基于Labview的图像采集与分析软件的设计

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基于Labview的图像获取

基于Labview的图像获取

基于Labview的图像获取本文详细陈述了基于Labview软件平台下,以常见的USB接口摄像头为图像获取设备,设计开发的图像实时获取并简单处理储存的虚拟仪器软件系统。

通过运用功能强大的视觉运动模块IMAQ,以图像化的程序语言完成图像获取与存储的编写。

完整的图像获取软件通过调用动态链接库(DLL),进而驱动USB接口摄像头进行所需的图像获取过程,同时将获取的的图像进行简单的处理并存储在相应的文件中。

另外,我们可以通过labview的前面板实时观察图像获取的情况并展示。

该图像获取软件系统克服了通用性差、开发时间长等缺点,具有可靠性强、灵活性高、开发门槛低、优秀的性价比等诸多优点。

关键词:Labview平台;USB摄像头;IMAQ;图像获取目录中文摘要 (I)英文摘要............................................................................................................................... I I 第一章引言....................................................................................... 错误!未定义书签。

第二章图像获取数据基本函数介绍 (3)2.1 调用库函数节点函数(call liabrary function node) (3)2.2 IMAQ Vision中子VI基本介绍 (3)2.2.1 IMAQ USB Grab Setup.vi (3)2.2.2 IMAQ Create.vi (3)2.2.3 IMAQ Dispose.vi. (4)2.2.4 IMAQ USB Stop.vi (4)2.2.5 IMAQ USB Close.vi (4)2.2.6 IMAQ USB Enumerate Cameras.vi (4)2.2.7 IMQA USB Init.vi (4)2.2.8 IMAQ USB PropertyPage.vi (4)2.2.9 IMAQ A VI Get Filter Names.vi (5)2.2.10 IMAQ A VI Create.vi (5)2.2.11 IMAQ USB Grab Acquire.vi (5)2.2.12 IMAQ Add.vi (5)2.3 LabVIEW中的程序结构介绍 (5)2.3.1 While循环 (5)2.3.2 For循环 (6)2.3.3 位移寄存器 (6)2.3.4 条件结构(Case结构) (6)2.3.5 平铺式顺序结构 (6)2.3.6 事件结构 (7)第三章图像获取程序中子VI的介绍 (8)3.1 InitCam.vi (8)3.2 InitA VI.vi (9)3.3 SaveA VI.vi (10)3.4 ReadDataCam.vi (11)第四章图像获取主VI的介绍 (13)4.1 检测USB摄像头的接入 (13)4.1.1 While循环语句 (13)4.1.2 Case结构语句 (13)4.2 程序运行部分 (13)4.2.1 事件结构的内容介绍 (14)4.2.2 图像获取过程介绍 (14)4.2.3图像获取结束 (17)4.3 关闭USB摄像头 (17)第五章最终获取的图像介绍 (18)5.1 前面板 (18)5.2 获取的图像 (18)参考文献 (23)4第一章引言Labview(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是美国国家仪器公司(National Instruments Corporation)开发的实验室虚拟仪器集成环境。

基于LabVIEW的图像工程实验

基于LabVIEW的图像工程实验

基于LabVIEW 的图像工程实验【实验目的】1. 理解图像工程中的基本概念和方法2. 掌握基于LabVIEW 的图像工程任务的实现方法【预习重点】1. 常用的图像增强技术2. 常用的灰度图像分割技术3. LabVIEW 景象子模板(Vision )中相关节点的功能和使用方法【参考书】1. 图象处理和分析;章毓普 编著;清华大学出版社,1999年3月第1版2. 数字图像处理;何东健等编著;西安电子科技大学出版社,2003年7月第1版3. 数字图像处理及模式识别;沈庭芝,方子文 编著;北京理工大学出版社,1998年6月 第1版4. LabVIEW 程序设计与应用;杨乐平 等编著;电子工业出版社, 2001年7月第1版5. 虚拟仪器技术概论;杨乐平 等编著;电子工业出版社, 2003年3月第1版6. 基于LabVIEW 的虚拟仪器设计;刘君华等编著;电子工业出版社,2003年1月第1版【实验仪器】工业用摄像头、 图像采集卡 (IMAQ1407/1409 )、PC 机、LabVIEW 应用软件(LabVIEW 7 Express ) 和 NI 景象处理模块(NI Vision Development Module ) 【实验原理】一、图像工程概述图像工程的内容非常丰富,根据抽象程度和研究方法等的不同可分为 3个层次(见 图1、:图像处理、图像分析和图像理解。

换句话说,图像工程是既有联系又有区别的图像处理、图像分析及图像理解三者的有机结合,另外还包括对他们的应用。

图像处理着重强调在图像之间进行的变换。

虽然人们常用图像处理泛指各种图像技术, 但比较狭义 的图像处理主要满足对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为自动识别打基础, 或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间或传输时间、传输通路的要求。

图像分析则主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量, 以获得他们的客观信息从而建立对图像的描述。

如果说图像处理是一个从图像到图像的过程,则图像分析是一个从图像到数据的过程。

基于labview的课课程设计

基于labview的课课程设计

基于labview的课课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握基于LabVIEW的实验设计和数据分析方法,培养学生的实验技能和科学探究能力。

具体目标如下:1.知识目标:学生能够理解LabVIEW的基本概念和操作方法,掌握虚拟仪器的设计原理和实现方法。

2.技能目标:学生能够运用LabVIEW设计简单的虚拟仪器,进行数据采集和分析,解决实际问题。

3.情感态度价值观目标:学生通过课程学习,培养对科学实验的兴趣和热情,增强创新意识和团队合作精神。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括LabVIEW的基本概念、操作方法、虚拟仪器设计原理和数据分析方法。

具体安排如下:1.第一章:LabVIEW简介,介绍LabVIEW的发展历程、基本功能和应用领域。

2.第二章:LabVIEW基本操作,讲解LabVIEW的界面布局、编程环境和数据类型。

3.第三章:虚拟仪器设计,讲解虚拟仪器的概念、设计方法和实现步骤。

4.第四章:数据采集与分析,讲解数据采集原理、数据处理方法和图像显示技术。

5.第五章:实验与实践,进行实际操作练习,让学生掌握 LabVIEW 设计和数据分析方法。

三、教学方法为了提高教学效果,本课程将采用多种教学方法相结合的方式,包括:1.讲授法:讲解LabVIEW的基本概念、操作方法和虚拟仪器设计原理。

2.案例分析法:分析实际案例,让学生了解LabVIEW在各个领域的应用。

3.实验法:让学生动手实践,掌握LabVIEW操作和数据分析技巧。

4.讨论法:学生进行小组讨论,培养学生的创新思维和团队合作精神。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,我们将准备以下教学资源:1.教材:选用《LabVIEW教程》作为主讲教材,系统介绍LabVIEW的基本概念和操作方法。

2.参考书:提供《LabVIEW编程实践》等参考书籍,供学生深入学习。

3.多媒体资料:制作课件、视频教程等多媒体资料,帮助学生更好地理解课程内容。

基于Labview的图像处理技术

基于Labview的图像处理技术

第28卷第1期 2009年1月兵工-动化Ordnance Industry AutomationV01.28。

No.1Jan.2009文章编号:1006—1576(2009Ol一0089—03基于Labview的图像处理技术王阳,王竹林(军械工程学院导弹工程系,河北石家庄050003摘要:Labview是时下非常流行的虚拟仪器设计软件,不仅对于传统的数据采集、数据处理、数据显示有规模强大的控件,而且还包括诸如文本、图形等的控件,利用Labview编程,生成简单的图像,并做简单的灰度图变换, 经验证该程序正确,可应用于教学中.关键词:Labview;图像处理;图像生成中图分类号:TP317.4文献标识码:AImage Processing Design BasedonLabviewWANG Yang,WANGZhu-lin(Dept.of MissileEngineering,Ordnance EngineeringCollege,Shijiazhuang 050003,ChinaAbstract:Labview software is very popular for virtualinstrument design.It isnotonly hasmany powerful modulesontraditional data acquisition,data processingand data displaying,but alsohasmodules of text,picture and SO elabview toprocessasimple picture,and make grey degree picture transformation.The test indicates that the process is rightandcanbe applied in teaching.Keywords:Labview;Image processing;Image generation引言Labview(LaboratoryVirtual InstrumentEngineeringWorkbench,即实验室虚拟仪器集成环1基于Labview的图像处理流程“Draw text at point”、“Draw oval”节点,分别绘制直线、输入文本、绘制椭圆,图中数据为显示图像的位置参数。

基于Labview的图像采集与处理

基于Labview的图像采集与处理

目前工作成果:一、USB图像获取USB设备在正常工作以前,第一件要做的事就是枚举,所以在USB摄像头进行初始化之前,需要先枚举系统中的USB设备。

(1)基于USB的Snap采集图像程序运行结果:此程序只能采集一帧图像,不能连续采集。

将采集图像函数放入循环中就可连续采集。

循环中的可以计算循环一次所用的时间,运行发现用Snap采集图像时它的采集速率比较低。

运行程序时移动摄像头可以清楚的看到所采集的图像有时比较模糊。

(2)基于USB的Grab采集图像运行程序之后发现摄像头采集图像的速率明显提高。

二、图像处理1、图像灰度处理(1)基本原理将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。

彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*255)的颜色的变化范围。

而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化范围为255种,所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些。

灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。

图像的灰度化处理可用两种方法来实现。

第一种方法使求出每个像素点的R、G、B三个分量的平均值,然后将这个平均值赋予给这个像素的三个分量。

第二种方法是根据YUV的颜色空间中,Y的分量的物理意义是点的亮度,由该值反映亮度等级,根据RGB和YUV颜色空间的变化关系可建立亮度Y与R、G、B三个颜色分量的对应:Y=0.3R+0.59G+0.11B,以这个亮度值表达图像的灰度值。

(2)labview中图像灰度处理程序框图处理结果:2、图像二值化处理(1)基本原理图像的二值化处理就是讲图像上的点的灰度置为0或255,也就是讲整个图像呈现出明显的黑白效果。

即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。

基于LabVIEW和USB摄像头的图像采集与处理

基于LabVIEW和USB摄像头的图像采集与处理
将彩色图像转化成为灰度图像的过程称为图像的 灰度化处理。利用 IMAQ Extract Single Color Plane VI 很容易实现图像的灰度化处理,程序如图 8 所示。首先 为读取的图像文件创建临时图像存储空间,从图像文件 中 读 取 图 像 ,一 路 直 接 送 图 像 显 示 窗 口 ,一 路 经 图 像 类 型转换 VI,将 RGB 图像颜色空间转换成 HSL 图像颜色 空间,然后经图像提取 VI 提取出灰度图像送灰度图像 显示。其中用到的参数 HSL 色彩模式是工业界的一种 颜 色 标 准 ,是 通 过 对 色 相(H)、饱 和 度(S)、明 度(L)三 个 颜色变量的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式 各样的颜色 。 [8] 这个标准几乎包括了人类视力所能感知 的所有颜色,是目前运用最广的颜色系统之一。图像灰 度处理结果如图 9 所示。
通过调用 IMAQ Vision 和 VDM 下的相关函数和 VI 编写相应的图像采集和处理用户程序,控制通用 USB 摄 像 头 抓 拍 或 者 连 续 采 集 图 像 ,保 存 图 像 文 件 ,并 对 图 像 进 行 压 缩 和 灰 度 、二 值 化 及 增 强 等 图 像 处 理 。 可 见 ,该 系 统 硬 件 选 用 简 单 ,侧 重 软 件 设 计 ,且 有 工 具 包 可 以 辅 助编程,因此功能实现方便,开发周期短,成本低。
基于 LabVIEW 的图像采集系统中,NI 公司提供的 LabVIEW 图形化编程环境作为程序开发的基本平台。 NI⁃VISA 是一个用来与各种仪器总线进行通信的高级 应用编程接口(API),包含 VISA 的全套驱动程序、开发
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2 图像采集

基于NI-myDAQ的数据采集系统的设计

基于NI-myDAQ的数据采集系统的设计

江苏科技大学本科毕业设计(论文)学院电子信息学院专业电子信息工程学生姓名赵越班级学号1140302124指导教师张贞凯二零一五年六月江苏科技大学本科毕业论文基于NI myDAQ的数据采集系统的设计Design of data acquisition system based on myDAQ摘要在从前,各种数据采集都是通过人工的方式进行的,所以一直存在很大的局限性,即无法做到对大量的实验数据的分析处理。

随着电子科技的发展,人们可以同时采集大量的信号数据并且通过计算机处理分析这些数据。

虚拟仪器仅是一个程序化的仪器,这种仪器和计算机结合使用,使得人们可以在事先编好的程序下完成对数据的一系列处理分析工作。

本文着重研究了几种典型的基于NI myDAQ的数据采集系统,设计了很多实用的虚拟仪器。

如虚拟数字电压表,它代替了传统的电压表,提高了测量效率和精准度。

连续脉冲序列产生VI,它能够产生任意占空比,任意频率的方波。

在脉冲宽度测量中,可以通过设置计数方式等方便快捷地测量出脉冲序列的宽度。

连续信号采集则是通过DAQmx API 采集信号,执行连续的硬件定时信号采集。

简单的边沿计数VI可以选择计数的方式,方便快捷地统计出一个方波的波峰个数。

同时本文在原有数据采集系统的基础上对部分系统进行升级改进,实现了更加丰富的功能。

关键词:虚拟仪器;LabVIEW;NI myDAQAbstractIn the past, a variety of data acquisition is performed by artificial means, it has a lot of limitations, which can not be done on a large number of experimental data .With the development of electronic technology, people can collect and processing large amounts of signal data and analyze the data through computers .Virtual instrument is only a procedural instrument. It is possible to complete a series of data processing and analysis work in the pre-programmed procedures with the combination of virtual instrument and computers.This paper focuses on some typical data acquisition system based on NI myDAQ and designs many useful virtual instrument. Such as Virtual digital voltmeter, which replaced the traditional voltmeter and improved the efficiency and accuracy. Continuous pulse sequence VI, it can generate a any duty and any frequency square wave. Pulse width measurement can measure the width of the pulse sequence quickly and easily by setting the counting methods. Continuous signal acquisition is to acquire signals by using DAQmx API. Simple Edge Count VI can choose the way of counting, it can count the number of a square wave crest quickly and easily. Meanwhile, based on the original data acquisition system .This paper upgrade part of the system to achieve a richer function.Keywords: Virtual instrument; LabVIEW,; NI myDAQ目录第一章绪论 (1)1.1 研究背景及意义 (1)1.2 国内外发展现状 (1)1.3 虚拟仪器 (2)1.3.1 虚拟仪器产生的背景 (2)1.3.2 虚拟仪器的概念 (3)1.3.3 虚拟仪器的开发语言 (3)1.4 本文的主要结构 (4)第二章 DAQ简介 (5)2.1 数据采集卡的硬件简介 (5)2.2 数据采集卡的软件简介 (6)2.3 设置NI myDAQ设备 (6)2.4 本章小结 (10)第三章 LabVIEW简介 (11)3.1 LabVIEW和G语言的概述 (11)3.2 LabVIEW编程环境 (12)3.2.1 启动界面 (13)3.2.2 前面板 (13)3.2.3 程序框图 (14)3.3 浅谈G语言 (16)3.3.1 G 语言简介 (16)3.3.2 G 语言的特色——数据流 (18)3.3.3 G 语言的基本结构 (20)3.4 LabVIEW界面设计 (23)3.5 本章小结 (23)第四章基于NI myDAQ的数据采集系统 (24)4.1 虚拟数字电压表 (24)4.1.1 电压表的前面板布置 (24)4.1.2 电压表的程序框图 (24)4.1.3 测试过程 (25)4.1.4 测试结果 (25)4.2 连续信号采集 (26)4.2.1 程序框图的设计 (26)4.2.2 系统前面板的布置 (26)4.2.3 测试过程 (27)4.2.4 测试结果 (27)4.3 简单的边沿计数 (27)4.3.1 程序框图的设计 (27)4.3.2 系统前面板的布置 (28)4.3.3 测试过程 (28)4.3.4 测试结果 (29)4.4 脉冲宽度测量 (29)4.4.1 程序框图的设计 (29)4.4.2 系统前面板布置 (30)4.4.3 测试过程 (30)4.4.4 测试结果 (31)4.5 连续脉冲序列产生 (31)4.5.1 程序框图的设计 (31)4.5.2 系统前面板的布置 (32)4.5.3 测试过程 (32)4.5.4 测试结果 (33)4.6 本章小结 (33)本文总结 (34)致谢 (35)参考文献 (36)第一章绪论本章主要讲述了基于NI MyDAQ的数据采集系统设计的背景和意义,国内外所设计的数据采集系统的开发现状以及尚未解决的问题,随后简要提及了虚拟仪器的基本知识,最后列出本文的主要结构。

基于LabVIEW软件的数据采集与分析系统

基于LabVIEW软件的数据采集与分析系统

d t c u sto a d ( 2 1) o l c e h i a s,a he s f wa e s t m o i na na a a a q i ii n c r NI 6 5 c le t d t e sgn l nd t o t r ys e f r sg la l z r c l c o a s o e wa d v l pe by s n La y e 、 ole t r nd t r d s e eo d u i g bVI EW g a i a p og a r ph c 1 r r mm i g a — n l n
从 事 数 据传 输 产 品 质 量监 督 工作 。
虚 拟 实 验 平 台和 工 业 领 域 。
关 键 词 : 据 采 集 ; a VI W 软 件 ; 据 信 号 分 析 数 Lb E 数 中图分 类号 : TN9 8 文献标 识码 : A
Da a Ac iii n a d Pr c s i g S s e s d o b EW t qu s to n o e s n y t m Ba e n La VI
l bo a or it a x rm e a f r a nd t i lfe d a r t y v r u le pe i ntpl to m nd i us ra i l .
K e r : Da a a q ston; La y wo ds t c uiii bV I EW o t a e;da a sng la l ss s fw r t i a na y i
第 3 3卷 第 1 期 21 0 2年 3月
制 导 与 引 信
GUI DANCE & FUZE
Vo _ 3 N0 1 l3 .

利用LabVIEW进行网络数据采集与分析的实践经验

利用LabVIEW进行网络数据采集与分析的实践经验

利用LabVIEW进行网络数据采集与分析的实践经验LabVIEW是一款由美国国家仪器公司(National Instruments)开发的图形化编程语言和开发环境。

该软件被广泛应用于各个领域,包括工程控制、仪器仪表、数据采集与分析等。

本文将分享我利用LabVIEW进行网络数据采集与分析的实践经验,并介绍一些相关的技巧和注意事项。

一、概述网络数据采集与分析是指通过网络连接的方式,获取远程设备或传感器所产生的数据,并对这些数据进行处理、监控或分析。

为了实现这个目标,LabVIEW提供了一些强大的功能和工具,使得我们可以轻松地搭建数据采集与分析系统。

二、网络数据采集1. 建立网络连接在LabVIEW中,我们可以通过TCP/IP或UDP等协议建立网络连接。

通过创建Socket或VISA连接,我们可以与远程设备通信并获取数据。

在建立网络连接之前,需要确保目标设备已经正确配置并开启网络服务。

2. 数据传输与接收一旦建立了网络连接,我们就可以开始进行数据传输与接收。

LabVIEW提供了多种方法来处理不同类型的数据,例如字符串、数字、数组等。

我们可以根据实际需求选择适合的数据类型,并通过相应的函数进行读写操作。

3. 数据过滤与控制在进行网络数据采集时,通常会遇到一些无效或冗余的数据。

为了提高数据质量和减少处理的复杂性,我们可以使用LabVIEW的功能来进行数据过滤和控制。

例如,可以设置特定阈值来排除异常数据,或者根据时间戳进行数据的筛选与排序。

三、数据分析与可视化1. 数据处理与分析获取到网络数据后,我们可以利用LabVIEW提供的各种图形化函数和工具对数据进行处理和分析。

例如,可以进行数据滤波、平均化、傅里叶变换等操作,以获取更有价值的信息。

此外,LabVIEW还支持自定义算法的开发,使得数据处理更加灵活和高效。

2. 数据可视化数据可视化是将处理后的数据以图表或图形的形式展示出来,以便更直观地理解和分析数据。

用Labview实现图像采集

用Labview实现图像采集

⽤Labview实现图像采集⽤Labview实现图像采集⼀、程序功能:1.通过选择相机实现电脑摄像头或CCD连续图像采集。

2.控制图像采集时间。

3.显⽰图像采集速率和程序运⾏时间。

4.给采集到的图像命名并保存到特定的⽂件夹。

⼆、程序介绍:1.前⾯板(控制⾯板)要求:实现连续图像采集所需要的软件条件:1.安装VAS(Vision Acquisition Software)2.如果要实现CCD图像采集,需安装CCD的驱动程序操作说明:1.选择相机名称2.设置采集时间3.运⾏VI相机名字:通过下拉菜单选择相机,包括电脑摄像头和USB接⼝的CCD设备采集速率。

采集速率:实时显⽰采集图像的速率。

缓冲数:实时显⽰从程序运⾏开始采集图像的数⽬。

设置采集时间:根据需求设置采集时间。

默认值为0,只采⼀幅图像。

采集进⾏时间:程序已经运⾏的时间。

设置保存路径:指定图⽚的保存位置。

如果不设置,只进⾏实时采集不保存图像。

Stop:采集停⽌。

图像:显⽰图像信息。

左侧为兴趣区域选择⼯具,作⽤是使研究区域更加醒⽬,便于观察。

从上到下依次是:实现图形的放⼤显⽰⿏标位置,不进⾏其他操作拖动图⽚选择兴趣区为⼀点选择兴趣区为矩形包围的区域,两边为⽔平和竖直选择兴趣区为矩形包围的区域,矩形⽅向任意选择兴趣区为折线选择兴趣区为折线区域(所画折线⾃动闭合)选择兴趣区为曲线选择兴趣区为曲线保卫的区域选择兴趣区为椭圆选择兴趣区为圆环以折线兴趣区域为例,如图2.后⾯板(程序框图)1. 循环,将采集、保存、计时等功能循环进⾏。

在循环中,获取最新的图像并输出。

2.循环的初始条件设置,选择相机,并将相机作为循环的输⼊。

和前⾯版⾥的相机名字相对应,作⽤是选择相机。

打开⼀个照相机,查询摄像机功能,装载的照相机的配置⽂件,并创建⼀个唯⼀的参考到摄像机。

Camera Control Mode照相机控制模式,在控制器模式打开相机,配置和获取图像数据。

Session In指定要打开摄像机的名称,默认值是CAM0。

《2024年基于LabVIEW的数据采集及分析系统的开发》范文

《2024年基于LabVIEW的数据采集及分析系统的开发》范文

《基于LabVIEW的数据采集及分析系统的开发》篇一一、引言在现代科技高速发展的背景下,数据采集与分析技术成为了各领域研究和应用的重点。

作为一款图形化编程语言和开发环境的LabVIEW,以其直观、高效的编程方式,为数据采集及分析系统的开发提供了强有力的支持。

本文将探讨基于LabVIEW的数据采集及分析系统的开发过程,旨在展示其应用价值和优越性。

二、系统需求分析在开发基于LabVIEW的数据采集及分析系统之前,首先需要进行系统需求分析。

这包括明确系统的功能需求、性能需求以及用户需求。

通过分析,我们可以确定系统需要实现数据采集、数据处理、数据分析和结果展示等功能。

同时,系统应具备实时性、稳定性和可扩展性等性能特点,以满足不同用户的需求。

三、系统设计根据需求分析,我们可以进行系统设计。

首先,设计数据采集模块,包括选择合适的传感器和信号处理电路,以确保数据的准确性和实时性。

其次,设计数据处理模块,对采集到的原始数据进行清洗、滤波和转换等处理,以提高数据的可用性。

然后,设计数据分析模块,采用适当的算法对处理后的数据进行深入分析,以提取有用的信息。

最后,设计结果展示模块,将分析结果以直观、易懂的方式呈现给用户。

在系统设计过程中,我们选择了LabVIEW作为开发工具。

LabVIEW以其直观的图形化编程方式,使得开发过程更加高效和便捷。

同时,LabVIEW还提供了丰富的函数和工具,可以满足系统开发的各种需求。

四、系统实现在系统实现阶段,我们需要根据设计图纸进行编程和调试。

首先,编写数据采集模块的程序,实现传感器信号的读取和传输。

然后,编写数据处理模块的程序,对原始数据进行清洗、滤波和转换等处理。

接着,编写数据分析模块的程序,采用适当的算法对处理后的数据进行深入分析。

最后,编写结果展示模块的程序,将分析结果以图表、报表等形式呈现给用户。

在编程和调试过程中,我们需要注意代码的规范性和可读性,以确保系统的稳定性和可维护性。

使用LabVIEW进行像处理实现像分析和识别

使用LabVIEW进行像处理实现像分析和识别

使用LabVIEW进行像处理实现像分析和识别使用LabVIEW进行图像处理:实现图像分析和识别一、引言图像处理是一种处理数字图像的技术,它涉及改善图像质量、提取图像信息和实现图像识别等领域。

LabVIEW是一款强大的图形化编程软件,可用于快速开发和调试各种图像处理算法。

本文将介绍如何使用LabVIEW进行图像处理,实现图像分析和识别。

二、LabVIEW的基本概念1. VI(Virtual Instrument,虚拟仪器):在LabVIEW中,VI是指包含各种图形和功能块的图形化编程程序。

我们可以通过组合这些块来编写图像处理程序。

2. 数据流编程:LabVIEW采用数据流的编程方式,即将数据作为控制流经过图形块进行处理。

数据流从左到右流动,通过连接输入与输出来传递数据。

三、图像处理的基础1. 图像的加载和显示:使用LabVIEW的图像处理模块,可以加载图像文件并将其显示在界面上。

我们可以选择常见的图像格式如JPEG、BMP等。

2. 灰度化处理:将图像转换为灰度图像是图像处理的一项基本操作。

通过计算每个像素的亮度值,可以得到图像的灰度表示。

3. 图像平滑:通过滤波等操作,可以对图像进行平滑处理,减少噪声干扰。

常见的平滑方法包括均值滤波和高斯滤波。

4. 边缘检测:在图像处理中,边缘提取是非常重要的操作。

可以使用Sobel算子或Canny算子等方法来检测图像中的边缘。

四、图像分析和识别1. 目标检测:通过图像处理算法,可以实现目标检测。

例如,可以使用背景差分法来检测运动目标。

2. 物体计数:对于一幅图像中的小物体,可以通过形态学操作和阈值分割等方法进行计数。

3. 字符识别:对于包含文字的图像,可以使用OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)算法进行识别。

五、LabVIEW的图像处理工具1. 图像滤波:LabVIEW提供了多种图像滤波的工具箱,如模板滤波、中值滤波等。

基于LabVIEW的数据采集系统设计—图像采集

基于LabVIEW的数据采集系统设计—图像采集

基于LabVIEW的数据采集系统设计——图像采集摘要数字图像处理技术的应用越来越广泛,在国防建设、工农业生产、人们的日常生活中,都用到了数字图像处理技术。

图像识别是数字图像处理技术的一个组成部分,在卫星遥感、航拍等领域的应用也比较广泛。

本文主要介绍了在LabVIEW软件下,利用摄像头完成图像的采集和处理的虚拟仪器系统。

通过摄像头完成采集,同时利用LabVIEW在PC机上进行图像处理和显示。

论文首先阐述了数字图像处理技术的发展历史和基本概念,然后分别从硬件、软件两方面详细介绍了图像的数据采集系统的设计方案。

关键词:LabVIEW;图像采集;图像处理Design of Data Acquisition System Based on LabVIEW-- Image AcquisitionAbstractDigital image processing technology is more and more widely used in national defense construction, industrial and agricultural production, and people's daily life. Image recognition is an integral part of digital image processing technology, which is widely used in satellite remote sensing, aerial photography and other fields.This paper mainly introduces the virtual instrument system which uses the camera to complete the image acquisition and processing under the LabVIEW software. At the same time, LabVIEW is used for image processing and display on PC. Firstly, the paper describes the development history and basic concept of digital image processing technology, and then introduces the design scheme of image data acquisition system in detail from hardware and software.Keywords: LabVIEW; image acquisition;image processing目录1 数据采集概述 (2)1.1 数字图像处理技术的发展历史 (2)1.2 国内外现状及技术难题 (4)1.3 本文研究内容 (5)2 图像采集原理及设计 (6)2.1 图像采集原理 (6)2.2 摄像头介绍 (6)2.2.1 硬件的组成 (6)2.2.2 如何选择摄像头 (7)3 图像采集与处理的系统设计 (7)3.1 软件的选择 (7)3.2 图像采集的函数介绍 (7)3.3 图像采集 (8)4 致谢 (20)参考文献 (21)附录 (21)1 数据采集概述1.1 数字图像处理技术的发展历史数字图像处理技术如果想要追究到根源的话可以是相当久了,最早可以推到上世纪50年代,因为计算机的发展才推动了数字图像处理技术的发展。

基于STM32和LabVIEW的数据采集与分析系统设计

基于STM32和LabVIEW的数据采集与分析系统设计

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ii、Dust Sensor灰尘传感器
灰尘传感器采用的是以夏普 GP2Y1010AU0F 为核心的灰尘传感器,传感 器内部的红外二极管,可以输出一个跟灰尘 浓度成线性关系的电压值。通过该电压值即 可计算出空气中的灰尘和烟尘含量;其输出 特性曲线如下图所示:
ii、Dust Sensor灰尘传感器
iii、DHT温湿度传感器
i. 以太网通信技术 以太网通信协议采用TCP通信,其两端分为 服务器端(Server)和客户端(Client)。服 务器先对客户端进行监听,客户端向服务器 的被监听端口发起连接请求,收到请求后便 建立了服务端与客户端的连接工作,然后就 可以进行通信了。其通信过程如下图所示:
TCP通信过程:
电脑终端 服务器
建立监听 等待连接
连接成功
收发数据
关闭连接
STM32 客户端
连接服务器 连接成功 收发数据 关闭连接
ii、单总线通信技术
DHT22传感器采用同步半双工的单总线通信。
单总线即只有一根数据线,系统中的数据交
换、控制均由这根数据线完成。单总线需外 接一个 5.1kΩ 的上拉电阻,这样,当总线闲 置时,其状态为高电平。 SDA引脚用于微处 理器与 传感器之间的通讯时钟同步,采用单 总线数据格式,一次传送 40位数据,高位 先出。通信时序如下图所示:
温湿度传感器采用数字温湿度传感器,用 于检测环境温湿度,采用 DHT22(AM2302), 标准单总线接口。拥有比 DHT11 更高的精 度和更大的量程。其精度如下表所示:
iv、W5500以太网模块
W5500 以太网模块是选用一款基于 WIZnet W5500 芯片的以太网模块,是一款性能出色、 性价比高的以太网模块。W5500芯片采用全硬 件 TCP/IP 协议栈的嵌入式以太网控制器,它 能使嵌入式系统通过 SPI(串行外设接口)接 口 轻 松 地 连 接 到 网 络 。 W5500 具 有 完 整 的 TCP/IP 协议栈和 10/100Mbps 以太网网络层 ( MAC)和物理层( PHY)。

基于Labview的图像采集与处理

基于Labview的图像采集与处理

目前工作成果‎:一、USB图像获‎取USB设备在‎正常工作以前‎,第一件要做的‎事就是枚举,所以在USB‎摄像头进行初‎始化之前,需要先枚举系‎统中的USB‎设备。

(1)基于USB的‎S nap采集‎图像程序运行结果‎:此程序只能采‎集一帧图像,不能连续采集‎。

将采集图像函‎数放入循环中‎就可连续采集‎。

循环中的可以‎计算循环一次‎所用的时间,运行发现用S‎n ap采集图‎像时它的采集‎速率比较低。

运行程序时移‎动摄像头可以‎清楚的看到所‎采集的图像有‎时比较模糊。

(2)基于USB的‎G rab采集‎图像运行程序之后‎发现摄像头采‎集图像的速率‎明显提高。

二、图像处理1、图像灰度处理‎(1)基本原理将彩色图像转‎化成为灰度图‎像的过程成为‎图像的灰度化‎处理。

彩色图像中的‎每个像素的颜‎色有R、G、B三个分量决‎定,而每个分量有‎255中值可‎取,这样一个像素‎点可以有16‎00多万(255*255*255)的颜色的变化‎范围。

而灰度图像是‎R、G、B三个分量相‎同的一种特殊‎的彩色图像,其一个像素点‎的变化范围为‎255种,所以在数字图‎像处理种一般‎先将各种格式‎的图像转变成‎灰度图像以使‎后续的图像的‎计算量变得少‎一些。

灰度图像的描‎述与彩色图像‎一样仍然反映‎了整幅图像的‎整体和局部的‎色度和亮度等‎级的分布和特‎征。

图像的灰度化‎处理可用两种‎方法来实现。

第一种方法使‎求出每个像素‎点的R、G、B三个分量的‎平均值,然后将这个平‎均值赋予给这‎个像素的三个‎分量。

第二种方法是‎根据YUV的‎颜色空间中,Y的分量的物‎理意义是点的‎亮度,由该值反映亮‎度等级,根据RGB和‎Y U V颜色空‎间的变化关系‎可建立亮度Y‎与R、G、B三个颜色分‎量的对应:Y=0.3R+0.59G+0.11B,以这个亮度值‎表达图像的灰‎度值。

(2)labvie‎w中图像灰度‎处理程序框图‎处理结果:2、图像二值化处‎理(1)基本原理图像的二值化‎处理就是讲图‎像上的点的灰‎度置为0或2‎55,也就是讲整个‎图像呈现出明‎显的黑白效果‎。

基于LabVIEW的摄像头视频图像实时采集

基于LabVIEW的摄像头视频图像实时采集

基于LabVIEW的摄像头视频图像实时采集指导老师:李茂奎小组成员:李化松李雷李成康乐[摘要] 介绍了USB摄像头视频图像实时采集系统的基本原理及组成。

该系统以LABVIEW为核心,通过调用windows平台的OCX控件完成系统的数据采集任务。

整个系统结构清晰,构思新颖,具有一定的可操作性。

[关键词] USB摄像头;LabVIEW;视频图像实时采集一、设计任务1设计目标设计一个基于LabVIEW的USB摄像头视频图像实时采集系统2设计基本要求及发挥1.能够实时地采集视频,并在电脑上显示出来2.可以进行录像,拍照3.美化程序界面,添加同步时间数码管显示功能。

二、方案论证1.视频采集部分方案一:采用vb语言编写的ovfw.ocx控件实现视频的实时获取,优点是使用方便,设置简单明了,同步性好,无延迟。

缺点是无法实现录像功能。

方案二:采用windows平台的ezvidcap.ocx控件实现视频的实时获取,可以实现录像功能,缺点是设置繁琐,程序复杂。

鉴于此,我们选用了方案二。

BVIEW程序设计采用usb接口的摄像头读入数据,并在程序中显示出来。

利用控件本身的摄像录像功能实现数据的采集存储。

3.界面美化增加了数码管样式的时间同步显示功能,同时增加了界面透明度可调旋钮,是界面产生玻璃状的美妙效果。

三、总体方案1.工作原理:利用现有的摄像头获取图像,通过调用windows平台的ezvidcap.ocx控件实现图像实时显示采集存储。

2.程序设计LABVIEW从摄像头读入数据,通过空间调用,使图像在程序界面显示,并进行拍照录像等功能。

程序:图一:子VI数码管图二:程序总图(一)图三:程序总图(二)3.运行界面:四、总结通过此次对图像实时采集系统学习和设计,了解到计算机LabVIEW控制系统的设计流程、应用设计的基本的要求和外部硬件的调用的应用。

在参考了相关网络及课本资料的同时了解了现时流行的设计思路和时下广泛应用的元器件。

基于LabVIEW的数据采集系统的设计

基于LabVIEW的数据采集系统的设计

基于LabVIEW的数据采集系统的设计马瑾【摘要】针对文本编程语言复杂、开发周期长的缺点,结合数据采集系统需要,在LabVIEW软件平台下开发了数据采集控制系统.运用队列缓存技术实现多线程间的数据同步,避免数据丢失,并且使数据采集分析与显示线程之间协调运行,遵循模块化的方法设计软件界面,实现了电路编程、采样读数等功能.结果表明,该软件运行可靠、操作简便、人机界面友好.【期刊名称】《辽宁师专学报(自然科学版)》【年(卷),期】2015(017)003【总页数】3页(P41-42,52)【关键词】数据采集;LabVIEW;队列【作者】马瑾【作者单位】山西省财贸职业技术学院,山西太原030031【正文语种】中文【中图分类】TP3910 引言一个完备的数据采集系统需要友好的人机交互界面作为支撑,实现与上位机间的通信,并为用户再现、分析和处理经采集存储的大量数据.LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是一款强大的图形化编程语言,由于其能与测量硬件无缝连接,因此用户可以快速地使用和配置各种测量设备,从任何的独立测量设备到插入式数据采集设备、运动控制器、图像采集系统、实时系统、分布式控制和可编程逻辑控制器(PLC)等,广泛适用于自动化测试、测量工程设计、开发、分析及仿真试验等领域.本文即选择由美国National Instruments 公司开发的LabVIEW作为开发平台[1],开发数据采集系统软面板,并加以试验验证.1 硬件设计传感器从被测对象那里获得信息和能量,这些信息和能量经过信号调理模块滤波、放大,再经过A/D 变换、数据传输、编码、存储以及解码和处理,最终以测试者最易接受的形式再现,减小测试者对被测对象的不确定性,获得信息.基本的数据采集系统主要由控制模块、时钟模块、存储模块、电源模块及输入/输出接口模块组成[2],框图如图1所示.2 软件设计相对于用户来说,VC、VB等平台文本代码晦涩难懂,不如图形化编程结构语言简单和较容易接受[3].NI公司独创了虚拟仪器的概念,提出了“软件就是仪器”的理念,并逐步成为测试领域的标准.2.1 总体设计本软件采用结构化程序设计方法,自顶向下、逐步细化、模块化设计,将问题由抽象逐步具体化[4].首先对数据采集系统进行功能需求分析,将其分成电路编程、采样读数、读取文件、定标读值四个模块,每个模块即为一个子VI.这样不仅增强了软件的可维护性和可扩展性,还充分利用了代码的复用性,改善了软件结构. 程序实现以“while循环+事件结构”为主框架,相比于while循环的“轮询”,降低了CPU 利用率,当多个事件发生时会形成事件队列,直到每个事件对应的代码都被执行为止,因此不会有事件被漏掉的情况.2.2 数据采集队列结构是一种先进先出的结构.队列可以保证数据传递有序,避免竞争或冲突.当多个用户需要使用同一个资源时,一般可以通过队列来对多个用户进行排队处理;同时,也允许多个用户访问一个队列,这样就可以加快队列的处理速度[5].一般的数据采集系统需要完成数据采集、数据处理和结果显示等功能[6].最传统、最简单的方法是采用顺序结构依次实现这三个功能.这样的结构存在明显的缺点,那就是数据分析和显示要占用一定的时间,如果处理不及时,就会造成大量数据丢失,这样采集程序就会采集到完整的数据,因为在进行数据处理和显示时,数据采集程序并没有运行.而利用Queue(队列)技术可将这三个任务分成不同的线程并行运行,这样在传递数据的同时也调节了各个线程之间的运行速度,有利于提高运行效率,使数据的处理和显示不影响数据的采集过程.数据的采集和分析要求在软件运行中有两个或更多的线程同时运行.与其他高级语言相比,在Labview 中实现多线程更加简单,也是队列最基本的应用.多线程编程技术能有效地缩短数据采集与分析时间,且仅使用队列的多线程方案,因此具有更高的执行效率.3 试验验证该软面板广泛应用于实验室数据采集系统.图2为某四通道数据采集系统经采样读数读回来的数据波形,可以通过图形工具选板对波形进行缩放,移动游标显示当前位置的坐标并计算出两游标间的坐标差.另外,分通道显示波形图等很多功能均可以实现.4 结论遵循模块化的设计思想,在LabVIEW 平台下设计了数据采集系统软件,实现了电路编程、数据实时采集显示、数据回放等功能,利用队列、多线程技术提高了程序运行效率和系统稳定性.软件接口简单、开发周期短、易于维护.【相关文献】[1]黄豪彩,杨灿军,陈道华,等.基于LabVIEW 的深海气密采水器测控系统[J].仪器仪表学报,2011,11(32):40-45.[2]徐菲,梁志剑,裴东兴,等.基于LabVIEW 的多通道数据采集系统[J].电子测试,2012,(8):56-58.[3]Paul H M,Kullmann,Diek W.Wheeler,Joshua Beacom and JohnP.Horn.Implementation of a Fast 16-Bit Dynamic Clamp Using LabVIEW-RT [J].J Neurophysiol,2004,(91):542-554.[4]谭浩强.C程序设计[M].北京:清华大学出版社,2005.[5]张红民,李晓峰.基于LabVIEW 的多线程编程技术比较研究[J].电子技术应用,2008,(10):89-91.[6]陈锡辉,张银鸿.LabVIEW8.20程序设计从入门到精通[M].北京:清华大学出版社,2007.。

基于Labview的图像测量技术标定方法

基于Labview的图像测量技术标定方法

基于Labview的图像测量技术标定方法摘要图像测量技术在工业现场的应用日益广泛,已成为产品几何尺寸测量的重要方法。

但光学镜头的径向畸变对测量结果有着很大的影响,本文着重介绍利用Labview开发平台下的vision组件对测量图像进行标定,能够很好的克服传统标定方法在现场应用的局限性,同时能将标定结果保存为独立文件,方便调用。

通过对实际物体的测量,验证了方法的可行性,能够很好的提高测量精度。

关键词Labview;图像测量技术;畸变;标定0 引言近年来,随着CCD感光元件分辨率的提升以及价格的降低,图像测量技术已经广泛应用在各行业产品几何尺寸的测量上面。

所谓图像测量技术,就是利用光电成像系统来采集产品的图像,将图像传输至计算机进行数字图像处理,再根据图像中目标区域的特征用相应的算法进行测量并得出结果。

依托于计算机快速的计算能力,可以大大降低现场工人的工作量,提高生产的自动化程度。

利用图像测量技术测量物体几何尺寸时,由于光学镜头固有的缺陷,会使采集的图像存在非线性的几何畸变,对测量精度产生很大的影响。

必须对系统进行标定以消除误差。

标定实际是确定相机内外参数的一个过程。

相机内部参数包括焦距和畸变系数,外部参数包括相机坐标系和世界坐标系之间的对应关系。

传统的标定方法很多,如Tsai两步法,Weng迭代法,张正友双平面法等,应用较为广泛,但实际的标定过程比较繁琐。

本文介绍基于Labview开发平台下vision组件的标定方法,能很好的解决这些问题。

1 关于Labview开发平台及vision组件Labview(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是一种程序的开发环境,由美国国家仪器(NI)公司研制。

使用图像化编程语言G语言编写程序,是目前功能最强大,应用最广泛的图像化软件开发环境。

Lavbiew不仅仅是一种编程工具,而是一种高度集成化的开发平台。

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本科生毕业设计(论文)中文题目:基于Labview的图像采集与分析软件的设计英文题目:Design of image data acquisition andprocessing system software based onLabview目录目录 (1)摘要 (1)ABSTRACT (2)1引言 (3)1.1选题背景 (3)1.2国内外研究现状 (5)2LabVIEW的概述 (8)2.1LabVIEW软件的介绍 (8)2.2LabVIEW图像采集分析概述 (16)2.3LabVIEW与外设连接概述 (21)3需求分析 (24)3.1软件总体结构 (24)4模块设计 (26)4.1采集模块 (26)4.2分析模块 (33)5调试 (36)5.1采集程序的调试 (36)5.2分析程序的调试 (36)6总结 (37)7致谢........................................... 错误!未定义书签。

经济分析报告. (39)参考文献 (40)摘要图像与人们的生产生活息息相关,是人类获取和交换信息的主要来源,据统计人类有80%以上的信息来自于图像。

随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及,人类已经进入一个高速发展的信息化时代,科学研究、技术应用中图像处理技术成为越来越不可缺少的手段。

图像显示系统包括图像采集、图像传输、图像存储、图像处理和图像分析等。

其中图像显示是图像采集技术的基础和前提,图像显示是指把将采集到得图像数据以完整的模式显示出来。

图像采集所涉及的领域十分广泛。

随着计算机技术发展和计算机应用的拓展,越来越迫切的需要将外面的信息传输到计算机当中进行显示和监控,传统的显示方法是应用VC++进行开发,在这种开发环境下的开发有很高的编程要求,这要求编程人员具有很高的编程能力并且对VC具有很高的认识。

为了解决这一问题使复杂的编程简单化,利用LabVIEW开发能够很好的解决这一问题,它利用图形编程语言,使程序简单易懂。

本文主要研究在LabVIEW平台下与外接设备进行数据交换,怎么样调用MATLAB程序,和MATLAB进行图像处理的研究。

首先介绍了图像显示分析在国内外的发展情况和现状,然后介绍了LabVIEW的大致应用情况,并且与传统的文字编程方法的一些优势。

最后详细的对各个模块进行了系统的研究分析。

关键词:图像,LabVIEW,分析,显示ABSTRACTImage production and daily life with people, access to and exchange of human primary source of information, according to statistics 80% of the human information from the image. With the computer software and hardware technology, rapid development and popularization, we have entered an era of rapid development of information technology, scientific research, technology applications, image processing technology as a means of more and more indispensable. Image display system including image acquisition, image transmission, image storage, image processing and image analysis. One image shows the image capture technology, the basis and premise, image display is to be collected to get a complete model of image data to be displayed. Image acquisition involved a wide range of areas. With the development of computer technology and computer applications expand, more and more urgent need for outside information to a computer to display and monitor them, the traditional display method is VC + + for application development, development environment in the development of this very high programming requirements, which requires programmers programming capability and a high a high awareness of the VC. To solve this problem to simplify the complicated programming, developers can use LabVIEW to solve this problem well, which uses graphical programming language, make the program easy to understand.This paper mainly in the LabVIEW platform to exchange data with external devices, how to call the MATLAB program, and MATLAB for Image Processing. First introduced the image display of the development at home and abroad and the status quo, then introduced the general application of LabVIEW and text programming methods with the traditional number of advantages. Last detail of each module of the system analysis.KEYWORDS:Image,LabVIEW,analysis,show1 引言1.1选题背景图像与人们的生产生活息息相关,是人类获取和交换信息的主要来源,据统计人类有80%以上的信息来自于图像。

随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及,人类已经进入一个高速发展的信息化时代,科学研究、技术应用中图像处理技术成为越来越不可缺少的手段。

图像显示系统包括图像采集、图像传输、图像存储、图像处理和图像分析等。

其中图像显示是图像采集技术的基础和前提,图像显示是指把将采集到得图像数据以完整的模式显示出来。

图像采集所涉及的领域十分广泛。

20世纪20年代,图像处理首次应用于改善伦敦和纽约之间海底电缆发送的图片质量。

到20世纪50年代,数字计算机发展到一定的水平后,数字图像处理才真正引起人们的兴趣。

1964年美国喷气推进实验室用计算机对“徘徊者七号”太空船发回的大批月球照片进行处理,收到明显的效果。

20世纪60年代末,数字图像处理具备了比较完整的体系,形成了一门新兴的学科。

20世纪70年代,数字图像处理技术得到迅猛的发展,理论和方法进一步完善,应用范围更加广泛。

在这一时期,图像处理主要和模式识别及图像理解系统的研究相联系,如文字识别、医学图像处理、遥感图像的处理等。

20世纪70年代后期到现在,各个应用领域对数字图像处理提出越来越高的要求,促进了这门学科向更高级的方向发展。

特别是在景物理解和计算机视觉(即机器视觉)方面,图像处理已由二维处理发展到三维理解或解释。

近年来,随着计算机和其它各有关领域的迅速发展,例如在图像表现、科学计算可视化、多媒体计算技术等方面的发展,数字图像处理已从一个专门的研究领域变成了科学研究和人机界面中的一种普遍应用的工具。

应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用,除了上面介绍的JPL对月球、火星照片的处理之外,另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。

许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。

对由此得来的照片进行处理分析,以前需要雇用几千人,而现在改用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析,既节省人力,又加快了速度,还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。

从60年代末以来,美国及一些国际组织发射了资源遥感卫星(如LANDSAT系列)和天空实验室(如SKYLAB),由于成像条件受飞行器位置、姿态、环境条件等影响,图像质量总不是很高。

因此,以如此昂贵的代价进行简单直观的判读来获取图像是不合算的,而必须采用数字图像处理技术。

如LANDSAT系列陆地卫星,采用多波段扫描器(MSS),在900km高空对地球每一个地区以18天为一周期进行扫描成像,其图像分辨率大致相当于地面上十几米或100米左右(如1983年发射的LANDSAT-4,分辨率为30m)。

这些图像在空中先处理(数字化,编码)成数字信号存入磁带中,在卫星经过地面站上空时,再高速传送下来,然后由处理中心分析判读。

这些图像无论是在成像、存储、传输过程中,还是在判读分析中,都必须采用很多数字图像处理方法。

现在世界各国都在利用陆地卫星所获取的图像进行资源调查(如森林调查、海洋泥沙和渔业调查、水资源调查等),灾害检测(如病虫害检测、水火检测、环境污染检测等),资源勘察(如石油勘查、矿产量探测、大型工程地理位置勘探分析等),农业规划(如土壤营养、水份和农作物生长、产量的估算等),城市规划(如地质结构、水源及环境分析等)。

我国也陆续开展了以上诸方面的一些实际应用,并获得了良好的效果。

在气象预报和对太空其它星球研究方面,数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。

生物医学工程方面的应用数字图像处理在生物医学工程方面的应用十分广泛,而且很有成效。

除了上面介绍的CT技术之外,还有一类是对医用显微图像的处理分析,如红细胞、白细胞分类,染色体分析,癌细胞识别等。

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