国内物流需求预测方法文献综述
国内外物流服务质量研究文献综述
国内外物流服务质量研究文献综述
作者:邹威
来源:《物流科技》2017年第07期
摘要:物流服务质量研究历时50多年,在许多方面取得了一定的理论研究成果,但系统完善的理论体系仍然缺乏。通过系统全面地梳理国内外物流服务质量研究的相关文献,理解物流服务质量的内涵,探索国内外物流服务质量研究的脉络与历程及取得的主要成果,发现有关物流服务质量的相关研究聚焦于相关模型、评价量表与指标体系的构建,对物流服务质量的相关研究进行分析与评价,最后提出未来的研究展望。
关键词:物流服务;服务质量;文献综述
中图分类号:F253 文献标识码:A
Abstract: Logistics service quality has been studied for 50 years, and in many aspects the theoretical findings have been achieved, but the systematic and complete theory systems of logistics service quality have not yet formed. Domestic and foreign literatures related to logistics service quality were reviewed systematically and roundly. Understanding the connotation of logistics service quality, and exploring the context and process and the main achievements of logistics service quality research of the domestic and foreign. It is pointed out that the researches of logistics service quality focus on the construction of related models, evaluation scales and index systems, the related studies were analyzed and evaluated, eventually the further research of logistics service quality is given.
数字化背景下智慧物流研究文献综述
数字化背景下智慧物流研究文献综述
一、本文概述
随着信息技术的飞速发展,数字化浪潮已经席卷全球,深刻影响着各个行业的转型与发展。智慧物流作为数字经济的重要组成部分,正逐渐受到业界和学术界的广泛关注。本文旨在对数字化背景下智慧物流的相关研究进行综述,以期为相关领域的研究者和实践者提供全面的理论支持和实证参考。
本文首先界定了智慧物流的概念内涵,明确了研究范围与对象。在此基础上,系统梳理了国内外关于智慧物流的研究现状,包括理论研究和实践应用两个方面。通过对现有文献的深入分析和归纳,本文发现智慧物流的研究主要集中在技术应用、模式创新、发展策略、绩效评估等方面。同时,本文也指出了当前研究中存在的问题和不足,如研究方法的单一性、理论体系的不完善、实践应用的局限性等。
接下来,本文重点分析了数字化背景下智慧物流的发展趋势和前景。在数字化技术的推动下,智慧物流正在向更高效、更智能、更绿色的方向发展。本文认为,未来智慧物流的研究和实践应更加注重跨界融合、创新驱动和绿色发展,以满足日益复杂多变的物流需求。
本文总结了智慧物流研究的未来方向和建议。建议后续研究在深化理论创新、拓展应用领域、加强实践指导等方面做出努力,以推动
智慧物流行业的持续健康发展。本文也强调了政府、企业、学术界等多方协同合作的重要性,共同推动智慧物流在数字经济时代发挥更大的作用。
二、智慧物流的发展历程
随着数字化技术的飞速发展和广泛应用,智慧物流作为物流行业的新兴业态,其发展历程呈现出明显的阶段性和趋势性。智慧物流的发展历程大致可以分为以下几个阶段:
物流管理专业毕业论文文献综述
物流管理专业毕业论文文献综述
随着全球化的发展和经济的不断增长,物流管理作为一个重要的学科领域逐渐受到人们的关注。物流管理专业毕业论文文献综述是对该领域相关研究成果的梳理和总结,有助于了解当前物流管理领域的研究热点、趋势和未来发展方向。本文将从物流管理的定义、发展历程、重要性以及相关研究领域展开综述,希望能够为物流管理专业毕业论文的撰写提供一定的参考和启发。
一、物流管理的定义和概念
物流管理是指对物流活动进行计划、组织、实施和控制,以实现物流系统高效运作,提高物流效率和降低物流成本的管理活动。物流管理涉及到物流规划、采购、运输、仓储、包装、配送等环节,是整个供应链管理的重要组成部分。通过科学的物流管理,可以实现生产企业与消费者之间的高效连接,提升企业的竞争力和市场份额。
二、物流管理的发展历程
物流管理作为一个独立的学科领域起源于20世纪50年代的美国,随着全球化和信息技术的快速发展,物流管理逐渐成为企业提升竞争力的重要手段。在过去的几十年里,物流管理经历了从传统物流到现代物流、再到信息化物流的发展阶段,不断引入新技术、新理念和新方法,推动物流管理不断创新和进步。
三、物流管理的重要性
物流管理在现代企业运营中扮演着至关重要的角色,它直接影响着企业的生产效率、产品质量、客户满意度以及整体运营成本。通过科学
合理的物流管理,企业可以实现库存降低、运输成本节约、交货周期缩短等效果,提高企业的市场竞争力和盈利能力。因此,加强物流管理研究和实践对于企业的可持续发展至关重要。
四、物流管理的研究领域
物流管理的研究领域涵盖了供应链管理、运输管理、仓储管理、物流信息系统、逆向物流等多个方面。在供应链管理方面,研究者关注如何优化供应链中的各个环节,实现供需匹配和资源共享;在运输管理方面,研究者探讨如何提高运输效率、降低运输成本,减少运输对环境的影响;在仓储管理方面,研究者关注如何提高仓储利用率、减少库存积压,提高仓储效率等。此外,物流信息系统、逆向物流等领域也备受关注,成为物流管理研究的热点之一。
关于“智慧物流”发展的文献综述
关于“智慧物流”发展的文献综述
一、智慧物流的定义
智慧物流是指以大数据、云计算、人工智能等现代信息技术为支撑,以提高物流效率、降低物流成本为目标,全方位进行物流过程的优化、升级和创新的一种物流模式。它通过
各种信息技术手段,实现了物流信息的实时监控、管理和优化。智慧物流还可以帮助企业
对物流环节进行精准分析和预测,提高物流过程的智能化程度,提升整体物流效率和服务
质量。
二、智慧物流的发展现状
目前,智慧物流已经成为全球物流行业发展的重要趋势,各国纷纷加大对智慧物流的
投入和研究。中国作为全球第二大经济体,也在智慧物流领域取得了显著的进展。据统计,中国智慧物流发展规模不断扩大,预计到2025年,中国智慧物流市场规模将达到数千亿美元,成为全球智慧物流市场的重要一员。与此国内各大物流企业也纷纷加大对智慧物流技
术的研发和应用力度,大力推动智慧物流的发展和应用。
智慧物流的发展具有诸多优势,主要表现在以下几个方面:
1. 提高效率:智慧物流可以通过精准的数据分析和预测,优化物流运输路径、提高
仓储管理效率,从而大幅提高物流效率。
2. 降低成本:智慧物流可以通过优化物流过程,减少人力、物力资源的浪费,降低
物流成本,提升企业竞争力。
3. 提升服务质量:智慧物流可以实现对物流过程的全程监控,及时发现并解决问题,提高物流服务质量,为客户提供更加优质的服务。
4. 构建物流网络:智慧物流可以通过大数据技术,构建物流网络模型,优化物流布局,提升整体物流运作水平,实现物流网络的智能化管理。
尽管智慧物流具有诸多优势,但是在发展过程中也面临着一些挑战:
物流文献综述
连锁超市配送模式的分析与改进研究文献综述
学生:刘献军
(东方科技学院09食科三班,学号200941905323)
摘要:伴随着我国人民生活水平的不断提高,效率高、商品齐全、购物环境舒适
的超级市场正在得到越来越多消费者的青睐,所以连锁超市得到了迅猛的发展,已经成为我国商业零售业的主流业态。作为连锁经营的“神经中枢”物流配送显然已经成为连锁超市经营管理的一个重点。目前我国连锁超市的物流配送模式选择比较单一,统一配送率低,达不到规模效益。已经有很多学者针对配送过程中的配送中心选址、配送路径规划、库存管理、分拣路径以及管理信息系统等方面作了相应的研究,物流配送体系已不断完善。但是对连锁超市配送绩效起到很大影响的配送模式研究的较少,对于连锁超市配送模式的评判决策体系的探索和研究相对缺乏。本文正是基于以上形势,针对连锁超市物流配送模式进行了分析和研究,希望本文中连锁超市配送模式的改进建议和新的配送模式决策模型能为超市的经营管理者提供参考。
关键词:连锁超市;配送模式;分析;改进
一、国内外的研究现状
自连锁超市行业在国外发展以来,造就了一大批的大型连锁企业,而以零售行业中的超市零售行业最为突出,世界零售业的巨头WAL-MART,CARREFOUR ,IKEA 等纷纷抢占市场,强大的企业销售量靠的是更为强大科学供应链管理,随着这些大型零售企业进驻中国的步伐,也给我过的零售业特别是超市行业带来了巨大的冲击和挑战,先进的企业必然有着科学的技术管理手段,其供应链管理技术更是一个至关重要的研究课题,其中在供应链管理末端中的配送模式研究也引起了国内外零售行业,学术界的重视,许多学者对物流配送模式从不同的方面,角度展开了深入的研究。
物流文献综述字
物流文献综述字
随着物流产业的发展,物流文献也逐渐成为了学者和从业者们关注和探究的热点之一。从物流的定义到物流管理的具体实践,物流文献对物流领域的研究和实践起着举足轻重的作用。本文将深入探讨物流文献的来源、分类、涉及领域、应用价值等方面,并对目前国内外物流文献的现状和未来趋势做出分析和展望。
一、物流文献的来源与分类
物流文献主要来源于学术期刊、学术会议、专业书籍、报刊、互联网等渠道。其中,学术期刊是物流研究的重要领域,包括Transportation Research、Journal of Business Logistics、Journal of Supply Chain Management等。学术会议也是物流研
究的重要平台,比如国际物流与供应链管理学术会议(ILSCM)。此外,专业书籍、报刊和互联网也是物流文献的重要来源。
根据物流文献的内容和性质,可分为理论研究类、实证研究类、应用研究类三类。理论研究类主要是对物流概念、理论和方法的探讨和阐述,包括物流的定义、物流成本管理、仓储管理、运输管理等。实证研究类主要是对物流实践问题的研究和解决,如物流效率、物流信息管理、货运市场发展等。应用研究类主要是对物流实践操作的改进和创新,如物流模拟、物流系统设计和优化等。
二、涉及领域
物流文献涉及的领域非常广泛,可以从宏观层面的全球货物流通、区域物流、交通运输、管理理论等方向进行研究;也可以从微观层面的物流信息技术、物流设施设计、物流组织与管理、物流服务等方向进行研究。此外,物流文献与其他领域的交叉也非常密切,如物流与信息技术、物流与环境保护、物流与金融等。
物流市场需求与预测研究
物流市场需求与预测研究
第一章引言
1.1 研究背景
物流市场作为现代经济的重要组成部分,在全球范围内发挥着至关重要的作用。随着全球化的不断深入和电子商务的快速发展,物流市场的需求量也在不断增加。了解物流市场的需求与趋势对于企业和政府制定有效的物流策略和政策具有重要意义。
1.2 研究目的
本研究旨在通过分析物流市场的需求与预测,为相关企业和机构提供决策参考。具体研究目标包括:明确当前物流市场的需求现状、分析物流市场的发展趋势、预测未来物流市场的需求变化等。
1.3 研究方法
本研究将采用多种研究方法,包括文献综述、数据收集与分析、市场调研等。通过对相关数据的分析和整理,结合行业专家的意见和建议,形成对物流市场需求与预测的全面认识。
第二章物流市场需求现状分析
2.1 物流市场发展历程回顾
物流市场的发展经历了多个阶段,从最初的传统物流到现在的智能物流,市场需求也在不断变化。本节将对物流市场的发展历程进行回顾,为后续需求分析提供背景。
2.2 物流市场需求结构分析
物流市场的需求结构包括物流服务的种类、规模和分布等方面。本节将对物流市场的需求结构进行详细分析,了解各种物流服务的需求情况以及市场规模的分布情况。
2.3 物流市场需求驱动因素分析
物流市场的需求驱动因素是影响物流市场供需变化的重要因素。本节将对物流市场需求的驱动因素进行分析,包括经济发展水平、人口增长、技术创新等方面。
第三章物流市场需求预测
3.1 物流市场需求预测方法
物流市场需求预测是基于历史数据和现有趋势对未来物流市场需求进行预测。本节将介绍物流市场需求预测的常用方法,包括时间序列分析、回归分析、专家咨询等。
关于“智慧物流”发展的文献综述
关于“智慧物流”发展的文献综述
【摘要】
智慧物流是指利用先进的信息技术和物流技术,实现物流全流程
数字化、智能化的管理模式。本文首先介绍了智慧物流的概念及特点,然后分析了智慧物流在物流行业中的应用情况,包括提高效率、降低
成本等方面的优势。接着探讨了智慧物流目前的发展现状和未来趋势,指出智慧物流将会在未来得到更广泛的应用和推广。最后总结了智慧
物流发展的重要性,展望了未来发展前景,并分析了智慧物流对物流
行业的影响。智慧物流的发展将为物流行业带来革命性的变革,提升
行业整体效率和服务质量。
【关键词】
智慧物流、发展、文献综述、物流行业、应用、现状、趋势、研
究方向、重要性、展望、影响。
1. 引言
1.1 研究背景
智慧物流是指运用信息技术、物联网技术和大数据分析等先进技
术手段,对物流过程进行全面优化和智能化管理的一种新型物流模式。随着信息技术的不断发展和应用,智慧物流逐渐成为推动物流行业转
型升级的重要方向,也是提升物流效率、降低物流成本、提高物流服
务质量的重要手段。
对智慧物流的研究和发展具有重要的现实意义和深远的战略意义。通过深入研究智慧物流的概念、特点、应用、现状、发展趋势及未来
研究方向,可以为促进物流行业的创新发展、提高整体产业竞争力、
优化资源配置和环境保护等方面提供重要的理论支持和实践指导。本
文旨在对智慧物流的发展进行系统性的文献综述,以期为相关领域的
研究和实践提供参考和借鉴。
1.2 研究意义
智慧物流的发展是当前物流行业的重要趋势,对于提升物流效率、降低物流成本、提高物流服务质量具有重要意义。智慧物流通过应用
物流文献综述
中国绿色物流发展阻碍与对策研究
文献综述
摘要: 现代绿色物流管理从环境的角度对物流体系进行改进,形成了一个环境共生的物流管理系统。本文叙述了中国现代物流活动的运输、保管、流通加工、包装、装卸和搬运、配送、信息处理等七大子系统进行分析,找出各自的非绿色因素。并针对这些因素就政府引导、企业自律、消费者需求等方面提出合理的对策和建议。
关键词:物流管理;非绿色因素;必要性;阻碍;解决方案
一、绿色物流的相关理论分析
(一)、绿色物流的产生的原因
籍丹宁在《我国绿色物流发展初探》中提出,绿色物流的产生,主要来源于现代物流活动中对环境的影响,主要原因有一下几点:
1 . 运输工具对环境的污染:物流活动的发展离不开交通工具的使用,交通网络的铺设、交通工具的大量使用虽然增加了企业的物流能力,提高了全社会的物流速度,但作为物流的基础设施,这些交通工具的频繁使用对环境产生了诸多的负面影响,包括空气污染,噪声污染等。
2 . 包装对环境的污染:在物流活动中,包装对商品有着重要的作用,内包装可以美化商品,外包装可以保护商品,并且便于流通过程中的装卸和搬运。但很多市场上流行的包装材料需要耗费大量的自然资源,甚至部分包装材料不易降解,长期留在自然界中,会对自然环境造成严重影响。
3 . 流通加工对环境的影响:流通加工是为完善商品的使用价值,降低物流成本,在流通领域对商品进行的简单加工。流通加工具有较强的生产性,会造成一定的物流停滞,不当的加工方式会对环境造成负面影响。
(二)、绿色物流的内涵及其意义
刘辉在《我国绿色物流发展状况及其路径初探》中提出,绿色物流也称环保物流" 是指在物流过程中抑制物流对环境造成危害的同时" 实现对物流环境的净化" 使物流资源得到最充分利用# 随着环境资源恶化程度的加深" 人类生存和发展的威胁越大" 因此人们对环境的利用和环境的保护越来越重视。现代物流的发展必须优先考虑环境问题" 需要从环境角度对物流体系进行改进" 即需要建立一种既维护全球环境和可持续发展" 改变原来的生产发展与物流( 消费生活与物流的单向作用关系" 抑制物流对环境造成危害又能促进经济与消费健康发展的物流系统" 即向绿色物流的转变)现代绿色物流管理强调了全局和长远的利益" 强调全方位对环境的关注" 体现了企业绿色形象" 是一种新的物流管理趋势! 在当前的国际国内形势下" 建立与经济全球化趋势和我国社会主义市场经济相适应的现代绿色物流体系" 提倡高效节能" 绿色环保的物流活动" 是十分必要而且有重大意义的! 它不仅是物流不断发展壮大的根本保障同时也适应了世界社会发展的潮流" 是全球经济一体化的需要! 与传统物流方式不同的是
物流文献综述范文模板例文
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【中英文版】
Literature Review Template for Logistics
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The field of logistics has experienced significant growth and transformation in recent years, with numerous studies exploring various aspects of this dynamic industry.This literature review aims to provide a comprehensive overview of key trends, challenges, and opportunities in logistics.By examining a range of academic articles and industry reports, this review seeks to identify the most influential factors shaping the logistics sector.
近年来,物流领域经历了显著的增长和变革,许多研究探讨了这一动态行业的各个方面。本文旨在提供物流行业关键趋势、挑战和机遇的全面概述。通过研究一系列学术文章和行业报告,本综述旨在确定塑造物流领域的最有影响力的因素。
One of the primary focuses of logistics research is the optimization of supply chain operations.Many studies have investigated methods to enhance efficiency and reduce costs within the supply chain.Key areas of interest include inventory management, transportation planning, and warehousing.These studies often employ advanced mathematical models and optimization algorithms to develop effective solutions for supply chain challenges.
大数据物流配送优化文献综述
大数据物流配送优化文献综述
随着物流行业的快速发展和电子商务的兴起,物流配送的效率和准确性成为了企业和消费者关注的焦点。为了提高物流配送的效率和满足消费者的需求,大数据技术被广泛应用于物流配送优化中。本文将综述相关的文献,探讨大数据在物流配送优化中的应用和效果。
一、大数据在物流配送中的应用
1. 路线优化:大数据技术可以对配送路线进行分析和优化,通过考虑交通状况、道路条件、配送点数量等因素,找到最佳的配送路径,提高配送效率和准确性。
2. 车辆调度:大数据可以实时监测车辆的位置和状态,并根据配送需求进行智能调度,合理分配配送任务,减少空载和重载的情况,提高车辆利用率。
3. 仓库管理:大数据可以对仓库中货物的存储和出库进行管理,通过分析历史数据和实时需求,优化货物的存储位置和出库顺序,减少货物的损坏和丢失,提高仓库的运营效率。
4. 运输成本控制:大数据可以对配送过程中的各项费用进行监控和分析,包括燃料消耗、人工成本、维修费用等,通过优化配送方案和减少不必要的费用,降低物流运输成本。
二、大数据物流配送优化的效果
1. 提高配送效率:通过大数据的分析和优化,可以缩短配送路线、减少车辆空载和重载、合理调度车辆等,从而提高配送效率,减少配送时间和成本。
2. 提高配送准确性:大数据可以实时监测车辆位置和货物状态,通过智能调度和仓库管理,可以准确掌握货物的存储和配送情况,避免货物的损坏和丢失,提高配送准确性。
3. 降低运输成本:通过大数据的分析和监控,可以及时发现和解决运输过程中的问题,减少不必要的费用和浪费,降低物流运输成本,提高企业的竞争力。
国内外港口物流研究文献综述
国内外港口物流研究文献综述
作者:吴晶晶
来源:《经营管理者·下旬刊》2017年第01期
摘要:在国际物流运输中,港口一直都是汇集各种运输方式的重要物流运输节点,它能充分利用自己先天的口岸优势,加上配套的软件及硬件的运用,对诸如集装箱拼装拆箱、仓储、配送等物流活动具有辐射能力,对促进港口周边的加工工业有很大的作用。随着港口与世界的联系越来越密切,人们对港口物流的研究也越来越深入。
关键词:港口物流发展研究现状
港口物流(Port Logistics)是在专业学术杂志和研讨会及各大媒体上最近这几年频繁出现的新名词,主要是指把港口作为全球综合物流运输网络的重要节点之一,利用其自身的口岸优势和先进的软硬件环境,强化其对周边地区物流活动的辐射能力,突出港口在集疏运、配货、堆存等方面的特长,以临港产业为基础,以现代化通讯、信息技术为支撑,以优化港口资源整合为目标,发展具有涵盖物流产业链所有环节特点的港口综合服务体系,从而有效地完成整个供应链物流系统中的基本服务和衍生的增值服务。
一、国外港口物流研究现状
国外港口的发展起步较早,发展至今基础设施以及信息化建设已经很完善。目前,全世界拥有各种不同类型和不同规模的港口,据统计,较大的贸易港有2000多个,遍及140多个国家和地区,主要集中在发达国家和地区,吞吐量比较大的港口如:鹿特丹、新加坡、釜山等都是比较著名的港口。当前,世界上主要发达国家和地区的港口物流已经发展到了港口供应链物流阶段,国外关于港口物流研究的方向比较多,具有代表性的主要有:
1.对港口功能方面的研究。克林(Klin)指出,港口作为物流运输结点,连接着陆上和海运这两个部分的作业,港口的核心业务是能在各种运输方式之间快速有效地安排货物进行转换,当储存、集散配货、制造、贸易这四大功能全都具备时,港口就可以从传统的运输结点发展成为现代化的物流结点。
物流文献综述
物流文献综述
物流管理是经济发展的关键因素,动态的物流系统能够满足市场的持续需求。物流管
理一直是由科学家和学者研究的一个备受关注的话题,越来越多的研究正在开展,从而推
动物流管理的发展。本文将简要综述近十年来有关物流管理的有关文献。
近十年来,有大量的研究围绕着物流管理。首先,人们对全球物流管理进行了大量的
研究,特别是在全球市场化、竞争力和供应链行业趋势方面的研究。折射出当今全球日益
活跃的物流市场结构和流量的变化趋势。例如,针对印度现行供应链模式及其变化趋势,
研究有Kakkar (2009)、Sikdar和Sikdar (2015)等。
此外,学者也就网络式物流、物流集群以及商业主管机构对供应链发展的调控等多维
度进行了深入的探讨,以期实现全球经济发展。如粗放网络式物流结构及其及其分析,Smith和Scarborough (2008)、Cagnina等(2012)研究了网络间的互动关系、关键流程和
软件等。有研究也探讨了供应链集成的重要性,如Oh et al. (2011)的研究,提出了集成传统供应链管理系统的方法。
此外,学者们还开展了大量关于物流运输的研究,主要集中在如何提高物流系统的效
率上。研究表明,为了有效地满足客户的需求,企业必须建立可靠的物流运输系统。与此
同时,环境保护对于物流运输也变得越来越重要,Nash et al. (2013)和Azadeh et al. (2016)这两个研究都强调了绿色物流系统的重要性。
最后,有关物流安全及技术中各种技术的研究也引起了人们的广泛关注。例如,智能
现代企业物流管理模式研究国内外文献综述
现代企业物流管理模式研究国内外文献综述现代物流管理是指利用科学技术手段,对物流系统进行规划、设计、实施和控制,不断提高物流效率和服务质量的管理活动。现代物
流管理模式是指运用一系列现代物流管理理论和实践方法,对企业的
物流系统进行全面管理和优化的方式。
国内外文献综述主要就是对现代企业物流管理模式的相关文献进
行综合评述和总结,以帮助读者更好地理解和掌握现代物流管理的理
论和实践,并指导企业实现物流管理的科学化、智能化、网络化和标
准化。
目前国内外的物流管理模式主要可以分为以下几种:
1. 传统物流管理模式:即传统的物流管理模式,通常采用人工控
制和管理,运作效率低下,物流成本高昂,难以适应现代企业快速变
化的市场需求。
2. JIT物流管理模式:JIT物流管理模式,是一种以精益生产和
供应链协同为基础的物流管理模式,其核心是及时交付和缩短供应链
周期。
3. SCM物流管理模式:SCM物流管理模式是指企业通过信息技术,实现物流系统全流程的高效协同和无缝衔接,发挥供应链资源的最大
价值。
4. TPL物流管理模式:TPL物流管理模式,即第三方物流管理模式,是指企业将物流业务外包给专业的第三方物流服务商,以降低物
流成本、提高物流效率和服务质量。
5. E-物流管理模式:E-物流管理模式是指基于互联网技术,实现
物流系统的电子化、网络化和智能化,提高物流效率、降低物流成本,实现物流服务的全程可追溯和可控性。
通过对这些物流管理模式的比较和研究,可以得出结论:现代物
流管理应该是一种基于信息、技术和网络的创新型物流管理模式,必
关于“智慧物流”发展的文献综述
关于“智慧物流”发展的文献综述
随着物流行业的快速发展,智慧物流也逐渐成为一个重要的研究领域。智慧物流是指利用先进的物流信息技术和物联网技术实现全链条物流链的集成和优化,提高物流运作效率和降低物流成本,从而实现物流产业的可持续发展。本文以智慧物流的发展为主题,对目前相关研究的文献进行综述。
一、智慧物流概念及特点
智慧物流是“智慧城市”建设的重要组成部分,其概念是指在现代物流业中,通过互联网、云计算、大数据等信息技术手段实现全过程物流供应链的信息化、智能化和优化协调,从而提高物流效率、降低物流成本,促进物流业的可持续发展。智慧物流与传统物流相比,具有以下显著特点:
1、信息化:智慧物流通过互联网和物联网等技术手段实现物流供应链的全过程信息化,实时采集、汇总、分析和共享物流数据,提升物流决策的科学性和精准性。
2、智能化:智慧物流应用先进的智能软硬件系统,对物流链的各个环节进行智能控制和优化,提高物流效率,降低物流成本。
3、优化协调:智慧物流依靠物联网技术,实现物流供应链各个环节的优化协调,提升供应链整体效益,降低资源浪费和环境污染。
二、智慧物流的发展现状
目前,全球范围内智慧物流的发展呈上升趋势。在中国,智慧物流也被列为“中国制造2025”的重点领域之一,得到了政府的大力支持。随着物联网技术、云计算技术、人工智能技术等新兴技术的不断发展,智慧物流将会更加成熟。
1、智慧物流运营模式的创新
智慧物流运营模式创新是智慧物流发展的重要方向。传统物流模式主要是基于供应链管理的模式,智慧物流则是基于互联网和物联网技术,在供应链管理的基础上,进行了一系列创新性改进,提高了运营效率和降低了物流成本。
国内物流需求预测方法文献综述
国内物流需求预测方法文献综述
(河北工程大学管理科学与工程阮俊虎)
物流需求是指一定时期内社会经济活动对生产、流通、消费领域的原材料、半成品和成品、商品以及废旧物品、废旧材料等的配置作用而产生的对物在空间、时间和费用方面的要求,涉及运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工以及与之相关的信息需求等物流活动的诸方面[1]。物流需求的度量可以采用价值量和实物量两种度量体系。实物量意义上的物流需求主要表现为不同环节和功能的具体作业量,如货运量、库存量、加工量、配送量等;价值量意义上的物流需求是所有物流环节全部服务价值构成的综合反映,如物流成本、物流收入、供应链增值等[2]。
物流需求预测是根据物流市场过去和现在的需求状况,以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系,利用一定的判断、技术方法和模型,对物流需求的变化及发展趋势进行预测。国内外许多专家和学者都对物流需求的预测进行了研究,提出不同的预测方法和手段。物流预测方法可以分为定性预测方法(如德尔菲法和业务人员评估法等)和定量预测方法,但多数是定量预测方法,因此,本文主要是对国内物流需求定量预测方法进行综述,归为时间序列预测方法、因果关系预测方法、组合预测方法等三类。
1.时间序列预测方法综述
时间序列预测方法是依据从历史数据组成的时间序列中找
出预测对象的发展变化规律,以此作为预测依据。常用的时间序列预测模型有增长率法、移动平均法、指数平滑法、随机时间序列模型、灰色模型、以及在经济领域已经被广泛应用的混沌与分形等。
增长率法指根据预测对象在过去的统计期内的平均增长率,类推未来某期预测值的一种简便算法。该预测方法一般用于增长率变化不大,或预计过去的增长趋势在预测期内仍将继续的场合。刘劲等[3](2002)在利用增长率系数法对百色地区港口货运量进行了逐一分析。
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国内物流需求预测方法文献综述
(河北工程大学管理科学与工程阮俊虎)
物流需求是指一定时期内社会经济活动对生产、流通、消费领域的原材料、半成品和成品、商品以及废旧物品、废旧材料等的配置作用而产生的对物在空间、时间和费用方面的要求,涉及运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工以及与之相关的信息需求等物流活动的诸方面[1]。物流需求的度量可以采用价值量和实物量两种度量体系。实物量意义上的物流需求主要表现为不同环节和功能的具体作业量,如货运量、库存量、加工量、配送量等;价值量意义上的物流需求是所有物流环节全部服务价值构成的综合反映,如物流成本、物流收入、供应链增值等[2]。
物流需求预测是根据物流市场过去和现在的需求状况,以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系,利用一定的判断、技术方法和模型,对物流需求的变化及发展趋势进行预测。国内外许多专家和学者都对物流需求的预测进行了研究,提出不同的预测方法和手段。物流预测方法可以分为定性预测方法(如德尔菲法和业务人员评估法等)和定量预测方法,但多数是定量预测方法,因此,本文主要是对国内物流需求定量预测方法进行综述,归为时间序列预测方法、因果关系预测方法、组合预测方法等三类。
1.时间序列预测方法综述
时间序列预测方法是依据从历史数据组成的时间序列中找出预测对象的发展变化规律,以此作为预测依据。常用的时间序列预测模型有增长率法、移动平均法、指数平滑法、随机时间序列模型、灰色模型、以及在经济领域已经被广泛应用的混沌与分形等。
增长率法指根据预测对象在过去的统计期内的平均增长率,类推未来某期预测值的一种简便算法。该预测方法一般用于增长率变化不大,或预计过去的增长趋势在预测期内仍将继续的场合。刘劲等[3](2002)在利用增长率系数法对百色地区港口货运量进行了逐一分析。
移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内产品的需求量的一种常用方法。当产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素时,移动平均法能有效地消除预测中的随机波动。根据预测时使用的各元素的权重不同,移动平均法可以分为:简单移动平均和加权移动平均。杨荣英等[4](2001)在讨论移动平均值的基础上,提出了移动平均线方法,并介绍了运用移动平均线进行物流预测的方法。李海建等[5](2003)利用二次移动平均线模型对芜湖市物流业发展的规模进行了预测。
指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数。韦司滢等[6](1999)将指数平滑法等其他多种方法应用在三峡移民工程建材配送决策支持系统中。黄荣富等[7](2003)、
张云康等[8](2008)在进行指数平滑法预测的基础上进行了物流需求多种方法组合预测。
随机时间序列模型就是指在所研究对象的一组实测时间序列的基础上,通过各种数学的分析处理手段,寻找序列变化特征、发展趋势与规律,进而对未来某时刻研究对象的状态做出估计。常用模型有:自回归(AR)模型、移动平均(MA)模型、自回归移动平均(ARMA)模型、求和自回归移动平均(ARIMA)模型等。黄丽[9](2004)利用随机时间序列模型对物流需求预测进行了专题研究。
灰色模型(Grey Model,简称GM)是一种以对时间序列进行研究分析,并建立方程,将无规律的原始数列经过转换,使之成为较有规律的生成数列后再建模用于预测的预测方法。赖一飞等[10](2000)建立灰色系统预测模型,并对金沙江货类的流量流向及过坝货运量进行分析预测。张存禄等[11](2000)利用GM(1,1)模型对武汉地区的物流发展水平进行了灰色预测。张鹏等[12](2001)将灰色模型应用到公路物流预测中。林桦等[13](2001)、刘芳等[14](2005)、黄智星等[15](2007)、柴大胜等[16](2007)以物流园区为研究对象,利用灰色模型对其货流量等进行了预测。林小平等[17](2003)利用灰色系统理论,建立了成都双流机场货、邮吞吐量的预测模型。并通过实际数据与预测结果的比较,证明灰色模型对于双流机场货、邮吞吐量的预测具有较高的精度。何国华[18](2008)利用灰色预测模型对区域物流需求进行了研究。潘英英[19](2008)运用灰色系统模型,对广西物流中心货运需求量进行了动态预测。另外,还有学者针对灰色预测模型的不足,对其进行了改进,并将其应用到物流需求预测中。如:周茵[20](2007)针对GM(1,1)模型对离散度大的数据预测精度差的缺陷,将残差灰色预测模型应用到物流货运量预测中;吴振宁等[21](2004)、王冠奎等[22](2007)、胡云超等[23](2007)利用马尔可夫链对灰色模型进行了改进,并将其应用到物流需求预测中。
混沌是决定论系统所表现的随机行为的总称,根源在系统内的非线性交叉耦合作用,是一种回复性非周期运动。分形论是以复杂事物为研究对象的,包括线性分形和非线性分形。混沌与分形经常被用于复杂系统中,国内学者也有将其应用到物流需求的预测中。如:毛良伟[24](2003)将混沌动力学应用到宏观物流预测中;杨瑞等[25](2005)比较了现代常用的公路货运量预测方法的优缺点,研究了混沌理论对公路货运量的预测基本原理,构思短中长期货运量预测方法的可行性,并提出了研究方法和途径;李红启[26](2003)论证了分形理论用于铁路货运量分析的可行性;聂伟[27](2007)在已有研究的基础上,提出了一种新的分形预测模型—等长度递补变维分形模型,并将其应用到我国货运量及其构成预测中。
2.因果关系预测方法综述
因果关系预测方法是依据历史资料找出预测对象的变量与其相关事物的变量关系,建立相应的因果预测模型,利用事物发展的因果关系来推断事物发展趋势的预测方法。物流需求属于派生需求,它是由经济发展本身带来的,与经济的发展密切相关,随着经济总量、产业结构、资源分布等改变,物流需求量、需求结构和层次也随着发生变化[28],因此,许多学者利用有关经济的各项指标来预测物流需求,常用的模型有弹性系数法、重力模型法、线性回归模型、神经网络模型、支持向量机模型等。