实验四数据描述和数据报表
EXCEL实验报告
EXCEL实验报告实验一利用 Excel对数据进行描述统计分析 (2)实验二 Excel图表制作及编辑 (13)实验三 Excel区间估计 (24)实验四一元线性性回归模型 (26)实验五长期趋势分析 (29)实验六 Excel综合指数计算实验 (36)实验七方差分析 (39)实验一利用 Excel对数据进行描述统计分析一、实验目的1、掌握Excel的基本知识2、学会应用Excel创建表格，输入和编辑信息3、熟练运用excel的公式和函数求各种统计指标4、利用Excel的分析工具对数据进行描述性统计5、掌握组距式变量数列的编制原理6、用EXCEL进行数据抽样二、实验要求1、掌握Excel的基本操作方法2、通过练习，能够独立运用Excel进行数据整理和数据分析3、掌握利用Excel对数据进行分组编制的基本操作方法；4、掌握利用EXCEL对数据进行抽样的方法。
三、实验内容1、分别用函数和数据分析工具计算这31 个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、标准差。
表1-1 2008年全国各地区人口统计地 区 总人口(万人) 地区 总人口(万人)北京1695 山东 9417天津1176 河南 9429河北6989 湖北 5711山西 3411 湖南 6380内蒙 2414 广东 9544辽宁 4315 广西 4816吉林 2734 海南 854黑龙江 3825 重庆 2839上海 1888 四川 8138江苏 7677 贵州 3793浙江 5120 云南 4543安徽 6135 西藏 287福建 3604 陕西 3762青海 554 宁夏 618新疆 2131 甘肃 2628江西 44002、根据抽样调查，某月X市50户居民购买消费品支出资料如下（单位：元）：表1-2 某月X市50户居民购买消费品支出830 880 1230 1100 1180 1580 1210 1460 1170 10801050 1100 1070 1370 1200 1630 1250 1360 1270 14201180 1030 870 1150 1410 1170 1230 1260 1380 15101010 860 810 1130 1140 1190 1260 1350 930 14201080 1010 1050 1250 1160 1320 1380 1310 1270 1250 根据以上数据，以 900、1000、1100、1200、1300、1400、1500、1600为组限，对居民户月消费支出额编制组距式变量数列，并计算居民户月消费支出额的累计频数和频率。
会计实训实验数据记录及结果处理
会计实训实验数据记录及结果处理一、实验数据记录的重要性实验数据记录是会计实训中至关重要的一步。
它不仅可以帮助会计人员对企业的经营状况进行全面、详细的了解，还可以为后续的结果处理提供有力的支持。
因此，实验数据记录的准确性和完整性对于保证会计实验的可靠性和有效性至关重要。
实验数据记录应包括以下内容：1.日期和时间：记录每次操作的具体日期和时间，以便对数据进行时间排序和跟踪。
2.操作描述：详细记录每次操作的内容和过程，确保每个步骤都被记录下来，以便查证和复现。
3.数据来源：记录数据的来源，可以是财务报表、票据、凭证等，以确保每条数据的准确性和真实性。
4.记录单位：记录数据的计量单位，例如金额单位是人民币、美元等，以避免单位混淆和数据错误。
5.数值记录：记录每项指标的具体数值，确保数据的准确性和可靠性。
6.备注：对于一些特殊情况或需要说明的地方，可以在备注中进行相关说明，以便后续数据的理解和处理。
二、实验数据记录的要求与技巧为了保证实验数据记录的准确性和完整性，有一些要求和技巧是需要注意和掌握的。
1. 严谨和细致实验数据记录需要严谨和细致，不能遗漏任何一个步骤和数据。
任何一个细节的遗漏都可能导致数据的失真和结果的不准确，因此务必确保每个步骤和数据都被记录下来。
2. 实时记录实验数据应该及时进行记录，确保数据不会遗忘或混淆。
一些具体的实时记录方式包括使用电子表格或专业的会计软件进行数据输入，或者使用纸质记录表格进行手工记录。
3. 标准化格式为了便于后续的结果处理和数据分析，实验数据记录应该采用标准化的格式。
可以根据实际情况制定记录表格，包括时间、操作描述、数据来源、记录单位、数值记录和备注等栏位。
4. 数据验证与查证为了确保数据的准确性，对于重要的数据和操作步骤，应进行数据验证和查证。
可以通过与其他数据源的对比、与财务报表的核对等方式，进行数据的验证和查证，以确保数据的可靠性和正确性。
三、实验数据处理的主要方法实验数据处理是会计实训中不可或缺的一环。
UFO报表管理
UFO报表管理[实验目的]1 理解报表编制的原理及流程2 掌握报表格式定义、公式定义的操作方法；掌握报表单元公式的用法3 掌握报表数据处理、表页管理及图表功能等操作4 掌握如何利用报表模板生成一张报表[实验内容]1 自定义一张报表2 利用报表模板生成报表[实验准备]引入“实验四”账套数据2 资产负债表和利润表利用报表模板生成资产负债表，利润表3 现金流量表主表利用报表模板生成现金流量表主表(选做)[实验要求]以账套主管的身份进行UFO报表管理操作[操作指导]1 启动UFO报表管理系统（1）单击“开始”按钮，执行“程序”|“用友ERP-U8”|“财务会计”|“UFO报表”命令，注册UFO报表管理系统。
（2）输入数据：操作员账套主管；密码1；账套自己的账套；会计年度2008；操作时间2008-01-31。
（3）单击“确定”按钮，进入“UFO报表”窗口。
（4）执行“文件”|“新建”命令，建立一张空白报表，报表名默认为report1。
2 自定义一张货币资金表▇报表定义查看空白报表底部左下角的“格式／数据”按钮，使当前状态为“格式”状态。
报表格式定义设置报表尺寸（1）执行“格式”|“表尺寸”命令，打开“表尺寸”对话框。
（2）输入行数7，列数4，单击“确认”按钮。
定义组合单元（1）选择需合并的单元区域A1：D1。
（2）执行“格式”|“组合单元”命令，打开“组合单元”对话框。
（3）选择组合方式“整体组合”或“按行组合”，该单元即合并成一个单元格。
（4）同理，定义A2：D2单元为组合单元。
画表格线（1）选中报表需要画线的单元区域A3：D6。
（2）执行“格式”|“区域画线”命令，打开“区域画线”对话框。
（3）选择“网线”单选按钮，单击“确认”按钮，将所选区域画上表格线。
输入报表项目（1）选中需要输入内容的单元或组合单元。
．（2）在该单元或组合单元中输入相关文字内容，例如，在Al组合单元输入“货币资金表”字样。
注意：◆报表项目指报表的文字内容，主要包括表头内容、表体项目、表尾项目等。
财务分析的实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过财务分析的方法，对某企业的财务状况进行综合评价，了解其盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力，为企业的经营决策提供参考。
二、实验背景某企业成立于20xx年，主要从事某产品的研发、生产和销售。
近年来，随着市场竞争的加剧，该企业面临着较大的经营压力。
为了更好地了解企业的财务状况，我们选取了该企业近三年的财务报表进行分析。
三、实验方法1. 收集数据：收集某企业近三年的资产负债表、利润表和现金流量表。
2. 分析指标：选取反映企业盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力的财务指标进行分析。
3. 数据处理：使用Excel等软件对财务数据进行处理和计算。
4. 综合评价：根据分析结果，对企业的财务状况进行综合评价。
四、实验过程（一）数据收集通过公开渠道，我们收集到了某企业近三年的财务报表，包括资产负债表、利润表和现金流量表。
（二）分析指标1. 盈利能力指标：毛利率、净利率、总资产收益率、净资产收益率。
2. 偿债能力指标：流动比率、速动比率、资产负债率。
3. 运营能力指标：存货周转率、应收账款周转率、总资产周转率。
4. 成长能力指标：营业收入增长率、净利润增长率、总资产增长率。
（三）数据处理1. 盈利能力分析：- 毛利率：近三年毛利率分别为30%、28%、27%，呈现逐年下降趋势，说明企业的产品盈利能力有所下降。
- 净利率：近三年净利率分别为15%、14%、13%，同样呈现逐年下降趋势，表明企业的净利润水平有所降低。
- 总资产收益率：近三年总资产收益率分别为5%、4.5%、4%，逐年下降，说明企业的资产利用效率有所降低。
- 净资产收益率：近三年净资产收益率分别为12%、11%、10%，呈现逐年下降趋势，表明企业的股东回报水平有所下降。
2. 偿债能力分析：- 流动比率：近三年流动比率分别为2.0、1.8、1.6，逐年下降，说明企业的短期偿债能力有所减弱。
- 速动比率：近三年速动比率分别为1.5、1.3、1.2，逐年下降，表明企业的短期偿债能力有所下降。
数据 实习报告
数据实习报告
我在实习期间主要负责与团队成员协作完成数据分析任务。
我们的工作内容包括数据清洗、数据可视化和模型建立。
在实习期间，我学到了如何使用Python进行数据清洗和可视化，以
及如何使用机器学习算法建立模型。
在数据清洗阶段，我学会了如何处理缺失值和异常值，以及如何对数据进行标准化和归一化。
这些步骤对于确保建立模型的准确性非常重要。
在数据可视化方面，我学会了使用matplotlib和seaborn等库来绘制各种图表，如折线图、柱状图、散点图等，帮助团队快速了解数据的特征和规律。
在模型建立阶段，我学会了使用scikit-learn库中的各种机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等。
我了解了如何选择合适的模型，如何进行交叉验证和参数调优，以及如何评估模型的性能。
通过这次实习，我不仅学到了大量的实用知识，还提高了团队合作能力和问题解决能力。
在未来的工作中，我会继续努力，不断学习和提升自己，为团队的发展做出更大的贡献。
数据与分析实验报告
数据与分析实验报告1. 引言数据分析是一种通过分析和解释数据来确定模式、关系以及其他有价值信息的过程。
在现代社会中，数据分析已经成为各个领域中不可或缺的工具。
本实验旨在通过对一个特定数据集的分析，展示数据分析的过程以及结果的解读和应用。
本实验选择了一组关于学业表现的数据进行分析，并探讨了学生的各项指标与其学习成绩之间的关系。
2. 数据集描述本次实验所使用的数据集是一个包含了1000名学生的学术成绩和相关指标的数据集。
数据集中包含了每位学生的性别、年龄、是否拥有本科学历、成绩等信息。
数据集以CSV格式提供。
3. 数据清洗与预处理在进行数据分析之前，首先需要进行数据清洗和预处理的工作，以保证后续分析的准确性和可靠性。
本实验中的数据集在经过初步检查后，发现存在一些缺失值和错误值。
为了保证数据的完整性，我们采取了以下措施进行数据清洗：- 删除缺失值：对于存在缺失值的数据，我们选择了删除含有缺失值的行。
- 纠正错误值：通过对每个指标的合理范围进行了限定，排除了存在明显错误值的数据。
此外，还进行了数据的标准化处理，以确保各项指标具有可比性。
4. 数据探索与分析4.1 性别与学习成绩的关系为了探究性别与学习成绩之间的关系，我们进行了如下分析：- 绘制了性别与学习成绩的散点图，并使用不同的颜色进行了标记。
通过观察散点图，我们可以初步得出性别与学习成绩之间存在一定的关系。
但由于性别只是一个二分类变量，为了更加准确地探究性别与学习成绩之间的关系，我们使用了ANOVA分析进行了验证。
4.2 年龄与学习成绩的关系为了探究年龄与学习成绩之间的关系，我们进行了如下分析：- 将学生按年龄分组，计算每个年龄组的平均成绩，并绘制了年龄与学习成绩的折线图。
通过观察折线图，我们可以发现年龄与学习成绩之间存在一定的曲线关系。
年龄在一定范围内的增长会对学习成绩产生积极影响，但随着年龄的增长，学习成绩会逐渐下降。
4.3 学历与学习成绩的关系为了探究学历与学习成绩之间的关系，我们进行了如下分析：- 计算了不同学历组的平均学习成绩，并绘制了学历与学习成绩的柱状图。
分析数据实训报告
分析数据实训报告1. 引言本报告是针对分析数据实训项目的报告。
项目是基于提供的数据集进行分析工作，旨在探索数据的特征和关联性，并通过数据可视化的方式呈现分析结果。
本报告将介绍项目的背景、数据集的概述、分析方法和结果。
2. 背景数据分析在现代社会中扮演着重要的角色，帮助人们更好地理解和利用数据。
分析数据实训项目旨在让学员通过实践项目，掌握数据分析的基本工具和技巧。
此项目要求学员能够运用数据分析工具和统计方法，从给定的数据集中提取有用的信息和洞察力。
3. 数据集概述本项目使用的数据集是一个包含多个变量的表格。
数据集的每一行代表一个样本，每一列代表一个变量。
数据集中的变量包括但不限于年龄、性别、收入、教育程度等。
数据集还包含了一些其他指标，如消费习惯、购物行为等。
数据集的规模为1000行 × 20列。
4. 分析方法为了更好地理解数据集并发现其中的模式和关联性，我们采用了以下分析方法：4.1 数据清洗在进行分析之前，我们首先对数据进行了清洗。
清洗的过程包括处理缺失值、删除异常值、处理重复数据等。
通过数据清洗，我们确保了分析的准确性和可靠性。
4.2 描述性统计分析描述性统计是一种描述和总结数据的方法。
我们对数据集中的各个变量进行了描述性统计分析，包括计算均值、中位数、标准差、最小值、最大值等。
通过描述性统计，我们得到了各个变量的基本统计特征，从而更好地了解了数据的分布和范围。
4.3 相关性分析为了研究数据集中变量之间的关联性，我们进行了相关性分析。
我们计算了各个变量之间的相关系数，并通过热图的形式进行了可视化展示。
通过相关性分析，我们发现了一些变量之间具有较强的相关性，这为后续的分析工作提供了指导。
4.4 数据可视化数据可视化是一种将数据以图形的形式展现出来的方法。
为了更好地理解数据集，并能够直观地展示分析结果，我们使用了数据可视化技术。
我们绘制了柱状图、折线图、散点图等不同类型的图表，以展示数据的不同特征和关系。
统计学实验报告
统计学实验报告姓名：田媛学号：20092771 班级：营销0901 成绩：一、实验步骤总结：成绩：实验一：数据的搜集与整理1．数据收集：（1）间接数据的搜集。
有两种方法，一种是直接进入网站查询数据，另一种是使用百度等搜索引擎。
（2）直接数据的搜集。
直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。
统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。
2．数据的录入：数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。
数据录入既要讲究效率，又要保证质量。
3．数据文件的导入：Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。
导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。
4．数据的筛选：数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。
Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。
5．数据的排序：Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。
在选中需排序区域数据后，点击“升序排列“（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列。
6．数据文件的保存：保存经过初步处理的Excel数据文件。
可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。
实验二：描述数据的图标方法1．频数频率表：（一）Frequency函数使用方法举例：假设工作表里列出了考试成绩。
这些成绩为79、85、78、85、83、81、95、88 和97，并分别输入到单元格A1:A9。
这一列考试成绩就是data_array。
Bins_array 是另一列用来对考试成绩分组的区间值。
在本例中，bins_array 是指C4:C6 单元格，分别含有值70、79 和89。
excel在会计中的应用实验总结
excel在会计中的应用实验总结Excel作为一款强大的电子表格软件，被广泛应用于各个领域和行业。
在会计领域里，Excel也是一款非常有用和常用的工具。
它可以帮助会计人员更快、更准确地处理各种数据，并生成财务报表、预算方案、税务申报等。
下面将从几个方面详细介绍Excel在会计中的应用实验总结。
一、财务报表制作财务报表是企业重要的财务信息披露形式，也是重要的内部决策依据。
通过使用Excel，会计人员可以轻松地制作各种类型的财务报表。
如资产负债表、利润表、现金流量表等。
在制作这些财务报表时，我们可以通过公式和函数来进行各项指标的计算。
例如，在制作资产负债表时，我们需要将各项资产和负债分别列出来，并计算它们的总额及其所占比例。
这时我们可以使用SUM函数来求和，并使用IF函数来判断账户性质（如资产类、负债类、所有者权益类）。
同样，在制作利润表时，我们需要将收入和支出分类列出，并计算它们之间的差额。
这时我们可以使用SUM函数来计算总和，并使用VLOOKUP函数来查询各项收支的具体分类。
另外，Excel还提供了图表功能，可以将数据可视化呈现。
例如，在制作利润表时，我们可以将收入和支出分别制作成柱形图，并将其放在同一个图表中进行比较，以便更好地了解企业收支状况。
二、会计凭证录入会计凭证是会计核算的基础，也是各项财务信息录入的基础。
在Excel中，我们可以方便地录入这些会计凭证。
首先需要设定好格式和样式，然后直接输入各项数据即可。
在输入数据时，Excel提供了公式和函数自动计算金额、借贷方平衡等信息。
例如，在输入银行存款凭证时，我们只需要输入银行账户名称和金额，并在借方或贷方栏中选择相应选项即可。
此时Excel自动会根据选项自动填写对应金额，并自动判断借贷平衡是否正确。
三、预算编制预算编制是企业管理和控制的重要手段之一。
在Excel中，我们可以根据历史数据以及预测数据来编制预算。
通过设定好预算模板和公式，我们可以方便地进行各项指标的预测以及比较实际情况与预算情况的差异。
实验室信息统计数据报表填写说明.doc
附件12009/2010学年实验室信息统计数据报表填写说明一、各表首行（表格上方“实验室(分室)”、“编号”内容）填写说明1.实验室名称：指正式建制的实验室名称。
2.实验分室名称；指没有正式建制的实验室，隶属于建制实验室管辖，根据各自功能可以分别命名为“***实验分室”，或“****研究室”、“***测试室”、“***分析室”、“***设计室”等。
3.编号：参照本通知的附件2、3填写。
二、实验室教学任务表本表所指实验项目，是指本说明“二、实验课程明细表”中定义的实验课程所设置的实验项目。
1.实验编号：在承担该实验项目的实验分室（研究室、测试室等）的编号后面添加三位数字表示的序号（001、002、003……），例如，动力机械实验室的制冷实验分室的编号为070201，则该实验分室所开设的实验项目编号分别为070201001、070201002、070201003……如果，某建制实验室下面没有设实验分室，则其开设的实验项目编号为：在建制实验室编号（4位数字）后面加两个0再加三位数字表示的序号，如甲实验室（未设实验分室）编号为2202，则甲实验室所开设的实验项目编号分别为220200001、220200002、220200003……每个实验项目的编号在校内具有永久唯一性，若实验撤消，该实验编号将不再使用。
如果实验内容更新较大，则应另设新的实验编号及实验名称。
2.实验名称：必须与课程教学大纲中所列的内容一致。
同一内容的实验在不同的专业开出，使用同一实验名称及编号。
3.实验类别：分为四类：1.基础；2.专业基础；3.专业；4.其它。
4.实验类型：分为五类：1.演示性；2.验证性；3.综合性；4.设计研究；5.其它。
若为网络教学项目，在代码后面加*号，如某实验为验证性网络实验，取植为“2*”。
5.实验要求：分为三类：1.必修；2.选修；3.其它。
6.实验者类别：指参加本实验项目的人员类别：1．博士生；2．硕士生；3．本科生；4．专科生；5．其他。
定性数据统计描述、统计图表
人口数 ⑵
82920
死亡 总数 ⑶
其中恶性肿 瘤死亡数 ⑷
4
恶性肿瘤死 亡占总死亡
的% ⑸
2.90
恶性肿瘤死 年龄别死
亡率（1/10 亡率（‰）
万）
⑺
⑹
20~
63
19.05
25.73
40~ 28161 172
42
60及以
32
上
合计 167090 715
90
12.59
年龄 （岁）
⑴
人口数 ⑵
胃癌 食管癌 肝癌 肺癌
无 无 0.34/10万 无
1.13/10万 0.1/10万 1.64/10万 0.41/10万
19.92/10 万 2.18/10万
25.30/10 万 20.21/10 万
150/10万
35.20/10 万 97.51/10 万 125.10/10 万
313.44/10 万
单选题
已知男性的钩虫感染率高于女性。今欲比较甲乙两 乡居民的钩虫感染率, 但甲乡人口女多于男, 而乙乡 男多于女, 适当的比较方法是（ ）。
A. 分别进行比较 B. 两个率比较的χ2检验 C. 不具备可比性, 不能比较 D. 对性别进行标准化后再比较
单选题
▪ 已知238名健康人发汞含量的频数分布, 若 用图形进行描述, 则选择（ ）
▪ 比较不同年代心脏病的发病率的情况, 这就要求正确计算 各年代的发病率。根据率的计算公式, 分子是各年代心脏 病人数, 分母应当是所研究地区和时间内所有的受检人数。
案例分析3
请按照统计表编制的要求修改下表。
表4 1976～1979年吉林市各型恶性肿瘤的死亡率
年龄组
北航计软实验报告实验四
实验报告
实验名称多媒体关系型数据库的建立
班级
学号
姓名
成绩
5、利用向导制作报表, 显示表内容；
B.建立多媒体数据库MM－shop.mdb
1.在ACCESS数据库管理系统中建立空白数据库MM－shop.mdb；
2.使用VisData联接MM数据源, 联接到MM－shop.mdb；
4、在VisData中使用SQL语言建立以下表：雇员、商品、客户、订单。
具体字段名称如下, 字段属性自己定义。
5.在ACCESS数据库管理系统平台上进一步设计各个字段的唯一性、值域、格式、默认值、是否允许为空等约束条件；
6、在ACCESS数据库管理系统平台上输入示例数据, 包括多媒体数据（JPG图片、MP3音频）；
7、在VisData平台上采用SQL语言执行数据查询、删除、插入、更新操作。
附: 在VisData中使用SQL语言的步骤
（1）启动VisData ；
（2）从菜单“文件－>打开数据库－>Microsoft Access”进入标准文件对话框, 选择MM－shop.mdb数据库；
（3）“SQL语句”窗口中输入SQL语句, 然后“执行”即可。
C.在ACCESS数据库管理系统平台上建立查询表（视图）
1.查找出三种最贵的商品；
2.统计某一雇员的销售额。
（二）实验截图
【小结】。
本科计算机实验内容
一.C语言程序设计1.课程学分和学时本课程为4学分、72学时、第一学期开设。
电视、实验和面授辅导学时各为20、27和25学时。
课程中各章内容及学时分配如下表所示。
实验是学习该课程的非常重要的教学环节，通过上机实验能够加深理解和巩固书本上所学的知识，能够提高动手操作的能力以及分析问题和解决问题的能力。
在教材中的每章都将给出具体的实验练习题，以及必要的操作步骤。
二.Visual Basic程序设计课程教学总学时数为72学时，4学分，其中实验课学时为36。
实验内容和实验要求实验一：Visual Basic开发环境（2学时）一、实验内容：（1）Visual Basic6.0的安装、启动与退出（2）定制Visual Basiv6.0的集成开发环境（3）创建一个简单应用程序二、实验要求：1．了解Visual Basic（简称VB）对计算机系统的软、硬件要求。
2．练习Visual Basic6.0的安装，掌握启动与退出Visual Basic6.0的方法。
3．熟悉Visual Basic集成开发环境，掌握工具栏、属性窗口、工程资源管理器窗口、窗体布局窗口、代码编辑器窗口的使用。
实验二：简单程序设计（2学时）一、实验内容：（1）球表面积和球的体积的程序设计（2）窗体的新建、属性设置（3）身份验证程序设计（4）创建“计时秒表”窗体程序二、实验要求：1．掌握建立和运行Visual Basic应用程序的基本步骤。
2．掌握文本框、标签、命令按纽的使用。
3．掌握MsgBox的使用和赋值语句的正确书写规则。
实验三：菜单设计（2学时）一、实验内容：（1）下拉式菜单设计（2）弹出式菜单（3）工具栏设计二、实验要求：1．掌握菜单编辑器的使用2．掌握下拉式菜单和弹出式菜单的设计方法。
3．了解工具栏的设计方法。
实验四：鼠标、键盘、API函数调用（4学时）一、实验内容：（1）键盘错位程序（2）实验键盘使用技巧（3）鼠标事件应用（4）窗体总在最前端实验（5）百叶窗图形特效实验二、实验要求：1.掌握鼠标和键盘有关事件的使用方法2.熟悉API函数的引用和调用方法实验五：文件管理程序设计（5学时）一、实验内容：（1）Word文件查找显示程序（2）文件读写程序二、实验要求：1．掌握文件管理程序相关控件的使用方法2．掌握文件管理程序相关函数和过程的使用方法3．掌握文件管理类程序开发的方法实验六：绘图和多媒体应用（5学时）一、实验内容：（1）三角函数曲线的绘制（2）常见几何图形绘制（3）CD播放器程序设计（4）API函数在多媒体中的应用二、实验要求：1．掌握建立图形坐标系的方法。
实验报告
v1.0 可编辑可修改上海建桥学院《财务软件操作实验》实验报告专业：会计学班级： B12-2姓名：张子俊学号： 1220360指导教师: 黄怡婕等2014 年 7 月 2 日上海建桥学院商学院实验报告课程名称：财务软件操作实验实验类型：综合型实验项目名称：用友系统管理和基础设置、总账系统初始化、日常业务处理、总账系统期末处理及账簿管理、报表数据处理学生姓名：张子俊专业：会计学学号： 1220360指导老师：黄怡婕等实验地点： 7528 实验日期： 2014 年 6 月 23 日到 7月 2 日一、实验目的和要求财务软件操作实验是与《会计信息系统》课程配套衔接的会计基本技能训练。
通过实验，一方面可以验证学生所学理论与方法是否掌握；另一方面使学生能更加系统地熟悉会计信息系统的基本程序和具体方法，加深对基本理论、基本方法和基本技能的理解、掌握和运用。
了解经济业务发生后，从填制原始凭证、记账凭证到登记账簿，最后编制财务报表。
通过实验，学生能够具体了解用友系统处理流程，以及相互之间衔接的关系。
二、实验内容实验一用友系统管理和基础设置1．新账套的建立2．基础设置实验二总账系统初始化1．启用总账系统2．设置账套选项3．建立会计科目4．数据权限设置5．结算方式定义6．设置凭证类别7．期初余额录入实验三日常业务处理1．凭证填制2．出纳签字及凭证审核3．凭证汇总4. 记账实验四总账系统期末处理及账簿管理1．月末结转2．月末结账实验五报表数据处理1.生成报表2.自定义报表三、实验报告实验一用友系统管理和基础设置实验二系统初始化实验三日常业务处理实验四系统期末处理及账簿管理实验五报表数据处理四、实验总结（心得、体会）这学期我们学习了财务操作软件U8用友系统的使用方法。
21世纪是现代信息技术的时代，计算机已经得到广泛的应用，当然也包括在会计领域的运用。
手工记账已经大大的得到替代，给人们的生活也带来便利。
学校为我们会计专业的学生开设了这门课，让我们在以后的工作中可以很快适应。
报表填报说明
报表填报说明附表1：实验室基本情况表实验室是指经学校正式批准的教学和科研实验室，如由几个实验室（分室）联合而成的实验中心（实验室），应按一个实验中心（实验室）填写。
1.学校代码：数据格式为字符型，长度为5。
按教育部规定的高等学校5位数字码填报，具体代码可访问中国教育统计网站：/。
2.实验室编号：数据格式为字符型，长度为10。
学校自编的实验室编号，校内具有唯一性。
3.实验室名称：数据格式为字符型，长度为50。
填写汉字名称。
4.实验室类别：数据格式为字符型，长度为1。
按代码填写：1．国家级实验教学示范中心（经过教育部评审认定）；2．省级实验教学示范中心（经过省级教育行政部门评审认定）；3．按平台建设的校、院（系）实验室；4．其它实验室。
5.建立年份：数据格式为字符型，长度为4。
实验室经学校正式批准建立的年份，格式如：1987。
6.房屋使用面积：数据格式为数值型，长度为6。
以平方米为单位，取整数。
7.实验室类型：数据格式为字符型，长度为1。
按代码填写：1．教学为主; 2．科研为主; 3．其它。
8.所属学科：数据格式为字符型，长度为4。
按照最新版的《中国普通高等学校本科专业设置大全》填写二级类代码(前四位)。
9.教师获奖与成果（国家级）：数据格式为数值型，长度为2。
本学年本实验室专任人员获得的国家级奖励与成果情况。
10.教师获奖与成果（省部级）：数据格式为数值型，长度为2。
本学年本实验室专任人员获得的省部级奖励与成果情况。
11.教师获奖与成果（发明专利）：数据格式为数值型，长度为2。
本学年本实验室专任人员获得的奖励与成果情况。
发明专利指已授权发明专利，不含实用新型和外观设计。
12.学生获奖情况：数据格式为数值型，长度为2。
本学年学生获奖项目数，仅统计省部级（含）以上竞赛。
13.教学方面论文和教材情况（三大检索收录）：数据格式为数值型，长度为3。
本学年发表的教学论文篇数以及正式出版的实验教材数。
三大检索指：SCI、EI、ISTP。
excel在会计中的应用实验目的
Excel在会计中的应用实验目的引言E x ce l是一种常见且强大的电子表格软件，广泛应用于各个领域。
在会计领域，E xc el也扮演着重要的角色。
本文将介绍E xc el在会计中的应用实验目的，探讨如何通过Ex ce l提高会计工作的效率和准确性。
实验目的1.熟悉Ex ce l的基本操作：掌握Ex cel的拆分窗口、筛选、排序以及数据透视表等基本功能，为会计工作提供支持。
2.学习Ex ce l的财务函数：了解并运用E xc el中的财务函数，如NP V、I R R、FV等，进行财务分析和决策。
3.熟练运用Ex ce l的公式和函数：学习和运用E xc el中的各种公式和函数，如SU M、IF、V L OO KU P等，提高会计处理和数据分析的准确性和效率。
4.掌握Ex ce l的图表功能：了解并运用E xc el中的图表功能，如柱状图、折线图、饼图等，进行数据可视化和报表生成。
5.学习使用Ex ce l进行数据分析：通过E xc el的数据透视表、筛选和排序等功能，对大量数据进行分析，发现数据之间的关系和规律。
6.实践会计报表的编制与分析：通过Ex c el编制各种会计报表，并进行数据分析，提高会计报表的准确性和可读性。
实验内容实验一：基本操作1.创建和保存工作簿：学习如何创建、保存和关闭E xc el工作簿。
2.拆分窗口：掌握如何在Ex ce l中拆分窗口，方便同时浏览大量数据。
3.数据筛选与排序：学习如何使用E xce l的筛选和排序功能，快速找到所需数据。
4.数据透视表：了解并运用Ex ce l的数据透视表功能，对数据进行多维度的分析和汇总。
实验二：财务函数1.NP V函数：学习如何使用E xc el的N PV函数，计算净现值。
2.IR R函数：掌握IR R函数的应用，计算内部收益率。
3.FV函数：了解并运用Ex ce l的F V函数，计算未来价值等。
实验三：公式和函数1.SU M函数：学习如何使用S UM函数，对一列或多列数据求和。
excel数据记录4000字实习论文
excel数据记录4000字实习论文篇一：EXCEL实习报告excel实训报告这周我们参加了excel实训，实训是计算会计的的分录。
主要告诉我们的是怎么计算初期余额，凭证输入，总账及试算平衡，资产负债，利润表。
自己制作一个企业的一般会计报表。
使企业的账目看起来更加的简单明了。
一：实训的目的让我们对excel 更加的了解，能熟悉的运用里面的各种函数公式。
计算出我们需要的数据，来获得我们想要的会计信息。
excel广泛的应用于财务、统计、审计、会计领域，计算出各种我们需要的数据，代替人工的算账记账和报账。
实训主要是锻炼我们excel的实际操作的能力，能够自己独立的完成工程，能够了解里面函数的具体运用，快速的处理数据，来获得我们所需要的信息。
让我们对excel更加的了解，能完成一般的报表，掌握这项技能。
二：实训的内容我们实训的主要内容是老师给我们一个企业的数据，要我们完成了一个企业的期初余额表，凭证输入表，总账及试算平衡，资产负债表，利润表。
其中期初余额表主要包含科目代码，科目名称，期初余额的借贷方，本期发生额的借贷方，期末余额的借贷方。
其中科目代码就是科目代码是代表会计科目的一系列阿拉伯数字，一般来说企业会计准那么规定了通用科目代码，个别企业可按照自己核算的需要，进行增删。
学习了excel，让我们知道很多的会计科目，知道很多明细类别。
知道很多函数的用法与技巧。
会计科目可以按照多种标准进行分类，按会计要素对会计科目进行分类是其根本分类之一。
我们实训的主要内容就是先把老师给我们的企业的会计科目表先设置好，科目设置表主要包含科目的代码、科目的名称，这主要是为后面的的几个表格所同的。
这个设置好以后，就是根据老师所给的案列，把里面的借方和贷方的资金的数目输入进去，就制成了期初余额表格。
再就是输入凭着输入表，凭证输入表要根据前面表格的和老师提供的数据相结合才能制成。
这个过程有点繁琐期比拟的复杂，一般的都很容易输错，一旦输错误就会影响后面的的结果和后面表格的计算，在这里主要是要看清所给的的条件，认清明细科目不能填错。
实验四 MPS和MRP规划资料
实验四：MPS/MRP规划注：帐套三的数据需做以下改动：1）补充“内存条(II代)”期初库存为1100。
2）对库存期初数据进行审核。
3）将“内存条(II代)”改为非MPS件。
（否则，内存条(II代)也将作为MPS件，系统将计算其MPS需求，得到不正确的结果）4）（注：帐套里“电脑（计划）”——计划品的“预测展开”应改成“否”）“预测展开”为“是”，直接按百分比展开。
1、基础数据1）标准类物料清单[0103]电脑 (II代)，版本号：10，版本说明：102）料品的期初数据：3）新增存货档案的MPS/MRP资料（引入帐套中已输入的数据）3、MPS/MRP计划参数：2）时格资料：时格编号013）MPS/MRP预测版本资料维护3、需求来源：1）输入并审核销售订单（销售部门：业务一部李飞）2）产品预测单注：预测单周均化的结果如下表：4、设置电脑装配MPS计划参数：预测版本为02、时栅代号为01、时格代号01、计划代号40，生效否：是，计划期间起始日期为2008-01-01，计划截止日期为2008-03-31。
5、针对MPS计划，推算料品累计提前期天数，并对库存异常状况进行查询6、生成MPS计划7、查询MPS计划后的建议计划量明细表（以产成品件[0103]电脑（II代）为例）注：查询结果如下表8、查询MPS计划的供需资料查询--物料情况（以产成品件[0103]电脑（II代）为例）注：查询结果的解释毛需求：时栅一：（7天）2008-01-01 至 2008-01-07 。
虽有两个预测订单222（2008-01-10），278（2008-01-07），但是，由于此时区内无任何客户订单，而时栅一的毛需求依据是客户订单，故无毛需求时栅二：（25天）2008-01-08 至 2008-02-01。
有三个预测订单：278（2008-01-14），278（2008-01-21），278（2008-01-28）和两个客户订单300（2008-01-16），200（2008-01-28）。
会计信息系统实验书第六版实验四
会计信息系统实验书第六版实验四摘要：一、引言1.会计信息系统实验的重要性2.实验书的第六版更新内容二、实验内容1.实验目标2.实验内容概述三、实验步骤1.实验前的准备工作2.实验操作流程四、实验注意事项1.实验数据的安全性2.实验过程中的问题处理五、实验成果评估1.实验报告的要求2.实验成果的评价标准六、实验总结与建议1.实验教学的改进2.学生实践能力的培养正文：一、引言随着信息技术的飞速发展，会计信息系统已经成为企业管理的重要工具。
会计信息系统实验是培养学生实际操作能力、提高会计信息素养的重要环节。
本书第六版针对当前会计信息系统的最新发展，对实验内容进行了全面更新，以满足教学需求。
1.会计信息系统实验的重要性会计信息系统实验有助于理论联系实际，让学生在实际操作中掌握会计信息系统的运作原理和操作方法。
通过实验，学生可以了解会计信息系统的各个模块，如总账、报表、工资、固定资产、应收应付、采购、销售等，从而提高其运用信息技术处理会计业务的能力。
2.实验书的第六版更新内容本书第六版在第五版的基础上，对实验内容进行了扩充和优化。
主要更新如下：（1）根据我国最新会计准则和政策，对实验数据进行了调整，使之更具现实意义；（2）增加了实验案例，提高了实验的针对性和实用性；（3）对实验操作步骤进行了详细阐述，便于学生理解和操作。
二、实验内容1.实验目标会计信息系统实验旨在培养学生的实际操作能力，使其掌握会计信息系统的运作原理和操作方法，提高会计信息处理技能。
2.实验内容概述实验内容包括：会计信息系统的安装与配置、系统初始化、日常业务处理、报表编制、数据分析等。
实验过程中，学生需要操作会计信息系统，完成实验任务，并撰写实验报告。
三、实验步骤1.实验前的准备工作（1）确保学生掌握会计基础知识；（2）了解会计信息系统的相关政策和法规；（3）熟悉实验教材和实验要求。
2.实验操作流程（1）系统登录与权限设置；（2）初始化设置；（3）日常业务处理；（4）报表编制与分析；（5）实验数据备份与归档。
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一、实验目的
掌握 SPSS 中有关数据描述和数据报表的基本操作
二、实验内容
样本数据采集到后，不能立即用于数据分析，在进行数据分析前，需要首先了解一下样本数 据的基本特征。
1.样本描述（了解数据的基本特征）
样本数据采集到后，常用一些统计量描述原始数据的集中程度和离散状况，对数据的总体特 征进行归纳。 Spss 中的 Analyze 菜单中的“Discriptive Statistics”下面的子菜单进行样本数据的描述。
的中点，选择此项，计算百分位数统计和数据的中位数。 Dispersion 方框：选择方框内的选项，计算并显示描述数据离散趋势的统计量 Std.deviation：标准差 Variance：方差 Range：极差 Minimum：样本数据的最小值 Maximum：样本数据的最大值 S.E.mean：均值的标准误差 Distribution 方框：设置描述数据分布的统计量 Skewness：显示样本数据的偏度和偏度的标准误差
据进行标准化，然后将标准化后的数据保存到一个变量中，变量名为原变量的变保存到当前数据文件中并显示在数据编辑器的最后一列。
Options 按钮：单击该按钮，打开“Descriptives:Options”对话框，如图 6 所示
输出显示顺序
图6 其中 Display Order 方框：该方框内的选项设置描述表格中数据的显示顺序。别的选项跟前 面的图 2 中的各项意义相同
（1）频数分析过程
使用 student.sav 做例子 通过菜单项“Analyze”|“Discriptive Statistics”|“Frequencies…”，打开如图 1 所示对话框 该过程通过数据频数分析来达到整理数据的目的，利用该过程，得到一系列描述数据分布状 况的统计量
该过程可以做单 变量的频数分布 表，显示数据文件 中由用户指定变 量不同值发生的 频数，还可以用来 获得某些描述统 计量和描述数值 范围的统计量
2.数据列表与报表输出
采集到的数据往往都是随机的、杂乱无章的，无法一下从中看出什么规律来，对原始数据进 行列表整理，可以使数据更易于阅读、检查。 （1）OLAP Cubes（在线分析处理）过程。用于按给定的范围对一个或多个变量做出描述， 可以得到一些常用的描述统计量，其特点是可以分层变化不同水平的组合进行变量的描述。 （2）Case Summaries（个案简明统计报表）过程。对记录进行汇总，与 OLAP Cubes 过程相 比，它的功能要强大的多，不仅可以计算描述统计量，还可以分组进行汇总，并能够给出详 细的记录列表。 （3）Report Summaries in Rows/Columns(行列形式报表)过程。这两个过程的功能相似，不 过是分别按行和列输出结果。和 Case Summaries 过程相比，这两个功能显然又进了一步， 它们均可以对输出表格进行精细定义，以满足客户的各种苛刻要求。
选中则显示频数分析表
对该列表框中的变量 进行那个频数分析
统计图
对图 1 做简单的解释
图1
对文件中的 scale 度量 类型的变量进行统计 分析（注意：一定是 scale 类型的才可以）
设置频数分析表 的输出格式
①Variable(s)：对此列表框中的变量进行频数分析 ②Display frequency tables：若选中，将在输出窗口中显示频数分析表 ③Statistics…按钮：单击该按钮，打开“Frequencies:Statistics”对话框，如图 2，
只把能做数据描述 的变量显示出来（此 处 为 scale 类 型 变 量）
对此列表框中所有 变量的数据的分布 特征进行描述
图5 Variable(s)列表框：对此列表框中所有变量的数据的分布特征进行描述
统计量的选择
Save standardized values as variables：选择该项，对“Variable(s)”列表框中的当前变量的数
计算并显示分位数
描述集中趋势的 统计量
描述数据离散趋势 的统计
描述数据分布的统计 量（描述对称程度）
图2 该对话框中各选项的意义如下：
Percentile Values 方框：选择方框内的选项，计算并显示分位数 Quariles：计算并显示四分位数 Cut points：在后面的窗口输入数值，假设为 p（p 为 2 至 100 之间的整数），则计
直方图时添加正态曲线。 ⑤Chart Values 方框：在“Chart Type”方框内选择“Bar charts”单选钮和“Pie charts”单 选钮后，该方框中的选项变为可用。通过此项的选择，确定生成图形时条形（相对于条形图） 的长度或扇区（对于饼图）面积的度量。 Frequencies：为默认选项，用分类变量不同取值对应的个案数做为度量 Percentage：用分类变量不同取值对应个案数占总个案数的百分数做为度量。 ⑥Format…按钮：单击该按钮，打开“Frequencies:Format”对话框，如图 4 所示。利用该对 话框，设置频数分析表的输出格式。
Kurtosis：显示样本数据的峰度和峰度的标准误差 ④Charts 按钮：单击此按钮，打开“Frequencies:Charts”对话框，如图 3，
统计图选项。注意：变 量类型，如果变量类型 为 string，统计图也许 无法显示
图3 该对话框内各选项的意义如下： None：默认，选择此项，不生成和显示图形 Bar chart(s)：生成和显示条形图 Pie chart(s)：生成和显示饼图 Histogram(s)：生成和显示直方图 With normal curve：选择 Histogram(s)后，此复选框变为可用。选择此项，在生成和输出
算并显示 p 分位数 Percentile（s）：在后面的窗口中输入数值（0 到 100），可以有选择的显示百分位数。 Central Tendency 方框：选择该方框内的选项，计算并显示描述中心趋势的统计量 Mean：计算并显示样本数据的均值 Median：计算并显示样本数据的中值 Mode：计算并显示众数 Sum：计算并显示数据的累加和 Values are group midpoints 复选框：假设数据已经分组，而且数据取值为初始分组
将各变量的统计量显示在 一起还是分开
图4
（2）数据描述过程
该过程可以计算单变量的描述统计量，如可以计算商店顾客的平均收入，可以查看围绕这个 平均值变换的范围有多大或计算高于或低于平均值的某个范围内有多少观测值。 该过程主要计算描述集中趋势和离散趋势的各种统计量，并可对变量进行标准化处理 使用 student.sav 通过菜单项“Analyze”|“Discriptive Statistics”|“Descriptives…”，打开如图 5 所示的对话 框。