2011吉林省JAVA版数据结构考试技巧重点
计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法
计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科,它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。
在计算机等级考试中,数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。
本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法,帮助考生更好地应对这类题目。
一、栈(Stack)栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构,常用的操作有入栈(push)、出栈(pop)以及获取栈顶元素(top)等。
在计算机等级考试中,栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。
下面以括号匹配为例,介绍解题方法。
1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用,题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。
解题思路如下:- 创建一个空栈;- 从左到右遍历括号序列;- 如果是左括号,则入栈;- 如果是右括号,且栈为空,则返回不合法;- 如果是右括号,且栈不为空,则出栈;- 最后判断栈是否为空,若为空则表示序列合法,若不为空则表示序列不合法。
二、队列(Queue)队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构,常用的操作有入队(enqueue)、出队(dequeue)以及获取队首元素(front)等。
在计算机等级考试中,队列常常用于解决与时间有关的问题,如进程调度、排队等。
下面以进程调度为例,介绍解题方法。
1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法,它根据各个进程的执行时间长度来进行排序,并让执行时间最短的进程先执行。
解题步骤如下:- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序;- 依次执行排序后的进程。
三、链表(Linked List)链表是一种非连续存储结构,每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。
链表的常用操作有插入、删除、查找等。
在计算机等级考试中,链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题,如查找中间节点、反转链表等。
下面以查找中间节点为例,介绍解题方法。
1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点,解题思路如下:- 使用两个指针,一个快指针和一个慢指针;- 快指针每次移动两个节点,慢指针每次移动一个节点;- 当快指针到达链表末尾时,慢指针就指向了中间节点。
掌握数据结构的关键技巧
掌握数据结构的关键技巧数据结构是计算机科学中非常重要的基础知识,它是指数据元素之间的关系,以及对这些数据元素进行操作的方法。
掌握数据结构的关键技巧对于编程能力的提升至关重要。
下面将介绍几个帮助你掌握数据结构的关键技巧。
一、深入理解基本数据结构1. 数组(Array):数组是最基本的数据结构之一,它是一组连续的内存空间,用于存储相同类型的数据。
掌握数组的基本操作,如插入、删除、查找等,是学习数据结构的第一步。
2. 链表(Linked List):链表是由节点组成的数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
理解链表的特点和操作方式,能够帮助你更好地理解指针和内存管理。
3. 栈(Stack)和队列(Queue):栈和队列是两种常用的数据结构,它们分别遵循“先进后出”和“先进先出”的原则。
掌握它们的基本操作和应用场景,有助于解决实际编程中的问题。
二、熟练掌握常见算法1. 排序算法:排序算法是数据结构中的重要内容,包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。
熟练掌握各种排序算法的原理和实现方式,能够提高程序的效率和性能。
2. 查找算法:查找算法用于在数据集中查找特定元素,包括线性查找、二分查找等。
了解不同查找算法的特点和适用场景,能够帮助你快速定位和处理数据。
3. 图算法:图是一种复杂的数据结构,图算法包括深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)等。
掌握图算法可以解决网络分析、路径规划等实际问题。
三、多练习、多实践1. 刷题:通过刷LeetCode、牛客网等在线编程平台的题目,可以帮助你熟练掌握数据结构和算法的应用。
不断挑战自己,解决各种难题,提高编程能力。
2. 实际项目:将所学的数据结构和算法运用到实际项目中,通过实践来加深理解和掌握。
参与开源项目、编程比赛等活动,锻炼自己的编程技能。
四、不断学习、持续改进1. 学习资料:阅读相关的书籍、博客、论文等,了解数据结构和算法的最新发展和应用。
保持学习的热情,不断充实自己的知识库。
数据结构的精髓:掌握常用数据结构的15个要点
数据结构的精髓:掌握常用数据结构的15个要点数据结构是计算机科学中的重要基础知识,它描述了数据元素之间的关系以及对这些关系进行操作的方法。
掌握常用数据结构的关键要点,将有助于我们更好地理解和应用这些数据结构,提高程序的效率和性能。
以下是常用数据结构的15个要点,它们分别是:数组、链表、栈、队列、树、二叉树、堆、图、哈希表、集合、树状数组、字典树、并查集、线段树和红黑树。
1.数组:数组是由相同类型的元素组成的集合,使用连续的内存地址进行存储和访问。
数组的要点包括访问任意位置的时间复杂度为O(1),插入和删除元素的时间复杂度较高为O(n)。
2.链表:链表通过节点之间的指针连接来存储数据,可以实现动态存储和删除数据元素。
链表的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1),访问任意位置的时间复杂度较高为O(n)。
3.栈:栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只允许在栈顶进行插入和删除操作。
栈的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1),只能访问栈顶元素。
4.队列:队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,允许在队尾插入元素,在队头删除元素。
队列的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1),只能访问队头和队尾元素。
5.树:树是一种非线性数据结构,由节点和边组成。
树的要点包括节点之间存在唯一的一对多关系,节点之间通过边相连,树的深度为根节点到叶子节点的最长路径。
6.二叉树:二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点。
二叉树的要点包括左子树和右子树的顺序不可颠倒,可以为空树。
7.堆:堆是一种特殊的二叉树结构,一般指的是二叉堆。
二叉堆的要点包括堆的顶部元素为最小值或最大值,插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)。
8.图:图是一种非线性数据结构,由节点和边组成。
图的要点包括节点之间存在多对多关系,边可以有权重,可以是有向的或无向的。
9.哈希表:哈希表是一种基于哈希函数的数据结构,用于存储键值对。
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料:复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法:深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法:冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法:拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。
希望能够帮助你进行复习和回顾,加深对数据结构的理解和掌握。
在学习过程中,要注重理论与实践相结合,多进行编程练习和实际应用,提高数据结构的实际运用能力。
祝你复习顺利,取得好成绩!。
2012吉林省JAVA版数据结构考试重点和考试技巧
1、下面程序段的时间复杂度是( A )。
s =0;for( i =0; i<n; i++)for(j=0;j<n;j++)s +=B[i][j];sum = s ;A) O(n2) B) O(n)C) O(m*n) D)O(1)2、数据结构研究的内容是( D )。
A)数据的逻辑结构 B)数据的存储结构C)建立在相应逻辑结构和存储结构上的算法 D)包括以上三个方面3、已知栈的最大容量为4。
若进栈序列为1,2,3,4,5,6,且进栈和出栈可以穿插进行,则可能出现的出栈序列为( C )。
A) 5,4,3,2,1,6 B) 2,3,5,6,1,4C) 3,2,5,4,1,6 D) 1,4,6,5,2,34、广义表A=(A,B,(C,D),(E,(F,G))),则head(tail(head(tail(tail(A)))))=( D )。
A) (G) B) (D) C) C D) D5、线性表的链接实现有利于( A )运算。
A)插入 B)读元素C)查找 D)定位6、设有一个10阶的对称矩阵A,采用压缩存储方式,以行序为主存储,a??11为第一个元素,其存储地址为1,每元素占1个地址空间,则a85的地址为( B )。
A)13 B)33 C)18 D)407、向一个栈顶指针为hs的链栈中插入一个s结点时,应执行( D )。
A) hs->next=s; B) s->next=hs->next; hs->next=s;C) s->next=hs; hs=s; D) s->next=hs; hs=hs->next;8、某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素,则采用( D )存储方式最节省运算时间。
A) 单链表 B) 仅有头指针的单循环链表C) 双链表 D) 仅有尾指针的单循环链表9、若采用邻接矩阵法存储一个n个顶点的无向图,则该邻接矩阵是一个( D )。
数据结构必考知识点总结
数据结构必考知识点总结在准备考试时,了解数据结构的基本概念和相关算法是非常重要的。
以下是一些数据结构的必考知识点总结:1. 基本概念数据结构的基本概念是非常重要的,包括数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、抽象数据类型等的概念。
了解这些概念有助于更好地理解数据结构的本质和作用。
2. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种,它包括顺序表和链表两种实现方式。
顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间内,而链表是将数据元素存放在若干个节点中,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
了解线性表的概念和基本操作是非常重要的。
3. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表,它们分别具有后进先出和先进先出的特性。
栈和队列的实现方式有多种,包括数组和链表。
掌握栈和队列的基本操作和应用是数据结构的基本内容之一。
4. 树结构树是一种非线性的数据结构,它包括二叉树、多路树、二叉搜索树等多种形式。
了解树的基本定义和遍历算法是必考的知识点。
5. 图结构图是一种非线性的数据结构,它包括有向图和无向图两种形式。
了解图的基本概念和相关算法是非常重要的,包括图的存储方式、遍历算法、最短路径算法等。
6. 排序算法排序是一个非常重要的算法问题,掌握各种排序算法的原理和实现方式是必不可少的。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
7. 查找算法查找是另一个重要的算法问题,包括顺序查找、二分查找、哈希查找、树查找等。
了解各种查找算法的原理和实现方式是必考的知识点之一。
8. 算法复杂度分析算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法性能的重要指标,掌握复杂度分析的方法和技巧是非常重要的。
9. 抽象数据类型ADT是数据结构的一种概念模型,它包括数据的定义和基本操作的描述。
了解ADT的概念和实现方式是非常重要的。
10. 动态存储管理动态存储管理是数据结构中一个重要的问题,包括内存分配、内存释放、内存回收等。
了解动态存储管理的基本原理和实现方式是必考的知识点之一。
java笔试常用方法
java笔试常用方法一、Java基础概念与语法1.对象与类:对象是实体的抽象,类是具有共同特征的实体的集合。
2.属性与方法:属性描述对象的静态状态,方法描述对象的动作。
3.封装:通过方法操作属性,将对象内部属性封装起来,提高代码的可维护性。
二、数据结构与算法1.基本数据结构:数组、链表、栈、队列、树、图等。
2.排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、堆排序等。
3.查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等。
三、数据库操作与优化1.SQL基础:SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句。
2.数据库优化:索引、存储过程、触发器、事务等。
3.数据库引擎:InnoDB、MyISAM等。
四、前端技术与框架1.HTML5、CSS3、JavaScript:基本前端技术。
2.DOM、jQuery、Bootstrap:前端框架。
五、Java企业级应用与架构1.Java EE:Servlet、JSP、Filter、Listener、MVC等。
2.服务器:Tomcat、Nginx等。
3.框架:SSM、SSH、Spring Boot等。
六、设计模式与实践1.23种设计模式:单例模式、工厂模式、责任链模式、装饰器模式等。
2.设计模式应用场景:提高代码的可重用性、降低代码的耦合度等。
七、编程规范与技巧1.编码规范:命名规范、注释规范、代码布局等。
2.编程技巧:代码优化、异常处理、日志记录等。
八、实用工具与技术1.构建工具:Maven、Gradle等。
2.版本控制:Git等。
3.部署环境:Linux、Docker等。
4.开发工具:Eclipse、IntelliJ IDEA等。
5.测试工具:JUnit、Mockito等。
6.NoSQL:Redis、MongoDB等。
以上内容涵盖了Java笔试常用的知识点,希望能帮助大家备战Java笔试。
在学习过程中,要注重理论与实践相结合,不断提高自己的编程能力。
java 算法题刷题技巧
java 算法题刷题技巧
一、引言
在当今时代,Java作为一种广泛应用于各个领域的编程语言,其重要性不言而喻。
而对于Java程序员来说,掌握算法技能更是至关重要。
本文将为你介绍Java算法题的刷题技巧,帮助你提高解题能力,更好地应对职场挑战。
二、Java算法题分类
1.数据结构题:这类题目主要考察对数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)的理解和应用。
2.算法思想题:这类题目考察对算法原理的理解,如排序、查找、递归、动态规划等。
3.编程实践题:这类题目注重实战,考察编程技巧和解决问题的能力,如设计模式、系统设计等。
三、刷题技巧
1.选择合适的题库:选择一个优质题库,可以让你在刷题过程中接触到更多高质量的题目。
2.制定学习计划:根据自己的实际情况,制定合理的学习计划,确保持续、稳定地学习。
3.解题方法:
a.分析题目:仔细阅读题目,理解题意,明确需求。
b.熟悉数据结构和算法:掌握常见数据结构和算法,并了解其在题目中的应用。
c.编写代码:根据题目需求,编写简洁、高效的Java代码解决问题。
4.复习与总结:刷题过程中,要及时复习所学知识,总结经验教训,巩固记忆。
四、实战经验分享
1.解题工具推荐:熟练使用一些解题工具,如LeetCode、牛客网、力扣等。
2.学习资源推荐:学习算法的过程中,可以参考一些经典书籍,如《算法导论》、《编程珠玑》等。
3.经验总结:多参加算法竞赛,多与同学、同行交流,不断提高自己的解题能力。
五、结语
掌握Java算法题的刷题技巧,有助于提高编程能力,更好地应对各种挑战。
《数据结构》复习重点
《数据结构》复习重点第一章绪论要求、目标:了解数据逻辑结构的分类;掌握算法的特性及估算算法时间复杂度的方法;熟悉数据结构的基本基本概念和术语。
一、基本概念和术语1.数据结构:是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等的学科。
2.数据:是对客观事物的符号表示,即所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
3.数据项:数据的不可分割的最小单位。
4.数据元素(数据结点):数据的基本单位,在程序中作为一个整体处理,由若干数据项组成。
5.数据对象:性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集如:四季对象是集合:{春,夏,秋,冬}自然数对象是集合:{0,1,2,3,…}字母字符对象是集合:{‘A’,‘B’,…‘Z’}6.数据结构的分类:线性结构和非线性结构。
7.数据结构的形式化定义:数据结构是一个二元组,可定义为Data_Structure=(D,S)其中:D是数据元素的有限集合,S是D上关系的有限集合8.序偶:两个元素间的前后关系。
<a,b>a是b的前驱结点,b是a的后继结点例:四季的描述B=(D,R)D={春,夏,秋,冬}R={<春,夏>,<夏,秋>,<秋,冬>}9.物理结构(存储结构或映像):数据结构在计算机中的表示。
10.存储结构的分类:①顺序存储结构:利用元素的相对位置来表示元素间的位置关系,是一种随机存取结构,逻辑上相邻的数据物理上也紧临,静态分配空间;②链式存储结构:借助元素存储的指针来表示元素之间的关系,逻辑上相邻的数据物理上不一定紧临,动态分配空间。
11.逻辑结构和物理结构的关系:是密切相关的两个方面,任何一个算法的设计取决于逻辑结构,而算法的实现则依赖于采用的存储结构。
12.数据类型:是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称,规定了在程序执行期间变量或表达式所有可能取值的范围,以及在这些值上允许进行的操作。
数据结构复习资料,java数据结构期末考试
第二章算法分析1.算法分析是计算机科学的基础2.增长函数表示问题(n)大小与我们希望最优化的值之间的关系。
该函数表示了该算法的时间复杂度或空间复杂度。
增长函数表示与该问题大小相对应的时间或空间的使用3.渐进复杂度:随着n的增加时增长函数的一般性质,这一特性基于该表达式的主项,即n 增加时表达式中增长最快的那一项。
4.渐进复杂度称为算法的阶次,算法的阶次是忽略该算法的增长函数中的常量和其他次要项,只保留主项而得出来的。
算法的阶次为增长函数提供了一个上界。
5.渐进复杂度:增长函数的界限,由增长函数的主项确定的。
渐进复杂度类似的函数,归为相同类型的函数。
6.只有可运行的语句才会增加时间复杂度。
7. O() 或者大O记法:与问题大小无关、执行时间恒定的增长函数称为具有O(1)的复杂8.所有具有相同阶次的算法,从运行效率的角度来说都是等价的。
9.如果算法的运行效率低,从长远来说,使用更快的处理器也无济于事。
10.要分析循环运行,首先要确定该循环体的阶次n,然后用该循环要运行的次数乘以它。
(n表示的是问题的大小)11.分析嵌套循环的复杂度时,必须将内层和外层循环都考虑进来。
12.方法调用的复杂度分析:如:public void printsum(int count){int sum = 0 ;for (int I = 1 ; I < count ; I++)sum += I ;System.out.println(sun);}printsum方法的复杂度为O(n),计算调用该方法的初始循环的时间复杂度,只需把printsum方法的复杂度乘以该循环运行的次数即可。
所以调用上面实现的printsum方法的复杂度为O(n2)。
13指数函数增长 > 幂函数增长 > 对数函数增长第三章集合概述——栈1.集合是一种聚集、组织了其他对象的对象。
它定义了一种特定的方式,可以访问、管理所包含的对象(称为该集合的元素)。
数据结构知识点与解答(已完结)
数据结构知识点与解答(已完结)数据结构知识点与解答数据结构是计算机科学中一个重要的概念,用于组织和存储数据,提供高效的数据操作和访问方式。
本文将介绍一些常见的数据结构知识点,并提供解答。
一、栈栈是一种遵循先进后出(LIFO)原则的数据结构。
它具有两个基本操作:入栈(push)和出栈(pop)。
栈可以用来解决括号匹配、逆序输出等问题。
1. 括号匹配问题括号匹配问题是一个经典的应用场景。
我们可以通过栈来判断一个表达式中的括号是否匹配。
遍历表达式,当遇到左括号时,将其入栈;当遇到右括号时,判断栈顶元素是否与之匹配。
2. 逆序输出问题栈还可以用于逆序输出一个序列。
我们可以将序列中的元素依次入栈,然后依次出栈打印即可。
二、队列队列是一种遵循先进先出(FIFO)原则的数据结构。
它具有两个基本操作:入队(enqueue)和出队(dequeue)。
队列常用于实现广度优先搜索(BFS)算法。
1. 广度优先搜索广度优先搜索是一种用于图的遍历算法。
它从起始顶点开始,逐层向外扩展,直到找到目标顶点或者遍历完所有顶点。
队列可以用于存储待遍历的顶点,保证按照层级顺序进行遍历。
三、链表链表是一种动态数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表。
1. 单向链表单向链表的每个节点只包含一个指向下一个节点的指针。
要插入或删除一个节点,只需要修改指针指向即可,时间复杂度为O(1)。
但访问元素时需要遍历整个链表,时间复杂度为O(n)。
2. 双向链表双向链表的每个节点既包含一个指向下一个节点的指针,还包含一个指向上一个节点的指针。
这样可以在O(1)的时间复杂度内实现在任意位置插入和删除节点。
四、二叉树二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树形结构。
它具有左子树和右子树之分,适合用于搜索和排序操作。
1. 二叉搜索树二叉搜索树(BST)是一种具有有序性质的二叉树。
计算机科学数据结构常考考点梳理
计算机科学数据结构常考考点梳理数据结构是计算机科学中的重要概念之一,它涉及到存储、组织和操作数据的方法。
在计算机科学的学习和应用过程中,数据结构常常是被广泛考察的内容之一。
本文将对数据结构常考的考点进行梳理,帮助读者更好地掌握这一领域。
一、线性数据结构线性数据结构是最基本的数据结构之一,它的特点是数据元素之间存在一对一的关系。
常见的线性数据结构包括数组、链表、栈和队列等。
在考试中,对于线性数据结构的操作以及它们之间的关系常常是被关注的考点。
1. 数组数组是一种连续分配的存储结构,具有随机访问和快速插入/删除元素的特点。
在考试中,可能会出现数组的初始化、元素访问、元素插入/删除等常考操作。
2. 链表链表是一种非连续分配的存储结构,它通过指针将各个节点串联起来。
常见的链表包括单链表、双链表和循环链表。
在考试中,可能会考察链表的节点插入/删除操作、链表的反转、链表中环的检测等。
3. 栈栈是一种具有后进先出(LIFO)特性的数据结构,它常常用于实现递归、表达式求值等操作。
在考试中,可能会考察栈的压栈、出栈操作以及栈的应用。
4. 队列队列是一种具有先进先出(FIFO)特性的数据结构,它常常用于实现广度优先搜索等操作。
在考试中,可能会考察队列的入队、出队操作以及队列的应用。
二、非线性数据结构非线性数据结构是指数据元素之间存在多对多的关系。
常见的非线性数据结构包括树和图等。
在考试中,对于非线性数据结构的遍历、搜索和插入/删除等操作常常是被考察的内容。
1. 树树是一种递归定义的数据结构,它由节点和边组成。
常见的树包括二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树和堆等。
在考试中,可能会考察树的遍历(前序、中序、后序和层次遍历)、树的搜索(二叉搜索树的搜索、最小/最大值等)以及树的插入/删除操作等。
2. 图图是由节点和边组成的数据结构,它常常用于表示实际生活中的网络、社交关系等。
在考试中,可能会考察图的表示(邻接矩阵、邻接表等)、图的遍历(深度优先搜索、广度优先搜索等)以及图的最短路径(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法等)等。
数据结构2011年秋季期末复习提纲+习题
数据结构2011年秋季期末复习提纲期末考试形式:闭卷试卷总评成绩:试卷70%+平时30%试卷题型:1.选择题(20分),2.应用题(30分)3.程序填空题(30分)4.算法设计题(20分)每章复习要点:第1章:概念理解:数据结构,时间复杂度程序段:i=1;while(i<=n)i=i*2;第2章:表的顺序存储结构,链式存储结构(单链表、循环链表、双向链表),表的基本操作与应用,本章所占分值在15分左右,会考表的算法。
(1)顺序存储结构1、下面关于线性表的叙述中,错误的是哪一个?()A.线性表采用顺序存储,必须占用一片连续的存储单元。
B.线性表采用顺序存储,便于进行插入和删除操作。
C.线性表采用链接存储,不必占用一片连续的存储单元。
D.线性表采用链接存储,便于插入和删除操作。
2、对于顺序表的优缺点,以下说法错误的是:()A、无需为表示节点间的逻辑关系而增加额外的存储空间;B、可以方便地随机存取表中的任一节点;C、插入和删除运算较方便;D、由于顺序表要求占用连续的空间,存储分配智能预先进行。
(2) 链式存储结构1、链表不具备的特点是?()A.可随机访问任一节点。
B.插入删除不需要移动元素。
C.不必事先估计存储空间。
D.所需空间与其长度成正比。
2、(1) 静态链表既有顺序存储的优点,又有动态链表的优点。
所以,它存取表中第i个元素的时间与i无关。
(2) 静态链表中能容纳的元素个数的最大数在表定义时就确定了,以后不能增加。
(3) 静态链表与动态链表在元素的插入、删除上类似,不需做元素的移动。
以上错误的是()。
A.(1)(2)B.(1)C.(1)(2)(3) D.(2)3、对于一个头指针为head的带头结点的单链表,判定该表为空表的条件是A、head==NULLB、head→next==NULLC、head→next==headD、head!=NULL4、如果对线性表的运算只有两种,即删除第一个元素,在最后一个元素后面插入新元素,最好使用()A、只有表头指针而没有表尾指针的循环单链表B、只有表尾指针而没有表头指针的循环单链表C、非循环双链表D、循环双链表5、线性表(a1,a2,…,an)以链接方式存储时,访问第i位置元素的时间复杂性为()A.O(i)B.O(1)C.O(n)D.O(i-1)第3章:栈的实现,栈的应用(数制转换,括号匹配),Hanoi塔不考,队列的实现(其中循环队列重点)。
数据结构考试重点必背
数据结构考试重点必背在数据结构考试中,掌握并熟练运用一些重点概念和知识点是非常关键的。
这些重点知识点不仅能够帮助我们对数据结构的基本概念有深入的理解,还能够在解决实际的编程问题中发挥重要作用。
本文将详细介绍数据结构考试中的一些重点知识点,供大家参考。
一、线性表1. 线性表的定义和基本操作:线性表是由n个数据元素构成的有限序列,其中n为表的长度。
基本操作包括插入、删除、查找等。
2. 顺序存储结构与链式存储结构:顺序存储结构使用数组实现,查找效率高;链式存储结构使用链表实现,插入删除效率高。
3. 单链表、双链表与循环链表:单链表每个节点只有一个指针指向下一个节点,双链表每个节点有两个指针分别指向前一个和下一个节点,循环链表将尾节点的指针指向头节点。
二、栈和队列1. 栈的定义和基本操作:栈是一种特殊的线性表,只允许在一端进行插入和删除操作,称为栈顶。
基本操作包括入栈和出栈。
2. 栈的应用:括号匹配、四则运算表达式求值、迷宫求解等。
3. 队列的定义和基本操作:队列是一种特殊的线性表,采用先进先出的原则。
基本操作包括入队和出队。
4. 队列的应用:生产者消费者问题、打印任务调度等。
三、树与二叉树1. 树的定义和基本概念:树是n(n >= 0)个节点的有限集合,其中存在唯一的根节点,其余节点构成m个互不相交的子集,每个集合本身又可以看作一棵树。
2. 二叉树的基本概念:二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点,分别为左子节点和右子节点。
3. 二叉树的遍历方式:前序遍历、中序遍历和后序遍历。
遍历过程分别为先遍历根节点、先遍历左子树再遍历右子树、先遍历右子树再遍历左子树。
四、图1. 图的定义和基本概念:图是由节点和边组成的一种数据结构,用于描述事物之间的关系。
节点表示事物,边表示事物之间的联系。
2. 图的分类:无向图、有向图、带权图等。
3. 图的遍历方式:深度优先遍历和广度优先遍历。
深度优先遍历使用栈实现,广度优先遍历使用队列实现。
java 算法题刷题技巧
java 算法题刷题技巧摘要:1.引言2.Java算法题分类及解题技巧a.数据结构题b.算法题c.编程规范题3.解题方法及技巧a.分析题目b.选择合适的数据结构和算法c.编写简洁、高效的代码4.结语正文:【引言】在编程领域,Java算法题是开发者必须掌握的基本技能。
为了帮助大家更好地应对这类题目,本文将为大家分享一些Java算法题刷题技巧,希望对大家有所启发。
【Java算法题分类及解题技巧】2.1 数据结构题数据结构题主要考察对数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构的掌握程度。
解题技巧如下:- 熟练掌握各种数据结构的原理和操作方法;- 根据题目要求,选用合适的数据结构解决问题;- 注意数据结构的优缺点,权衡空间和时间复杂度。
2.2 算法题算法题主要考察解决实际问题的方法和技巧。
解题技巧如下:- 分析题目,明确问题;- 熟悉常见的算法思想和实现方法;- 根据问题特点,选择合适的算法解决问题;- 优化算法,提高代码效率。
2.3 编程规范题编程规范题主要考察代码风格、注释、命名规范等方面的知识。
解题技巧如下:- 遵循Java编程规范;- 保持代码简洁、清晰;- 良好的注释和命名规范;- 注重代码可读性和可维护性。
【解题方法及技巧】3.1 分析题目在解题前,首先要对题目进行仔细分析,明确题意和要求。
分析内容包括:- 题目背景和场景;- 输入输出格式和要求;- 数据范围和约束条件;- 评分标准和测试用例。
3.2 选择合适的数据结构和算法根据题目要求,选择合适的数据结构和算法解决问题。
以下几点需要注意:- 了解各种数据结构和算法的特点、优缺点;- 权衡空间和时间复杂度;- 避免过度优化,造成代码冗余。
3.3 编写简洁、高效的代码在确保代码功能正确的前提下,追求代码的简洁性和高效性。
以下几点需要注意:- 利用Java语言特性,简化代码;- 避免使用全局变量,使用局部变量和方法;- 减少循环嵌套,使用简洁的算法实现功能;- 合理使用容器类,如ArrayList、HashMap等。
数据结构必考知识点归纳
数据结构必考知识点归纳数据结构是计算机科学中的核心概念之一,它涉及到数据的组织、存储、管理和访问方式。
以下是数据结构必考知识点的归纳:1. 基本概念:- 数据结构的定义:数据结构是数据元素的集合,这些数据元素之间的关系,以及在这个集合上定义的操作。
- 数据类型:基本数据类型和抽象数据类型(ADT)。
2. 线性结构:- 数组:固定大小的元素集合,支持随机访问。
- 链表:由一系列节点组成,每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。
- 单链表:每个节点指向下一个节点。
- 双链表:每个节点同时指向前一个和下一个节点。
- 循环链表:最后一个节点指向第一个节点或第一个节点指向最后一个节点。
3. 栈(Stack):- 后进先出(LIFO)的数据结构。
- 主要操作:push(入栈)、pop(出栈)、peek(查看栈顶元素)。
4. 队列(Queue):- 先进先出(FIFO)的数据结构。
- 主要操作:enqueue(入队)、dequeue(出队)、peek(查看队首元素)。
- 特殊类型:循环队列、优先队列。
5. 递归:- 递归函数:一个函数直接或间接地调用自身。
- 递归的三要素:递归终止条件、递归工作量、递归调用。
6. 树(Tree):- 树是节点的集合,其中有一个特定的节点称为根,其余节点称为子节点。
- 二叉树:每个节点最多有两个子节点的树。
- 二叉搜索树(BST):左子树的所有节点的值小于或等于节点的值,右子树的所有节点的值大于或等于节点的值。
7. 图(Graph):- 图是由顶点(节点)和边(连接顶点的线)组成的。
- 图的表示:邻接矩阵、邻接表。
- 图的遍历:深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)。
8. 排序算法:- 基本排序:选择排序、冒泡排序、插入排序。
- 效率较高的排序:快速排序、归并排序、堆排序。
9. 查找算法:- 线性查找:在数据结构中顺序查找。
- 二分查找:在有序数组中查找,时间复杂度为O(log n)。
数据结构重点整理
数据结构重点整理简介数据结构是计算机科学中的重要概念,指的是组织和存储数据的方式。
本文整理了数据结构的重点内容,包括以下章节:1.数组2.链表3.栈4.队列5.树6.图7.哈希表8.堆9.排序算法10.查找算法1.数组1.1 定义和基本操作-数组是一种线性数据结构,用于存储一组相同类型的元素。
每个元素可以通过索引访问。
- 基本操作包括:创建数组、访问元素、修改元素、插入元素、删除元素、获取数组长度等。
1.2 复杂度分析- 时间复杂度:对于不同操作,如访问、插入、删除等,时间复杂度可能不同。
- 空间复杂度:数组的存储空间通常为固定大小,空间复杂度为O(n)。
2.链表2.1定义和基本操作- 链表是一种动态数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
- 基本操作包括:创建链表、插入节点、删除节点、访问节点、反转链表等。
2.2复杂度分析-时间复杂度:链表的操作时间复杂度与操作位置有关,访问节点的时间复杂度为O(n)。
- 空间复杂度:链表的空间复杂度为O(n)。
3.栈3.1 定义和基本操作- 栈是一种后进先出(LifO)的数据结构,只能在栈顶进行插入和删除操作。
-基本操作包括:入栈、出栈、获取栈顶元素、判断栈是否为空等。
3.2应用场景- 括号匹配- 表达式求值-浏览器的前进和后退功能4.队列4.1 定义和基本操作-队列是一种先进先出(fifO)的数据结构,可以在队尾插入元素,在队头删除元素。
- 基本操作包括:入队、出队、获取队头元素、判断队列是否为空等。
4.2 应用场景-广度优先搜索(bfS)- 缓存5.树5.1 定义和基本操作- 树是一种非线性数据结构,由节点和边组成,每个节点可以有多个子节点。
- 基本操作包括:创建树、插入节点、删除节点、遍历树等。
5.2常见的树结构- 二叉树:每个节点最多有两个子节点。
- 二叉搜索树:左子树的键值小于根节点,右子树的键值大于根节点。
6.图6.1 定义和基本操作-图是由节点和边组成的一种非线性数据结构,节点之间可以有多个连接。
数据结构考试要点
数据结构考试要点一、概述数据结构是计算机科学的重要基础学科,研究的是数据元素和数据元素之间的关系,以及数据在计算机内存中的存储和组织方式。
数据结构的掌握对于计算机专业的学生来说至关重要。
下面将介绍数据结构考试的要点,帮助大家更好地备考。
二、线性表线性表是数据结构中最基本的概念之一,它是一种有序的数据元素集合。
线性表的常见类型包括顺序表和链表。
考试中常涉及到线性表的建立、插入、删除、查找和遍历等操作,掌握这些基本操作是非常重要的。
三、栈和队列栈和队列是线性表的特殊形式,它们分别具有后进先出和先进先出的特性。
栈的基本操作包括入栈和出栈,而队列的基本操作包括入队和出队。
在考试中,需要了解它们的实现方式,以及如何利用栈和队列解决实际问题。
四、树结构树是一种非线性结构,它由若干个节点组成,每个节点可以有若干个子节点。
树的常见类型有二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等。
在数据结构考试中,需要了解这些树的基本概念、特性以及它们的遍历方式。
五、图结构图是一种非线性结构,它由若干个节点和边组成,节点表示实体,边表示节点之间的关系。
图可以分为有向图和无向图。
在考试中,常常涉及到图的遍历、最短路径算法和最小生成树算法等内容。
六、排序算法排序算法是数据结构中非常重要的内容,常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。
在考试中,需要了解这些排序算法的原理、实现和时间复杂度等。
七、查找算法查找算法是在数据集合中寻找特定元素的算法,常见的查找算法包括顺序查找和二分查找。
在数据结构考试中,需要熟悉这些查找算法的过程、复杂度以及它们的应用场景。
八、图算法图算法是对图进行各种操作和分析的算法,常见的图算法包括深度优先搜索和广度优先搜索等。
在考试中,需要了解这些图算法的原理、实现和应用。
九、高级数据结构除了基本数据结构外,考试中还可能涉及到高级数据结构的内容,比如哈希表、堆、红黑树等。
了解这些高级数据结构的特点和使用场景对于备考非常重要。
数据结构知识点面试技巧
数据结构知识点面试技巧一、引言在计算机科学与软件工程领域中,数据结构是一门核心的基础课程。
掌握数据结构的知识点对于软件工程师的面试非常重要。
本文将介绍一些关键的数据结构知识点,并提供一些面试技巧,帮助读者在面试中脱颖而出。
二、线性数据结构1. 数组(Array)数组是一种最基本的数据结构,它在内存中以连续的方式存储一系列相同类型的元素。
在面试中,你可能会被问到数组的优缺点、时间复杂度以及如何使用数组解决问题等。
2. 链表(Linked List)链表是一种动态数据结构,它通过节点之间的指针链接来存储数据。
在面试中,你可能会被问到链表的类型、插入和删除节点的操作复杂度、如何判断链表是否有环等。
3. 栈(Stack)栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,它只允许从表的一端进行插入和删除操作。
在面试中,你可能会被问到栈的应用场景、栈的实现方式以及如何使用栈解决问题等。
4. 队列(Queue)队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,它允许在一端进行插入操作,在另一端进行删除操作。
在面试中,你可能会被问到队列的应用场景、队列的实现方式以及如何使用队列解决问题等。
5. 哈希表(Hash Table)哈希表是一种通过哈希函数将键映射到值的数据结构,它提供了快速的插入、删除和查找操作。
在面试中,你可能会被问到哈希表的实现原理、冲突解决方法、哈希函数的设计等。
三、树结构1. 二叉树(Binary Tree)二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树结构。
在面试中,你可能会被问到二叉树的遍历方式、平衡二叉树的定义、二叉搜索树的性质等。
2. 堆(Heap)堆是一种特殊的树结构,它可以快速找到最大或最小的元素。
在面试中,你可能会被问到堆的实现方式、堆的操作复杂度、堆排序算法等。
3. 图(Graph)图是一种由节点和边组成的数据结构,它用于描述元素之间的关系。
在面试中,你可能会被问到图的遍历方式、图的表示方法、图的最短路径算法等。
数据结构重难点总结
数据结构重难点总结
1.算法的5个特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出。
算法的评价标准(设计要求):正确性、可读性、健壮性、效率与低存储量需求。
2.时间复杂度按递增顺序为:O(1)-O(logn)_O(n)-O(nlogn)-O(n*n)-...
3.广义表的深度,长度,表头,表尾。
4.各种排序方法的时间复杂度比较以及稳定性。
5.求最小的生成树:<1>.普利姆算法
<2>.克鲁斯卡尔算法6.哈希表
(1).哈希函数构造方法:5种:直接定址法数字分析法、平方取中法、折叠法、除留余数法。
(2).处理冲突方法:开放定址法;链地址法、再哈希、建立公共溢出区。
7.求树的度、深度等(树的度是指所有结点度中的最大值,而不是求和)
8.二叉树与树或者森林之间的互换。
9.求AOE网关键路径以及各个事件的发生
的最早时间和最迟时间。
10.AOV网拓扑序列。
11.平衡二叉树:::(尚未解决的问题)。
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18、n个顶点的图的最小生成树必定( D ),是不正确的描述。
A)不唯一 B)权的总和唯一
C)不含回路 D)有n条边
19、如果结点A有3个兄弟,而且B为A的双亲,则B的度为( B )。
A)3 B)4 C)5 D)1
20、在一个链队列中,假定front和rear分别为队首和队尾指针,则插入一个结点的操作为( B )。
A)front=front->next; B) rear=rear->next;
C) rear=front->next; D) front=rear->next ;
D)内部结构和外部结构
40、设有一个10阶的对称矩阵A,采用压缩存储方式,以行序为主存储,a??11为第一个元素,其存储地址为1,每元素占1个地址空间,则a85的地址为( B )。
A)13 B)33 C)18 D)40
41、已知栈的最大容量为4。若进栈序列为1,2,3,4,5,6,且进栈和出栈可以穿插进行,则可能出现的出栈序列为( C )。
A)4 B)5
C)6 D)7
32、已知广义表L=((x,y,z),a,(u,t,w)),从L 表中取出原子项t 的操作是( D )。
A) Head(Head(Tail(Tail(L))))
B) Tail(Head(Head(Tail(L))))
25、采用链结构存储线性表时,其地址( B )。
A)必须是连续的 B)连续不连续都可以
C)部分地址必须是连续 D)必须是不连续的
26、串的逻辑结构与( D )的逻辑结构不相同。
A)线性表 B)栈
C)队列 D)集合
C)顺序队列 D)链队列
29、在一个链队列中,假定front和rear分别为队首和队尾指针,则插入一个结点的操作为( B )。
A)front=front->next; B) rear=rear->next;
C) rear=front->next; D) front=rear->next ;
B)线性表采用链接存储,便于插入和删除操作。
C)线性表采用链接存储,不必占用一片连续的存储单元。
D)线性表采用顺序存储,便于进行插入和删除操作。
3、n个顶点的图的最小生成树必定( D ),是不正确的描述。
A)不唯一 B)权的总和唯一
30、链式存储的存储结构所占存储空间( A )。
A)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放表示结点间关系的指针
B)只有一部分,存放结点值
C)只有一部分,存储表示结点间关系的指针
D)分两部分,一部分存放结点值,另一部分存放结点所占单元数
31、在一棵度为3的树中,度为3的结点个数为2,度为2的结点个数为1,则度为0的结点个数为( C )。
A)3 B)4 C)5 D)1
14、用一维数组A进行顺序存储时,若起始地址为loc(A1),元素长度为c,则A的第i个数组单元在存放地址loc(Ai),等于( B )。
A)loc(A1)+i*c B)loc(A1)+(i-1)*c
A)线性表 B)栈
C)队列 D)树
17、设有一个10阶的对称矩阵A,采用压缩存储方式,以行序为主存储,a??11为第一个元素,其存储地址为1,每元素占1个地址空间,则a85的地址为( B )。
A)13 B)33 C)18 D)40
43、下面关于线性表的叙述中,错误的是哪一个?( D )
A)线性表采用顺序存储,必须占用一片连续的存储单元。
B)线性表采用链接存储,便于插入和删除操作。
C)线性表采用链接存储,不必占用一片连续的存储单元。
D)线性表采用顺序存储,便于进行插入和删除操作。
A)动态结构和静态结构 B)紧凑结构和非紧凑结构
C)线性结构和非线性结构 D)内部结构和外部结构
23、设单链表中指针p指着结点A,若要删除A之后的结点(若存在),则需要修改指针的操作为( A )。
A)p->next=p->next->next B)p=p->next
C)不含回路 D)有n条边
4、线性表的链接实现有利于( A )运算。
A)插入 B)读元素
C)查找 D)定位
5、与无向图相关的术语有( C )。
A)强连通图 B)入度
C)一个最大值 D)一个均方值
34、n个顶点,e条边的有向图的邻接矩阵中非零元素有( C )个。
A)n B)2e C)e D) n+e
35、广义表head(((a,b),(c,d)))的运算结果为( A )。
A)(a,b) B)(c,d)
D) E, D, C, B, A
12、采用链结构存储线性表时,其地址( B )。
A)必须是连续的 B)连续不连续都可以
C)部分地址必须是连续 D)必须是不连续的
13、如果结点A有3个兄弟,而且B为A的双亲,则B的度为( B )。
C)一个最大值 D)一个均方值
11、设有一个栈,元素的进栈次序为A, B, C, D, E,下列是不可能的出栈序列是( C )。
A) A, B, C, D, E
B) B, C, D, E, A
C) E, A, B, C, D
A)线性表 B)栈
C)队列 D)树
8、若采用邻接矩阵法存储一个n个顶点的无向图,则该邻接矩阵是一个( D )。
A)上三角矩阵 B) 稀疏矩阵
C) 对角矩阵 D) 对称矩阵不正确的描述。
A)不唯一 B)权的总和唯一
C)不含回路 D)有n条边
2、下面关于线性表的叙述中,错误的是哪一个?( D )
A)线性表采用顺序存储,必须占用一片连续的存储单元。
C)p=p->nexe->next D)p->next=p
24、向一个栈顶指针为hs的链栈中插入一个s结点时,应执行( D )。
A) hs->next=s; B) s->next=hs->next; hs->next=s;
C) s->next=hs; hs=s; D) s->next=hs; hs=hs->next;
C)空表 D)((a,b),(c,d))
36、下面程序段的时间复杂度是( A )。
s =0;
for( i =0; i<n; i++)
for(j=0;j<n;j++)
s +=B[i][j];
sum = s ;
A) O(n2) B) O(n)
C) O(m*n) D)O(1)
37、n个顶点的图的最小生成树必定( D ),是不正确的描述。
A)不唯一 B)权的总和唯一
C)不含回路 D)有n条边
38、设给定问题的规模为变量n,解决该问题的算法所需时间为Tn=O(f(n)),Tn表示式中记号O表示( A )。
C) Head(Tail(Head(Tail(L))))
D)Head(Tail(Head(Tail(Tail(L)))))
33、设给定问题的规模为变量n,解决该问题的算法所需时间为Tn=O(f(n)),Tn表示式中记号O表示( A )。
A)一个数量级别 B)一个平均值
21、已知栈的最大容量为4。若进栈序列为1,2,3,4,5,6,且进栈和出栈可以穿插进行,则可能出现的出栈序列为( C )。
A) 5,4,3,2,1,6 B) 2,3,5,6,1,4
C) 3,2,5,4,1,6 D) 1,4,6,5,2,3
22、在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分为( C )。
C)loc(A1)+i*c+1 D)loc(A1)+(i+1)*c
15、下列各种数据结构中属于线性结构的有( A )。
A)栈 B) 二叉树
C) 广义表 D) 图
16、串的逻辑结构与( D )的逻辑结构不同。
A)一个数量级别 B)一个平均值
C)一个最大值 D)一个均方值
39、数据结构中,在逻辑上可以把数据结构分成( B )。
A)动态结构和静态结构
B)线性结构和非线性结构
C)紧凑结构和非紧凑结构
9、( C )在进行插入操作时,常产生假溢出现象。
A)顺序栈 B)循环队列
C)顺序队列 D)链队列
10、设给定问题的规模为变量n,解决该问题的算法所需时间为Tn=O(f(n)),Tn表示式中记号O表示( A )。
A)一个数量级别 B)一个平均值
44、在一个单链表中,已知q结点是p结点的前趋结点,若在q和p之间插入s结点,则须执行( A ) 。
A)q->next=s; s->next=p; B)s->next=p->next; p->next=s;
C)p->next=s->next; s->next=p D)p->next=s; s->next=q;
A) 5,4,3,2,1,6 B) 2,3,5,6,1,4
C) 3,2,5,4,1,6 D) 1,4,6,5,2,3
42、n个顶点的图的最小生成树必定( D ),是不正确的描述。
A)不唯一 B)权的总和唯一
C)不含回路 D)有n条边
27、以下属于顺序存储结构优点的是( A )。
A) 存储密度大 B) 插入运算方便
C)删除运算方便 D)可方便地用于各种逻辑结构的存储表示
28、( C )在进行插入操作时,常产生假溢出现象。
A)顺序栈 B)循环队列