实际知识、综合分析和论证等几个方面的内容。
有些课程还应有基本运算和实验方法等方面的内容。
字数一般在300字左右。
2、难易程度：根据大学本科的教学大纲和本学科、专业的基本要求，一般应使大学本科毕业生中优秀学生在规定的三个小时内答完全部考题，略有一些时间进行检查和思考。
排序从易到难。
编制人签名：院长审核签名：
年月日。
基于0BE-CDI教学模式的研究与实践——以《数据结构》课程为例
教科园地153基于OBE-CDI教学模式的研究与实践——以《数据结构》课程为例◊福州理工学院甘秋云郑春聪OBE-CDI的组合教学是以学生为本，基于学习成果下，教师站在现代教育理论发展的前沿来看待、评价、设计自己的教学活动，在教学过程中倡导“教、学、做”为一体的新的教学模式，最后采用多种综合方式有效地评价学生的学习产出。
本文主要以《数据结构》课程为例，结合本科高校教学经验，探讨基于OBE-CDI教学模式下的课程改革实践。
1引言随着互联网时代的发展，如何改进教学方法，促进学生学习成为当今教学中所面临的一项重要课题。
学生的学习不再是〜临时任务，提供一种新的、有效的学习方法是适应当今教育环境的一种必然趋势。
《数据结构》是介于数学、计算机硬件和计算机软件之间的一门计算机专业的核心课程。
它不仅是一般程序设计的基础，同时也是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序的重要基础，它在计算柄科学中具有承上启下的作用，是计算机专业学生的专业必修课，桶养学生将其作用于其他希的科网究和开发应用，强化学生的实践能力和应用能力具有重要的作用。
2当前《数据结构》教学现状由于《数据结构》课程具有较强的理论性，内容抽象，理论演绎和逻辑思维是大部分高校学生的普遍弱项，同时大部分学生程序设计较弱，也直接影响本课程的教学效果％在理论教学中，会使用到大量的基本概念进行内容的讲解。
在这种IW况下，学生往往不能很好的理解相关算法的设计思想，缺少实践性的项目的处理，在面对具体问题时，不能很好地将所学知识进行应用，缺乏解决问题的能力，导致在理解课程内容和完成算法设计之间存在一定的距离。
由于受到传统教学方式的影响，大部分高校教学中仍然以”教师”为中心，学生机械性的接收教师所讲的内容，由主动学习变成倦怠学习，缺乏独立思考问题的习惯，使得学生在教学过程中不能充分理解教学内容，对知识一知半解，久而久之就会产生“越学越难”的问题。
在教学中重理论而轻实践、以教师为中心、以知识灌输为主，提高学生的编程能力和逻辑思维能力。
2024考研数据结构大纲
2024考研数据结构大纲2024年，考研数据结构大纲再次升级，引起了广泛关注和热议。
数据结构是计算机专业学生必修的一门重要课程，也是考研复试中的重点科目之一。
通过学习数据结构，可以帮助学生提高对程序设计的理解和能力，为日后的编程实践打下坚实的基础。
在新的大纲中，数据结构的核心概念和基本原理得到了更加清晰的界定和阐述。
学生需要深入理解和掌握数据结构的基本逻辑，包括抽象数据类型、数据的存储结构和操作等方面。
同时，大纲还要求考生能够运用所学知识解决实际问题，具备独立思考和创新能力。
在具体内容上，新大纲对数据结构的各种数据类型和算法进行了详细的规定和要求。
例如，线性表、树形结构、图等数据结构的定义和应用都将成为考试的重点。
同时，各种排序、查找算法的原理和实现也将成为必考内容。
考生需要熟练掌握这些知识，能够灵活运用到实际问题中。
除了理论知识，新大纲还强调了数据结构的实践应用。
考生需要通过实验和编程练习，掌握数据结构在程序设计中的具体应用方法。
只有理论联系实际，才能真正掌握数据结构的精髓，提升自己的编程水平。
随着信息技术的快速发展，数据结构作为计算机科学的基础学科，也在不断演化和完善。
新的大纲对考生的要求更加严格，对知识的深度和广度有更高的要求。
这也意味着考生需要花更多的时间和精力来准备数据结构这门科目。
在备战考研的过程中，学生们需要注重方法和技巧的掌握，不仅要理解概念，更要能够灵活运用知识解决问题。
刷题、总结、思考都是提高数据结构能力的有效手段，只有坚持不懈地努力，才能在考试中取得优异的成绩。
总的来说，2024年考研数据结构大纲的升级，是对计算机专业学生学习能力和编程能力的一次挑战，也是对他们综合素质的一次考验。
只有不断提升自己的学习能力和实践能力，才能在竞争激烈的考试中脱颖而出，实现自己的考研梦想。
希望广大考生能够认真对待数据结构这门课程，努力提高自己的编程水平，为未来的发展打下坚实的基础。
福建工程大学电路2020年考研专业课初试大纲
福建工程学院
2020 年硕士研究生入学考试专业课课程（考试）大纲
一、考试科目名称: 电路
二、招生学院（盖学院公章）：信息科学与工程学院
三、招生专业：能源动力、交通运输工程
基本内容:
电路简介
一、课程性质
《电路》是一门理论性较强的专业基础课，主要掌握线性电路的基本概念、基本定律和定理，熟悉通用电路的组成和特性，学习分析计算电路的基本方法；具有建立简单的电路模型与计算电路基本物理量的能力，为学习专业知识和从事工程技术工作打好必需的理论基础。
二、考纲范围
1、电路模型和电路定律
电路和电路模型的概念，电流和电压的参考方向概念，电位的概念，电功率和能量的计算；电阻元件、电容元件、电感元件、电压源、电流源、受控源等电路元件的定义、伏安关系、能量关系；基尔霍夫定律。
2、电路的等效变换
等效变换的概念，电阻串联、并联、混联的等效，二端口网络输入电阻的计算；电阻Y─Δ连接的等效变换；电源模型的等效变换；电容、电感的串并联等效。
3、电阻电路的一般分析
平面电路、网孔的概念；支路电流法、回路（网孔）电流法、结点电压法。
4、电路定理
叠加定理、齐次定理、戴维宁定理、诺顿定理、最大功率传输定理、替代定理。
5、正弦稳态电路的分析
1。
2024年408大纲 数据结构
2024年408大纲数据结构一、大纲概述本大纲旨在为2024年计算机考研的408数据结构部分提供明确的学习目标和考试要求。
408是指计算机科学与技术专业基础综合考试中的4门核心课程，包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。
本大纲将围绕数据结构部分进行详细阐述。
二、考试要求1. 考生应熟练掌握数据结构的基本概念和术语；2. 考生应具备设计和实现数据结构的能力，包括但不限于链表、栈、队列、数组、图、树、堆、散列表等；3. 考生应熟悉常用的数据结构算法，包括但不限于插入、删除、搜索、排序等操作；4. 考生应对数据结构的复杂度分析有深入的理解，包括时间复杂度和空间复杂度；5. 考生应具备解决实际问题的能力，能够根据具体问题选择合适的数据结构和算法。
三、考试内容1. 线性结构：包括链表、栈和队列；2. 数组和图：包括数组的应用、图的存储和算法；3. 树和二叉树：包括树的定义、二叉树及其应用；4. 动态内存分配：包括堆和散列表等；5. 搜索算法：包括简单搜索、二分搜索及其应用；6. 排序算法：包括冒泡排序、插入排序、快速排序等；7. 查找算法：包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。
四、题型和分值1. 选择题：共10小题，每题3分，共30分；2. 简答题：共2小题，每题10分，共20分；3. 综合应用题：根据实际情况而定。
五、考试难度数据结构部分的考试难度属于中等偏难，要求考生具备扎实的数据结构基础和基本的算法实现能力。
同时，对于复杂度分析和实际应用问题的解决也有一定的要求。
六、备考建议1. 全面掌握数据结构的基本概念和术语，理解其本质含义；2. 注重基础算法的练习，熟练掌握常见的数据结构操作；3. 加强复杂度分析的训练，学会根据问题选择合适的数据结构和算法；4. 关注数据结构的实际应用，了解其在计算机科学各个领域中的应用；5. 定期进行真题练习，提高解题速度和准确性。
七、其他注意事项1. 考试时间为180分钟，请考生合理安排时间；2. 答题时请按照题目要求答题，不要遗漏重要考点；3. 考试时请保持卷面整洁，字迹清晰。
福州大学2020年数据结构与程序设计考试大纲
福州大学
2020年硕士研究生入学考试专业课课程（考试）大纲一、考试科目名称:数据结构与程序设计
说明：1、考试基本内容：一般包括基础理论、实际知识、综合分析和论证等几个方面的内容。
有些课程还应有基本运算和实验方法等方面的内容。
字数一般在300字左右。
2、难易程度：根据大学本科的教学大纲和本学科、专业的基本要求，一般应使大学本科毕业生中优秀学生在规定的三个小时内答完全部考题，略有一些时间进行检查和思考。
排序从易到难。
编制人签名（手工签名）：院长审核签名：
2019年6月21日。
福师大841计算机专业基础综合
硕士研究生入学考试《数据结构》考试大纲一、考试要求《数据结构》是一门专业基础课，要求考生能够理解数据结构的基本概念;掌握数据结构中逻辑结构、存储结构的基本概念和差异，以及各种基本操作的实现；在掌握基本的数据处理原理和方法的基础上，能够对算法进行设计与分析；能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解；能够针对具体问题设计正确的数据结构加以应用；具备采用类c或c++或JAVA语言设计与实现算法的能力。
本课程包括：算法的基本概念、分析和设计方法；软件开发中常用的各类结构，包括线性结构、树结构、图结构；查找、排序等各类常用算法。
主要考察学生对数据结构基础知识的理解、是否具备对现有常用结构和算法的应用能力、是否具备针对具体应用设计合适数据结构的能力。
二、主要参考书目《数据结构(C语言版)》，严蔚敏，吴伟民，清华大学出版社；三、其它参考书目《数据结构与算法分析（java语言描述）（第二版）》，Frank M. Carrano，清华大学出版社；《数据结构（用面向对象方法与C++语言描述）第二版》，殷人昆，清华大学出版社四、考试题型及权重（共75分）⑴选择: 30分；⑶简答题:15分；⑷算法应用题:20分；⑸算法设计题:10分。
五、考查范围（1）基本概念和算法分析本部分的目的是介绍数据结构中常用的基本概念和术语以及学习数据结构的意义。
重点要求理解数据结构的基本概念、算法的基本要素和基本要求。
掌握简单的算法时间/空间复杂度分析方法。
理解抽象数据结构的定义，理解最好、最坏和平均复杂度的分析和计算方法。
（2）线性表本部分的目的是介绍线性表的逻辑结构和各种存储表示方法，以及定义在逻辑结构上的各种基本运算及其在存储结构上如何实现这些基本运算。
重点要求熟练掌握线性表的定义和基本操作，能够熟练掌握线性表的两种实现方法（顺序存储和随机存储），熟知线性表的应用范围。
理解线性表的各种存储结构、操作实现的异同点，优缺点。
（3）栈和队列本部分的目的是介绍栈和队列的逻辑结构定义及在两种存储结构上如何实现栈和队列的基本运算。
硕士研究生入学考试大纲851数据结构1
目录I 考查目标 (2)II 考试形式和试卷结构 (2)III 考查内容 (2)IV. 题型示例及参考答案 (3)全国硕士研究生入学统一考试数据结构考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试模式识别与智能系统、计算机技术、软件工程、农业信息化硕士专业学位《数据结构》考试是为江苏大学招收以上硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读模式识别与智能系统、计算机技术、软件工程、农业信息化专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的专业人才。
考试要求考生比较系统地掌握数据结构课程的概念、基本原理和方法,能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。
具体来说,要求考生：1.理解数据结构的基本概念；掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异,以及各种基本操作的实现。
2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上,能够对算法进行设计与分析。
3.能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
三、试卷内容与题型结构单项选择题10题,每小题1分, 共10分填空题题数不定,每空1分, 共10分应用题题数不定, 共80分简答题题数不定, 共30分算法设计题题数不定, 共20分III 考查内容1绪论1.1数据结构的基本概念和术语1.2算法的定义、性能标准和复杂度2线性表2.1线性表的定义2.2线性表的顺序表示和实现2.3线性表的链表表示和实现2.4线性表的应用3栈和队列3.1栈和队列的基本概念3.2栈和队列的顺序存储结构3.3栈和队列的链式存储结构3.4栈和队列的应用4串、数组和广义表4.1字符串的定义、存储结构和操作,模式匹配算法4.2数组的定义和顺序存储结构,特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储4.3广义表的定义和存储结构5.树和森林5. 1树的定义和术语,树的表示形式和基本操作5. 2二叉树的定义、性质和基本操作5. 3二叉树的顺序存储结构和链式存储结构5. 4二叉树的遍历5. 5线索二叉树5. 6哈夫曼树和哈夫曼编码5. 7树的存储结构,树、森林和二叉树的转换,树和森林的遍历5. 8等价类及其表示6图6. 1图的定义、术语和基本操作6. 2图的存储结构(邻接矩阵、邻接表)6. 3图的深度优先遍历、广度优先遍历和连通分量6. 4最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径7查找7. 1查找的基本概念7. 2顺序查找法、折半查找法和索引顺序表上的查找7. 3二叉排序树的定义,二叉排序树上的查找、插入和删除,二叉排序树查找的性能分析7. 4平衡二叉树的定义,平衡旋转,平衡二叉树的插入和删除7. 5散列表的基本概念、构造和分析8内部排序8. 1排序的基本概念8. 2交换排序(冒泡排序,快速排序)8. 3插入排序(直接插入排序,折半插入排序,希尔排序)8. 4选择排序(直接选择排序,锦标赛排序,堆排序)8. 5两路归并排序8. 6基数排序8. 7各种内部排序算法的比较和应用IV. 题型示例及参考答案一、单项选择题(每小题1分,共10分)1.设有数组A[i,j],数组的每个元素长度为3字节,i的值为1 到8,j的值为1 到10,数组从内存首地址SA开始顺序存放,当以列为主存放时,元素A[5,8]的存储首地址为( )。
2022年福建工程学院计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A(有答案)
2022年福建工程学院计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A（有答案）一、选择题1、将两个各有N个元素的有序表归并成一个有序表，其最少的比较次数是（）。
A.NB.2N-1C.2ND.N-12、从未排序序列中依次取出一个元素与已排序序列中的元素依次进行比较，然后将其放在已排序序列的合适位置，该排序方法称为（）排序法。
A.插入B.选择C.希尔D.二路归并3、计算机算法指的是解决问题的步骤序列，它必须具备（）三个特性。
A.可执行性、可移植性、可扩充性B.可执行性、确定性、有穷性C.确定性、有穷性、稳定性D.易读性、稳定性、安全性4、在下列表述中，正确的是（）A.含有一个或多个空格字符的串称为空格串B.对n（n>0）个顶点的网，求出权最小的n-1条边便可构成其最小生成树C.选择排序算法是不稳定的D.平衡二叉树的左右子树的结点数之差的绝对值不超过l5、有六个元素6，5，4，3，2，1顺序入栈，下列不是合法的出栈序列的是（）。
A.543612B.453126C.346521D.2341566、若一棵二叉树的前序遍历序列为a，e，b，d，c，后序遍历序列为b， c，d，e，a，则根结点的孩子结点（）。
A．只有e B．有e、b C．有e、c D．无法确定7、循环队列放在一维数组A中，end1指向队头元素，end2指向队尾元素的后一个位置。
假设队列两端均可进行入队和出队操作，队列中最多能容纳M－1个元素。
初始时为空，下列判断队空和队满的条件中，正确的是（）。
A．队空：end1＝＝end2；队满：end1＝＝（end2＋1）mod MB．队空：end1＝＝end2；队满：end2＝＝（end1＋1）mod （M－1）C．队空：end2＝＝（end1＋1）mod M；队满：end1＝＝（end2＋1） mod MD．队空：end1＝＝（end2＋1）mod M；队满：end2＝＝（end1＋1） mod （M－1）8、在下述结论中，正确的有（）。
XX理工大学20X年全国硕士研究生招生考试自命题科目《数据结构》考试大纲
XX理工大学2023年全国硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲科目代码：823 考试科目：数据结构一、考试性质本课程是计算机类专业、网络空间安全专业的专业基础必修课，其涵盖知识和能力培养是上述专业研究生开展创新研究必须具备的基础。
二、考查目标本课程主要考核常见数据结构（线性表、树、图等）表示方法、操作及应用；常用查找技术与排序算法等。
主要考查目标有：1.数据结构和算法设计基础知识，计算机内部数据对象表示和特性，线性表、树、图等常见数据逻辑结构、存储结构表示及其差异，针对具体问题的模型分析与求解。
2.常见数据结构上的基本操作和算法；排序、查找等算法原理及实现；算法的时间复杂度和空间复杂度分析方法。
3.综合运用课程知识开展数据结构、算法的设计、分析和应用。
三、适用范围本考试大纲适用于大数据技术与工程专业的硕士研究生招生考试。
四、考试形式和试卷结构1.试卷满分及考试时间试卷满分：150分；考试时间：180分钟。
2.试卷内容结构1）数据结构、算法相关基础知识：约20分；2）数据结构、算法相关分析与应用：约80分；3）数据结构、算法的代码分析、设计和实现：约50分。
3.试卷题型结构及分值比例（注：题型和分值是参考值）做适当调整。
五、考查内容1.数据结构与算法绪论1）数据结构的基本概念，包括数据的逻辑特点、存储表示；2）数据抽象方法，数据结构的抽象数据类型ADT表示；3）算法描述方法、算法精化过程和算法时间、空间复杂度分析方法。
2.线性表1）线性表的逻辑结构和抽象数据类型定义；2）线性表的顺序存储和链式存储，线性表创建、插入、删除和查找等基本操作的实现以及算法时间复杂度分析；3）能分析不同存储结构的优缺点和适用场合，能分析不同的存储方式对算法性能的影响；4）单循环链表、双链表和循环双链表的实现以及应用；5）线性表的应用实例分析：一元多项式运算；Josephus问题；6）字符串的逻辑结构、存储结构和模式匹配。
考研《数据结构与数据库技术》考试大纲
理工大学2020年硕士学位研究生招生考试业务课考试大纲考试科目：数据结构与数据库技术代码：938本考试科目包括《数据结构》和《数据库应用》两门课程，其中《数据结构》内容占90分(60%)，《数据库技术》占60分(40%)。
《数据结构》考试大纲指定教材：《数据结构》(C语言版)，严蔚敏主编，清华大学出版社。
考试重点：1. 线性表的链表存储结构、基本运算及其算法应用；2. 二叉树的各种遍历算法；二叉排序树和哈夫曼树；3. HASH函数(表)及其查找算法；4. 各种排序算法及其算法复杂度分析。
第一章、绪论掌握算法的时间复杂度和空间复杂度分析方法。
第二章、线性表2.1 掌握线性表的顺序存储结构2.2 熟练掌握线性表的链表存储结构、单链表的基本运算算法及其应用2.3 了解循环链表和双向链表第三章、栈和队列3.1 掌握栈的基本概念3.2 熟练掌握栈的顺序与链表存储结构、栈的基本运算算法3.3 掌握队列的基本概念3.4 掌握队列的顺序与链表存储结构、队列的基本运算算法3.5 掌握栈和队列的应用第四章、串了解串的基本概念及其存储结构第五章、数组和广义表了解稀疏矩阵的概念第六章、树6.1 了解树的基本概念与定义6.2 掌握二叉树的基本概念与定义6.3 熟练掌握二叉树的前序、中序和后序遍历算法6.4 了解线索二叉树6.5 掌握二叉树、树和森林的转换方法6.6 熟练掌握二叉排序树和哈夫曼树第七章、图7.1 掌握图的基本概念和术语7.2 掌握图的存储结构7.3 了解图的遍历方法7.4 掌握图的拓扑排序算法第八章、查找8.1 熟练掌握顺序表的查找算法及其算法复杂度分析8.2 熟练掌握有序表(折半查找)的查找算法及其算法复杂度分析8.3 掌握索引表的查找算法及其算法复杂度分析8.4 熟练掌握二叉排序树查找算法及其算法复杂度分析8.5 熟练掌握HASH表及其查找算法第九章、排序9.1 熟练掌握直接插入排序算法及其算法复杂度分析9.2 熟练掌握折半插入排序算法及其算法复杂度分析9.3 熟练掌握希尔排序算法及其算法复杂度分析9.4 熟练掌握冒泡排序算法及其算法复杂度分析9.5 了解快速排序算法及其算法复杂度分析9.6 熟练掌握简单选择排序算法及其算法复杂度分析9.7 了解堆排序算法及其算法复杂度分析9.8 了解归并排序算法及其算法复杂度分析9.9 了解基数排序算法及其算法复杂度分析考试题型：程序设计题、填空题或选择题90分《数据库技术》考试大纲指定教材：1）《数据库：原理、技术与应用》、祝锡永主编，机械工业出版社。
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补充资料2：福建工程学院
2020 年硕士研究生入学考试复试专业课课程（考试）大纲
一、考试科目名称: 数据结构
二、招生学院（盖学院公章）：信息科学与工程学院
三、招生专业：能源动力、交通运输工程
基本内容:
数据结构简介
一、课程性质
《数据结构》是一门专业技术基础课，其核心问题是数据的组织结构以及对这些结构化数据操作的实现。
本课程主要掌握算法的时间分析和空间分析的基本技术，学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构和有效合理的算法。
二、考纲范围
1.基本概念和术语
与数据结构相关的术语，数据的存储结构（顺序存储、链式存储、索引存储、哈希存储），算法以及算法的度量（时间复杂度、空间复杂度）。
2. 线性表
线性表的基本操作，线性表的顺序存储，线性表的链式存储（单链表、双向链表、循环链表、静态链表）。
3. 栈和队列
栈的基本操作，栈的顺序存储和链式存储，队列的基本操作，队列的顺序存储和链式存储。
4. 串
串的概念和基本运算，串的存储结构，串的模式匹配运算。
5.数组和广义表
1。