我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模
中国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目截止
中国研究生数学建模竞赛历届竞赛题目第一届2004年题目A题发现黄球并定位B题实用下料问题C题售后服务数据的运用D题研究生录取问题第二届2005年题目A题HighwayTravelingtimeEstimateandOptimalRoutingB题空中加油C题城市交通管理中的出租车规划D题仓库容量有限条件下的随机存贮管理第三届2006年题目A题AdHoc网络中的区域划分和资源分配问题B题确定高精度参数问题C题维修线性流量阀时的内筒设计问题D题学生面试问题第四届2007年题目A题建立食品卫生安全保障体系数学模型及改进模型的若干理论问题B题械臂运动路径设计问题C题探讨提高高速公路路面质量的改进方案D题邮政运输网络中的邮路规划和邮车调运第五届2008年题目A题汶川地震中唐家山堪塞湖泄洪问题B题城市道路交通信号实时控制问题C题货运列车的编组调度问题D题中央空调系统节能设计问题第六届2009年题目A题我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模B题枪弹头痕迹自动比对方法的研究C题多传感器数据融合与航迹预测D题110警车配置及巡逻方案第七届2010年题目A题确定肿瘤的重要基因信息B题与封堵渍口有关的重物落水后运动过程的数学建模C题神经元的形态分类和识别D题特殊工件磨削加工的数学建模第八届2011年题目A题基于光的波粒二象性一种猜想的数学仿真B题吸波材料与微波暗室问题的数学建模C题小麦发育后期茎轩抗倒性的数学模型D题房地产行业的数学建模第九届2012年题目A题基因识别问题及其算法实现B题基于卫星无源探测的空间飞行器主动段轨道估计与误差分析C题有杆抽油系统的数学建模及诊断D题基于卫星云图的风矢场（云导风）度量模型与算法探讨第十届2013年题目A题变循环发动机部件法建模及优化B题功率放大器非线性特性及预失真建模C题微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析D题空气中PM2.5问题的研究attachmentE题中等收入定位与人口度量模型研究F题可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究第十一届2014年题目A题小鼠视觉感受区电位信号(LFP)与视觉刺激之间的关系研究B题机动目标的跟踪与反跟踪C题无线通信中的快时变信道建模D题人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究E题乘用车物流运输计划问题第十二届2015年题目A题水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型B题数据的多流形结构分析C题移动通信中的无线信道“指纹”特征建模D题面向节能的单/多列车优化决策问题E题数控加工刀具运动的优化控制F题旅游路线规划问题第十三届2016年题目A题多无人机协同任务规划B题具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析C题基于无线通信基站的室内三维定位问题D题军事行动避空侦察的时机和路线选择E题粮食最低收购价政策问题研究数据来源：。
第六届研究生数学建模A优秀论文(城镇登记失业率的研究与预测 )一等奖
全国第六届研究生数学建模竞赛题目城镇登记失业率的研究与预测摘要：本文研究的是我国城镇登记失业率问题。
根据建模需要，定义了相关度系数，运用数据插值、高斯数据拟合、层次分析与神经网络等方法，完整地解决了问题一至问题五。
问题一建立了指标选取的4条原则，确定了5个关键经济指标(见第5~6页)；考虑指标影响的时效性，选取了金融危机前后10个季度(2007年~2009上半年) 内各指标的统计数据。
问题二考虑指标影响的滞后性，确定了失业率与各指标统计数据之间的时间对应关系，建立了多因素AHP加权模型和BP神经网络模型。
模型一多因素AHP加权模型。
分别利用高斯拟合得出失业率与各个指标之间的函数关系；依据定义的相关度系数，运用层次分析法，得出各个指标对失业率的影响因子，建立了描述失业率与5个指标之间关系的数学模型。
具体模型见第12页，与实际失业率的比较结果见第13页表4与图7。
模型二BP神经网络模型。
建立了3层BP神经网络，突破了模型一中指标个数和指标间相关性的限制。
采用样条插值法补充了一些因政府未公布而无法得到的数据，解10 精度(见第20~21决了不完全数据的问题，使训练集和检验集与真实数据相比均达到4页)。
与实际失业率的比较结果见第21页图13。
问题三以电子信息产业、湖南省和25-44岁人群为例，从分行业、分地区、分就业人群角度更有针对性地确定了各自的关键经济指标，利用模型一与模型二分别建立了较精确的数学模型(见第22~25页)。
问题四分析了国家相关决策和规划，并将其体现在预测期的指标数据上；利用模型一和模型二作出预测，分别得到了2009年下半年失业率为4.17%、4.19%，2010年上半年失业率为4.08%、4.12%(见第28~30页)；与任由经济恶化所预测的失业率的比较结果表明，国家所实施的政策具有显著的促进就业的作用(见30~32页)。
问题五分析了失业成因，根据所建立的数学模型和仿真结果，提出9条建议，以促进就业，降低失业率(见第33~35页)。
全国研究生数学建模竞赛题目
中国研究生数学建模竞赛试题汇总2021赛题汇总2021-A：相关矩阵组的低复杂度计算和存储建模2021-B：空气质量预报二次建模2021-C：帕金森病的脑深部电刺激治疗建模研究2021-D：抗乳腺癌候选药物的优化建模2021-E：信号干扰下的超宽带（UWB）精确定位问题2021-F：航空公司机组优化排班问题2020赛题汇总2020-A：芯片相噪算法2020-B：汽油辛烷值建模2020-C：面向康复工程的脑信号分析和判别建模2020-D：无人机集群协同对抗2020-E：能见度估计与预测2020-F：飞行器质心平衡供油策略优化2019赛题汇总2019-A: 无线智能传播模型2019-B：天文导航中的星图识别2019-C：视觉情报信息分析2019-D：汽车行驶工况构建2019-E：全球变暖?2019-F：多约束条件下智能飞行器航迹快速规划2018赛题汇总2018-A ：关于跳台跳水体型系数设置的建模分析2018-B：光传送网建模与价值评估2018-C：对恐怖袭击事件记录数据的量化分析2018-D：基于卫星高度计海面高度异常资料获取潮汐调和常数方法及应用2018-E：多无人机对组网雷达的协同干扰2018-F：机场新增卫星厅对中转旅客影响的评估方法2017赛题汇总2017-A：无人机在抢险救灾中的优化运用2017-B：面向下一代光通信的VCSEL激光器仿真模型（华为命题）2017-C：航班恢复问题2017-D：基于监控视频的前景目标提取2017-E：多波次导弹发射中的规划问题2017-F：构建地下物流系统网络2016赛题汇总2016-A：多无人机协同任务规划2016-B：具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析2016-C：基于无线通信基站的室内三维定位问题2016-D：军事行动避空侦察的时机和路线选择2016-E：粮食最低收购价政策问题研究2015赛题汇总2015-A：水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型2015-B：数据的多流形结构分析2015-C：移动通信中的无线信道“指纹”特征建模2015-D：面向节能的单/多列车优化决策问题2015-E：数控加工刀具运动的优化控制2015-F：旅游路线规划问题2014赛题汇总2014-A：小鼠视觉感受区电位信号（LFP）与视觉刺激之间的关系研究2014-B：机动目标的跟踪与反跟踪2014-C：无线通信中的快时变信道建模2014-D：人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究2014-E：乘用车物流运输计划问题2013赛题汇总2013-A：变循环发动机部件法建模及优化2013-B：功率放大器非线性特性及预失真建模2013-C：微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析2013-D：空气中PM2.5问题的研究2013-E：中等收入定位与人口度量模型研究2013-F：可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究2012赛题汇总2012-A：基因识别问题及其算法实现2012-B：基于卫星无源探测的空间飞行器主动段轨道估计与误差分析2012-C：有杆抽油系统的数学建模及诊断2012-D：基于卫星云图的风矢场（云导风）度量模型与算法探讨2011赛题汇总2011-A：基于光的波粒二象性一种猜想的数学仿真2011-B：吸波材料与微波暗室问题的数学建模2011-C：小麦发育后期茎秆抗倒性的数学模型2011-D：房地产行业的数学建模2010赛题汇总2010-A：确定肿瘤的重要基因信息2010-B：与封堵溃口有关的重物落水后运动过程的数学建模2010-C：神经元的形态分类和识别2010-D：特殊工件磨削加工的数学建模2009赛题汇总2009-A：我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模2009-B：枪弹头痕迹自动比对方法的研究2009-C：多传感器数据融合与航迹预测2009-D：110警车配置及巡逻方案2008赛题汇总2008-A：汶川地震中唐家山堰塞湖泄洪问题2008-B：城市道路交通信号实时控制问题2008-C：货运列车的编组调度问题2008-D：中央空调系统节能设计问题2007赛题汇总2007-A：建立食品卫生安全保障体系数学模型及改进模型的若干理论问题2007-B：机械臂运动路径设计问题2007-C：探讨提高高速公路路面质量的改进方案2007-D：邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度2006赛题汇总2006-A：Ad Hoc网络中的区域划分和资源分配问题2006-B：确定高精度参数问题2006-C：维修线性流量阀时的内筒设计问题2006-D：学生面试问题2005赛题汇总2005-A：Highway Traveling time Estimate and Optimal Routing 2005-B：空中加油2005-C：城市交通管理中的出租车规划2005-D：仓库容量有限条件下的随机存贮管理2004赛题汇总2004A：发现黄球并定位2004B：实用下料问题2004C：售后服务数据的运用2004D：研究生录取问题。
数学建模关于毕业生就业分析及量化分析
作者：来源：发表时间：2006-05-28[本文系作者主持的国家社会科学基金项目(02CJY002)研究成果之一，福建省教育科学基金课题(03SJY03)研究成果之一，国务院侨办基金项目成果之一，泉州市社会科学基金研究成果之一。
] [张向前，亦名张退之，1976年6月生人，男，汉族，福建仙游人，西安交通大学工商管理博士，国立华侨大学人力资源教研室主任，主要从事经济管理与经济法等研究。
联系地址：福建泉州国立华侨大学经济管理学院张向前收邮政编码：362011电邮及电话附文尾。
]据教育部今年4月发布的资料，2004年全国有280万高校毕业生，比2003年增加68万人，增幅达32％。
全社会新增劳动就业岗位900万个，其中有 500万个要解决下岗职工的再就业问题，剩下的就业岗位，除了要解决280万大学生就业，还有200多万的中专毕业生等待就业〔1〕，加上多年积累下来的待业人员，高校毕业生的就业局面相当严峻，就业问题是当前大学毕业生面临最大难题。
是不是我国大学毕业生太多了!目前我国大学生人数占总人口数的比例与世界发达国家相比，差距仍然很大,1996年我国高等教育毛入学率8.3％，到2002年达15%，1997年世界平均毛入学率17.8％，发达国家平均是 61.1％〔1〕，应该看到，我国高等教育还处在世界发展水平的初级阶段，还不能够完全满足我国经济社会快速发展的需求，有着强大的发展空间。
那么，大学生为什么还是面临着就业难题，本文就此进行分析。
一我国大学生就业市场新变化最近几年，我国大学毕业就业产生不少新变化。
首先，我国本土大学生面临国际联合办学机构竞争。
近几年来，我国高教市场逐步向国外资本开放，各种形式外国教育机构的进入，产生了更多类型的人才培养机构，他们不但提供了人才短期培训，不少教育机构还与国内大学进行联合办学，这种全新人才培养模式直接挑战了中国本土高校人才培养模式，对我国本土高校大学生就业增强了不少的竞争对手。
建立数学模型分析我国城镇就业人数及策略建议
㊀㊀最终的非线性回归模型为： ｌ ｎ Ｙ＝ １ １ ． １ ８ ３ １ ８＋ ０ ． ０ ４ ８ ８ ６ ４ˑｌ ｎ （ ｆ １ ）－ ２ ５ ９ ． ４ ０ ９ ０ （ １ ／ ｆ ３ ），各回归系数在显著性组合模型水平为 ９ ５ ％ 时，全部 通过了 Ｔ检验，说明它们所对应的自变量与就业人数的关系显著。回 归模型的 Ｄ ．Ｗ 检验值为 １ ． ８ ４ ８ ９ ８ ８ ｄ Ｕ ，４－ｄ Ｕ ），说明回归模型 ∈（ 的预测残差序列已不存在自相关性。Ｆ检验值为 ０ ． ０ ０ ０ ０ ２ ７ ， Ｒ ２值为 ０ ． ，说明回归方程显著且拟合度优，能较好的描述各因子与就业 ９ ０ ３ ８ ０ ０ 的关系。由回归方程可以得到以下结论： 在预测指标体系中，对就业 人数有显著影响的有 ２个因子 （ 对应 ５个指标），分别是： 资产指标 （ Ｇ Ｄ Ｐ ， 全社会固定资产投资，固定资产投资价格指数， 建筑业企业利 润） 和金融指标（ 城镇单位就业人员平均劳动报酬） 。
Ｍ ｅ ａ ｎｄ ｅ ｐ ｅ ｎ ｄ ｅ ｎ ｔ ｖ ａ ｒ Ｓ ． Ｄ ．ｄ ｅ ｐ ｅ ｎ ｄ ｅ ｎ ｔ ｖ ａ ｒ Ａ ｋ ａ ｉ ｋ ｅｉ ｎ ｆ ｏｃ ｒ ｉ ｔ ｅ ｒ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｃ ｈ ｗ ａ ｒ ｚ ｃ ｒ ｉ ｔ ｅ ｒ ｉ ｏ ｎ Ｆ－ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ Ｐ ｒ ｏ ｂ （ Ｆ－ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ）
政治与社会㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀
建立数学模型分析我国城镇就业人数及策略建议
王兰梓
（ 昆明理工大学理学院㊀云南 昆明㊀６ ５ ０ ０ ９ ３ ） 摘㊀要：论文衡量当前影响我国宏观经济重要指标中的城镇就业问题， 从宏观方面建立我国城镇就业人数与影响城镇就业的因素之 间的数学模型， 并通过该模型的仿真结果， 向经济政策决策者和制定者提出建议。对现有的经济指标进行分析筛选， 从其中找出影响我国 就业人数的主要指标， 根据找到的影响我国城镇就业的主要因子， 采用多元非线性回归分析法分析各个因素的统计数据， 并结合时间序列 模型构造组合模型， 从城镇就业人数自身发展趋势和外部因素影响两个角度， 分别加权， 对目标进行了建模。在建立的组合模型基础上， 依据模型的需要对我国 ２ ０ ０ ９ 年下半年及 ２ ０ １ ０ 年上半年主要经济指标作适当的假设， 对我国就业前景进行仿真， 得到仿真结果， 依此找到 影响结果的原因和问题， 针对这些问题对如何增加我国城镇就业人数提出一定的参考建议， 以供经济决策者参考。 关键词：多元非线性回归； 时间序列； 组合模型； 加权 中图分类号： Ｏ ２ ９ 文献标识码： Ａ 文章编号： １ ６ ７ ３－ ０ ９ ９ ２ （ ２ ０ １ ０ ） ０ ２－ ０ ０ ５ ３－ ０ ３ ㊀㊀一、 问题提出 问题 １ ： 分析影响就业的主要因素， 建立城镇就业人数与主要因素 ： 利用所建立的关于城镇就业人数的数学 之间联系的数学模型； 问题 ２ 模型， 根据国家的有关决策和规划对 ２ ０ ０ ９ 年及 ２ ０ １ ０ 年上半年我国就业 前景进行仿真； 问题 ３ ： 根据所建立的数学模型和仿真结果， 对提高我国 城镇就业人口数提出建议。 二、 模型假设 （ １ ） 城镇登记失业人员为非农业户口， １ ６ 岁 ≤ 男性年龄 ≤５ ０岁， １ ６ 岁≤女性年龄≤４ ５ 岁， 有劳动能力， 并在就业服务机构进行求职登记的 人员， 忽略老年人、 未成年人、 残疾人以及无业游民； （ ２ ） 就业可以定义 ３ ） 以每三个 为三个月内有稳定的收入或与用人单位有劳动聘用关系； （ 月作为一个季度， 统计数据； （ ４ ） 忽略影响我国就业中的非社会因素和 非经济因素。比如自然环境、 地质灾害、 战争等的影响； （ ５ ） 从经济学的 角度分析影响就业的因素， 不从其它方面分析； 从宏观经济学和中观层 面分析， 微观经济对就业的影响忽略； （ ６ ） 假定引用统计数据都是准确 的， 忽略数据本身的偏差。 三、 模型建立与求解 通过对我国有关的统计数据以及一年多来我国的国民经济运行数 据的综合分析， 将这些数据分成三大指标： 资产指标— — —Ｇ Ｄ Ｐ ， 全社会 固定资产 投 资， 固 定 资 产 投 资 价 格 指 数， 建 筑 业 企 业 利 润； 价格指 Ｐ Ｉ ， Ｐ Ｐ Ｉ ， 房价； 金融指标— — —Ｍ ２ ， 信贷， 储蓄， 利息， 城镇单位就 标— — —Ｃ 业人员平均劳动报酬。找到影响就业的主要因素有： 资产指标， 价格指 标， 金融指标。设 ｆ １ （ 资产指标） 、 ｆ ２ （ 价格指标） 、 ｆ ３ （ 金融指标） 为公共 因子， 为方便处理， 对部分数据作了四舍五入处理。 （ 一） 模型建立（ 对问题 １的求解） １ ． 回归模型 运用回归得出因子与就业之间的非线性回归模型。在 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ用曲 线估计法进行非线性回归， 结果有二个自变量 ｆ １和 ｆ ３进入回归模型， 利用 Ｅ ｖ ｉ ｅ ｗ ｓ 软件。
我国城镇登记失业率的数学模型与预测
１９ — ０ ９ 的城镇 登记 失 业率进行 拟合 预测 ， ９ ５ ２０ 年 得到 的 结果具 有较 高的精 度 ． 关键 词 ： 失业 率 ； 主成 分 ； 核 支持 向量 机 中图分类 号 ： ９ ０２ 文献 标识码 ： Ａ 文章 编号 ：６ ４ ４ ４ （ ０ ０ ０ — ３ ２ ０ １７ — ９ ２ ２ １ ）４ ０ ７ — ３
第 ２卷第４ ３ 期
２１年 ｌ月 ０科 学版 ）
Ｊ ｕ ｎ ｉ ｆ ｉａ ｒ ｌ ｉｅｓｔ（ ｔｒ ｌ ｃｅ ｃ ） ｏ ｒ ａ ｎ ｎＮｏｍａ ｖ ｒｉ Ｎａｕ ａ ｉｎ ｅ ｏ Ｈａ Ｕｎ ｙ Ｓ
建模就业情况分析报告
建模就业情况分析报告标题：就业情况分析报告引言：就业是一个国家经济发展的重要指标，对于一个国家的稳定和繁荣具有重要意义。
因此，了解和分析当前的就业情况对于制定有效的政策和解决就业问题至关重要。
本报告将通过对就业数据的分析和对相关因素的考察，对当前的就业情况进行全面剖析。
一、总体就业情况根据最新的数据统计，我国的总体就业情况正处于一个稳定增长的状态。
就业人口持续增加，失业率在逐年下降，就业质量也在逐步提高。
这表明当前的经济环境相对稳定，就业市场的供需关系趋于平衡。
二、各行业就业情况分析1.制造业：作为我国经济的支柱产业，制造业一直是就业的重要来源。
虽然近年来面临着传统产能过剩和结构调整的问题，但是制造业仍然是大规模就业的主要领域。
2.服务业：随着经济结构的转型和消费升级的推动，服务业在我国就业市场上的地位不断提升。
特别是金融、信息技术、教育、文化和旅游等行业，就业增长迅速。
3.农业：农业在就业市场上的份额逐渐下降，但在一些农村地区仍然扮演着重要的角色。
政府应加大对农业的支持力度，为农民提供更多就业机会。
4.新兴产业：随着新兴产业的涌现，如互联网、人工智能、新能源等，这些领域对于就业的促进作用愈加明显。
政府和企业应加大对新兴产业的扶持力度，加快培养相关人才。
三、就业困难群体分析当前，在就业市场上还存在一些就业困难的群体，主要包括新毕业生、农民工、下岗职工、残疾人等。
政府和社会应加大对这些群体的扶持力度，提供职业培训和就业机会，帮助他们更好地融入就业市场。
四、就业创业政策分析为了促进就业，政府出台了一系列就业创业政策。
其中包括鼓励创业创新，提供创业资金和税收减免等政策措施。
这些政策有效地推动了创业热潮，提供了更多就业机会。
五、未来趋势展望在未来，随着经济的发展和产业结构的调整，我国就业市场仍然面临一系列挑战。
需要加大对新产业的培育和扶持，提供更多的就业机会；加强对教育的投入，培养更多适应就业市场需求的人才；加大对就业困难群体的关注和扶持等。
历年研究生数学建模试题统计
年份：（2007）
题目编号
标题
所属类别
问题统计
A
建立食品卫生安全保障体系数学模型及改进模型的若干理论问题
社科类
（利用统计知识对食品安全问题进行评价）
B
实用下料问题
工学，矩形排布
1.建立一维单一原材料实用下料问题的数学模型,并用此模型求解下列问题，制定出在生产能力容许的条件下满足需求的下料方案,同时求出等额完成任务所需的原材料数，所采用的下料方式数和废料总长度.
2.建立二维单一原材料实用下料问题的数学模型,并用此模型求解下列问题.制定出在企业生产能力容许的条件下满足需求的下料方案,同时求出等额完成任务所需的原材料块数和所需下料方式数.
B
空中加油
数理分析
1.设飞机垂直起飞、垂直降落、空中转向、在地面或空中加油的耗时均忽略不计，每架飞机只能上天一次，在上述假设下的作战半径记为 。当 时，求作战半径 。
2.在问题1的假设下，当 时，尽你的可能求出 （提示：先假设辅机可以分为两类，第一类专为主机前进服务，第二类专为主机返回服务，再考虑一般情形），或给出 的上、下界；讨论当 的过程中 与n的渐近关系；试给出判断最优作战方案（主机能够飞到 处）的必要条件或充分条件。
3.若每架辅机可以多次上天，辅机从机场上空降落及在地面检修、加油、再起飞到机场上空的时间相当于飞行 的时间，飞机第一次起飞、转向、在空中加油的耗时仍忽略不计，此时的作战半径记为 ，讨论与问题1、问题2类似的问题。
4.若另有2个待建的空军基地（或航空母舰） , ，有 架辅机，主机从基地 起飞，向一给定的方向飞行，必须在基地 降落，辅机可在任一基地待命，可多次起飞，且可在任一基地降落。其他同问题3的假设，讨论 , 的选址和主机的作战半径 。
数学建模大学毕业生就业问题
由图可知，各专业就业率差异不大。相较而言，工科类、经济类、管理类及理科类专业就业率
较高，这可能与现代社会需求有关。
薪金反映了毕业生就业的理想程度，也是评价就业情况的重要指标。下图为不同专业的就业薪
金水平比较图：
3/7
薪金
不同专业毕业生就职薪金比较图
4000
3500 3000
2500
2000 1500
平存在严重的不均衡问题，因此也导致了就业的不均衡。
国家人事部公布的一份数据表明， 2005 年仅北京、广州、上海、深圳 4 城市就接受了人事部抽
查的 15 个省市 10.9%的高校毕业生。北京地区和东南沿海地区至少吸纳了全国高校一半的大学毕业
生。而各高校的毕业生也基本上都将自己日后的就业流向定位在东部发达地区，比如，北京、浙江、
根据各个自变量重要性的大小，每次选一个重要自变量进入回归方程。先是在所有可供选择的
自变量中选择一个，条件是由其所参与的一元回归方程有最大的回归平方和。然后在未选的自变量
中再选择一个，条件是由这两个已选的自变量所组成的二元回归方程有更大的回归平方和。如此继
续下去。一般地说，第 t 步是在未选的自变量中，选一个自变量与其他已经选择的自变量一起所组
业率、初始薪金均值及目前薪金均值，在作图比较的分析下给出客观评价。
问题三：给出某一专业毕业生的就业策略。我们选定“计算机”专业毕业生作为研究对象，再
次利用逐步回归模型， 探究在该专业毕业生就业情况中起主要作用的因素，
以此为依据就初始学历、
专业是否对口等方面提出针对性策略建议。 问题四：结合实际探讨毕业生就业情况与地区经济发展水平间的关系。在明确研究背景的基础
变量为性别、年龄、学历等因素，具体符号及赋值见
我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模
全国第六届研究生数学建模竞赛题 目 我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模摘 要本文研究了我国城镇登记失业率数学建模问题。
对于问题1和2，为寻找影响就业的主要因素或者指标，首先根据已有的研究成果及统计数据，初步选取影响城镇登记失业率的备选因素16个，在此基础上，采用SPSS 软件对这些因素和登记失业率之间进行偏相关分析研究，得出这些因素对城镇登记失业率的影响显著性程度排序；然后，再选取对登记失业率影响显著性较高的9个因素，采用SPSS 进行多元线性回归分析研究，获取回归系数，建立城镇登记失业率与9个主要影响因素之间的具体数学模型。
对于问题3，在研究分地区、分行业、分人群综合考虑就业情况的影响因素时，分四步进行：第一步，独立研究地区、行业、就业人群三个因素对就业的影响，最后得到一个对各地区、各行业、各就业人群的一个就业情况评价值；第二步，根据从业人数受三个因素影响的波动性大小，分别赋予地区、行业、就业人群三因素一个对就业影响的权重值；第三步，通过分析处理相关数据，研究了国家主要政策以及指标分别对各地区、各行业、各人群的影响因子；第四步，综合以上三步的研究结果，给出了一个特定地区、特定行业、特定人群的就业情况与各主要经济社会指标等影响因素之间的数学模型。
对于问题4，在对就业率影响因素进行研究并总结出相关规律的基础上，并参考相关研究机构对2010年上半年经济增长率、固定资产投资增长率等5个指标的预测结果，用Matlab 多元线形回归方法预测出其它4个未知数据，再根据所获取的这9个数据，依据问题（2）所建立的模型对全国整体的就业形势做了预测：2009年下半年是4.2%，2009年上半年是3.8%；同时，我们采用问题（3）所建立的较精确模型预测出大学人群2010年在四川省制造行业的登记失业率为0.2%。
对于问题5，通过以上对就业因素的研究成果，我们针对如何提高城镇就业人数、降低登记失业率提出了建议、加强农村产业化进程、合理调整产业结构、加强基础建设投资，加强对落后地区的开发投资等。
基于贝叶斯统计的失业率预测模型
基于贝叶斯统计的失业率预测模型失业率是衡量一个国家经济状况的重要指标之一，对政府决策和社会发展具有重要意义。
贝叶斯统计是一种常用的统计学方法，可以用来建立失业率预测模型。
本文将介绍基于贝叶斯统计的失业率预测模型的原理和应用，并进行相关实证分析。
首先，我们需要了解贝叶斯统计的基本原理。
贝叶斯统计是一种概率统计方法，通过先验概率和样本数据来更新概率估计，得到后验概率。
在建立失业率预测模型时，我们可以将失业率视为一个随机变量，通过观测历史数据对其分布进行估计，然后利用新的数据来更新后验分布，得到对未来失业率的预测。
在建立基于贝叶斯统计的失业率预测模型时，我们需要考虑以下几个关键步骤：1. 数据收集和整理：收集失业率相关的数据，包括就业人口、劳动力参与率、就业率等指标的时间序列数据，并进行整理和清洗。
2. 模型选择和参数设定：选择合适的概率分布来描述失业率的变化，常用的分布包括正态分布、泊松分布等。
参数设定需要根据实际情况和经验来确定，如平均值、方差等。
3. 先验分布选择：选择适当的先验分布来表示对失业率的先前知识或假设，如均匀分布、正态分布等。
先验分布的选择可以基于历史数据、相关研究或专家意见。
4. 后验分布计算：通过贝叶斯公式，将先验分布和新数据相结合，计算得到后验分布。
具体计算方法包括马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）等。
5. 预测结果分析：根据后验分布，可以计算失业率的点估计和置信区间。
点估计可以作为预测结果的中心值，而置信区间可以提供不确定性的度量。
在实际应用中，基于贝叶斯统计的失业率预测模型可以帮助政府、企业和个人做出相关决策。
例如，政府可以根据失业率预测结果来制定就业政策，调整社会保障措施等。
企业可以据此优化招聘计划和人力资源配置。
个人可以参考预测结果来规划自己的就业和职业发展。
此外，基于贝叶斯统计的失业率预测模型还可以进行扩展和改进。
例如，可以考虑引入更多的影响因素，如经济增长率、行业结构、教育水平等，来提高模型的预测精度。
失业问题的微观分析与模型解释
失业问题的微观分析与模型解释一、模型的构建与分析失业，是指有劳动能力的劳动者想就业而未能就业，处于与生产资料相分离的状况（注：程建华：《论我国目前的失业问题》，《当代经济研究》1990年第1期。
）。
简单言之，失业是由于劳动力总供给与总需求的暂时失衡造成的。
我国长期以来劳动力大量积累，从而形成了充足的劳动力总供给，于是因劳动力总量大于就业岗位而造成了总量性失业。
因此，要消除中国目前存在的失业问题的基本出发点便是设法增加对劳动力的需求，控制劳动力的供给。
由于我国人口基数过大，要减少劳动力的供给成本相对过高，因此，从我国的实际经济和现实情况来看，解决中国的失业问题，要靠社会增加对劳动力的需求，扩大或说创造就业机会。
创造就业机会是劳动力作为生产要素进入经济过程，实现劳动力与生产资料结合的前提，是实现充分就业政治目标的关键所在。
中国现实状况下就业机会的创造究竟由哪些因素所决定？从逻辑上说，中国目前就业机会的创造主要由如下三部分构成，首先是经济增长率水平的高低所创造的就业机会，这部分就业机会的创造随着经济景气波动的状况变化而增减。
在市场经济中，当经济高涨时，社会总需求包括消费需求、投资需求等比较旺盛，引致社会消费品、生产资料的生产规模不断扩大，从而创造出更多的就业机会；相反，当社会不景气时，消费低靡，投资缩减，对整个社会生产的拉动乏力，造成企业出现局部停工减产等情形，就业机会的增长量将至零甚至为负值。
因此，经济增长率的高低成为影响就业机会创造，进而缓解失业的一个主要因素。
就业机会创造的第二个决定因素是劳动力市场的弹性工时制。
人力资源是市场经济发展的一个基本要素，作为生产力诸要素中唯一能动的活要素，它在人类经济社会发展中起着决定性的作用，让人力资源在劳动力市场中充分自由地流动，进行弹性工时的制度创新，将对经济的增长产生积极的影响。
弹性工时亦称灵活工时或部分工时，是指在非常规工时制度的基础上，根据企业对劳动力的实际需求状况来灵活地安排职工的工作时间的一种制度创新。
数学建模人口模型人口预测教学内容
数学建模⼈⼝模型⼈⼝预测教学内容数学建模⼈⼝模型⼈⼝预测关于计划⽣育政策调整对⼈⼝数量、结构及其影响的研究【摘要】本⽂着重于讨论两个问题:1、从⽬前中国⼈⼝现状出发，对于中国未来⼈⼝数量进⾏预测。
2、针对深圳市讨论单独⼆胎政策对未来⼈⼝数量、结构及其对教育、劳动⼒供给与就业、养⽼等⽅⾯的影响。
对于问题1从中国的实际情况和⼈⼝增长的特点出发，针对中国未来⼈⼝的⽼龄化、出⽣⼈⼝性别⽐以及乡村⼈⼝城镇化等，提出了 Logistic、灰⾊预测、等⽅法进⾏建模预测。
⾸先，本⽂建⽴了 Logistic 阻滞增长模型，在最简单的假设下，依照中国⼈⼝的历史数据，运⽤线形最⼩⼆乘法对其进⾏拟合，对 2014 ⾄ 2040 年的⼈⼝数⽬进⾏了预测，得出在 2040 年时，中国⼈⼝有 14.32 亿。
在此模型中，由于并没有考虑⼈⼝的年龄、出⽣⼈数男⼥⽐例等因素，只是粗略的进⾏了预测，所以只对中短期⼈⼝做了预测，理论上很好，实⽤性不强，有⼀定的局限性。
然后，为了减少⼈⼝的出⽣和死亡这些随机事件对预测的影响，本⽂建⽴了 GM(1,1)灰⾊预测模型，对 2014 ⾄ 2040 年的⼈⼝数⽬进⾏了预测，同时还⽤ 2002 ⾄ 2013 年的⼈⼝数据对模型进⾏了误差检验，结果表明，此模型的精度较⾼，适合中长期的预测，得出 2040 年时，中国⼈⼝有 14.22 亿。
与阻滞增长模型相同，本模型也没有考虑年龄⼀类的因素，只是做出了⼈⼝总数的预测，没有进⼀步深⼊。
对于问题2针对深圳市⼈⼝结构中⾮户籍⼈⼝⽐重⼤，流动⼈⼝多这⼀特点，我们采⽤了灰⾊GM(1,1)模型，通过matlab 对深圳市⾃2001⾄2010年的数据进⾏拟合，发现其⼈⼝变化近似呈线性增长，线性相关系数⾼达0.99，我们就此认定其为线性相关并给出线性⽅程。
同理，针对其⾮户籍⼈⼝，我们进⾏matlab 拟合发现，其为⾮线性相关，并得出相关函数。
并做出了拟合函数0.0419775(1)17255.816531.2t X t e ?+=?-。
我国城镇登记失业率的数学模型与预测
YANG Shuaiguo， HU Xiaohua， ZHU Donghe
Key words: unemployment； Kernel Principal Component； Support Vector Machine 失业、 经济增长和通货膨胀为宏观经济中特别 重要的三个指标， 按照已有的研究， 就业可以定义 为三个月内有稳定的收入或与用人单位有劳动聘 用关系. 失业的统计方法各国差异较大， 我国采用 业人数与城镇登记失业人数之和的比. 其中， 城镇 龄内 （16 岁以上及男 50 岁以下、 女 45 岁以下） ， 有 一定的差异， 有些历史数据也较难获得. 城镇登记失业率， 是指城镇登记失业人数同城镇从 登记失业人员是指有非农业户口， 在一定的劳动年 劳动能力， 无业而要求就业， 并在当地就业服务机 构进行求职登记的人员. 由于统计口径不同， 存在 以内[1].
k = 1,⋯, l ） 征提取后的维数， . C 0 = 100, ε 0 = 0.01, β = 0.01, γ = 7） 取初值：
0.01， 由公式：
C i = C 0 ∙e l , i = 1,⋯, l （2） ∙l ε i = ε 0 ∙e γ , i = 1,⋯, l （3） i 8） 选择新的核函数， 这里选用 Guass 径向基函
ˉ = K - Ll K - KLl + 3） 根据矩阵 K ij 由公式 K
其中 b 按下式计算： l - x x b = y j - ∑ α i - α∗ i K ( i, j) - ε i ， i=1 当 0 αi Cj ； l - x x b = y j - ∑ α i - α∗ i K ( i, j) + ε i ，
2ö
∑(αi - α∗i ) yi + ∑ (αi - α∗i ) εi ∑(αi - α∗i ) = 0
中国GDP与就业人口的计量模型分析_马跃如
一、引言2009年金融危机对中国经济最严峻的挑战来自于就业，温家宝总理提出政府最担心两件事情，一件是农民工返乡，一件是大学生找工作。
很显然，就业无论对于社会稳定，还是对民众生活来说，都是非常敏感的一个指标，已经成为中国宏观调控的首要目标。
随着中国经济体制的深度转型，城镇失业、大学生就业问题日益突出，引发的一系列问题引起了社会的广泛关注,实现GDP与就业协调增长是现阶段中国面临的严峻挑战，关于中国GDP与就业关系的研究虽然不少，但并未涉及结合经济活动人口的三次产业就业和三次产业与GDP之间关系的研究，本文从不同层面对三次产业与GDP的关系进行全方位考察，为政府制定相关政策提供参考依据。
二、理论综述就业与GDP作为衡量一个国家发展状况的基本指标，受到各国政府与学者的普遍关注，取得了丰硕的研究成果，经济合作与发展组织[1](OECD 1995)对19世纪以来的GDP增长率与就业率的研究表明，上两个世纪的增长与高就业是联系在一起的，因此，增长对就业的正向影响是主要的，其负向影响可以忽略；M.Pianta[2](2001)的实证研究表明，内生增长模型中GDP增长对就业肯定存在显著性影响，但是正相关关系还是负相关关系取决于国家发展和实际情况；Fabien Tripier[3](2002)对战后美国的生产率增长与失业率进行实证分析，认为在短期内生产率增长与失业正相关，而在长期中则负相关；Piacentini＆Pini[4](2000)选择了包括西德、意大、英国、法国、瑞典、美国、日本等7个国家1979～1995年的数据，得到了在1980年代以后，就业弹性日益减小，GDP增长的就业弹性在个别国家为负的结论。
国内对GDP与就业的研究包括，陈安平、李勋来[5](2004)通过计量模型分析了GDP增长与有效就业之间的数量关系，表明GDP 增长带动了有效就业的增长；蔡等[6](2004)对城镇的GDP增长与城镇就业总量之间的关系进行研究，发现城镇就业弹性没有急剧下降，认为由于农村剩余劳动力的存在没有带来显性的就业,从而出现GDP增长与就业增长的不一致；蒲艳萍、吴永球[7](2005)通过建立一个发展中国家二元经济体制下的劳动力转移模型，对中国经济增长与显中国GDP与就业人口的计量模型分析马跃如陈名波（马跃如：中南大学商学院教授、博士生导师长沙410083）（陈名波：中南大学法学院长沙410083）摘要：本文基于GDP高速增长与就业形势日益严峻的背景，运用1985年至2007年的统计数据，采取实证分析的方法，结合经济活动人口构建就业人口计量模型，从不同层面对三次产业就业和三次产业GDP之间的关系进行全方位考察。
我国城镇就业人数的数学建模
我国城镇就业人数的数学建模
王娜
【期刊名称】《物流工程与管理》
【年(卷),期】2009(000)012
【摘要】首先运用对各因素指标和就业人数的历史数据进行灰色关联分析，得出对城镇就业影响比较大的一些指标因素及它们的关联程度大小。
总结影响城镇就业的主要指标；其次运用因子分析法将这些指标进行综合化，得到对就业影响大并且彼此间相独立的综合性指标，将这些综合性指标进行回归分析建模，建立了主要指标和就业之间的数学量化模型；第三，根据所建立的数学模型，采用多因素因果分析法以及灰色GM预测模型和综合预测法，对我国2009年及2010年上半年的就业前景进行仿真；最后，对提高我国城镇就业人口数提出相关的咨询建议。
【总页数】3页(P117-119)
【作者】王娜
【作者单位】东华大学旭日工商管理学院,上海200051
【正文语种】中文
【中图分类】F292
【相关文献】
1.我国城镇就业人数的数学建模 [J], 王娜
2.我国GDP增长与城镇、农村就业人数的关系探析 [J], 王瑶;骆之彬;洪楚璘
3.基于季节效应ARIMA模型对贵州省城镇新增就业人数的预测 [J], 肖霏
4.建立数学模型分析我国城镇就业人数及策略建议 [J], 王兰梓
5.就业:全省城镇新增就业人数重破百万 [J], 无
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我国就业人数或城镇记录失业率的数学建模
全国第六届研究生数学建模竞赛题目我国就业人数或城镇记录失业率的数学建模摘要本文研究了我国城镇记录失业率数学建模问题。
关于问题1和2，为寻觅阻碍就业的要紧因素或指标，首先依照已有的研究功效及统计数据，初步选取阻碍城镇记录失业率的备选因素16个，在此基础上，采纳SPSS软件对这些因素和记录失业率之间进行偏相关分析研究，得出这些因素对城镇记录失业率的阻碍显著性程度排序；然后，再选取对记录失业率阻碍显著性较高的9个因素，采纳SPSS进行多元线性回归分析研究，获取回归系数，成立城镇记录失业率与9个要紧阻碍因素之间的具体数学模型。
关于问题3，在研究分地域、分行业、分人群综合考虑就业情形的阻碍因素时，分四步进行：第一步，独立研究地域、行业、就业人群三个因素对就业的阻碍，最后取得一个对各地域、各行业、各就业人群的一个就业情形评判值；第二步，依照从业人数受三个因素阻碍的波动性大小，别离给予地域、行业、就业人群三因素一个对就业阻碍的权重值；第三步，通过度析处置相关数据，研究了国家要紧政策和指标别离对各地域、各行业、各人群的阻碍因子；第四步，综合以上三步的研究结果，给出了一个特定地域、特定行业、特定人群的就业情形与各要紧经济社会指标等阻碍因素之间的数学模型。
关于问题4，在对就业率阻碍因素进行研究并总结出相关规律的基础上，并参考相关研究机构对2020年上半年经济增加率、固定资产投资增加率等5个指标的预测结果，用Matlab多元线形回归方式预测出其它4个未知数据，再依照所获取的这9个数据，依据问题（2）所成立的模型对全国整体的就业形势做了预测：2020年下半年是%，2020年上半年是%；同时，咱们采纳问题（3）所成立的较精准模型预测出大学人群2020年在四川省制造行业的记录失业率为%。
关于问题5，通过以上对就业因素的研究功效，咱们针对如何提高城镇就业人数、降低记录失业率提出了建议、增强农村产业化进程、合理调整产业结构、增强基础建设投资，增强对掉队地域的开发投资等。
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全国第六届研究生数学建模竞赛题 目 我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模摘 要本文研究了我国城镇登记失业率数学建模问题。
对于问题1和2，为寻找影响就业的主要因素或者指标，首先根据已有的研究成果及统计数据，初步选取影响城镇登记失业率的备选因素16个，在此基础上，采用SPSS 软件对这些因素和登记失业率之间进行偏相关分析研究，得出这些因素对城镇登记失业率的影响显著性程度排序；然后，再选取对登记失业率影响显著性较高的9个因素，采用SPSS 进行多元线性回归分析研究，获取回归系数，建立城镇登记失业率与9个主要影响因素之间的具体数学模型。
对于问题3，在研究分地区、分行业、分人群综合考虑就业情况的影响因素时，分四步进行：第一步，独立研究地区、行业、就业人群三个因素对就业的影响，最后得到一个对各地区、各行业、各就业人群的一个就业情况评价值；第二步，根据从业人数受三个因素影响的波动性大小，分别赋予地区、行业、就业人群三因素一个对就业影响的权重值；第三步，通过分析处理相关数据，研究了国家主要政策以及指标分别对各地区、各行业、各人群的影响因子；第四步，综合以上三步的研究结果，给出了一个特定地区、特定行业、特定人群的就业情况与各主要经济社会指标等影响因素之间的数学模型。
对于问题4，在对就业率影响因素进行研究并总结出相关规律的基础上，并参考相关研究机构对2010年上半年经济增长率、固定资产投资增长率等5个指标的预测结果，用Matlab 多元线形回归方法预测出其它4个未知数据，再根据所获取的这9个数据，依据问题（2）所建立的模型对全国整体的就业形势做了预测：2009年下半年是4.2%，2009年上半年是3.8%；同时，我们采用问题（3）所建立的较精确模型预测出大学人群2010年在四川省制造行业的登记失业率为0.2%。
对于问题5，通过以上对就业因素的研究成果，我们针对如何提高城镇就业人数、降低登记失业率提出了建议、加强农村产业化进程、合理调整产业结构、加强基础建设投资，加强对落后地区的开发投资等。
关键词：失业率 影响系数 线性回归 模糊数学 影响函数 参赛队号 1061313 队员姓名 刘天豪 米蓉 王勇参赛密码 （由组委会填写）目录一、问题重述 (3)二、问题分析 (4)三、模型假设 (5)四、符号说明 (5)五、对问题1的分析求解 (6)5.1 影响因素初步选取 (6)5.2 影响因素和登记失业率的相关性分析 (7)5.3对问题1结论的分析 (8)六、问题2的分析求解 (9)七、问题3模型的建立和求解 (11)7.1 建模及求解思路 (11)7.1.1 模型建立的思路 (11)7.1.2 模型求解思路 (11)7.2 地区、行业、人群因素对就业影响的评价 (12)7.2.1 地区因素对就业率的影响 (13)7.2.2 行业因素对就业率的影响 (15)7.2.3 人群因素对就业率的影响 (16)7.2.4 对就业影响函数的说明 (17)7.3 地区、行业、人群对就业情况影响权重的确定 (17)7.4 经济社会因素对各地区、各行业、各人群的就业情况产生的影响 (18)7.4.1 国家政策方针指标等对地区影响的确定 (18)7.4.2 社会经济因素等对行业影响的确定 (22)7.4.3 社会经济因素对就业人群影响的确定 (25)7.4.4 社会经济因素对地区、行业、人群的总影响系数的确定 (25)7.5模型的求解 (26)八、问题4模型的建立和求解 (26)8.1 对全国就业情况的预测 (26)8.1.1 问题四分析 (26)8.1.2 2009年至2010年上半年经济指标及社会政策的分析与假设 (27)8.1.3 求解2009年与2010年上半年未知因子 (27)8.1.4 预测2009年全年和2010年上半年失业率 (29)8.2 对具体地区行业及人群的就业情况预测 (30)九、问题5的解答 (31)十、模型的评价与改进 (32)十一、参考文献 (33)十二、附录 (34)失业、经济增长和通货膨胀为宏观经济中特别重要的三个指标，就业（或者失业）是社会、国民经济中极其重要的问题。
按照已有研究，就业可以定义为三个月内有稳定的收入或与用人单位有劳动聘用关系。
失业的统计方法各国差异较大，我国采用城镇登记失业率，是指城镇登记失业人数同城镇从业人数与城镇登记失业人数之和的比。
其中，城镇登记失业人员是指有非农业户口，在一定的劳动年龄内（16岁以上及男50岁以下、女45岁以下），有劳动能力，无业而要求就业，并在当地就业服务机构进行求职登记的人员。
但由于统计口径不同，存在一定的差异，有些历史数据也较难获得。
从经济学的角度，影响就业（或者失业）的因素很多。
从宏观层面上，消费、投资、政府购买和进出口都是重要的因素；而从中观层面，不同地区、不同产业也会表现出不同的特征。
当然，中央政府调整宏观经济政策（包括财政政策和货币政策），以及对不同地区和不同产业实行不同的扶持政策都会对就业产生巨大的影响。
就我国的现实情况，2008年我国经济社会经受了历史罕见的考验，GDP依然保持9%以上平稳较快增长，城镇新增就业1113万人，城镇登记失业率为4.2%。
2009年我国就业面临更大的挑战，一是国际金融危机导致国际市场需求难以在短期内复苏；二是今年我国经济增速下滑；三是国内消费需求乏力；四是一些行业产能过剩与市场预期不确定导致企业投资不足，所以就业形势十分严峻。
为此，中央政府从08年10月开始实施了40000亿元的投资计划，确定了十大产业振兴计划，采取扩大国内消费需求的措施，提高对外开放水平以增加出口。
同时，中央财政拟投入420亿元资金实施积极的就业政策。
09年我国在就业方面的目标：城镇新增就业900万人以上，城镇登记失业率控制在4.6%以内（以上数据取自温家宝总理的政府工作报告）。
请研究生参考就业问题的研究成果，利用近年来我国有关的统计数据并结合一年多来我国国民经济的运行数据（参见下面网站，也可以对比其他国家的统计数据）就我国就业人数或城镇登记失业率研究如下问题。
1．对有关统计数据进行分析，寻找影响就业的主要因素或指标。
2．建立城镇就业人数或城镇登记失业率与上述主要因素或指标之间联系的数学模型。
3．对上述数学模型中包含主要的经济社会指标，分行业、分地区、分就业人群角度，尝试建立比较精确的数学模型。
（由于时间限制，建议适度即可）4．利用所建立的关于城镇就业人数或城镇登记失业率的数学模型，根据国家的有关决策和规划对2009年及2010年上半年的我国就业前景进行仿真（可以根据模型的需要对未来的情况作适当的假设）。
5．根据所建立的数学模型和仿真结果，对提高我国城镇就业人口数或减少城镇登记失业率提出你们的咨询建议。
对于问题(1),首先根据已有的研究成果及统计数据，初步选取影响城镇登记失业率的备选因素16个。
在此基础上，采用SPSS进行偏相关分析，得出16个因素对城镇登记失业率的影响显著性程度排序。
对于问题（2），在（1）的基础上，选取对登记失业率影响显著性较高的9个因素，采用Matlab进行多元线性回归分析方法，建立城镇登记失业率和9个主要影响因素之间的具体数学模型。
对于问题（3），由于既要考虑地区、行业、就业人群等因素的影响，又要考虑国家政策以及经济社会指标等因素的影响，比较复杂。
我们分3步处理：第一步，独立研究地区、行业、就业人群三个因素对就业的影响。
对本问题的处理，我们采用了模糊理论的相关知识，最后给出了一个对各地区、各行业、各人群的就业情况的量化评价值；第二步，采用就业人数变化的标准差分别赋予地区、行业、就业人群三因素一个对就业影响的权重值；第三步，通过分析处理相关数据，研究了国家主要政策以及指标分别对各地区、各行业、各人群的影响因子；第四步，综合以上三步的研究结果，给出了一个特定地区、特定行业、特定人群的就业情况受国家方针政策指标影响或者反映的数学模型。
对于问题（4），我们分别采用了以上问题（2）和问题（3）所建立的模型。
在考虑国家政策规划及目前的经济情况和各研究机构对中国未来一年的经济增长率、固定资产投资增长率等预测结果数据的基础上，利用前述研究的成果，通过Matlab拟合曲线，进行趋势预测的方法预测出其它所需的数据，最后，依据这些已知的和预测的数据，采用问题（2）的模型预测出2010年全国的登记失业率为3.8%；同时，我们根据这些预测的和已知的数据确定了问题（3）中较精确模型中的系数及影响因子值，预测出四川省受教育程度为大学的人群2010在制造行业的登记失业率在0.2%左右。
问题（5）是以上所有研究成果的实际应用。
根据以上所有的研究成果，我们发现农村剩余劳动力转移、投资、行业结构、地区差异等因素是造成城镇登记失业率升高的重要影响因素。
我们提出了具体的政策建议。
三、模型假设1）本文所研究的行业在本文所研究的各地区具有相同或类似的从业难易度；2）登记失业率（就业率）的影响因素等同于实际失业率（就业率）的影响因素；3）不考虑由于国家法规政策不完善或者社会原因而造成的针对某类人群的就业歧视因素的影响；4）不考虑自然灾害等不可抗拒力对就业产生的影响；5）同一人在同一时期只在一个就业单位工作；6）国际环境对我国社会及经济影响相对稳定；四、符号说明ω，从业难度系数；iα，从业难度；iμ，对模糊子集的隶属度；ia，地区、行业、人群对就业的影响权重；ib，社会经济因素对就业的影响系数；if，为地区就业的影响函数；1f，行业对就业的影响函数；2f，就业人群对就业的影响函数；3五、对问题1的分析求解5.1 影响因素初步选取影响登记失业率的因素有很多，根据陈仲常( 1999) 提出的指标体系的设计目的和原则, 初步选取了宏观经济中影响就业的16各因素，一下是对其中几条因素的选取理论依据分析：(1) GDP 增长率( g) 。
这里是采用排除了物价指数影响的实际GDP 增长指数。
根据经济学理论, GDP 增长会带来就业的增加, 因而该指标是反向指标。
即GDP 增长率越高, 失业的风险越低, 警情值也越低。
(2) 居民消费价格指数( CPI) 。
根据菲利普曲线的经验规律, 通货膨胀与失业率之间存在反向关系。
CPI 越高, 失业率就越低。
因此, 该指标是反向指标,(3) 劳动报酬指数( W) 。
劳动报酬既体现了劳动者就业的质量, 也能反映就业的形势。
劳动报酬越高,说明就业形势越好。
所以, 该指标是反向指标。
这里用职工工资指数反映劳动者的报酬情况。
(4) GDP 第一产业就业弹性( E) 。
由于农村存在大量的剩余劳动力, 因此, 必须用经济增长就业弹性比较敏感的指标来反映经济增长对城镇就业的效应。
该指标值越大, 表明一定的GDP 增长率能创造更多的就业机会, 因而该指标是反向指标。