计算机数据库数据图表展示随堂讲义共78页
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计算机数据库基础知识精品PPT课件
（1）数据库定义功能； （2）数据库操纵功能； （3）数据库建立和维护功能； （4）数据库控制功能； （5）数据组织、存储和管理功能； （6）数据库通信功能。
1.1 数据库的概念
1.1.4 实体及其联系 1.相关概念
实体:是客观事物的真实反映。
如:一位教师,一本书
实体属性:事物的特性 如:身高,年令
1.1 数据库的概念
关系模型：民族
编码
01 02 10 11
名称
汉族 满族 朝族 蒙古族
关系模型：专业
编码
名称101Fra bibliotek数学102
电子学
201
法学
202
新闻学
301
英语
火龙果 整理
类别 理科 理科 文科 文科 文科
关系模型：学生
学号
姓名
李大明 张晓光 韩雪 王宇鹏
性别
男 男 女 女
Access数据库教程
第1章 数据库基础知识
火龙果 整理
第1章 数第据1章库基数础据知库识基础知识
1.1
数据库的相关概念
1.2
关系数据库
1.3
数据库设计的步骤
1.4
Access简介
火龙果 整理
1.11.1数数据据库库的的概概念念
火龙果 整理
（1）一对一联系（one to one relationship) 例如：一个班级 —— 班长
（2）一对多联系（one to many relationship) 例如：一个班级 —— 多个学生
（3）多对多联系（many to many relationship) 例如：学生 —— 课程
1.1.1数数据据库库的的概概念念
1.1 数据库的概念
1.1.4 实体及其联系 1.相关概念
实体:是客观事物的真实反映。
如:一位教师,一本书
实体属性:事物的特性 如:身高,年令
1.1 数据库的概念
关系模型：民族
编码
01 02 10 11
名称
汉族 满族 朝族 蒙古族
关系模型：专业
编码
名称101Fra bibliotek数学102
电子学
201
法学
202
新闻学
301
英语
火龙果 整理
类别 理科 理科 文科 文科 文科
关系模型：学生
学号
姓名
李大明 张晓光 韩雪 王宇鹏
性别
男 男 女 女
Access数据库教程
第1章 数据库基础知识
火龙果 整理
第1章 数第据1章库基数础据知库识基础知识
1.1
数据库的相关概念
1.2
关系数据库
1.3
数据库设计的步骤
1.4
Access简介
火龙果 整理
1.11.1数数据据库库的的概概念念
火龙果 整理
（1）一对一联系（one to one relationship) 例如：一个班级 —— 班长
（2）一对多联系（one to many relationship) 例如：一个班级 —— 多个学生
（3）多对多联系（many to many relationship) 例如：学生 —— 课程
1.1.1数数据据库库的的概概念念
数据显示知识课件
• 然后依据各组组距的宽度与次数(频率 )的高度绘成直方形。
2020/6/19
• 用直方形的宽度和高度来表示次数分布的直方 图,同时标出了次数和频率，如下图所示。
2020/6/19
• 遇到异距数列时，则通常按次数密度绘制直方图 以表示其分布，如图所示。
2020/6/19
分组数据—折线图
（折线图的制作）
125之间!
2020/6/19
频 数 15 (人) 12
9 6 3
105 110 115 120 125 130 135 140
日加工零件数(个) 图 某车间工人日加工零件数的直方图
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 分组数据—直方图
（直方图的制作）
• 绘制直方图时，横轴表示各组组限， 纵轴表示次数（一般标在左方）和频 率（一般标在右方），没有频率的直 方图只保留左侧次数。
第二章 统计资料的收集与整理
第一节 统计资料的搜集 第二节 数据整理 第三节 频数分布
★ 第四节 数据显示
2020/6/19
第四节 数据显示
统计表
将统计数据按一定的顺序排列在表格上，就形成了 统计表。从广义讲，统计表包括统计工作各阶段所使用 的一切表格，有调查表、汇总表和分析表。本章将侧重 就表现统计整理结果所用的统计表进行讨论。
统计表的构成
从统计表的形式上看，可由总标题、横行标题、纵栏 标题和指标数值四部分组成。 此外有些统计表在表下还 增列补充资料、注解、附记、资料来源、某些指标的计 算方法、填表单位、填表人员以及填表日期等。
2020/6/19
2020/6/19
统计表的内容
• 统计表的内容可以分为两个组成部分： • 一部分是统计表所要说明的总体，它可以是总
2020/6/19
• 用直方形的宽度和高度来表示次数分布的直方 图,同时标出了次数和频率，如下图所示。
2020/6/19
• 遇到异距数列时，则通常按次数密度绘制直方图 以表示其分布，如图所示。
2020/6/19
分组数据—折线图
（折线图的制作）
125之间!
2020/6/19
频 数 15 (人) 12
9 6 3
105 110 115 120 125 130 135 140
日加工零件数(个) 图 某车间工人日加工零件数的直方图
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 分组数据—直方图
（直方图的制作）
• 绘制直方图时，横轴表示各组组限， 纵轴表示次数（一般标在左方）和频 率（一般标在右方），没有频率的直 方图只保留左侧次数。
第二章 统计资料的收集与整理
第一节 统计资料的搜集 第二节 数据整理 第三节 频数分布
★ 第四节 数据显示
2020/6/19
第四节 数据显示
统计表
将统计数据按一定的顺序排列在表格上，就形成了 统计表。从广义讲，统计表包括统计工作各阶段所使用 的一切表格，有调查表、汇总表和分析表。本章将侧重 就表现统计整理结果所用的统计表进行讨论。
统计表的构成
从统计表的形式上看，可由总标题、横行标题、纵栏 标题和指标数值四部分组成。 此外有些统计表在表下还 增列补充资料、注解、附记、资料来源、某些指标的计 算方法、填表单位、填表人员以及填表日期等。
2020/6/19
2020/6/19
统计表的内容
• 统计表的内容可以分为两个组成部分： • 一部分是统计表所要说明的总体，它可以是总
《数据库与表》课件
NoSQL数据库
随着Web 2.0和移动互联网的兴起，NoSQL数据 库应运而生。它们旨在解决大规模数据存储和高 并发访问的问题，并提供了灵活的数据模型和可 扩展性。
PART 02
数据库系统结构
PORTING
数据库系统的组成
数据存储
负责数据的物理存储， 包括磁盘、磁带等存储
介质。
数据模型
定义了数据的组织方式 、数据之间的关系以及
PART 06
数据表的优化
REPORTING
索引优化
索引概述
解释索引的概念、作用和 原理，说明索引在数据库 中的重要性和必要性。
索引类型
介绍常见的索引类型，如 主键索引、唯一索引、复 合索引等，并说明它们的 特点和使用场景。
索引优化策略
提供索引优化的建议，如 选择合适的索引类型、合 理分布索引列、定期重建 和重新组织索引等。
01
解释数据库设计优化的概念和目标，说明数据库设计对系统性
能的影响。
数据库规范化
02
介绍数据库规范化理论，说明如何通过规范化过程消除数据冗
余和提高数据一致性。
数据库分区
03
介绍数据库分区技术，说明如何通过分区提高数据库的性能和
管理效率。
THANKS
感谢观看
REPORTING
SQL查询优化
SQL查询优化概述
解释SQL查询优化的重要性，说明查询优化的基本原则和目标。
查询性能分析
介绍如何分析SQL查询的性能瓶颈，包括执行计划分析、慢查询日 志等工具和技术。
查询优化技巧
提供常见的SQL查询优化技巧，如避免全表扫描、使用合适的数据 类型、合理使用连接操作等。
数据库设计优化
随着Web 2.0和移动互联网的兴起，NoSQL数据 库应运而生。它们旨在解决大规模数据存储和高 并发访问的问题，并提供了灵活的数据模型和可 扩展性。
PART 02
数据库系统结构
PORTING
数据库系统的组成
数据存储
负责数据的物理存储， 包括磁盘、磁带等存储
介质。
数据模型
定义了数据的组织方式 、数据之间的关系以及
PART 06
数据表的优化
REPORTING
索引优化
索引概述
解释索引的概念、作用和 原理，说明索引在数据库 中的重要性和必要性。
索引类型
介绍常见的索引类型，如 主键索引、唯一索引、复 合索引等，并说明它们的 特点和使用场景。
索引优化策略
提供索引优化的建议，如 选择合适的索引类型、合 理分布索引列、定期重建 和重新组织索引等。
01
解释数据库设计优化的概念和目标，说明数据库设计对系统性
能的影响。
数据库规范化
02
介绍数据库规范化理论，说明如何通过规范化过程消除数据冗
余和提高数据一致性。
数据库分区
03
介绍数据库分区技术，说明如何通过分区提高数据库的性能和
管理效率。
THANKS
感谢观看
REPORTING
SQL查询优化
SQL查询优化概述
解释SQL查询优化的重要性，说明查询优化的基本原则和目标。
查询性能分析
介绍如何分析SQL查询的性能瓶颈，包括执行计划分析、慢查询日 志等工具和技术。
查询优化技巧
提供常见的SQL查询优化技巧，如避免全表扫描、使用合适的数据 类型、合理使用连接操作等。
数据库设计优化
第3章 数据的图表展示PPT课件
门之间的结构关系，对国民经济的健康发展具有重要意义
22
比例、百分比
恩格尔系数
1857年，世界著名的德国统计学家恩思特(恩格尔阐明了一个定律：随着 家庭和个人收入增加，收入中用于食品方面的支出比例将逐渐减小，这 一定律被称为恩格尔定律，反映这一定律的系数被称为恩格尔系数。其 公式表示为： 恩格尔系数（%）= 食品支出总额 /家庭或个人消费支出总额×100% 恩格尔系数
1. 数据审核
▪ 检查数据中的错误
2. 数据筛选
▪ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
4. 数据透视
按需要汇总
5
数据审核
6Leabharlann 数据审核—原始数据(raw data)
1. 完整性审核
应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全
2. 准确性审核
2
学习目标
1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 3. 掌握数值型数据的整理与显示方法 4. 用Excel作频数分布表和图形 5. 合理使用图表
3
3.1 数据的预处理
3.1.1 数据审核 3.1.2 数据筛选 3.1.3 数据排序 3.1.4 数据透视表
4
数据的预处理
12
数据排序方法
1. 分类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上
用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，
也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降 序之分
2. 数值型数据的排序
递增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn，递增 排序后可表示为：x(1)<x(2)<…<x(n)
数据库说课完整ppt课件
教学手段多媒体直观形象生动丰富教学内容拓展深度广度增加师生互动体现课程结构突出整体思路板书学习环境轻松知识掌握牢固教环环相扣逐步深入讲解突出重点突破难点任务培养独立思考解决问题能力深入浅出掌握知识查询特定列查询全部列查询计算列select显示答案回顾导入5分钟设置任务5分钟讲解30分钟探究总结10分钟数据定义cnocnctscsnocnoscore查询全体学生的学号与姓名任务查询计算机系年龄在20岁以下的学生姓名任务6
掌握知识 应用能力
解决 问题
讲授知识 任务演示
4.教法学法
举一反三 综合能力
总结 评价
学生反馈 定期测验
板书
增加师生互动 体现课程结构 突出整体思路
多媒体
直观形象生动 丰富教学内容 拓展深度广度
5.教学手段
教学效果
学习环境轻松 知识掌握牢固 教学效果提高
6.教学程序
回顾 5分钟 导入
设置 5分钟 新课 30分钟 探究
演示过程
PPT 简洁而不简单、丰富而不繁杂
学生反馈
自我评价
8.教后反思
听取意见
知识理解
了解学生情况 调整下节任务
不断进步
找到自己不足 努力改正错误
取长补短
加强经验交流 提高教学质量
Q&A
谢谢大家！
11 >
知识体系主要环节 为后续知识做铺垫
确定依据
综合性较强 学生无基础
单表查询 合并查询
重点
重点 难点
难点
嵌套查询
3.重点难点
联系实际 加强练习
解决方法
阶梯设疑 分解整合
教法 学法 宏观：任务驱动；微观：问题牵引
主动学习 理解能力
提出 问题
掌握知识 应用能力
解决 问题
讲授知识 任务演示
4.教法学法
举一反三 综合能力
总结 评价
学生反馈 定期测验
板书
增加师生互动 体现课程结构 突出整体思路
多媒体
直观形象生动 丰富教学内容 拓展深度广度
5.教学手段
教学效果
学习环境轻松 知识掌握牢固 教学效果提高
6.教学程序
回顾 5分钟 导入
设置 5分钟 新课 30分钟 探究
演示过程
PPT 简洁而不简单、丰富而不繁杂
学生反馈
自我评价
8.教后反思
听取意见
知识理解
了解学生情况 调整下节任务
不断进步
找到自己不足 努力改正错误
取长补短
加强经验交流 提高教学质量
Q&A
谢谢大家！
11 >
知识体系主要环节 为后续知识做铺垫
确定依据
综合性较强 学生无基础
单表查询 合并查询
重点
重点 难点
难点
嵌套查询
3.重点难点
联系实际 加强练习
解决方法
阶梯设疑 分解整合
教法 学法 宏观：任务驱动；微观：问题牵引
主动学习 理解能力
提出 问题
《数据的图形显》课件
Tableau
可视化效果强大，支持 多种数据源连接和实时
数据更新。
Power BI
基于云的商业智能工具 ，提供丰富的数据可视
化功能。
D3.js
开源的数据可视化库， 支持高度自定义的图表
和交互效果。
数据可视化最佳实践
选择合适的图表类型
根据数据特点和需求选择最合 适的图表类型。
色彩搭配
使用易于区分和辨识的颜色， 避免颜色混淆。
数据可视化通过图形、图表、地图等形式展示数据，使得数据的分布、趋势和关联 变得更加直观。
数据可视化对于数据分析和数据驱动决策至关重要，可以提高数据的可理解性和可 用性。
数据可视化的应用前景
随着大数据和人工智能技术的不断发 展，数据可视化将会有更广泛的应用 场景。
数据可视化将会与人工智能技术相结 合，实现更加智能化的数据分析和预 测。
详细描述
新的可视化技术如3D可视化、动态可视化和交互式可视化等，能够更加生动、直观地 展示数据，帮助人们更好地理解数据和发现数据中的规律和趋势。同时，数据可视化技 术的发展也面临着一些挑战，如如何提高可视化效果的逼真度和可读性、如何处理大规
模数据的实时可视化等。
05
结论
数据可视化的总结
数据可视化是一种将大量数据转化为视觉形式的过程，使得用户可以更容易地理解 和分析数据。
案例三：天气数据可视化
总结词
通过气象图、温度曲线图和降雨量柱状图展示天气数据，帮助公众了解天气状 况，合理安排出行。
详细描述
使用气象图显示风向、风速和气压等气象信息；使用温度曲线图反映一天内气 温的变化趋势；使用降雨量柱状图展示各地区降雨量分布情况。
04
数据可视化的未来发展
《计算机数据》课件
2 数字签名
数字签名用于验证数据的真实性和完整性，防止数据被篡改。
3 数据备份和恢复
数据备份和恢复是重要的数据安全措施，可保护数据免受丢失或损坏的影响。
数据与人工智能
机器学习
机器学习是一种通过训练计算 机识别和分析数据的技术，为 人工智能提供了基础。
深度学习
深度学习是机器学习的一种技 术，模拟人脑神经网络来处理 复杂的数据和任务。
1 二进制
计算机中使用0和1表示数据，这种表示方法 被称为二进制。二进制是计算机内部运算的 基础。
2 十进制
十进制是我们平常生活中常用的数字表示方 法，计算机可以将十进制转换为二进制进行 处理。
3 八进制和十六进制
八进制和十六进制是计算机中常用的进制表 示方法，便于人类理解和计算机处理。
4 浮点数表示
浮点数用于表示带有小数部分的数字，计算 机中使用IEEE 754标准进行浮点数的表示。
数据结构
数组
数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型 的数据元素，方便随机访问和处理。
栈和队列
栈和队列是两种常见的数据结构，分别用于实 现后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）的数据 处理。
Байду номын сангаас
链表
链表是一种非线性数据结构，用于存储具有相 同类型的数据元素，通过节点之间的指针连接。
1
排序算法
排序算法用于将数据按照某个规则进行
查找算法
2
排序，提高数据的查找和处理效率。
查找算法用于在大量数据中寻找特定的
数据，快速定位所需的信息。
3
压缩与解压缩
数据的压缩和解压缩技术可减小数据占 用的存储空间，并提高数据传输的效率。
数据安全
数字签名用于验证数据的真实性和完整性，防止数据被篡改。
3 数据备份和恢复
数据备份和恢复是重要的数据安全措施，可保护数据免受丢失或损坏的影响。
数据与人工智能
机器学习
机器学习是一种通过训练计算 机识别和分析数据的技术，为 人工智能提供了基础。
深度学习
深度学习是机器学习的一种技 术，模拟人脑神经网络来处理 复杂的数据和任务。
1 二进制
计算机中使用0和1表示数据，这种表示方法 被称为二进制。二进制是计算机内部运算的 基础。
2 十进制
十进制是我们平常生活中常用的数字表示方 法，计算机可以将十进制转换为二进制进行 处理。
3 八进制和十六进制
八进制和十六进制是计算机中常用的进制表 示方法，便于人类理解和计算机处理。
4 浮点数表示
浮点数用于表示带有小数部分的数字，计算 机中使用IEEE 754标准进行浮点数的表示。
数据结构
数组
数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型 的数据元素，方便随机访问和处理。
栈和队列
栈和队列是两种常见的数据结构，分别用于实 现后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）的数据 处理。
Байду номын сангаас
链表
链表是一种非线性数据结构，用于存储具有相 同类型的数据元素，通过节点之间的指针连接。
1
排序算法
排序算法用于将数据按照某个规则进行
查找算法
2
排序，提高数据的查找和处理效率。
查找算法用于在大量数据中寻找特定的
数据，快速定位所需的信息。
3
压缩与解压缩
数据的压缩和解压缩技术可减小数据占 用的存储空间，并提高数据传输的效率。
数据安全
计算机数据库经济会计类绪论随堂讲解
定序尺度的特点： 1. 对事物不仅可以分类，而且能够比较各类别之间的 优劣和大小，借以对事物排序，但不能进行加减乘除 等数学运算； 2. 对事物的区分必须遵循穷尽和互斥的原则； 3. 对定序尺度计量的数据进行分析的统计量除了频数 和频率外，还有累积频数和累积频率。
一、统计数据的计量尺度
（三）定距尺度 定距尺度又称间隔尺度，是对事物类别或次序之间
2. 数量标志在总体单位上的表现必须用数值表示。 按照一个总体中各单位有关标志的具体表现是否相
二、标志、指标与变量
（二）指标 指标是用来说明统计总体的数量特征，是统计指标
的简称。指标的具体表现称为“指标数值”。 指标按其数值表现形式可分为： 1. 总量指标 2. 相对指标 3. 平均指标
二、标志、指标与变量
间距进行的一种测度。它是一种较定类尺度和定序尺 度更为高级和精确的计量尺度。
定距尺度的计量结果为数值，一般使用自然或度量 衡单位作为计量尺度。
一、统计数据的计量尺度
定距尺度的特点： 1. 不仅能区分事物的类别、进行排序、比较大小，还 可以精确地计量出两个数字之间的差距，即可以进行 加减运算，但不能计算乘除； 2. 没有绝对零点，即定距尺度中的“0”水平，而不表 示“没有”或“不存在”。
一、统计的含义
其中，统计学的主要内容： （一）统计数据的收集 （二）统计数据的整理 （三）统计数据的分析
一、统计学的方法
（一）大量观察法 （二）统计分组法 （三）综合分析法 （四）统计推断法 （五）统计模型法
三、统计学的作用
（一）统计学为认识自然和社会提供了必需的方法 和途径。 （二）统计学在指导生产活动的过程中发挥着重要 作用。 （三）统计学在社会经济管理活动中的作用更为显 著。 （四）统计学为科学研究提供了有力手段。
一、统计数据的计量尺度
（三）定距尺度 定距尺度又称间隔尺度，是对事物类别或次序之间
2. 数量标志在总体单位上的表现必须用数值表示。 按照一个总体中各单位有关标志的具体表现是否相
二、标志、指标与变量
（二）指标 指标是用来说明统计总体的数量特征，是统计指标
的简称。指标的具体表现称为“指标数值”。 指标按其数值表现形式可分为： 1. 总量指标 2. 相对指标 3. 平均指标
二、标志、指标与变量
间距进行的一种测度。它是一种较定类尺度和定序尺 度更为高级和精确的计量尺度。
定距尺度的计量结果为数值，一般使用自然或度量 衡单位作为计量尺度。
一、统计数据的计量尺度
定距尺度的特点： 1. 不仅能区分事物的类别、进行排序、比较大小，还 可以精确地计量出两个数字之间的差距，即可以进行 加减运算，但不能计算乘除； 2. 没有绝对零点，即定距尺度中的“0”水平，而不表 示“没有”或“不存在”。
一、统计的含义
其中，统计学的主要内容： （一）统计数据的收集 （二）统计数据的整理 （三）统计数据的分析
一、统计学的方法
（一）大量观察法 （二）统计分组法 （三）综合分析法 （四）统计推断法 （五）统计模型法
三、统计学的作用
（一）统计学为认识自然和社会提供了必需的方法 和途径。 （二）统计学在指导生产活动的过程中发挥着重要 作用。 （三）统计学在社会经济管理活动中的作用更为显 著。 （四）统计学为科学研究提供了有力手段。
数据库讲义-精共25页
16、云无心以出岫，鸟倦飞而知还。 17、童孺纵行歌，斑白欢游诣。 18、福不虚至，祸不易来。 19、久在樊笼里，复得返自然。 20、羁鸟恋旧林，池鱼思故渊。
数据库讲义-精
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
ห้องสมุดไป่ตู้
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
25
数据库讲义-精
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
ห้องสมุดไป่ตู้
28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
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