东南大学数据结构课件第01讲绪论

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数据结构课件 第一章绪论

数据结构课件 第一章绪论
数据的逻辑结构和物理结构是密不可分的两个方面, 一个算法的设计取决于所选定的逻辑结构,而算法的实现 依赖于所采用的存储结构。
在C语言中,用一维数组表示顺序存储结构;用结 构体类型表示链式存储结构。
数据结构的三个组成部分: 逻辑结构: 数据元素之间逻辑关系的描述 D_S=(D,S) 存储结构: 数据元素在计算机中的存储及其逻辑关 系的表现称为数据的存储结构或物理结构。 数据操作: 对数据要进行的运算。
功能。
1. 预定义常量及类型
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define OK 1
#define ERROR 0
#define OVERFLOW -1
数据元素被约定为EntryType 类型,用户需要根据具体情况,
自行定义该数据类型。
2. 算法描述为以下的函数形式:
函数类型 函数名(函数参数表)
开设本课程的背景
《数据结构》是计算机相关专业的一门重要的专业基础课。它主
要研究计算机加工对象的逻辑结构、在计算机中的表示形式以及实现各
种基本操作的算法。它是学习操作系统、编译原理、数据库原理等计算
机专业核心课程的基础,掌握好这门课程的内容,是学习计算机其他相
关课程的必备条件。
本课程讲述的主要内容
本问题是一种典型的树型结构问题,如图11 ,数据与数据成一对多的关系,是一种典型的非 线性关系结构—树形结构。
图1-2 树形结构
特点:
l 在求解过程中,所处理的数据之间具有层次关系,这是我们所
说的树形结构;
l 对它的操作有:建立树形结构,输出最低层结点内容等等。
应用举例3——制定教学计划
在制定教学计划时,需要考虑各门课程的开设顺序。有些课程

精品课件-数据结构教程(胡元义)-第1章

精品课件-数据结构教程(胡元义)-第1章
(4) 哈希(或散列)存储结构:此方法的基本思想是根据 数据元素的关键字通过哈希(或散列)函数直接计算出该数据元 素的存储地址。
第1章 绪论
顺序存储结构的主要优点是节省存储空间,即分配给数据 的存储单元全部用于存放数据元素的数据信息,数据元素之间 的逻辑关系没有占用额外的存储空间。采用这种存储结构可以 实现对数据元素的随机存取,即每个数据元素对应有一个序号, 并由该序号可以直接计算出数据元素的存储地址(例如对于数 组A其序号为数组元素的下标,数组元素A[i]可以通过*(A+i) 进行存取)。但顺序存储结构的主要缺点是不便于修改,对数 据元素进行插入、删除运算时,可能要移动一系列的数据元素。
第1章 绪论
(1) 分析阶段:分析实际问题,从中抽象出一个数学模 型。
(2) 设计阶段:设计出解决数学模型的算法。 (3) 编程阶段:用适当的编程语言编写出可执行的程序。 (4) 测试阶段:测试、修改直到得到问题的解答。 数据结构课程集中讨论软件开发过程中的设计阶段,同时 涉及分析阶段和编程阶段的若干基本问题。此外,为了构造出 好的数据结构及其实现,还需考虑数据结构及其实现的评价与 选择。因此,数据结构课程的内容包括了如表1.1所示的数据 表示和数据处理方面所对应的3个层次。
第1章 绪论
1.2.2 存储结构 数据的存储结构是数据结构在计算机中的表示方法,也即
数据的逻辑结构到计算机存储器的映像,包括数据结构中数据 元素的表示以及数据元素之间关系的表示。数据元素及数据元 素之间的关系在计算机中可以有以下四种基本存储结构:
(1) 顺序存储结构:借助于数据元素在存储器中的相对 位置来表示数据元素之间的逻辑关系。通常顺序存储结构是利 用程序语言中的数组来描述的。
第1章 绪论

《数据结构教程》第一章 绪论

《数据结构教程》第一章 绪论

《数据结构教程》第一章绪论数据结构教程第一章绪论数据结构是计算机科学中的重要概念之一,它是计算机程序设计的基础。

本教程的第一章将介绍数据结构的基本概念和作用。

一、什么是数据结构?在计算机科学中,数据结构用于存储和组织数据,以便在计算机程序中进行高效的操作。

数据结构可以分为两种基本类型:线性数据结构和非线性数据结构。

1.1 线性数据结构线性数据结构是最简单的数据结构之一,它将数据元素按照线性顺序组织,可以使用一对一的关系连接数据元素。

常见的线性数据结构有数组、链表和栈。

1.2 非线性数据结构非线性数据结构是指数据元素之间存在多对多的关系,不是简单的一对一关系。

常见的非线性数据结构有树和图。

二、数据结构的作用数据结构的设计和选择对于程序的效率和性能具有重要影响。

合理选择数据结构可以提高算法的执行速度,降低计算机资源的占用。

2.1 提高数据的存储效率通过选择适当的数据结构可以减少内存的占用,提高数据的存储效率。

例如,链表数据结构可以动态地分配内存空间,减少内存的浪费。

2.2 提高数据的访问效率不同的数据结构在数据的访问效率上有所差异。

例如,对于需要频繁插入和删除操作的场景,链表数据结构比数组数据结构更加高效。

2.3 优化算法的执行速度数据结构和算法是相辅相成的,通过选择合适的数据结构可以优化算法的执行速度。

例如,在查找操作中使用二叉搜索树可以降低时间复杂度。

三、数据结构的分类根据数据结构的存储方式和操作特性,可以将数据结构分为线性数据结构和非线性数据结构。

3.1 线性数据结构线性数据结构是最常用的数据结构之一,它将数据元素按照线性顺序排列,每个元素有一个直接前驱和直接后继。

常见的线性数据结构有数组、链表和栈。

3.1.1 数组数组是一种最简单的数据结构,它将数据元素存储在连续的内存空间中。

数组的访问速度很快,但是插入和删除操作的效率较低。

3.1.2 链表链表是一种动态数据结构,它通过指针将数据元素链接在一起。

数据结构 课件 第一章绪论

数据结构 课件 第一章绪论
2010-112010-11-18 4
1.1 数据结构(续) 数据结构(
很多问题求解最后都转化为求解数学方程或数学方程组。 很多问题求解最后都转化为求解数学方程或数学方程组。 在房屋设计或桥梁设计中的结构应力分析 结构应力分析计算可化解为 在房屋设计或桥梁设计中的结构应力分析计算可化解为 线性代数方程组求解的问题 的问题, 线性代数方程组求解的问题, 天天看到的天气预报 它的数学模型是一个环流模式方 天气预报, 天天看到的天气预报,它的数学模型是一个环流模式方 程。 预报人口增长情况的数学模型为微分方程。 情况的数学模型为微分方程 预报人口增长情况的数学模型为微分方程。 当计算机进入非数值计算领域 非数值计算领域, 当计算机进入非数值计算领域,特别是用在管理上的时 候,计算机的操作对象之间的关系就无法用数学方程加以 描述了。 描述了。
按书名
高等数学 理论力学 线性代数 ……
S01 L01 S01 S02 ……
索引表
分类号: 001,003…… 001,003…… 出版单位: 樊映川 002,…….. 002,…….. 出版时间: 华罗庚 004, 004,…… 栾汝书 价格:
…….. ……..
……. …….
按作者名
001,… 001,… 002,…. 002,… 004,… 004,…. ……. …….
2010-112010-11-18
7
例2 - 1
人机对奕问题
树形的数据结 构
……..
……..
2010-112010-11-18
…...
…...
…...
…...
8
例2 - 2
学校问题
树形的数据结 构
刘志刚
部门
…….. ..

数据结构PPT课件精品 第一章 绪论2009(ppt文档)

数据结构PPT课件精品 第一章  绪论2009(ppt文档)
N. Wirth 瑞士,1984年获Turing Award 贡献:Pascal 、EULER、ALGOL-W、MODULA等多个程 序设计语言的创始人 1976年,他用“算法 + 数据结构 = 程序”作为其专著的题目 ,旗帜鲜明地表达了“ 数据结构和算法是程序设计的核心问题 ”这一观点。
1968年“数据结构” 课程在国外开始设立。
N={a, b, c, d, e} ,
R={r},
eLeabharlann r={}cd
例2 L=(N,R), N={a, b, c, d, e} , R={r}, r={<a,b>, <b,c>, <c,d>, <d,e>}
abc d
e
例3 n个网站之间的连通关系
例4 L=(N,R), N={k1,k2,…,k9} R={r}, r={< k1,k2 >,< k1,k3 > , < k1,k4 > ,< k1,k7 > ,< k1,k8 > , < k4,k5 > ,< k4,k6 > ,< k8,k9 >}
数据元素是数据项的集合
姓名 俱乐部名称 出生日期 入队日期 年月 日
组合项
业绩
数据结构的组成:
数据的逻辑结构 数据的存储结构 数据需要施加的操作
3.逻辑结构
数据元素之间的逻辑关系称为数据的逻辑结构。
在表1-1所示的表格数据中,各数据元素之间在 逻辑上有一种线性关系,它指出了10个数据元素 在表中的排列顺序。根据这种线性关系,可以看 出表中第一本书是什么书,第二本书是什么书, 等等。
k1
k2
k3

数据结构讲义精品PPT课件

数据结构讲义精品PPT课件

003 陈诚 02 男 19840910 638
… … … ……

数据元素
数据结构 具有结构的数据元素的集合。它包 括数据元素的逻辑结构、存储结构和相适应的 运算。
逻辑结构
数据元素之间的逻辑关系,与计算机无关。 可用一个二元组表示:Data_Structure = (D,R) D:数据元素的有穷集合,R:集合D上关系的有穷集合。
《The Art of Computer Programming》
Art Evans
数据结构在计算机科学中是一门综合性的专业基础课, 也是计算机专业的必修课,是其它许多课程的先修课程, 是设计编译程序、操作系统、数据库系统等系统程序和 大型应用程序的重要基础。
1.2 基本概念和术语
基本术语
数据 被计算机加工处理的对象。 数据元素(记录、表目) 数据的基本单位,
几种常用的运算有: (1)建立数据结构 (2)清除数据结构 (3)插入数据元素 (4)删除数据元素 (5)排序
(6)检索* (7)更新 (8)判空和判满* (9)求长*
*操作为引用型操作,即数据值不发生变化; 其它为加工型操作。
抽象数据类型
抽象数据类型 ADT( Abstract Data Type ): 数据类型概念的引伸。指一个数学模型以及在其上定义的操作集 合,与计算机无关。 数据类型:一组值的集合和定义在其上的一组操作的总称。
抽象数据类型的描述方法
ADT 抽象数据类型名 { 数据对象:〈数据对象的定义〉 数据关系:〈数据关系的定义〉 基本操作:〈基本操作的定义〉
} ADT 抽象数据类型名
其中基本操作的定义格式为:
基本操作名(参数表) 初始条件:〈初始条件描述〉 操作结果:〈操作结果描述〉

绪论(数据结构教程PPT课件)

绪论(数据结构教程PPT课件)
缓冲处理
在网络传输或文件读写过程中,使 用队列作为缓冲区,暂时存储待处 理的数据,以提高处理效率。
04
串、数组和广义表
串定义及基本操作
串的基本操作包括
赋值操作、连接操作、求串长、比较操作、定位操作等。
串的存储结构包括
顺序存储结构和链式存储结构。
串模式匹配算法
串模式匹配算法是指在一个主串中寻找一个子串(模式串)的位置。
函数调用
在程序执行过程中,使用 栈来保存函数调用的信息, 如函数参数、局部变量和 返回地址等。
队列定义及基本操作
01
队列(Queue)是一种特殊的线性数据结构,其操作在表 的两端进行。一端称为队头(front),另一端称为队尾 (rear)。
02
队列的基本操作包括
03
入队(enqueue):在队尾插入一个元素。
3
线性表的抽象数据类型描述
数据类型名称、数据对象集合、操作集合等
线性表顺序存储结构
01
顺序存储结构的定义
用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素
02
顺序存储结构的基本操作实现
创建、初始化、销毁、判空、清空、求长度、获取元素、修改元素等操
作的实现方法
03
顺序存储结构的优缺点
无需为表示表中元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间;可以快速
线索二叉树
线索二叉树是对二叉树的每个结点增设两个标志位以及一条线索而得到的。根据线索性质的不同,线索二叉树可分为前序线 索二叉树、中序线索二叉树和后序线索二叉树三种。这里以中序线索二叉树为例来说明线索二叉树的构造方法。
中序线索二叉树的构造规则是:若将二叉树的中序遍历序列中的每个结点都看作是相应指针域为空的指针,则称这些指针为 线索,而指向其前驱或后继的指针称为线索指针。加上线索的二叉链表称为线索链表,相应的二叉树称为线索二叉树 (Threaded BinaryTree)。根据线索性质的不同,线索二叉树可分为前序线索二叉树、中序线索二叉树和后序线索二叉树三种 。

《数据结构》课件第一章

《数据结构》课件第一章

程序步确定方法
关于复杂度数量级的表示方法
O(n) O(n) O(n)
C + O(n) C * O(n) O(n) * O(n)
顺序语句 一重循环 多重循环 条件判断
C
n m*n、m*n*l、 m*n*l*t …… Max( u, v) (u和v也可能是常数)
➢对于一个多项式的时间复杂度,只记它最高的幂次。
基本概念和术语(二)
➢ 数据结构:
✓ 结构是指数据间的关系。 ✓ 数据结构是指是相互之间存在某种特定关系的
数据元素的集合。(模型) ✓ 数据结构包括三个方面的内容 ▪ 数据的逻辑结构 ▪ 数据的存储结构 ▪ 数据的运算
一个算法的设计取决于选定的逻辑结构, 算法的实现依赖于采用的存储结构
图书馆查询系统 人机对羿
➢ 算法最坏时间复杂度:算法在任何输入 实例上运行时间的上界。
算法的时间复杂度不仅仅依赖于问题的 规模,还取决于输入实例的初始状态
e.g 折半查找法 最好情况:1(x = n/2) 最坏情况:log2 n 一般来说,在普通应用场合中使用折半查找法 时,以最坏情况时的复杂度作为该算法的复 杂度
算法的空间复杂度分析
算法及算法复杂度分析
什么是数据结构
计算机加工处理的对象由纯粹的数值发展 到字符、图表、图象等各种具有一定结构 的数据。
用计算机解决一个具体问题的时候一般有 几个步骤:
❖ 从具体问题抽象出一个数学模型 ❖ 设计解决这个模型的算法(找到处理的对象
的特性和对象之间的关系) ❖ 编程、测试、得到最终解
良好的抽象思维能力
能够针对算法流程图逐一阐述出算法的 完整实现流程
关于流程图的介绍
每个流程图都有一个开始标记 每个流程图至少有一个结束标记 程序模块的确定——顺序语句 条件分支的画法 如何用“条件分支”来实现“循环”的

数据结构第一章 绪论PPT课件

数据结构第一章  绪论PPT课件

28.11.2020
21
算法设计的要求
算法的正确性 l 可读性 l 健壮性 l 高效率和低存储量
例如要求n个数的最大值问题 给出算法如下:
max:=0; for(i=1 ;i<= n ;i++) { scanf("%f", x);
if (x>max) max=x; }
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22
算法描述的工具
算法可用自然语言、框图或高级程序设计语言 进行描述。
类语言是接近于高级语言而又不是严格的高级 语言,具有高级语言的一般语句设施,撇掉语言中 的细节,以便把注意力主要集中在算法处理步骤本 身的描述上。
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23
设计实现算法过程步骤
1. 找出与求解有关的数据元素之间的关系
2. 确定在某一数据对象上所施加运算 3. 考虑数据元素的存储表示 4. 选择描述算法的语言 5.设计实现求解的算法,并用程序语言加以描述。
例如:

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8
图状结构或网状结构
定义: 结构中的数据元素之间存在着多对
多的任意关系。
例如:

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9
逻辑结构
定义: 数据的逻辑结构是指数据元素之间逻辑关系描述。
l形式化描述: Data_Structure=(D,R)其中D是数据元素的
有限集,R是D上关系的有限集。
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5
集合结构
定义: 结构中的数据元素之间除了同属于
一个集合的关系外,无任何其它关系。
例如:
集合
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6
线性结构
定义: 结构中的数据元素之间存在着一对

数据结构绪论课件

数据结构绪论课件
• 数据结构(Data structure):数据之间 的相互关系,包含3个方面的问题: 1。数据元素之间的逻辑关系,即逻 辑结构 2。数据在机内的存储形式,即存储 结构或物理结构。 3 在数据上进行的运算,即对数据 的操作。
1.1 基本概念
– 数据逻辑结构又分为线性结构和 非线性结构。
线性的:线性表,对列,栈等 非线性的:树,图等
1.1 基本概念
数据存储结构有:
顺序存储 链式存储 索引存储 散列存储
1.1 基本概念
• 算法(Algorithm):对特定问题求解 步骤的一种描述。 • 算法是一个有穷的规则序列,这些 规则决定了解决某一特定问题的一 系列运算。 • 由此问题相关的一定输入,计算机 依照这些规则进行计算和处理,经 过有限的计算步骤后能得到一定的 输出。
• 本章介绍了贯穿全书的基本概念和 基本思想。
– 数据 – 数据结构
• 逻辑结构 • 物理结构
– 算法 – 算法的时间复杂性
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习题与练习
• 一、名词解释
数据 数据项 数据元素 数据结构 数据逻辑结构 数据物理结构 算法 算法的时间复杂性 有关时间复杂度的几个常用量
• 二、简答
– 1. 算法分析的目的是什么? – 2. 什么是算法的最坏和平均时间复杂性?
第一章目录 基本概念 算法的设计描述 算法的性能分析 应用举例及分析
• 小 结
• 习题与练习
第一章 绪论
• 该课程是1968年由美国科学家Knuth首 先提出的,他在《计算机程序设计技巧》 第1卷和第3卷中有详细的描述。它是 计算机专业的基础课程,是程序设计 的基础。 • 瑞士科学家Wirth在其著作中这样描述: 算法+数据结构=程序,由此可见数据 结构的重要性。

数据结构讲义第一章绪论

数据结构讲义第一章绪论

注:一个抽象数据类型确定了一个模型,但将模型的实 现细节隐藏起来;它定义了一组运算,但将运算 的实现过程隐藏起来。
用抽象数据类型的概念来指导问题的求解过程:
数学模型 非形式算法
抽象数据模型 伪语言程序
数据结构 可执行程序
§ 1.3 抽象数据类型
ADT的定义格式 ADT <ADT名> { 数据对象:<数据对象的定义> 结构关系:<结构关系的定义> 基本操作:<基本操作的定义> }ADT <ADT名>
初始化数据结构;
Destroy( )
销毁数据结构;
Get (i )
查找第 i 个元素;
Insert (i , b ) 在第 i 个位置插入元素 b ;
Delete( i )
删除第 i 个元素;
Traverse( )
遍历整个数据结构
§ 1.3 抽象数据类型
用C语言实现抽象数据类型ADT 用标准C语言表示和实现ADT描述时,主要
§ 1.2 数据结构的基本概念
数 据:描述客观事物的数字、字符以及一切 能够输入到计算机中,并且能够被计 算机程序处理的符号的集合。
数据是一个广义的概念,可以指普通的数据 (可参加算术运算),也可以指符号(源程序、 产品名称等)或数字化了的声音、图形、图像等。
§ 1.2 数据结构的基本概念
数据元素:数据(集合)中的一个个"个体",是组 成数据的"基本单位"。
a2 d4 d1
a1 d1 d2
list
a1
a2
a4 d5 d3
a3 d3 … d4
a3

a30 ∧
§ 1.3 抽象数据类型

数据结构课件:绪论

数据结构课件:绪论
typedef StudentType DataType11
按照数据元素之间的相互联系方式, 数据的逻辑结构 可分为线性结构、 树结构和图结构。 线性结构是指除第一 个和最后一个数据元素外每个数据元素只有一个前驱数据元 素和一个后继数据元素。 表1 - 1中的数据元素就是一个线性 结构的数据元素。 线性结构也可表示为图1 - 1(a)。 由于线 性结构的数据元素呈现为线性序列, 所以有些教科书把线 性结构称为线性序列, 或简称序列。 树结构是指除根结点 外每个数据元素只有一个前驱数据元素和若干个后继数据元 素, 其典型例子如图1 - 1(b)所示, 其中, 数据元素A有两 个后继数据元素, 分别为B和C。
17
图 1 - 2 基本存储结构形式
(a) 顺序存储结构; (b) 链式存储结构
18
顺序存储结构和链式存储结构是两种最基本、 最常用 的存储结构。 除此之外, 还有仿真指针(也称作静态数组) 和间接地址存储结构。 仿真指针和间接地址存储结构实际 上分别是顺序存储结构和链式存储结构的某种形式的结合。
9
例如, 像下面这样定义后就表示变量a和b所属的数据
类型为StudentType:
StudentType a, b;
表示变量a的name数据项
的语法是, 表示变量b的age数据项的语法是b.age。
没有定义具体数据类型的数据元素称作抽象数据元素。
上述学生情况数据元素的数据类型定义为StudentType,
12
图结构是指每个数据元素可有若干个前驱数据元素和若干 个后继数据元素, 其典型例子如图1 - 1(c)所示, 其中, 数 据元素E有两个前驱数据元素, 分别为B和C。
13
图 1 - 1 基本的数据逻辑结构形式 (a) 线性结构; (b) 树结构; (c) 图结构

数据结构课件-第一章

数据结构课件-第一章

1.2 基本概念和术语
1
数据(data)
数据是所有能被输入计算机、且能被计算机处理 的符号的集合,是计算机加工处理的对象。
2 数据元素(data element)
数据元素是数据的基本单位。学生信息检索系统 中学生信息表中的一个记录、教学计划编排问题中 的一个顶点等,都被称为一个数据元素。 有时,一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据结构
第一章 绪论
随着计算机技术的飞速发展,计算机应用的范
围越来越广泛。因此,要想高效地处理这些数 据,必须深入研究数据本身的特性、数据之间 的关系,以及如何有效地将数据存储在计算机 内,这正是数据结构所要研究的主要问题。本 章主要介绍数据结构的基本概念,数据的逻辑 结构、存储结构及关系,算法及算法时间复杂 度的分析。
(3)可行性
(4)有输入
(5)有输出
1.3.2 算法的设计要求
程序设计的实质是对确定的问题 选择一种“好结构和好算法”,一 个好的算法应符合以下算法设计要 求: (1)正确性 (2)可读性 (3)健壮性 (4)高效率与低存储量需求
1.3.3 算法度量及分析
通常对于一个实际问题的解决,可以提
1.3 算法的描述和分析
瑞士计算机科学家N.Wirth指出:
“程序=数据结构+算法” 它描述了计算机程序是由组织信息的数 据结构和处理信息的算法组成。二者相辅 相成,不可分割,对实际问题的求解,就 是选择一种好的数据结构,加上设计一个 好的算法。
1.3.1 算法
算法是对特定问题求解过程的描述,是一
(3)数据的运算
数据的运算即对数据施加的操作,如插入、删 除、检索等。在数据结构中,这些运算需要通 过算法来实现。 数据的逻辑结构、数据的存储结构及数据的运 算这三方面是一个整体。最后通过例子来增加 对数据结构三方面内容的感性认识。

第1章 数据库系统绪论(2) 东南大学数据库课件

第1章 数据库系统绪论(2) 东南大学数据库课件
第1章 数据库系统绪论
1.1 数据与数据管理 1.2 数据库与数据库系统 1.3 数据模型 1.4 数据库的体系结构
1
数据库(Database)
2
1.数据库(Database,DB):是长期存储在计算 机内的、有组织的、可共享的数据集合。其特 点有:
❖ 数据按一定的数据模型组织、描述和存储
❖ 具有较小的冗余度
14
概念数据模型
1. 信息世界的基本概念
1)实体(Entity):是指客观存在并可以相互区别的事 物。实体可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的 概念或联系,例如,一个学生,一个部门,学生与课 程的关系(选课),老师与课程的关系(教授)等都 是实体。
2)属性(Attribute):实体具有的某一特性称为实体的
即DBS = 计算机系统 + DB + DBMS
用户 数据库管理员
用户
用户
应用系统 1. 决定数据库中信息内容和结构 2. 决定数据库存储结构/存取策略
应用开发工具 3. 定义数据安全性要求/完整性约 束
数据库管理系统
4. 监控数据库使用运行 操作系统 5. 进行数据库的改进和重组重构
数据库
8
课堂练习
属性,一个实体有若干个属性来描述。例如,学生的
实体可以由学号、姓名、性别、出生年月、系、入学
时间等属性组成。
15
3)码(Key):唯一标识实体的属性集称为码。 例如,学号学生实体的码。
4)域(Domain):属性的取值范围称为该属性的域。 例如,姓名的域为字符串,性别的域为(男,女)
5)实体型(Entity Type):用实体名及其属性名集合 来抽象和刻画同类实体,称为实体型。 例如,学生(学号,姓名,性别,出生年月,所在 院系,入学时间)
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void sort(int *a, const int n) /* sort the n integers a[0] to a[n-1] into nondecreasing order*/ { for(int i = 0; i < n-1; i++) { int j = i; //find smallest integer in a[i] to a[n-1] for (int k = i+1; k < n; k++) if (a[k] < a[j]) j = k; int temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp ; //interchange } } //Program Selection sort
方法3:部分有序,建立索引表
李1 a1
数据
李2
……
a2
…… 张1 ak

李 …… 王 张
地址
……
张2
…… 王1 王2
ak+1
…… ai ai+1 ……
关系
……
[例1-2] 文件系统的组织(UNIX为例)
关系 数据
[例1-3] 计算机和人对弈
数据
⊙ × ×⊙
关系

×

×× ×⊙
× ×⊙
× ⊙ × ×⊙
well for all purposes, and so it is important to know the strengths and limitations of several of them.
[例1-1] 电话号码查询问题 方法1:顺序存储,顺序查找
数据
关系
((a1,b1),(a2,b2),(a3,b3),…,(an,bn))
跳高
姓名 丁1 马2 张3 项目1 跳高 标枪 标枪 项目2 跳远 铅球 100M 200M 项目3 100M
数据
跳远
100M 200M
李4
王5
铅球
跳远
200M
200M
跳高
铅球
标枪
关系
(1) 任一选手所选中的项目之间应该两两有边相连;
(2) 任一两个有边相连的顶点颜色(时间)不能相同。
基本概念
数据:数据是信息的载体,是描述客观事物的数、
字符、以及所有能输入到计算机中、被计算机程序 识别和处理的符号集合。例如:数字、字母、汉字 、图形、图像、声音都称为数据。


数值性数据 非数值性数据
数据元素:数据元素是组成数据的基本单位,在计
算机中作为一个整体进行考虑和处理。数据元素是 一个数据整体中相对独立的单位,但它还可以分割 成若干个具有不同属性的项(数据项或字段),故 不是组成数据的最小单位。
⊙ × × ×⊙

× ×⊙ ×
[例1-4]交叉路口的交通灯管理问题
(1) 有连线的顶点用不同的颜色标 记,表示不能同时通行;
(2) 要求使用的颜色尽可能少,以 减少等待时间; (3) 图论中的着色问题。 数据 C B C
C D
D
A D B A
[例1-5]田径赛的时间安排问题
非线性结构
元素之间为一对多或多对多的非线性关系,每 个元素有多个直接前驱或多个直接后继。(树、图)
数据的物理结构
逻辑结构在计算机存储器中的实现,故又称数据 "存 储结构"。 (1) 顺序(向量) 所有元素存放在一片连续的存贮单元中,逻辑上相邻 的元素存放到计算机内存仍然相邻。 (2) 链式
所有元素存放在可以不连续的存贮单元中,但元素之 间的关系可以通过地址确定,逻辑上相邻的元素存放 到计算机内存后不一定是相邻的。
计算机科学技术的应用已从传统的数值计算领域发展
到各种非数值计算领域。

科学计算(数值运算):解方程(组)、函数求值、概率 统计等; 非数值运算:字符、表格、图像、声音等;
数据处理的对象已从简单的数值发展到具有一定结构
的数据。 面临的主要问题:针对应用领域的处理对象,如何选 择合适的数据表示,如何有效地组织计算机存贮、实 现对象之间的“运算”关系?
Scanning direction
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明确问题:非递减排序 解决方案:逐个选择最小数据 算法描述: for ( int i=0; i<n-1; i++ ) { //n-1趟 从a[i]检查到a[n-1]; 若最小的整数在a[k], 交换a[i]与a[k]; } 程序实现:程序 SelectSort
课程学习背景
计算机是一门研究用计算机进行信息表示和处理的
科学。 信息的表示和组织直接关系到信息处理程序的效率 。随着计算机的普及,信息范围的拓宽,信息量的 增加,使许多系统程序和应用程序的规模和复杂性 增加。 为编写出一个“好”的程序,必须分析待处理对象 的特征及各对象间存在的关系,这就是数据结构这 门课所要研究的问题。

1.4 算法定义
算法:一个有穷的指令集,这些指令为解决某一特 定问题规定了一个运算序列。 算法的特性:




输入:算法加工对象的量值,常体现为算法的一组变量。 输出:一组与“输入”有确定关系的量值,算法进行信息 加工后得到的结果。 确定性:对于每种情况下所应执行的操作,在算法中都有 确切的规定,使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及 如何执行; 有穷性:对于任意一组合法的输入值,在执行有穷步骤之 后一定能结束;(与程序不同) 有效性(可行性):算法中的所有操作都必须足够基本, 都可以通过已经实现的基本操作运算有限次实现。

数据项:具有独立含义的最小标识单位,用于组成 数据元素。
姓 名 学 号 性 别 班 号 出生 日期
年 月 日
入学 成绩

关键字:指的是能识别一个或多个数据元素的数 据项。若能起唯一识别作用,则称之为 "主" 关 键字,否则称之为 "次" 关键字。

数据对象:具有相同性质的数据成员(数据元素) 的集合,是数据的子集。如:整数、实数等。整数 数据对象 N = { 0, 1, 2, … }
数据结构就是研究和解决这些问题的重要基础理论。 计算机程序是用于对信息进行加工处理的。一般而言 ,这些信息并不是没有组织的,信息之间往往具有重 要的结构关系,这就是数据结构需要研究的内容。 计算机算法与数据的结构密切相关,算法无不依附于 具体的数据结构,数据结构直接关系到算法的选择和 效率
抽象数据类型可用(D,
S, P)三元组表示,其中, D 是数据元素的集合(简称数据对象),S 是 D上 的关系集合,P 是对 D 的基本操作集合。

抽象数据类型的格式定义: ADT Name Data 构造该抽象数据类型所必须的基本数据项 Operation 服务(或操作) …… End ADT Name 类的定义体现了抽象数据类型的思想,支持说明 与实现的分离,而C++对面向对象支持的核心就是 类的定义,故采用C++实现抽象数据类型的说明与 实现。
课程的地位
数据结构是一门研究在非数值计算的程序设计问题
中计算机操作对象及其之间关系与操作的学科. 介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间,属 于计算机学科中的一门综合性专业基础课程。 不仅是一般程序设计的基础,也是设计和实现编译 程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序和大 型应用程序的重要基础。 于1968年开始在国外作为独立课程设立,由美国唐· 欧· 克努特教授开创其最初体系。
数据结构的内容
数据元素间的逻辑关系,即数据的逻辑结构;

从解决问题的需要出发,为实现必要的功能所建立的数 据结构,它属于用户的视图,是面向问题的。数据的逻 辑结构独立于计算机,是数据本身所固有的。
数据元素及其关系在计算机存储内的表示,即数据
的存储表示(逻辑结构的实现)

存贮结构是逻辑结构在计算机存贮器中的映像,指数据 该如何在计算机中存放,是数据逻辑结构的物理存储方 式,是属于具体实现的视图,是面向计算机的。必须依 赖于计算机。 运算是指所施加的一组操作总称。运算的定义直接依赖 于逻辑结构,但运算的实现必依赖于存贮结构。
采用什么样的操作实现算法?
1.2 抽象数据类型
抽象数据类型(ADTs:
Abstract Data Types)是由用户 定义,用以表示应用问题的数据模型。 特点


数据抽象:强调实体的本质特征、其所能完成的功能以 及它和外部用户的接口; 数据封装:将实体的外部特性和其内部实现细节分离, 并且对外部用户隐藏其内部实现细节;

学生数据对象:初等项(不可分割)、组合项(可再划分)


数据类型:具有相同性质的计算机数据集合(值的 集合)及在这个集合上的一组操作。例如,高级语 言中用到的整数数据类型,是指由-32768到32767 中值构成的集合及一组操作(加、减、乘、除、乘 方等)的总称。 结构:数据元素之间的关系。
什么是数据结构
定义:
由某一数据元素的集合以及该集合中所有数 据元素之间的关系组成。记为: Data_Structure = {D, R} 其中,D 是某一数据元素的集合,R 是该集合中所 有数据元素之间的关系的有限集合。
例:N 个网点之间的不同关系 1 6
5 4 2
1 3
5 6
2
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