基于模糊-粗糙集模型的一种归纳学习方法

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基于模糊-粗糙集模型的一种归纳学习方法
石峰;娄臻亮;张永清;陆金桂
【期刊名称】《上海交通大学学报》
【年(卷),期】2002(36)7
【摘要】对传统粗糙集理论进行了扩展 ,提出了一种模糊 -粗糙集模型 .利用模糊集理论和 Koho-nen网络自组织映射算法对决策表的连续属性进行模糊化 ,并用模糊贴近度构造模糊相似矩阵 ,把普通粗糙集的不可分辨关系推广为模糊相似关系 .提出一种基于模糊 -粗糙集模型的归纳学习算法FRILA,此算法和决策树算法相比 ,具有得到的规则数目少、规则表示简单等优点 .
【总页数】5页(P920-924)
【关键词】模糊-粗糙集模型;归纳学习方法;模糊集;模糊相似关系;决策表;Kohonen 网络自组织映射算法
【作者】石峰;娄臻亮;张永清;陆金桂
【作者单位】上海交通大学塑性成形工程系;南京化工大学计算中心
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.一种基于粗糙集和模糊推理的生活方式病检查模型 [J], 于霞;李铁鑫;于伟;于巧;苏良;段勇
2.基于聚类有效性分析的模糊粗糙集归纳学习方法 [J], 印勇;孙如英
3.一种基于最大熵模型的加权归纳迁移学习方法 [J], 梅灿华;张玉红;胡学钢;李培培
4.一种基于改进粗糙集模型的归纳学习方法 [J], 洪菁;陈强;刘惠彬
5.基于模糊粗糙集的改模知识分层归纳方法 [J], 陈晨;毛宁;陈庆新
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