2018年工业互联网行业分析报告
工业互联网APP发展白皮书+(2018)
1 概念工业互联网APP（以下简称工业APP）是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。
工业APP是面向工业产品全生命周期相关业务（设计、生产、实验、使用、保障、交易、服务等）的场景需求，把工业产品及相关技术过程中的知识、最佳实践及技术诀窍封装成应用软件。
其本质是企业知识和技术诀窍的模型化、模块化、标准化和软件化，能够有效促进知识的显性化、公有化、组织化、系统化，极大地便利了知识的应用和复用。
相对于传统工业软件，工业APP具有轻量化、定制化、专用化、灵活和复用的特点。
用户复用工业APP而被快速赋能，机器复用工业APP而快速优化，工业企业复用工业APP实现对制造资源的优化配置，从而创造和保持竞争优势。
在工业互联网平台环境下，有利于推进工业APP的开发、应用及共享，形成生态环境，促进知识的传播与复用，把知识经济推向新的时代。
1.1工业APP的形成知识承载方式的变迁。
知识最初只存在于人脑，后来人与知识分离，知识以文字和图片等方式外化于竹简、布帛和纸张上。
直到计算机出现，诸如机械、电子物理、化学等领域专业知识，工业生产实践经验及诀窍，基于已知工业机理构建的各类模型，逐步进入了计算机，形成早期的工业软件。
工业APP的出现促进了工业技术沉淀、传播和应用效率的极大提升。
目前知识的形成方式有两种。
大量的工业知识靠人形成，1保存在人脑、图文文献等载体中。
这种方式不利于传承，不利于持续改进，不利于知识管理。
要解决这些问题，不仅要把人脑中的隐性知识外化为显性知识，还要将知识标准化、代码化，固化在软件中。
还有大量的知识隐藏在数据之中，需要通过统计、分析、机器学习等方法对现有的工业大数据的分析与挖掘，找到故障模式、缺陷特征、最佳工艺参数等人难把握的知识，将其固化在软件中。
封装了工业知识的智能工业APP，对人和机器快速高效赋能，突破了知识应用对人脑和人体所在时空的限制，最终直接驱动工业设备及工业业务，在赛博空间（Cyberspace）形成强大数字劳动力，极大地促进社会生产力的发展。
中国工业互联网发展报告
～中国工业互联网发展报告2019年3月，政府工作报告鲜明提出“打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”，“工业互联网”一词首次被写入政府工作报告。
地方层面，福建、河北、内蒙古、长沙、深圳、广州、银川等地也相继出台相关支持政策和指导意见，因地制宜推动工业互联网发展政策落地实施。
总体来看，我国工业互联网发展加快从概念普及转入实践深耕阶段，形成了政策支持到位、技术创新多样、产业推进迅速的良好局面。
一 2019年工业互联网发展总体情况2019年，供给侧与需求侧同步发力，助力工业互联网迈入创新发展的快车道，市场呈现协同联动、创新活跃的良好发展格局，充满活力的产业生态体系加速形成。
工信部数据显示，2019年我国工业互联网产业规模将达到4800亿元，为国民经济带来近2万亿元的增长。
[1]（一）三大核心体系实现全方位突破在政策红利的支持下，我国工业互联网建设的三大核心体系——网络、平台、安全实现全方位突破。
网络层面，工业互联网标识解析体系初具规模，五大国家顶级节点功能不断完善，实现与主要标识解析体系国际根节点的对接。
截至2020年1月15日，工业互联网标识注册总量突破20亿，二级节点已上线运营45个，覆盖钢铁、电子、医药等19个行业，接入企业超过1000家。
[2]平台方面，工业互联网平台建设迈上新台阶，初步构建起涵盖研发创新、生产制造、运维管理、平台资源整合等的多层次平台发展体系。
截至2019年底，全国具有一定区域和行业影响力的平台超过70个，重点平台平均工业设备连接数已达到69万台、工业App数量突破2124个。
[2]安全方面，我国工业互联网安全能力不断提升，国家、省、企业三级联动安全监测预防体系进一步完善。
国家级工业互联网安全监测平台已上线运行，可识别141类协议、4500余类联网设备和平台。
（二）产业承载基础持续夯实目前，特色鲜明的工业互联网体系逐渐形成，全国各类型工业互联网平台数量总计已有上百家，具有一定区域、行业影响力的平台数量超过70家，重点平台平均设备连接数达到69万台，工业模型数突破830个，工业App数量突破2124个，平台注册用户数突破50万。
工业互联网产业经济发展解读
结果总览/ Calculation results
测算结果表明，2018年、2019年我国工业互联网产业经济增加值规模分别为1.42万亿元、2.13 万亿元，同比实际增长为55.7%、47.3%，占GDP比重为1.5%、2.2%，对经济增长的贡献为6.7%、9.9%。 其中，工业互联网核心产业稳步增长，2018年、2019年核心产业增加值规模为 4386亿元、5361亿 元；工业互联网融合带动的经济影响快速扩张，2018年、2019年增加值规模为 9808亿元、1.60万 亿元。预计2020年，我国工业互联网产业经济增加值规模约为3.1万亿元，同比实际增长约47.9%， 占 GDP 比重为2.9%，对GDP增长的贡献将超过11%。其中，核心产业增加值规模将达到6520亿元， 融合带动的经济增加值将达2.49万亿元。2018年、2019年我国工业互联网带动全社会新增就业岗 位135万个、206万个。预计2020年，我国工业互联网将带动超过255万个新增就业岗位。
工业互联网产业经济结构优化
结构 核心产业贡献逐年递减，融合带动部分贡献逐年递增。2017至2020年间，随着核心产业投资不 断积累，工业互联网对经济社会各领域的叠加、倍增作用逐步显现，融合带动部分在工业互联 网中的占比由 59.8%上升至 79.2%，核心产业占比则由 40.2%下降到 20.8%。
工业互联网产业经济总体态势
规模占比 2018年、2019年我国工业互联网产业经济总体规模分别为1.42万亿、2.13万亿，同比实际增长 分别为55.7%、47.3%。预计2020年规模约为3.1万亿元，同比实际增长约为47.9%。 2018年、2019年工业互联网核心产业增加值规模分别为4386亿元、5361亿元，预计2020年规模 约为6520亿元。 2018年、2019年工业互联网融合带动的经济影响规模分别为9808亿元、1.6万亿元。预计2020 年规模约为2.49万亿元。 经济贡献 对数字经济增长的贡献，2018年、2019年，工业互联网产业经济总体规模占数字经济的比重分 别达到4.5%、5.9%，预计2020年达到7.5%。对数字经济增长的贡献分别为14.1%、15.6%，预计 2020年将超过16%。 对国民经济增长的贡献，2018年、2019年，工业互联网产业经济总体规模占GDP比重分别为 1.5%、2.2%，预计2020年为2.9%。对经济增长的贡献分别为6.7%、9.9%，预计2020年超过11%， 将成为国民经济中增长最为活跃的领域之一。 就业带动 2018年、2019年我国工业互联网带动全社会新增就业岗位135万个、206万个。预计2020年将超 过255万个。当前我国稳就业压力依旧不减，未来随着工业互联网与各行业融合应用逐渐深化， 将进一步释放稳就业巨大潜力。
工业和信息化部关于印发《工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）》的通知
工业和信息化部关于印发《工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）》的通知文章属性•【制定机关】工业和信息化部•【公布日期】2018.04.27•【文号】工信部信软〔2018〕79号•【施行日期】2018.04.27•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】软件业正文工业和信息化部关于印发《工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）》的通知工信部信软〔2018〕79号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，相关行业协会、企事业单位：为落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，推动工业互联网应用生态加快发展，现将《工业互联网APP培育工程方案（2018-2020年）》印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。
工业和信息化部2018年4月27日附件：工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）工业互联网APP（以下简称工业APP）是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。
实施工业APP 培育工程，有利于发挥软件赋能、赋值、赋智作用，推进两化深度融合；有利于将制造业企业内部原本分散、隐性的工业技术挖掘出来、传播开来、传承下去，破解国内工匠不足难题；有利于汇聚海量开发者、提升用户粘性，打造资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的工业互联网平台应用生态；有利于更大程度激发“双创”活力，培育产业发展新动能，带动形成新的增长极。
为推进实施工业APP培育工程，制定本实施方案。
一、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的十九大和十九届二中、三中全会精神，牢固树立新发展理念，围绕制造业提质增效和转型升级实际需求，以企业为主体，以发展和繁荣工业互联网平台应用生态为目标，推动软件技术与工业技术深度融合，工业APP培育与工业互联网平台建设协同推进，着力突破共性关键技术，夯实工业APP发展基础，着力提高工业APP发展质量，提升价值和应用效果，着力构建开放共享和流通交易机制，推动工业APP向工业互联网平台汇聚，形成建平台和用平台双向迭代、互促共进的制造业新生态。
工业互联网可行性分析报告
工业互联网可行性分析报告一、引言随着信息技术的不断发展，工业互联网作为新一代工业革命的重要组成部分，正逐渐引起人们的关注。
本报告旨在对工业互联网的可行性进行全面分析，以期为相关企业和政府部门提供有价值的参考。
二、背景1. 工业互联网的定义工业互联网是将传统工业和现代互联网技术相结合的一种全新商业模式。
它通过与物联网、大数据分析、云计算等技术的结合，实现设备之间的连接、数据的采集与分析，从而优化生产流程、提升生产效率，并实现产业转型升级。
2. 工业互联网的关键特点（1）智能化：传感器、装置和设备的智能化使得工厂设备更加智能、灵活和自动化。
（2）数据驱动：基于大数据分析，工业互联网可以实时获取设备数据，提供预测性维护和优化的决策依据。
（3）协同性：通过将设备、机器和人员连接在一起，工业互联网促进各种资源之间的协同，保证整个生产过程的高效运行。
三、可行性分析1. 技术可行性工业互联网所依赖的核心技术如物联网、云计算、大数据分析等已经相对成熟，并且逐渐在现实生产中得到广泛应用。
工业互联网的技术基础较为可靠，可以满足生产环境中的数据收集、传输和处理需求。
2. 商业可行性（1）市场需求：随着工业智能化的推进，市场对于工业互联网的需求逐渐增长。
各行业企业纷纷意识到工业互联网的潜在价值，愿意加大投入，推动工业互联网的应用和发展。
（2）盈利模式：工业互联网的盈利主要依靠数据的收集、分析和交易。
可以通过提供云服务、软件订阅、设备销售等多种方式实现盈利。
3. 产业可行性（1）政策支持：许多国家和地区纷纷出台了关于工业互联网发展的支持政策，包括资金扶持、税收优惠等。
这些政策为工业互联网的推广提供了良好的环境。
（2）标准体系：工业互联网的发展需要建立一套完善的标准体系，以确保各种设备和系统的互联互通。
目前，国内外相关标准和规范正在不断完善和推进。
四、风险与挑战1. 安全风险工业互联网的数据传输需要面对网络安全、数据隐私等多方面的挑战。
我国工业互联网与电子商务发展情况分析
2020年第23期总第548近年来，随着工业、制造业的转型升级，工业互联网的出现使产业发展迎来新浪潮。
工业互联网不是简单地理解为工业的互联网，而是可以使工业相互联系的网。
通过工业互联网，可以将参与生产过程的人、机器、数据等联系起来，推动工业生产向自动化、智能化发展，降低生产成本、提高生产效率，推动工业向数字化转型。
总体来说，随着科技的进步，由于工业互联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式（软件）、安全性和信息互通互联性等特点，每一个阶段对于工业互联网都有更深的认识。
2013年4月，德国正式推出了“工业4.0”。
对此，中国为了巩固国内生产制造的优势，大力发展高端制造，进行了一系列相关的顶层设计，并于2015年5月8日正式提出“中国制造2025”。
由政府供给侧改革引导，大型制造型企业率先进行智能生产改造，继而工业互联网进入快速发展期。
对于“电子商务”这一概念，简单来说就是利用信息网络技术来完成商品交易行为的过程。
随着国家的大力支持和人口红利，现阶段我国电子商务已经处于成熟期，主要体现在第三方网站不断丰富的购物体验和更快的物流速度上。
2019年，我国数据中心IDC 建设规模达到7.4万个，居世界第3。
中国5G 的高速发展对工业互联网和电子商务的发展起到重要的作用。
然而，电子商务的发展虽然对部分制造型企业起到了重要的作用，提高了中小型制造企业的销售额，但是以中小企业为主的商家因为受限于电子商务我国工业互联网与电子商务发展情况分析夏亮亮摘要：随着5G 技术的成熟和数据中心的快速建设，工业互联网已经是当今社会必不可少的一项技术，普遍存在于我们的生活、工作和工业生产中。
工业互联网是一种利用IoT 传感技术、通讯、智能分析和数据库技术等采集处理生产、生活数据的技术。
近年来，电子商务在我国发展迅速，其最大特点体现在商品采购成本的优化和购物便利性上。
因此，跨境电子商务和工业电子商务在国家层面推动下发展速度也是势不可挡。
工业大数据行业分析报告
工业大数据行业分析报告工业大数据行业分析报告一、定义工业大数据是指在工业生产与制造中所产生的海量数据，这些数据涵盖了整个制造过程中的各个环节。
随着传感网络、云计算以及大数据技术的快速发展，工业大数据的收集、存储、分析和应用能力都得到了显著提升。
工业大数据的应用广泛，包括制造过程优化、故障检测、产品质量控制、供应链管理等领域。
二、分类特点根据应用领域和数据类型不同，工业大数据可以分为制造大数据、能源大数据、交通大数据、医疗大数据等多个子类别。
工业大数据有如下几个主要特点：1.数据多样性：工业大数据包括多种数据格式，如传感器数据、生产日志、用户交互数据等。
2.数据量大：工业大数据具有海量性，需要在数据初始采集、传输、存储、处理等多个阶段进行分批次、分布式的处理。
3.数据时效性：工业数据有特定的时效性，数据的决策分析需要在较短时间内完成。
4.安全性：工业大数据安全性极为重要，需要采用多种技术手段来保护数据，如加密技术、防火墙等。
5.价值利用：工业大数据只有通过有效的数据分析挖掘，才能产生真正的价值，为企业和社会带来实际收益。
三、产业链整个工业大数据产业链可以分为数据采集、数据传输、数据存储、数据分析、应用服务等环节。
其中，数据采集是保证制造数据真实性和多样性的基础；数据传输是实现数据高效传输、保证数据时效性的关键；数据存储是保证数据安全、方便挖掘和分析的重要环节；数据分析是工业大数据挖掘的核心环节；应用服务则体现了工业大数据的综合应用价值。
四、发展历程作为工业智能化的重要支撑技术之一，工业大数据的发展历程可以分为三个阶段：1. 数据化阶段（2001-2010年），主要特征是数据采集收集的起步阶段：数据采集手段单一，数据采集的规模与能力还很有限。
2. 数字化阶段（2011-2020年），从数据采集到数据处理、应用，全链条能力稳步提升：数据收集多元化，数据量规模更大，大数据分析平台逐渐成熟。
3. 智能化阶段（2021年至今），工业大数据开始实现和人工智能的结合，产生更多的智能应用，为智能制造和工业互联网的发展提供强大支持。
工业互联网安全现状分析
工业互联网安全现状分析目录第一章中国工业互联网安全发展现状 (1)1.1中国工业互联网发展 (1)1.1.1.中国工业互联网发展特点 (1)1.1.2.中国工业互联网发展现状 (2)1.2中国工业互联网安全框架 (3)第二章中国工业互联网安全威胁现状 (12)3.1互联网安全风险 (12)3.1.1互联网漏洞统计与分布 (12)3.1.2云平台与虚拟化漏洞统计 (14)3.2工业互联网终端安全 (16)3.2.1工业互联网终端安全现状 (16)3.2.22018 常见的勒索病毒说明 (20)3.3工业控制系统安全风险 (28)3.3.1工业控制系统漏洞统计 (28)3.3.22018 工业安全典型漏洞说明 (32)3.4工业互联网平台安全 (34)3.5工业APP 的安全分析 (38)第一章中国工业互联网安全发展现状1.1中国工业互联网发展工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，它满足了工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。
我国工业互联网发展越来越向智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸方向发展：◆面向企业内部的生产率提升，智能工厂路径能够打通设备、产线、生产和运营系统，获取数据，实现提质增效，决策优化，通过数据驱动，促进电子信息、家电、医药、航空航天、汽车、石化、钢铁等行业的智能生产能力。
◆面向企业外部的价值链延伸，智能产品/服务/协同路径，能够打通企业内外部价值链，实现产品、生产和服务创新，利用数据驱动促进家电、纺织、服装、家具、工程机械、航空航天、汽车、船舶等不同行业的业务创新能力。
◆面向开放生态的平台运营，工业互联网平台路径，能够汇聚协作企业、产品、用户等产业链资源，实现向平台运营的转变，利用数据驱动，促进装备、工程机械、家电等、航空航天等行业生态运营能力。
工业互联网发展态势及政策建议
工业互联网发展态势及政策建议【摘要】工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的重要领域，对于推动产业升级、促进经济发展具有重要意义。
本文通过分析工业互联网发展态势，探讨产业融合与升级、技术创新与应用、安全保障与监管、人才培养与推动等方面的问题。
在政策方面，建议加快推进工业互联网发展，完善政策支持体系，促进产业升级和经济发展。
需要重视安全保障和监管工作，加强人才培养与推动，推动工业互联网向更高水平发展。
通过政策引导和合作推动，工业互联网有望成为我国制造业现代化的重要推动力量，助力经济持续健康发展。
【关键词】工业互联网发展概况、工业互联网政策背景、工业互联网发展态势分析、产业融合与升级、技术创新与应用、安全保障与监管、人才培养与推动、加快推进工业互联网发展、完善政策支持体系、促进产业升级和经济发展1. 引言1.1 工业互联网发展概况工业互联网是指利用互联网、物联网、大数据、人工智能等技术手段，将传统工业与信息化深度融合，实现设备、产品和人员之间的互联互通。
工业互联网的发展对于提升生产效率、优化资源配置、降低生产成本具有重大意义。
随着中国制造业转型升级的推进，工业互联网正成为推动中国制造业转型升级的关键力量。
当前，我国工业互联网发展正处于快速增长的阶段，政府部门、企业和研究机构纷纷加大投入，推动工业互联网技术的研发与应用，不断拓展工业互联网在制造业、能源、交通、农业等领域的应用范围。
工业互联网以其智能化、高效化、智慧化的特点，正在深刻改变传统制造业的生产方式和组织形式，推动产业升级和数字化转型。
在全球范围内，工业互联网也被视为未来工业发展的重要趋势，越来越多的国家和地区开始重视工业互联网的发展，加大技术研发和政策支持力度，积极推动工业互联网的全面普及和应用。
1.2 工业互联网政策背景随着信息技术的飞速发展和产业转型升级的需求，工业互联网已经成为推动中国制造业转型升级的重要力量。
为了促进工业互联网的健康发展，中国政府出台了一系列相关政策和法规，为工业互联网的发展提供政策保障和支持。
工业互联网发展行动计划(2018-2020年)
19工业互联网发展行动计划（2018-2020年）政策Policies2018.6.10ichina编者按：工业和信息化部5月31日印发《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》。
《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》提出，到2020年底，初步建成工业互联网基础设施和产业体系。
形成重点行业企业内网络改造的典型模式。
初步构建工业互联网标识解析体系，建成5个左右标识解析国家顶级节点，标识注册量超过20亿。
推动30万家以上工业企业上云，培育超过30万个工业APP。
以下是《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》节选。
根据《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》（以下简称《指导意见》），2018-2020年是我国工业互联网建设起步阶段，对未来发展影响深远。
为贯彻落实《指导意见》要求，深入实施工业互联网创新发展战略，推动实体经济与数字经济深度融合，制订本行动计划。
一、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神，坚持新发展理念，按照高质量发展的要求，落实《指导意见》决策部署，以供给侧结构性改革为主线，以全面支撑制造强国和网络强国建设为目标，着力建设先进网络基础设施，打造标识解析体系，发展工业互联网平台体系，同步提升安全保障能力，突破核心技术，促进行业应用，初步形成有力支撑先进制造业发展的工业互联网体系，筑牢实体经济和数字经济发展基础。
（二）行动目标到2020 年底，初步建成工业互联网基础设施和产业体系。
——初步建成适用于工业互联网高可靠、广覆盖、大带宽、可定制的企业外网络基础设施，企业外网络基本具备互联网协议第六版（IPv6）支持能力；形成重点行业企业内网络改造的典型模式。
——初步构建工业互联网标识解析体系，建成5 个左右标识解析国家顶级节点，标识注册量超过20亿。
2018年江苏省工业互联网发展示范企业(平台类)名单
行业级
13
常州市
常州天正工业发展股份有限公司
工业互联网金融云服务平台
行业级
14
常州市
万帮充电设备有限公司
新能源汽车智能充电运维平台
行业级
15
苏州市
苏州同元软控信息技术有限公司
装备制造业产品综合设计与仿真验证服务平台
行业级
16
苏州市
天智（苏州）智能系统有限公司
天智云智造SaaS平台
行业级
企业级
27
镇江市
江苏索普（集团）有限公司
索普园区工业智造平台
企业级
28
宿迁市
江苏洋河酒厂股份有限公司
全渠道供应链管理平台
企业级
29
宿迁市
江苏金牌厨柜有限公司
大规模个性化定制家居产品生产制造平台
企业级
30
南京市
南京苏宁电子信息技术有限公司
苏宁工业互联网平台
培育类
31
南京市
江苏鸿信系统集成有限公司
江苏工业云平台
南京擎天科技有限公司
擎天绿色低碳工业互联网平台
行业级
5
南京市
南京科远自动化集团股份有限公司
EmpoworX工业互联赋能平台
行业级
6
南京市
中国电子科技集团公司第十四研究所
睿云+（RUI Cloud Plus）
行业级
7
南京市
天泽信息产业股份有限公司
TIZA工业互联网大数据平台
行业级
8
无锡市
朗新科技股份有限公司
17
南通市
江苏中天科技股份有限公司
线缆行业工业互联网平台
行业级
工业互联网最强报告：一文细数IIoT市场趋势、行业玩家、平台现状,未来发展……
工业互联网最强报告：一文细数IIoT市场趋势、行业玩家、平台现状，未来发展……尽管目前仍然有许多IIoT项目处于概念验证或试验阶段，但已经有明显的迹象表明，越来越多的项目正被广泛地应用到实际生产部署中去。
随着相关技术逐步成熟，企业所做出的投资决策将会获得可预期的回报。
随着全球基础设施越来越多地通过传感器，机器学习和数据分析相互联系，工业物联网正在对商业和工业产生巨大影响。
尤其5G、物联网、边缘计算、人工智能、机器人、区块链、VR/AR等技术的进一步发展，工业物联网(IIoT)获得了绝佳的生存环境，而这也将驱动工业4.0时代的来临！基于此，ZDNet和Tech Republic以工业互联网为专题出此报告，详细探讨数字孪生的崛起、工业物联网的新领导者，以及当前和未来IIoT重点部署的案例研究。
下图是知名物联网市场研究机构IoT Analytics对广泛存在的物联网与IIoT/工业4.0行业之间关系的看法:在万物互联时代，由于广泛存在的传感器、数据网络和分析能力，供应链将拥有端到端的透明度。
在所有其他条件(例如贸易壁垒)相同的情况下，零部件和原材料将被及时送达高度自动化的工厂，并可对在此生产的产品进行从生产直到最终回收利用的全生命周期追踪管理。
类似地，“智能农场”也将把新兴的IIoT相关技术整合到基于机器人、大数据和人工智能分析的高分辨率作物生产系统中。
因此，部署IIoT系统的企业将会显著提高运营效率、更加环保，并获得大量优质的数据作为未来其他计划的基础。
尽管如此，上述所讲的都只是相关技术理论，那么在具体的实际应用情况如何呢?谁在部署IIOT解决方案?PTC调研结果PTC是领先的IIoT软件平台提供商，其在2018年2月发布了一份调查研究，结果显示，美洲是采用IIoT最多的地区(45%)，其次是欧洲、中东、非洲地区(33%)和亚太地区(22%)。
采用IIoT解决方案的主要行业是工业产品领域(25%)，其次是电子高科技产品领域(23%)和汽车产品领域(13%):报告称:“这些行业之所以可以引领物联网潮流，是由于它们拥有复杂的制造和运营流程以及高资产价值的设备，因此可以从物联网解决方案和数字化转型中获得很高收益，而这又将进一步推动企业建设更可持续、更有弹性和更高效的流程。
2018年计算机行业深度研究报告
２０１８年计算机行业深度研究报告投资要点核心观点1、制造业数字化进程加速，数字经济全面渗透；2、后端数字化重点受益行业景气，有望迎来3-5年发展周期；3、产业互联网加速到来，前端数字化B2B市场机会广阔。
行业前景展望（乐观）1、《中国制造2025》推动制造业数字化转型；2、B2B企业级服务市场拓展迅速；3、国产工业软件、工业互联网平台研发和推广支撑各行业数字化改造；4、制造业持续复苏，盈利能力增强，信息化改造和支付意愿强。
行业前景展望（悲观）1、智能制造各类政策落地不及预期；2、后端工业软件、工业互联网平台推广受阻；3、中小企业盈利水平下降，收缩IT支出；与市场预期差1、B2B企业级服务市场迎来拐点；2、受益于地方政府补贴和企业盈利改善，中小企业增加信息化投资意愿较强，愿意为切实解决企业经营管理问题的IT产品和IT服务买单。
内容目录1. 制造业数字化进程加速，数字经济全面渗透 (6)1.1. 数字经济从to C向to B渗透 (6)1.2. 《中国制造2025》等政策红利助推制造业数字化进程 (8)1.3. 制造业逐步复苏，支付能力增强 (12)1.4. 制造业前端和后端数字化全面加速 (13)2. 后端数字化，MES、工业互联网是核心 (13)2.1. 后端数字化的核心是提升效率，减少人力依赖 (13)2.2. 硬件升级为后端数字化主流趋势，机器视觉有望成为新热点 (14)2.3. 工业软件是后端数字化的核心，MES渗透率有望提升 (15)2.4. 打通IT与OT，工业互联网受到热捧 (18)2.4.1. 工业互联网是数字制造的关键基础设施 (18)2.4.2. 工业互联网释放云计算巨大能量，直接促进数字制造发展 (19)2.4.3. 工控安全保障数字制造运行环境 (20)3. 前端数字化，打通资金流、信息流和物流 (21)3.1. 中小企业融资难，融资贵成痛点 (21)3.2. 社会物流总成本高昂，与发达国家仍有差距 (23)3.3. 前端数字化是解决痛点的必由之路 (24)3.4. to B厚积薄发，前端数字化加速发展 (26)3.5. 马太效应明显，前端数字化空间广阔 (28)4. 相关标的推荐 (31)图表目录图1：数字经济构成 (6)图2：主要国家数字经济规模及占GDP比例 (6)图3：主要国家数字经济增速与GDP增速 (7)图4：中国数字经济规模及占比 (7)图5：2007-2016年中国B2B市场规模（万亿元） (8)图6：《工业电子商务发展三年行动计划》量化的行动目标 (8)图7：《中国制造2025》提出的“三步走”制造强国战略目标 (9)图8：《中国制造2025》九大战略任务 (9)图9：《中国制造2025》五项重点工程 (9)图10：《中国制造2025》中列举的制造业主要指标 (10)图11：到2020年为止，重点领域数字化率的量化指标 (11)图12：未来几年智能制造领域十个重点任务 (11)图13：2010-2017年1-11月工业企业利润总额（单位：亿元） (12)图14：2013-2017中国制造业PMI指数 (12)图15：智能制造产业链 (13)图16：65岁以上人口比例逐年上升 (13)图17：制造业就业人员平均工资（元/年） (13)图18：2012-2017年制造业固定资产投资累计同比 (14)图19：机器视觉工作场景示意 (15)图20：数字化工厂中各类工业软件的作用 (16)图21：除MES外，IT采购占据了工业系统大部分主流地位 (16)图22：制造业企业MES系统架构图 (17)图23：MES系统带动企业纵向集成，直接服务智能制造 (17)图24：工业互联网平台逻辑结构 (18)图25：云计算将最快速受益于工业互联网部署，IaaS和SaaS层发展迅速 (19)图26：数字制造中的工业云发展落地举措 (20)图27：智能制造+互联网面临的安全风险和挑战 (20)图28：2013年末中国中小企业数量比例 (21)图29：2008-2012年中小企业总体数量规模 (22)图30：2013-2017年中小企业市场规模 (22)图31：2017年银行对中小企业贷款申请的审批情况 (22)图32：中小企业GDP占比 (23)图33：中小企业所获银行信贷支持比例 (23)图34：中小企业贷款本金比 (23)图35：中小企业融资成本介绍 (23)图36：2010-2016年中国社会物流总费用及其与GDP的比率 (24)图37：2016年各主要国家社会物流总费用与GDP的比率 (24)图38：前端数字化解决小微企业融资难 (25)图39：供应链金融企业关系链条 (25)图40：供应链金融信息流-资金流传递 (25)图41：数据化贷后管理降低成本 (25)图42：车货匹配平台技术原理解析 (26)图43：钢银电商毛利润 (27)图44：钢银电商净资产 (27)图45：上海钢联母公司预收款显示数据业务不断向好 (27)图46：供应链金融获批金额下半年明显扩大 (28)图47：生意宝实时放款情况 (28)图48：中美B2C、B2B规模对比 (29)图49：中国B2B中小企业渗透率比较 (29)图50：2015-2020年供应链金融市场空间规模（万亿元） (29)图51：2013-2018年中国车货匹配平台市场规模及增速 (30)图52：2013-2018年中国物流业智能装备市场规模及增速 (30)图53：全国钢产量每年在8亿吨左右 (30)图54：钢联国内可比公司wind盈利能力强 (30)图55：钢联海外可比公司普氏收入规模大 (30)表1：传统公路干线货运与数字化车货匹配平台效率对比 (26)表2：相关标的推荐 (31)1. 制造业数字化进程加速，数字经济全面渗透1.1. 数字经济从to C 向to B 渗透中共十九大提出要建设数字中国，发展数字经济，培育新增长点、形成新动能。
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2018年工业互联网行业分析报告正文目录一、从工业4.0到工业互联网的演变 (4)1.1工业互联网的概念及内涵 (4)1.2产业逻辑的演变：德美不同战略概念，大趋势下殊途同归 (6)1.3三重维度，梳理工业互联网的发展逻辑 (9)2.国家政策为产业发展提供顶层文件的支持 (12)3.市场情绪：热点来临，产业处于风口浪尖 (13)二、工业互联网的架构与关键技术 (15)2.1 工业互联网的架构：从工业4.0谈起 (15)2.2 智能制造在工业生产实践中的问题与痛点 (17)2.3 工业互联网的架构与关键技术 (20)三、工业互联网的投资机会梳理 (28)四、相关建议 (31)五、风险提示 (35)图目录图1：工业4.0的进化史 (4)图2：工业互联网的概念 (5)图3：工业互联网的两种视角 (6)图4：工业互联网是智能制造的基础 (8)图5：智能化和数字化是工业互联网的发展方向 (8)图6：互联网与工业制造的各自发展与融合进程 (10)图7：工业软件市场规模 (11)图8：我国制造业工业增加值 (11)图9：城镇居民人均可支配收入 (12)图10：《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》三阶段目标 (13)图11：用友网络与上证综指累计收益率 (14)图12：汇川技术与上证综指累计收益率 (14)图13：西门子数字化工厂的层次架构 (15)图14：研华的数字工厂层次架构 (16)图15：数字工厂的层次架构的一般模式 (16)图16：底层设备与上位系统之间出现断层 (18)图17：IT和OT融合的两条路径 (19)图18：各个层次具有不同的的通信方式 (20)图19：工业互联网的层次架构 (21)图20：工业互联网体系构架 (22)图21：工业以太网示意图 (24)图22：工业网络市场份额 (24)图23：中国智能制造装备行业市场规模 (25)图24：中国工业机器人销量 (25)图25：机器视觉应用案例 (26)图26：全球机器视觉系统市场规模（亿美元） (27)图27:全球机器视觉产业分布情况 (27)图28：国内机器视觉系统市场规模（亿元） (28)图29：挖掘机销量（台）（2018.01） (31)图30：挖掘机开机小时数.（2018.01） (31)图31：汽车起重机销量（台）（2017.1） (32)图32：叉车销量（台）（2017.12） (32)图33：石油与天然气开采业固定投资完成额（亿元） (33)图34：北美活跃钻机数（座） (33)图35：金属集装箱产量（立方米） (34)图36：工业机器人产量（台/套） (34)一、从工业4.0到工业互联网的演变1.1工业互联网的概念及内涵近年来，随着互联网、物联网、云计算、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术与传统产业的加速融合，全球新一轮科技革命和产业革命正蓬勃兴起，一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现，工业互联网应运而生，国内外的探索也全面展开，正推动全球工业体系的智能化变革。
近期兴起的工业互联网与前几年工业4.0类似，我们首先进行概念上的区分。
工业4.0的概念是德国于2013年4月的汉诺威工业博览会上正式提出，随后被上升至德国国家创新战略之一，是德国20个面向2020年的科技战略之一。
德国学界和产业界认为，工业4.0概念即是以智能制造为主的第四次工业革命，意在转型和升级。
工业4.0可以被理解为一个大的生态系统。
从供应商到制造车间，再到下游客户，全过程实现智能化和网络化。
工厂内部生产过程高度智能化，云技术和大数据贯穿其中，形成一个完整的生态链。
图1：工业4.0的进化史工业互联网是什么？工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的基础。
其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之前的网络互连为基础，通过对数据的全面深度感知和大数据分析相结合进行合理决策，实现智能控制、优化运营和生产组织方式的变革，从而能更有效地发挥出各机器的潜能，提高生产力。
工业互联网最显著的特点是能最大程度地提高生产效率，节省成本，推动设备技术的升级，提高效益。
图2：工业互联网的概念两个视角。
将这个名词进行拆分，我们可以从工业和互联网两个视角进行分析。
从互联网视角来看，其主要表现为商业系统变革牵引生产系统的智能化，由外及内，从营销、服务等环节的互联网模式带动生产组织的智能化变革。
从工业视角来看，工业互联网表现为从生产系统到商业系统的智能化，由内及外，生产系统自身通过采用信息通信技术，实现机器之间、机器与系统、企业上下游之间实时连接与智能交互，并带动商业活动优化。
其业务需求包括面向工业体系各个层级的优化，如泛在感知、实时监测等业务需求。
本篇专题报告将重点从工业即智能制造的视角分析工业互联网。
图3：工业互联网的两种视角1.2产业逻辑的演变：德美不同战略概念，大趋势下殊途同归从时间上来看，美国工业互联网的概念提出是在2002年7月，以GE为代表的企业确立了工业互联网道路为制造业升级。
2013年4月，德国汉诺威工业博览会上，提出了“工业4.0”。
是什么因素促成工业互联网与工业4.0近乎同步被提出？我们认为核心的原因是批量化生产与个性化需求带来的生产矛盾，呼唤更加柔性化的生产模式，归根结底都是在围绕新时期消费需求变迁开展市场竞争新路径的探索。
其次，是外部互联网技术的成熟应用。
互联网把规模效应发挥到了极致，但是在工业生产领域，在市场需求向个性化、多样化、便捷化等方向转型的大背景下，通过利用互联网技术提升竞争力已经迫在眉睫。
《工业4.0与工业互联网：比较、启示与应对策略》一书中指出：在美国，虽然GE从生产效率的角度提出工业互联网的概念与模式，但是这种效率改善却正是当前全球广泛存在的高投入、高消耗、高排放工业发展模式所急需的，也是产业转型升级并实现持续健康发展所不断提出的需求。
根据GE在《工业互联网白皮书》中的数据，在未来15年中只要工业互联网推动实现1%的成本节约，航空、电力、医疗、铁路、油气等领域就能分别实现300、660、630、270和900亿美元的价值，如此庞大的潜在市场需求才是GE力推工业互联网的根本内生动力。
综上所述，虽然工业互联网与工业4.0分别是美国和德国提出的不同概念，但从出发点来看，都是为了适应需求的个性化与工业生产的批量化的新矛盾。
前者通过软件带动硬件的方式实现制造升级，后者通过设备的智能化与工业软件的结合，实现智能工厂，最终实现智能制造，提高生产力。
后者在范畴上，比工业互联网的范畴更广。
在工业互联网的范畴里，弱化了对设备智能化以及智能设备数字化的描述，而这是工业生产里不可或缺的一部分。
表1：美国与德国的先进制造战略工业互联网与制造业的融合将带来四方面的智能化升级：1.智能化生产，实现从单机到产线、工厂的智能决策；2.网络协同化，及形成众包众创、协同设计制造等新模式，降低新产品研发成本，缩短上市周期；3.个性化定制，即基于互联网获取用户个性化需求，通过灵活柔性组织设计、生产流程，实现低成本大规模定制；4.服务化转型，通过对产品实时监测，提供远程维护等服务，并反馈优化产品设计。
而整个智能制造分为三个阶段，第一个阶段是设备自动化，第二个阶段是信息透明化和数字化，第三个阶段才是智能化。
因此，工业互联网是智能制造的关键基础。
智能制造的最终实现主要依靠两个基础：工业制造技术和工业互联网。
工业互联网是充分发挥工业装备、工艺和材料潜能，挺高生产效率、优化资源配置效率、创造差异化产品和实现服务增值的关键。
图4：工业互联网是智能制造的基础智能化和数字化是工业互联网的发展方向。
现有的自动化工厂或者数字化工厂，工业机器人、伺服、传感器等都已经存在。
但这仅仅是基础条件，只有上述设备具备了主动感知环境、产品工艺、操作者水平的变化，主动调整软件和程序，自动适应周围的变化，并根据这些变化不断地学习和优化自己的控制性能，才是讲真正的智能制造。
工业互联网是未来智能化、网络化世界的一部分，并没有确定的模式，建议关注行业里面企业的向工业互联网方向发生的变化，而不是以静态的标准衡量。
图5：智能化和数字化是工业互联网的发展方向1.3三重维度，梳理工业互联网的发展逻辑驱动工业互联网的发展逻辑包括三条：（1）产业发展已经到达了相应阶段，底层关键技术相继成熟，具备实现互联网与工业融合的条件。
同时，竞争的日趋激烈也驱动企业存在内部转型需求；（2）政策支持。
中央相继出台《中国制造2025》、《深化“互联网+先进制造业”发展工互联网的指导意见》，并成立专项工作小组，一系列政策的落地为产业发展提供了顶层文件的支持；（3）市场热点。
2018年是全面实施工业互联网的元年，国家制定的三年行动规划意味着2018-2020年工业互联网平台会有一个爆发式的增长，市场热情也被引燃，相关概念股走势强劲。
1. 产业发展：关机技术成熟，企业存在转型需求互联网与工业的发展已经达到了相互融合的关键时点。
互联网诞生于1969年，最早应用于美国国防部。
在过去的40年里，互联网经历了因特网、万维网，到新兴的社交网络、移动互联网、云计算和物联网。
而同时期工业制造经历了单机数控、计算机辅助系统（CAD）、ERP和虚拟设计等过程。
但在2000年以前，互联网与工业制造是两个独立发展的体系。
到了2000年后，互联网与工业制造逐渐走向融合，物联网和云计算开始运用到工业制造环节，衍生出工业互联网与智能制造。
在工业互联网的融合趋势下，工业制造的趋势逐渐从数字化向网络化和智能化转变，新一代技术驱动的产业变革已经开始。
图6：互联网与工业制造的各自发展与融合进程关键技术发展成熟。
工业互连网主要是工业与网络的结合，工业方面对应着智能设备、传感器等硬件设施。
目前我国制造大国的地位毋庸置疑，制造业工业增加值保持稳定增长态势，近几年大数据、物联网、人工智能、超级计算机等产业快速发展，硬件设施条件基本具备；网络方面则对应着工业软件，工业软件是指在工业领域中应用的软件，包括系统、应用、中间件、嵌入式等。
工业软件大体上分为两个类型：嵌入式软件和非嵌入式软件。
前者是嵌入在控制器、通信、传感装置之中的采集、控制、通信等软件；后者是装在通用计算机或者工业控制计算机之中的设计、编程、工艺、监控、管理等软件。
根据中商产业研究院的数据，2017年中国工业软件行业市场规模达到1412.4亿元。
关键技术的快速发展，为行业发展提供了基础。
图7：工业软件市场规模图8：我国制造业工业增加值图9：城镇居民人均可支配收入企业存在转型需求。
经过金融危机的洗礼，西方国家近几年均提出了制造业回归的口号，美国的工业物联网、德国的工业4.0均是这一战略下的产物，而中国也提出中国制造2025用以应对日趋激烈的外部竞争。