物流预测技术资料
物流运输管理技术资料
物流运输管理技术资料物流运输管理技术是指通过运用现代科技手段和管理方法来提高物流运输效率和运营水平的一种管理方式。
它涵盖了物流运输的各个环节，包括运输工具选择与规划、路径优化、司机管理、车辆追踪、运输费用控制等等。
在当今高度发达的信息技术和物流系统下，物流运输管理技术对提高物流运输效率、降低运输成本、保障物流安全以及提升客户满意度起着重要作用。
一、运输工具选择与规划物流运输管理技术中，首要的一项工作就是正确选择适合的运输工具，并进行合理的规划。
不同的货物需要不同的运输工具，如大型机械设备适合水运或陆运，而易腐货物则应该选择冷链运输。
此外，根据货物的数量和运输距离，还需要进行运输路径规划，以选择最佳的运输方式。
二、路径优化路径优化是物流运输管理技术中的关键环节之一。
通过使用先进的路径规划系统，将运输所需的时间和成本降到最低，同时减少运输过程中的距离和时间浪费。
通过实时监控交通状况以及运输工具的位置，可以及时调整运输路径，确保货物能够以最快速度到达目的地。
三、司机管理在物流运输管理技术中，对司机的管理也是至关重要的。
通过建立完善的司机管理系统，可以实时监控司机的工作状态，包括驾驶行为、工作时间、路线选择等。
通过对司机的绩效评估和培训，可以提高他们的工作质量和效率，确保货物能够安全、准时地到达目的地。
四、车辆追踪利用现代信息技术，可以实时追踪运输车辆的位置和状态。
通过安装GPS定位系统和传感器，可以准确获取车辆的实时位置、行驶路线、速度等信息。
这不仅可以追踪车辆的安全情况，还可以提供准确的到达时间预测，使得物流运输过程更加可靠和透明。
五、运输费用控制物流运输管理技术也可以帮助企业对运输费用进行有效控制。
通过建立成本管理系统，可以实时监控运输费用的发生和支出情况。
同时，利用运输数据和成本分析工具，可以帮助企业找到降低运输成本的方式和方法，比如合理分配运输资源、优化运输路径等，从而提高企业的盈利能力。
综上所述，物流运输管理技术在现代物流体系中具有重要的地位和作用。
第8章物流预测技术
3
400
600
800
500
700
800
500
700
800
4
750
900
1500
600
750
1500
500
600
1250
5
100
200
350
220
400
500
300
500
600
回总目录 回本章目录
接上页
第一次判断 专家 编号 最低 销售量 最可能 销售量 最高 销售量 最低 销售量 最可能 销售量 最高销 售量 最低销 售量 第二次判断
570 0.50 415 0.20 770 0.30 599(千件)
回总目录 回本章目录
中位数预测：
用中位数计算，可将第三次判断按预测值 高低排列如下： 最低销售量： 300 370 400 500 550 最可能销售量： 410 500 600 700 750 最高销售量： 600 610 650 750 800 900 1250
计算方法：
X
(1) t
X t X t 1 X t n 1 1 t X i … n n i t n 1
(t n, n 1, , N )
简单移动平均法
各月销售额及移动平均值汇总表单位：万元
月份 1 2 3 销售金额 38 45 35 3个月移动平均 （N=3） 5个月的移动 平均（N-5） -
回总目录 回本章目录
中间项的计算公式为：
n 1 (n 项数) 2
最低销售量的中位数为第三项，即400。
最可能销售量的中位数为第三项，即600。
回总目录 回本章目录
(完整word版)物流信息技术复习资料
项目一物流信息技术概述1.物流信息：由物流活动引起并能反映物流活动的实际情况、特征及发展变化的数据、情报、指令、信息等的统称。
2.物流信息的特征:1。
信息量大，分布广； 2.动态性强，时效性高；3.标准化程度高。
3.物流信息的分类:1。
按信息在物流活动中所起的作用分:控制信息、作业信息、辅助信息：2。
按信息的来源分：外部信息、内部信息； 3.按信息的加工程度分：原始信息、加工信息。
4。
物流信息技术：运用物流各环节中的信息.物流信息技术的构成：物流信息基础技术（计算机技术、网络技术、数据库技术）、信息采集技术、信息交换技术、地理分析与动态跟踪技术.5。
物流信息系统：通过对于物流相关信息的加工处理来达到对物流、资金流的有效控制和管理，并为企业提供信息分析和决策支持的人机系统。
6.物流信息系统的组成:硬件、软件、数据库和数据仓库、人员.7.物流信息系统的层次结构：业务操作层、管理控制层、决策分析及战略规划层。
8。
物流信息系统的基本功能：信息处理功能、事务处理功能、预测功能、计划功能、控制功能、辅助决策及决策优化功能.9。
物流信息化内容：物流信息网络化、物流信息过程化、物流管理信息化、经营网络化、设施自动化。
10。
课后练习题1.按信息在物流活动中所起的作用分，物流信息可分为控制信息、作业信息和辅助信息.2.物流信息技术主要包括物流信息基础技术、信息采集技术、信息交换技术、地理分析与动态跟踪技术4个部分。
3.物流信息基础技术主要包括计算机技术、网络技术和数据库技术。
4.物流信息系统主要由硬件、软件、数据库和数据仓库等基本要素组成。
5.按信息处理的内容和决策的层次，一般可以把物流信息系统分为三个不同的层次，即业务操作层、管理控制层和决策分析及战略规划层.项目二物流信息基础技术1。
计算机系统组成：硬件系统（主机、显示器、键盘、鼠标）和软件系统（系统软件、应用软件）。
2.计算机网络:用各种通信设备和传输介质将处于不同位置的多台独立计算机连接起来，并在相应网络软件的管理下实现多台计算机之间信息传递和资源共享的系统。
物流信息技术之射频技术的基本知识-
物流信息技术之射频技术的基本知识-射频识别技术RFID（Radio Frequency Identification）是从八十年代起走向成熟的一项自动识别技术。
它利用无线电技术进行非接触双向通信，以达到识别和数据交换的目的。
由于RFID系统的射频卡和读写器之间不用接触就可完成识别，因此具有识别距离比光学系统远、不受视线限制的优点，同时射频识别卡还具有读写能力、可携带大量数据、难以伪造、具有智能功能等特点。
1．射频识别系统原理射频识别系统的组成一般至少包括两个部分：(1)射频卡或称电子标签(TAG)、读写器(Reader)。
在RFID系统中,射频卡主要由存储器、控制模块、收发模块和天线组成。
存储器用来保存约定格式的电子数据，容量为几个比特到几十千比特不等，控制模块、收发模块通常集成到一块芯片中，完成与读写器通信，天线（和电池）用于接受和发射信号。
射频卡封装可以有不同形式，常见的有信用卡的形式及小圆片的形式。
读写器由处理模块、收发模块、接口模块和天线组成。
读写器在一个区域内发射无线电信号形成电磁场，区域大小取决于无线电工作频率和天线尺寸。
射频卡经过这个区域时检测到读写器的信号就开始发送储存的ID信息及数据。
读写器发送的信号通常提供时钟信号及射频卡所需的足够能量（转化为直流电为无源射频卡提供电源），其中的时钟信号使数据同步，从而简化了系统的设计。
读写器接收到卡的数据后，解码并进行错误校验来决定数据的有效性，然后通过RS323，RS422，RS485或无线方式将数据传送到计算机网络。
简单的RFID产品就是一种非接触的IC卡，而复杂的RFID产品和外部传感器接口来测量、记录不同的参数或甚至与GPS系统连接来跟踪物体。
RFID系统根据工作频率的不同可分为高频、中频及低频系统。
低频系统一般工作在100K－500KHZ；中频系统工作在10MHZ到15MHZ左右；而高频系统则可达850－950MHZ甚至2.4-5GHZ的微波段。
物流系统规划与设计复习资料
客观题1、层次分析法原理及步骤原理：AHP方法把复杂问题分解成各个组成要素，又将这些要素按支配关系分组成递阶层次结构。
在每层次按照某一规定准则，通过两两比较的方式确定各个要素的相对重要性，建立判断矩阵。
通过计算判断矩阵的最大特征值和对应的正交化特征向量，得出该层要素对于该准则的权重。
在此基础上计算出各层次要素对总体目标的组合权重。
然后综合有关人员的判断，确定备选方案相对重要性的总排序。
步骤：建立递阶层次结构——建立判断矩阵——单排序权重计算——层次总排序权重计算2、物流系统网络设计的主要内容（1）物流节点的规划与设计（2）物流线路的规划与设计（3）信息网络的规划与设计（4）物流网络组织的规划与设计3、中心问题与反中心问题中心问题：根据使得被选择设施位置离最远需求点的距离（或成本）集合中取最小的原则。
（军队、紧急情况、公共部门）反中心问题：根据一定区域内使得被选择设施位置离最近需求点的距离（或成本）集合中取最大的原则。
（有害设施，如废水处理厂、垃圾回收站等）4、单一物流节点选址模型重心法（重心法模型、精确重心法模型）、交叉中值模型其他选址方法：图解法、因素评分法5、多物流节点选址模型多重心法、覆盖模型（集合覆盖模型、最大覆盖模型）、P-中值模型（精确法、启发式算法）、鲍摩—瓦尔夫模型、奎汉—哈姆勃兹模型、CFLP模型其余常用方法：多准则决策方法、遗传算法、人工神经网络、模拟退火算法、蚁群算法、仿真方法6、效益型指标和成本型指标效益型指标：指标值越大越好（如：利润、客户满意率、货物完好率、货物及时配送率等）成本型指标：指标值越小越好（如：运输成本、货物耗损率、客户抱怨率）7、平衡计分卡评价指标客户导向、内部运作、未来发展、财务价值8、不合理运输（1）与运输方向有关的不合理运输：对流运输、单程空驶（2）与运输距离有关的不合理运输：迂回运输、过远运输（3）与运输货物有关的不合理运输：重复运输、无效运输（4）运力选择不当的不合理运输：违反水路分工、铁路短途运输、水运的过近运输9、物流节点的类型（1）转运型物流节点：公路货运站、铁路货运站、公铁联运站、港口、水陆联运站、空运转运站、综合转运站（2）储存型物流节点：储备仓库、营业仓库、货栈等（3）流通型物流节点：流通型仓库、集货中心、分货中心、加工中心、配送中心、物流中心、物流园区10、系统的分类自然系统和人工系统、实体系统和概念系统、静态系统和动态系统、封闭系统和开放系统、黑色系统、白色系统和灰色系统、小系统、大系统和巨系统、简单系统和复杂系统11、物流战略的分类（1）战略对象：社会物流战略、企业物流战略（2）目的和功能：时效性战略、资产生产力战略、技术战略、关系战略（3）战略行为：扩张型物流战略、稳定型物流战略、收缩型物流战略（4）战略重点：生存战略、经营战略、发展战略12、物流需求预测方法（1）定性预测法【中长期的预测】：德尔菲法、市场调查法、小组意见法、历史类比法、综合评估法（2）时间序列分析法【短期预测】：简单平均法、加权平均法、一次移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法、趋势外推预测法（3）因果关系预测法：回归分析预测法（一元线性回归预测法、多元线性回归预测法、非线性回归预测法）、弹性系数预测法、投入产出模型、先行指标法13、重心法的基本假设（1）需求量集中于某一点上（2）选址区域不同地点物流节点的建设费用、运营费用相同（3）运输费用随运输距离成正比增加（4）运输线路为空间直线14、SLP法（系统布置设计）15、物流需求预测的原理类推原理、惯性原理、相关原理、误差原理16、物流系统网络规划与设计的主要内容物流节点的规划与设计、物流线路的规划与设计、信息网络的规划与设计、物流网络组织的规划与设计17、配送中心的功能集货转运功能、储存保管功能、分拣配送功能、流通加工功能、信息提供功能、商品展示与交易功能18、单回路运输和多回路运输（1）单回路运输：TSP模型（旅行商问题）、最近邻点法、最近插入法（最近插值法）（2）多回路运输：VRP模型（车辆路径问题）、扫描算法、节约里程法名词解释1、物流系统物流系统是指按照计划为达成物流目的而设计的相互作用的要素的统一体。
第五章 物流预测技术《物流工程》
第二节 / 物流预测
• 二、物流企业、物流中心等物流微观预测 –（一） 物流企业的需求预测 • （1）指数平滑法。 • （2）时间序列分解法。
第二节 / 物流预测
–（二）物流中心运输需求预测 • 用OD预测法对物流中心需求进行初步预测，具体的预测 步骤如下： • （1）源货流OD调查。 • （2）货流产生预测。 • （3）货流分布预测。 • （4）物流中心货流分配量。
第二节 / 物流预测
• 三、运输周转量及运力预测 –（一） 运输周转量预测 –（二）运力预测及运力调控
第三节 / 物流系统预测分析
• 一、资料的统计分析 –（一）资料的搜集 –（二）资料的统计分析 –（三）资料的整理加工 • （1）分类。 • （2）比较。 • （3）计算。 • （4）编写。
第三节 / 物流系统预测分析
第三节 / 物流系统预测分析
• 二、影响物流预测的因素 –（1）国民经济的发展速度。 –（2）经济结构的变动。 –（3）基本建设的规模。 –（4）能源、冶金等工业的规模、发展速度与布局。 –（5）运输结构的变化。 –（6）消费需求的变化。
第三节 / 物流系统预测分析
• 三、预测结果的处理 –（一）预测结果的修正 –（二）预测结果的分析处理 • （1） 模拟误差SM • （2） 事后预测误差SL • （3） 相对预测误差SR • （4） 不等系数ST
第一节 / 物流预测概述
• 四、物流预测方法 –1.定性法（Qualitative Method） –2.历史映射法（Historical Projection Method） –3.因果法（Casual Method）
第二节 / 物流预测
• 一、区域、社会等物流宏观预测 –（一） 增长系数模型法 –（二） 回归分析法（因素分析法） • （1）国内生产总值。 • （2）人口数。 • （3）社会消费品零售总额。 –（三）灰色预测法
物流预测技术
月
1234567
运输量Xt 45 52 60 48 52 55 58
二次移动 平均值
━
━
━
━
━
━
━
8
9
10
62 64 67
━ 54.52 56.48
a10 2M1(10) M1(02) 2 61.2 56.48 65.92
b10
N
2
1
(
M1(10)
M1(02) )
2 (61.2 56.48) 51
因变量与一个或多 个自变量之间存在 某种非线性关系
需做工作
需做大量的调查研 究工作
只需要时间序列历 史数据
需费大量时间为两 个变量收集数据
需费大量时间为所 有变量收集历史数 据，需借助于计算 机计算
需收集历史数据， 并用几个非线性模 型试验，需借助于 计算机计算
2 时间序列预测技术
时间序列法又称时间数列方法，是一种利用包含相对清楚而 又稳定关系和趋势的数据统计方法，展示了事物在一定的时期内的 发展变化过程，考虑到事物发展的历史继承性，可以通过选择适当 的模型形式和模型参数，运用惯性原理对事物未来的发展趋势进行 预测，称为时间序列预测。
F21 x1 1 F11 0.9 200 0.1 200 200
F31 x2 1 F21 0.9 135 0.1 200 141 .5
。 Ft1
应用指数平滑公式进行预测，就应首先确定 ， Ft1被 称Ft为1 初 始值。初始值是不能直接得到的，应该通过其他方法选取或直接 选用当期实际值。 称为平滑系数，其值为
2 时间序列预测技术
2. 二次移动平均法
物流预测方法大全
(事实上，需求预测必须将短期需求预测或生产进度安排与长期战略性需求预测有机结合起来，才会真正地起作用。
短期预测是根据存储单位(SKU)水平做出的，它与销售、客户关系，以及依据预订库存或安排运输来实施计划的系统和软件等相互作用。
相比之下，长期预测则是在更为集中的基础上作出的。
在月度或季度时间段内，对一系列产品的生产做出预测，作为财务和产能计划的输入数据。
长期预测必须在现有客户信息之外假设需求状况，必须使用供应链之外的信息以便能预测变化趋势。
)物流预测方法汇编引言供应链管理专家们曾经预言：21世纪创造供应链价值最大化的武器将是基于需求的管理。
70年代是质量管理的时代，TQM是人们最常提到的话题；80年代追求的是精益制造，JIT、柔性生产、零库存成为时代的主旋；90年代，全球化、产品生命周期的缩短和产业细分使企业间的竞争转为供应链间的竞争，库存、客户服务、响应时间和运营成本的改进是这个时代的目标。
时至今日，需求管理已经成为企业持续成功的必要条件，拥有好的需求预测的公司的抗风险性明显较高。
2001年，电子企业承受了由严重反差的需求预测而带来的库存压力，这让我们不得不反思一个问题：为什么在2000年的下半年，电子行业的预测会如此看走眼呢？事实上，从执行主管到营销经理以及供应链计划者，每个人都对其它制造行业几个月前已经发出的销售急速下滑的警报视而不见，即使是高级的软件工具也没能对过高的需求预计给予警告。
为什么会这样呢？答案是复杂的。
既有人为的因素--不愿意接受繁荣就此结束的事实，也有技术上的因素--许多公司实施的SCM(供应链管理)软件和CRM(客户关系管理)软件发出的信号不强，或是根本没有信号。
更糟的是，很多使用这些工具的人缺乏进行长期预测的能力，因而只有从最近的趋势外推预测需求。
历史的悲剧会重演吗？药方似乎只有一个--运用需求管理创造公司价值。
这里的需求管理已不在是营销和计划部门简单的运用软件工具进行的短期预测，而是贯穿于整个供应链、产品开发、技术战略、服务支持和组织设计这一系列领域的长期和短期的需求预测和管理。
物流系统预测文件综述
物流系统预测文件综述预测是对未来可能发生的情况的预计与推测。
在物流领域，对物流的流向、流量、资金周转及供求规律等进行调查研究，取得各种资料和信息，运用科学的方法，预计和预测一定时期内的物流状态，能为国民经济发展的战略决策，为生产和流通部门及企业的经营管理和决策提供科学依据。
国内外许多专家和学者都对物流需求的预测进行了研究，提出不同的预测方法和手段。
概括起来，现代物流系统预测技术,按照主客因素所起的作用，主要可分两类：1.定性预测方法：德尔菲法，部门主管集体讨论法，用户调查法，销售人员意见汇集法等。
2.定量预测方法：时间序列预测技术（平滑模型和分解模型），因果预测技术等。
在现实情况中，多数的公司在做预测的时候，选择以定量预测方法为主。
本文对定性预测只做简单介绍。
一、预测分析判断技术 (定性预测)1、判断预测指在一种有组织的形式下，搜集个人对预测对象所作的判断，进行综合分析，得出预测结论的方法。
2、特点适用于数据奇缺，或难于作定量分析时使用，预测简单，容易实施，预测准确度不高，容易受主观因素的影响，一般用于中长期预测。
比如，新产品的销售量预测；新产品的市场调查，新技术的应用前景等。
3、常用方法：德尔菲法、部门主管集体讨论法、历史类比法等（1）德尔菲法德尔菲法（Delphi method），是采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见，经过几轮征询，使专家小组的预测意见趋于集中，最后做出符合市场未来发展趋势的预测结论。
流程：该方法主要是由调查者拟定调查表，按照既定程序，以函件的方式分别向专家组成员进行征询；而专家组成员又以匿名的方式（函件）提交意见。
经过几次反复征询和反馈，专家组成员的意见逐步趋于集中，最后获得具有很高准确率的集体判断结果。
优点：简明直观；避免了专家会议中屈服权威的弊端。
缺点：专家的选择没有明确的标准，预测结果的可靠性缺乏严格的科学分析，最后结果仍有随大流的倾向。
（2）部门主管集体意见讨论法由不同层次的人员在会上自由讨论。
物流信息技术资料整理
一.名词解释:1. 物流信息: 物流信息(Logistics Information)是反映物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的总称。
2. 物流信息系统:通过对物流与物流相关信息的加工处理来达到对物流,资金流的有效控制和管理,并为企业提供信息分析和决策支持的人机系统。
3. 条码:由一组规则排列的条、空及字符组成的、用以表示一定信息的代码。
4. EDI:通过电子方式,采用标准化的格式,利用计算机网络进行结构化数据的传输和交换。
5. 准时制:在精确测定生产各工艺环节作业效率的前提下按订单准确的计划,消除一切无效作业与浪费为目标的一种管理模式。
6. 仓储管理系统:是指用来管理仓库内商品信息的软件系统,它的功能是单据打印和商品信息数据管理,对货品进行实时动态管理,为用户在制定生产和销售计划,及时调整市场策略等方面提供持续、综合的参考信息。
二.填空题:1、按信息的作用不同,物流信息可以分成以下几类:(1)计划信息;(2)控制及作业信息;(3)统计信息;(4)支持信息。
2、物流信息系统的基本组成要素有:硬件、软件、数据库和数据仓库、人员等。
3、通用商品条码EAN-13代码由13位数字组成,这些数字分别代表前缀码、厂商识别代码、商品项目代码和校验码。
前缀码是用来表示各编码组织所在国家地区的代码。
4、RFID系统一般都由信号发射机、信号接收机、发射接收天线几部分组成。
5、构成EDI系统的三个要素是:EDI软件和硬件、数据标准、通信网络。
6、EDI标准的内容主要包括EDI网络通信标准、EDI联系标准和EDI语义语法标准等,其中语义语法标准是EDI技术的核心。
7、构成EDI软件系统的软件可分为:转换软件、翻译软件和通信软件。
EDI所需的硬件设备有:计算机、调制解调器及电话线。
8、GIS指在计算机硬、软件系统的支持下,对现实世界(资源与环境)各类空间数据及描述这些空间数据特性的属性进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
十大实用的物流技术
十大实用的物流技术一、配载技术(装载、路线优化）配载技术是在完成一个或者多个运作目标的前提下,将时间、成本、资源、效率、环境约束集中整合优化，实现现代物流管理低成本高效率的关键技术，是物流运营计划与实际运营之间的有效结合的关键。
现代物流已被公认为是企业在降低物质消耗、提高劳动生产率以外创造利润的第三个重要源泉,也是企业降低生产经营成本，提高产品市场竞争力的重要途径.配送是物流系统中的一个重要环节，它是指按客户的订货要求，在物流中心进行分货、配货工作，并将配好的货物及时送交收货人的物流活动。
在配送业务中，配载技术、配载路线优化技术、配送车辆调度技术对配送企业提高服务质量、降低物流成本、增加经济效益的有着绝对性的影响.二、配载线路优化技术集货线路优化、货物配装及送货线路优化等，是配送系统优化的关键.国外将配送车辆调度问题归结为VRP(Vehicle Routing Problem，即车辆路径问题）、VSP（Vehicle Scheduling Problem，即车辆调度问题）和MTSP（Multiple Traveling Salesman Problem,即多路旅行商问题）。
解决相关问题会运用到运筹学、应用数学、组合数学、图论与网络分析、物流科学、计算机应用等学科的集成。
从不同执行角度支持和实现配送路线:三、装卸技术传统的定义，装卸技术是指在同一地域范围内进行的、以改变物的存放状态和空间位置为主要内容和目的的活动，具体说包括装上、卸下、移送、捡选、分类、堆垛、入库、出库等活动.装卸技术直接影响物流管理中的成本、效率（时间控制)、质量管理。
装卸技术合理化原则：1）省力化原则：能往下则不往上、能直行则不拐弯、能用机械则不用人力、能水平则不要上坡、能连续则不间断、能集装则不分散;2)消除无效搬运；3)提高搬运活性；4)合理利用机械；5)连续化原则；6)保持物流的均衡顺畅；7)集装单元化原则；8）人格化原则；9)提高综合效果。
十大实用的物流技术
十大实用的物流技术一、配载技术(装载、路线优化)配载技术是在完成一个或者多个运作目标的前提下，将时间、成本、资源、效率、环境约束集中整合优化，实现现代物流管理低成本高效率的关键技术，是物流运营计划与实际运营之间的有效结合的关键。
现代物流已被公认为是企业在降低物质消耗、提高劳动生产率以外创造利润的第三个重要源泉，也是企业降低生产经营成本，提高产品市场竞争力的重要途径。
配送是物流系统中的一个重要环节，它是指按客户的订货要求，在物流中心进行分货、配货工作，并将配好的货物及时送交收货人的物流活动。
在配送业务中，配载技术、配载路线优化技术、配送车辆调度技术对配送企业提高服务质量、降低物流成本、增加经济效益的有着绝对性的影响。
二、配载线路优化技术集货线路优化、货物配装及送货线路优化等，是配送系统优化的关键。
国外将配送车辆调度问题归结为VRP(Vehicle Routing Problem，即车辆路径问题)、VSP(Vehicle Scheduling Problem，即车辆调度问题)和MTSP(Multiple Traveling Salesman Problem，即多路旅行商问题)。
解决相关问题会运用到运筹学、应用数学、组合数学、图论与网络分析、物流科学、计算机应用等学科的集成。
从不同执行角度支持和实现配送路线：三、装卸技术传统的定义，装卸技术是指在同一地域围进行的、以改变物的存放状态和空间位置为主要容和目的的活动，具体说包括装上、卸下、移送、捡选、分类、堆垛、入库、出库等活动。
装卸技术直接影响物流管理中的成本、效率(时间控制)、质量管理。
装卸技术合理化原则：1)省力化原则：能往下则不往上、能直行则不拐弯、能用机械则不用人力、能水平则不要上坡、能连续则不间断、能集装则不分散；2)消除无效搬运；3)提高搬运活性；4)合理利用机械；5)连续化原则；6)保持物流的均衡顺畅；7)集装单元化原则；8)人格化原则；9)提高综合效果。
大学课程《物流系统工程》PPT课件：第四章 物流预测技术
• 反头脑风暴法是背向头脑风暴法的基本 原则，要求与会者对别人提出的构想百 般挑剔，找矛盾，挑毛病，群起而攻之， 而构想者也据理力争，从而使构想更加 成熟与完善。
4.2.3 德尔菲法
7
§4.2 定性预测方法
4.2.4 PERT预测法
• PERT（计划评审技术，Program Evalution and Review Technique）， 是一种被广泛运用于一些复杂的大型项 目开发中的工具。在项目管理中，甘特 图和负荷图在处理数量较少的活动或项 目时，是一种有效的工具，但在计划大 型项目时，则是一种优秀的工具。
§4.4 回归分析法
4.4.1 一元线性回归法
• 一元回归分析法是处理、两个变量之间 线性相关关系的一种用途很广的方法。 应用一元线性回归方法进行预测，必须 满足两个条件：（1）预测对象与影响因 素之间必须存在因果关系，而且数据点 的分布确有线性趋势；(2)能够反映出过 去和现在的数据规律。
17
§4.4 回归分析法
§4.3 时间序列技术
4.3.2 指数平滑法
• 指数平滑（exponential smoothing）是 根据以前的需求水平和预测水平的加权 平均数估算的未来销售量为基础的。
• 指数平滑法包括一次、二次和三次指数 平滑。选择原则同移动平均法。
4.3.2.1 一次指数平滑：
• 当时间序列观察值的发展趋势单纯围13绕
• 马氏链技术与物流系统预测之间的相互
结合，有利于企业经营者更好地把握市
场情形，做好市场决策。
21
• 物流预测的方法和手段，称为物流预测 技术。
4
§4.1 概述
4.1.2 物流预测的步骤
• （1）确定预测目标、任务、预测对象 范围及相关因素。
物流行业资料包括哪些内容
物流行业资料包括哪些内容物流行业资料包括哪些内容物流行业是现代经济运行中不可或缺的一环，它涉及到商品生产、供应链管理、仓储、运输、配送等环节。
为了保证物流行业的高效运作，需要大量的资料来支持和指导工作。
以下是物流行业常见的资料内容：1. 供应链管理资料供应链管理是物流行业的核心内容之一，它涉及到商品的生产、采购、库存管理、订单处理、配送等等。
供应链管理资料包括供应商信息、产品规格、价格表、采购订单、库存报告、订单处理流程、配送路线等。
2. 运输资料运输是物流行业的重要环节，涉及到货物的运送、路线规划、运输工具选择等。
运输资料包括货物清单、装车单、运输路线图、运输工具选择标准、运输合同等。
3. 仓储资料仓储是物流行业的重要组成部分，它涉及到货物的存储、保管、出库等。
仓储资料包括仓库布局图、货物存放要求、货物保管合同、仓储费用计算公式等。
4. 物流成本资料物流成本是衡量物流业务效益的重要指标，它包括运输成本、仓储成本、人力成本等。
物流成本资料包括物流费用明细表、费用计算公式、成本控制措施等。
5. 物流技术资料物流行业的发展离不开信息技术的支持，物流技术资料包括物流管理软件介绍、物流信息系统架构、物流自动化设备操作手册等。
6. 运营指标资料运营指标是衡量物流运作效果的重要依据，它包括订单处理时间、配送时间、货损率、满意度调查等。
运营指标资料包括指标计算方法、指标分析报告、改进措施等。
7. 法律法规资料物流行业涉及到合同法、运输法、货物保险法等法律法规，为了保障物流运作的合法性和安全性，需要掌握相关法律法规资料，并制定相应的合规措施。
8. 市场调研资料市场调研是物流行业发展的重要环节，它包括物流市场规模、竞争对手分析、潜在客户调查等。
市场调研资料包括调研报告、竞争对手分析报告、市场需求预测等。
9. 客户资料物流行业的客户管理是非常重要的，客户资料包括客户基本信息、历史订单、产品偏好、投诉记录等。
客户资料可以用于制定客户管理策略、提高客户满意度。
物流预测技术及其应用讲解
4.1.2 物流预测的分类
（1）按预测的时间跨度，分为短期预测、近期预测、中期 预测和长期预测。其中“短期”、“近期”、“中期”、 “长期”包括的具体时间长度是相对的。
（2）按预测的空间范围，分为国内物流市场预测和国际物 流市场预测。
（3）按物流服务的供求关系，分为物流服务的需求预测和 物流服务的供给预测。
预测必须占有大量的、系统的、适用于预测目标的资料； 预测资料可以分为两类：
纵向资料（预测对象的历史数据资料） 横向资料（作用于预测对象的各种影响因素的数据资料）
13
（3）选择预测方法进行预测
选择预测方法，建立预测模型、模型评估和利用模型进行预测，考 虑以下几个因素：
预测对象的特点； 预测范围； 预测期限的长短； 预测要求精度； 占有数据资料的多寡、适应性； 企业愿为预测支付的费用的大小； 企业要求得到预测结果所花时间的长短等。
时间序
移动平均法 指数平滑法
法
列分析 博克斯——詹金斯法
定量
（B—J 法或 ARMA 法）
预测
线性回归分析
投入—产出分析
因果关 系分析
马尔可夫模型 状态空间分析
灰色系统模型系ຫໍສະໝຸດ 动力学仿真114.1.3 物流预测的步骤
1. 预测的基本步骤
确定预测目的
资料收集和数据分析
选定预测方法
建立预测模型
模型检验
事物惯性的大小，取决于事物本身的动力和外界因素的作用。
7
（2）类推原理（因果关系原则） 根据事物发展变化的因果关系，推测事物未来的发展变化
规律。
事物的存在、发展和变化都受有关因素的影响和制约，事物的存在 和变化都有一定的模式。
物流系统预测PPT课件
需求的独立性和派生性
• ● 独立性
• “不规则的”(Irregular)”
第53页/共89页
需 求 水 平
时间
不规则的需求模式
第54页/共89页
• 刚刚进入生产线或即将退出生产线的产品常常出现这种模式的需求，因为只有少数 客户有需求，而且分散在不同的地区，所以每个存储点面对的需求都很低。
• 对这样一类需求进行预测，通常的预测方法 效果不佳。这是物流需求预测的特殊难题。
• 要进行物流需求预测，必须首先了解 物流需求的特征。
第46页/共89页
物流需求的特征
需求的派生性与独立性 需求的不规则性与规则性 需求的时间特性和空间特性
第47页/共89页
需求的时间特性和空间特性
• ● 时间特性 • ★ 需求是随时间而变化的。
• 销售的增长或下降、需求模式的季节性变化以及多种因素导致的一般性
• 预测结果分析与评价
• 提交预测报告
第32页/共89页
• 确定预测目的
• 系统预测是为系统决策服务的。确定预 测目的，包括预测指标、预测对象和预 测期限，才能根据预测目的去搜集数据、 选择预测方法和预测精度。
第33页/共89页
• 资料收集和数据分析
• 通过直接的或间接的方法， 进行调查、访问，收集有 关影响预测对象的各种资 料和统计数据，进行分析、 整理，形成合格的数据样 本。
第27页/共89页
因果关系预测法
（Causal）
系统变量之间存在着某种前因后果关系，找出 影响某种结果的一个或几个因素，建立起它们之 间的数学模型，然后可以根据自变量的变化预测 结果变量的变化。
基本前提：预测变量的水平值取决于其他相关变量的水平值。
物流行业的物联网技术资料
物流行业的物联网技术资料物联网是指通过在物体上安装感知器、通信器和控制器，实现物体间的信息互联及智能化管理的一种技术体系。
在物流行业中，物联网技术的广泛应用已经成为提高运输效率、降低成本、优化供应链的重要手段。
本文将介绍物流行业中物联网技术的应用以及相关的资料。
一、物联网技术在物流行业的应用1. 物流追踪与管理物联网技术可以为物流企业提供实时、精确的货物追踪与管理能力。
通过在运输工具、货箱、货物包装等物体上安装感知器和通信器，可以实时监测货物的位置、温度、湿度等信息，并通过云端平台进行数据管理和分析。
这样可以提高运输过程中的可视性，减少货物丢失和损坏，提高运输效率。
2. 仓库管理在仓库中使用物联网技术，可以实现对库存的实时监控和管理。
通过在货架、托盘等物体上安装感知器和通信器，可以实时获取货物数量、存放位置等信息。
通过与仓库管理系统的连接，可以对库存进行实时监控和管理，提高库存周转率，降低成本。
3. 车辆调度与路线优化物联网技术可以帮助物流企业进行车辆调度和路线优化。
通过在运输工具上安装感知器和通信器，可以实时监测车辆的位置、运行状态等信息。
结合交通信息和地理信息系统，可以实时调度车辆，并优化路线，减少行驶距离和时间，提高运输效率。
4. 资源管理和节能减排物联网技术可以帮助物流企业进行资源管理和节能减排。
通过在设备、设施等物体上安装感知器和通信器，可以实时监测能源消耗情况，识别能源浪费的地方，并进行优化和调整。
此外，还可以通过物联网技术实时监测和管理设备的运行状态，及时发现和解决故障，提高设备利用率，降低能源消耗。
二、物联网技术在物流行业的资料推荐1. 《物联网在物流行业的应用与发展趋势》该资料介绍了物联网在物流行业中的应用案例和实践经验，分析了物联网技术在物流行业发展中的作用和前景，对物流企业进行数字化转型提供了参考。
2. 《基于物联网技术的物流信息系统研究与实践》该资料详细介绍了基于物联网技术的物流信息系统的构建和实施过程，包括感知器的选择和布局、通信网络的搭建、数据管理与分析等内容，对于正在进行物联网技术应用的物流企业有较高的参考价值。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1．时间序列预测法
通过时间序列分析事物过去的变化规律，并推断事物的 未来发展趋势，称为时间序列预测法。
1）准备阶段。主要完成两方面的工作：拟定征询意见表和选定征
询对象。
2）轮番征询阶段。一般情况下，专家意见经过三至四轮征询，就
会基本趋于一致。
15
4.德尔菲法
3）做出预测结论阶段。该阶段，最重要的工作是用一定的统计方 法对专家的意见做出统计归纳处理。常用的统计处理方法有： 中位数和上下四分位数法、算数平均统计处理法等。
直接头脑风暴法一般按下列步骤实施：
1）确定与会专家的名单、人数和会议时间。 2）召开专家讨论会。 3）对各种设想进行归类、比较和评价。
13
3.头脑风暴法
头脑风暴法的优点是：
1）能较全面地考虑到事件发生的可能性，从而达到预 测的目标；
2）简单易行，节省时间。
头脑风暴法的缺点是：
1）不能更广泛地收集各方面的意见； 2）可能会出现少数人的正确意见屈服于多数人的错误意见，
10
2.集体意见法
集体意见法是把预测者的个人预测通过加权平均而汇集成集
体预测的方法。其程序如下：
1）要求每一位预测者就预测结果的最高限、最低限和最可能的
值加以判断，并对这三种情况出现的概率进行估计。例如，
Байду номын сангаас
第i位预测者得出的预测结果如下：最高限为F1i，其出现的概 率为P1i；最可能的值为F2i，其出现的概率为P2i；最低限为F3i， 其出现的概率为P3i。 2）根据预测者对预测结果最高限、最可能值和最低限的估计以
第八章 物流预测技术
第一节 物流预测概述 第二节 物流预测方法 第三节 物流预测的结果处理 第八章 作业
1
第一节 物流预测概述
一、预测的作用与意义 二、预测的原理 三、物流预测的影响因素 四、物流预测的分类
2
一、预测的概念与意义
所谓预测，就是人们在充分调查研究的基础上，根 据事物以往发展的客观规律性和当前出现的各种可 能性，运用科学的知识、方法和手段，对事物未来 发展趋势和状态预先做出科学的估计和评价。
性预测方法。
17
5.情景分析法
情景分析法的主要缺点：是操作过程比较复杂，预 测成本较高。
情景分析法的实施步骤包括以下几个方面：
1）明确预测问题，作好必要准备。 2）确定影响水平和变量。 3）构造情景。 4）编写预测报告。
18
二、定量预测方法
1．时间序列预测法 2．因果预测法 3. 产销平衡法 4. 细分与集成预测法 5. 组合预测法
16
5.情景分析法
又称构思分析法、前景分析法，该方法是根据事物发展趋势 的多样性，通过对预测对象系统内外相关问题的系统分析， 设计出多种可能的未来前景，然后，用象撰写电影剧本一样 的手法，对事物发展态势做出自始至终的情景和画面的描述。
情景分析法具有以下特点：
1）预测结果是多维的。 2）是一种系统预测方法。 3）是一种认同并发挥人的主观能动作用的预测方法。 4）是一种定性分析与定量分析相互嵌入，以定性分析为主的综合
1.直接归纳法 2.集体意见法 3.头脑风暴法 4.德尔菲法 5.情景分析法
9
1.直接归纳法
调查准备阶段 调查实施阶段 调查总结阶段
确立调查目的和指导思想 成立调查课题小组或领导小组 制定调查方法，设计调查问题与表格 实地调查，处理调查中的新情况
整理调查资料，提交调查报告
直接归纳预测法的程序与步骤图
德尔菲法的优点表现在：
1）既能充分发挥每个专家的经验和判断能力，又能将个人的意见 有效地综合为集体意见；
2）简单易行，且可靠性好。
德尔菲法的缺点表现在：
1）预测需要的时间较长； 2）主要凭专家的主观判断，缺乏客观标准。
该方法适用于没有足够信息资料的中、长期经济预测与科技 预测，还可用于决策和技术咨询等方面。
三、物流预测的影响因素
1. 国民经济的发展规模和速度。 2. 经济结构的变动。 3. 基本建设的规模。 4. 运输结构的变动。
5
三、物流预测的影响因素
有利于物流预测的因素包括： 1.大宗货物或大流量物流一般来说相对稳定。 2.大宗货物的发送和到达比较集中。 3.一些重要物资的产运系数(运量与生产量的比率)在短期内
预测是决策的依据。无论是物流产业的宏观决策， 还是物流企业的规划和经营决策，都需要以正确的 预测为前提。
3
二、预测的原理
1.可知性原理 3.可控性原理 5.连续性原理 7.因果性原理 9.反馈性原理 11.经济性原理
2.可能性原理 4.系统性原理 6.类推性原理 8.相关原理 10.可检性原理
4
或者大多数人受权威人士意见的左右。
14
4.德尔菲法
德尔菲法是以匿名的方式，通过轮番征询专家意见，最终得
出预测结果的一种经验意见综合预测方法。德尔菲法是定性
预测方法中最重要、最有效的一种方法。
德尔菲法具有以下特点：
（1）匿名性。
（2）反馈性。
（3）集思广益。
（4）趋同性。
德尔菲法一般按下列步骤实施：
比较稳定。 4.主要货流的平均运程相对稳定，其变动规律也可以探求。 5.现代统计制度可以提供相当部分预测所需要的基础资料。 6.一些物资的需求和生产也有其自身规律，从而为物流预测
提供有价值信息。 7.企业可以积累物流预测的许多资料。
6
四、物流预测的分类
（1）按预测的主体，物流预测可以分为宏观预测和微 观预测。
及对三种情况出现的概率的估计，计算每一位预测者的意见
平均值Fi，其计算公式为：
3
Fi F ji Pji
j 1
11
2.集体意见法
3）根据每位预测者个人意见的重要程度Wi，通 过加权平均，得出集体的意见F，其计算公式
为：
n
F
FiWi
i 1
式中，n表示预测者人数。
12
3.头脑风暴法
又称专家会议法、集思广益法，是指预测者邀请有 关专家以开讨论会的方式，向专家获取有关预测对 象的信息，经归纳、分析、判断和推算，预测事物 未来发展变化趋势的一种预测方法。
（2）按预测的内容，物流预测可以分为物流需求预测 和物流供给预测。
（3）按预测的时间，物流预测可分为短期预测、中期 预测和长期预测。
（4）按预测内容的项目，物流预测可分为单项预测和 综合预测。
7
第二节 物流预测方法
一、定性预测方法 二、定量预测方法
8
一、定性预测方法
定性预测是指建立在经验、逻辑思维和推理基础上的预 测