基于社交网络的信息传播模式探微
社交网络中的信息传播模型分析
社交网络中的信息传播模型分析社交网络是现代社会中不可忽视的一部分，通过社交网络，人们可以方便地与朋友、家人和同事进行沟通交流，获取各种信息。
在社交网络上，信息传播起着重要的作用，不仅可以影响个人的思想观念，还可以对整个社会产生深远的影响。
本文将探讨社交网络中的信息传播模型，并分析其特点和影响因素。
一、信息传播模型的基本原理社交网络中的信息传播可以采用多种模型进行分析。
其中，比较常见的模型包括：独立级联模型（Independent Cascade Model）、线性阈值模型（Linear Threshold Model）和德沃西-派费里模型（DeGroot-Friedkin Model）等。
独立级联模型是最早被广泛应用的一种模型，它认为每个节点有一定的概率接受并转发信息，节点之间的传播是相互独立的。
该模型适用于描述某些离散事件的传播过程，比如疾病传播等。
线性阈值模型假设每个节点有一个阈值，只有当邻居节点传播的信息超过该阈值时，该节点才会接受并转发信息。
该模型适用于描述某些持续事件的传播过程，比如产品推广等。
德沃西-派费里模型则是在上述模型的基础上引入了节点的观念，并通过网络中节点之间的交互不断调整节点的观念，从而达到病毒传播等复杂事件的描述。
二、信息传播模型的特点信息传播模型具有以下几个特点：1. 网络拓扑结构的影响：网络中的节点之间存在不同的关系，比如朋友、家人、同事等。
这些关系会对信息传播产生重要影响。
例如，在个人决策过程中，朋友圈的意见可能比陌生人的意见更具有影响力。
因此，网络拓扑结构的分析对于理解信息传播模型至关重要。
2. 约束与选择：信息传播模型中的节点既可能受到约束，也可能有选择权。
在某些情况下，节点可能受到外部因素的影响，无法自由选择是否接受和传播信息。
而在另一些情况下，节点可以自由选择是否接受和传播信息。
因此，约束与选择的分析可以帮助我们深入理解信息传播模型的机制。
3. 信息传播速度的异质性：在社交网络中，不同节点的信息传播速度可能存在差异。
基于社交网络的信息传播模型分析
基于社交网络的信息传播模型分析社交网络已经成为现代社会中人们获取和传播信息的重要平台之一、在社交网络中，个体之间通过建立和维护社交关系进行信息交流和传播。
为了更好地理解和分析社交网络中的信息传播，研究人员发展了各种信息传播模型。
本文将介绍几种常见的信息传播模型，并分析其特点和应用。
1. 独立级联模型 (Independent Cascade Model)独立级联模型是一种经典的信息传播模型，它假设社交网络中的信息传播是基于个体之间的独立决策。
在这个模型中，每个个体都有一定的概率接受并传播信息，该概率可以是固定的也可以是随机的。
当一个个体接受到信息后，它会以一定的概率将信息传播给其邻居节点。
这种模型可以用来分析信息在社交网络中的传播速度和范围。
2. 线性阈值模型 (Linear Threshold Model)线性阈值模型是另一种常用的信息传播模型，它认为社交网络中的个体接受和传播信息的决策是基于其邻居节点的影响力。
在这个模型中，每个个体都有一个阈值，表示其被激活传播信息的条件。
当个体的邻居节点中被激活节点的数量超过其阈值时，该个体会被激活并传播信息。
线性阈值模型可以用来分析信息在社交网络中的传播路径和影响力。
3. 传染病模型 (Epidemic Model)传染病模型是一种常见的信息传播模型，它利用了传染病在人群中的传播规律来描述信息在社交网络中的传播。
在这个模型中，个体可以分为易感者、潜伏者和感染者三个状态。
感染者通过与潜伏者或感染者的接触，将信息传播给其他个体。
传染病模型可以用来分析信息在社交网络中的传播速度和范围，以及个体之间的相互影响。
4. 扩散模型 (Diffusion Model)扩散模型是一种基于信息扩散理论的信息传播模型，它认为信息在社交网络中的传播过程可以视为一种扩散过程。
在这个模型中，个体可以分为活跃个体和非活跃个体两个状态。
活跃个体通过与其他个体的接触，将信息传播给非活跃个体，使其变成活跃个体。
社交网络中的信息传播模型与分析
社交网络中的信息传播模型与分析随着互联网和移动互联网的快速发展，社交网络已经成为人们获取信息和交流的主要途径。
社交网络中不断涌现的各类信息，不仅满足了用户的需求，也给信息传播和分析带来了极大的挑战。
本文将从信息传播模型与分析两个方面对社交网络中的信息进行探讨。
一、社交网络中的信息传播模型信息传播模型是对信息在社交网络中传递和扩散的一种描述。
社交网络中的信息传播模型可以分为以下几个方面：1. SIR模型SIR模型是最为简单的一种传染病传播模型，在社交网络中也经常被用来描述信息的传播。
S代表易感人群，I代表感染人群，R代表康复人群。
在此模型中，一个感染者可以感染自己的熟人，从而让他们成为感染者，通过这种方式实现信息的传播。
2. IC模型IC模型是一种经典的信息传播模型，它建立在网格上，将每个节点看做一个人。
节点间可以相互连接，表示两个人之间的关系。
在IC模型中，每个节点都有一定的概率接受到信息。
如果某个节点连接的所有节点都接受到了信息，那么这个节点也会接收到信息，从而实现信息的传播。
3. LT模型LT模型是一种链条式信息传播模型。
它建立在社交网络上，描述了信息在网络中的扩散方式。
LT模型会以穿过网络上某些节点的路径链条的形式传递信息，从而形成一个信息扩散的结构。
一旦信息到达了链条的末端，它就会从末端向后传递，直到整个链条上的节点都接收到信息，从而实现了信息的传播。
二、社交网络中的信息分析社交网络中的信息分析，是一种通过对网络中的信息和行为进行分析，了解用户的需求和行为方式，从而提高信息的传播效率和分析准确率的方法。
社交网络中的信息分析可以分为以下几个方面：1. 社交网络分析社交网络分析是一种综合性的方法，它主要用于了解社交网络中的节点之间相互关系。
通过社交网络分析，可以了解节点的力量和网络的形态，以及整个网络的层次结构和重要节点。
从而可以通过掌握网络的形态和节点之间的联系，提高信息的传播效率。
2. 数据挖掘数据挖掘是一种从大量数据中提取价值信息的方法。
基于社交网络的信息传播模式探微
Hot-Point Perspective热点透视DCW161数字通信世界2019.07随着我国信息化社会快速发展，网络社交逐渐成为人们的生活方式。
社交网络即SNS ，可以理解为社交网络服务，是为了能更好的帮助人们建立社会性的网络所产生的应用服务，可以使兴趣相同的人们在线交流，建立一个在线社区。
随着社交网络不断的推广，当前这类服务已经演变成为一个基于互联网，为用户提供各种服务的网络社交平台。
1 社交网络的概述社交网络（Social Net-work Service ）即为社交网络服务，目前社交网络服务已经覆盖了所有的网络服务，逐渐成为一个互联网发展的热点领域。
随之出现很多知名的社交网络平台，如美国的Facebook 和Twitter 、日本的Line 和Mixi 、欧洲的Odnoklassniki 和Orkut 以及中国的目前主流的微信、微博等，据相关调查显示，登录社交网络的人数已经超过全球互联网的三分之二，是继电子邮件之后，第四受大众喜爱的互联网服务，其发展目前也正处于快速发展期。
并且社交网络已经成传播信息的重要平台，在社交网络的影响下，也逐渐出现了一些新的社交媒体。
当前，我国传统的信息传播方式已经有了比较成熟的理论，但是对社交网络的传播方式和规律没有深入地研究。
2 社交网络信息传播理论社交网络信息传播的基础理论是六度分隔理论和150法则。
六度分隔理论是由美国的心理学家所研究得出结论，是目前社会普遍存在的“弱链接”现象。
而150法则由马尔肯•格拉维尔德所提出的定义，即150就是成为人们保持交流的最大值，被人们称为“强链接”，在目前无论是哪一种社交网络平台服务，都符合150法则。
基于这两种基础理论的情况下，目前出现了Web2.0信息化互联网，可以以人的维度，构建一个具有社会性的网络，增加了用户体验，有效促使用户可以主动用信息的方式介绍自己，目前Web2.0作为社交网络的重点应用之一，良好的继承了Web1.0的特点，同时更加注重对用户之间互动性，Web2.0的出现对社交网络信息传播有着非常重要的意义。
基于社交网络的信息传播模式探讨
基于社交网络的信息传播模式探讨一、引言社交网络的普及和发展，让信息传播方式发生了翻天覆地的变化。
相比传统的传媒方式，社交网络的传播更为广泛、快速，而且与用户更为贴切。
本文将就基于社交网络的信息传播模式进行探讨，从社交网络中的信息生产者、信息传播者、信息接受者等角度进行深入分析。
二、社交网络中的信息生产者社交网络中的信息生产者指的是那些能够生产媒体内容并在社交网络上发布的个人或机构。
这里的媒体内容特指针对特定话题、事件或人物的相关信息或观点。
相比传统媒体，社交网络的信息生产者更加分散、多样化。
一方面，社交网络的门槛较低，任何人都可以在上面发布内容；另一方面，传统媒体的新闻裁判员作用被减弱，社交网络上的信息生产者可以直接向受众发布消息，不必经过别人的筛选。
由此，我们可以看到，社交网络中的信息生产者可以是个人，也可以是机构。
他们不需要受到传统媒体的某些限制，可以给出更为多样的观点和思路，从而丰富了信息生态。
三、社交网络中的信息传播者社交网络中的信息传播者，通常是指在社交网络上分享其他人发布的信息的人，他们是传播信息的主力军。
相比传统的信息传播方式，社交网络中的信息传播方式更为快速，速度快到可以在几分钟内传遍全球。
这种快速传播的原因是社交网络是一个去中心化的平台，社交网络上发源的信息被转载、分享之后，任何人都可以在自己的账户上看到。
此外，社交网络上信息传播者的亲身经历对于消息的可信度也很重要。
在社交网络上，朋友和认识的人传递的信息往往比完全陌生的人更值得信赖。
人们往往会觉得朋友们分享的信息真实可信。
四、社交网络中的信息接受者社交网络中的信息接受者是指那些从社交网络上获取信息的受众群体。
在社交网络上获取信息的受众更加广泛，大部分人都会通过社交网络获取各种信息。
社交网络上的信息接受者的特点在于追求个性化、可定制化的体验。
社交网络平台会根据用户的偏好、行为等等，为用户推荐他们感兴趣的信息。
此外，社交网络上的信息接受者可以针对自己感兴趣的事件或话题，关注特定的信息生产者或者话题，以此获取更为精准的信息。
基于社交网络的信息传播模式分析
基于社交网络的信息传播模式分析在今天的信息时代，社交网络已经成为了人们交流和传播信息的重要平台。
通过社交网络上的信息传播，人们可以快速了解新闻事件、了解新产品、认识新的朋友等等。
社交网络上的信息传播具有一定的模式和规律，本文将从社交网络信息传播的模式入手，探讨社交网络信息传播的一些特点以及对我们的影响。
1.信息传播模式的分类信息在社交网络上的传播，大致可分为以下两种模式：1.1 直接传播模式直接传播模式指的是信息的传播是从一个节点直接传递到另一个节点。
在社交网络中，节点可以是个人或者是个群体。
当一个人发布一条消息时，他的所有粉丝都可以看到这条消息，这样这条消息就可以传递到大量的人群之中。
在这种模式下，所有的信息都是通过一个个节点进行传播的，整个传播过程非常的简单。
1.2 间接传播模式间接传播模式指的是当一个节点收到信息之后，会对这个信息进行一定的加工和处理，再将这个信息传递给下一个节点。
当传播到下一个节点时，这条信息又会被加工和处理，再传递到下一个节点，以此类推。
在这种情况下，每一个节点都可以对信息进行加工和处理，这样信息在传递过程中就会发生变化。
2.社交网络信息的传播特点无论是直接传播模式，还是间接传播模式，社交网络信息传播都存在一些共性的特点：2.1 快速传播社交网络的信息传播速度非常快。
只要发布一条消息，这个消息就会迅速的传递到其他节点。
在很短的时间内，这个消息就可以传递到大量的人群之中。
2.2 广泛传播社交网络是一个集中了大量用户的平台，用户群体非常广泛。
只要一条信息被发布，就可以迅速的传递到世界各地，对更广泛的人群产生影响。
2.3 一定的流行度在社交网络上，一些信息会因为其独特的内容或表现形式，引起人们的关注和热议。
这些信息往往可以快速的传播，形成一定的流行度。
2.4 隐私泄露虽然社交网络是一个信息传播的好平台，但是在信息传递的过程中，有可能会造成用户个人隐私的泄露。
尤其是一些隐私保护比较薄弱的社交网络，更容易出现这种情况。
基于社交网络的信息传播模型研究
基于社交网络的信息传播模型研究社交网络是一种特殊的社会网络，是指人们基于社交关系而建立的网络。
随着社交网络的发展，信息传播也愈加迅速和广泛。
比如，现在的新闻，很多都是从社交网络上开始流传，变成热点之后又进入到传统媒体的报道范围之内。
因此，对于社交网络信息传播的研究，已经成为了当下一个热门的研究方向。
基于社交网络的信息传播模型，主要是研究信息在社交网络之中的传播规律，包含信息源节点、传播路径、传播速度、传播范围等方面的内容。
在传播模型方面，产生了很多新的理论和模型，比如簇团模型、信息熵模型、SIR模型、SIS模型等等。
这些模型通常都是基于特定的假设和预测，试图解释和预测信息在社交网络中的传播规律。
在社交网络中，信息的传播是起始于节点之间的联系。
每个节点可以是一个人、一个组织、一个地点或者一个事件等等。
节点之间的联系也有多种形式，比如朋友、家人、同事、兴趣爱好、关注和共同认同等等。
信息传播模型通常根据节点之间的这些关系进行研究，以便更好地描述信息的传播规律。
一般来说，信息传播的速度和范围与节点间的关系越亲密，就越容易产生反响和共鸣，从而引起更大的关注度和共鸣度。
在信息传播的路径方面，社交网络是一种比较复杂的网络结构。
因此，信息在网络中传播的路径也有很大的多样性。
现代社交网络平台比如微信、微博、淘宝等等，借助人们的信息共享和传播，构建了一种全新的信息生态环境。
信息传播的路径，也是基于这些平台的特点而进行设计和规划的。
比如，微信公众号就是为企业和个体用户提供了一个推广和营销的平台，而微博则是一个更广泛的信息共享和传播平台。
基于社交网络的信息传播模型研究，也一直是人工智能领域研究的热门话题之一。
一些机器学习方法和算法，比如决策树、支持向量机、朴素贝叶斯分类器、神经网络等等，也已经被成功应用于信息传播模型的预测和分析之中。
这些方法和算法，不仅可以提高信息传播模型的准确性，还可以加快信息处理的速度和效率，从而使得信息传播模型更加符合实际。
社交网络中的信息传播模式分析
社交网络中的信息传播模式分析1. 引言社交网络已经成为人们日常生活中重要的一部分。
随着各种社交媒体平台的出现，信息的传播速度和范围大大增加。
了解社交网络中的信息传播模式对于理解信息传播的特点和规律具有重要意义。
本文将从信息源、传播路径以及接收者三个方面对社交网络中的信息传播模式进行分析。
2. 信息源社交网络中的信息源是信息传播的起点，也是关键的一环。
信息源的特点将直接影响到信息的传播效果。
在社交网络中，信息源可以分为个人用户和机构用户两种。
2.1 个人用户个人用户是社交网络中最主要的信息源。
他们通过自己的发言来传播信息。
这类信息源的特点是个体化、多样化。
个人用户的兴趣、观点和情感将决定他们选择传播的内容。
他们之间通过社交网络中的关注、点赞和评论等方式进行信息传播。
2.2 机构用户机构用户是指领导、企业、媒体等组织机构在社交网络平台上的存在。
与个人用户不同，机构用户具有更大的传播范围和更高的影响力。
他们通常通过官方账号发布信息，并采取一系列的宣传和推广手段来引导和影响社交网络中的信息传播。
3. 传播路径在社交网络中，信息的传播路径是信息流动的轨迹，它包含了信息从信息源到接收者的整个过程。
传播路径的特点将决定信息传播的速度和范围。
3.1 点对点传播点对点传播是指信息从一个个人用户传播到另一个个人用户的过程。
在社交网络中，点对点传播是最基础的传播方式。
用户通过在自己的账户上发布信息，其他用户通过关注、点赞和评论等方式获取这些信息。
这种传播方式具有较快的传播速度，但传播范围相对较小。
3.2 多对多传播多对多传播是指信息同时向多个用户传播的过程。
这种传播方式能够迅速扩大信息的传播范围，并增加信息的影响力。
在社交网络中，多对多传播通常通过转发、分享、群组等功能实现。
用户将自己感兴趣的信息分享给自己的粉丝或群组成员，使得信息可以同时传播给大量的用户。
3.3 散播传播散播传播是指信息在社交网络中通过用户分享和互动的结果形成的网络爆炸效应。
社交网络中的信息传播模式研究与分析
社交网络中的信息传播模式研究与分析随着现代互联网科技的发展，社交网络逐渐在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。
在这个充满信息的时代，社交网络是人们获取信息、交流思想、分享经验的重要渠道之一。
而社交网络中的信息传播模式也受到越来越多的关注和研究。
本文将探讨社交网络中的信息传播模式，并分析其影响因素和可能的发展趋势。
一、社交网络中的信息传播模式社交网络中的信息传播模式主要由三个因素决定：信息生产者、信息传播路径和信息接受者。
最初的信息生产者是社交网络中的用户，他们通过发布微博、发表博客、写推文等形式，创造了大量的信息。
这些信息随后通过社交网络中的链接、分享、转发等方式传播到更多的用户当中。
最终的信息接受者则是社交网络上的广大用户，他们可以通过不同的社交网络平台获取到这些信息。
在社交网络中，信息传播路径往往呈现出非常分散、链状和交叉的特点。
由于社交网络上的用户具有强烈的个性化和多样性，不同的用户也会在不同的社交网络平台上发布或接收信息。
因此，同一条信息在社交网络中可能会被多次重复传播，也可能因为某些原因在某些社交网络平台上无法传播。
此外，社交网络中的信息传播也受到不同的信息生产者、信息接受者和信息传播策略的影响。
二、社交网络中信息传播模式的影响因素1.信息生产者的特点信息生产者在社交网络中的影响力和人气往往决定了他们创造的信息的传播效果。
在微博、微信公众号等社交网络平台上，拥有大量关注者和粉丝的知名博主、自媒体人等往往具有更强的信息传播力。
他们发布的信息可能会被更多的人转发、分享和传播，形成更广泛的信息影响。
2.信息传播路径的特点不同的信息传播路径对信息在社交网络中的传播效果有着重要的影响。
如果一条信息被多次转发和分享，它往往会变得更加有影响力和可信度。
此外，一些具有社会价值和公共意义的信息也可能会被更多人重视和关注，进而引发更广泛的讨论和反应。
3.信息接受者的特点信息接受者也是社交网络中信息传播的重要因素之一。
基于社交网络的社会信息传播模型研究
基于社交网络的社会信息传播模型研究社交网络是当今社会中越来越重要的一部分，它不仅改变了人们之间的交流方式，而且成为了一种新的信息传播渠道。
社交网络上信息的传播具有特殊的规律性，因此研究基于社交网络的社会信息传播模型是非常重要的。
一、社交网络的基本特征社交网络是以人际关系为基础的网络，包括了人与人之间的关系和信息的流动。
社交网络具有以下几个基本特征：1.规模庞大。
社交网络不仅涉及到了个人之间的联系，也涉及到了组织、企业、政府等大型群体之间的互动。
因此，社交网络的规模非常庞大，其中涉及的参与者数量庞大，关系复杂。
2.离散性强。
社交网络中的关系是基于人际之间的接触和交往建立起来的，因此社交网络中个体的联系大多是离散的。
3.可扩展性高。
社交网络的参与者可以随时加入或退出，因此网络的形态和结构也可以随时发生变化。
4.兴趣一致性。
社交网络中的参与者具有相近的兴趣、观点和价值观，因此他们之间的交流更具有针对性和效率。
5.媒介多样性。
社交网络的信息传播不仅仅通过文字、图像等传统媒介，还包括各种互动方式，例如点赞、转发、评论等。
二、社交网络上信息传播模型的研究1. 独立级联模型独立级联模型是一种基于信息传播时信息接收者行为的概率性模型，它采用概率论的方法来描述信息在社交网络中的传播。
该模型认为当一个用户接收到信息时，他会根据一定的概率来决定是否将信息传递给其它用户。
如此往复，直到信息在网络上被完全传播。
这个模型对于描述信息在社交网络中的传播有着很好的效果，但是它并没有考虑到社交网络的结构和特征。
2. SIS模型SIS模型是另一种常用的社交网络上信息传播模型，它考虑了社交网络的结构和特征。
SIS模型指出，对于社交网络中的每一个用户，他或她都有可能成为一个感染者或者一个未感染者。
如果一个感染者与其它用户进行交流时，那么在一定概率情况下，会将其感染的病毒传播给他们，从而形成信息传播的级联反应。
SIS模型具有很好的预测能力，对于预测社交网络上信息传播的过程有很好的效果。
基于社交网络的传播模型研究与应用
基于社交网络的传播模型研究与应用随着互联网技术的发展和普及，社交网络已经成为人们日常生活中必不可少的一部分。
人们通过社交网络来分享自己的生活、交流感情、获取信息等，对于传播信息起到了很大的作用。
社交网络的传播模型成为了一个研究的热点，许多学者致力于研究这个领域并对传播模型进行改进和应用，本文将就基于社交网络的传播模型进行介绍和探讨。
一、社交网络的传播模型介绍社交网络是指通过网络技术构建的社交关系链，人们可以在网络上与自己的家人、朋友、同学及其他人建立联系。
传播模型是通过数学模型对信息在社交网络上的传播过程进行描述，其模型包括社交网络结构和信息传播机制两个方面。
社交网络在很多方面都具有很好的特性，如短路径、容易形成社区、随机性等。
而这些特性也直接影响了信息在网络上的传播。
例如，短路径可以使得信息在短时间内传递到网络上的大量节点，并加速信息的传播速度。
而社区结构则可以将社交网络中的人分为不同的社区，让传播的信息在不同的社区之间传播，达到更好的效果。
信息传播机制是社交网络传播模型的另一个方面。
信息通过网络传递触发了一系列的动作，如读取、转发、评论、点赞等。
这些动作的发生与否不仅取决于传播的信息本身，更在很大程度上受到了人们的主观因素的影响。
例如，人们在读取到一些触发自己情感的内容时，很可能会快速地进行转发和评论。
二、社交网络传播模型的分类社交网络传播模型可以分类为两大类：基于非结构化模型和基于结构化模型。
基于非结构化模型的是一种基于概率论的模型，它不考虑网络结构对信息传播的影响，主要通过概率模拟来描述信息在网络上的传播过程。
这种模型适合应用于小规模、非分层、非社区结构的社交网络。
基于结构化模型的则包括了许多子模型，如重力模型、随机游走模型、簇模型等。
这些模型更为准确地描述了传播信息在网络结构中的传输过程，提高了预测效果。
此外，基于模型的思想，也催生了许多算法，如虚拟投票算法、模拟退火算法、谷歌PageRank算法等，这些算法的提出改善了网络信息传播机制的效率和质量。
社交网络中信息传播模型分析
社交网络中信息传播模型分析社交网络已经成为个人交流和信息传播的重要渠道。
人们借助社交网络平台，可以快速传达信息、分享观点和获取最新动态。
在这个信息高度互联的时代，研究社交网络中的信息传播模型对于了解信息传播的规律和推动信息传播的效率具有重要意义。
本文将通过分析社交网络中的信息传播模型，探讨社交网络中信息传播的特点、影响因素以及相关研究成果。
社交网络中的信息传播具有快速、广泛和群体效应的特点。
相比于传统的媒体传播方式，社交网络的信息传播速度更快，可以在短时间内迅速传递给大量用户。
同时，社交网络平台的用户遍布全球，信息传播可以跨越地域和国界，实现全球化的覆盖。
此外，社交网络中存在着群体效应，一个信息的传播和受众规模呈正相关关系，当一个用户分享一条信息时，可能会引发更多用户的转发和评论，从而放大信息的影响力。
影响社交网络中信息传播的因素众多，其中包括网络结构、用户特征和信息内容等。
首先，网络结构对信息传播起着关键影响。
社交网络的网络结构通常呈现出小世界网络、无标度网络或核心-边际网络等特征。
这些网络结构决定了信息的传播路径和范围，不同的结构形式对信息传播的速度和范围有着不同的影响。
其次，用户特征也对信息传播起到重要影响。
用户的社交行为和关注度会影响信息的传播速度和影响力，具有较高关注度和影响力的用户会更容易引发信息传播的连锁反应。
此外，信息的内容和形式也是影响信息传播的重要因素，新颖、有趣、有争议性的信息更容易引起用户的关注和分享，从而推动信息在社交网络中的传播。
已经有许多研究对社交网络中的信息传播进行了深入探究。
在信息传播模型的研究中，人们常用的模型包括传染模型、马尔可夫链模型和意见领袖模型等。
传染模型是根据流行病学原理建立的，研究信息在网络中的传播和扩散过程，包括SIR模型、SI模型和SIS模型等。
马尔可夫链模型则基于状态转移的概念，研究信息在网络中的转移和传播路径，可以通过矩阵计算和模拟分析来探究信息传播的规律。
社交网络中信息传播模型研究
社交网络中信息传播模型研究社交网络已成为现代社会中信息传播的重要渠道之一。
随着互联网的迅猛发展，人们之间的交流和信息传递方式发生了巨大变革。
研究社交网络中的信息传播模型对于理解信息传播的规律、优化信息传播效率以及预测信息传播趋势具有重要意义。
本文将介绍社交网络中常见的信息传播模型，并探讨其特点和实际应用。
首先，最经典的信息传播模型之一是独立级联模型（Independent Cascade Model，简称IC模型）。
在IC模型中，每个节点以一定的概率将信息传递给其邻居节点。
一旦一个节点接收到信息，它可以选择将信息继续传播给其未激活的邻居节点，这个过程一直持续下去。
IC模型适用于描述信息在社交网络中的传播过程，具有简洁明了的数学表达形式，并且在实际应用中具有较高的效果。
其次，线性阈值模型（Linear Threshold Model，简称LT模型）是另一个常见的信息传播模型。
LT模型中，每个节点都具有一个阈值属性，表示节点被激活传播的条件。
当节点接收到的激活节点数达到其阈值时，该节点就会被激活并向其邻居节点传播信息。
LT模型更适用于描述社交网络中的信息影响过程，可以模拟不同节点对信息的感染程度，并对社交网络中的信息传播路径进行预测。
除了独立级联模型和线性阈值模型，还有一些其他的信息传播模型值得关注。
例如，基于动力系统的信息传播模型可以通过微分方程建模，研究信息传播的动态过程。
此外，时空传播模型考虑了时间和空间因素对信息传播的影响，可以模拟信息在地理位置上的扩散和传播。
这些模型的研究为我们更深入地理解社交网络中的信息传播提供了重要参考。
研究社交网络中信息传播模型的意义在于，通过对信息传播规律的深入研究，我们可以更好地了解信息在社交网络中的传播路径、速度和规模。
同时，这些模型也可以应用于实际的信息传播问题，例如疾病传播、谣言监测、舆论引导等。
通过预测信息在社交网络中的传播趋势，我们可以更好地制定信息传播策略，提高信息传播的效率和准确性。
基于社交网络的信息传播分析与挖掘研究
基于社交网络的信息传播分析与挖掘研究随着社交网络的日益普及和发展，信息传播的方式也发生了天翻地覆的变化。
人们不再依靠传统媒体获取信息，而是通过社交网络与朋友、家人、同事等建立联系，分享信息和讨论话题。
这种信息传播方式的出现，不仅改变了人们获取信息的方式，也给信息传播的研究带来了全新的视角和方法。
社交网络中的信息传播，是一种由个体之间紧密联系所构成的复杂网络。
这种网络中包含了大量的节点和边，每个节点代表一个社交网络用户，每条边代表社交网络用户之间的联系。
在这个网络中，信息不再是线性传播的，而是通过节点之间的“转发”和“分享”等方式，以指数级的速度扩散传播。
这种方式不仅可以帮助信息达到更广泛的传播范围，也可以满足人们对于个性化和真实性信息的需求。
对于这种信息传播方式的研究，主要集中在两个方面：信息的传播路径和信息的形成机制。
关于信息的传播路径，研究者一般会对社交网络中信息传播的路径和路径的特性进行分析。
一般来说，这个过程可以被看做是一个传播过程中的扩散过程。
因此，传播过程中的路径和特性具有很多共同的特点：比如，网络的拓扑结构、节点的特性和边的权重等。
这些特点可以通过分析节点和边之间的连接、权重和耦合度等变量进行分析，并进一步揭示信息传播过程中的规律和机制。
在信息形成机制方面的研究，则主要集中在探讨社交网络中的用户行为和信息内容之间的关系，以及社交网络中的信息传播与个体认知、情感、行为等因素之间的关系。
这部分研究内容涵盖了社交网络中的用户行为特征、信息特征、表达方式等方面，通过分析这些特征，在传播机制和效果上进行深入研究，为更加准确地预测和解释信息传播提供了理论和实践基础。
此外，在信息传播方面，还有很多值得研究的问题，包括信息的扩散、影响力的度量、网络社群的影响力、信息传播效果的评价等。
这些问题都涉及到了信息传播的本质和机理，需要通过大量的实证数据和分析手段来进一步揭示其规律和机制。
总之，信息传播分析与挖掘研究是一个非常重要的研究领域，其成果不仅可以用于广告、营销和品牌管理等方面，还可以指导政策制定和公共事件管理等方面。
基于网络分析的社交网络传播模式研究
基于网络分析的社交网络传播模式研究社交网络是人们交流和互动的重要平台，信息在其中的传播模式对于社会影响具有重要意义。
基于网络分析的社交网络传播模式研究通过对信息的传播路径和特征进行分析，能够揭示信息在社交网络中的传播规律，为社会研究和网络营销提供重要参考。
本文将以基于网络分析的社交网络传播模式研究为话题，从传播路径、传播性质与特征三个方面进行探讨。
首先，传播路径是研究社交网络传播模式的重要方面之一。
社交网络中信息传播的路径可以被看作是信息在网络中扩散的路径，通过分析传播路径可以了解信息在网络中的流动轨迹，帮助我们了解信息如何跨越不同社区和关系网络传播。
在网络分析中，传播路径常常以图的形式展现，通过节点和边的组合描述信息传播的路径。
例如，在微博上，一个用户发布一条转发被其他用户转发的微博，可以使用图的形式表示为节点间的连接。
通过分析各节点之间的连接关系和传播路径，我们可以了解到信息的源头、传播速度、传播规模等重要信息。
其次，传播性质与特征也是研究社交网络传播模式的重要内容。
传播性质主要指信息在传播过程中的特点和规律，包括信息的传播速度、影响范围、传播效果等。
通过分析传播性质和特征，可以帮助我们了解信息在网络中的影响力和传播效果，对于社会研究和网络营销具有重要意义。
例如，在微博上，一个话题的热度和传播范围可以通过观察转发和评论的数量来评估，通过分析这些传播性质与特征，可以了解到信息的传播效果和影响力大小。
在基于网络分析的社交网络传播模式研究中，我们还需要考虑到网络拓扑结构对信息传播的影响。
网络拓扑结构是指社交网络中节点和边的连接方式和分布规律。
不同的网络拓扑结构对于信息的传播有不同的影响，例如，社交网络中存在的小世界现象使得信息可以迅速传播到整个网络，而分层网络中的信息传播路径相对较长，传播速度相对较慢。
通过对网络拓扑结构的分析，可以帮助我们了解信息传播的速度、路径以及潜在的传播范围，为社交网络传播模式的研究提供重要支持。
社交网络中的信息传播模式研究
社交网络中的信息传播模式研究社交网络已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
我们用它来联系亲朋好友，了解世界新闻，寻找工作和娱乐。
同时，社交网络也成为信息传播的重要渠道。
一条信息通过社交网络能够在短时间内传播到全球的角落，这为我们的个人和商业生活带来了便利。
本文将探讨社交网络中的信息传播模式。
首先，社交网络中的信息传播存在两种模式：传统模式和新模式。
传统模式是线性的，信息来源经过了审查和编辑后，传到读者手中。
而新模式则是非线性的，每个人都可以在社交网络上发表自己的意见和看法。
这两种模式各有优劣。
传统模式的优势在于它能够提供可靠的信息来源。
读者知道信息来源是可信的，因为它已经经过了专业编辑人员的筛查。
然而，传统模式也存在一些限制。
编辑人员会有自己的观点和立场，这些因素有可能会影响信息的传播和扭曲事实。
新模式的优势则在于它能够提供更加广泛的讨论和信息来源。
每个人都可以在社交网络上发表自己的意见和看法，这使得信息来源更加多元化。
同时，社交网络也能够促进信息的交流和传播，使得信息能够在更快的时间内传递到更多的人。
然而，新模式也存在一些问题。
由于每个人都可以在社交网络上发表自己的意见和看法，信息的真实性和准确性不能够得到保证。
很多时候，一些虚假的信息和新闻可以在社交网络上迅速传播，导致社会的恐慌和混乱。
此外，新模式也容易被一些不良分子用来传播违法信息和虚假广告。
社交网络中的信息传播模式还与用户的社交行为有关。
人们在社交网络上的行为和交互方式会影响着信息的传播方式。
例如，人们在社交网络上点赞和分享信息会促进其传播，而忽略或删除信息会阻碍其传播。
此外，社交网络中的信息传播也受到算法的影响。
社交网络公司通过算法推荐用户感兴趣的信息和内容，这也影响了信息的传播方式。
例如，如果一个人经常看健身相关内容，社交网络公司就会推荐更多的健身相关信息给他，这也会影响这些信息在社交网络上的传播方式。
最后，我们需要意识到社交网络中的信息传播模式对个人和社会的影响。
基于社交网络的信息流传播研究
基于社交网络的信息流传播研究社交网络作为新兴媒体，已逐渐成为人们获取信息、交流意见的重要平台。
信息在社交网络中得到了迅速的传播，同时催生了许多新兴研究，其中社交网络上信息的流传和传播研究成为了一个备受关注的热门话题。
基于社交网络的信息流传播研究已经成为了信息科学、传播学等领域的重要研究方向之一。
社交网络信息传播背景下的信息传染信息传染是以某个初始情况为基础，先通过节点与节点之间的相互作用，最终渗透、扩散于整个网络中的一种现象。
在社交网络上，信息传染的特点在于其高速传播和广泛覆盖的特性，使得一个个人或一个组织可以很容易地将某信息传递给大约一个社交网络上的用户。
因此，社交网络对信息传染的发生和传递起了非常重要的作用。
信息传染的过程中，影响着传播速度和传播范围的因素非常多，主要包括传播者、传播内容和受众对传播内容的反应等。
社交网络流行性预测在社交网络环境中，预测信息流行性是十分重要的，它是人们对信息进行筛选、挑选、传播的必要条件。
社交网络上的信息流行性预测是指通过对用户之间的社会关系、信息相似性、个性化兴趣，推断出特定社交网络里信息的流行趋势。
对于一些具有市场价值的信息，如产品、服务、活动等，预测其流行性有助于帮助广告商或者营销人员在社交网络上进行精准的广告推销与宣传，提高订单转化率。
社交网络上的意见领袖研究在社交网络的信息传播过程中，所谓的意见领袖则会在自己的社交网络中发挥一个至关重要的作用。
相信最终决策明智的想法，最初可能仅是由一个普通人提出，但是意见领袖会成为这个想法最早的传播者，这使得其对于信息流传播的贡献变得绝对的重要。
在社交网络中，意见领袖的影响力不仅取决于其社交网络的大小，还可以取决于其社交网络中每个人的权威程度、意见一致程度等。
通过意见领袖研究，可以更好地理解影响信息传播的力量。
社交媒体的信息过滤和推荐由于社交网络中存在大量的信息，再尽力提高社交网络中信息流传的质量，还是难免有很多无关和重复信息。
基于网络科学的社交网络中信息传播研究
基于网络科学的社交网络中信息传播研究信息传播是社交网络中的核心活动之一，而网络科学提供了一种研究社交网络中信息传播的理论和方法。
本文将基于网络科学的角度，探讨社交网络中的信息传播机制、影响因素以及相关研究成果。
一、社交网络中的信息传播机制社交网络中的信息传播可以分为两个方向：内向传播和外向传播。
内向传播是指信息在社交网络内部的流动，即信息从一个节点传播到其邻居节点。
外向传播是指信息从社交网络传播到社交网络外部，例如通过转发、分享等方式将信息传播给非社交网络中的用户。
在社交网络中，信息的传播可以通过多种方式发生。
其中，最常见的信息传播方式是基于人际关系的传播。
社交网络中的节点（即用户）通过与其邻居节点的连接，形成一个密切的社会关系网络。
当一个节点接收到一条信息时，它可以通过向其邻居节点发送消息来传播该信息。
这种传播方式可以形成信息的连锁反应，使得信息在社交网络中快速传播。
另外，社交网络中的信息传播还可以通过自上而下的方式发生。
这种自上而下的信息传播可以是由权威节点（例如政府、媒体等）发起的。
当权威节点发布一条信息时，它可以通过社交网络中的链接节点将信息传播给更多的用户。
这种自上而下的传播方式通常会对社交网络中的信息传播产生一定的影响。
二、影响社交网络中信息传播的因素社交网络中信息传播的效果受多种因素的影响。
以下是一些常见的影响因素：1.网络结构：社交网络的结构对信息的传播有重要影响。
例如，具有高度连通性的网络结构可以加快信息的传播速度，而具有分散连接的网络结构可能会降低信息传播的效果。
2.节点影响力：部分节点在社交网络中扮演着重要的角色，这些节点具有较高的影响力，能够更好地传播信息。
社交网络中的节点影响力可以通过节点的连接度、重要性指标等来度量。
3.信息特征：不同类型的信息在社交网络中的传播效果可能存在差异。
例如，带有情感色彩的信息往往会更容易引起用户的共鸣和分享，从而加快信息的传播速度。
4.用户行为：用户的行为习惯和偏好也会影响信息的传播效果。
社交网络中信息传播模型分析研究
社交网络中信息传播模型分析研究随着互联网技术的快速发展，社交网络成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。
在社交网络中，信息的传播速度之快、传播规模之大令人瞩目。
了解社交网络中的信息传播模型，对于理解信息传播规律、优化信息传播策略具有重要意义。
本文将对社交网络中的信息传播模型进行分析研究。
社交网络是一个由人际关系网络构成的网络平台，人们通过这个平台进行交流、分享信息。
在社交网络中，信息传播主要是通过连接在一起的用户之间进行。
根据信息传播的特点和方式，可以将社交网络中的信息传播模型分为以下几种。
1. 病毒传播模型病毒传播模型是社交网络中最常见的传播模型之一。
这个模型类似于疾病的传播过程，一旦一个人接触到信息，他就会将信息传播给与他相连的其他用户。
然后这些用户又将信息传播给他们相连的用户，如此反复，信息就像病毒一样在社交网络中迅速传播。
病毒传播模型的特点是传播速度快，但传播范围相对有限。
2. 阈值传播模型阈值传播模型是基于信息接收者的态度或行为对信息传播的影响。
在社交网络中，每个用户都有一个接受信息的阈值，当他的朋友圈中有足够多的人传播某一信息时，他将被激励并接受该信息，并将其传播给其他人。
阈值传播模型的特点是传播范围较广，但传播速度可能略慢一些。
3. 激励传播模型激励传播模型是基于奖励机制或激励机制对信息传播的推动。
在社交网络中，用户分享信息可能是因为他们期望得到其他用户的点赞或分享。
这种激励机制能够促使用户更积极地分享信息，进而推动信息在社交网络中的传播。
激励传播模型的特点是可以提高信息的传播速度和范围。
4. 地理位置传播模型地理位置传播模型是基于用户的地理位置信息对信息传播的影响。
社交网络中的地理位置标签可以使用户更容易找到和与附近的人互动。
地理位置传播模型可以促使信息在特定地区更快地传播，适用于一些特定的信息推广、本地活动等。
在研究分析社交网络中的信息传播模型时，需要考虑以下几个方面。
1. 网络结构社交网络的网络结构对信息传播模型有着重要的影响。
基于社交网络的信息传播模式探微
基于社交网络的信息传播模式探微
史亚光;袁毅
【期刊名称】《图书馆论坛》
【年(卷),期】2009(029)006
【摘要】对社交网络进行简要介绍,阐述了Web 2.0、六度分隔等社交网络的相关理论,回顾了传统和网络环境下的信息传播模式.重点构建了基于社交网络的信息传播模式,并对该模式中的传播者与受众等要素进行详细的论述.
【总页数】4页(P220-223)
【作者】史亚光;袁毅
【作者单位】华东师范大学信息学系,上海,200241;华东师范大学信息学系,上海,200241
【正文语种】中文
【中图分类】G206
【相关文献】
1.在线社交网络中信息传播模式的特征分析 [J], 韩佳;肖如良;胡耀;唐涛;房丽娜
2.双层社交网络信息传播模式研究 [J], 黄田田
3.基于社交网络的信息传播模式探微 [J], 冷蒙;陈晓;韩丽
4.基于社交网络的信息传播模式研究 [J], 冯琬钊
5.基于社交网络的信息传播模式研究 [J], 冯琬钊
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基于社交网络的信息传播模式探微史亚光,袁 毅(华东师范大学信息学系,上海200241)摘 要对社交网络进行简要介绍,阐述了Web2 0、六度分隔等社交网络的相关理论,回顾了传统和网络环境下的信息传播模式,重点构建了基于社交网络的信息传播模式,并对该模式中的传播者与受众等要素进行详细的论述。
关键词社交网络;SNS;信息传播;模式;开心网中图分类号G206 文献标识码A 文章编号1002-1167(2009)06-0220-041 社交网络概述社交网络即社交网络服务,源自英文SNS(Social Net work Service)的翻译,是为了帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务,其主要作用是为一群拥有相同兴趣与活动的人建立在线社区 1。
这类服务往往被聚合起来,演变成一个基于互联网,为用户提供各种联系、交流的网络社交平台。
提供社会化网络服务的网站(Social Network Site)通常也称为社交网络。
目前,社交网络正在涵盖以人类社交为核心的所有网络服务形式,成为互联网发展的一个热点领域。
全球涌现出许多知名的社交网络,如美国的Myspace和Facebook、欧洲的Bebo和Xing、日本的Mixi以及中国的开心网、校内网等。
2009年3月,美国互联网流量检测机构Nielsen发布报告称,具有社交网络和博客双重功能的!会员社区∀,其登录人数多达全球互联网用户的三分之二,超过了电子邮件,成为全球第四大受欢迎的互联网服务。
其发展速度是其它四种互联网服务(搜索、门户网站、电脑软件和电子邮件)的两倍 2。
快速发展的社交网络为信息的交流与分享提供了新的途径,逐渐成为信息传播的重要平台,甚至产生了社交媒体(Social-media)这一概念。
目前,传统环境下的信息传播模式已有比较成熟的理论,但对社交网络环境中信息传播规律的研究还没有引起足够的重视。
笔者将从社交网络信息传播的相关理论入手,对适用于社交网络的新型信息传播模式进行初步的探索。
2 社交网络信息传播相关理论2 1 Web2 0Web2 0是相对Web1 0的新的一类互联网应用的统称,它既可以指Web2 0技术,也是一种理念。
Web2 0有如下特质:能促进网络内容的个体生产,即让微内容海量产生;以人为维度,创造一个社会性的网络;丰富的用户体验,促使用户主动以信息来描述自我;!零门槛∀的传播媒介,个体集信息的接收者、发布者与传播者于一身 3。
其中社会化及以人为中心是Web2 0的关键。
社交网络作为Web2 0的典型应用之一,继承了其互动、分享与关系的基本理念。
Web2 0对社交网络信息传播过程中的传播主体、传播内容、传播方式等均产生了深远影响。
2 2 六度分隔理论 4和150法则社交网络的理论基础源于六度分隔理论(Six Degrees of Separation)和150法则(Rule of150)。
六度分隔理论由美国著名社会心理学家米尔格伦(Stanley M ilgram)于20世纪60年代提出。
该理论可概述为:你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个,即最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。
六度分隔理论说明!弱链接∀是社会存在的普遍现象,但是却发挥着非常强大的作用,该理论有助于分析社交网络中由!弱链接∀引起的信息传播效果。
!150法则∀出自#The Tipping Poin t∃一文,其作者马尔肯%格拉韦尔德(Malcom Glaweld)在文章中把150法则形象地定义为:150就是在一次不期而遇的聚会上,你不会感到尴尬的人数最大值 5。
150法则在现实生活中的应用很广泛。
如中国移动的!动感地带∀SIM卡只能保存150个手机号;微软推出的聊天工具MSN只能是一个MSN对应150个联系人。
150成为一个我们可以保持有效社交关系的人数最大值。
不管通过哪一种社交网络与多少人建立了!强链接∀,那些!强链接∀仍符合150法则。
这也符合!二八∀法则,即80%的社会活动可能被150个!强链接∀所占有。
3 社交网络信息传播模式构建3 1 经典信息传播模式回顾传播模式是对传播过程的内在机制与外部联系进行的一种直观的简洁的描述,也是一种从特定角度和层面解决220本文系2008年国家社会科学基金项目!网络社区信息运动模式研究∀(项目号:08B TQ029)研究成果之一问题的思维方法。
对经典信息传播模式的深刻认识是研究社交网络环境下信息传播模式的基础。
经典信息传播模式研究分为三大类,也是三个阶段:线性模式、控制论模式、社会系统模式 6 。
线性模式以拉斯韦尔的5W 模型和申农&&&韦弗模式为代表,信息的传播被表述为一种直线型、单向型的过程,忽视了反馈和社会过程对传播过程的制约。
20世纪50年代初起,出现了一批以控制论为指导思想的传播过程模式,如奥斯古德传播双行为模式和施拉姆大众传播模式,变!单向直线性∀为!双向循环性∀,引入了!反馈∀的机制,从而更客观、更准确地反映了现实的传播过程 6 。
传播结构认识史上的第三次飞跃是社会系统模式的完成,以赖利夫妇模式和马莱茨克模式为代表,解决了传播和条件问题。
反映了人类对传播现象的认识越来越全面深刻。
3 2 社交网络的信息传播模式构建3 2 1 网络信息传播模式经典信息传播模式针对的是传统环境下信息传播的模式,且在不同的情景下有所侧重,很多时候并不适用于网络环境。
当前互联网已经成为第四媒体,通过互联网人们可以实现自由、交互、即时、多元、虚拟的信息传播。
国内很多学者在此基础上提出了网络信息传播模式,比较有代表性的是北京大学谢新洲的研究,他将网络信息传播的基本要素:传播者、接受者、信息、媒介、噪音等进行概括,建立了网络信息传播的一个基本模式 7 ,如图1所示:图1该模式对网络信息的传播过程进行了概括,将电子邮件、BBS 论坛、音频视频等纳入网络媒体这一概念,并考虑到影响传播者和受众的四个要素,通过一个较为简单的图例展示了网络信息的传播过程。
不足的是,它不能反映网络信息传播的复杂性,忽视了网络环境中不同传播者与受众的区分,且未能清晰地展现外部因素是怎样作用于传播过程的。
因此,需要在改进网络信息传播模式的基础上,研究社交网络中信息传播的特殊情况。
3 2 2 社交网络信息传播模式社交网络提供了一种基于关系的网络信息传播方式,这不仅与传统Web1 0网站的单向传播模式不同,甚至区别于很多Web2 0网站。
该网络以真实的社会关系为基础,按照六度分隔理论,每个个体的社交圈都在不断地扩大,最后形成一个大型的社会化网络,构建起一个新型的信息传播平台。
从理论上说,社交网络的信息传播模式仍属于网络信息传播的范畴,但其传播者与受众、传播媒介、传播内容、传播方向、传播效果等均有自身的特殊性。
笔者在分析各要素的基础上,构建了图2所示模式,以便对社交网络的信息传播做进一步的探讨:图2(1)一般的传播者与受众。
由于Web2 0具有极低的技术门槛,只要掌握基本的计算机知识就能体验其应用,社交网络也是如此。
当你在某社交网络注册账号之后,你就可以享受其提供的多样化信息服务。
在社交网络中,任何一个用户都能够生产、发布信息,所有生产、发布的信息都能够以非线性方式流入网络之中。
社交网络给广大网民提供的这个平台,使传播者和受众之间的界限变得模糊,每个用户既可以是信息的传播者,也可以是信息的接受者,没有明显的主次之分,也没有中心和边缘之分,它颠覆了传统媒介以传者为中心的线性模式,宣告个体性的互动模式的来临。
这是社交网络中一般传播者与受众的情况。
(2)特殊的传播者与受众。
社交网络一向被认为是面向草根的网络社区,大部分的用户都是现实中的普通人群。
随着用户群的扩张,出现了一些特殊的传播者与受众,如名人、机构、传统媒体等。
针对此类群体的公共主页服务最早由FaceBook 推出(名为FaceBook Page),普通用户可以通过关注某个品牌、明星、企业等在FaceBook 上的公共主页上获取该企业的信息,同时,用户还可以在公共主页上221进行留言、讨论等操作。
2009年6月,国内领先的社交网络开心网推出了名人和机构认证入驻服务 8。
目前,开心网上已入驻多位明星,明星粉丝数最高的已达107万。
此外,三大传统媒体报刊、广播、电视,如南方日报、北京体育广播、上海文广新闻传媒集团旗下的8个电视频道和1个广播频率等,网络媒体新浪资讯,公益性组织壹基金和中国扶贫基金会作为机构入驻,在开心网与粉丝实时互动,发布新闻,交流信息。
名人、机构特别是传统媒体和网络媒体在信息传播方面有普通用户所不能比拟的优势,我们将其称为特殊的传播者与受众。
这些特别的用户作为传统的传播渠道和内容提供方,在定位上更偏向于信息的传播者,其作为受众更多是为了得到社交网络普通用户的信息反馈。
对于很多传统媒体或者网络媒体而言,通过社交网络可以让更多用户接触到自己的优质信息,是尝试新型报道模式、探索新型传播渠道的一个有效途径;对于社交网络而言,传统媒体和网络媒体的加入使得海量的外部信息流入,结合自身真实的社会化网络,信息传播的质量和范围都得以保证。
这些特殊的传播者与受众成了社交网络站内信息与站外信息连通的中介,在信息传播过程中扮演了举足轻重的角色,同时也影响了传播模式的其他要素。
(3)传播媒介。
社交网络是一个P2P网络互操作系统平台,随着技术的进步,社交网络融合各种媒介如微博客、播客、IM、流媒体等,成为一种音视频及文本兼具的综合性媒介 9。
用户不但用文字符号进行留言、回复等交流,还可以上传照片、撰写日志、分享、转帖、改变状态、装饰空间页面等网络行为了解彼此状况,达到传播信息的目的。
社交网络在发展过程中,还嵌入了一系列应用程序,如IM软件(如校内网的!校内通∀)、第三方开发的网页游戏、好友买卖等,传播媒介更为多元。
其中网页游戏极大地提升了用户的黏性,成为维持忠诚度的重要媒介。
由上海一家Social Game的小型研发企业!五分钟∀公司研发的网页游戏&&&开心农场,嵌入校内网和开心网后发展迅速,目前该游戏日均活跃用户达到1500万人 10,并且仍在持续增长。
此外,社交网络中的好友间也互为!传播媒介∀,由熟悉的人传递信息,信息的可信度大大提高,对用户的影响力就显得更大,提高了信息的传递效果。
(4)传播内容。
社交网络中的信息传播以微内容为主,且基本上由用户生产,即UGC(User Generated Content用户产生内容),用户将自己原创的内容通过社交网络平台进行展示。
学者C ms wiki给微内容的最新定义是!最小的独立的内容数据,如一篇博文、一张图片、音频、视频、一个关于作者、标题的元数据,E mail的主题、RSS的内容列表等等∀ 11。