关联规则技术在中医健康大数据挖掘中的应用

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D01：10.16707/ki.fjpc.2017.12.051
关联规则技术在中医健康大数据挖掘中的应用
周常恩w
(1福建中医药大学中医证研究基地福建福州3501_22;
2福建省201.1中医键康管理协同创新中心福建福州350.122.).
【摘要】简要阐述了中医徒康太数据和关联规则的概念，介绍了关联规则技术在中R健康大数据挖掘中的咸用。

【关键词】关联规则；中医健康大数据大数据
前言
中麗药孝具誉十分悠久的历史，几千年乘为保障民众的健康发择了不可替代爾重要作用。

进入二十一世齡以来，人类篋 手的目的ffi寒教医学”向“健康歷学i t藤中眞学整傳观念和辨证论治的优势得到了各级政府的-真童躯s
尤其是在_信息技术髙速发展的今天,大数据、云计算和人工智能给医学t来了颠覆性的革命。

应用关联规则技术挖掘出 屯医健康;A数据中的用药规律，使中S鑛证模式在新的时代条件下实辄廣的飞跃。

1、 中医健康大数据的特点
麦肯锡最早提出:“数据T3貴:渗透爾幾今每一个行业和业务职能领墳*成为霄繁的生严因素。

人们对于爾眞数据的挖爾和运用*预潘_*一波蛋p率增长和禎費者盈余浪麵的到来、IBM早将太擊据前特征总结为5 V(.w)lume、veloei.t y、,v arfe_tys veracity、vdu.e)，但这5V并不德蠢JH概括太数据®.府有輕征《相 对于捲统的数据，太数据述有以下几个特点,s 03在线性，BP太数据是在线户1生的；（2)大数据寡K的价-臺发掘隐含的知识或者创幾新的知识，減不基去验iiH B有猶寒论和知识I (3)拥有太数据思维的人才能真正用好太数据《
中歷響数千年的实践幾發和季富理论，形成中雇特黛的a天人合一”，“整体窜a”，“難与神俱”等健康观念《羅^这一认识，中腾学认为，人是一个以五，脏为中心通过经络联系起来的有机整体，人体自身、人与社会、人与自.然和谐统一。

影响健康 前因棄也是多方菌的會籴自于人体食身身体的、心理衡，还有 来倉乎自然屏和社会的，这些因素之间相互作用、相复寒响，涉 及人体多器會、多寒餘.、#募面加物廣和功能的变化。

蠢壬中K 学的整体健康观’从多维的视角去测量、审察、判断人体的健康状态是十分必藥的園此中医健康大数据餐含性别、年齡、心 理.、地觀>響节、.社*、.:症_状、体®，属化指标、病賴_宏、.中、猶等三观参数，具有整体性、动态性、实时性、个体性等特,点。

2、常用的关联规则技术及算法
大数锯时代主要的思维变革就綦不掏虽调因栗分析，而是 从相关分析入手，这从本质上改变了传统的数据挖掘模式。

关联规则是大数据分析中最为活跃的方祛之一，虚饔用来发掘数据之间的相关性，鑛學是有AgKwal0等人提出的。

关联规则有三个袁要的指标:变持度、哥信度、凝升度。

关联规则挖衡是一种无ffi、督的学习方法，他的主要目的就是从所有的数据中找出靡足最小支特度、，可信度以及提升度大于i的规则许家佗®认为中腾症状之间一家的内在:相关性，关联规肅分析贯做为中医分类的主要方法-
赘用的秀联规则挖概算法-Apriori算法和FP-Grewth算輪。

A prbri算襄的核心是来用两阶段层獄迭代的思想，它的优 点是结构简单，利用频繁项集的子集一定是频繁的性质减少了露要检查的候选集规#s使算法效率太幅提升。

但Apriori算法 仍有两个H有的缺陷：(1)挖掘过程中产生大量的候选集，处理 和保存候选域集，导致算法在广度和深度上适应性差；（2)每迭 代一次都要扫播一遍数据库，郎所需多遍扫描数据库,导巍算法在输A输出上耗费比较多的时间。

为了提高效率7韩寒炜教 授择::出的不声_f fi候逸集的FP-G iw tli算掛#3,较好的解决了多钱拍摘数据集猶问&将数据压缩到F F树上;仅需扫描两遍数据集就可以所有的频繁项集》
3、关联规则技术在中医健康大数据分析中的应用
随蠢魔疗领域大数据、人工餐能、云、物联》、可■穿戴设._技术和设备不断涌现,:中医徤康数据越来越庞太。

中g 徤康整_与知识髮现对完善中鐘画14方蠢襄论，以及德_临床辨证水平具有重大:意义。

在太数据分析的诸多方法中,关联规则是屢用最r象的一种方法。

3.1关联规卿靡冲菌药对分析中的应爾
药:考是源自餐:方或时方的两味菌粗貪，:是中药配伍:应用中 的基本形式，它不是两味药的简单组合,而是力求达到一个整体的效果，即卖现1加1大于2前效果。

药对倬现養中医_方配伍前:精髓，对各种常见疾病的有翁盞要的意刘:崩等61通过关联规则方法，对1046曹脾菁方的方离迸行了分析处藤进一步挖掘脾胄'类方中存在的大量药对，发现其应用特点和规 律.尚尔鑫等巧t t过关联规则的方法分析申蔹配伍黎忌的獄成特点和窗伍方式，譬找配®禁忌特定的羼性组机揭示配:伍讓忌部分标，虜性麗性。

吴嘉瑞等收集进方的基薇裏于中_翁承辅助系统构建数据库》，进W:应用关联规则aprkrt算法分析单味药物频次、、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等，儀I t錄*显添會靡皮处方于袷:疗冒獻，晐嗽•病证高 频次药物组合包括陈皮-茯苓、赤芍-陈皮等《端淑杰等ra采用 楽联规则挖鑛分析中医健脾蔚治疗类风湿关-炎（RA) %兔疫炎症指标下降的关联度，进一步指导临床用药。

黄伊妮等_借助 S Q L S erve r2008等；3；具.，.对某中麗院门:诊中蒋处方数据进行关 联规则分析,:，发现17种符合强关联规则的核心配伍:商対，如桔 梗12甘草，吉方称为甘桔麵，可标本兼治，相辅相成，使宣肺化
基金项目：福建省2011中医健泰管理协同.i f中心
中医临床斯究澂播库平台.建设友共性技术研究，项目编号:X2014088-学科•100- 福建电脑I2017年第1Z 期
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痕、觯毒刹咽之力增强，使用关联规则分析方法務猶药对 可以为临床应用提供决策支#。

3.2关联规则在病、條症关系分析中的._
“爾货:对疾病全:过程的特点与规律新做的概况是对 瘐病某阶段本厲的反映；“據，疾病的单个症状、体征，:是病珙 证的外在泰现，&疾病或辨证的依据叫因此，風甩关联规则技 术研，究3者之间的关系，对提髙辨证论治的整体水平V 掌握中 药复方配伍的精髓具有重要意义。

黃磊等W 采用优化数据的集 内关联捨掘方法，对周仲瑛教授临症医案进行挖掘，结果发现： 周仲瑛教授常用的药-症关联规则是党参、附子->怕冷、便溏， 党参、附乎->苔薄黄腻、质暗f e 党参.、附芋-> 脉滑、细、弦i :藤- 证关联规则是党参、附子-►气壞两鼠党参、附予->薇浊中K * 药-蔚关联规则是党参、附子->炮姜>■党参、附予-> 肉桂。

朱_等[1噪用关联规歸探讨系翁性紅斑狼疮的证候分布及 用药规律，结论发现系統性it :斑狼雍癖遥雜质麗属本虚标实， 處常表现为阴虚、气虚，热邪、癖血是i 要_痛画素，故临证补 虚为必要粮#羊觀，而象血散魯漣是临床常__治#■太法_s 蕺聪 等M 基于关联规则分析中医药治疗缓慢性心律失常症状与药 物间的关联关篆得出的有临床意义的规则寒:胸H 、心悸_>甘 草，胸H 、心悸->附乎」胸W 、心律->_枝，胸_、心悸-> 丹参，胸 闷、心悸-> 甘草;纖、胸闷->甘寧，气短、胸闷-> 附？，气嵐、_ 闷-> 桂枝?乏力、心悸->甘草，乏力、心悸->附乎/乏力、心悸-> 黄黄;乏力、胸附子，芝力、胸闷->甘零i 气短、，興闷、心悸-> 甘草、桂枝、PfH 1)乏力、胸闷、心悸->甘草、附子v 桂枝。

结论缓 慢性心律失.铪疗苡温阳、补益.、.梅血为.食it 集is 麥虚狀心悸、 胸闷来用的关键药物为附子、桂枝、黄芪、丹参、甘草。

双晓萍等 阴采用:关跌I W 方法挖搪重症肌无力中f e 证型.用药规律.分 析现屯慮*_綠麓:症肌无力的怔塑为脾胃亏虚、滕處夹缠、 脾肾商處，滂法以益气燥湿、.脾温肾为
4、结束语
关联规则技术在中眞健康大数据研究中有雜電蕙:要的當 X ». __在.药-菌、薮-证、药-:痛、薄-症的关联特倉研艽中*仅仅是 »联项的研究》药量_宋観及s而中药不费之秘萑如何考 虑着于药量_关联规则挖掘研究t 对于中医经验的发掘、指导 临床药物配伍_具倉更积极的愈义》
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(上接第92页）
四、实践改革后的质量评价与监控
采用创新的实践教学方法进行物联网部分专业的实践教 学，任课教师不仅严格执行教学管理制度，还严格执行创新的 实践教学计划，学生利用网络和创兴的综合实践更好地进行了 物联网课程的实践学习和认知。

课程的实践创新教学后，学生 课程的评价整体提高到90分以上，教学督导对教师教学评价 也均为优，如下表一所示。

表一物联网专业教学评价表
评价课程
学生评价
督导评价等级
《物联网通信技术》实践课91优〈(R FID 原理及应用》实践课
93
优
通过该实践课程改革不仅仅只是提髙了专业课程的教学 质量，还提髙了学生项目的实战能力，增强了学生对创新的信
心，和跟相关物联网企业的粘连度，对将来就业自信满满。

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作者简介：
刘红(1978-)，女，副教授，博士，研究方向：物联网运用。

2017年第12期福建电脑 •101*。