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常见图表讲解全解

常见图表讲解全解

3.方法/步骤
(四)折线图
1.折线图是用线段升降来表示数值的变化,可以显示随时 间变化而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时
间间隔下数据的趋势。
2.横轴表示时间,纵轴是统计量指标 3.方法/步骤
(五)饼图
1.饼图是以圆形总面积作为100%,将其分割成若干个扇面表 示事物内部各构成部分所占比例。 2.它显示每一数值相对于总数值的大小。各扇面按大小顺时 针方向排列,一般从12时位置作为起点,其他项放在最后。 3.方法/步骤
(4)图例项(系列)编辑——添加系列名称——开始时间
系列值——9月10日.......
( 5 )点击如图的箭头——把开始时间调整到耗费天数的上 面。 (6 )双击(确定项目所在的坐标轴)——设置坐标轴格 式——逆序类别。把图表整个上下调整。 (7)确定开始时间 9 月 10 日和完成时间 10 月8 日的常规值备 用。右击——设置单元格格式——常规(9月10日=41892) 10月8日=41920
(2)将要解决的问题写在鱼头之上
( 3)画大骨,一般画六条大骨,与主骨呈60度角。这六条大骨 就是分析问题的六个方面,“人、机、料、法、环、测”,即 “5M1E”(man,machine,materal,method,measure,environment)
(4)召集会议,针对问题,利用头脑风暴进行检讨。 尽可能多的提出问题可能的原因,过程中不反对,不 打击。将所有原因整理列出,共同讨论,去除重复及 没有意义的原因 (5)将主要原因按照“人、机、料、法、环、测”分类,分别填 入六个大骨,然后再逐一讨论,找出最可能的原因,进行标注。
常见图表应用
主要内容

图表定义 图表应用范围 图表制作过程

ExcelXP电子表格 31页PPT文档

ExcelXP电子表格 31页PPT文档
元格最多可容纳的字符数是32000个 (2)输入公式: (3)数字型数据:默认在单元格中右对齐 说明:a、在输入分数时,要先输入0和空格,否则
Excel XP会将分数当成日期。 b、如果要将纯数字组成的字符串当做文本型数据:
在输入第一个字符前,输入一个单引号, 或者先输入一个等于号,再在数字前后加上双引 号。(给单元格赋值)
拖动至要选定区域的最后一个单元格。 b、将光标定位在第一个单元格,按下shift键,再
选中最后一个单元格。
计算机文化基础课件
第二节 工作薄与工作表的操作
(3)选定整行(列)。 选定单行(列):在工作表上单击该行(列)的行
(列)号。 选定连续行(列)区域:
a、单击第一行(列)行号(列号),然后按住Shift 键,再单击最末一行(列)的行号(列号);
执行“工具”→“选项”菜单命令,选择“常规” 选项卡 2.工作表之间的切换 激活一个工作表的方法: (1)单击工作薄底部的工作表标签。 (2)使用【Ctrl】+【PageUp】组合键激活当 前页的前一页工作表;【Ctrl】+【PageDown】 组合键激活当前页的后一页工作表。 (3)使用标签滚动按钮,将某个工作表的标签 显示在标签区,计然算后机文单化基击础工课件作表标签进行切换。
击第一个和最后一个标签。 (2)选定不连续的工作表:按住【Ctrl】键,依次单击
各个需要的工作表标签。
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第二节 工作薄与工作表的操作
三、单元格的操作 1.选定单元格 (1)选定单个单元格:
a、用鼠标左键单击所需的单元格 b、使用方向键 (2)选定连续单元格区域。 a、将光标定位在第一个单元格,按住鼠标左键,
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常见图表讲解

常见图表讲解

按首次出现的角码序号标明。存在的问题是
把未亲自阅读过的文献列入,罗列过多,文 献过于陈旧,只引用国外文献。
重复叙述前言或结果的内容,夸大其词、结果难 以置信,论据不足、讨论不深不透,前后矛盾、逻辑 思想混乱,漫无边际、偏离主题思想,讨论的内容与 结果和采用的护理措施之间无逻辑关系和针对性。
8. 参考文献:文献查阅应从近期到远期,列 出的参考文献必须是作者直接阅读的文章, 在一篇文章中有数次引用同一篇文献时,均
(4)图例项(系列)编辑——添加系列名称——开始时间
系列值——9月10日.......
( 5 )点击如图的箭头——把开始时间调整到耗费天数的上 面。 (6 )双击(确定项目所在的坐标轴)——设置坐标轴格 式——逆序类别。把图表整个上下调整。 (7)确定开始时间 9 月 10 日和完成时间 10 月8 日的常规值备 用。右击——设置单元格格式——常规(9月10日=41892) 10月8日=41920
么时候进行,及实际进展与计划要求的对比。管理者由此可
便利地弄清一项任务(项目)还剩下哪些工作要做,并可评 估工作进度。中小型项目一般不超过30项活动。
3.方法/步骤
(1)建立数据库
( 2 )选中数据区域( 3 列,如图所示)——点击插 入——推荐的图表——堆积条形图
(3)点击图表工具——设计——选择数据。 轴标签区域改为——确定项目......
3.方法/步骤
(四)折线图
1.折线图是用线段升降来表示数值的变化,可以显示随时 间变化而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时
间间隔下数据的趋势。
2.横轴表示时间,纵轴是统计量指标 3.方法/步骤
(五)饼图
1.饼图是以圆形总面积作为100%,将其分割成若干个扇面表 示事物内部各构成部分所占比例。 2.它显示每一数值相对于总数值的大小。各扇面按大小顺时 针方向排列,一般从12时位置作为起点,其他项放在最后。 3.方法/步骤

地理统计图表的解读

地理统计图表的解读

追求至善凭技术开拓市场,凭管理增 创效益 ,凭服 务树立 形象。2 020年1 1月9日 星期一 上午10 时45分 37秒10 :45:372 0.11.9
严格把控质量关,让生产更加有保障 。2020 年11月 上午10 时45分2 0.11.91 0:45No vember 9, 2020
作业标准记得牢,驾轻就熟除烦恼。2 020年1 1月9日 星期一 10时45 分37秒 10:45:3 79 November 2020

区域等)
理 等值线图 ——等高(深、温、压、降水、震、 盐度、太阳辐射)线
分 统计图表——表格、坐标图、结构图
类 示 意 图 ——原理示意、过程示意、关联示意
图 图 像 ——景观素描、主题漫画、实景图片 表其它
2020/11/9
2
地理统计图表:是大量真实地理信息的数字化和形象
化形式,是地理信息的社会交流工具。用真实可信的数据 来描述图表及地理原理和地理过程,是地理事物、地理规 律在区域内发生发展的具体体现,具有较强的时间动态性。
读图时不仅要注意图像中地理事物
多少、强弱、增减的变化,还要进一步
思考不同坐标所反 映内容之间的关系
根据“点”、 “线”或“柱” 的高低所表示的数
区分出发展的不同阶段、增减趋势和程 字信息,分析其变
序,否则就无法总结出地理规律。
化趋势
解读坐标图不能忽视图上定量信息而 对散点、曲线、折
导致判断错误
线和柱状变化等带
B.人口死亡率低
C.大量人口迁入
D.原有人口基数小
(3)该城市人口迅速增长,近期可能导致的主要问题是
A.人口老龄化突出
B.城市经济缺乏活力
C.202社0/1会1/9劳动力不足

技术工种考试中的各类图表解读方法

技术工种考试中的各类图表解读方法

技术工种考试中的各类图表解读方法在技术工种考试中,图表解读是一项非常重要的能力。

无论是工程图纸、数据图表还是流程图,都需要考生能够准确地理解和分析其中的信息。

本文将介绍一些常见的图表解读方法,帮助考生在考试中取得更好的成绩。

一、工程图纸解读工程图纸是技术工种考试中常见的一种图表形式。

它通常包括平面图、剖面图和立体图等。

在解读工程图纸时,考生需要注意以下几点:1. 熟悉图例:图例是工程图纸中的重要部分,它用于解释图纸中各种符号和标记的含义。

考生需要仔细阅读图例,了解每个符号和标记所代表的意义,以便正确理解图纸。

2. 注意比例尺:工程图纸通常会标注比例尺,考生需要根据比例尺的信息来准确判断图纸上各个元素的大小和位置关系。

3. 分析图纸结构:工程图纸通常会按照一定的结构排布,考生需要仔细观察图纸的布局,分析各个部分之间的关系,以便更好地理解图纸的内容。

二、数据图表解读数据图表是技术工种考试中常见的一种形式,它通常包括柱状图、折线图、饼图等。

在解读数据图表时,考生需要注意以下几点:1. 理解图表类型:不同类型的图表适用于不同的数据展示方式。

考生需要根据图表的类型来理解数据的呈现方式,以便更好地分析和比较数据。

2. 注意坐标轴:图表的坐标轴包括横轴和纵轴,它们用于表示数据的不同维度。

考生需要仔细观察坐标轴的刻度和标签,以便正确理解数据的大小和趋势。

3. 比较和分析数据:数据图表通常用于比较和分析数据。

考生需要仔细观察图表中的数据,找出不同数据之间的关系和趋势,以便做出准确的判断和推断。

三、流程图解读流程图是技术工种考试中常见的一种图表形式,它通常用于表示工作流程或流程控制。

在解读流程图时,考生需要注意以下几点:1. 理解符号和箭头:流程图中的符号和箭头表示不同的操作和流程。

考生需要熟悉常见的流程图符号和箭头的含义,以便准确理解流程图的内容。

2. 分析流程顺序:流程图通常按照一定的顺序排列,表示不同操作或流程的先后关系。

常用统计图表ppt课件

常用统计图表ppt课件

疗效
例数 60 98 51 12 23 83 65 11
小计%
95%
5%
94.0%
6.0%
合计
94.4%
11
复方猪胆胶囊治疗老年慢性气管炎近期疗效(改后)
病情


类型
例 数



治愈
显效
好转
无效
有效率 (%)
单纯型 221 136 54 31 60 98 51 12 94.6
喘息型 182 93 56 33 23 83 65 11 94.0
72
2
4350
181
阳性率(%)
1.58 4.64 6.03 8.12 4.95 2.14 2.78 4.00
8
三、统计表中常见的错误与修改
1. 内容庞杂,重点不突出 2. 标题不确切、不精练、不完善或缺标题 3. 标目安排不恰当,主谓颠倒、过多或重
复、 层次不清 4. 计算指标不能说明研究事物的本质 5. 数字不准确或数字位数未对齐
28
4.直方图
又称频数分布图,是以各矩形的面积表示各组段 的频数,各矩形面积的总和为总频数,适用于表示连 续性资料的频数分布
150
病 100

50

0 30~ 40~ 50~ 60~ 70~ 80~90 (岁)
某医院女性心肌梗塞病例的年龄分布 29
150 病
100 例
50 数
0 30~ 40~ 50~ 60~ 70~ 80~90 (岁)
医学上常用的统计图有线图、半对数线图、 直方图、直条图、圆形图和百分比条图、散点图 、箱式图和统计地图等。
13
一、绘制统计图的基本要求

非常经典的列表图表课件

非常经典的列表图表课件
非常经典的列表图表课 件
目录 CONTENT
• 列表图表概述 • 柱状图 • 折线图 • 饼图 • 数据可视化最佳实践 • 案例分析
01
列表图表概述
定义与特点
定义
列表图表是一种以直观方式呈现数据 信息的视觉工具,通过图形、符号、 文字等元素将数据呈现出来,帮助人 们快速理解数据之间的关系和趋势。
06
案例分析
案例一:销售数据可视化
总结词:直观展示 总结词:对比分析 总结词:动态展示
详细描述:通过柱状图、折线图和饼图等图表形式,将 销售数据可视化,直观地展示各个月份、各个产品的销 售情况,便于分析销售趋势和发现问题。
详细描述:通过对比不同产品、不同时间段的销售数据 ,分析产品的市场表现和潜在增长点,为制定销售策略 提供数据支持。
特点
直观性、概括性、易于理解、信息量 大、易于比较。
列表图表的重要性
信息传递
列表图表能够将大量数据简化为 易于理解的形式,帮助人们快速 获取关键信息,提高信息传递效
率。
决策支持
通过列表图表呈现数据,能够直观 地展示数据之间的关系和趋势,为 决策提供有力支持。
沟通交流
列表图表能够直观地呈现数据,使 不同背景和专业的人都能快速理解 ,有利于跨领域、跨行业的沟通可视化的原则 和技巧,以提高图表的可读性和易理解性。
首先,选择合适的图表类型,确保数据能够 清晰地呈现出来。其次,合理设置坐标轴和 刻度,使数据对比更加直观。同时,要注意 数据的单位和比例,避免出现误解。此外, 可以使用不同的颜色或标记来区分不同类别 的数据,提高图表的可读性。最后,对图表 进行适当的标题和注释,以解释图表的意义
图表设计和优化
突出重点信息
去除冗余信息

图标解析PPT课件

图标解析PPT课件

第50页/共76页
甲是一种能生活在多种土壤中的小型昆虫,常被昆虫 乙大量捕食,DDT和A是用于控制这些生物的杀虫剂, aldrin对甲和乙的毒性相同,但DDT对乙的毒性比对 甲更强,现用DDT和aldrin单独处理田块,右图中, 哪2个图能分别代表DDT和aldrin单独作 用时对害虫 数量的影响
斜率
第55页/共76页
当种群数量达到环境条件所允许的最大容纳量时,种群数量将停止增长。 一般将种群的数量控制在环境容纳量的一半,即(1/2)K值时,此时种群增长速度最快, 可提供的资源数量也最多,而又不影响资源的再生。获得的量最大。 当过度猎取导致种群数量小于(1/2)K时,种群的增长速度将减慢,获取的资源数量将减 少,而且还会影响资源的再生,




第37页/共76页
最点 拐点 折点
第38页/共76页
使用从化学试剂商店购买的淀粉
酶,分别探索温度、pH对酶催化
作用的影响,实验结果如图所
α
示.
第39页/共76页
淡水池中,若只有金鱼藻生存,则下列曲线中, 最能代表池水中CO2浓度变化的
第40页/共76页
α
第41页/共76页
2005天津高考下列各图中不正确的是
因此,在近年的高考试题中,图 表题型的出现频率较高。如:05年河 南高考,选择题共5个,2个图表题。
第2页/共76页
2005年高考2、在光照下,供给玉米离体叶片少量的14CO2,随着光合作用
时间的延续,在光合作用固定CO2形成的C3化合物和C4化合物中,14C含量变化示意 图正确的是( )
1 4C 含
第56页/共76页
(2003上海高考)下图纵轴为酶反应速度,横 轴为底物浓度,其中正确表示酶量增加1倍时, 底物浓度和反应速度关系的是

常用图表及说明(精品)1

常用图表及说明(精品)1

中部, 17%
如果我们把标题改成“北部收益份额最小”,则避免了观众的误 解。
3
No.
2
信息到关系(1)
相对关系是介于‘信息确认’和‘选择图表’之间的一个过程。这是 因为提炼出的信息还是不足以画出图表。让我们看看下面的图吧!
成分相对关系
1
• 每一个部分所占总体的百分比 • 关键词:份额、百分比、所占总体 的比例 5 2
3
No.
3 生成图表——频率分布相对关系
频率分布图会用于以下的用途:多少项目会落入一个特定的数据段当 中。可以使用两种图形进行描述:阶梯柱形图和折线图。 何时使用柱形?何时使用折线?
大部分航班利润在3-5万的水平
140 120 100 80 60 40 20 0 0-1 1-3 3-5 5-7 7-9 9-11 11-12 400 350 300 250 200 150 100 50 0 >1.184 0.009-0.058
利润 Attention1 可以使用趋势线来 代表预想的关系。
9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000
2000
1000 0 0 500 1000 1500 收入成本 2000 2500 3000
成本
航班的成本和利润是否存在相关性t
1 2 3
Output
从数据到信息
从信息到相对关系
从相对关系到图表
下面我们就将从这个“三步”关系图出发,介绍如何将最初输入的 数据,转化成最终输出的图表。
Step.1 从数据到信息:明确你要表达的具体信息; Step.2 从信息到相对关系,决定信息为五种基本相对关系的一种:成分、 项目、时间序列、频率分布和相关性; Step.3从相对关系到图表,每种关系都会引出相应的图表类型。

33种经典图表的使用方法,让工作汇报更直观,职场达人必备!

33种经典图表的使用方法,让工作汇报更直观,职场达人必备!

33种经典图表的使用方法,让工作汇报更直观,职场达人必备!随着时代的发展,越来越多的数据量堆积。

然而这些密密麻麻的数据的可读性较差,并且毫无重点;而数据可视化,更加直观有意义,更能帮助数据更易被人们理解和接受。

因此运用恰当的图表实现数据可视化非常重要,本文归结图表的特点,汇总出一张思维导图,帮助大家更快地选择展现数据特点的图表类型。

▲图表类型-思维指南(点击可放大)接下来我将依次介绍常用图表类型,分析其适用场景和局限,从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。

一、柱状图展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。

柱状图1.适用:对比分类数据。

2.局限:分类过多则无法展示数据特点。

3.相似图表:•堆积柱状图。

比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。

•百分比堆积柱状图。

适合展示同类别的每个变量的比例。

二、条形图类似柱状图,只不过两根轴对调了一下。

条形图1.适用:类别名称过长,将有大量空白位置标示每个类别的名称。

2.局限:分类过多则无法展示数据特点。

3.相似图表:•堆积条形图。

比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。

•百分比堆积条形图。

适合展示同类别的每个变量的比例。

•双向柱状图。

比较同类别的正反向数值差异。

三、折线图展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。

折线图1.适用:有序的类别,比如时间。

2.局限:无序的类别无法展示数据特点。

3.相似图表:•面积图。

用面积展示数值大小。

展示数量随时间变化的趋势。

•堆积面积图。

同类别各变量和不同类别变量总和差异。

•百分比堆积面积图。

比较同类别的各个变量的比例差异。

四、柱线图结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。

柱线图1.适用:要同时展现两个项目数据的特点。

2.局限:有柱状图和折线图两者的缺陷。

五、散点图用于发现各变量之间的关系。

散点图1.适用:存在大量数据点,结果更精准,比如回归分析。

2.局限:数据量小的时候会比较混乱。

3.相似图表:•气泡图。

统计图表的表示与分析

统计图表的表示与分析

统计图表的表示与分析在我们的日常生活和工作中,统计图表无处不在。

无论是在经济领域、科学研究、教育行业,还是在社会调查中,统计图表都以其直观、清晰的特点,帮助我们理解和分析大量的数据。

那么,什么是统计图表?它又是如何表示和分析数据的呢?统计图表,简单来说,就是将数据以图形或表格的形式呈现出来,以便于我们更直观地观察数据的分布、趋势、关系等。

常见的统计图表类型有很多,比如柱状图、折线图、饼图、直方图、箱线图等等。

柱状图是一种非常直观的图表类型,它通过一根根柱子的高度来表示不同类别数据的数量或大小。

例如,我们想要比较不同品牌手机在一个月内的销量,就可以用柱状图来展示,柱子的高度对应着销量的多少,这样一眼就能看出哪个品牌的销量最高,哪个品牌的销量较低。

折线图则更适合展示数据随时间或其他顺序变量的变化趋势。

比如,我们观察某地区一年中每个月的平均气温变化,就可以用折线图来呈现,清晰地看到气温是如何上升或下降的。

饼图主要用于展示各部分数据在总体中所占的比例关系。

假设要了解一个班级中不同学科成绩在总成绩中所占的比重,用饼图就可以很直观地看出哪个学科占比最大,哪个学科相对较小。

直方图用于展示数据的分布情况,它能够让我们了解数据在各个区间的频率。

比如,统计某个班级学生的考试成绩分布,通过直方图可以清楚地看到成绩集中在哪个分数段。

箱线图则能反映出一组数据的分布特征,包括四分位数、异常值等。

对于比较多组数据的分布情况,箱线图非常有用。

在实际应用中,选择合适的统计图表类型至关重要。

这需要我们根据数据的特点和要展示的信息来决定。

如果数据是分类数据,并且我们想要比较不同类别的数量大小,柱状图可能是最佳选择;如果要展示数据的变化趋势,折线图更合适;如果关注比例关系,饼图是不错的;而对于了解数据的分布,直方图和箱线图则能发挥更好的作用。

除了选择合适的图表类型,正确地解读和分析统计图表也同样重要。

当我们面对一个统计图表时,首先要明确图表的标题和坐标轴的含义,这能帮助我们理解数据所代表的内容。

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