沪深两市资金流向模型2016.4.20
中国2016年至2016年各月货币供应量
货币供应量货币和准货币（M2）货币（M1）流通中现金（M0）月份数量(亿元)同比增长环比增长数量(亿元)同比增长环比增长数量(亿元)同比增长环比增长2011年0273610015.74 %0.07 %25910015.51 %-1.52 %4730010.26 %-18.59 %月份2011年0173560017.68 % 1.35 %26310014.59 %-1.31 %5810042.40 %30.27 %月份2010年1272580019.73 % 2.18 %26660021.18 % 2.78 %4460016.75 % 5.44 %月份2010年1171030019.46 % 1.50 %25940022.07 % 2.41 %4230016.53 % 1.68 %月份2010年1069980019.38 %0.49 %25330022.07 % 3.90 %4160016.53 %-0.72 %月份2010年0969640018.96 % 1.29 %24380020.87 %-0.20 %4190013.86 % 5.01 %月份2010年0868750019.21 % 1.99 %24430021.91 % 1.50 %3990015.99 % 1.01 %月份2010年0767410017.62 %0.03 %24070022.87 %0.04 %3950015.50 % 1.54 %月份2010年0667390018.45 % 1.58 %24060024.57 % 1.73 %3890015.63 %0.52 %月份2010年0566340021.00 % 1.04 %23650029.95 % 1.11 %3870015.18 %-2.52 %月份2010年0465660021.48 % 1.02 %23390031.25 % 1.96 %3970015.89 % 1.53 %月份2010年0365000022.50 % 2.20 %22940029.97 % 2.27 %3910016.02 %-8.86 %月份2010年0263600025.42 % 1.74 %22430034.71 %-2.31 %4290022.22 % 5.15 %月份2010年0162510025.99 % 3.12 %22960038.97 % 4.36 %40800-0.69 % 6.81 %月份2009年1260620027.58 % 1.95 %22000032.36 % 3.53 %3820011.63 % 5.23 %月份2009年1159460029.64 % 1.43 %21250034.64 % 2.41 %3630014.85 % 1.68 %月份2009年1058620029.37 %0.14 %20750032.00 % 2.88 %3570013.99 %-2.99 %月份2009年0958540029.26 % 1.51 %20170029.50 %0.65 %3680016.00 % 6.98 %月份2009年0857670028.48 %0.63 %20040027.73 % 2.30 %3440011.50 %0.58 %月份2009年07573102.8528.39 %0.74 %19590026.39 % 1.43 %3420011.45 % 1.66 %月份2009年06568916.228.38 % 3.77 %193138.1524.75 % 6.12 %33640.9811.46 %0.12 %月份2009年0554824425.68 % 1.43 %18200018.69 % 2.13 %3360011.37 %-1.92 %月份2009年0454050025.90 % 1.87 %178211.1817.48 %0.97 %34256.5211.26 % 1.65 %月份2009年0353060025.42 % 4.63 %17650016.99 % 6.01 %3370010.73 %-3.99 %月份2009年0250710020.44 % 2.21 %16650010.87 %0.78 %351008.15 %-14.56 %月份2009年01496135.3118.74 % 4.41 %165214.34 6.68 %-0.60 %41082.3712.02 %20.06 %月份2008年12475166.617.79 % 3.60 %166217.138.98 % 5.32 %34218.9612.81 %8.26 %月份2008年11458644.6614.73 % 1.22 %157826.63 6.63 %0.40 %31607.369.04 %0.92 %月份2008年10453133.3214.95 %0.05 %157194.368.67 %0.93 %31317.8410.59 %-1.28 %月份2008年09452898.7115.21 %0.90 %155748.979.23 %-0.73 %31724.889.28 % 2.83 %月份2008年08448846.6815.92 %0.56 %156889.9211.27 % 1.22 %30851.6210.89 %0.54 %月份2008年07446362.1716.28 %0.73 %154992.4413.77 %0.11 %30687.1912.30 % 1.68 %月份2008年06443141.0217.29 % 1.59 %154820.1513.97 %0.96 %30181.3212.28 %0.04 %月份2008年05436221.617.99 % 1.61 %153344.7517.71 % 1.09 %30169.312.88 %-2.01 %月份2008年04429313.7216.88 % 1.48 %151694.9118.81 %0.55 %30789.6110.70 % 1.17 %月份2008年03423054.5316.19 %0.48 %150867.4717.97 %0.46 %30433.0711.12 %-6.23 %月份2008年02421037.8417.39 %0.76 %150177.8818.95 %-3.03 %32454.47 5.96 %-11.50 %月份2008年01417846.1718.88 % 3.58 %154872.5920.54 % 1.54 %36673.1531.21 %20.90 %月份2007年12403401.316.73 %0.91 %152519.1721.02 % 3.05 %30334.3212.05 % 4.64 %月份2007年11399757.9118.45 % 1.41 %148009.8221.67 % 2.32 %28987.9213.56 % 2.37 %月份2007年10394204.1718.47 %0.28 %144649.3322.21 % 1.44 %28317.7813.43 %-2.46 %月份2007年09393098.9118.45 % 1.52 %142591.5722.07 % 1.13 %29030.5813.01 % 4.34 %月份2007年08387205.0418.09 %0.86 %140993.2122.77 % 3.49 %27822.3915.04 % 1.82 %月份2007年07383884.8818.48 % 1.60 %136237.4320.94 %0.29 %27326.2615.05 % 1.66 %月份2007年06377832.1517.06 % 2.19 %135847.420.92 % 4.28 %26881.0914.54 %0.57 %月份2007年05369718.1516.74 %0.65 %130275.819.28 % 2.03 %26727.9713.90 %-3.90 %月份2007年04367326.4517.09 %0.88 %127678.3320.01 %-0.16 %27813.8815.14 % 1.56 %月份2007年03364104.6617.27 % 1.52 %127881.3119.81 % 1.29 %27387.9516.68 %-10.58 %月份2007年02358659.2517.78 % 2.04 %126258.0820.99 %-1.73 %30627.9325.10 %9.58 %月份2007年01351498.7715.79 % 1.71 %128484.0619.80 % 1.95 %27949.13-4.64 % 3.24 %月份2006年12345577.910.00 % 2.39 %126028.050.00 % 3.60 %27072.620.00 % 6.05 %月份2006年11337504.150.00 % 1.43 %121644.950.00 % 2.78 %25527.250.00 % 2.26 %月份2006年10332747.170.00 %0.27 %118359.960.00 % 1.32 %24964.160.00 %-2.82 %月份2006年09331865.360.00 % 1.21 %116814.10.00 % 1.71 %25687.380.00 % 6.21 %月份2006年08327885.670.00 % 1.20 %114845.670.00 % 1.95 %24185.360.00 % 1.82 %月份2006年07324010.760.00 %0.39 %112653.040.00 %0.28 %23752.590.00 % 1.21 %月份2006年06322756.350.00 % 1.91 %112342.360.00 % 2.86 %23469.080.00 %0.02 %月份2006年05316709.810.00 %0.96 %109219.220.00 % 2.66 %23465.320.00 %-2.86 %月份2006年04313702.340.00 % 1.03 %106389.110.00 %-0.33 %24155.730.00 % 2.91 %月份2006年03310490.650.00 % 1.96 %106737.080.00 % 2.28 %23472.030.00 %-4.13 %月份2006年02304516.270.00 %0.31 %104357.080.00 %-2.70 %24482.020.00 %-16.47 %月份2006年01303571.650.00 %0.00 %107250.680.00 %0.00 %29310.370.00 %0.00 %月份。
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货币供应量货币和准货币（M2）货币（M1）流通中现金（M0）月份数量(亿元)同比增长环比增长数量(亿元)同比增长环比增长数量(亿元)同比增长环比增长2011年0273610015.74 %0.07 %25910015.51 %-1.52 %4730010.26 %-18.59 %月份2011年0173560017.68 % 1.35 %26310014.59 %-1.31 %5810042.40 %30.27 %月份2010年1272580019.73 % 2.18 %26660021.18 % 2.78 %4460016.75 % 5.44 %月份2010年1171030019.46 % 1.50 %25940022.07 % 2.41 %4230016.53 % 1.68 %月份2010年1069980019.38 %0.49 %25330022.07 % 3.90 %4160016.53 %-0.72 %月份2010年0969640018.96 % 1.29 %24380020.87 %-0.20 %4190013.86 % 5.01 %月份2010年0868750019.21 % 1.99 %24430021.91 % 1.50 %3990015.99 % 1.01 %月份2010年0767410017.62 %0.03 %24070022.87 %0.04 %3950015.50 % 1.54 %月份2010年0667390018.45 % 1.58 %24060024.57 % 1.73 %3890015.63 %0.52 %月份2010年0566340021.00 % 1.04 %23650029.95 % 1.11 %3870015.18 %-2.52 %月份2010年0465660021.48 % 1.02 %23390031.25 % 1.96 %3970015.89 % 1.53 %月份2010年0365000022.50 % 2.20 %22940029.97 % 2.27 %3910016.02 %-8.86 %月份2010年0263600025.42 % 1.74 %22430034.71 %-2.31 %4290022.22 % 5.15 %月份2010年0162510025.99 % 3.12 %22960038.97 % 4.36 %40800-0.69 % 6.81 %月份2009年1260620027.58 % 1.95 %22000032.36 % 3.53 %3820011.63 % 5.23 %月份2009年1159460029.64 % 1.43 %21250034.64 % 2.41 %3630014.85 % 1.68 %月份2009年1058620029.37 %0.14 %20750032.00 % 2.88 %3570013.99 %-2.99 %月份2009年0958540029.26 % 1.51 %20170029.50 %0.65 %3680016.00 % 6.98 %月份2009年0857670028.48 %0.63 %20040027.73 % 2.30 %3440011.50 %0.58 %月份2009年07573102.8528.39 %0.74 %19590026.39 % 1.43 %3420011.45 % 1.66 %月份2009年06568916.228.38 % 3.77 %193138.1524.75 % 6.12 %33640.9811.46 %0.12 %月份2009年0554824425.68 % 1.43 %18200018.69 % 2.13 %3360011.37 %-1.92 %月份2009年0454050025.90 % 1.87 %178211.1817.48 %0.97 %34256.5211.26 % 1.65 %月份2009年0353060025.42 % 4.63 %17650016.99 % 6.01 %3370010.73 %-3.99 %月份2009年0250710020.44 % 2.21 %16650010.87 %0.78 %351008.15 %-14.56 %月份2009年01496135.3118.74 % 4.41 %165214.34 6.68 %-0.60 %41082.3712.02 %20.06 %月份2008年12475166.617.79 % 3.60 %166217.138.98 % 5.32 %34218.9612.81 %8.26 %月份2008年11458644.6614.73 % 1.22 %157826.63 6.63 %0.40 %31607.369.04 %0.92 %月份2008年10453133.3214.95 %0.05 %157194.368.67 %0.93 %31317.8410.59 %-1.28 %月份2008年09452898.7115.21 %0.90 %155748.979.23 %-0.73 %31724.889.28 % 2.83 %月份2008年08448846.6815.92 %0.56 %156889.9211.27 % 1.22 %30851.6210.89 %0.54 %月份2008年07446362.1716.28 %0.73 %154992.4413.77 %0.11 %30687.1912.30 % 1.68 %月份2008年06443141.0217.29 % 1.59 %154820.1513.97 %0.96 %30181.3212.28 %0.04 %月份2008年05436221.617.99 % 1.61 %153344.7517.71 % 1.09 %30169.312.88 %-2.01 %月份2008年04429313.7216.88 % 1.48 %151694.9118.81 %0.55 %30789.6110.70 % 1.17 %月份2008年03423054.5316.19 %0.48 %150867.4717.97 %0.46 %30433.0711.12 %-6.23 %月份2008年02421037.8417.39 %0.76 %150177.8818.95 %-3.03 %32454.47 5.96 %-11.50 %月份2008年01417846.1718.88 % 3.58 %154872.5920.54 % 1.54 %36673.1531.21 %20.90 %月份2007年12403401.316.73 %0.91 %152519.1721.02 % 3.05 %30334.3212.05 % 4.64 %月份2007年11399757.9118.45 % 1.41 %148009.8221.67 % 2.32 %28987.9213.56 % 2.37 %月份2007年10394204.1718.47 %0.28 %144649.3322.21 % 1.44 %28317.7813.43 %-2.46 %月份2007年09393098.9118.45 % 1.52 %142591.5722.07 % 1.13 %29030.5813.01 % 4.34 %月份2007年08387205.0418.09 %0.86 %140993.2122.77 % 3.49 %27822.3915.04 % 1.82 %月份2007年07383884.8818.48 % 1.60 %136237.4320.94 %0.29 %27326.2615.05 % 1.66 %月份2007年06377832.1517.06 % 2.19 %135847.420.92 % 4.28 %26881.0914.54 %0.57 %月份2007年05369718.1516.74 %0.65 %130275.819.28 % 2.03 %26727.9713.90 %-3.90 %月份2007年04367326.4517.09 %0.88 %127678.3320.01 %-0.16 %27813.8815.14 % 1.56 %月份2007年03364104.6617.27 % 1.52 %127881.3119.81 % 1.29 %27387.9516.68 %-10.58 %月份2007年02358659.2517.78 % 2.04 %126258.0820.99 %-1.73 %30627.9325.10 %9.58 %月份2007年01351498.7715.79 % 1.71 %128484.0619.80 % 1.95 %27949.13-4.64 % 3.24 %月份2006年12345577.910.00 % 2.39 %126028.050.00 % 3.60 %27072.620.00 % 6.05 %月份2006年11337504.150.00 % 1.43 %121644.950.00 % 2.78 %25527.250.00 % 2.26 %月份2006年10332747.170.00 %0.27 %118359.960.00 % 1.32 %24964.160.00 %-2.82 %月份2006年09331865.360.00 % 1.21 %116814.10.00 % 1.71 %25687.380.00 % 6.21 %月份2006年08327885.670.00 % 1.20 %114845.670.00 % 1.95 %24185.360.00 % 1.82 %月份2006年07324010.760.00 %0.39 %112653.040.00 %0.28 %23752.590.00 % 1.21 %月份2006年06322756.350.00 % 1.91 %112342.360.00 % 2.86 %23469.080.00 %0.02 %月份2006年05316709.810.00 %0.96 %109219.220.00 % 2.66 %23465.320.00 %-2.86 %月份2006年04313702.340.00 % 1.03 %106389.110.00 %-0.33 %24155.730.00 % 2.91 %月份2006年03310490.650.00 % 1.96 %106737.080.00 % 2.28 %23472.030.00 %-4.13 %月份2006年02304516.270.00 %0.31 %104357.080.00 %-2.70 %24482.020.00 %-16.47 %月份2006年01303571.650.00 %0.00 %107250.680.00 %0.00 %29310.370.00 %0.00 %月份。
2016年股市大盘行情走势回顾
文章标题：2016年股市大盘行情走势回顾：从波动到复苏在2016年，我国股市经历了一年里起起落落的大起大落，投资者和市场参与者都深受其影响。
2016年股市大盘行情的走势回顾，不仅是对过去一年股市走势的总结，更是对市场运行规律和风险应对机制的反思和认识。
本文将从多个角度来分析2016年股市大盘行情走势的回顾和总结，帮助读者更好地理解市场的运行规律和风险控制的重要性。
一、2016年股市大盘行情波动的背景2016年，我国股市经历了一系列大事件和政策调控的影响，全球宏观经济形势的变化也对我国股市造成了较大的影响。
无论是国内经济下行压力加大，还是外部环境的不确定性因素增加，都让我国股市陷入了波动的漩涡之中。
2016年全球股市的波动也对我国股市造成了较大的冲击，市场的情绪波动和投资者的预期变化也是股市波动的重要原因之一。
二、2016年股市大盘行情波动的具体表现2016年，股市大盘行情的波动主要表现在以下几个方面：1. A股市场整体呈现先抑后扬的特点，上半年经历了一波大幅下跌，下半年则出现了一定程度的反弹。
2. 金融板块、地产板块等受到政策调控和市场资金的影响而波动较大，市场情绪波动明显。
3. 市场交易量和成交额的波动也比较大，投资者交易行为不规范，市场波动性增加。
三、2016年股市大盘行情的复苏与展望尽管2016年股市大盘行情经历了波动，但在政策调控和市场因素的相互影响下，股市的复苏信号也逐渐显现。
尤其是在下半年，市场情绪逐渐稳定，投资者信心得到提振，股市复苏的迹象明显。
展望未来，尽管股市仍面临许多不确定因素，但是投资者可以通过更加深入的研究和理性的投资来降低风险，把握投资机会。
个人观点和理解：对于2016年股市大盘行情的波动和复苏，我个人认为是市场规律和宏观经济形势的具体表现。
股市的波动和复苏往往受到多种因素的影响，包括政策、市场情绪、投资者预期等。
在未来的投资中，我们需要更加深入地研究和理解市场的运行规律，从而更好地把握投资机会，降低风险。
2016年A股收官盘点：沪指跌逾12%，创业板跌近28%
2016年A股收官盘点：沪指跌逾12%，创业板跌近28%最新价：3103.64涨跌额：7.54涨跌幅：0.24%成交量：13326万手成交额：1517.32亿元换手率：0.00%上证指数行情领涨个股大盘资金流向 7*24小时快讯进入上证指数吧今日是2016年最后一个交易日，A股表现依然萎靡不振，沪指全日都围绕前收盘点位窄幅震荡，最终小幅收涨0.24%结束一天交易，收报3103.64点，勉强收复3100点整数关口。
市场交投清淡，成交量继续萎缩，两市合计成交3431亿元，再度创出最近3个月以来的地量，行业板块涨跌互现。
从2016全年表现看，沪指全年累计下跌12.31%，深成指下跌19.64%，中小板指下跌22.89%，创业板指重挫27.71%。
站在岁末年初的时间点上，东方财富Choice数据对A股市场一年来的资金动向进行梳理和总结。
具体来说，东方财富Choice数据借助IPO、定增、大股东增减持、融资融券、沪深股通等数据来观察A股市场的资金动向。
(图片数据来源：东方财富Choice数据)而整体观察可以发现，A股市场资金整体呈现净流出，各路资金合计净流出高达22876亿元；其中一级市场融资可谓热火朝天，IPO和增发金额均创出5年来新高；合计从A股市场抽血18022亿元，总流出额占比高达78%。
而二级市场中仅新增公募基金和沪深股通合计净流入4919亿元，而银证转账、大股东净增持、融资资金均呈现负值，合计净流出8023亿元，此外印花税和佣金也合计抽血1750亿元。
IPO：融资规模创5年新高首先来看IPO，新股上市融资可以说是A股市场服务实体经济的最大功能。
东方财富Choice数据显示，尽管今年还有几天才结束，但年初至今A股IPO的数量和募集资金规模均已创下最近5年来的新高。
(2013年A股停止IPO)(图片数据来源：东方财富Choice数据)数据显示，按照已发招股书的公司招股日期所属年份划分，2016年A股市场IPO的家数已达到249家，募集资金达1635亿元(最近已发招股书但募资资金尚未到位的公司，按照预计募集资金计算).(图片数据来源：东方财富Choice数据)不论从新股发行数量还是募资规模，今年都是最近几年的一个新高峰，甚至超过大牛市的2015年。
2016年股市行情预测及热点板块和概念题材
2016年上半年股市走势预测分析和投资决策作者：阔度财富版权：免费分享发布时间：2016年1月3日2015年回顾：阔度财富团队业绩：2015年，我们团队带领客户和股友布局互联网金融、互联网++最牛板块。
我们的客户和部分股友按照我们的“上班族买卖股票法则”严格操盘，2015年会员最大收益财富倍增39倍，沪指大盘同年+9.41%。
我们团队带领客户和股友踏准大盘运行节奏，精准回避股灾风险，成功低位建仓高位锁定利润，微信公开记录实盘全过程。
具体参见表一。
具体参见图一。
2015年A股最大特点：大部分投资者乐极生悲，天堂之后下地狱。
我们的会员和股友，每次成功规避风险，利润锁在高位。
2015年A股最奇葩的一年，千年难得一遇之年：千股跌停、千股涨停、千股停牌、几十万百万富豪瞬间消失、股神倒下、神股破灭。
我们的会员和股友，每次成功规避风险，利润锁在高位，财富暴增完美收官！★ 2015年6月12日中午微信分享，大盘见顶即将暴跌立即规避风险；★ 2015年7月8日盘后微信分享，次日主动买入享受暴力反弹；★ 2015年8月14日微信分享，反弹结束将再次暴跌立即规避风险；★ 2015年9月中旬建议买入次新股(特地配图说明)享受翻倍乐趣；★ 2015年12月22日第三次微信分享，及时规避大2浪风险。
2015年沪指数涨幅9.41%，您赚钱了吗？500只股票涨幅300%以上，你赚钱了吗？如果没有，不要找任何借口来掩饰自己的能力，又有多少人能走出自己的思维禁锢呢！！成功者总是善于借用优秀的专业团队为自己创造财富~~表一：2014年5月～2015年12月31日大盘走势和阔度财富运作数据汇总2016年上半年展望：在市场深调之后，结合国家的战略和决策，我们总结出以下内容，与长期关注阔度财富的股友们分享，以表示真诚的谢意。
1、2016年影响A股的重要因素1.1 养老金入市提前解密“编号为:525YLJRS”，指养老金入市(YLJRS)，养老金入市（30%，2万亿），2016年启动。
M2与M1的关系(1)
数据来源:Wind资讯01-1202-1203-1204-1205-1206-1207-1208-1209-1210-1200-12M1:同比M2:同比:减-14-14-7-700771414212128283535M2与M1的关系【 原创: 许森森2009-02-18 15:05 只看楼主(-1) 江湖上说M2高M1 5%以上，见底 牛市成立 反之M1高出M2 5%以上，见顶 熊市成立 [顶楼]【原创: 忘了 2009-02-19 01:03 (-1) 】现在M2,M1什么情况,请楼主具体说说[【原创: 鲁星海 2009-02-19 11:51 (-1) 】现在M2,M1什么情况,请楼主具体说说引用【原创: alixzh 2009-02-20 02:37 (-1) 】央行公布的数据显示，截至1月末，M2余额为49.61万亿元，同比增长18.79%；M1余额为16.52万亿元，同比增长6.68%。
/roll/20090219************.shtml【原创: 许森森 2009-02-21 01:40 (-1) 】现在情况是意外M2 18.79% M1 6.68%。
，，也就是M2高M1 12%多（新中国历史上最大喇叭口了）。
牛市条件成立所以江湖上有各种说法，以中金哈继铭派认为没有持续性，说不定二季度指标就突然下来了，而且是大幅度的以东方证券派认为是人造牛市有一定持续性。
【原创: 许森森 2009-03-13 00:59 (-1) 】 月份货币信贷合理增长货币供应量增长20.48%。
2009年2月末，广义货币供应量(M2)余额为50.71万亿元，同比增长20.48%，比上月末高1.69个百分点；狭义货币供应量(M1)余额为16.65万亿元，同比增长10.87%，比上月末高4.19个百分点；市场货币流通量(M0)余额为3.51万亿元，同比增长8.28%。
1-2月份净投放现金923亿元，同比少投放1411亿元。
2016年深证主板涨幅榜前50只股票(不含新股)
2016 年深证主板涨幅榜前 50 只股票 （不含新股）
三季营收 证券代码 证券简称 年涨跌幅 同比增长 三季净利润同 市盈率 PE 所属行业 比增长率 （％） (TTM) （%） 率 （％） 000935 四川双马 276.01 153.62 1193.52 建筑材料 4.94 000980 金马股份 133.17 000033 *ST 新都 108.02 000635 英力特 107.56 97.20 85.89 80.60 80.06 73.81 68.69 66.80 62.25 55.82 54.40 53.42 48.56 45.92 44.68 44.62 44.52 43.88 42.48 40.72 40.54 39.14 37.43 35.28 35.00 33.73 33.63 33.46 32.95 32.66 32.56 32.10 31.59 31.40 31.04 29.84 29.59 29.36 28.27 27.59 27.14 26.42 25.93 25.56 25.16 25.07 24.92 000982 中银绒业 000932 华菱钢铁 000912 泸天化 000820 神雾节能 000534 万泽股份 000961 中南建设 000595 宝塔实业 000959 首钢股份 000612 焦作万方 000929 兰州黄河 000711 京蓝科技 000059 华锦股份 000672 上峰水泥 000608 阳光股份 000913 *ST 钱江 000639 西王食品 000510 金路集团 000019 深深宝 A 000881 大连国际 000553 沙隆达 A 000983 西山煤电 000418 小天鹅 A 000703 恒逸石化 000818 方大化工 000937 冀中能源 000333 美的集团 000065 北方国际 000925 众合科技 000615 京汉股份 000993 闽东电力 000923 河北宣工 000957 中通客车 000885 同力水泥 000981 银亿股份 000011 深物业 A 000567 海德股份 000858 五粮液 000813 德展健康 000573 粤宏远 A 000975 银泰资源 000995 *ST 皇台 000533 万家乐 000503 海虹控股 000413 东旭光电 000518 四环生物 000596 古井贡酒 26.63 53.77 -12.08 -0.06 7.95 -35.59 27.81 -93.21 49.16 -43.87 3.99 -24.96 -6.07 -48.76 -7.91 7.56 -9.67 -1.94 17.93 -15.70 -9.28 -3.67 -19.84 -7.78 25.42 -0.29 -5.99 -11.02 4.49 94.53 -41.50 -54.28 -34.36 23.67 48.65 -10.47 30.87 -16.72 64.80 16.97 28.97 133.70 8.64 157.71 5.28 18.99 68.92 25.04 12.23 42.46 133.64 60.76 -1777.40 0.02 -696.18 65.16 43.32 4.50 7.85 128.48 121.99 -123.98 94.35 1028.18 32.90 -1955.72 273.99 -8.01 120.56 -234.85 100.07 -86.07 -32.83 33.16 5030.72 -28.84 4699.33 16.31 55.38 -427.68 -147.26 95.11 2.33 141.50 -97.62 49.91 -115.50 -88.81 10.83 46.43 149.12 -1.60 -7618.76 -85.64 12.25 8.37 324.17 16.35 103.62 205.51 － － － 103.97 119.81 103.61 － － － 19.17 13.27 137.41 － － 81.02 62.10 － 11306.16 585.92 637.29 17.83 35.93 82.45 55.23 12.48 50.43 － － 64.98 3289.93 14.13 － 36.36 108.21 547.69 19.61 41.53 － 68.98 － 313.80 1081.47 41.56 － 28.74 汽车 休闲服务 化工 纺织服装 钢铁 化工 轻工制造 房地产 房地产 机械设备 钢铁 有色金属 食品饮料 综合 化工 建筑材料 房地产 汽车 农林牧渔 化工 食品饮料 综合 化工 采掘 家用电器 化工 化工 采掘 家用电器 建筑装饰 机械设备 房地产 综合 机械设备 汽车 建筑材料 房地产 房地产 房地产 食品饮料 有色金属 房地产 有色金属 食品饮料 家用电器 医药生物 电子 医药生物 食品饮料
中证500指数历史行情每日数据(1990年至2016年6月)
2016/4/1 '000001 上证指数 3009.5298 3009.6729 2956.247 2997.0883 3003.9152
2016/3/31 '000001 上证指数 3003.9152 3023.4086 2992.9155 3009.3672 3000.6449
2016/3/30 '000001 上证指数 3000.6449 3001.1055 2941.2177 2941.2177 2919.8318
2016/5/6 '000001 上证指数 2913.2476 3003.5904 2913.0361 2998.4022 2997.8416
2016/5/5 '000001 上证指数 2997.8416 2999.1181 2977.1998 2987.0224 2991.2721
2016/5/4 '000001 上证指数 2991.2721 3004.4184 2978.3295 2983.0266 2992.6432
3008.42 3062.3579 3007.0603 3058.3388 3050.592
2016/4/6 '000001 上证指数 3050.592 3059.7937 3029.0049 3039.7449 3053.0654
2016/4/5 '000001 上证指数 3053.0654 3057.3297 2993.1476 3000.9382 3009.5298
上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数 上证指数
沪、深、美股市之间波动溢出关系——基于三元BEKK-GARCH(1,1)模型
山东社会科学
SHANDONG SOCIAL SCIENCES
No． 11 General No． 195
沪、 深、 美股市之间波动溢出关系研究
— — — 基于三元 BEKK － GARCH（ 1 ， 1 ） 模型
王新军 赖敏晖
（ 山东大学 经济学院， 山东 济南 250100 ）
（ 1）
其中： Ξ t / Ψ t － 1
序列相关检验和 ARCH 检验， 如ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ消除了序列相关和 ARCH 效应， 则可认为建立的模型是合适的 ， 在此基础上可以进行 （ 2） y3t ） ＇为三 正确的假设检验和统计推断等 （ 二） 波动溢出效应 ： Wald 检验 由于我们本文的目的是研究三股市波动溢出效应 ， 既考 虑各股市二阶矩之间 （ 方差） 的关系， 所以对它们之间的均值 序列（ 一阶矩 ） 不做研究。 将 （ 2 ） 式展开即可得方差方程的 矩阵元素。其中其中第一个收益序列方差方程为 ： y2t
一、 模型与研究方法 （ 一） 三元 BEKK － GARCH（ 1 ， 1 ） 模型 本文采 用 由 Engle 和 Kroner （ 1995 ） 提 出 的 一 类 多 元 GARCH 模型， 即 BEKK 形式的多元 GARCH 模型 ① 。 这类模 型是研究 金 融 时 间 序 列 的 重 要 模 型 ， 与其它形式的多元 GARCH 模型相比， 其优点是可以在很弱的条件下保证方差 － 协方差矩阵的正定性 ， 而且估计的参数较少 。 y2t 和 假设模型中包含三个市场收益率序列 ， 分别为 y1t 、 y3t ， 1 ） 形式的 GARCH 模型设定 则一个简单的三元 BEKK（ 1 ， 如下 ② ： Y t = γX＇t + Ξ t
2016年a股涨幅排行榜
2016年a股涨幅排行榜
以下是2016年A股涨幅排行榜前十名的股票：
1. 科技股：中兴通讯（股票代码：000063），涨幅为320.98%
2. 化工股：长春高新（股票代码：000661），涨幅为277.64%
3. 汽车股：众泰汽车（股票代码：000980），涨幅为275.47%
4. 新能源汽车股：比亚迪（股票代码：002594），涨幅为254.21%
5. 银行股：平安银行（股票代码：000001），涨幅为200.36%
6. 钢铁股：韶钢松山（股票代码：000717），涨幅为193.15%
7. 医药股：华润三九（股票代码：000999），涨幅为184.46%
8. 电子股：长电科技（股票代码：600584），涨幅为170.83%
9. 环保股：三棵树（股票代码：603737），涨幅为167.62%
10. 医疗器械股：迈瑞医疗（股票代码：300760），涨幅为164.55%
请注意，以上数据仅为2016年A股涨幅排行榜前十名的股票，具体涨幅数据可能因查询时间的不同而有所变化。
融资客看空情绪依旧严重
2016年第18期趋势·市场|资金动向Trend ·Market本刊记者李兴然20本统计期内（5月5日至5月11日）A 股节节下挫，两融余额也迎来四连降。
Wind 数据显示，截至5月11日，两市两融余额报8436.06亿元。
其中，沪市两融余额为4861.32亿元，深市两融余额3574.74亿元。
统计期内，A 股融资买入额1988.39亿元，偿还额为2243.26亿元，两融交易额占A 股成交额8.42%。
从行业来看，28个申万一级行业板块中只有纺织服装实现融资净流入，其余27个行业板块皆为融资流出的状态，市场看空情绪升温。
而融资资金出逃最严重的板块则是非银金融、有色金属、计算机、电子、化工等11个行业板块，融资流出额都在10亿以上规模。
非银金融以26.31亿融资流出额位列第一，有色金属以22.31亿紧随其后。
从个券来看，融资客看空情绪依然严重。
876只融资标的中，只有169只实现融资净流入。
其中，融资流入超过1亿元的个股只有8只，众和股份（002070）最受融资客青睐，融资净流入额达到9.43亿元，海虹控股（000503）以3亿元的融资净流入额排名第二。
被融资客看空的个股数量高达705只，52只个股融资流出超过1亿元，融资流出最严重是赣锋锂业（002460），融资资金流出4.77亿元，其次是多氟多（002407），融资流出4.48亿元。
值得注意的是，这两只股票同属锂电池板块，前期都被资金爆炒过。
中信国安（000839）、西部证券（002673）、大唐电信（600198）等8只个股融资流出超过2亿元。
从年初以来的情况看，891只融资标的中，只有66只个股实现融资净流入，占比仅为7%。
其中，净流入金额超过10亿元的个股只有两只，一只是金地集团（600383），融资净流入26.48亿元，另一只是多氟多，融资净流入11.61亿元。
在被投资者看空的个股中，融资流出超过1亿元的个股“遍地生花”，融资资金流出超过10亿元的个股有52只，大部分都是中信证券（600030）、中国平安（601318）这样的大盘蓝筹股。
单日融资买入创新低
2016年第30期资金动向|趋势·市场Trend ·Market本刊记者吴东燕20数据来源：Wind 资讯本统计期内（7月28日至8月3日）A 股表现低迷，沪指和创业板指都是缩量整理状态，两融余额则进一步回落，于8600亿元附近企稳。
根据Wind 数据，截至8月3日，沪深两融余额报8625.55亿元，环比回升1.4亿元。
其中沪市两融余额报4793.93亿元，深市两融余额报3831.62亿元。
在此期间，A 股融资买入额为1915.19亿元，偿还额为2048.32亿元，融资资金流出133.13亿元。
单日融资买入额最低降至283.29亿元，单日融资偿还额最低降至291.62亿元，均创下5月30日以来的新低。
整体来看，A 股融资买入和偿还都还比较清淡。
28个申万一级行业板块中，实现融资净买入额的依然只有4个，分别为银行、食品饮料、休闲服务和交通运输，净流入融资资金分别为3.86亿元、1.88亿元、2909.76万元、918.82万元。
其余24个融资流出的行业板块中，有22个行业板块融资流出过亿。
其中，计算机、房地产、电子行业融资流出超过10亿元，分别达到17.80亿元、12.99亿元、11.35亿元。
融资客看空情绪出现升温。
从个股的情况来看，本期呈现融资流出状态的个股增加至611只，在874只融资标的中占比将近70%。
其中，融资流出过亿的个股有31只，融资流出最多的仍然是万科A （000002）融资流出额为8.94亿元，其次是中信国安（000839），融资流出3.68亿元。
此外，中信证券（600030）、人福医药（600079）、中航飞机（000768）等融资流出也比较多，分别流出2.66亿元、2.49亿元、2.12亿元。
被融资客看多的263只个股中，11只融资净流入过亿，民生银行（600016）位列第一，融资净买入额高达5.04亿元。
排名第二的是东旭光电（000413），融资净买入额为1.80亿元。
8107556_沪港通一周成交概况
12.53
1.65
150,977.60
314.00
269.00
583.00
1.47
-1.20
310,136.36
排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
证券代码 0861.HK 0388.HK 0700.HK 0966.HK 1336.HK 1088.HK 0998.HK 1398.HK 0939.HK 3888.HK
675.00
3.52
-1.75
127,862.80
305.00
369.00
674.00
71.47
25.07
36,394.90
390.00
256.00ຫໍສະໝຸດ 646.008.18
4.52
40,279.78
192.00
420.00
614.00
65.59
-7.49
12,338.20
484.00
118.00
601.00
3.65
2.16
123,551.00
144.00
62.00
206.00
2.59
-3.72
315,858.97
81.00
96.00
176.00
1.20
-1.25
313,867.25
106.00
49.00
155.00
0.97
-2.08
1,734,978.97
141.00
11.00
153.00
0.42
-1.82
95.32%
5,925.00
137160
周卖出成交额(百万元) 周卖出成交笔数
11,735.40
20160902涨跌情况资料
股票代码
股票名称
当前价
涨跌额
涨跌幅
震幅
总手
成交金额
换手率
今低-今高
今开盘
昨收盘
市盈率
601216
君正集团
4.60
0.42
10.05%
11.00%
1620429
70855
2.20%
4.14-4.60
4.16
4.18
30.87
601595
上海电影
46.06
4.19
10.01%
3.87%
341985
156097
0.74
5.37%
6.61%
104896
15017
7.46%
13.75-14.66
13.79
13.77
24.02
600531
豫光金铅
10.15
0.49
5.07%
5.80%
798617
80512
9.02%
9.69-10.25
9.69
9.66
125.31
600247
ST成城
13.85
0.66
5.00%
0.68%
80805
11191
2.40%
13.76-13.85
13.85
13.19
0.00
603988
中电电机
74.40
3.28
4.61%
14.69%
52840
39278
23.59%
67.73-78.18
72.00
71.12
161.39
600693
东百集团
7.78