标准地址数据统计
GIS的数据源
GIS的数据源GIS（地理信息系统）是一种用来采集、管理、分析和展示地理数据的技术。
在GIS中，数据源是指供GIS系统使用的地理数据的来源。
数据源的质量和准确性对于GIS分析和决策具有重要影响。
下面将详细介绍GIS的数据源及其标准格式。
一、数据源的类型1. 空间数据源：包括地图、卫星影像、航空影像等地理空间数据。
2. 属性数据源：包括人口统计数据、经济数据、环境数据等与地理位置相关的属性数据。
3. 地理编码数据源：包括地址点、道路、地名等地理编码数据。
4. 空间分析数据源：包括地形数据、地貌数据、地学数据等用于地理分析的数据。
二、数据源的标准格式1. 空间数据源的标准格式：- 地图数据：常见的格式有Shapefile、GeoJSON、KML等。
其中，Shapefile 是一种常用的矢量地图数据格式，包括.shp、.shx、.dbf等文件。
- 影像数据：常见的格式有TIFF、JPEG、PNG等。
其中，TIFF是一种常用的栅格影像数据格式，支持多波段数据存储。
- 点云数据：常见的格式有LAS、LAZ等。
其中，LAS是一种常用的点云数据格式，包括点的坐标、强度、分类等信息。
2. 属性数据源的标准格式：- 表格数据：常见的格式有CSV、Excel、数据库等。
其中，CSV是一种常用的表格数据格式，以逗号分隔每一列的数据。
- 数据库：常见的数据库有MySQL、Oracle、PostgreSQL等。
其中，MySQL 是一种常用的关系型数据库，支持空间数据类型和空间查询。
3. 地理编码数据源的标准格式：- 地址点数据：常见的格式有CSV、Excel等。
其中，CSV是一种常用的表格数据格式，包括地址的经纬度、街道、城市、国家等信息。
- 道路数据：常见的格式有Shapefile、GeoJSON、KML等。
其中，Shapefile 是一种常用的矢量地图数据格式，包括道路的几何形状、名称等信息。
4. 空间分析数据源的标准格式：- 地形数据：常见的格式有DEM、DTM等。
运维考核指标及考核办法
（十六）宽带用户装移机履约准时率（5分）1、指标定义及计算公式宽带用户装移机履约准时率=（履约准时的工单数-新装后15天内出现障碍的工单数）/宽带用户有预约的用户装移机工单总数。
2、考核评价范围及数据来源该指标考核评价范围为全省13地市。
履约准时的工单数、宽带用户装移机工单总数等数据从服务开通系统数据库中提取，新装后15天内有故障申告并派单的工单数从10000号系统中提取。
目前无法统计新装后15天内有故障申告并派单的工单，对该部分的考核待系统支持后实施。
3、考核周期及统计方法数据统计周期以自然月为单位。
宽带用户预约时间以后端人员从系统中收到装移机工单并与用户确认的最后一次预约时间为准，且竣工时间不超过预约当天24:00的工单认定为履约准时。
装移机初次预约完成之后，预约时间可在用户向10000号等管控部门提出申请后，或在10000号等管控部门主动联系用户并得到同意后进行更改，以上视为用户原因产生的预约时间更改，不作次数限制。
工单预约时间可由于局端原因（资源不足、实测网速不达标等）更改最多一次，超过一次的不能列入履约准时工单。
维护人员到达装移机现场的时间以上门后回单时间作为判别，无论何种原因，竣工时间晚于最后一次预约上门后回单当天24：00的工单均不能列入履约准时工单。
4、计分方法考核目标值为：所有宽带用户（包括普通服务等级的城镇和农村宽带用户）装移机履约准时率≥93%。
该指标由服务开通系统提取数据，按月统计，按月考核。
当月指标每低于目标值1%，在全年得分中扣除1分,扣完为止。
（十七）宽带用户障碍修复及时率（6分）1、指标定义及计算公式宽带用户（包括采用XDSL AD）、LAN、EPON等各种有线接入方式的宽带用户，不包括无线宽带用户）障碍修复及时率=宽带障碍派单及时修复的工单数/宽带用户申告故障派单总次数×100%2、考核评价范围及数据来源该指标考核范围为全省13地市。
宽带用户障碍及时修复完成的工单数，宽带用户申告故障派单总次数，障碍申告时间、消障回单时间通过服务保障系统中提取。
数据质量的评估标准：完整性、一致性、准确性、及时性
1．数据质量（1）完整性完整性是指数据信息是否存在缺失的情况，数据缺失可能是整个数据的缺失，也可能是数据中某个字段信息的缺失。
数据完整性是数据质量最为基础的一项评估标准。
数据质量的完整性比较容易评估，一般可以通过数据统计中的记录值和唯一值进行评估。
例如，网站日志的日访问量就是一个记录值，若平时的日访问量在1000左右，突然某一天降到100了，就需要检查一下数据是否缺失了。
再例如，统计地域分布情况时，每一个地区名就是一个唯一值，我国包括32个省和直辖市，如果统计得到的唯一值总数小于32，则可以判断数据有可能存在缺失。
安硕在采集数据过程中，结合多种方法判断数据漏缺、剔除无效数据和重复数据，保证数据的完整性。
（2）一致性一致性是指数据是否遵循了统一的规范，数据之间的逻辑关系是否正确和完整。
规范是指一项数据存在它特定的格式，例如，手机号码一定是13位的数字，IP地址一定是由4个0~255间的数字加上“。
”组成的。
逻辑是指，多项数据间存在着固定的逻辑关系，例如百分率一定是在0~1之间的。
安硕所提供的每一个数据接口都具备规范完整的接口文档，数据之间存在完整的逻辑关系，能够保证数据以统一格式输出、映射关系正确。
（3）准确性准确性是指数据中记录的信息和数据是否准确，数据记录的信息是否存在异常或错误。
与一致性不同，存在准确性问题的数据不只是规则上的不一致。
导致一致性问题的原因可能是数据记录的规则不一，但不一定存在错误；而准确性关注的是数据记录中存在的错误，如字符型数据的乱码现象就存在着准确性的问题，还有就是异常的数值：异常大或者异常小的数值、不符合有效性要求的数值等。
在数据采集、处理过程中，安硕均设计了全流程的标准和规范，并安排专门的人员进行纠错和排查，来保证数据的准确性。
（4）及时性及时性是指数据从产生到可以查看的时间间隔，也称数据的延时时长，是数据世界与客观世界的同步程度。
数据的及时性主要与数据的同步和处理过程的效率相关。
邮政基础地址采集录入规范
对采集的地址信息进行核实，确保地址的准确性，避免因错别字、 错误地址或重复地址导致投递失败或延误。
录入流程
信息采集
通过各种渠道收集地址信息，如在线填写、实地 走访、电话询问等。
信息录入
按照规定的格式和标准，将整理后的地址信息录 入到邮政系统中。
ABCD
信息整理
对收集到的地址信息进行整理，筛选出有效、准 确的地址，剔除无效或错误的地址。
及时录入数据
采集到地址信息后，应及时录入系统，确保 数据实时更新。
及时更新数据
当收件人地址发生变化时，应及时更新系统 中的地址信息，以确保数据的准确性。
04
CATALOGUE
安全与隐私规范
数据安全保护
数据加密
所有涉及地址信息的数据应进行加密 处理，确保数据在传输和存储过程中
的安全性。
访问控制
实施严格的访问控制策略，确保只有 授权人员能够访问和操作地址数据。
备份与恢复
定期对地址数据进行备份，并制定应 急恢复计划，以应对数据丢失或损坏
的情况。
隐私保护措施
1 2
去标识化处理
在采集和存储地址数据时，应对个人信息进行去 标识化处理，避免直接暴露个人隐私。
匿名化技术
采用匿名化技术对地址数据进行处理，确保即使 数据泄露也无法追溯到具体的个人。
3
告知与同意
在采集地址数据前，应告知数据主体数据的用途 、共享范围等，并获得数据主体的明确同意。
信息审核
对已录入的地址信息进行审核，确保信息的完整 性和准确性。
录入注意事项
01
保护隐私
在采集和录入地址信息时，应尊 重和保护收件人的隐私权，不得 泄露或滥用个人信息。
地名地址数据更新
1.2 地理编码方法。最常用地理编码方法主要有三种 ：区 域定位、道路定位和两者相结合的方法。其中，区域定位主要 以某个城市区域为标准继续匹配 ；定位到道路主要是以道路名 和门牌号作为标准来进行匹配 ；而二者结合的方法则是在确保 道路和门牌号信息准确无误的基础上，再结合该道路的区域信 息，确保统计存储的信息准确无误。为了确保区域系统更新的 准确性和全面性，这次地名地址数据更新系统采用两者结合的 方法为主进行研究设计。
地址信息的规范对于上一个步骤中初始地址信息统计的内 容进行规范，对信息处理成标准的格式，因此可以将其信息根 据数据编码需要设计表格，例如表 １ 所示。
在上述的表格中，可以根据道路信息了解具体的位置，根 据编码可以推算出那条路的路段还有路段所处的区域信息，根 据建筑物的数量能够得知是否有建筑物存在，建筑物名称根据 建筑物的名称信息对应相关的地名和地质从而对其进行定位。
分利用将建筑物的数据信息坐标信息能够对周围的建筑物做 到精准定位，采用数据成像技术，对建筑更新的区域情况可以 得到更好的了解 ；（２）设置辅助参考插值节点作为建筑物中编 制的数据信息，能够使街道上不在建筑物中的工厂的定位更加 精确，更能体现现实的情况，因此，地名地址数据匹配及更新 方法目前已经在城市建设中发展得Fra bibliotek了广泛运用。
地理研究·GEOGRAPHY
地名地址数据更新
朱金英
（浙江省第二测绘院，浙江 杭州 ３１００１２）
摘要 ：地名地址数据库属于城市建设中重要的软基础设施之 一，但是如何保障这个数据库的现势性，为公众提供一个准确、
Excel 第四课 数据统计计算
独立地址：各地址用（，）隔开。
例如，=SUM（A1，A8），表示A1和A8两单元格的和。 连续地址：首尾地址用（：）连接。 例如，=SUM（A1：A8），冒号表示计算范围从A1到A8 单元格之间区域。 混合地址： 例如，=SUM（A1：A6，A8），表示计算A1到A6再加A8的和。
授课教师作表中输入数据后，往往需对数据进行计算处理， Excel 则提供强大的数据计算功能即 数据统计计算， 可以对Excel工作表中数据进行精确、高速的计算、分析和 处理，从而极大地提高工作效率。它包括了简单运算、公 式与函数 √简单运算是利用Excel提供的工具栏中“ ”按钮快速完成计算 √ 公式是工作表中对数据进行分析和运算的等式，它是工作表的数据
数据统计计算
公式简介：
公式
公式可以用来执行Excel各种计算，使用公式可以方便而准
确地分析工作表中的数据。如用户向工作表中输入计算的数值时，
就可以用公式。公式是工作表中的数值进行计算的等式，由运算 符、单元格引用位置、数值、工作表函数等组成。通过公式，用 户可以对工作表中的数据进行较为复杂的运算
数据统计计算
大于等于
说 明
：（冒号） 对两个引用之间，包括两个引用在内的所有单元格（区域） 进行引用，如B2:B8、 A2:E10 ，（逗号） 将多个引用合并成一个引用，如SUM（B1:B10,A1:A10,C11）
文本运算符 连字符 & 说 明
将一个或多个数据以文本形式连接起来形成一个新文本。 如公式“=‖计算机“ & ‖基础“”，结果为“计算机基
对区域可以进行文字性命名，以便于记忆与阅读 √命名：选取区域 / 单击名称框 / 输入区域名 √ 区域名的引用：在公式或函数的参数中直接引用区域 名。
警用地理信息平台(PGIS)
跨区域警卫安保工作 跨区域反恐维稳工作部署
管控对象在全国的活动轨迹
跨区域流窜作案分析等
PGIS现状
各省（直辖市）、地市以自我为主体的警用地理 系统建设模式，虽然能解决本地应用和本省市的 联网应用问题（省级统一建设），但在没有统一 的技术体系、技术标准的支持下，警用地理信息 的全国联网应用是无法实现的，最终会形成一个 个警用地理信息应用的孤岛，警用空间信息的共 享将很难实现。
PGIS基础平台搭建
建设步骤
1. 把服务集根据部署文档进行部署 2. 把整理好的数据通过工具集导入或者比对入库 3. 根据已经入库的数据进行模版集的调试 4. 把模版配入门户系统当中
PGIS基础平台搭建
服务集
1. 栅格地图图片服务 2. 数据访问更新服务 3. 专题图服务 4. WMS/WFS服务 5. 实时信息主动分发服务 6. 地址匹配服务 7. 业务地理关联服务 8. 警用地理信息采集服务 9. 警用综合地理信息查询服务 10. 隐形搜索服务 11. 全文搜索服务 12. 栅格地图图片联网服务 13. WMS/WFS联网服务 14. 查询分析联网服务 15. 资源目录与元数据服务 16. 数据交换服务 17. 统一权限服务
例如在某个重大突发事件现场，快速寻找周边“哪
里有”可供利用的资源：
可用来寻找破案线索的监控头？
可用的消防水源？ 最近的急救中心/医院？ 可供调遣的警力?
……
PGIS的作用
四是“怎样规划部署最合理？”的问题
在某警卫任务中：安保警力、警戒线、安防和监控设施部
署到哪些部位最合理？ 巡逻岗位、路线如何规划，确保城市任意地点出事后，5 分钟内有警力能赶到现场；
地名地址标准化与服务应用思路探讨
地 址 匹 配 逆地 址匹 配 批 量 匹 配 数 据 更 新 数 据 导 出 民 政
社会化应用
公 安 工 商 …
应用层
地理编码服务接口（REST API）
标 准
服 务 管 理
服务运维管理系统
安 全 管 理 系 统 监 控 日 志 管 理 统 计 分 析
地理编码服务系统
地理 编码 服务 逆地 理编 码服 务 数据 更新 服务
服务层
地理编码服务系统
• 正向地理编码服务：将地址转换成点坐标的过程。
地理编码服务系统
• 提供五种不同级别的基础服务引擎，满足用户不同的需求。
地址定位引擎
街道引擎
行政区划引擎
门址引擎
路口定位引擎
地理编码服务系统
• 地址定位引擎：该引擎所能提供的检索服务覆盖门址、街道、行政区划、以 及路口等所有地址信息，用户输入查询地址，返回相匹配的结果 ，并根据 匹配程度进行排序 。
• 标准地名数据库用于存储标准地名及其相关信息，以及地理实体的 属性信息等。
名称 书写 地理 位置 类别
地名信息
形式
读音
来历 历史
语种
密级
• 地理实体的相关属性信息，是指地理实体性质、特征等信息。
标准地名数据库
• 地名的类别
参考标准：《地名分类与类别代码编制规则》（GB/T 18521-2001）
地名地址数据现状
• 地名地址数据涉及到多个政府职能部门，数据来源广泛，相互之间 缺乏共享。
地名地址数据现状
• 标准不统一，地名地址数据格式多样，缺乏统一、公共的地名地址 数据库。
数据格
EXCEL、DWG、 SHAPEFILE……
社会治理大数据治理平台建设方案
社会治理大数据治理平台建设方案（1）数据存储与分析计算平台 (3)（2）数据采集汇聚平台 (4)（3）数据基础治理平台 (4)（4）数据服务平台 (4)（5）标准地址数据管理平台 (5)一、建设目标随着全社会信息量爆炸式增长，数量巨大、来源分散、格式多样的大数据对社会治理能力提出了新的挑战，社会治理在大数据汇聚、使用面临着诸多问题，首先，全社会信息量爆炸式增长，城市发展积累了很多数据，但没有深入应用；其次，数据虽多，但大都分散在各个政府部门，没有完全整合共享、存在数据不标准、不规范、数据质量差、数据不能直接使用等问题。
与此同时，大数据为社会治理能力的提升也带来了发展机遇，通过数据中台建设让海量、动态、多样的数据进行有效治理、开发、融合成为有价值的社会治理数据资产，通过数据赋能推动转变管理理念和治理模式，进而加快治理体系和治理能力现代化，进一步提高市域社会治理系统化、社会化、精细化、法治化、智能化水平建设人人有责、人人尽责、人人享有的社会治理共同体，支撑打造“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新”的现代化治理模式。
为持续提升市域社会治理能力现代化水平，完善社会治理体系，支撑“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新”的现代化社会治理模式，实现“一网整合社会治理数据、网格社会治理基础数据规范”的目标，基于云计算、大数据等新一代信息技术手段，通过数据汇聚、数据标准、数据质量、数据集成、数据清洗、数据转换、数据服务等，建设域社会治理大数据平台，夯实市域社会治理数字底座，打造基层社会治理新格局。
市域社会治理大数据平台包含数据存储与分析计算平台、数据采集汇聚平台、数据基础治理平台、数据服务平台、标准地址数据管理平台。
(I)数据存储与分析计算平台数据存储与分析平台由大数据基础平台和数据仓库组成，其中大数据基础平台通过运行Hadoop>Spark、HBase›Kafka>Storm等大数据组件，提供海量的数据信息存储与分析处理能力；数据仓库采用大规模并行处理(MPP)架构，支持行存储和列存储，提供PB级别数据量的处理能力，为数据治理和数据库建设提供MPP数据存储分析能力。
IPv6全球单播地址的分配情况统计
ＩＰｖ６全球单播地址的分配情况统计[摘要]本文介绍了IPv6地址管理与分配策略，详细分析了全球IPv6地址分配情况，并对IPv6应用做了介绍。
[关键词] IPv6 地址管理地址分配策略地址分配情况1.引言IPv6是“Internet Protocol Version 6”的缩写，也被称作“下一代互联网协议”。
IPv6地址空间是128位，具有地址数目为2128个。
庞大的地址，其分配和管理都具有一定的难度，RFC2373规定了IPv6地址管理是分级管理，大大降低了IPv6地址管理的难度；RFC3177阐述了IPv6地址的分配策略，给IPv6地址的分配指出了一个明确的方向。
目前各RIR分配的主要是IPv6全球单播地址，根据RFC3177的分配原则，全球在2006年9月1日之前分配出去的IPv6地址块为1553个。
随着IPv6地址块的分配与应用，全球将进入IPv6时代。
2.各级IPv6地址分配机构IPv6地址空间的分配按照下图的等级结构在全球进行管理和规划。
国际因特网地址分配委员会IANA（Internet Assigned Numbers Authority），负责全球的IPv4和IPv6的地址分配和管理。
在国际因特网地址分配委员会下面是地域性因特地址注册机构RIR（Regional Internet Registry），国际因特网地址分配委员会把全球划分为亚太网络咨询中心APNIC、美国网络地址注册管理组织ARIN、欧洲网络控制中心RIPE NCC、拉丁美洲及加勒比网络咨询中心LACNIC和非洲网络咨询中心AFRINIC五大注册管理机构。
区域性因特地址注册机构主要任务是在各自的管理区域中管理和规划地址空间,目前IANA分别将2001:0200::/23、2001:0400::/23和2001:0600::/23分配给亚太、美国和欧洲三个区域性地址注册机构。
在区域性地址注册机构RIR下面是本地因特注册机构LIR（Local Internet Registry），本地因特注册机构LIR负责将地址分配给最终的网络用户。
IPv6全球单播地址的分配情况统计
ＩＰｖ６全球单播地址的分配情况统计[摘要]本文介绍了IPv6地址管理与分配策略，详细分析了全球IPv6地址分配情况，并对IPv6应用做了介绍。
[关键词] IPv6 地址管理地址分配策略地址分配情况1.引言IPv6是“Internet Protocol Version 6”的缩写，也被称作“下一代互联网协议”。
IPv6地址空间是128位，具有地址数目为2128个。
庞大的地址，其分配和管理都具有一定的难度，RFC2373规定了IPv6地址管理是分级管理，大大降低了IPv6地址管理的难度；RFC3177阐述了IPv6地址的分配策略，给IPv6地址的分配指出了一个明确的方向。
目前各RIR分配的主要是IPv6全球单播地址，根据RFC3177的分配原则，全球在2006年9月1日之前分配出去的IPv6地址块为1553个。
随着IPv6地址块的分配与应用，全球将进入IPv6时代。
2.各级IPv6地址分配机构IPv6地址空间的分配按照下图的等级结构在全球进行管理和规划。
国际因特网地址分配委员会IANA（Internet Assigned Numbers Authority），负责全球的IPv4和IPv6的地址分配和管理。
在国际因特网地址分配委员会下面是地域性因特地址注册机构RIR（Regional Internet Registry），国际因特网地址分配委员会把全球划分为亚太网络咨询中心APNIC、美国网络地址注册管理组织ARIN、欧洲网络控制中心RIPE NCC、拉丁美洲及加勒比网络咨询中心LACNIC和非洲网络咨询中心AFRINIC五大注册管理机构。
区域性因特地址注册机构主要任务是在各自的管理区域中管理和规划地址空间,目前IANA分别将2001:0200::/23、2001:0400::/23和2001:0600::/23分配给亚太、美国和欧洲三个区域性地址注册机构。
在区域性地址注册机构RIR下面是本地因特注册机构LIR（Local Internet Registry），本地因特注册机构LIR负责将地址分配给最终的网络用户。
金融数据分类分级标准
金融数据分类分级标准
金融数据分类分级标准是指根据数据的重要性、敏感性和保密性等因素，将金融数据划分为不同的类别和级别，并制定相应的保护措施和管理策略的规范。
以下是一些常见的金融数据分类分级标准：
1. 数据分类：
- 个人身份信息：如姓名、地址、身份证号码、电话号码等。
- 财务信息：如账户余额、交易记录、信用评分等。
- 交易信息：如交易时间、地点、金额等。
- 市场数据：如股票价格、汇率、利率等。
- 统计数据：如人口统计、经济指标等。
2. 数据分级：
- 绝密级：包含国家机密或对国家安全具有重大影响的数据。
- 机密级：涉及公司核心商业秘密或对公司经营具有重大影响的数据。
- 秘密级：包含敏感信息，但其泄露不会对公司造成重大损失的数据。
- 内部级：仅供公司内部使用的数据，对外泄露可能会对公司造成一定影响。
- 公开级：可以公开的数据，如公司介绍、产品信息等。
浅谈地名地址数据库普查的质量控制
浅谈地名地址数据库普查的质量控制摘要：“地名地址数据库”是时空信息大数据的基础组成部分，是打通城市空间化信息与非空间化信息的主要桥梁和纽带，人口、法人等非空间信息通过地名地址匹配，与地理实体进行关联。
建立标准地名地址和民生兴趣点数据库，实现多元地址的自动空间匹配，为建筑、院落等实体数据提供标准地址信息。
关键词：地名地址数据库；智慧城市；质量控制地名地址信息是重要的公共信息资源，其成果质量尤为重要。
地名地址普查是通过全景相机拍照，RTK定位，获取名称、点位和兴趣点信息。
地名地址普查内容多，结果数据可直接用作智慧平台项目、数字城市地理空间框架项目的基础。
一、地名地址的概念地名地址是由政府统一发布的社会公共信息，与人民生活密切相关，是对地名、地址信息的结构化描述与标识。
以点位的方式描述某一特定空间位置上自然或人文地理实体的专有名称和属性。
是社会经济信息与地理空间信息通过地理编码或地址匹配进行挂接的媒介与桥梁。
我国数据库建设还存在信息滞后的短板，随着人类居住的区域越来越密集，地名地址信息不断集中化，需要缜密并且即时的地名地址数据库。
二、地名地址数据库普查的重要性1、地名地址普查工作对于维护国家领土完整以及国防建设有着十分重要的应用意义，2020年长春市开展智慧长春时空大数据平台国家试点建设工作，运用了跟以往不同的视频录像的方式进行地名地址和兴趣点的采集入库工作。
避免了大量的外业作业工序，节省人工成本和时间成本。
实现多元地址的自动空间匹配，为建筑、院落等实体数据提供标准地址信息。
2、提高社会治理能力和水平。
兴安盟作为全国市域社会治理试点城市，运用空间网格技术、地理编码技术、嵌入式地理信息引擎技术为兴安盟盟域治理各项系统提供基础地形图数据、地图支撑工具的基础上，实现各业务系统叠加的图层能够对区域内人、地、事、物、情、组织等信息的直观管理，以及相对应的深入应用，包括人员定位、轨迹查询、区域统计、视频监控整合和应急指挥调度等功能。
数字县域地名地址调查研究——以新化县为例
数字县域地名地址调查研究——以新化县为例
文 / 杨娜娜 创辉达设计股份有限公司 湖南长沙 410004
【摘要】本文以“数字新化地理信息基础工 程建设”为例，对数字县域项目中的地名地 址调查工作进行详细分析和研究，明确了主 要技术指标（坐标参考、数据库标准 规范）， 从数据收集整理、外业调查、内业建库等方 面详细 绍基于 Android 自主研发了地名地址 数据采集系统，系统以卫星影像和其它矢量 数据为底图，实现了数据的快捷录入、批量 导出等功能，大大提高了数据采集工作效率 和数据准确性，为其它县域的地址名数据调 查提供了实践参考。
1、任务分析 主要建设任务是对新化县城区 40 平方千米
除城区外的 25 个乡镇集镇采取野外调查的方 式采集地名地址数据，结合收集的各类资料，对 新化县全县域进行地名地址数据生产，建立完整 的地名地址数据库。主要技术指标如下：
1.1 数学标准 坐标系为 2000 国家大地坐标系、投影方式 为高斯 - 克吕格投影、中央经线为 111。 1.2 分类规则 在现有数据分类的基础上，参照天地图地名 分类开展分类设计。分类设计的主要原则是：科 学合理，有利于与国家标准接轨；有利于地名的 地图表达；有利于地名的多尺度表达；有利于数 据的应用。地名数据分为餐饮美食、汽车 非四 轮车服务、运动休闲、地产小区、购物、生活服 务、医疗卫生、宾馆酒店、旅游景点、政府机构、
参考文献： [1] 陈 孝 明 . 浅 析 房 地 产 企 业 资 金 管 理
存 在 的 问 题 对 策 [J]. 行 政 事 业 资 产 与 财 务 ,2020(08):44-46.
[2] 张震 . 浅谈房地产集团公司资金集中管理 必要性 措施 [J]. 纳税 ,2019,13(35):228-229.
云地名地址数据库(UADB)
总结
地址管理常见问题
业务系统中部分客户地址不精确，无法直接提供业务支撑：
海量在库地址数据，大量不规则地址，地址的管理与再利用很困难； 出于各种原因，用户提供的地址数据不准确；
中国地域广阔，地址系统层次多、结构复杂，并且不规范：
通过将不规范的地址进行规范化，地址数据库能够帮助保险核心系统 ，以家庭、楼宇、小区或者任意特定区域为单位，快速对相关保单所累 积的风险进行计算，解决了原有保险系统中只能以个人（或者正确申报 的家庭），或者不精确的地址范围为基础的风险计算，提高了保险系统 的风险防控能力；
地址数据库能够帮助保险核心系统提高客户地址信息的精确度 ，从而提高整体业务数据的精度；
支持与各种业务系统的对接
开放的系统架构，支持与现有各种业务系统的对接：
支持文本和XML方式的系统间数据交互； 支持业务扩展使用的API； 支持与现有各种业务系统的数据/功能对接； 支持地址模型与设备覆盖关系的挂载；
地址数据库能够支持在任意地址节点上建立设备映射，或者设备挂载。
可以根据需要提供基于地址/逻辑地址的业务统计分析，或者 提供业务系统所需要的其它数据分析功能。
面向中国地址特点的地址分词器，支持完整地址字串的分词， 无需预先建立规范地址库；
基于地址规范库的最大可能性分词法； 可灵活定制的地址评分系统； 基于语义距离的错误地址纠正推荐机制；
支持地址数据的批量数据导入和自动数据清洗；
地址数据库可以在地址数据批量导入过程中进行数据清洗。这种数据 清洗不仅仅可以对数据的有效性进行校验，而且可以根据业务逻辑关系 进行补齐，从而极大程度节约了手工录入/手工清洗的人力资源。这种 能力是现有多数地址管理系统所无法达到的。
省域空间治理数字化平台——跨部门空间地址数据关联工具建设需求
省域空间治理数字化平台——跨部门空间地址数据关联工具建设需求一、项目背景随着我省一体化智能化公共数据平台、省域空间治理数字化平台的不断建设和推广，原有的空间地址已经无法满足各部门应用需求。
在此背景下，空间地址信息作为最核心的空间数据资源和时空基础设施之一，需要按照全省一盘棋理念，以工具全省通用共享为目标，建设跨部门空间地址数据关联工具，加大空间地址建设统筹力度，不断提升空间地址数据质量，破解空间地址质量不高、更新困难、服务低效等难题，为各部门提供统一的地址服务，推进省域治理能力现代化建设。
二、项目内容及要求（一）建设范围省域空间治理数字化平台——跨部门空间地址数据关联工具的建设覆盖XX 省11个地市的市域建设范围，其中空间地址类型包括院落地址、楼栋地址、户室地址、农村地址、重点关注场所。
（1）院落地址主要指各城市建成区内的住宅小区、学校、医院、政府单位、工厂、商厦等地址，主要由门牌地址+院落/商厦名称组成。
（2）楼栋地址一般出现在院落场景中，由院落地址+楼栋号组成，楼栋号后缀用一般使用“栋”、“号楼”、“幢”、“座”表示。
（3）户室地址一般出现在院落楼栋中，由楼栋地址+单元号+户室号组成。
单元号后缀一般用“单元”或“号”表示，户室号后缀一般用“室”、“房”表示。
（4）农村地址针对的是城中村、自然村、行政村场景，由街路巷和门牌号组成，街路巷记录门牌所在的村组名称（自然村/行政村），门牌号记录门牌编号，包括主号和支号。
（5）POI数据针对的是政府部门在日常管理工作中所常用的、重点关注的政府机关、事业单位、医院学校、重点公服设施等。
如“XX省自然资源厅”、“XX 大学”、“杭州市第一人民医院”等。
（二）具体建设内容及要求1、空间地址规范制定在充分遵循相关国家标准、行业标准和地方标准的基础上，结合XX省实际情况，制定空间地址规范体系，定义空间地址结构、空间地址编码、空间地址服务规范、POI入库及服务规范等内容，规范相关术语、地址模型、地址描述、编码规则、服务方式等内容，为本期项目空间地址库的建立提供标准规范基础。
幼儿园事业统计制度规定
幼儿园事业统计制度规定引言幼儿园是为0-6岁儿童提供教育教学服务的机构，旨在提供全面发展、促进幼儿个体发展的学习环境。
为了更好地管理和监督幼儿园事业的发展，制定并执行事业统计制度是必不可少的。
本文将介绍幼儿园事业统计制度的规定，包括制度的目的、内容和执行方法等。
一、目的幼儿园事业统计制度的目的是为了全面了解和掌握幼儿园的运营情况，实现数据的准确、及时和规范，并通过对统计数据的分析和比对，为幼儿园的管理决策提供依据。
同时，通过统计制度的建立，可以促进幼儿园之间的相互学习和交流，提高整体水平。
二、内容幼儿园事业统计制度的内容包括以下几个方面：1. 基本信息统计幼儿园应按照规定，报送基本信息统计表，包括幼儿园的名称、地址、联系方式等基本信息，以便于管理部门掌握幼儿园的基本状况。
2. 幼儿入园情况统计幼儿园应每月报送幼儿入园情况统计表，包括每月新入园的幼儿数量、年龄分布、性别比例等信息，以便于了解幼儿园的入园情况，并及时调整教育资源的配置。
3. 幼儿园人员统计幼儿园应每季度报送人员统计表，包括在职教职工的数量、学历分布、专业配备情况等信息，以便于掌握幼儿园教师队伍的构成和专业能力，为人员招聘和培训提供依据。
4. 幼儿园课程与教育活动统计幼儿园应每学期报送课程与教育活动统计表，包括每个班级的教学计划、开展的教育活动和实施情况等信息，以便于了解幼儿园的课程设置和教学进度，为教学质量的提升提供支持。
5. 幼儿园设施与资金统计幼儿园应每年报送设施与资金统计表，包括幼儿园的建筑面积、教室数量、操场设施等信息，以便于管理部门了解幼儿园的基础设施情况，为设施改善和资金投入提供指导。
三、执行方法幼儿园事业统计制度的执行方法应包括以下几个方面：1. 统一标准和表格为了保证统计数据的准确性和规范性，幼儿园事业统计制度应制定统一的标准和表格，明确统计指标和统计方法。
2. 统计责任人每个幼儿园应指定专门负责统计工作的人员，负责收集、核对和统计相关数据，并及时报送给管理部门。
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一、行政区划元素1.省级元素：selectcount(1)from b_xzq where xzjb=1and zt='1';2.市级元素：selectcount(1)from b_xzq where xzjb=1and zt='2';3.区/县级元素：selectcount(1)from b_xzq where xzjb=1and zt='3';4.街道/镇级元素：selectcount(1)from b_xzq where xzjb=1and zt='4';5.社区/行政村级元素：selectcount(1)from b_xzq where xzjb=1and zt='5';二、区域元素1.街路巷元素：selectcount(1)from b_jlx where zt='1';2.自然村元素：selectcount(1)from b_zrc where zt='1';3.门牌号元素：selectcount(1)from b_mph where zt='1';4.小区元素：selectcount(1)from b_xq where zt='1';三、点位置元素1.建筑物元素：selectcount(1)from b_jzw where zt='1';2.单元元素：selectcount(1)from b_dy where zt='1';3.楼层元素：selectcount(1)from b_lc where zt='1';4.房间元素：selectcount(1)from b_fj where zt='1';四、标准地址分布(不计门牌，且可能有遗漏)：1.省+市+县级（县、区、县级市）+街路巷+建筑物：2.selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='3'andzt='1')and jlxqc isnotnulland zrcqc isnulland xqqc isnulland zt='1'and dzlx='J';省+市+县级（县、区、县级市）+乡镇（建制乡、建制镇、街道）+街路巷+建筑物：3.selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='4'andzt='1')and jlxqc isnotnulland zrcqc isnulland xqqc isnulland zt='1'and dzlx='J';省+市+县级（县、区、县级市）+乡镇（建制乡、建制镇、街道）+ 社区(行政村)+街路巷+建筑物：selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='5'andzt='1')and jlxqc isnotnulland zrcqc isnulland xqqc isnulland zt='1'and dzlx='J';4.省+市+县级（县、区、县级市）+乡镇（建制乡、建制镇、街道）+ 社区(行政村)+建筑物：selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='5'andzt='1')and jlxqc isnulland zrcqc isnulland xqqc isnulland zt='1'and dzlx='J';5.省+市+县级（县、区、县级市）+街路巷+小区+建筑物：selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='3'andzt='1')and jlxqc isnotnulland zrcqc isnulland xqqc is notnulland zt='1'and dzlx='J';6.省+市+县级（县、区、县级市）+乡镇（建制乡、建制镇、街道）+街路巷+小区+建筑物：selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='4'andzt='1')and jlxqc isnotnulland zrcqc isnulland xqqc is notnulland zt='1'and dzlx='J';7.省+市+县级（县、区、县级市）+乡镇（建制乡、建制镇、街道）+ 社区(行政村)+街路巷+小区+建筑物：selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='5'andzt='1')and jlxqc isnotnulland zrcqc isnulland xqqc is notnulland zt='1'and dzlx='J';8.省+市+县级（县、区、县级市）+乡镇（建制乡、建制镇、街道）+ 社区(行政村) +小区+建筑物：selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='5'andzt='1')and jlxqc isnulland zrcqc isnulland xqqc is notnulland zt='1'and dzlx='J';9.省+市+县级（县、区、县级市）+街路巷+建筑物+房间：selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='3'andzt='1')and jlxqc isnotnulland zrcqc isnulland xqqc isnulland zt='1'and dzlx='F';10.省+市+县级（县、区、县级市）+乡镇（建制乡、建制镇、街道）+街路巷+建筑物+房间：selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='4'andzt='1')and jlxqc isnotnulland zrcqc isnulland xqqc isnull and zt='1'and dzlx='F';11.省+市+县级（县、区、县级市）+乡镇（建制乡、建制镇、街道）+ 社区(行政村)+街路巷+建筑物+房间：selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='5'and zt='1')and jlxqc isnotnulland zrcqc isnulland xqqc isnull and zt='1'and dzlx='F';12.省+市+县级（县、区、县级市）+乡镇（建制乡、建制镇、街道）+ 社区(行政村) +建筑物+房间：selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='5'and zt='1')and jlxqc isnulland zrcqc isnulland xqqc isnull and zt='1'and dzlx='F'; 13.省+市+县级（县、区、县级市）+街路巷+小区+建筑物+房间：selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='3'and zt='1')and jlxqc isnotnulland zrcqc isnulland xqqc is not null and zt='1'and dzlx='F';14.省+市+县级（县、区、县级市）+乡镇（建制乡、建制镇、街道）+街路巷+小区+建筑物+房间：15.selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='4'andzt='1')and jlxqc isnotnulland zrcqc isnulland xqqc is not null and zt='1'and dzlx='F';16.省+市+县级（县、区、县级市）+乡镇（建制乡、建制镇、街道）+ 社区(行政村)+街路巷+小区+建筑物+房间：selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='5'and zt='1')and jlxqc isnotnulland zrcqc isnulland xqqc is not null and zt='1'and dzlx='F';17.省+市+县级（县、区、县级市）+乡镇（建制乡、建制镇、街道）+ 社区(行政村) +小区+建筑物+房间：selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='5'and zt='1')and jlxqc isnulland zrcqc isnulland xqqc is not null and zt='1'and dzlx='F';18.省+市+县级（县、区、县级市）+乡镇（建制乡、建制镇、街道）+ 社区(行政村)+自然村+建筑物：selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='5'and zt='1')and jlxqc isnulland zrcqc is notnulland xqqc isnull and zt='1'and dzlx='J';19.省+市+县级（县、区、县级市）+乡镇（建制乡、建制镇、街道）+ 社区(行政村)+自然村+小区+建筑物：20.selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='5'andzt='1')and jlxqc isnulland zrcqc is notnulland xqqc is not null and zt='1'and dzlx='J';21.省+市+县级（县、区、县级市）+乡镇（建制乡、建制镇、街道）+ 社区(行政村)+自然村+小区+建筑物+房间：selectcount(1)from b_bzdz where xzqdm in(select qc from b_xzq where xzjb='5'and zt='1')and jlxqc isnulland zrcqc is notnulland xqqc is not null and zt='1'and dzlx='J';。