orderbygroupbyhaving的用法区别
mssql group by having用法举例
mssql group by having用法举例一、概述本篇文章将详细介绍SQL语言中GROUP BY和HAVING子句的使用方法，帮助您更深入地了解如何在MSSQL Server中进行分组查询和过滤。
MSSQL Server是一款广泛使用的数据库管理系统，GROUP BY和HAVING子句是SQL查询中常用的功能。
二、GROUP BY子句GROUP BY子句用于将结果集按照一个或多个列进行分组。
它根据指定的列的值将行组合在一起，以便对每个组执行聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）。
使用GROUP BY子句可以方便地对数据进行统计和分析。
语法：SELECT 列名1, ..., GROUP BY 列名2, ..., HAVING 子句例如，假设我们有一个名为"Orders"的表，其中包含订单信息，包括订单ID、客户ID和订单金额。
我们想要统计每个客户的订单金额总和，可以使用以下查询：SELECT CustomerID, SUM(OrderAmount) AS TotalAmountFROM OrdersGROUP BY CustomerID;这将根据CustomerID列对订单进行分组，并计算每个客户的订单金额总和。
三、HAVING子句HAVING子句用于在GROUP BY之后对分组结果进行过滤。
它允许您根据聚合函数的结果进行筛选。
语法：HAVING 子句 WHERE 条件使用HAVING子句可以让我们在分组之后仅显示满足特定条件的分组。
例如，如果我们只想显示订单金额总和超过特定金额的客户，可以使用以下查询：SELECT CustomerID, SUM(OrderAmount) AS TotalAmountFROM OrdersGROUP BY CustomerIDHAVING SUM(OrderAmount) > 100;这将只显示订单金额总和超过100的客户。
Oracle中having、group by的用法
Having这个是用在聚合函数的用法。
当我们在用聚合函数的时候，一般都要用到GROUP BY 先进行分组，然后再进行聚合函数的运算。
运算完后就要用到HAVING 的用法了，就是进行判断了，例如说判断聚合函数的值是否大于某一个值等等。
select customer_name,sum(balance)from balancegroup by customer_namehaving balance>200; yc_rpt_getneworder by 、group by 、having的用法区别order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。
order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
group by 从英文里理解就是分组。
必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
什么是“聚合函数”？像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。
一般如：select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表]group by 单位名称这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。
在sql命令格式使用的先后顺序上，group by 先于 order by。
select 命令的标准格式如下：SELECT select_list[ INTO new_table ]FROM table_source[ WHERE search_condition ][ GROUP BY group_by_expression ][ HAVING search_condition ]1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要）例如,有如下数据库表：A B1abc1bcd1asdfg如果有如下查询语句（该语句是错误的，原因见前面的原则）select A,B from table group by A该查询语句的意图是想得到如下结果(当然只是一相情愿)A Babc1bcdasdfg右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数，如下(下面是正确的写法): select A,count(B) as 数量 from table group by A这样的结果就是A 数量1 32. Havingwhere 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。
SQL语句：GroupBy总结
SQL语句：GroupBy总结1. Group By 语句简介：Group By语句从英⽂的字⾯意义上理解就是“根据(by)⼀定的规则进⾏分组(Group)”。
它的作⽤是通过⼀定的规则将⼀个数据集划分成若⼲个⼩的区域，然后针对若⼲个⼩区域进⾏数据处理。
P.S. 这⾥真是体会到了⼀个好的命名的⼒量，Group By从字⾯是直接去理解是⾮常好理解的。
恩，以后在命名的环节⼀定要加把劲:)。
话题扯远了。
2. Group By 的使⽤：上⾯已经给出了对Group By语句的理解。
基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助，下⾯对Group By语句的各种典型使⽤进⾏依次列举说明。
2.1 Group By [Expressions]:这个恐怕是Group By语句最常见的⽤法了，Group By + [分组字段](可以有多个)。
在执⾏了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将⼀个数据集划分成各个不同的⼩组。
⽐如有如下数据集，其中⽔果名称(FruitName)和出产国家(ProductPlace)为联合主键：FruitName ProductPlace PriceApple China$1.1Apple Japan$2.1Apple USA$2.5Orange China$0.8Banana China$3.1Peach USA$3.0如果我们想知道每个国家有多少种⽔果，那么我们可以通过如下SQL语句来完成：SELECT COUNT(*)AS⽔果种类,ProductPlace AS出产国FROM T_TEST_FRUITINFOGROUPBY ProductPlace这个SQL语句就是使⽤了Group By + 分组字段的⽅式，那么这句SQL语句就可以解释成“我按照出产国家(ProductPlace)将数据集进⾏分组，然后分别按照各个组来统计各⾃的记录数量。
”很好理解对吧。
这⾥值得注意的是结果集中有两个返回字段，⼀个是ProductPlace(出产国), ⼀个是⽔果种类。
sql中的group by 和having 用法解析
sql中的group by 和having 用法解析 sql中的group by 和having 用法解析sql中的group by 和 having 用法解析--sql中的group by 用法解析：-- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。
--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。
--注意:group by 是先排序后分组；--举例子说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字”例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人就要用到分组的技术select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by DepartmentID--这个就是使用了group by +字段进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID--DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少；--如果不用count(*) 而用类似下面的语法select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID--将会出现错误--消息 8120，级别 16，状态 1，第 1 行--选择列表中的列 'BasicDepartment.DepartmentName' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
--这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，--作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
--出现的错误详解:咱们看看group by 的执行的过程,先执行select 的操作返回一个程序集，--然后去执行分组的操作，这时候他将根据group by 后面的字段--进行分组，并且将相同的字段并称一列数据，如果group by 后面没有这个字段的话就要分成好多的数据。
六种删除数据库重复行的方法
六种删除数据库重复行的方法在数据库中，重复行可能是数据错误或冗余数据的结果。
因此，删除数据库中的重复行是数据清洗和维护的重要步骤。
下面介绍六种删除数据库重复行的方法。
1.使用DISTINCT子句DISTINCT子句是一种在SELECT查询中使用的关键字，它返回不重复的行。
可以通过以下方式使用DISTINCT子句删除重复行：SELECT DISTINCT * FROM table_name;这将返回表中所有的不重复行，然后可以将结果插入到新表中，并删除原始表。
2.使用GROUPBY和HAVING子句GROUPBY子句用于按指定的列对结果进行分组，而HAVING子句用于过滤分组后的结果。
通过将GROUPBY和HAVING结合使用，可以删除重复行。
以下是使用GROUPBY和HAVING子句删除重复行的示例：SELECT * FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1;这将返回重复行的所有列，然后可以将结果插入到新表中，并删除原始表。
3.使用ROW_NUMBER(函数ROW_NUMBER(函数可以为每一行分配一个唯一的数值，可以利用它删除重复行。
WITHCTEASSELECT *, ROW_NUMBER( OVER(PARTITION BY column_name ORDER BY column_name) AS RNFROM table_nameDELETEFROMCTEWHERERN>1;这将删除所有重复的行，只保留每个分组中的第一行。
4.使用SELFJOIN在一些情况下，可以使用自连接（SELFJOIN）删除重复行。
自连接是指在同一表中连接两个实例，通过比较不同行的值来删除重复行。
以下是使用自连接删除重复行的示例：DELETE t1 FROM table_name t1 INNER JOIN table_name t2 WHERE t1.column_name > t2.column_name AND t1.column_name =t2.column_name;这将删除重复行，只保留每个分组中的第一行。
数据库中having的用法
数据库中having的用法介绍如下：数据库中having子句是在SQL中用来筛选分组数据的子句，它常用于与GROUP BY一起使用，用于对分组后的数据进行过滤。
HAVING子句可以筛选出符合条件的组，数据库中having子句的语法如下：SELECT column_name1, column_name2, …FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column_name1, column_name2, …HAVING conditionORDER BY column_name1, column_name2, …;在上述语法中，HAVING子句紧随GROUP BY子句之后，用于对分组后的结果进行筛选。
HAVING子句中的条件可以使用聚合函数，如COUNT、SUM、AVG等。
它的作用是在分组后的结果集中，对聚合函数的结果进行筛选。
如果HAVING子句中的条件不成立，那么对应的分组数据将不会出现在最终结果中。
例如，以下查询将从"orders"表中选择那些订单总金额大于1000的客户，并按照客户ID分组：SELECT customer_id, SUM(order_total) as total_amountFROM ordersGROUP BY customer_idHAVING SUM(order_total) > 1000;这个查询会将所有订单按照客户ID分组，并且对每个分组计算订单总金额。
然后，HAVING子句会筛选出那些订单总金额大于1000的客户分组。
最后，SELECT子句会返回客户ID和订单总金额。
需要注意的是，HAVING子句仅用于筛选分组数据，而WHERE子句用于筛选行数据。
HAVING子句通常与GROUP BY一起使用，以在聚合数据上进行过滤。
sql中having的用法
sql中having的用法HAVING是SQL中用于筛选结果集的关键字，通常与GROUPBY一起使用。
它对分组后的结果集进行条件过滤，只返回满足条件的分组。
在理解HAVING之前，我们需要先了解GROUPBY的作用。
GROUPBY用于将查询结果按照一个或多个列进行分组，生成分组后的结果集。
例如，通过以下查询可以获得每个城市的总销售额：```SELECT city, SUM(sales) as total_salesFROM sales_tableGROUP BY city;```上述查询将根据城市进行分组，并计算每个城市的总销售额。
结果集中将只包含每个城市以及对应的总销售额。
```SELECT city, SUM(sales) as total_salesFROM sales_tableGROUP BY city```需要注意的是，HAVING子句只能用于对分组后的结果集进行过滤，而不能用于对原始数据进行过滤。
这与WHERE子句的区别。
在上述示例中，如果我们将HAVING替换为WHERE，查询将会出错。
另外，HAVING子句支持使用聚合函数进行筛选。
例如，我们可以筛选出平均销售额大于500的城市，可以使用以下查询：```SELECT city, AVG(sales) as average_salesFROM sales_tableGROUP BY cityHAVING average_sales > 500;``````SELECT city, SUM(sales) as total_salesFROM sales_tableGROUP BY city``````SELECT city, SUM(sales) as total_sales, AVG(sales) asaverage_salesFROM sales_tableGROUP BY city```需要注意的是，HAVING子句的条件应该是针对分组后的结果集中的聚合值进行筛选，而不是对每个分组中的单个记录进行筛选。
orderby、groupby、having的用法区别
Hving这个是用在聚合函数的用法。
当我们在用聚合函数的时候，一般都要用到GROUP BY 先进行分组，然后再进行聚合函数的运算。
运算完后就要用到HVING 的用法了，就是进行判断了，例如说判断聚合函数的值是否大于某一个值等等。
select customer_nme,sum(blnce)from blncegroup by customer_nmehving blnce>200; yc_rpt_getneworder by 、group by 、hving的用法区别order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。
order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
group by 从英文里理解就是分组。
必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。
什么是“聚合函数”？像sum()、count()、vg()等都是“聚合函数”使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。
一般如：select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表]group by 单位名称这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。
在sql命令格式使用的先后顺序上，group by 先于order by。
select 命令的标准格式如下：SELECT select_list[ INTO new_tble ]FROM tble_source[ WHERE serch_condition ][ GROUP BY group_by_expression ][ HVING serch_condition ]1. GROUP BY 是分组查询, 一般GROUP BY 是和聚合函数配合使用group by 有一个原则,就是select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在group by 后面（重要）例如,有如下数据库表：B1 bc1 bcd1 sdfg如果有如下查询语句（该语句是错误的，原因见前面的原则）select ,B from tble group by该查询语句的意图是想得到如下结果(当然只是一相情愿)Bbc1 bcdsdfg右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数，如下(下面是正确的写法):select ,count(B) s 数量from tble group by这样的结果就是数量1 32. Hvingwhere 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。
sql中orderby和groupby的区别
sql中orderby和groupby的区别order by 和 group by 的区别：1，order by 从英⽂⾥理解就是⾏的排序⽅式，默认的为升序。
order by 后⾯必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。
2，group by 从英⽂⾥理解就是分组。
必须有“聚合函数”来配合才能使⽤，使⽤时⾄少需要⼀个分组标志字段。
3，在使⽤group by的语句中，只能select⽤于分类的列（表达式），或聚合函数。
where条件⽤于group by之前，having⽤于group by 之后对结果进⾏筛选。
扩展资料：⼀、order by⽤法：排序查询、asc升序、desc降序⽰例：1.select * from 学⽣表2.order by 年龄3.查询学⽣表信息、按年龄的升序(默认、可缺省、从低到⾼)排列显⽰也可以多条件排序、⽐如 order by 年龄,成绩 desc4.按年龄升序排列后、再按成绩降序排列。
⼆、group by⽤法：分组查询、having 只能⽤于group by⼦句、作⽤于组内，having条件⼦句可以直接跟函数表达式。
使⽤group by ⼦句的查询语句需要使⽤聚合函数。
⽰例：1.select 学号,SUM(成绩) from 选课表 group by 学号按学号分组、查询每个学号的总成绩2.select 学号,AVG(成绩) from 选课表3.group by 学号4.having AVG(成绩)>(select AVG(成绩) from 选课表 where 课程号='001')5.order by AVG(成绩) desc6.查询平均成绩⼤于001课程平均成绩的学号、并按平均成绩的降序排列。
1、解释不同order by是SQL语句中的关键字，⽤于对查询结果的排序。
ORDER BY 语句⽤于对结果集进⾏排序，默认的为升序。
group by语句从英⽂的字⾯意义上理解就是“根据(by)⼀定的规则进⾏分组(Group)”。
mysql having的用法
mysql having的用法MySQL是一种关系型数据库管理系统，常用于存储和管理大量的数据。
在数据库查询语句中，HAVING子句是SQL 的关键字之一，用于在检索数据时对分组进行过滤。
HAVING子句通常和GROUP BY子句一起使用，可以根据聚合函数的结果对分组进行筛选。
本文将详细介绍HAVING子句的用法和一些实际应用场景。
一、HAVING子句的基本语法HAVING子句是在SQL语句的WHERE子句之后、GROUP BY子句之前使用的。
它的基本语法如下：SELECT column_name(s) FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column_name(s)HAVING conditionORDER BY column_name(s);在HAVING子句中，我们可以使用以下条件进行过滤：比较运算符：=、>、<、>=、<=、<>逻辑运算符：AND、OR、NOT二、HAVING子句的使用示例为了更好地理解HAVING子句的用法，我们将使用一个示例数据库来进行说明。
假设我们有一个名为"Sales"的表，其中包含以下字段：customer_id、order_id和order_amount。
现在我们希望找出订单金额大于1000的客户。
我们可以使用以下SQL语句来实现：SELECT customer_id, SUM(order_amount) as total_salesFROM SalesGROUP BY customer_idHAVING SUM(order_amount) > 1000;在上述语句中，我们首先对"Sales"表进行分组，按照客户ID （customer_id）进行聚合。
然后，我们使用HAVING子句对聚合结果进行过滤，只选择总销售额大于1000的客户记录。
thinkphp中group by的用法 -回复
thinkphp中group by的用法-回复ThinkPHP是一款非常流行的PHP开发框架，它提供了丰富的数据库操作方法。
其中，group by是一种常用的用法，用于对数据进行分组。
本文将详细介绍ThinkPHP中group by的用法，并逐步回答相关问题。
1. group by的概念和作用在数据库查询中，group by用于将数据按照指定的字段进行分组，并将每个分组的结果进行汇总。
通过group by，我们可以对数据进行统计、分析和分类，以便更好地理解和处理数据。
2. group by的基本语法在ThinkPHP中，使用group方法来实现group by操作。
基本语法如下：table->group('字段名');3. 实例讲解为了更好地理解group by的用法，我们以一个假设的学生信息表为例进行讲解。
假设有一个学生信息表student，包含字段id、name、subject 和score。
首先，我们需要使用ThinkPHP的数据库查询方法获取到该表的操作对象，实例化一个模型或使用db助手函数：phpstudent = new \app\model\Student;或phpstudent = \think\Db::table('student');接下来，我们可以使用group方法进行group by操作，并获取结果：phpresult = student->group('subject')->select();以上代码会按照subject字段对数据进行分组，并返回每个分组的结果。
4. group by常见问题以下是一些常见的问题和对应的回答，可以帮助更好地理解group by的用法。
问题1：group by可以用于哪些场景？回答：group by可以用于需要对数据进行统计、分析和分类的场景。
比如，我们可以按照科目对学生成绩进行分类统计，或者按照地区对销售数据进行分组等。
mysql group by having用法举例
mysql group by having用法举例一、概述在MySQL中，Group By子句用于对结果集进行分组，而Having 子句用于过滤分组后的结果。
这两个子句经常一起使用，以实现更精确的数据筛选。
本文将介绍MySQL中Group By和Having的用法以及一些典型示例。
二、Group By子句Group By子句用于将结果集按照一个或多个列进行分组。
它指定了分组的依据，并将具有相同分组值的行组合在一起。
使用Group By 子句后，结果集将不再按照行返回，而是按照分组返回一组行。
语法：GROUP BY column1, column2, ...其中，column1, column2, ...是要分组的列名。
通过指定这些列名，可以将结果集按照这些列的值进行分组。
三、Having子句Having子句用于在分组之后过滤分组结果。
它可以在结果集上进行筛选，基于分组后的数据对结果进行限制。
Having子句通常与Group By子句一起使用，以实现更复杂的筛选条件。
语法：HAVING condition其中，condition是一个逻辑表达式，用于指定筛选条件。
只有满足条件的分组才会被返回。
四、用法举例1. 简单的分组和过滤假设有一个销售数据表，包含销售员姓名、产品名称和销售数量。
可以使用Group By和Having子句按照销售员姓名分组，并过滤出销售数量大于等于3的产品。
```sqlSELECT salesman_name, product_name, SUM(sales) AStotal_salesFROM sales_dataGROUP BY salesman_nameHAVING SUM(sales) >= 3;```上述查询将按照销售员姓名分组，并计算每个销售员销售的总金额。
然后使用Having子句过滤出销售金额大于等于3的销售员和产品。
2. 多列分组和过滤有时需要按照多个列进行分组，并对结果进行更复杂的过滤。
mysql group by having count用法
`GROUP BY` 和`HAVING` 是SQL 语句中用于对分组后的数据进行筛选的关键字。
`GROUP BY` 用于将数据按照某个或多个列进行分组，而`HAVING` 用于在分组后对分组条件进行筛选。
下面是一个使用`GROUP BY` 和`HAVING` 的示例：
假设我们有一个名为`orders` 的表，其中包含以下字段：`order_id`（订单ID）、`customer_id`（客户ID）和`total_amount`（订单总金额）。
我们想要查询每个客户的订单数量，并筛选出订单数量大于10的客户。
可以使用以下SQL 语句实现：
```sql
SELECT customer_id, COUNT(order_id) as order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING order_count > 10;
```
在这个示例中，我们首先使用`GROUP BY` 按`customer_id` 对数据进行分组，然后使用`COUNT(order_id)` 计算每个客户的订单数量。
最后，我们使用`HAVING` 筛选出订单数量大于10的客户。
sqlitequery用法
sqlitequery ⽤法query(table, columns, selection, selectionArgs, groupBy, having, orderBy, limit)⽅法各参数的含义：table ：表名。
相当于select 语句from 关键字后⾯的部分。
如果是多表联合查询，可以⽤逗号将两个表名分开。
columns ：要查询出来的列名。
相当于select 语句select 关键字后⾯的部分。
selection ：查询条件⼦句，相当于select 语句where 关键字后⾯的部分，在条件⼦句允许使⽤占位符“?”selectionArgs ：对应于selection 语句中占位符的值，值在数组中的位置与占位符在语句中的位置必须⼀致，否则就会有异常。
groupBy ：相当于select 语句group by 关键字后⾯的部分having ：相当于select 语句having 关键字后⾯的部分orderBy ：相当于select 语句order by 关键字后⾯的部分，如：personid desc, age asc;limit ：指定偏移量和获取的记录数，相当于select 语句limit 关键字后⾯的部分。
⾸先我们假设我们有如下表格，表格名称“Employees”：Id LastName FirstNameAddress City 1AdamsJohn Oxford Street London 2BushGeorge Fifth Avenue New York 3Carter Thomas ChanganStreet BeijingSQL 基本格式如下：最基本SQL 语句，就是从表中选取要返回的列数据，不加任何过滤条件。
当然如果我们的“列名称”是"*"，那么将返回整个表格数据。
在 上，SQL 相关的method 通常有⼀个参数就是String[] columns ，⽽这个参数对应的就是SQL 语句中的“列名称”。
order by
order by 和group by 的区别
order by 和group by的区别为：指代不同、侧重点不同、引证用法不同
一、指代不同
1、order by：排序依据。
2、group by：进行分组。
二、侧重点不同
1、order by：用来对数据库的一组数据进行排序。
2、group by：指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。
三、引证用法不同
1、order by：order作“次序，顺序”“治安，秩序”“整齐，有条理”解时，是不可数名词。
作“订购，订货”“命令，嘱咐”“汇票，汇单”解时，是可数名词。
2、group by：group的基本意思是“群，团体，组类”，指由很多的人或物偶然或有意组成的一个有秩序、有组织的整体，有时也可指较小的“人群”，还可以指一个大型的商业机构，即“集团”或某种“类别”。
groupby，having，orderby的用法详解
groupby，having，orderby的⽤法详解
⼀，如果⼀个查询中使⽤了分组函数，任何不在分组函数中的列或表达式必须要在group by中，否则出错。
第⼀个查询中，deptno没有出现在group by中，也没有出现在分组函数中，因此出错。
将deptno改成job就可以了。
该条语句的意义为：按⼯作分组查出每⼀项⼯作的平均薪⽔⼆，having ⼦句
oracle 规定where⼦句不可以使⽤分组函数，这时我们必须使⽤having⼦句⽅可完成功能。
select job,avg(sal) from emp having avg(sal)>1500 group by job;
使⽤having⼦句时，oracle系统的处理顺序是：
1，⾸先对数据⾏进⾏分组。
2，把所得到的分组应⽤到分组函数中。
3，最好显⽰满⾜having条件的记录。
不多说直接上图
该语句的执⾏顺序是：
1，执⾏where⼦句，查出job符合条件的记录。
2，根据job进⾏分组。
3，根据分组情况求出各组的平均⼯资。
4，找出各组中最⼤和最⼩的平均⼯资。
【SQL】分组数据，过滤分组-groupby,having
【SQL】分组数据，过滤分组-groupby,having学习笔记，原⽂来⾃/robinjwong/article/details/24845125创建分组 - GROUP BY分组是在SELECT语句的GROUP BY⼦句中建⽴的。
它的作⽤是通过⼀定的规则将⼀个数据集划分成若⼲个⼩的区域，然后针对若⼲个⼩区域进⾏数据处理。
SELECT⼦句中的列名必须为分组列或列函数，列函数对于GROUP BY⼦句定义的每个组各返回⼀个结果。
⼀些规定：GROUP BY ⼦句可以包含任意数⽬的列，这使得能对分组进⾏嵌套，为数据分组提供更细致的控制；如果在GROUP BY⼦句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进⾏汇总；GROUP BY⼦句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式。
如果在SELECT中使⽤表达式，则必须在GROUP BU⼦句中指定相同的表达式，不能使⽤别名；⼤多数SQL实现不允许GROUP BU列带有长度可变的数据类型（如⽂本或备select departmentid, departmentname frombasicdepartment group by departmentid;注型字段）；除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY⼦句中给出；如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为⼀个分组返回。
如果列中有多⾏NULL值，它们将分为⼀组；GROUP BY⼦句必须出现在WHERE⼦句之后，ORDER BY⼦句之前；过滤分组 - HAVING除了能⽤GROUP BY分组数据外，SQL还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。
例如，可能想要列出⾄少有两个订单的所有顾客，为了得出这种数据，必须基于完整的分组⽽不是个别的⾏进⾏过滤。
WHERE过滤⾏，⽽HAVING过滤分组。
HAVING⽀持所有WHERE操作符，HAVING⼦句中能使⽤聚集函数。
WHERE在数据分组前进⾏过滤。
SQL语句中，如果有groupby和orderby两个语句，是先分组还是先排序？
SQL语句中，如果有groupby和orderby两个语句，是先分组还是先排序？SQL语句中，如果有group by 和order by两个语句，是先分组还是先排序？先进行分组处理。
Group By 和 Having, Where ,Order by这些关键字是按照如下顺序进行执行的：Where, Group By, Having, Order by。
首先where将最原始记录中不满足条件的记录删除(所以应该在where语句中尽量的将不符合条件的记录筛选掉，这样可以减少分组的次数)然后通过Group By关键字后面指定的分组条件将筛选得到的检视进行分组接着系统根据Having关键字后面指定的筛选条件，将分组检视后不满足条件的记录筛选掉最后按照Order By语句对检视进行排序，这样最终的结果就产生了。
在这四个关键字中，只有在Order By语句中才可以使用最终检视的列名，如：SELECT FruitName, ProductPlace, Price, ID AS IDE, Discount FROM T_TEST_FRUITINFOWHERE (ProductPlace = N'china')ORDER BY IDE这里只有在ORDER BY语句中才可以使用IDE，其他条件语句中如果需要引用列名则只能使用ID，而不能使用IDE。
SQL语句中，有group by 和order by两个语句，是先分组还是先排序？肯定是group by先order by优先顺序最低，在最后group by 语句执行后记录会按关键字自动升序?不一定，group by只负责分组。
VF 中先排序order by还是先分组 group by这是需要看题上的要求，要求要分组才分组，要求要排序才排序的，并不是每道题两个都同时需要sql语句中 order by 排序原则ORDER BY这个指令来达到我们的目的。
ORDER BY 的语法如下:SELECT "栏位名"FROM "表格名"[WHERE "条件"]ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC][] 代表 WHERE 是一定需要的。
ABAPSELECT小技巧
ABAPSELECT小技巧在ABAP编程中，使用SELECT语句是非常常见的操作。
SELECT语句用于从数据库表中检索数据。
在本文中，我将分享一些ABAPSELECT语句的技巧，以帮助您更好地利用这个强大的功能。
1.使用SELECTSINGLE代替SELECT语句：在一些情况下，我们只需要检索一条记录。
在这种情况下，使用SELECTSINGLE代替SELECT语句可以提高性能。
SELECTSINGLE只返回满足查询条件的第一条记录，而不是检索整个结果集。
这在处理大型数据集时特别有用。
2.使用WHERE子句过滤结果集：使用WHERE子句可以通过添加条件来过滤结果集。
这可以提高查询性能并减少内存消耗。
在WHERE子句中使用索引字段可以更快地检索到满足条件的记录。
3.使用FORALLENTRIES：FORALLENTRIES是一个非常有用的选项，可以在SELECT语句中使用。
它允许我们使用一个内部表的值列表来过滤结果集。
这样可以减少数据库传输的数据量，同时提高查询性能。
4.使用ORDERBY：使用ORDERBY子句按照特定的字段对结果集进行排序。
这可以在查询结果中直接获得按特定顺序排列的数据。
在排序大型数据集时，可以使用数据库索引来提高查询性能。
5.使用GROUPBY和HAVING：使用GROUPBY子句将结果集分组，并使用HAVING子句对各个组施加条件。
这在需要对查询结果进行聚合操作时非常有用。
例如，您可以使用SUM函数计算每个组的总和，并使用HAVING子句过滤结果。
6.使用JOINS连接多个表：在SELECT语句中使用INNERJOIN、LEFTJOIN和RIGHTJOIN等连接操作，可以将多个表关联起来，并联合检索它们的数据。
这在需要从多个相关表中检索相关信息时非常有用。
7.使用SELECTOPTIONS过滤输入参数：SELECTOPTIONS是一种用于在SELECT语句中处理多个输入参数的方法。